臨床科研中統(tǒng)計方法的正確選擇

呂天薇

【摘要】針對在臨床科研工作中，探討如何正確地抉擇統(tǒng)計分析方法。充分考慮科研工作者的分析目的、臨床科研設(shè)計方法、搜集到的數(shù)據(jù)資料類型、數(shù)據(jù)資料的分布特征與所涉及的數(shù)理統(tǒng)計等條件。并就常見的醫(yī)學(xué)資料統(tǒng)計指標(biāo)的恰當(dāng)描述、統(tǒng)計分析方法的正確選擇和統(tǒng)計結(jié)果的正確表達(dá)等進(jìn)行總結(jié)和討論，以期增強讀者的統(tǒng)計思維。另外特別注意，統(tǒng)計分析方法的選擇應(yīng)在科研的設(shè)計階段來確定下來，而不應(yīng)該在臨床試驗結(jié)束或在數(shù)據(jù)的收集工作已完成之后。

【關(guān)鍵詞】臨床科研 ?統(tǒng)計方法 ?選擇

一、誤用統(tǒng)計方法

誤用統(tǒng)計方法可能使得得到的結(jié)論存在很大誤差或者結(jié)論完全顛倒。統(tǒng)計方法抉擇的條件對臨床科研數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析和進(jìn)行統(tǒng)計方法抉擇時，應(yīng)考慮下列因素：

（一）分析目的

對每位臨床醫(yī)生及臨床流行病醫(yī)生來說，在進(jìn)行統(tǒng)計分析前，一定要明確利用統(tǒng)計方法表達(dá)研究者的什么目的。一般來說，統(tǒng)計方法可分為描述與推斷兩類方法。一是統(tǒng)計描述（descriptive statistics），二是統(tǒng)計推斷（inferential statistics）。

統(tǒng)計描述，即利用統(tǒng)計指標(biāo)、統(tǒng)計或統(tǒng)計表，對數(shù)據(jù)資料所進(jìn)行的最基本的統(tǒng)計分析，使其能反映數(shù)據(jù)資料的基本特征，有利于研究者能準(zhǔn)確、全面地了解數(shù)據(jù)資料所包涵的信息，以便做出科學(xué)的推斷。統(tǒng)計表，如頻數(shù)表、四格表、列聯(lián)表等;統(tǒng)計，如直方、餅，散點等;統(tǒng)計指標(biāo)，如均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、率及構(gòu)成比等。

統(tǒng)計推斷，即利用樣本所提供的信息對總體進(jìn)行推斷（估計或比較），其中包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗，如可信區(qū)間、t檢驗、方差分析、c2檢驗等，如要分析甲藥治療與乙藥治療兩組的療效是否不相同、不同地區(qū)某病的患病率有無差異等。還有些統(tǒng)計方法，既包含了統(tǒng)計描述也包含了統(tǒng)計推斷的內(nèi)容，如不同變量間的關(guān)系分析。最常見的是相關(guān)分析和回歸分析。相關(guān)分析，可用于研究某些因素間的相互聯(lián)系，以相關(guān)系數(shù)來衡量各因素間相關(guān)的密切程度和方向，如高血脂與冠心病、慢性宮頸炎與宮頸癌等的相關(guān)分析;回歸分析，可用于研究某個因素與另一因素（變量）的依存關(guān)系，即以一個變量去推測另一變量，如利用回歸分析建立起來的回歸方程，可由兒童的年齡推算其體重。

（二）資料類型

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中資料類型的劃分現(xiàn)多采用國際通用的分類方法，將其分為兩類：數(shù)值變量（numerical variable）資料和分類變量（categorical variable）資料。數(shù)值變量是指其值是可以定量或準(zhǔn)確測量的變量，其表現(xiàn)為數(shù)值大小的不同;而分類變量是指其值是無法定量或不能測量的變量，其表現(xiàn)沒有數(shù)值的大小而只有互不相容的類別或?qū)傩?。分類變量又可分為無序分類變量和有序分類變量兩小類，無序分類變量表現(xiàn)為沒有大小之分的屬性或類別，如：性別是兩類無序分類變量，血型是四類無序分類變量;有序分類變量表現(xiàn)為各屬性或類別間有程度之分，如：臨床上某種疾病的“輕、中、重”，治療結(jié)果的“無效、顯效、好轉(zhuǎn)、治愈”。

由此可見，數(shù)值變量資料、無序分類變量資料和有序分類變量資料又可叫做計量資料、計數(shù)資料和等級資料。資料類型的劃分與統(tǒng)計方法的抉擇有關(guān)，在多數(shù)情況下不同的資料類型，選擇的統(tǒng)計方法不一樣。如數(shù)值變量資料的比較可選用t檢驗、u檢驗等統(tǒng)計方法;而率的比較多用c2檢驗。值得注意的是，有些臨床科研工作者，常常人為地將數(shù)值變量的結(jié)果轉(zhuǎn)化為分類變量的臨床指標(biāo)，然后參與統(tǒng)計分析，如患者的血紅蛋白含量，研究者常用正常、輕度貧血、中度貧血和重度貧血來表示，這樣雖然照顧了臨床工作的習(xí)慣，卻損失了資料所提供的信息量。換言之，在多數(shù)情況下，數(shù)值變量資料提供的信息量最為充分，可進(jìn)行統(tǒng)計分析的手段也較為豐富、經(jīng)典和可靠，與之相比，分變量在這些方面都不如數(shù)值變量資料。因此，在臨床實驗中要盡可能選擇量化的指標(biāo)反映實驗效應(yīng)，若確實無法定量時，才選用分類數(shù)據(jù)，通常不宜將定量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成分類數(shù)據(jù)。

二、分布特征及數(shù)理統(tǒng)計條件

數(shù)理統(tǒng)計和概率論是統(tǒng)計的理論基礎(chǔ)。每種統(tǒng)計方法都要涉及數(shù)理統(tǒng)計公式，而這些數(shù)理統(tǒng)計公式都是在一定條件下推導(dǎo)和建立的。也就是說，只有當(dāng)某個或某些條件滿足時，某個數(shù)理統(tǒng)計公式才成立，反之若不滿足條件時，就不能使用某個數(shù)理統(tǒng)計公式。

在數(shù)理統(tǒng)計公式推導(dǎo)和建立的條件中，涉及最多的是數(shù)據(jù)的分布特征。數(shù)據(jù)的分布特征是指數(shù)據(jù)的數(shù)理統(tǒng)計規(guī)律，許多數(shù)理統(tǒng)計公式都是在特定的分布下推導(dǎo)和建立的。若實際資料服從（符合）某種分布，即可使用該分布所具有的數(shù)理統(tǒng)計規(guī)律來分析和處理該實際資料，反之則不能。在臨床資料的統(tǒng)計分析過程中，涉及得最多的分布有正態(tài)分布、偏態(tài)分布、二項分布等。許多統(tǒng)計方法對資料的分布有要求，如：均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差、t和u檢驗;方差分析都要求資料服從正態(tài)分布，而中位數(shù)和四分位數(shù)間距、秩和檢驗等，可用于不服從正態(tài)分布的資料。所以，臨床資料的統(tǒng)計分析過程中，應(yīng)考慮資料的分布特征，最起碼的要求是熟悉正態(tài)分布與偏態(tài)分布。

例如：在臨床科研中，許多資料的描述不考慮資料的分布特征，而多選擇均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差。

如某婦科腫瘤化療前的血象值，資料如下表：

從上結(jié)果可見，若只看三項指標(biāo)的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，臨床醫(yī)生也許不會懷疑有什么問題。但是經(jīng)正態(tài)性檢驗，病人的血紅蛋白服從正態(tài)分布，而血小板和白細(xì)胞兩項指標(biāo)的偏度和峰度系數(shù)均不服從正態(tài)分布（P<0.05）。

因此，描述病人的血小板和白細(xì)胞平均水平正確的指標(biāo)是中位數(shù)，而其變異程度應(yīng)使用四分位數(shù)間距。除了數(shù)據(jù)的分布特征外，有些數(shù)理統(tǒng)計公式還有其它一些的條件，如t檢驗和方差分析的方差齊性、卡方檢驗的理論數(shù)（T）大小等。

總之，對于臨床科研工作者來說，為正確地進(jìn)行統(tǒng)計方法的抉擇，首先要掌握或熟悉上述影響統(tǒng)計方法抉擇因素;其次，還應(yīng)熟悉和了解常用統(tǒng)計方法的應(yīng)用條件。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙清波，徐勇勇.醫(yī)學(xué)論文中的統(tǒng)計表達(dá)[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計，2002，19（3）：180-182.