任利平,任志安
(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院, 安徽 蚌埠 233030;2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 皖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心,安徽 蚌埠 233041)
現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是針對(duì)我國(guó)社會(huì)主要矛盾變化提出的重大決策,是新時(shí)代背景下為適應(yīng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展從“數(shù)量”到“質(zhì)量”轉(zhuǎn)變而提出的戰(zhàn)略目標(biāo),是在我國(guó)經(jīng)濟(jì)已從“高速增長(zhǎng)變?yōu)楦哔|(zhì)量增長(zhǎng)背景”下,為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)而提出的戰(zhàn)略部署。五大發(fā)展理念是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的“靈魂”,而創(chuàng)新又是五大發(fā)展理念之首,可見(jiàn)創(chuàng)新水平對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)具有重要的作用。區(qū)域性和空間溢出性是創(chuàng)新的兩大重要特征,區(qū)域創(chuàng)新在促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用,例如京津冀協(xié)同創(chuàng)新共同體的建設(shè)、蘇州工業(yè)園區(qū)等,這些地區(qū)都借助創(chuàng)新引領(lǐng)創(chuàng)造屬于本地區(qū)的特色品牌與特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新的空間溢出主要通過(guò)技術(shù)貿(mào)易和技術(shù)合作兩種途徑,其主要是大學(xué)或科研機(jī)構(gòu)通過(guò)不同地域企業(yè)間的合作或貿(mào)易而對(duì)鄰近區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新水平和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響,但是地理距離的不同對(duì)空間溢出效應(yīng)又存在顯著的影響作用。我國(guó)正處在實(shí)現(xiàn)“全面建成小康社會(huì)”和“兩個(gè)一百年目標(biāo)”的關(guān)鍵時(shí)期,而現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系最終瞄準(zhǔn)的就是“兩個(gè)一百年目標(biāo)”,創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)系如何?創(chuàng)新能否支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)?回答和解決這些問(wèn)題,對(duì)全面認(rèn)識(shí)創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值,實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè),進(jìn)而對(duì)實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo),加快建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)具有重要意義。
目前學(xué)術(shù)界分別對(duì)創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系做了大量的研究。波特(Porter)和斯特恩(Stern)從創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的強(qiáng)度、創(chuàng)新環(huán)境以及兩者之間的互動(dòng)強(qiáng)度3個(gè)方面構(gòu)建了創(chuàng)新指標(biāo)體系,進(jìn)而對(duì)美國(guó)的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)估[1]。世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)從創(chuàng)新能力、信息與通訊技術(shù)擴(kuò)散指數(shù)、技術(shù)轉(zhuǎn)移方面構(gòu)建創(chuàng)新指標(biāo)對(duì)各國(guó)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)。瑞士洛桑IMD從經(jīng)濟(jì)績(jī)效、政府效率、商業(yè)效率和基礎(chǔ)設(shè)施等4個(gè)方面進(jìn)行綜合考量,進(jìn)而對(duì)創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)估。金玉石從創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新支撐能力、創(chuàng)新可持續(xù)能力等4個(gè)方面選取26項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量吉林省的技術(shù)創(chuàng)新能力,進(jìn)而對(duì)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系進(jìn)行評(píng)價(jià)[2]。孫麗文、張蝶和李少帥通過(guò)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型對(duì)創(chuàng)新能力進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)[3]。周?chē)?guó)富和張春紅利用各省2000—2016年的面板數(shù)據(jù)為樣本,通過(guò)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的成果說(shuō)明創(chuàng)新能力對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響[4]。王海燕和鄭秀梅分別從消費(fèi)角度、投資角度、出口角度說(shuō)明通過(guò)創(chuàng)新提高產(chǎn)品服務(wù)、改善投資質(zhì)量和方式、提高產(chǎn)品科技含量、提升產(chǎn)品在價(jià)值鏈中的位置來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[5]。高菲和王崢通過(guò)剖析北京創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的動(dòng)因、態(tài)勢(shì),為北京創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展路徑提供政策建議[6]。張俊山通過(guò)分析新時(shí)代現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的理論思想和特征,對(duì)如何建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系進(jìn)行了探討[7]。何自力、喬曉楠通過(guò)分析建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的目的、根本任務(wù)、著力點(diǎn)和制度保障,進(jìn)而闡明了建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要性[8]。劉偉認(rèn)為需要完善經(jīng)濟(jì)體制改革,進(jìn)而促進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,以促進(jìn)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)[9]。高培勇、杜創(chuàng)等運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)闡述了現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的理論基礎(chǔ),認(rèn)為經(jīng)濟(jì)體系轉(zhuǎn)型過(guò)程必然會(huì)經(jīng)過(guò)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)這一關(guān)鍵過(guò)程,同時(shí)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)也是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵[10]。張輝認(rèn)為要以現(xiàn)代科技進(jìn)步為驅(qū)動(dòng),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),加快綠色發(fā)展以及加快市場(chǎng)改革等幾方面來(lái)加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)[11]。黃群慧認(rèn)為現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系是一個(gè)兼容高質(zhì)量發(fā)展階段的經(jīng)濟(jì)體系,是一個(gè)具有創(chuàng)新力的體系,是一個(gè)協(xié)調(diào)平衡又以人民為中心的經(jīng)濟(jì)體系[12]。張燕生、梁婧姝利用熵值法對(duì)各地區(qū)的現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系指標(biāo)進(jìn)行了量化,給該地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)提供了量化性建議。另外,有些學(xué)者對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系與高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系做了探討[13]。白俊紅、王林東探究了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,通過(guò)實(shí)證分析得出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能夠顯著促進(jìn)全國(guó)和東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升[14]。賀曉宇和沈坤榮對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系如何通過(guò)全要素生產(chǎn)率推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了理論分析[15]。鄒薇認(rèn)為,要建立現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,就必須建立一個(gè)增長(zhǎng)穩(wěn)定、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,就要堅(jiān)持“質(zhì)量第一、效率優(yōu)先”,以實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展[16]。有關(guān)創(chuàng)新與現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系之間的關(guān)系,呂薇對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)進(jìn)行了理論分析[17]。季曉南從內(nèi)在聯(lián)系和邏輯關(guān)系兩方面用理論論證了創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系之間的關(guān)系[18]。沈敏從技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新兩個(gè)維度從理論方面論證了創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系之間的關(guān)系[19]。但是,從目前的文獻(xiàn)可以看出,學(xué)者對(duì)創(chuàng)新能力和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)系研究還很少,特別是從創(chuàng)新的區(qū)域效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析的更是鮮見(jiàn),因此本文的研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
鑒于此,本文通過(guò)對(duì)比和參考以往的研究,構(gòu)建了創(chuàng)新水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度的指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上,選取了2006-2017年我國(guó)30個(gè)省的省級(jí)面板數(shù)據(jù),對(duì)創(chuàng)新能力能否支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本文的邊際貢獻(xiàn)在于,首先對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系指標(biāo)進(jìn)行了量化處理,其次通過(guò)構(gòu)建非空間面板模型和空間面板模型,從區(qū)域效應(yīng)和溢出效應(yīng)兩方面分析了創(chuàng)新水平對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的影響及其區(qū)域差異。
創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。創(chuàng)新是國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要體現(xiàn)。創(chuàng)新不是某一方面的創(chuàng)新,而是一種多層次、全方位的創(chuàng)新,這種創(chuàng)新是在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、制度和文化等多方面的創(chuàng)新。那么,創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的作用有哪些?由于創(chuàng)新活動(dòng)具有顯著的區(qū)域效應(yīng)和溢出效應(yīng),因此,創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的支撐作用主要包括以下兩個(gè)方面。
創(chuàng)新的區(qū)域集聚效應(yīng)有力地支撐了現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)。一方面,創(chuàng)新通過(guò)提高創(chuàng)新要素的流動(dòng),提升原有的創(chuàng)新能力,提升中國(guó)科技發(fā)明、技術(shù)發(fā)現(xiàn)和產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的整體水平,加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,明確階段性目標(biāo),整合跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)前瞻性基礎(chǔ)研究,并在原有成就方面取得重大突破,積累原始資源,優(yōu)化源頭供應(yīng)鏈,促進(jìn)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步。同時(shí)在新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持下,積極發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)水平,拓展數(shù)字消費(fèi)、現(xiàn)代物流、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等新興服務(wù)業(yè),大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì),這必將加快我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,推進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè);另一方面,創(chuàng)新活動(dòng)具有高度集聚效應(yīng),將科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)高度融合,使以科技創(chuàng)新為中心的全方位創(chuàng)新作為加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的支撐點(diǎn)。在世界新一輪的產(chǎn)業(yè)改革和科技革命背景下,我國(guó)新一代的信息技術(shù)、人工智能等高科技產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展,科技創(chuàng)新在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、深化供給側(cè)改革以及加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,以創(chuàng)新為中心,通過(guò)區(qū)域集聚效應(yīng),發(fā)揮產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),加快區(qū)域現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。
創(chuàng)新的地區(qū)溢出效應(yīng)有力地支撐了現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。一方面,各地區(qū)通過(guò)企業(yè)間的交流合作,可以從其他地區(qū)獲得知識(shí)溢出和先進(jìn)技術(shù)水平:第一,可以加快研發(fā)新產(chǎn)品, 創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)模式以促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新技術(shù)水平、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);第二,通過(guò)其具有的乘數(shù)效應(yīng)可以爆發(fā)出巨大的能量,進(jìn)而帶動(dòng)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)業(yè)集群整體水平的提升,推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè);另一方面,由于創(chuàng)新具有空間溢出效應(yīng),創(chuàng)新水平高的地區(qū)具有比較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),從而使其他地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)壓力增大,其他地區(qū)就會(huì)通過(guò)對(duì)技術(shù)水平高的地區(qū)的技術(shù)進(jìn)行模仿學(xué)習(xí),或者人才流動(dòng),以促進(jìn)本地區(qū)技術(shù)水平的提高:第一,通過(guò)創(chuàng)新提供新的產(chǎn)品和新的服務(wù),進(jìn)而具有市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;第二,通過(guò)創(chuàng)新可以加快生產(chǎn)方式改革,例如從依靠勞動(dòng)、資本等要素投入轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽咳厣a(chǎn)率的新動(dòng)力。創(chuàng)新決定了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力,決定了現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的實(shí)現(xiàn)效果。
為了科學(xué)測(cè)度地區(qū)創(chuàng)新水平,本文借鑒中國(guó)科技發(fā)展戰(zhàn)略研究小組編制的《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》,并從不同維度綜合考慮,建立了創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新績(jī)效4個(gè)分類(lèi)指標(biāo)18個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)層構(gòu)成的創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)體系(見(jiàn)表1)。
表1 創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
在創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程中,由于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位不同,因此本文采用標(biāo)準(zhǔn)化的方法對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行了無(wú)量綱化處理。在本文中,利用了Stata15軟件將上述指標(biāo)進(jìn)行因子分析,這些因子分析的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了86.03%,基本上涵蓋了所有的原始數(shù)據(jù)信息。將因子得分作為評(píng)價(jià)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力的最終衡量指標(biāo)。表2為2006—2017年中國(guó)各地區(qū)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)綜合得分的平均值及排名。
由于進(jìn)行因子分析時(shí),對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化的無(wú)量綱化處理,因此樣本的平均值為零。如果創(chuàng)新綜合得分為正值,則該地區(qū)綜合得分高于平均水平,如果創(chuàng)新綜合得分為負(fù)值,則該地區(qū)綜合得分低于平均水平。從表2的結(jié)果可以看出,總體上中國(guó)東部地區(qū)創(chuàng)新水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中、西、東北地區(qū);江蘇、廣東、山東、浙江、河南、四川、北京、湖北、上海、湖南這些地區(qū)的創(chuàng)新水平居于領(lǐng)先地位,而且在排名前十的10個(gè)省份中,東部地區(qū)占6席,中部地區(qū)占3席,西部地區(qū)占1席。由于東部地區(qū)研發(fā)投入和產(chǎn)出比較多,具有比較完善的創(chuàng)新體系,因此東部地區(qū)創(chuàng)新能力也比較強(qiáng)。
表2 各地區(qū)創(chuàng)新綜合得分平均值
注:“—”表示此項(xiàng)為空
對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系進(jìn)行客觀評(píng)價(jià),需要建立科學(xué)公正的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,建立規(guī)模指標(biāo)、結(jié)構(gòu)指標(biāo)、質(zhì)量指標(biāo)、環(huán)保指標(biāo)4個(gè)分類(lèi)指標(biāo)12個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)成的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表3)。運(yùn)用與計(jì)算創(chuàng)新水平得分同樣的方法,表4為2006—2017年中國(guó)各地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系綜合得分的平均值及排名。
表3 現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
表4 現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度綜合得分平均值
從表4的結(jié)果可以看出,總體上中國(guó)東部地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中、西、東北地區(qū);廣東、江蘇、上海、北京、浙江、山東、天津、福建、河南這些地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度居于領(lǐng)先地位,而且在排名前十的10個(gè)省份中,東部地區(qū)占8席,中部地區(qū)占1席,東北地區(qū)占1席。由此可見(jiàn),我國(guó)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的完善程度明顯呈現(xiàn)區(qū)域不平衡的特征,因此如何加快中西部地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)是很重要的問(wèn)題。
本文選取了2006—2017年30個(gè)省的省級(jí)面板數(shù)據(jù),對(duì)創(chuàng)新能否支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)建設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。需要特別說(shuō)明的是,由于西藏相關(guān)數(shù)據(jù)缺乏,因此本文是以不包括西藏的中國(guó)大陸的30個(gè)省、市、自治區(qū)為樣本進(jìn)行分析的。本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)摘要年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》。
本文以各地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的完善程度(Mes)作為被解釋變量,采用前文計(jì)算出的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的綜合得分,將創(chuàng)新作為其中的解釋變量(innovation),采用前文計(jì)算出的創(chuàng)新綜合評(píng)價(jià)得分,考察創(chuàng)新能否支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。為了減少遺漏變量導(dǎo)致的誤差,本文還采用了一些控制變量(x),為了消除異方差的影響,對(duì)控制變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。
政府行為(gov)用各地區(qū)政府財(cái)政支出占GDP的比重來(lái)表示。伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)由快速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展以及主要矛盾的變化,政府行為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。政府通過(guò)干預(yù)、調(diào)節(jié)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,達(dá)到物價(jià)穩(wěn)定、充分就業(yè)、國(guó)際收支平衡等目標(biāo),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)建設(shè)。
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(road)用人均城市道路面積來(lái)表示。基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展決定著國(guó)家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量,決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和速度,進(jìn)而影響著現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)。
對(duì)外開(kāi)放程度(open)用當(dāng)年匯率換算的各省實(shí)際利用外資額表示。一個(gè)國(guó)家和地區(qū)利用外資將發(fā)揮我國(guó)市場(chǎng)、勞動(dòng)力和資源的比較優(yōu)勢(shì),進(jìn)而提高我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益,加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)。
人力資本水平(hc)用高校在校學(xué)生人數(shù)表示。20世紀(jì)60年代,舒爾茨和杯克爾建立了人力資本理論,其主要有兩個(gè)重要觀點(diǎn):一是人力資本在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用大于物質(zhì)資本;二是人力資本的核心是提高人口素質(zhì),教育投資是提升人力資本的一項(xiàng)重要舉措。人力資本的積累和增加對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)與社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于物質(zhì)資本、勞動(dòng)力數(shù)量增加所發(fā)揮的作用,最明顯的例子就是發(fā)達(dá)國(guó)家。
金融支撐(fin)用各省份金融業(yè)生產(chǎn)總值表示。現(xiàn)代金融業(yè)的發(fā)展是促進(jìn)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的重要保障,現(xiàn)代金融的發(fā)展能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)、新興產(chǎn)業(yè)提供信貸支持,為其成長(zhǎng)注入活力,進(jìn)而促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
市場(chǎng)化程度(mar)用非國(guó)有企業(yè)員工人數(shù)與國(guó)有企業(yè)員工人數(shù)之比表示,市場(chǎng)化程度的指標(biāo)引用了藍(lán)慶新市場(chǎng)化程度指標(biāo)[20]。
1.未考慮空間效應(yīng)的面板回歸估計(jì)模型。為考察創(chuàng)新與現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系之間的關(guān)系,本文建立如下計(jì)量模型:
Mesit=α+β·init+∑θjxjit+εit
(1)
考慮到分析中運(yùn)用了面板數(shù)據(jù),需要考慮個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),因此可將模型(1)拓展成以下形式:
Mesit=ui+λi+β·∑θjxjit+εit
(2)
其中,i表示地區(qū),t表示時(shí)間,Mes表示各地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度,in為各地區(qū)創(chuàng)新水平,θ為一系列控制變量的系數(shù),x為一系列控制變量,u為隨機(jī)誤差項(xiàng),u、λ分別為個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng),ε為擾動(dòng)項(xiàng)。
2.單位根檢驗(yàn)。本文采用LLC和IADF-Fisher檢驗(yàn)方法對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),如表5所示。變量在LLC和ADF-Fisher檢驗(yàn)下都拒絕原假設(shè),即各變量數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,可直接運(yùn)用計(jì)量模型檢驗(yàn)。
表5 變量的單位根檢驗(yàn)
注:原假設(shè)皆為存在單位根,括號(hào)里為P值。*,**,***分別表示10%,5%和1%水平下的顯著性。
3.模型估計(jì)結(jié)果與解釋。在全國(guó)全樣本的情況下,時(shí)間維度T為12,個(gè)體N為30,則全國(guó)全樣本情況下為短面板,在短面板下假設(shè){εit}為獨(dú)立同分布,本文通過(guò)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)來(lái)選擇面板模型,結(jié)果表明,模型設(shè)定下在全國(guó)層面選取雙向固定效應(yīng),利用公式(2)進(jìn)行回歸估計(jì)。在東部、中部、西部、東北地區(qū)分樣本情況下,時(shí)間維度大于個(gè)體個(gè)數(shù),因此分樣本情況下為長(zhǎng)面板。在長(zhǎng)面板下{εit}可能存在自相關(guān)或異方差,本文采用LSDV法來(lái)對(duì)東部、中部、西部、東北地區(qū)利用公式(2)進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表6。
表6 面板回歸模型估計(jì)結(jié)果
注:括號(hào)里為P值。*,**,***分別表示10%,5%和1%水平下的顯著性。
從表6的結(jié)果可以看出,在全國(guó)全樣本情形下,創(chuàng)新水平促進(jìn)了現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè);分樣本情形下,東部地區(qū)和中部地區(qū)的創(chuàng)新水平對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)有顯著的支撐作用,西部、東北地區(qū)下創(chuàng)新水平對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的支撐作用不顯著。
1.考慮空間效應(yīng)的空間面板回歸計(jì)量模型。在對(duì)模型(2)進(jìn)行實(shí)證分析時(shí),是假設(shè)各地區(qū)在空間上是不存在相互聯(lián)系的,但是這一假設(shè)與現(xiàn)實(shí)是相違背的,一個(gè)地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)往往對(duì)鄰近地區(qū)存在潛在的空間溢出,因此若不考慮空間溢出關(guān)系,僅僅進(jìn)行簡(jiǎn)單的面板回歸檢驗(yàn),進(jìn)而判斷創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系之間的關(guān)系,這可能導(dǎo)致研究結(jié)果與現(xiàn)實(shí)不相符。因此,把非空間面板回歸模型擴(kuò)展到空間面板回歸模型,對(duì)創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)之間的關(guān)系重新進(jìn)行計(jì)量分析。
目前比較常用的空間檢驗(yàn)?zāi)P陀?,廣義空間自回歸模型(SAC)、空間杜賓模型(SDM)、空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SAR)。本文采用了空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM),計(jì)量模型分別是(3)、(4):
Mesit=λi+ψi+β·initt∑θjxjit+λWui+uit
(3)
Mesit=λi+ψi+ρWMesit+∑θjxjit+W∑γjxjit+uit
(4)
其中,W為n×n的空間權(quán)重矩陣,λ為空間誤差系數(shù),ρ為空間滯后系數(shù)。本文的空間權(quán)重矩陣,采用的是地理相鄰的方式,即0-1鄰接權(quán)重矩陣,即如果兩個(gè)省份在地理位置上是相鄰的,則被設(shè)為1,反之則設(shè)為0。
2. 空間自相關(guān)檢驗(yàn)。本文以30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),以確定現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系和創(chuàng)新是否存在潛在的空間自相關(guān)。本文以省級(jí)區(qū)域的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系綜合評(píng)價(jià)得分Mes和創(chuàng)新綜合得分in為屬性值,采用Moran’I來(lái)說(shuō)明現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)和創(chuàng)新潛在的空間自相關(guān)。表7和表8列出了2006—2017年各年的Mes和in的Moran’I指數(shù)。
表7和表8結(jié)果表明,現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度和創(chuàng)新水平各年份Moran’I指數(shù)至少在10%顯著性水平下拒絕原假設(shè)H0:無(wú)空間自相關(guān)?,F(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)和創(chuàng)新的空間相關(guān)性檢驗(yàn)表明,我國(guó)各省份現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)和創(chuàng)新都存在正向的空間相關(guān)性,因此將現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系納入空間面板回歸模型具有合理性。
表7 現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度Mes的Moran’I 指數(shù)
表8 創(chuàng)新水平in的Moran’I 指數(shù)
3.模型估計(jì)結(jié)果與解釋。 本文運(yùn)用Stata15對(duì)公式(4)空間杜賓模型(SDM)進(jìn)行估計(jì),以驗(yàn)證創(chuàng)新與現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)之間的關(guān)系,如表9所示。Haumsman 檢驗(yàn)結(jié)果表明,在全國(guó)、東部、中部、西部地區(qū)應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型,東北地區(qū)應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)。Wald和Lratio檢驗(yàn)結(jié)果表明東部、中部、西部、東北地區(qū)的Wald和LR統(tǒng)計(jì)量都至少在5%水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),則需要在空間自相關(guān)模型(SAC)和空間杜賓模型(SDM)再進(jìn)行選擇,模型適配檢驗(yàn)結(jié)果顯示,空間杜賓模型(SDM)的AIC和BIC值都小于空間自相關(guān)模型(SAC)的AIC和BIC值,說(shuō)明這4個(gè)樣本采用空間杜賓模型(SDM)更適合分析變量之間的關(guān)系,而全國(guó)樣本檢驗(yàn)結(jié)果未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),因此采用空間誤差模型(SEM)對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn),如表11。由于篇幅原因未將模型適配檢驗(yàn)結(jié)果列出。
表9 空間杜賓模型(SDM)回歸結(jié)果
續(xù)表
變量全國(guó)東部中部地區(qū)西部地區(qū)東北地區(qū)W.lnroad-0.433 7 (0.460)0.896 4 (0.452)0.227 8 (0.748)0.468 1 (0.362)-2.400 9*** (0.001)W.lnopen0.136 1 (0.141)-0.676 9 (0.297)0.174 9 (0.442)0.283 0*** (0.000)0.176 4*** (0.003)W.lnhc-2.037 7 (0.014)-0.496 4 (0.820)0.536 0 (0.422)-4.360 5*** (0.000)0.937 3 (0.125)W.lnfin0.333 5 (0.303)-0.163 6 (0.816)0.842 9 (0.144)0.958 1*** (0.002)0.005 7 (0.971)W.lnmar-1.000 9*(0.084) 0.137 3 (0.924)-2.991 5*** (0.000)0.209 5 (0.781)1.609 9**(0.041)ρ0.162 00.322 0***-0.698 3***0.010 0-0.277**LogL-212.419 9-118.880 552.152 339.352 532.753 4Wald-sptial-lag5.38(0.613 6)15.5**(0.030 1)42.7*** (0.000)22.95*** (0.001 7)26.99*** (0.000 3)LR-sptial-lag5.38(0.569 4)25.58*** (0.000 6)46.68*** (0.000)22.68*** (0.002)27.41*** (0.000 3)
注:括號(hào)里為P值。*,**,***分別表示10%,5%和1%水平下的顯著性。
從表9列出的SDM的回歸結(jié)果來(lái)看,東部和中部地區(qū)各省份的創(chuàng)新水平分別在5%和10%水平下對(duì)本省的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的支撐作用是顯著的;西部、東北部地區(qū)各省份的創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)不顯著??紤]空間權(quán)重情況下,東部、中部地區(qū)創(chuàng)新的空間滯后系數(shù)分別在10%、5%水平下顯著為正,即東部、中部地區(qū)各省份的創(chuàng)新能夠促進(jìn)鄰近省份的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè);東北地區(qū)創(chuàng)新的空間滯后系數(shù)在1%水平下顯著為負(fù),表明東北地區(qū)各省份的創(chuàng)新能夠抑制鄰近省份現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè);西部地區(qū)創(chuàng)新的空間滯后系數(shù)不顯著,說(shuō)明西部地區(qū)的創(chuàng)新不具有空間溢出效應(yīng)。但是由于SDM模型中引入了空間滯后解釋變量與被解釋變量,并不能表示創(chuàng)新水平和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)之間的邊際影響,則SDM模型下的估計(jì)值可能難以準(zhǔn)確衡量創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)之間的直接影響。因此引入了各變量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng),分樣本條件下各地區(qū)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的SDM估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示。
表10 創(chuàng)新水平對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)
注:括號(hào)里為P值。*,**,***分別表示10%,5%和1%水平下的顯著性。
首先對(duì)解釋變量的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。從表10結(jié)果可以看出,東部和中部地區(qū)的直接效應(yīng)顯著,說(shuō)明東部和中部地區(qū)的創(chuàng)新水平對(duì)本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)有明顯的支撐作用,而西部和東北地區(qū)的直接效應(yīng)不顯著,說(shuō)明西部和東北地區(qū)的創(chuàng)新水平對(duì)本地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)沒(méi)有顯著影響。東部、中部的間接效應(yīng)分別在10%、5%水平下顯著為正,說(shuō)明東部、中部地區(qū)的創(chuàng)新能夠促進(jìn)周邊地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè);東北地區(qū)的間接效應(yīng)在5%水平下顯著為負(fù),說(shuō)明東北地區(qū)的創(chuàng)新阻礙鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)。
其次對(duì)控制變量的參數(shù)估計(jì)。表10的結(jié)果表明,對(duì)東部地區(qū)而言,政府行為(gov)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為正,說(shuō)明東部地區(qū)的政府行為不僅能支撐本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè),對(duì)鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)也有支撐作用;基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開(kāi)放程度的直接效應(yīng)顯著為正,但是間接效應(yīng)未通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、對(duì)外開(kāi)放程度能夠支撐本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè),但對(duì)鄰近地區(qū)未產(chǎn)生顯著影響;人力資本的直接效應(yīng)顯著為負(fù),間接效應(yīng)不顯著,說(shuō)明人力資本對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)有抑制作用,對(duì)鄰近地區(qū)影響不顯著。對(duì)中部地區(qū)來(lái)說(shuō),政府行為的直接效應(yīng)顯著為正,間接效應(yīng)顯著為負(fù),說(shuō)明中部地區(qū)的政府行為能夠促進(jìn)本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè),抑制周邊地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè);對(duì)外開(kāi)放程度的直接效應(yīng)為負(fù),人力資本的直接效應(yīng)為正,兩者的間接效應(yīng)都不顯著,說(shuō)明中部地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放程度能夠促進(jìn)本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè),人力資本能夠抑制本地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè),而兩者對(duì)鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)支撐作用不明顯;對(duì)西部地區(qū)而言,只有基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)顯著為正,說(shuō)明西部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)有支撐作用,但是基礎(chǔ)設(shè)施的間接效應(yīng)不顯著,說(shuō)明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的支撐作用不顯著;對(duì)外開(kāi)放程度、金融發(fā)展水平能夠促進(jìn)鄰近地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)。對(duì)東北地區(qū)來(lái)說(shuō),政府行為的直接效應(yīng)顯著為負(fù),間接效應(yīng)顯著為正,說(shuō)明東北地區(qū)的政府行為抑制本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè),促進(jìn)鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè);基礎(chǔ)設(shè)施的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為負(fù),說(shuō)明東北地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)本地區(qū)以及周?chē)貐^(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)都有抑制作用;對(duì)外開(kāi)放程度和市場(chǎng)化程度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為正,說(shuō)明東北地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放程度和市場(chǎng)化程度能夠促進(jìn)本地區(qū)以及周邊地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。由此可以看出,空間面板下的估計(jì)結(jié)果較傳統(tǒng)面板有所改善。
最后從表11結(jié)果可以看出,不同效應(yīng)模型下的空間參數(shù)λ均顯著為正,表明省域間的創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的空間效應(yīng)更多地變現(xiàn)為一種趨同效應(yīng),省級(jí)的創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)具有顯著的空間依賴(lài)性。在SEM模型中,空間依賴(lài)性主要體現(xiàn)在隨機(jī)誤差項(xiàng)中,即對(duì)一個(gè)地區(qū)整體的結(jié)構(gòu)性誤差沖擊,主要表現(xiàn)為各省的創(chuàng)新水平、政府行為、開(kāi)放程度、人力資本、金融支撐能力、市場(chǎng)化程度之間的差異。同時(shí),全國(guó)樣本下,stF的空間估計(jì)結(jié)果極大似然值(LogL)較高。因此本文主要選擇該模型進(jìn)行分析。從表11結(jié)果進(jìn)行分析,對(duì)于全國(guó)地區(qū),創(chuàng)新水平對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的支撐作用不顯著,基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)化程度的系數(shù)顯著為正,則基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)化程度能夠支撐現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。
表11 全國(guó)空間誤差模型(SEM)估計(jì)結(jié)果
注:基于固定效應(yīng)的SEM模型分為4種,即無(wú)固定效應(yīng)(nonF)、空間固定效應(yīng)(sF)、時(shí)間固定效應(yīng)(tF)、既有空間又有時(shí)間的固定效應(yīng)(stF);*,**和***分別代表10%、5%和1%水平下顯著,系數(shù)下括號(hào)內(nèi)為P值。
本文在分別對(duì)創(chuàng)新水平、現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度進(jìn)行測(cè)度的基礎(chǔ)上,運(yùn)用未考慮空間效應(yīng)的面板回歸模型和考慮空間效應(yīng)的空間計(jì)量模型,分別從創(chuàng)新的區(qū)域效應(yīng)和溢出效應(yīng)的雙重角度,對(duì)創(chuàng)新水平能否驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。本文研究結(jié)果和政策建議如下。
第一、創(chuàng)新綜合得分結(jié)果表明,創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在密切聯(lián)系,創(chuàng)新綜合評(píng)分排名前10的省份中,其中有6個(gè)省都位于東部地區(qū),3個(gè)省位于中部地區(qū),而西部地區(qū)和東北地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展相對(duì)緩慢。因此,東部地區(qū)和中部地區(qū)應(yīng)該繼續(xù)深化本地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展,并且應(yīng)加強(qiáng)其創(chuàng)新產(chǎn)品的品質(zhì)檢驗(yàn),西部地區(qū)和東北地區(qū)應(yīng)該努力完善創(chuàng)新體系的建設(shè),促進(jìn)在經(jīng)濟(jì)、文化、制度、環(huán)境等各方面的改革創(chuàng)新。
第二、現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度的結(jié)果表明,東部地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系完善程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中、西、東北地區(qū),完善程度排名前10中,東部地區(qū)占了8個(gè),中部占了1個(gè),東北地區(qū)占了1個(gè)。由此可見(jiàn),中部、西部和東北地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的情況明顯低于東部地區(qū)??赡苁怯捎跂|部地區(qū)在規(guī)模水平、就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境建設(shè)等幾方面的建設(shè)相對(duì)比較完善。因此,中部、西部和東北地區(qū)應(yīng)加快信息化、城鎮(zhèn)化建設(shè),促進(jìn)就業(yè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),控制污染物排放量以及關(guān)閉高污染企業(yè)以加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。
第三、創(chuàng)新的區(qū)域效應(yīng)結(jié)果分析表明,東部和中部地區(qū)的創(chuàng)新水平能夠支撐本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè),而西部和東北地區(qū)創(chuàng)新水平對(duì)本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)效果不明顯。而在控制變量中,東部地區(qū)的開(kāi)放程度和人力資本對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)有正向的支撐作用,中部地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)都有正向的支撐作用。對(duì)于東部地區(qū)來(lái)說(shuō),政府部門(mén)應(yīng)該引導(dǎo)創(chuàng)新投入在企業(yè)部門(mén)之間合理配置,使更多創(chuàng)新資源普及到具有發(fā)展空間的中小企業(yè),應(yīng)充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì),充分發(fā)揮高質(zhì)量企業(yè)內(nèi)的合理分工以及配套企業(yè)之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),以發(fā)揮創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的促進(jìn)作用;對(duì)中部地區(qū)來(lái)說(shuō),繼續(xù)保持其創(chuàng)新水平、人力資本和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的優(yōu)勢(shì),以維護(hù)和增強(qiáng)本地區(qū)的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì),同時(shí)合理配置不同行業(yè)之間的創(chuàng)新資源,使創(chuàng)新更好地服務(wù)于現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè);與東部和中部地區(qū)相比,西部地區(qū)、東北地區(qū)創(chuàng)新比較落后,對(duì)外開(kāi)放程度、基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本也相對(duì)較弱,政府應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際情況,量體裁衣,提升本地區(qū)的開(kāi)放程度、人力資本以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),以加快本地區(qū)創(chuàng)新水平的發(fā)展,進(jìn)而加快本地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。
第四、對(duì)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)結(jié)果分析表明,創(chuàng)新和現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系皆存在顯著的空間自相關(guān)性,兩者在空間上并非隨機(jī)分布的,而是存在空間依賴(lài)性??臻g杜賓模型(SDM)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)估計(jì)結(jié)果表明,不同地區(qū)的創(chuàng)新水平對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)支撐作用是不一樣的。具體來(lái)說(shuō),在東部、中部地區(qū),創(chuàng)新水平可以促進(jìn)鄰近地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè);在西部地區(qū),創(chuàng)新對(duì)鄰近地區(qū)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的支撐作用不明顯;在東北地區(qū),創(chuàng)新水平反而對(duì)鄰近地區(qū)的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè)起到了抑制作用。把區(qū)域效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)進(jìn)行對(duì)比分析,在全國(guó)、東部、中部、西部、東北部四種樣本下,創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)效果更顯著。由此可見(jiàn),對(duì)東部、中部地區(qū)來(lái)說(shuō),要繼續(xù)保持本地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展,并注重其地區(qū)創(chuàng)新品質(zhì)的提升,以發(fā)揮創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)更大的領(lǐng)導(dǎo)力量,同時(shí)東部和西部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮示范效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng),打破區(qū)域之間的壁壘和地方保護(hù)主義,加強(qiáng)與周?chē)貐^(qū)的聯(lián)系,共享創(chuàng)新成果,實(shí)現(xiàn)各地區(qū)協(xié)同發(fā)展,推動(dòng)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè);對(duì)西部地區(qū)、東北地區(qū)來(lái)說(shuō),要通過(guò)統(tǒng)籌創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新績(jī)效來(lái)穩(wěn)妥地加快本地區(qū)的創(chuàng)新建設(shè),以促進(jìn)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的建設(shè),同時(shí)西部地區(qū)和東北地區(qū)應(yīng)打破省際之間的經(jīng)濟(jì)交流,加強(qiáng)與東部地區(qū)、中部地區(qū)的聯(lián)系,借鑒和吸收東中部地區(qū)優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新成果,形成以西部以及東北地區(qū)為核心的經(jīng)濟(jì)發(fā)展圈,并擴(kuò)展輻射圈,采取能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,以加快現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)。
河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2020年2期