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      簡析中國房地產(chǎn)市場

      2020-05-26 02:09:07鄭冬
      世界家苑 2020年3期
      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)市場房價

      摘要:房地產(chǎn)市場是我國的一個十分重要的市場,房地產(chǎn)業(yè)每年對GDP的貢獻(xiàn)占比很大,然而近些年來我國的房地產(chǎn)市場熱度十分高漲,房價越來越高,與之相伴隨產(chǎn)生的房地產(chǎn)泡沫越來越大,隨后國家采取了管控措施來控制房地產(chǎn)泡沫的擴張。本文試圖運用CAPM來分析房地產(chǎn)市場中部分股票的系統(tǒng)性風(fēng)險,進(jìn)而判斷其是否真的存在比較大的風(fēng)險,最終結(jié)論得出房地產(chǎn)板塊股票的貝塔值大于1,其系統(tǒng)性風(fēng)險確實比較大,在最后從三個角度給出建議。

      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)市場;房價;CAPM;β值

      1 緒論

      1.1 選題背景

      房地產(chǎn)板塊一直是我國經(jīng)濟(jì)增長的的一個主力軍,自1998年我國住房制度改革后,房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展迅速,房地產(chǎn)行業(yè)在2008年的“四萬億”計劃以后就變得更加火熱了起來,同時房價的上升幅度也變大了,尤其是近些年來,房價一直是我國非常熱門的話題,關(guān)于房地產(chǎn)泡沫的說法層出不窮,房地產(chǎn)市場尤其房價的變化受貨幣政策變化、經(jīng)濟(jì)周期變化以及相應(yīng)的土地政策的改變的影響。所以本文主要想要通過CAPM來研究房地產(chǎn)市場的系統(tǒng)性風(fēng)險以及探究應(yīng)對的措施。

      1.2 研究方法

      本文通過選取部分房地產(chǎn)板塊股票的收盤價,通過Excel計算其日收益率,以人民幣3個月定期存款基準(zhǔn)利率作為無風(fēng)險利率,以深證指數(shù)日收益率作為投資組合收益率,通過Eviews9軟件對其進(jìn)行回歸分析得出貝塔系數(shù),對其大小進(jìn)行分析,進(jìn)而分析房地產(chǎn)市場的現(xiàn)狀以及展望前景。

      2 CAPM及我國房地產(chǎn)市場的介紹

      2.1 CAPM

      CAPM用簡單的數(shù)學(xué)公式表述了資產(chǎn)的收益率和風(fēng)險系數(shù)β以及系統(tǒng)性風(fēng)險之間的關(guān)系。

      傳統(tǒng)的CAPM公式:E(Ri) = Rf + βi(E(Rm) - Rf)

      為研究方便,將其轉(zhuǎn)化為E(Ri) -Rf = αi + βi(E(Rm) - Rf) + εi

      其中,αi表示截距項,E(Ri)表示單個股票的期望回報率,E(Rm)表示市場組合的期望回報率,Rf表示無風(fēng)險收益率,βi表示系統(tǒng)性風(fēng)險。

      2.2 房地產(chǎn)市場

      2.2.1 房地產(chǎn)市場發(fā)展歷程

      我國房地產(chǎn)市場的發(fā)展歷程主要分為4個階段:第一個階段,1978-1991年為房地產(chǎn)市場的初步形成階段,1980年國家推出了住房改革制度允許可以將私有住房對外出售;1992-1993年為房地產(chǎn)市場發(fā)展過熱階段;1994-1997年的房地產(chǎn)業(yè)的調(diào)整階段;1998年至今為房地產(chǎn)行業(yè)的成長時期。

      2.2.2 房地產(chǎn)市場現(xiàn)狀

      近年來房地產(chǎn)市場發(fā)展越來越火熱,并且逐漸成為了我國經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),同時也產(chǎn)生了一個隱患,即房價過快增長的現(xiàn)象。2016-2018年是房地產(chǎn)企業(yè)的高歌猛進(jìn)的“光輝歲月”,百強房企中前30名企業(yè)銷售金額和銷售面積占比在不斷提升,今年前11個月前30名企業(yè)占百強總銷售金額比重達(dá)到70%,相比16年底提高了6個百分點,銷售面積也是類似。但是,不得不承認(rèn)房地產(chǎn)已經(jīng)成為一個“大而不倒”的行業(yè),其對我國GDP的貢獻(xiàn)占比很大,而且其連接著銀行、企業(yè)和居民等等要素,一旦房地產(chǎn)泡沫破滅,我國的經(jīng)濟(jì)將遭到重?fù)簟?/p>

      商品房銷售價格的漲幅要大于同時段的GDP以及人均收入的漲幅,而且其中有許多的投機者,如果不加以制止,將會造成房地產(chǎn)市場的扭曲發(fā)現(xiàn)。

      房地產(chǎn)行業(yè)同金融一樣是有周期的,為蕭條、復(fù)蘇、繁榮和衰退,而且房地產(chǎn)行業(yè)和金融業(yè)尤其是銀行業(yè)緊密相關(guān),當(dāng)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展比較好的時候,與之相聯(lián)系的金融業(yè)以及銀行業(yè)的利潤也會比較多,但是,如果房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)意外,與之相關(guān)的金融業(yè)以及銀行業(yè)就會面臨巨大的壞賬風(fēng)險。

      3 實證回歸分析

      本文所采用的數(shù)據(jù)均來自Wind數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)處理軟件采用的為Eviews9和Excel。

      本文為了計算房地產(chǎn)市場股票的系統(tǒng)性風(fēng)險系數(shù),選取了申萬分類中的萬科A、沙河股份和華聯(lián)控股這三只股票2010-2019年10年的日收盤價計算而得的日收益率作為樣本數(shù)據(jù)中的E(Ri),選用同時段的人民幣3個月定期存款基準(zhǔn)利率作為樣本數(shù)據(jù)中的Rf,以深證綜指同時段的日收益率作為樣本數(shù)據(jù)中的E(Rm)。

      三只股票的β值均大于1,說明這三只股票的系統(tǒng)性風(fēng)險均高于市場平均水平,收益率波動比較大,以點帶面,可以得出房地產(chǎn)板塊股票整體而言系統(tǒng)性風(fēng)險高于市場均值,風(fēng)險較大,比較符合上述猜測。股票貝塔值大于一表明市場表動一個單位,股票會相應(yīng)變動大于一個單位。

      4 結(jié)論

      基于上述CAPM的分析我們可以得出下列結(jié)論:房地產(chǎn)板塊股票的貝塔值大于1,證明其系統(tǒng)性風(fēng)險高于市場平均水平,且收益率波動性較大,整體風(fēng)險較高,而且存在一定的投機心理。

      房地產(chǎn)市場這幾年的發(fā)展越來越大,經(jīng)濟(jì)體量每年都在增加,建筑面積以及銷售面積也在增長,與此同時,與之相應(yīng)的房地產(chǎn)泡沫也越來越大,雖說上市的房地產(chǎn)企業(yè)大多具有國企背景、經(jīng)濟(jì)實力比較雄厚,但是也要加以防范,因為這座大廈一旦倒塌,對于國家就是災(zāi)難。所以應(yīng)當(dāng)加強對房地產(chǎn)市場的監(jiān)管以及合理引導(dǎo)購房者以及投機者。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 丹彤.CAPM模型在滬深股市適用性的實證檢驗[J].中國市場,2018(29).

      [2] 陳夢媛.CAPM模型的有效性檢驗_中國房地產(chǎn)股票市場[J].金融經(jīng)濟(jì),2019.

      [3] 周君.CAPM模型在滬市的實證檢驗[J].時代金融,2018(07).

      [4] 尚松輝.CAPM模型對MSCI中國A股指數(shù)成分股的適用性研究[D].北京,北京郵電大學(xué),2019.

      作者簡介:鄭冬(1996—),男,山東日照人,經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士。

      (作者單位:中央財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院)

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