石菲

經(jīng)歷了去年的應(yīng)用逐步落地后，人工智能應(yīng)用創(chuàng)新的步伐越邁越大。

今年年初暴發(fā)的新冠肺炎疫情更是凸顯了人工智能的價值，口罩檢測分類與人臉識別、疫情問答機器人、基于CT影像的肺炎篩查，這些疫情防控期間的技術(shù)應(yīng)用都是依托百度飛槳（百度深度學(xué)習(xí)平臺）平臺及生態(tài)所推出。

眾所周知，電力行業(yè)的巡檢非常消耗人力，如發(fā)生火災(zāi)或者挖掘機碰到高壓電網(wǎng)等事故時，等待人工發(fā)現(xiàn)可能會造成極大損失。利用人工智能技術(shù)的電網(wǎng)智能巡檢方案的分析準(zhǔn)確率可達(dá)到90%以上，同時模型縮小60%，綜合功耗降低30%。飛槳攜手國家電網(wǎng)和山東信通打造的電網(wǎng)智能巡檢方案目前已裝置在6.5萬臺設(shè)備上，覆蓋了山東省5800余套輸電線路，以及17個地市。今年3月8日下午5點35分，山東淄博郊區(qū)發(fā)生火情，飛槳加持的輸電線路可視化監(jiān)拍裝置第一時間發(fā)現(xiàn)并報警，避免了災(zāi)難發(fā)生。

在人們的認(rèn)知中，人工智能這個高大上的詞代表著先進的技術(shù)，但也不是普通人所能夠掌握的。飛槳企業(yè)版零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL，具備簡單、專業(yè)兩大核心特征，將最先進的技術(shù)集成到一起，讓開發(fā)者不用過多操心技術(shù)，從而將更多關(guān)注聚焦在業(yè)務(wù)和創(chuàng)新方面。

中科立業(yè)是一家提供果蔬智能識別系統(tǒng)的企業(yè)，向果蔬商戶提供智能秤。通過EasyData的自動模糊去除、過濾無效數(shù)據(jù)、智能標(biāo)注和數(shù)據(jù)增強等能力，實現(xiàn)了每天收集7000張圖片數(shù)據(jù)，減少80%的數(shù)據(jù)處理量和70%的人工成本，實現(xiàn)針對50種水果、準(zhǔn)確率達(dá)到95%+以上。

瀚才獵頭是一家只有5個人力資源專家組成的創(chuàng)業(yè)公司，在人力資源方面非常專業(yè)，但在實際運作中發(fā)現(xiàn)簡歷數(shù)據(jù)難以篩選。通過EasyDL平臺的能力，瀚才獵頭的人力資源專家沒有寫一行代碼，通過在平臺上標(biāo)注數(shù)據(jù)，將房地產(chǎn)行業(yè)的簡歷數(shù)據(jù)建立了分類模型，對100多個細(xì)分職業(yè)和11個通用職級進行分類，準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，人才檢索效率提升200倍。

飛槳深度學(xué)習(xí)平臺是百度“AI大生產(chǎn)平臺”的基礎(chǔ)底座。百度AI大生產(chǎn)平臺打通了人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地全流程，可實現(xiàn)AI技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化。使開發(fā)者、企業(yè)無需從頭學(xué)習(xí)難度高、迭代快的前沿科技，避免重復(fù)“造輪子”。

深度學(xué)習(xí)推動AI進入工業(yè)大生產(chǎn)階段

在WAVE SUMMIT 2020深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上，百度CTO王海峰披露了一組關(guān)于飛槳的數(shù)據(jù)：飛槳累計開發(fā)者數(shù)量已超過190萬，服務(wù)企業(yè)數(shù)量達(dá)8.4萬家，發(fā)布模型數(shù)量已超過23萬個。這些成果的取得，得益于技術(shù)的成熟、平臺的強大和生態(tài)的欣欣向榮，也跟社會的需求和時代的契機密切相關(guān)。算法、算力及數(shù)據(jù)的持續(xù)共同進步使得技術(shù)的邊界不斷被拓展，同時，深度學(xué)習(xí)框架和平臺也在高速發(fā)展，圍繞深度學(xué)習(xí)平臺的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日漸繁榮，推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段，加速各行各業(yè)智能化升級，并不斷催生新的應(yīng)用、新的產(chǎn)業(yè)；另一方面，疫情帶動了線上經(jīng)濟增長，在國家提出“新基建”等大背景下，深度學(xué)習(xí)平臺作為智能時代的操作系統(tǒng)，是產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ)技術(shù)底座，是新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要一環(huán)，與云計算、5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心等互相融合促進，加速產(chǎn)業(yè)智能化進程。

王海峰還宣布了飛槳的全新發(fā)布與重磅升級：飛槳版圖全新升級，包含飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺和飛槳企業(yè)版兩部分。它將聚焦于滿足旺盛的產(chǎn)業(yè)智能化需求和快速增長的AI生產(chǎn)規(guī)模。同時，作為技術(shù)領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)平臺，飛槳積極布局前瞻技術(shù)方向，重磅發(fā)布量子機器學(xué)習(xí)開發(fā)工具量槳（Paddle Quantum），使百度飛槳成為了國內(nèi)首個、也是唯一支持量子機器學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)平臺。

當(dāng)AI遇上量子計算

量子機器學(xué)習(xí)開發(fā)工具量槳（P a d d l e Quantum），這使得百度飛槳成為了國內(nèi)首個、也是目前唯一支持量子機器學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)平臺。量子計算是由量子力學(xué)與計算理論交叉而成的全新計算模型，具有強大的信息處理優(yōu)勢和廣闊的應(yīng)用前景，被視作未來計算技術(shù)的心臟。

量槳建立起了人工智能與量子計算的橋梁，可以快速實現(xiàn)量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建與訓(xùn)練，還提供易用的量子機器學(xué)習(xí)開發(fā)套件與量子優(yōu)化、量子化學(xué)等前沿量子應(yīng)用工具集。通過百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺賦能量子計算，量槳為領(lǐng)域內(nèi)的科研人員以及開發(fā)者便捷地開發(fā)量子人工智能的應(yīng)用提供了強有力的支撐，同時也為廣大量子計算愛好者提供了一條可行的學(xué)習(xí)途徑。

此外，百度飛槳總架構(gòu)師于佃海提出了推動飛槳迭代發(fā)展的兩個驅(qū)動輪：產(chǎn)業(yè)實踐的需求和用戶體驗的提升。產(chǎn)業(yè)實踐的需求和打磨是最原生的驅(qū)動輪，這體現(xiàn)的是飛槳對性能、大規(guī)模訓(xùn)練和部署能力的極大關(guān)注；用戶體驗提升是另一個重要驅(qū)動輪，飛槳十分關(guān)注用戶編程界面的優(yōu)化和基礎(chǔ)功能建設(shè)的完善。兩個驅(qū)動輪互相配合，為飛槳提供持久、廣泛的發(fā)展動力。飛槳也因此將高效兼顧靈活易用作為框架設(shè)計和發(fā)展演進的最重要原則。

“飛槳核心框架是飛槳深度學(xué)習(xí)平臺的根基，作為國內(nèi)最早開源的深度學(xué)習(xí)框架，飛槳框架是技術(shù)創(chuàng)新和實現(xiàn)上的先鋒。通過對深度學(xué)習(xí)計算和數(shù)據(jù)流的更好抽象，飛槳框架做到了最簡潔易用的用戶界面和高效強大的后端能力的兼顧，并一體支持分布式訓(xùn)練和推理部署，最大程度滿足工業(yè)生產(chǎn)的需求?！?于佃海這樣表述飛槳核心框架的設(shè)計理念和技術(shù)特色。

飛槳核心框架具備的四大特色，包括易學(xué)易用的前端編程界面、統(tǒng)一高效的內(nèi)部核心架構(gòu)、原生完備的分布式訓(xùn)練支持、高性能可拓展的推理引擎。這些技術(shù)特色直指高效和易用的核心設(shè)計理念?？蚣苷w上已形成界面清晰、功能完備、成熟穩(wěn)定的架構(gòu)體系。

會上，百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部高級總監(jiān)馬艷軍還帶來了飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺一系列重磅發(fā)布：7項新產(chǎn)品發(fā)布和23項重要升級，瞄準(zhǔn)工業(yè)級應(yīng)用的極致體驗和前沿技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)開展兩大方向，從開發(fā)、訓(xùn)練到部署，飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺為開發(fā)者帶來全流程體驗的提升。

在部署層面，飛槳全面打通多平臺、多場景的部署能力，持續(xù)夯實模型壓縮PaddleSlim、原生推理引擎Paddle Inference、在線部署框架Paddle Serving、輕量化預(yù)測引擎Paddle Lite等端到端部署核心能力，全新發(fā)布國內(nèi)首個開源JavaScript深度學(xué)習(xí)前端推理引擎Paddle.js，用于小程序、網(wǎng)頁端部署。

如今，以5G、新能源等為代表的“新基建”正在成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的路徑，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要驅(qū)動力的人工智能也迎來了快速發(fā)展期。隨著深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)勢的進一步凸顯，AI應(yīng)用領(lǐng)域逐漸從互聯(lián)網(wǎng)、新零售向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實體經(jīng)濟領(lǐng)域和醫(yī)療衛(wèi)生、城市管理等公共服務(wù)領(lǐng)域拓展，相信在搭上“新基建”這班快車后，人工智能將在疫后“新常態(tài)”下獲得更大的市場成長空間。