軟件工程中人工智能的運用

摘要：受到科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展以及信息時代的影響，各種新式的技術(shù)開始在各種技術(shù)工程中應(yīng)用起來，并讓各種工程實現(xiàn)了高速的發(fā)展，并且在這個過程中軟件工程還在進行著不斷的創(chuàng)新和變化。而人工智能是目前出現(xiàn)的比較具有實際作用的新發(fā)展項目之一，其有著非常高的研究價值和實際價值。人工智能在軟件工程中的應(yīng)用對軟件工程中的對應(yīng)規(guī)劃、技術(shù)更新等發(fā)展都有著很大的推動作用，基于此，本文針對軟件工程中人工智能的運用進行了分析和討論，并針對人工智能在軟件工程中的應(yīng)用，進行了拓展討論。

關(guān)鍵詞：軟件工程;人工智能;運用

引言

現(xiàn)階段，人工智能在軟件工程中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩個方面，一個方面是圖規(guī)劃應(yīng)用;另外一個方面是結(jié)構(gòu)化設(shè)計應(yīng)用。這兩個方面也是本文研究的重點內(nèi)容，針對這兩個方面實際化的應(yīng)用進行了分析和研究。如果在軟件工程中可以更好的應(yīng)用人工智能，那么可以推動人工智能技術(shù)和軟件工程技術(shù)的共同發(fā)展，實現(xiàn)雙向技術(shù)的進步，讓技術(shù)和應(yīng)用得到充分的發(fā)展和創(chuàng)新，實現(xiàn)軟件工程整體的自動化、智能化和信息化發(fā)展。

1軟件工程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

1.1圖規(guī)劃應(yīng)用

人工智能技術(shù)中圖規(guī)劃技術(shù)在軟件工程中應(yīng)用有著非常關(guān)鍵的作用，圖規(guī)劃技術(shù)可以讓軟件工程的自動化實現(xiàn)更高的飛躍和提升，同時也為我國人工智能技術(shù)的發(fā)展起到一定的推動作用。但是要想更好的在應(yīng)用過程中充分的發(fā)揮出圖規(guī)劃的作用和價值，首先，需要把規(guī)劃器的原始狀態(tài)、目標(biāo)以及各個領(lǐng)域的作用、規(guī)劃語言等提煉出來;其次，把這個過程中出現(xiàn)的問題根據(jù)實際的情況進行準(zhǔn)確的分析解決。一般來說，求解并不會受到規(guī)劃器原始狀態(tài)和初始目標(biāo)變化的影響，并且規(guī)劃器的應(yīng)用還可以提高軟件工程的自動化程度，讓軟件工程的重要作用充分的發(fā)揮出來。

智能規(guī)劃的求解方法和其他的求解方法相比有著明顯的區(qū)別，智能規(guī)劃的求解方法更加抽象化，但是其可以直接讓最終的求解方法具備一定的抽象層次，也就是讓最終的目標(biāo)產(chǎn)生很大的改變，如果前期可以明確問題領(lǐng)域，就可以分析出相對應(yīng)的規(guī)劃解，這樣在進行規(guī)劃器、動作描述和程序模塊的時候就不需要進行調(diào)整和改變，只需要對求解的目標(biāo)進行針對性的分析，簡單的調(diào)整和修正就可以了。另外其中內(nèi)部存在的執(zhí)行工作不會產(chǎn)生依賴關(guān)系上的變化，并且問題中也不會出現(xiàn)差異性問題，這樣所計算出的規(guī)劃解就會具有統(tǒng)一性，并不會出現(xiàn)改變。

1.2結(jié)構(gòu)化設(shè)計應(yīng)用

在進行結(jié)構(gòu)化設(shè)計的應(yīng)用中，SDGP思想是一種軟件結(jié)構(gòu)，這種軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計方法的應(yīng)用范圍比較廣泛，并且還有很強的適用能力。通常情況下，其使用的目的是為了在人工智能規(guī)劃技術(shù)的基礎(chǔ)上，把功能性的框架進行充分的分析和導(dǎo)出，在這個分析和導(dǎo)出的過程中還需要以系統(tǒng)軟件的相關(guān)需求為參考依據(jù)，之后并根據(jù)實際的描述情況來計算出自動設(shè)計軟件的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。此外，在這個過程中需求分析結(jié)構(gòu)主要是通過SDGP來進行處理的，并通過SDGP的形式把設(shè)計結(jié)構(gòu)進行重新分析和處理，從而得出最終的輸出軟件設(shè)計結(jié)構(gòu)。最后再通過大量的分析、研究、實踐和下載、調(diào)整、安裝等工序來提高圖規(guī)劃器的應(yīng)用效果水平。同時還需要針對問題中的抽象領(lǐng)域來進行建模求解，最終使智能規(guī)劃中的問題得到有效的解決方法。在我國的人工智能軟件工程的應(yīng)用中，這種方法的使用頻率和效果是最高和最明顯突出的，其可以真正的解決抽象層次的問題，并且還讓人工智能在軟件工程應(yīng)用中的優(yōu)越性顯現(xiàn)出來。

2人工智能在軟件工程應(yīng)用中相關(guān)問題的研究和分析

2.1人工智能中不確定性的研究和分析

為了讓人工智能的應(yīng)用研究更加具有確定性，國內(nèi)外這個領(lǐng)域的很多學(xué)者都對這個問題進行了研究，但是針對其中不確定性問題提出的質(zhì)疑并不多。大部分的專家學(xué)者并不相信不確定性，但是如果想從根本上改變這種思想，需要對不確定性進行深入的分析和研究。其中最為關(guān)鍵的就是對語言和常識知識中不確定性進行研究。常識知識也就是元知識，主要是通過自然語言的形式來體現(xiàn)出來的，并且其在概念上存在著模糊性。不定性智能主要是因為知識的不確定性引發(fā)的，對不確定性知識的處理、模擬和表示的過程都需要對其中存在的規(guī)律進行尋找，之后，通過在機械設(shè)備中對人類了解客觀世界和對人類自身的認(rèn)知的過程進行試驗和模擬，其中要保障機械設(shè)備的不確定性智能，這樣才可以更好的讓人工智能化發(fā)展起來，現(xiàn)階段針對人工智能技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新還在進行不斷的研究。

2.2人工智能模擬隨機性研究

人工智能在軟件工程的應(yīng)用中，需要對軟件工程的工作過程進行模擬，并針對軟件工程中差品的特點情況、生產(chǎn)情況、生產(chǎn)周期情況、企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍情況和所包括的項目類型情況等等進行多角度的分析，如幫助企業(yè)的軟件工程提高工作效率，對一系誒融合軟件的質(zhì)量進行科學(xué)合理的控制等。通常情況下，軟件工程的模擬中主要包括了三個方面，一個是軟件開發(fā)的過程，一個是組織管理的過程，一個的項目管理的過程，只要把這三個方面進行全面的分析和迷你，就可以實現(xiàn)軟件工程工作效率的提升，還可以有助于企業(yè)實現(xiàn)科學(xué)合理的管理，實現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟效益。軟件工程的模擬過程中并不是單一的存在的，企業(yè)在這三個層次上的改進是可以推動模型的發(fā)展的，并且針對模型的改進和發(fā)展還可以促進軟件工程的可持續(xù)發(fā)展。

結(jié)語

本文中針對人工智能在軟件工程中的應(yīng)用進行了分析，以圖規(guī)劃和結(jié)構(gòu)化設(shè)計為例，針對其中所涉及的相關(guān)技術(shù)進行了分析和討論，并根據(jù)實際操作過程中的技術(shù)要點進行了介紹，以此來促進人工智能在軟件工程中的科學(xué)合理應(yīng)用，實現(xiàn)對雙向技術(shù)的推動發(fā)展。

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作者簡介：

王文博（1996.12.3）男;籍貫：河北張家口;學(xué)歷：本科;單位：北京交通大學(xué)海濱學(xué)院;研究方向：軟件工程方向。