牟善勇
摘要:人工智能是當(dāng)前信息化時(shí)代中非常重要的一項(xiàng)發(fā)展,人工智能與傳統(tǒng)的信息設(shè)備區(qū)別在于具備一定的學(xué)習(xí)能力,并且能夠適應(yīng)一些非線性邏輯的工作,對(duì)一些計(jì)算數(shù)量龐大且工作繁重的行業(yè)有著非常大的影響,會(huì)計(jì)行業(yè)就是其中的一種,因此本文主要對(duì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)進(jìn)行分析,希望對(duì)相關(guān)從業(yè)者有一定的幫助。
關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)工作;挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作造成的挑戰(zhàn)
隨著當(dāng)前科技的發(fā)展,信息化技術(shù)成為了人們觸手可及的工具,隨著人們對(duì)信息技術(shù)的開(kāi)發(fā),人工智能成為了當(dāng)前非?;馃岬囊环N技術(shù),這對(duì)很多行業(yè)造成了沖擊,其中就有會(huì)計(jì)行業(yè)。在當(dāng)前人工智能不斷發(fā)展中,對(duì)會(huì)計(jì)工作者主要造成的挑戰(zhàn)有以下幾個(gè)方面:第一,提高了會(huì)計(jì)工作者的失業(yè)率,人工智能的優(yōu)勢(shì)在于模擬人的思維和行為方式,這就讓人工智能能夠在更多的方面進(jìn)行使用,其中會(huì)計(jì)工作中以往較多的計(jì)算以及工作計(jì)劃制定能夠通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn),這就造成了很多會(huì)計(jì)失業(yè)的現(xiàn)象,對(duì)經(jīng)濟(jì)也會(huì)產(chǎn)生較大影響;第二,除此之外,人工智能技術(shù)往往依托于信息技術(shù),而信息平臺(tái)的開(kāi)放性很容易造成會(huì)計(jì)信息的泄漏,對(duì)于企業(yè)的發(fā)展來(lái)說(shuō),一些數(shù)據(jù)的保密是至關(guān)重要的,這也是當(dāng)前人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)工作造成的又一影響;第三,在人工智能加入會(huì)計(jì)行業(yè)之后,對(duì)會(huì)計(jì)工作來(lái)說(shuō),一定會(huì)抬高會(huì)計(jì)行業(yè)的準(zhǔn)入門檻,會(huì)計(jì)工作者不僅需要具備會(huì)計(jì)行業(yè)本身的知識(shí),同時(shí)也需要有一定的信息知識(shí)。這些問(wèn)題是當(dāng)前人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的主要挑戰(zhàn)。
二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的促進(jìn)
人工智能作為一種新技術(shù),對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)并不是只有害處,在實(shí)際的工作中,人工智能高效的處理效率,超強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)當(dāng)前的會(huì)計(jì)行業(yè)也有不少好處,其中具體有以下幾個(gè)方面:
第一,使用人工智能能夠有效推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的效率,會(huì)計(jì)行業(yè)接觸最多的就是數(shù)據(jù),其中包括大量的資金使用、出入賬、核算等工作都伴隨著巨大的計(jì)算量,這就讓會(huì)計(jì)行業(yè)在計(jì)算的過(guò)程中,會(huì)消耗大量的時(shí)間在會(huì)計(jì)的計(jì)算中,盡管當(dāng)前信息技術(shù)的發(fā)展讓會(huì)計(jì)行業(yè)在這方面的壓力有所降低,但是在平時(shí)的工作中,依舊有著極為龐大的數(shù)據(jù)需要計(jì)算,失誤也是頻繁出現(xiàn),因此在當(dāng)前的會(huì)計(jì)行業(yè)中,一旦引入人工智能手段,能夠?qū)?shù)據(jù)記錄的準(zhǔn)確性以及便捷性有著飛躍的提升,這樣能夠有效降低會(huì)計(jì)工作人員的壓力,同時(shí)也能夠提升會(huì)計(jì)核算等工作的質(zhì)量[1]。
第二,使用人工智能手段,能夠有效增強(qiáng)企業(yè)在行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)力,人工智能開(kāi)展會(huì)計(jì)工作,與同行業(yè)相比,能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算以及跟蹤,在當(dāng)前的會(huì)計(jì)行業(yè)中,這樣的能力能夠輕松對(duì)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展以及進(jìn)步進(jìn)行推動(dòng),從而能夠?qū)ω?cái)務(wù)方面的發(fā)展做好數(shù)據(jù)建模,這樣能夠增強(qiáng)會(huì)計(jì)工作的前瞻性,能夠促進(jìn)會(huì)計(jì)工作更好的進(jìn)行,增強(qiáng)相關(guān)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,從而促進(jìn)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。除此之外,在會(huì)計(jì)工作中,人力受到的限制較多,但是人工智能能夠長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行工作,這就讓工作的成本更低,效率更好,因此使用人工智能技術(shù),能夠有效提升競(jìng)爭(zhēng)能力。
第三,使用人工智能,能夠有效降低會(huì)計(jì)工作失誤的頻率,在會(huì)計(jì)工作中,由于需求的數(shù)量較為龐大,因此在進(jìn)行會(huì)計(jì)計(jì)算的時(shí)候,必然會(huì)出現(xiàn)很多失誤,這些失誤可能是由于工作人員的疏漏,也有可能是不同工作人員之間的記錄方式不同,從而造成了信息不夠準(zhǔn)確,但是在人工智能方面,人工智能直接與計(jì)算機(jī)進(jìn)行聯(lián)系,這樣可以在第一時(shí)間內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,并且由人工智能進(jìn)行計(jì)算,人工智能在計(jì)算的過(guò)程中,機(jī)械性強(qiáng)于人,因此在計(jì)算中不會(huì)出現(xiàn)失誤,只要數(shù)據(jù)收集準(zhǔn)確,最終的結(jié)果就足夠準(zhǔn)確,通過(guò)這樣的方式,能夠有效提升會(huì)計(jì)工作的質(zhì)量[2]。
三、會(huì)計(jì)工作應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展挑戰(zhàn)的有效策略
(一)按照形式革新會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展方式
隨著會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展,當(dāng)前科技技術(shù)也有著非常多的變化,人工智能也有著更大的優(yōu)勢(shì),這就導(dǎo)致了當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作失業(yè)問(wèn)題不斷增加,想要對(duì)會(huì)計(jì)工作這方面進(jìn)行改善,必須從以下幾個(gè)方面著手:第一,會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)該積極適應(yīng)人工智能的存在,并且提升自身的會(huì)計(jì)能力,在這樣的情況下,人工智能會(huì)成為會(huì)計(jì)工作人員手中的工具,而不是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,這對(duì)當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,從思想的層面對(duì)人工智能進(jìn)行接納,并且在接納的過(guò)程中,取長(zhǎng)補(bǔ)短,會(huì)計(jì)工作有很多邏輯性非常強(qiáng)的部分,但還有一部分需要抽象思維進(jìn)行工作,例如一些會(huì)計(jì)制度的建設(shè),通過(guò)對(duì)市場(chǎng)的分析從而對(duì)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行調(diào)整等,這些對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),都存在相當(dāng)?shù)碾y度,因此會(huì)計(jì)人員在人工智能推廣之后,并非一無(wú)是處,反而能夠有更好的發(fā)揮空間,對(duì)當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作來(lái)說(shuō),有著較強(qiáng)的推動(dòng)能力。第二,人工智能能夠在一些會(huì)計(jì)工作中起到標(biāo)桿的作用,對(duì)當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作來(lái)說(shuō),這樣做能夠讓會(huì)計(jì)工作在進(jìn)行的過(guò)程中,有著足夠的參照,是當(dāng)前會(huì)計(jì)人員迅速增強(qiáng)自身工作經(jīng)驗(yàn)的有效途徑。因此在當(dāng)前的會(huì)計(jì)人員與人工智能的沖突之間,會(huì)計(jì)人員不需要對(duì)人工智能過(guò)于仇視,雙方立場(chǎng)并不對(duì)立,而是相輔相成,只要轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)人員的思想,對(duì)人工智能進(jìn)行充分利用,會(huì)計(jì)工作能夠更好地進(jìn)行發(fā)展[3]。
(二)會(huì)計(jì)人員可以朝著科學(xué)明確的工作定位去發(fā)展
在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)中,會(huì)計(jì)人員的很多工作都無(wú)法在兼顧全局的情況下進(jìn)行,一方面是在這種情況下會(huì)計(jì)工作人員精力有限,因此無(wú)法對(duì)過(guò)于龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行兼顧分析,一方面則是耗費(fèi)的時(shí)間過(guò)長(zhǎng),導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作無(wú)法全面進(jìn)行考慮,但是在人工智能加入之后,會(huì)計(jì)工作能夠充分對(duì)自身掌握的資源進(jìn)行配置,在制定政策的時(shí)候,也能更方便對(duì)想要了解的內(nèi)容進(jìn)行了解,在人工智能的幫助下,會(huì)計(jì)工作人員能夠短時(shí)間內(nèi)對(duì)想要了解的情況進(jìn)行了解,從而制定出更加符合當(dāng)前形勢(shì)的財(cái)務(wù)策略,因此在當(dāng)前的企業(yè)中,會(huì)計(jì)想要更快適應(yīng)人工智能的發(fā)展,必須增強(qiáng)自身對(duì)人工智能方面的了解,對(duì)人分工智能的長(zhǎng)處、不足以及簡(jiǎn)單操作等進(jìn)行充分的了解,在會(huì)計(jì)工作的過(guò)程中,能夠讓人工智能發(fā)揮最大的作用,這樣才能夠充分推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)的科學(xué)性,一旦實(shí)現(xiàn)這樣的情況,會(huì)計(jì)工作就會(huì)發(fā)生非常大的改變,在制定會(huì)計(jì)策略方面不再依靠以往的直覺(jué),而是憑借數(shù)據(jù),這樣能夠摸索出會(huì)計(jì)行業(yè)新的發(fā)展方向,對(duì)每位會(huì)計(jì)工作者都有非常大的意義。
(三)積極學(xué)習(xí),不斷增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員專業(yè)素養(yǎng)
會(huì)計(jì)工作人員面對(duì)人工智能,需要增強(qiáng)自身的專業(yè)素養(yǎng),并不能說(shuō)人工智能在一些會(huì)計(jì)方面表現(xiàn)更強(qiáng),就讓人工智能完全取代會(huì)計(jì)工作,在人工智能出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候,會(huì)計(jì)人員需要補(bǔ)充其不足,能夠?qū)?huì)計(jì)工作進(jìn)行促進(jìn)。因此在當(dāng)前的會(huì)計(jì)行業(yè)中,需要從以下幾個(gè)方面推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展:第一,會(huì)計(jì)工作者應(yīng)該增強(qiáng)對(duì)現(xiàn)在科學(xué)技術(shù)的重視,這樣在面對(duì)人工智能的時(shí)候,能夠更快上手,并且進(jìn)行操作,讓人工智能能夠發(fā)揮最大的效果;第二,會(huì)計(jì)工作人員需要不斷增強(qiáng)自身的專業(yè)素養(yǎng),這樣能夠和人工智能形成互補(bǔ),并且在會(huì)計(jì)工作中,一些人工智能當(dāng)前無(wú)法處理的問(wèn)題,會(huì)計(jì)工作人員也能夠及時(shí)進(jìn)行處理;第三,會(huì)計(jì)工作人員在工作中積累的經(jīng)驗(yàn)是非常寶貴的財(cái)富,因此會(huì)計(jì)人員需要在工作中積極總結(jié)經(jīng)驗(yàn),人工智能與傳統(tǒng)的處理工具存在的區(qū)別就是能夠自主進(jìn)行學(xué)習(xí),因此將經(jīng)驗(yàn)傳授于人工智能,能夠有效提升人工智能的能力,從而推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展;第四,積極推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新,人工智能在創(chuàng)新方面短板較為明顯,因此在會(huì)計(jì)行業(yè)中,想要增強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的重要性,必須不斷對(duì)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行完善,不斷進(jìn)行創(chuàng)新,這樣才能夠充分發(fā)揮會(huì)計(jì)人員的作用,為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)新的發(fā)展。
四、結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,在當(dāng)前的會(huì)計(jì)工作中,人工智能的加入對(duì)會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō)好壞參半,想要充分發(fā)揮其中的優(yōu)勢(shì),降低人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響,就應(yīng)該讓會(huì)計(jì)工作人員積極轉(zhuǎn)變自身的思想,增強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)工作的創(chuàng)新,從而增強(qiáng)工作人員的不可替代性,這樣才能夠在人工智能不斷發(fā)展的未來(lái),讓會(huì)計(jì)人員不至于被取代,推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)整體的發(fā)展,并且在發(fā)展的過(guò)程中,逐漸將人工智能進(jìn)行吸納,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)新的發(fā)展,推動(dòng)會(huì)計(jì)工作的進(jìn)步。
參考文獻(xiàn):
[1]劉京萍.人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].中國(guó)商論,2019 (20):167-168.
[2]鄭晗.淺析人工智能發(fā)展對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].中小企業(yè)管理與科技(中旬刊),2019 (10):48-49.
[3]楊孟環(huán).人工智能發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導(dǎo)報(bào),2019 (09):197.