陳萬球++石惠絮

摘 要：實現(xiàn)城市善治目標(biāo)，必須以充分掌握治理對象各種信息為前提。大數(shù)據(jù)技術(shù)正好與城市治理對信息的巨大需求不期而遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)使城市善治真正成為可能：它不僅模塑治理主體思維，提升城市治理能力，而且將變革城市治理模式，塑造城市的未來。城市治理過程中會遭遇種種數(shù)據(jù)風(fēng)險。這種風(fēng)險存在于數(shù)據(jù)的收集、儲存、分析和使用的全過程之中，形成所謂的“數(shù)據(jù)失真”、“數(shù)據(jù)風(fēng)險”和“數(shù)據(jù)依賴”等數(shù)據(jù)異化現(xiàn)象。先進(jìn)技術(shù)并不會自動帶來城市的善治，只有未雨綢繆，才能將城市治理中可能出現(xiàn)的風(fēng)險降到最低。回歸理性對待數(shù)據(jù)的理念，建立數(shù)據(jù)使用規(guī)范，確立行為邊界是數(shù)據(jù)治理的不二選擇。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；城市治理；數(shù)據(jù)異化；數(shù)據(jù)治理

作者簡介：陳萬球，長沙理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授，博士（湖南 長沙 410004）

石惠絮，長沙理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院研究生（湖南 長沙 410004）

一、大數(shù)據(jù)時代城市善治何以可能

城市善治（Good Governance）是人們對城市的經(jīng)濟(jì)、政治、文化和社會事務(wù)合理有效進(jìn)行組織與協(xié)調(diào)、規(guī)范與監(jiān)督，從而實現(xiàn)公共利益最大化的過程。城市善治目標(biāo)的實現(xiàn)，是以充分掌握治理對象各種信息為前提。而大數(shù)據(jù)技術(shù)正好與城市對龐大復(fù)雜的社會管理信息的客觀需求不期而遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)使城市善治成為可能：它不僅能模塑治理主體思維，提升城市治理能力，而且將變革城市治理模式，塑造城市的未來。

從主體看，大數(shù)據(jù)技術(shù)將模塑治理主體思維。大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的思維方式帶來巨大挑戰(zhàn)，尤其在城市公共服務(wù)領(lǐng)域，它有效集成信息資源的能力，將會為政府管理理念和治理模式的轉(zhuǎn)變，提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。舍恩伯格曾經(jīng)敏銳地指出：在大數(shù)據(jù)時代，人們處理數(shù)據(jù)的思維方式將會發(fā)生重大的轉(zhuǎn)變，即要全體而不要抽樣；要效率而不要絕對精確；要相關(guān)而不要因果。事實上，大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來思維方式的深刻轉(zhuǎn)變遠(yuǎn)不止于此。在大數(shù)據(jù)時代，某些特定情形下，人們依然使用樣本分析法，雖然這不是主要的數(shù)據(jù)分析方式。隨著數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)展，可以更加便捷地獲得有關(guān)治理對象的所有數(shù)據(jù)，與此相適應(yīng)，城市治理者的思維方式也將會從樣本思維轉(zhuǎn)向全局思維，從而更加全面系統(tǒng)地掌握總體狀況，一句話，大數(shù)據(jù)技術(shù)將使治理主體從局部思維走向全局思維。此其一。其二，從精確思維走向容錯思維。在小數(shù)據(jù)時代，由于樣本信息量小，為避免出現(xiàn)由部分推及整體時的“南轅北轍”現(xiàn)象，必須確保數(shù)據(jù)精確化。而在大數(shù)據(jù)時代，大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集合與數(shù)據(jù)分析，一方面提升了城市治理者獲取知識和信息的能力，另一方面無疑會對傳統(tǒng)的精確思維帶來了極大挑戰(zhàn)。當(dāng)擁有巨量即時數(shù)據(jù)時，絕對精準(zhǔn)不再是主要目標(biāo)，適當(dāng)忽略微觀上的精確度，容許細(xì)枝末節(jié)上的錯誤，反而在宏觀上可以擁有更好的洞察力和知識。再者，從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維。在相關(guān)關(guān)系分析基礎(chǔ)上的預(yù)測正是大數(shù)據(jù)的核心議題。在大數(shù)據(jù)時代，人們的思維方式將從因果思維轉(zhuǎn)向相關(guān)思維。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出事物之間線性和非線性的相關(guān)關(guān)系，可以注意到以前不曾注意的聯(lián)系，掌握以前無法理解和掌握的復(fù)雜動態(tài)，從而更好地捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來。

從過程看，大數(shù)據(jù)技術(shù)將極大地提升城市治理能力。城市是地球表面發(fā)展著的區(qū)域?qū)嶓w，手工業(yè)時代城市管理對數(shù)據(jù)信息的需求十分薄弱。工業(yè)革命以來，城市的迅速發(fā)展對數(shù)據(jù)信息的需求開始大幅度增長。“集中”是城市首要特質(zhì)?！俺鞘斜旧肀砻髁巳丝?、生產(chǎn)工具、資本、享樂和需求的集中；而在鄉(xiāng)村里看到的卻是完全相反的情況：孤立和分散?！眥1}城市空間密集著齊全的人類社會生活物質(zhì)產(chǎn)品和精神產(chǎn)品。集中導(dǎo)致城市的另外一個本質(zhì)特征——復(fù)雜性。城市是一個開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)，其復(fù)雜性本質(zhì)上源于城市中人的復(fù)雜性和城市結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性。這種復(fù)雜性造就了城市系統(tǒng)中的確定與不確定、規(guī)則與不規(guī)則、穩(wěn)定與不穩(wěn)定、必然與偶然的統(tǒng)一。20世紀(jì)以來，特大城市、大都市區(qū)、都市帶和都市網(wǎng)的出現(xiàn)，更是加劇了城市的這種復(fù)雜性，使得城市管理對數(shù)據(jù)信息的要求愈來愈高，對數(shù)據(jù)依賴也愈來愈強(qiáng)。而大數(shù)據(jù)技術(shù)借助海量數(shù)據(jù)最大限度解決城市治理主體的主觀世界與城市復(fù)雜性客觀世界之間的信息不對稱性難題，使人們對城市的認(rèn)識能力和水平得到空前提升。得數(shù)據(jù)者得天下，給我提供一些數(shù)據(jù)，我就能做一些改變；給我提供所有數(shù)據(jù)，我就能拯救世界。這是一個令人震驚得不知所措的變化：一方面，通過海量、動態(tài)、多樣的數(shù)據(jù)有效集成為有價值的信息資源，預(yù)測事件發(fā)生，使治理體系和治理能力現(xiàn)代化成為可能。舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中指出：谷歌可以成功地預(yù)測甲型H1N1流感爆發(fā)，與官方數(shù)據(jù)相比，谷歌成了為一個更有效、更及時的風(fēng)向指示標(biāo)?！斑@是當(dāng)今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻洞見?！眥2}另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)為推動城市治理決策精細(xì)化和科學(xué)化帶來機(jī)遇。針對目前我國城市治理領(lǐng)域普遍存在的服務(wù)理念滯后、決策機(jī)制不夠科學(xué)、部門協(xié)作亟須加強(qiáng)、工作方式待改進(jìn)與工作效率求提升等問題，大數(shù)據(jù)技術(shù)從認(rèn)識、理論、方法、實踐和效果評估等方面都能給人以啟發(fā)。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持城市治理科學(xué)決策和準(zhǔn)確預(yù)判的有力手段，為社會轉(zhuǎn)型期的城市治理創(chuàng)新帶來了機(jī)遇。譬如，利用大數(shù)據(jù)可以還原社會危機(jī)發(fā)生的過程，以數(shù)據(jù)和事實呈現(xiàn)真相；利用大數(shù)據(jù)對政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和公眾行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無序向有序、隱性向顯性、靜態(tài)向動態(tài)轉(zhuǎn)化，政府可以把低價值度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成政府治理能力，從而實現(xiàn)“數(shù)據(jù)”治理。

從結(jié)果看，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新城市治理的未來，智慧城市將成為現(xiàn)實。智慧城市是一種虛擬化的城市，是對城市的一種全新的詮釋。智慧城市與大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)性在于：大數(shù)據(jù)技術(shù)是生成智慧城市的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)，智慧城市的衡量指標(biāo)由大數(shù)據(jù)來體現(xiàn)；智慧城市是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。智慧城市相對于以往的數(shù)字城市而言，其顯著區(qū)別在于要對所獲取的巨量數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從而獲取保障智慧城市運行發(fā)展的有效信息。智慧城市要真正體現(xiàn)人類社會智慧化的管理目標(biāo)，必然要對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的挖掘、分析與利用。所以，實現(xiàn)對巨量信息的智能化處理，前提是引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，整合分析跨區(qū)域、跨部門、跨行業(yè)的海量數(shù)據(jù)，并將特定的信息應(yīng)用于特定行業(yè)和解決方案之中?？梢哉f，智慧城市的實現(xiàn)過程就是對數(shù)據(jù)采集、分析、存儲和利用的過程。大數(shù)據(jù)技術(shù)像血液一樣遍布智慧政務(wù)、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等智慧城市的各個應(yīng)用系統(tǒng)之中，將使城市管理從“經(jīng)驗治理”轉(zhuǎn)向“科學(xué)治理”。

二、城市治理中的數(shù)據(jù)異化分析

舍恩伯格警告我們：“大數(shù)據(jù)會是我們合理決策過程中的有力武器；倘若運用不當(dāng)，它可能會變成權(quán)貴用來鎮(zhèn)壓民眾的工具，輕則傷害顧客和員工的利益，重則損害公民的人身安全。我們所冒的風(fēng)險比想象中的還要大?！眥3}在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行城市治理過程中，會遭遇種種數(shù)據(jù)風(fēng)險。風(fēng)險與利益成正比，數(shù)據(jù)愈大，利益愈大，而數(shù)據(jù)風(fēng)險愈大。這種風(fēng)險存在于數(shù)據(jù)的收集、儲存、分析和使用的全過程之中，形成所謂的“數(shù)據(jù)失真”、“數(shù)據(jù)安全”和“數(shù)據(jù)依賴”等數(shù)據(jù)異化現(xiàn)象。

（1）“數(shù)據(jù)失真”。長期以來，人類利用局部的、片面數(shù)據(jù)來認(rèn)識和改造世界，在無法獲取實時數(shù)據(jù)時甚至?xí)兇庖蕾囍饔^經(jīng)驗和理論假設(shè)來把握未知領(lǐng)域，因而其認(rèn)識往往是表面膚淺，甚至是錯誤和扭曲的。正如《連線》雜志主編克里斯·安德森所說：“面對大規(guī)模數(shù)據(jù)，科學(xué)家‘假設(shè)、模型、檢驗的方法變得過時了?！眥4}大數(shù)據(jù)來臨使人類掌握了一種全新的技術(shù)，通過全面、完整和系統(tǒng)地掌控各種數(shù)據(jù)信息來探索社會發(fā)展規(guī)律成為可能。此其一。其二，海量數(shù)據(jù)可能會帶來數(shù)據(jù)失真和甚至處處是假規(guī)律的現(xiàn)象。許多數(shù)據(jù)都是草率生成的、令人誤解的、夸張的或者根本是錯誤的，成為不良數(shù)據(jù)?！皵?shù)據(jù)量大并不意味著數(shù)據(jù)價值的增加，相反這往往意味著數(shù)據(jù)噪音的增多。……意味著信息垃圾的泛濫、”{5}，“數(shù)據(jù)量的大幅增加會造成結(jié)果的不準(zhǔn)確，一些錯誤的數(shù)據(jù)會混進(jìn)數(shù)據(jù)庫”{6}。來源不同的各種信息混雜在一起會加大數(shù)據(jù)的混亂程度，導(dǎo)致出現(xiàn)“錯誤發(fā)現(xiàn)”的風(fēng)險增加。斯坦福大學(xué)教授Trevor·Hastie用“在一堆稻草里面找一根針”來形象比喻大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)象。問題是很多稻草和針長得幾乎一樣，“如何找到一根針”成為數(shù)據(jù)挖掘問題上面臨的最大難題，海量數(shù)據(jù)帶來顯著性檢驗的問題，將使我們很難找到真正的關(guān)聯(lián)。在城市治理過程中，如果治理是建立在失真數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，就會做出錯誤判斷，甚至可能給城市治理帶來巨大的災(zāi)難。

（2）“數(shù)據(jù)風(fēng)險”。當(dāng)下，數(shù)據(jù)安全問題是大數(shù)據(jù)技術(shù)風(fēng)險另一突出表現(xiàn)。數(shù)據(jù)風(fēng)險和隱私保護(hù)成為城市治理中數(shù)據(jù)應(yīng)用亟待突破的重要問題，其緊迫性不容忽視。Gartner說過：“大數(shù)據(jù)安全是一場必要的斗爭”{7}。無論是數(shù)據(jù)抽取與集成，數(shù)據(jù)隔離與數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)解釋，安全問題貫穿于數(shù)據(jù)管理的始終{8}。

首先，大數(shù)據(jù)成為攻擊的目標(biāo)。攻擊主要來自外部，不法人群、黑客對數(shù)據(jù)庫入侵，并盜取想要的資料，使系統(tǒng)無法正常使用。大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的價值信息非常吸引黑客的注意和攻擊，一個有力證據(jù)是近幾年來發(fā)生的互聯(lián)網(wǎng)用戶帳號的信息失竊被非法轉(zhuǎn)賣事件頻頻發(fā)生都與黑客有關(guān)。種種跡象表明：我國城市政府網(wǎng)站和重要企業(yè)都發(fā)生過遭遇境外黑客攻擊的情況。其次，隱私泄露風(fēng)險日益加大。以往所采用的對隱私的侵犯的物理的、強(qiáng)制性的侵入方式，已經(jīng)被更加先進(jìn)、更加微妙的新方式所替代，由此所引發(fā)隱私風(fēng)險也將更為嚴(yán)重。如果說在互聯(lián)網(wǎng)時代，人們的隱私會受到威脅，那么在大數(shù)據(jù)時代則更加加劇了這種威脅?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得監(jiān)視變得更加容易，亞馬遜監(jiān)視我們的購物情況，百度監(jiān)視我們的網(wǎng)頁瀏覽習(xí)慣?！洞髷?shù)據(jù)時代》指出，美國Facebook、Google、Apple、Amazon正在成為大數(shù)據(jù)的擁有者和使用者。他們利用種種手段整合碎片化的數(shù)據(jù)加以利用的趨勢已經(jīng)顯露無遺。此外，技術(shù)發(fā)展增加了安全風(fēng)險。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，服務(wù)器、防火墻等網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)等技術(shù)的廣泛使用，提高大數(shù)據(jù)自動收集和智能分析效率，相應(yīng)地也增加了安全風(fēng)險。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)本身的安全防護(hù)存在漏洞，在密鑰生成、存儲和管理方面的不足都可能造成數(shù)據(jù)泄漏；另一方面，攻擊的技術(shù)水平提高，攻擊者也在利用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行攻擊。一旦受到惡意攻擊，系統(tǒng)不能正常工作甚至全部癱瘓，整個社會就可能陷入危機(jī)之中。

（3）“數(shù)據(jù)依賴”?！按髷?shù)據(jù)大大威脅到了我們的隱私和自由，這都是大數(shù)據(jù)帶來的新威脅。但是與此同時，它也加劇了一個舊威脅：過于依賴數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有我們所想的那么可靠”{9}。數(shù)據(jù)依賴會導(dǎo)致數(shù)據(jù)崇拜和數(shù)據(jù)獨裁?！拔覀儽认胂笾懈菀资艿綌?shù)據(jù)的統(tǒng)治——讓數(shù)據(jù)以良莠參半的方式統(tǒng)治我們。其威脅就是，我們可能會完全受限于我們的分析結(jié)果，即使這個結(jié)果理應(yīng)受到質(zhì)疑?；蛘哒f我們會形成一種對數(shù)據(jù)的執(zhí)迷，因而僅僅為了收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)，或者賦予數(shù)據(jù)根本無權(quán)得到的信任”{10}。過分癡迷數(shù)據(jù)，“認(rèn)為掌握了數(shù)據(jù)，也就進(jìn)一步接近了真理（上帝）”，“我們相信上帝，除了上帝，其他任何人都必須用數(shù)據(jù)說話”{11}。城市治理過程中大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮巨大的威力，在爭分奪秒地邁向大數(shù)據(jù)時代的過程中，城市經(jīng)濟(jì)、社會、文化乃至軍事等行業(yè)對數(shù)字信息的依賴程度達(dá)到了極致。這一方面帶來了城市運行的精準(zhǔn)與效率，更便捷的服務(wù)效果；另一方面，這種對數(shù)字技術(shù)的高度依賴性卻反而使得其具有更大的易受攻擊性、毀滅性和脆弱性。在城市治理過程中，可能會出現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)依賴情形：

一是過分迷信數(shù)據(jù)信息，對超越文化或常識的數(shù)據(jù)視而不見。譬如城市政府迷信某種宏觀的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，而將數(shù)據(jù)的平穩(wěn)等同于經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)，忽略了潛在的經(jīng)濟(jì)安全威脅。當(dāng)出現(xiàn)金融危機(jī)征兆之時，會出現(xiàn)非理性地引入不當(dāng)?shù)暮暧^數(shù)據(jù)來掩蓋危機(jī)的可能性。

二是過分依賴歷史數(shù)據(jù)。城市政府把昔日的獲取的數(shù)據(jù)作為未來政治、經(jīng)濟(jì)、文化教育決策的重要依據(jù)。當(dāng)今世界變化速度之快早已讓經(jīng)驗主義失去了生機(jī)和效力，過去和未來已經(jīng)不可同日而語，即使是短時間內(nèi)的重復(fù)，也可能產(chǎn)生完全不同的結(jié)果。

“在大數(shù)據(jù)時代，我們不必知道現(xiàn)象背后的原因，我們只要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲”{12}。過分依賴數(shù)據(jù)、崇拜數(shù)據(jù)，“無數(shù)據(jù)，不決策”，會造成嚴(yán)重的風(fēng)險。在大數(shù)據(jù)時代，一項決策萬不能沒有數(shù)據(jù)支撐，但僅僅依靠數(shù)據(jù)支撐來做決策卻是萬萬不能的。

大數(shù)據(jù)時代，城市治理者在獲得數(shù)據(jù)“紅利”的同時，還將面臨海量數(shù)據(jù)爆炸所帶來的其他數(shù)據(jù)異化問題。如何有效應(yīng)對種種數(shù)據(jù)異化問題將是大數(shù)據(jù)時代城市治理所面臨的新挑戰(zhàn)。

三、擁抱大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)異化的治理

大數(shù)據(jù)是一場革命，它對現(xiàn)有生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的影響是顛覆性的，這也許是目前正在進(jìn)行的科技革命新的發(fā)展階段，也許甚至是下一次科技革命的前夜。龐大的人群和應(yīng)用市場，復(fù)雜性高，充滿變化，使得中國成為世界上最復(fù)雜的大數(shù)據(jù)國家。伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)中已經(jīng)和可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)異化現(xiàn)象，只有未雨綢繆，才能將可能出現(xiàn)的風(fēng)險降到最低。

1. 理念：理性對待數(shù)據(jù)

城市治理中數(shù)據(jù)失真、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)依賴等數(shù)據(jù)異化現(xiàn)象，本質(zhì)上與人們關(guān)于技術(shù)的意識和觀念的錯位、扭曲有關(guān)，與人們對大數(shù)據(jù)技術(shù)的盲目崇拜有關(guān)。

在人與技術(shù)關(guān)系發(fā)展的歷史長河，曾經(jīng)產(chǎn)生無數(shù)技術(shù)崇拜的先例?！凹夹g(shù)統(tǒng)治思想之父”圣西門就堅信技術(shù)會使大多數(shù)社會問題得到解決。19世紀(jì)機(jī)器推動了歷史的發(fā)展，產(chǎn)生了對機(jī)器的崇拜；德紹爾在他的“第四王國”中已經(jīng)將技術(shù)活動拔高到人類活動至尊的地位上。20世紀(jì)信息技術(shù)產(chǎn)生后，出現(xiàn)了以丹尼爾·貝爾和阿爾夫·托夫勒為代表的信息技術(shù)崇拜，強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)在社會發(fā)展與轉(zhuǎn)型中的支柱性作用。歷史具有驚人的相似，大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)后，出現(xiàn)了對大數(shù)據(jù)的崇拜。在技術(shù)與人類社會的關(guān)系中，技術(shù)始終只是中介性的客體，因此是非目的性、非自我性的。技術(shù)是手段，人是目的?！笆侄沃疄槭侄?，是就它侍奉目的而言的”{13}。技術(shù)雖然能表現(xiàn)出一定的自主性，但它始終是作為客體而存在，它將永遠(yuǎn)無法擺脫人類影響和控制。如果因為使用大數(shù)據(jù)技術(shù)而放棄了人類的理性和智力優(yōu)勢，那是人類自身的放縱和墮落。

“無數(shù)據(jù)不決策”、“數(shù)據(jù)是真理”、“數(shù)據(jù)是上帝”本質(zhì)上都是城市治理中的數(shù)據(jù)崇拜，是認(rèn)識上的誤區(qū)，在此，我們要旗幟鮮明地反對。不可否認(rèn)，新技術(shù)的發(fā)展到大數(shù)據(jù)階段，導(dǎo)致生活、工作和思維的大變革，數(shù)據(jù)在國家治理、社會治理和城市治理中發(fā)揮著積極的作用，成為決策的依托，管理的法寶。但是，先進(jìn)技術(shù)并不會自動帶來城市的善治，如果一項技術(shù)的改進(jìn)便能消除城市治理中的所有問題，那便意味著從此以后許多城市治理主體都沒有必要存在下去，中國城市只需很低的成本就能維持高效率的運轉(zhuǎn)。人在技術(shù)面前不能失去自我，不能失去主體性和自由意志：“也許，大數(shù)據(jù)預(yù)測可以為我們打造一個更安全、更高效的社會，但是卻否定了我們之所以為人的重要組成部分——自由選擇的能力和行為責(zé)任自負(fù)。大數(shù)據(jù)成為了集體選擇的工具，但也放棄了我們的自由意志”{14}。大數(shù)據(jù)提供的不是最終答案，只是參考答案。城市治理不能陷入數(shù)據(jù)崇拜，而必須回歸技術(shù)的本位：技術(shù)是工具不是目的?？梢姡鎸Υ髷?shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，我們既不要過度地崇拜，也不要因噎廢食、盲目排斥。

2. 制度：建立數(shù)據(jù)使用規(guī)范

數(shù)據(jù)異化現(xiàn)象產(chǎn)生的根源除了觀念上人們對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的崇拜之外，還與制度空白與制度漏洞密切相關(guān)。數(shù)據(jù)失真是因為數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程中出現(xiàn)無序與混亂狀態(tài)，錯誤的前提導(dǎo)致錯誤的結(jié)論，因而需要制度與法律的有序化和規(guī)范化；數(shù)據(jù)依賴是由于城市治理主體的對數(shù)據(jù)的使用失度或濫用數(shù)據(jù)有關(guān)，如在使用范圍上把不應(yīng)該使用數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷的公務(wù)行為“用數(shù)據(jù)說話”、“用數(shù)據(jù)判斷”，在使用深度上，過分強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的作用。尤其是數(shù)據(jù)管理中安全問題，數(shù)據(jù)隱私問題，肆意挖掘個人私密、家庭、健康等隱私信息，騷擾電話不斷、垃圾短信泛濫、“艷照門”事件層出等，大都與法律制度不健全密切相關(guān)。數(shù)據(jù)立法不健全，直接導(dǎo)致我們既喪失了對數(shù)據(jù)的控制權(quán)，也無法管控這些數(shù)據(jù)會流向哪里，更無法影響獲得信息的人將會對這些數(shù)據(jù)作何處理。

大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的數(shù)據(jù)異化不能絕對地歸結(jié)于技術(shù)本身，應(yīng)該通過完善人類自身和社會的制度來加以克服，從法律上來加以規(guī)范。美國等大數(shù)據(jù)發(fā)展較快的國家，已經(jīng)制定了關(guān)于大數(shù)據(jù)保護(hù)特別是針對普通民眾隱私保護(hù)的法律法規(guī)。制定完善的大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則，明確大數(shù)據(jù)采集和使用所涉及的包括數(shù)據(jù)隱私、準(zhǔn)確性、可獲取性、歸檔和保存等問題在內(nèi)的應(yīng)用規(guī)則，厘定信息使用權(quán)限和職責(zé)，確保數(shù)據(jù)依照規(guī)則規(guī)范使用，并規(guī)定相應(yīng)的法律責(zé)任勢在必行。

規(guī)范數(shù)據(jù)空間的行為，離不開立法的完善，也離不開法律意識的提升。只有數(shù)據(jù)產(chǎn)生者、數(shù)據(jù)使用者、數(shù)據(jù)管理者都樹立法律意識、依法規(guī)范行為，同心共智、同頻共振、同力共舉，才能建設(shè)出一個健康、有序、和諧的法治化數(shù)據(jù)空間，才能真正使大數(shù)據(jù)成為城市治理的未來；只有讓法律體系、社會治理跟上時代發(fā)展，我們才能放心地在大數(shù)據(jù)時代里馳騁。

3. 行為：使用邊界問題

城市治理中數(shù)據(jù)異化治理還有一個重要問題——使用大數(shù)據(jù)的行為邊界問題。

以行為預(yù)測為例。城市治理中，常常需要對個人和組織的行為進(jìn)行預(yù)測，以便采取相應(yīng)的預(yù)防措施，使城市發(fā)展有序化。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得人們行為預(yù)測成為極其方便和可能的事，因為“通過對大數(shù)據(jù)的分析，可以看到人類的行為規(guī)則是基于優(yōu)先級排布的問題。每個人都有自己的任務(wù)列表，而如何按照優(yōu)先級排列順序則產(chǎn)生了不同的影響”{15}。大數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性越來越高，它能預(yù)測人們行為的發(fā)生，在人們犯錯之前，提前懲罰。因為預(yù)測的結(jié)果幾乎不能反駁，人們無法為自己開脫。但是，這種基于預(yù)測得出的懲罰不僅違背自由意志的原則，同時也否定人們改變選擇的可能性。

可見，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，越來越多的數(shù)據(jù)被掌握在政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、社區(qū)抑或個人之手。如果真的可以通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，人們的行為都有可能被掌握。那么，數(shù)據(jù)使用者的行為邊界在哪里？我們認(rèn)為：大數(shù)據(jù)使用的行為邊界是：有限自由原則——使用者有使用大數(shù)據(jù)的自由，但應(yīng)不以侵犯他人和組織的自由為原則?！澳阌袚]動拳頭的自由，但應(yīng)止于別人的鼻尖”。人類必須保留部分空間，允許我們按照自己的愿望進(jìn)行塑造。否則，大數(shù)據(jù)會扭曲人們最本質(zhì)的東西——理性思維和自由選擇。

注 釋：

①馬克思、恩格斯：《馬克思恩格斯全集》（第3卷），北京：人民出版社，1979年，第57頁。

②③⑥⑨⑩{11}{12}{14}（英）維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶：《大數(shù)據(jù)時代》，盛楊燕，周濤譯，杭州：浙江人民出版社，2013年，第4頁，第195頁，第46頁，第208頁，第210頁，第210頁，第19頁，第207頁。

④Chris Anderson：“The End of Theory：The Data Deluge Makes the Scientic Method Obsolete”，http：//www.wired.com/print/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory，2013年2月10日。

⑤孟小峰、慈祥：《大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)》，《計算機(jī)研究與發(fā)展》2013年第1期。

⑦陳明奇、姜禾：《大數(shù)據(jù)時代的美國信息網(wǎng)絡(luò)安全新戰(zhàn)略分析》，《信息網(wǎng)絡(luò)安全》2012年第8期。

⑧張艷、胡新和：《云計算模式下的信息安全風(fēng)險及其法律規(guī)制》，《自然辯證法研究》2012年第10期。

{13}（德）紹伊博爾德：《海德格爾分析新時代的技術(shù)》，北京：中國社會科學(xué)出版社，1993年，第8頁。

{15}（美）艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西：《爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時代預(yù)見未來的新思維》，北京：中國人民大學(xué)出版社，2012年，第221頁。

City Governance in the Age of Big Data： Alienation of Data and Data Management

CHEN Wan-qiu，SHI Hui-xu

Abstract：Good governance of a city should be based on a full grasp of the various kinds of information about the city. The technology of big data happens to meet the demand of enormous amount of information in the governance of cities. The technology makes good city governance possible in that it molds the thinking of governance subject and enhances the ability of city governance，and that it will change the model of city governance and shape the future of the city. Various data risks will be encountered in the process of city governance. Such risks exist in the collection，storage，analysis，and use of data，resulting in the alienation of data，such as the so-called“data distortion”，“data risk”，and“data dependence”，etc. Advanced technology does not necessarily bring about good governance of cities. The risks can only be reduced to a minimum by taking precautions beforehand. We have to treat data rationally，establish regulations for the use of data and set up boundaries for our conducts in data management.

Key words：big data；city governance；alienation of data；data management

（責(zé)任編校：文 建）