企業(yè)數(shù)據(jù)治理及其實(shí)踐研究

夏尚

摘 要：數(shù)據(jù)正成為企業(yè)不可或缺的戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)治理的重要意義也越來(lái)越受到重視。通過(guò)剖析數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵，結(jié)合當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系研究及應(yīng)用實(shí)踐，提出當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)治理主要聚焦于三個(gè)方面：（1）數(shù)據(jù)治理的整體框架研究，主要包括大數(shù)據(jù)治理框架、國(guó)際主流的數(shù)據(jù)治理框架、各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理框架等。（2）數(shù)據(jù)治理成熟度模型研究，其共同點(diǎn)都是有序等級(jí)演繹過(guò)程，即從混亂到規(guī)范再到優(yōu)化。（3）數(shù)據(jù)治理應(yīng)用實(shí)踐層面的研究主要基于行業(yè)特性及存在的實(shí)際問(wèn)題展開(kāi)。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)治理;數(shù)據(jù)管理

0 引言

當(dāng)今信息技術(shù)的飛速發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)的規(guī)模呈爆炸式增長(zhǎng)。目前，數(shù)據(jù)的作用已滲透到各行各業(yè)，為企業(yè)科學(xué)決策、提升競(jìng)爭(zhēng)力、智能創(chuàng)造等方面提供了充分的科學(xué)依據(jù)?！皵?shù)據(jù)資產(chǎn)”正成為企業(yè)不可或缺的戰(zhàn)略資源。然而，企業(yè)數(shù)據(jù)中往往存在大量的劣質(zhì)數(shù)據(jù)，據(jù)國(guó)外權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，美國(guó)企業(yè)信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的“劣質(zhì)率”可達(dá)30%，而在全球財(cái)富1000強(qiáng)企業(yè)中，存在劣質(zhì)數(shù)據(jù)的企業(yè)占比仍高達(dá)25%。企業(yè)數(shù)據(jù)中的劣質(zhì)數(shù)據(jù)如不加以治理，不僅會(huì)嚴(yán)重的影響數(shù)據(jù)挖掘的質(zhì)量，也會(huì)影響數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的建設(shè)及數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率。而這些影響足以導(dǎo)致項(xiàng)目失敗、決策失誤等結(jié)果，因此數(shù)據(jù)治理的重要性日益凸顯，在現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的地位亦逐步成為社會(huì)各界的共識(shí)。

1 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵

1.1 數(shù)據(jù)治理的概念

到目前為止，不同組織或機(jī)構(gòu)基于不同的研究視角和側(cè)重點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)治理概念的闡述多種多樣，尚未形成統(tǒng)一的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定義，但其本質(zhì)上都是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理的整個(gè)過(guò)程開(kāi)展監(jiān)督及指導(dǎo)，目標(biāo)均為企業(yè)創(chuàng)造更大的利益?？傮w來(lái)看，數(shù)據(jù)治理的側(cè)重點(diǎn)主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理的范圍、治理主體的職責(zé)、數(shù)據(jù)治的理目標(biāo)、數(shù)據(jù)治理的過(guò)程及其規(guī)范。在當(dāng)前已有的定義中，以DAMA（國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)）、DGI（國(guó)際數(shù)據(jù)治理研究所）、IBM數(shù)據(jù)治理委員會(huì)三家機(jī)構(gòu)提出的最具權(quán)威性，因而被廣泛應(yīng)用。

DAMA認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合。DGI認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是包含信息相關(guān)過(guò)程的決策權(quán)及責(zé)任制的體系，即在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中分配決策權(quán)和相關(guān)職責(zé)。IBM數(shù)據(jù)治理委員會(huì)認(rèn)為數(shù)據(jù)治理是一種質(zhì)量控制規(guī)程，并且對(duì)數(shù)據(jù)管理的整個(gè)過(guò)程開(kāi)展監(jiān)督及指導(dǎo)工作。

1.2 數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理辨析

數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理是兩個(gè)不同的概念，其主要區(qū)別是級(jí)別差異及其帶來(lái)的職能差異和人員組成差異。數(shù)據(jù)治理級(jí)別高于數(shù)據(jù)管理，其領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)通常由企業(yè)的董事會(huì)成員及高級(jí)管理人員等組成，主要致力于思考如何確保通過(guò)恰當(dāng)?shù)臎Q策機(jī)制促使決策結(jié)果的正確，一般不涉及具體的管理活動(dòng)。而數(shù)據(jù)管理的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)主要由技術(shù)專(zhuān)家和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)組成，負(fù)責(zé)選取合適的、具體的技術(shù)方法為數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)層決策提供依據(jù)，并及時(shí)向數(shù)據(jù)治理的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)反饋結(jié)果。

2 企業(yè)數(shù)據(jù)治理的體系

2.1 數(shù)據(jù)治理的整體框架

當(dāng)前國(guó)內(nèi)對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)治理的整體框架主要集中在大數(shù)據(jù)治理框架、國(guó)際主流的數(shù)據(jù)治理框架、各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理框架等。國(guó)外數(shù)據(jù)治理的整體框架通常包括了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、政策制度、技術(shù)工具等方面，各個(gè)理論框架各具優(yōu)勢(shì)，但尚未形成標(biāo)準(zhǔn)化的模型體系。

2.2 數(shù)據(jù)治理的成熟度模型

在數(shù)據(jù)治理成熟度模型方面，國(guó)外研究較為豐富，其共同點(diǎn)都是有序等級(jí)演繹過(guò)程。成熟度的水平高低能夠表征數(shù)據(jù)治理水平的高低。借助數(shù)據(jù)治理成熟度模型，可找到數(shù)據(jù)治理的薄弱環(huán)節(jié)，可針對(duì)性地形成改進(jìn)策略，促使數(shù)據(jù)治理水平穩(wěn)步提升。

3 企業(yè)數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用實(shí)踐研究

數(shù)據(jù)治理發(fā)源于以數(shù)據(jù)為核心業(yè)務(wù)的行業(yè)之中，隨著信息化進(jìn)程的加快，企業(yè)的數(shù)據(jù)治理問(wèn)題越來(lái)越受到重視。巨克真等針對(duì)電力企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作推動(dòng)力度不強(qiáng)、業(yè)務(wù)部門(mén)之間缺乏相互協(xié)調(diào)等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了適合電力企業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展的數(shù)據(jù)治理總體框架，并明確了數(shù)據(jù)治理的核心工作內(nèi)容。劉順春從“共享中國(guó)石油”建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)治理的要求出發(fā)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀、問(wèn)題和主要矛盾，借鑒國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)治理案例，構(gòu)建了數(shù)據(jù)治理體系的整體方案。李紅衛(wèi)等提出企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作必須體系化推進(jìn)，數(shù)據(jù)的綜合利用可以通過(guò)數(shù)據(jù)集成共享實(shí)現(xiàn)，最終實(shí)現(xiàn)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理水平。

數(shù)據(jù)治理應(yīng)用實(shí)踐層面的研究主要基于不同行業(yè)所體現(xiàn)出的異性及存在的實(shí)際問(wèn)題展開(kāi)。主要通過(guò)運(yùn)用合理、有效的數(shù)據(jù)治理方法，發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值，進(jìn)而提升組織的競(jìng)爭(zhēng)力。華為的數(shù)據(jù)治理工作在業(yè)內(nèi)十分先進(jìn)，它的工作歷程可分為兩個(gè)階段：第一階段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清潔，支撐財(cái)報(bào)準(zhǔn)確并與主業(yè)務(wù)流打通;第二階段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視、共享，支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型。銀監(jiān)會(huì)針對(duì)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，起草了《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，從適用范圍、總體要求、治理原則、數(shù)據(jù)治理框架、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)等對(duì)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理進(jìn)行指引。施工企業(yè)常面臨業(yè)務(wù)部門(mén)未能共享準(zhǔn)確可靠的信息、業(yè)務(wù)部門(mén)和信息化部門(mén)無(wú)長(zhǎng)效協(xié)調(diào)機(jī)制、指標(biāo)數(shù)據(jù)不正常、不同信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)定義不同等問(wèn)題，有學(xué)者從企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)治理的必要性著手，提出數(shù)據(jù)治理的核心活動(dòng)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、元數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)流程整合等，并認(rèn)為數(shù)據(jù)治理的順利實(shí)施需要有管理、組織、制度、技術(shù)等方面的條件保障。

4 結(jié)論

當(dāng)前企業(yè)數(shù)據(jù)治理研究的主要內(nèi)容有幾點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)治理的整體框架研究，主要包括大數(shù)據(jù)治理框架、國(guó)際主流的數(shù)據(jù)治理框架、各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理框架等。（2）數(shù)據(jù)治理成熟度模型研究，其共同點(diǎn)都是有序等級(jí)演繹過(guò)程，即從混亂到規(guī)范再到優(yōu)化。（3）數(shù)據(jù)治理應(yīng)用實(shí)踐層面的研究主要基于行業(yè)特性及存在的實(shí)際問(wèn)題展開(kāi)。

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