郭 瑩,朱 盼
隨著網(wǎng)球運(yùn)動的職業(yè)化與商業(yè)化,運(yùn)動員在排名、積分和獎金的壓力與驅(qū)動下,以四大公開賽為核心的男子網(wǎng)球賽事,在硬地、紅土、草地3種不同類型場地中不斷轉(zhuǎn)換。頻繁的賽季轉(zhuǎn)換、高頻率比賽、以賽代練成為當(dāng)今網(wǎng)球運(yùn)動的重要特征。因此,在大師賽、公開賽等各種級別的網(wǎng)球賽事過渡期中,運(yùn)動員需要了解不同場地制勝技術(shù)策略與場地之間的技戰(zhàn)術(shù)差異,進(jìn)而根據(jù)場地特點調(diào)整技術(shù)訓(xùn)練的側(cè)重點、制定戰(zhàn)術(shù)策略,以保持最高的競技狀態(tài),從而獲得比賽的勝利。
運(yùn)動表現(xiàn)指標(biāo)是技術(shù)動作變量的選擇與整合,其目標(biāo)是反映運(yùn)動員競技水平的高低(Hughes et al.,2002)。為贏得比賽,運(yùn)動員需要了解自己及對手的優(yōu)劣勢,進(jìn)而指導(dǎo)訓(xùn)練與制定比賽戰(zhàn)術(shù)策略(Hughes et al.,2002;O'Donoghue et al.,2001;周建梅 等,2009)。研究發(fā)現(xiàn),場地類型不但影響網(wǎng)球反彈和球速(Brody et al.,2003;Miller,2006),也是影響技戰(zhàn)術(shù)策略運(yùn)用的重要因素之一。技術(shù)指標(biāo)在不同場地類型中有明顯差異,因此,運(yùn)動員需要采用不同的技戰(zhàn)術(shù)策略(Hughes et al.,1995;Verlinden et al.,2004)。O'Donoghue等(2001)對 1997-1999年所有四大滿貫賽事的單打比賽進(jìn)行分析,以確定場地對比賽結(jié)果和技術(shù)策略的影響,發(fā)現(xiàn)不同場地回合時間不同,紅土(法網(wǎng)7.7±1.7 s)>硬地(澳網(wǎng)6.3±1.8 s)>硬地(美網(wǎng)5.8±1.9 s)>草地(溫網(wǎng)4.3±1.6 s);底線得分比例,紅土(51.9±14.2%)>硬地(35.4±19.5%)>草地(19.7±19.4%);紅土賽事持續(xù)時間最長,草地賽事最短,且更具侵略性和攻擊力的比賽與完成比賽更快的場地類型(如草地)有關(guān),技戰(zhàn)術(shù)策略應(yīng)根據(jù)場地類型進(jìn)行調(diào)整。Brown(2007)對2007年所有四大滿貫賽事的單打進(jìn)行了分析,對比1997—1999年大滿貫的研究(O'Donoghue et al.,2001),2007年紅土和草地的回合持續(xù)時間增加,此外,自1999年以來,所有大滿貫?zāi)凶訂未虻幕睾铣掷m(xù)時間都有所增加,發(fā)球得分(ACE、雙誤、發(fā)球制勝球和接發(fā)球制勝球)的比例低于之前的研究結(jié)果,并指出其結(jié)果與比賽用球的變革與運(yùn)動員針對不同場地技戰(zhàn)術(shù)策略增強(qiáng)有關(guān),也證明了網(wǎng)球場地類型對精英選手技戰(zhàn)術(shù)策略有顯著的影響。高排名運(yùn)動員研究數(shù)據(jù)表明,球員的表現(xiàn)受到球場場地類型的影響,快速場地上表現(xiàn)最好的球員在巡回賽上可能會被認(rèn)為處于劣勢,因為草地球場的比賽越來越少(Barnett et al.,2007)。同樣,Barnett等(2007)對2004—2005年的大滿貫?zāi)凶雍团颖荣愡M(jìn)行了統(tǒng)計分析,一發(fā)球得分率、發(fā)球得分率、ACE球和網(wǎng)前得分?jǐn)?shù)由低到高依次是法網(wǎng)、澳網(wǎng)、美網(wǎng)、溫網(wǎng),并推斷四大滿貫球場速度由快到慢的排序是草地、硬地、紅土。比賽的強(qiáng)度也因場地類型不同而有差異,相關(guān)研究發(fā)現(xiàn),草地(44.6±1.2)拍/分、紅土(42.6±9.6)拍/分,草地比紅土每分持續(xù)時間更短、頻率更快(Fernandez et al.,2006;Morante et al.,2006)。不同技術(shù)特點的運(yùn)動員,擅長的場地類型不同,運(yùn)動員在擅長的場地上進(jìn)行比賽,獲勝的概率較大。研究發(fā)現(xiàn),擅長紅土的運(yùn)動員在不同場地類型獲勝率依次是紅土53.6%、硬地39.8%、草地23.3%,擅長草地的運(yùn)動員在不同場地類型獲勝率依次是草地58.1%、硬地45.5%、紅土34.6%(Barnett et al.,2007),證明了場地類型與技戰(zhàn)術(shù)策略高度相關(guān),并直接影響比賽勝負(fù)。綜上,當(dāng)前研究結(jié)果多集中于某一種場地類型,如硬地比賽需要運(yùn)動員技術(shù)更加全面;硬地與草地上發(fā)球優(yōu)勢更為重要,網(wǎng)前得分更多;在草地上回合數(shù)更少(O'Donoghue et al.,1998,2001;Takahashi et al.,2006)。發(fā)接球技術(shù)是網(wǎng)球運(yùn)動中最重要的技術(shù)之一(Gillet et al.,2009;O'Donoghue et al.,2008),攻勢網(wǎng)球集中體現(xiàn)在草地比賽,發(fā)球好的運(yùn)動員占有絕對優(yōu)勢(卜宏波等,2011,2014)。部分研究涉及到不同類型場地的差異研究,如紅土回合數(shù)多于硬地,草地回合最少;性別、場地、比賽標(biāo)準(zhǔn)不同,勝負(fù)者的運(yùn)動表現(xiàn)指標(biāo)存在差異(Collinson et al.,2003;Hughes et al.,1995)。紅土比賽中更多注重底線策略,而在草地上更依靠發(fā)球取得優(yōu)勢(Gillet et al.,2009;Kati? et al.,2011)??傊@些研究普遍證明了場地類型是影響網(wǎng)球技術(shù)策略運(yùn)用的重要因素。
目前的研究多采用整場比賽的數(shù)據(jù)作為研究分析對象(Hughes et al.,1995),集中于同種場地高水平運(yùn)動員的技術(shù)差異研究。近年來,隨著計算機(jī)科技及大數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)的快速發(fā)展,對比賽技術(shù)指標(biāo)的探索與研究不斷深化,數(shù)據(jù)的時間單元不再僅局限于整場比賽層面,而是細(xì)化到盤、局、分,而且很多研究表明,根據(jù)網(wǎng)球比賽規(guī)則的特點,更小時間單元的運(yùn)動表現(xiàn)指標(biāo),更能實時、有效的反映運(yùn)動員的競技狀態(tài)(Choi et al.,2006,2008)。本研究采用較小時間單元數(shù)據(jù)(單盤數(shù)據(jù)),通過對2018年度四大滿貫?zāi)凶訂未虮荣悊伪P運(yùn)動表現(xiàn)指標(biāo)的數(shù)理統(tǒng)計分析,結(jié)合當(dāng)前競技網(wǎng)球場地轉(zhuǎn)換因素,從對比同種場地勝負(fù)者技術(shù)指標(biāo)差異性入手,重點研究不同場地之間運(yùn)動表現(xiàn)的差異。
本研究數(shù)據(jù)來自澳網(wǎng)、法網(wǎng)、溫網(wǎng)、美網(wǎng)四大滿貫官方網(wǎng)站IBM Slamtracker和男子職業(yè)網(wǎng)球聯(lián)合會官網(wǎng)(www.atpworldtour.com),樣本數(shù)據(jù)選取2018年四大滿貫的73場公開賽數(shù)據(jù),以275盤勝負(fù)兩者數(shù)據(jù)為主要研究對象。
1.2.1 樣本整理與選取
2018年四大滿貫?zāi)凶訂未虮荣惞?08場(1 874盤)比賽,樣本選取按比賽輪次采用分層隨機(jī)抽樣方法,選取73場四大滿貫?zāi)凶訂未虮荣悢?shù)據(jù)(第1輪12場、第2輪14場、第3輪13場、1/8決賽9場、1/4決賽13場、半決賽8場、決賽4場),并通過Point to Point數(shù)據(jù)將比賽數(shù)據(jù)劃分為275盤(硬地150盤54.5%、紅土65盤23.7%、草地60盤21.8%),勝負(fù)者共550盤比賽數(shù)據(jù)(其中任何取值為0的數(shù)據(jù)沒有被用為統(tǒng)計比較)。四大滿貫公開賽場地類型分別是硬地、紅土、草地。
Hughes等(2002)分析影響隔網(wǎng)類項目運(yùn)動表現(xiàn)等因素,并結(jié)合當(dāng)今男子網(wǎng)球技戰(zhàn)術(shù)風(fēng)格(底線綜合型打法)的特點,最終選取發(fā)球、接發(fā)球相關(guān)的運(yùn)動表現(xiàn)指標(biāo)(ACE球、雙誤、一發(fā)進(jìn)區(qū)率、一發(fā)得分率、二發(fā)得分率、接發(fā)球得分率);底線技術(shù)相關(guān)的運(yùn)動表現(xiàn)指標(biāo)(制勝球、正手制勝球、反手制勝球);技術(shù)穩(wěn)定相關(guān)的運(yùn)動表現(xiàn)指標(biāo)(破發(fā)點挽救率、非受迫性失誤、正手非受迫性失誤、反手非受迫性失誤),共計13個重要的技戰(zhàn)術(shù)策略相關(guān)運(yùn)動表現(xiàn)指標(biāo)單盤比賽數(shù)據(jù)作為研究自變量(Hughes,2002;Hughes et al.,2002)。
1.2.2 統(tǒng)計方法
首先,對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計,通過Kolmogorov-Smirnov-test檢驗,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布,研究采用非參數(shù)檢驗方法進(jìn)行分析。其次,將不同場地勝負(fù)者進(jìn)行Wilcoxon Signed Ranks Test檢驗分析,尋找不同場地上勝負(fù)者運(yùn)動表現(xiàn)的差異。最后,尋找不同場地之間技術(shù)策略運(yùn)用的差異,運(yùn)用Kruskal Wallis Test檢驗并通過Dunn-Bonferroni減少事后比較分析過程中的I類錯誤的出現(xiàn),通過多重事后比較分析尋找不同場地之間具體的運(yùn)動表現(xiàn)上的差異性。非參數(shù)統(tǒng)計檢驗效果量計算(Wilcoxon Signed Ranks Test或Mann-Whitney-U)采用計算效果量(effect size,ES)(Fritz et al.,2012;Durlak,2009),效果量r范圍值采用低效應(yīng)(0.1-0.3),中等效應(yīng)(0.3-0.5),高效應(yīng)(>0.5)(Coolican,2017)。數(shù)據(jù)被錄入到SPSS 22.0進(jìn)行相關(guān)數(shù)理統(tǒng)計分析。
選取2018年四大滿貫?zāi)凶訂未虮荣?3場共275盤的運(yùn)動指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)2018年男子大滿貫3.8盤/場,草場>紅土>硬地(硬地澳網(wǎng)、美網(wǎng)3.6盤/場,紅土法網(wǎng)3.8盤/場,草地溫網(wǎng)4盤/場)。勝者的單盤各項技術(shù)指標(biāo)均值都優(yōu)于負(fù)者,并且勝負(fù)兩者13項指標(biāo)均呈顯著性差異(P<0.01,表1)。通過ES值發(fā)現(xiàn),中等效應(yīng)指標(biāo)3項(一發(fā)得分率、接發(fā)球得分率、正手非受迫性失誤);低效應(yīng)指標(biāo)10項(ACE球/%、雙誤/%、一發(fā)進(jìn)區(qū)率、二發(fā)得分率、破發(fā)點挽救率、制勝球、正手制勝球、反手制勝球、非受迫性失誤、反手非受迫性失誤)。數(shù)據(jù)能較明顯反應(yīng)出比賽勝負(fù)者的運(yùn)動表現(xiàn)差異(Choi et al.,2008)。
將275盤比賽按不同場地的勝負(fù)者進(jìn)行差異性Wilcoxon Signed Ranks Test檢驗,發(fā)現(xiàn)勝負(fù)兩者硬地比賽13項指標(biāo)均呈顯著性差異。ES值發(fā)現(xiàn),高效應(yīng)指標(biāo)4項(一發(fā)得分率、二發(fā)得分率、接發(fā)球得分率、制勝球);中等效應(yīng)指標(biāo)5項(雙誤/%、破發(fā)點挽救率、正手制勝球、反手制勝球、非受迫性失誤);低效應(yīng)指標(biāo)4項(ACE球/%、一發(fā)進(jìn)區(qū)率、正手非受迫性失誤、反手非受迫性失誤)。
在紅土比賽中,ACE球(Z=-0.530b,P=0.596)、一發(fā)進(jìn)區(qū)率(Z=-1.591b,P=0.112)2項指標(biāo)未見顯著性差異(P>0.05),其他11項指標(biāo)均呈顯著性差異(P<0.05)。ES值發(fā)現(xiàn),高效應(yīng)指標(biāo)5項(一發(fā)得分率、二發(fā)得分率、接發(fā)球得分率、非受迫性失誤、正手非受迫性失誤);中等效應(yīng)指標(biāo)4項(破發(fā)點挽救率、制勝球、正手制勝球、反手非受迫性失誤);低效應(yīng)指標(biāo)2項(雙誤/%、反手制勝球)。
草地賽場上,反手非受迫性失誤(Z=-1.498c,P=0.134)1項指標(biāo)未見顯著性差異(P>0.05),其他12項指標(biāo)均呈顯著性差異(P<0.05)。ES值發(fā)現(xiàn),高效應(yīng)指標(biāo)7項(一發(fā)得分率、破發(fā)點挽救率、接發(fā)球得分率、制勝球、反手制勝球、非受迫性失誤、正手非受迫性失誤);中等效應(yīng)指標(biāo)4項(ACE球/%、雙誤/%、一發(fā)進(jìn)區(qū)率、二發(fā)得分率);低效應(yīng)指標(biāo)1項(正手制勝球)。
表1 勝負(fù)者技術(shù)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計與效果量Table 1 Descriptive Statistics and Effect Size of the Technical Indicators of Winners and Losers
對不同場地類型技術(shù)指標(biāo)差異性進(jìn)行Kruskal Wallis Test檢驗,發(fā)現(xiàn)在3種場地上,ACE球/%(χ2=34.636,P=0.000)、雙誤/%(χ2=6.979,P=0.031)、一發(fā)進(jìn)區(qū)率(χ2=17.185,P=0.000)、一發(fā)得分率(χ2=18.761,P=0.029)、接發(fā)球得分率(χ2=16.731,P=0.000)、制勝球(χ2=10.769,P=0.005)、非受迫性失誤(χ2=9.811,P=0.007)、反手非受迫性失誤(χ2=14.282,P=0.001)等8項指標(biāo)均呈顯著性差異(P<0.05)。其他5項指標(biāo),不因場地類型變化而呈差異性。
通過Bonferonnia Adjustment計算調(diào)整顯著性,發(fā)現(xiàn)3種場地之間相互比較的8項指標(biāo)存在差異性(圖1)。
1)硬地與紅土,ACE/%(Z=-3.238,P=0.000)1項指標(biāo)呈顯著性差異(P<0.016),其他技術(shù)指標(biāo)在男子高水平運(yùn)動員之間未見差異,且兩種場地的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)均值相差較小。2)紅土與草地,6項技術(shù)指標(biāo)呈顯著性差異,雙誤(Z=-1.051,P=0.293)、一發(fā)進(jìn)區(qū)率(Z=-2.179,P=0.029)未見顯著性差異(P>0.016),2種場地的各項指標(biāo)數(shù)據(jù)均值相差最大。3)草地與硬地,7項技術(shù)指標(biāo)呈顯著性差異,制勝球(Z=-1.912,P=0.056)無顯著性差異(P>0.016)。從均值整體趨勢看,草地的技術(shù)指標(biāo)全部高于硬地,草地與硬地的數(shù)據(jù)均值差異小于草地與紅土的差異。不同場地之間具有差異性指標(biāo)的個數(shù)為:硬地與紅土最少共1個,紅土與草地居中共6個,硬地與草地最多共7個。
將8項指標(biāo)在3種場地橫向比較:1)ACE球/%指標(biāo)。3種場地之間兩兩比較均具有顯著性差異,紅土與草地比較(Z=-5.832,P<0.05)具有顯著性差異、中效應(yīng)(r=0.369),均值草地11.32%>硬地8.83%>紅土5.63%;2)雙誤指標(biāo)。草地與硬地比較(Z=-2.517,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.123),均值草地最低2.98個,硬地最高3.86個;3)一發(fā)進(jìn)區(qū)率指標(biāo)。草地與硬地比較(Z=-4.134,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.202),均值草地66.33%最高,硬地61.82%最低;4)一發(fā)得分率指標(biāo)。紅土與草地比較(Z=-3.983,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.252),草地與硬地比較(Z=-3.714,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.181),均值草地75.89%>硬地71.74%>紅土69.80%;5)接發(fā)球得分率指標(biāo)。紅土與草地比較(Z=-3.559,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.225),草地與硬地比較(Z=-3.755,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.183),均值紅土36.99%>硬地36.21%>草地32.13%;6)制勝球指標(biāo)。紅土與草地比較(Z=-3.338,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.211),均值草地11.88個最多,紅土9.25個最少;7)非受迫性失誤指標(biāo)。紅土與草地比較(Z=-3.031,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.192),草地與硬地比較(Z=-2.503,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.122),均值紅土11.18%>硬地10.67%>草地9.5%;8)反手非受迫性失誤指標(biāo)。紅土與草地比較(Z=-3.762,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.238),草地與硬地比較(Z=-2.597,P<0.05)具有顯著性差異、低效應(yīng)(r=0.127),均值紅土5.03%>硬地4.45%>草地3.78%。
對不同場地進(jìn)行比較,呈顯著性差異的技術(shù)指標(biāo)數(shù)量、類型、均值差等各不相同。硬地與紅土共1個,硬地與草地共7個,各項技術(shù)指標(biāo)均值差異較??;紅土與草地共6個,各項技術(shù)指標(biāo)均值差異較大;在比較同種場地的勝負(fù)者,呈顯著性差異的技術(shù)指標(biāo)的數(shù)量與類型也不同,硬地共13項、紅土共11項(ACE與一發(fā)進(jìn)區(qū)率未見顯著性差異)、草地共12項(反手非受迫性失誤未見顯著性差異)呈顯著性差異;并得出在當(dāng)今網(wǎng)球大滿貫?zāi)凶颖荣惷?場平均盤數(shù)中,草地最多,其次為紅土,硬地最少。
圖1 硬地、紅土、草地場地之間技術(shù)指標(biāo)多重比較分析Figure 1.Multiple ComparativeAnalysis of the Technical Indicators among the Hardd Court,Clay Court and Grass Court
研究發(fā)現(xiàn),硬地—紅土場地轉(zhuǎn)換,硬地與紅土之間技術(shù)指標(biāo)僅1項呈差異性,說明伴隨網(wǎng)球技術(shù)的發(fā)展,硬地與紅土之間的技術(shù)策略差異逐漸縮小,技術(shù)趨同化趨勢逐漸使網(wǎng)球硬地與紅土之間的技術(shù)運(yùn)用更加相似。由于當(dāng)今網(wǎng)壇更加注重上旋球,將傳統(tǒng)的平擊球技術(shù)與旋轉(zhuǎn)更多融合,不管是發(fā)球旋轉(zhuǎn)的運(yùn)用還是底線技術(shù)旋轉(zhuǎn)都越來越流行,導(dǎo)致硬地與紅土技術(shù)差異更小。ACE/%呈顯著性差異,驗證了根據(jù)硬地與紅土場地特點的不同,在發(fā)球技術(shù)策略的選擇上,應(yīng)做出相應(yīng)的調(diào)整,改變硬地賽場中直接得分的思想,應(yīng)以提高一發(fā)的成功率、增加旋轉(zhuǎn)、限制對手的接發(fā)球為核心思想(Takahashi et al.,2009)。紅土勝負(fù)者數(shù)據(jù),ACE球和一發(fā)進(jìn)區(qū)率未見顯著性差異、勝負(fù)兩者二發(fā)得分率相差19.58%,均在3種場地類型中相差最大,這也進(jìn)一步說明了紅土場地球速慢,發(fā)球直接得分不是紅土場地得分的主要手段,運(yùn)動員更應(yīng)該注重一發(fā)進(jìn)區(qū)的成功率,增加由守轉(zhuǎn)攻的技戰(zhàn)術(shù)訓(xùn)練。減少硬地大力平擊的發(fā)球訓(xùn)練,紅土場地發(fā)球技術(shù)訓(xùn)練應(yīng)主動增加上旋發(fā)球在一發(fā)的使用率,上旋發(fā)球平分區(qū)T點、占先區(qū)外角(Gillet et al.,2009)。紅土場地接發(fā)球得分率36.99%最高,接發(fā)球方進(jìn)攻可能性更大,接發(fā)球策略應(yīng)主動增加接二發(fā)的攻擊性,接發(fā)球落點以中心點為主(李慶有等,2006)。同時也說明了二發(fā)得分率的重要性,發(fā)球者提高二發(fā)的質(zhì)量以保證二發(fā)得分率是紅土比賽獲得勝利的最重要因素(Gillet et al.,2009),這一點被紅土場地勝負(fù)者效果量為高效應(yīng)所證明[二發(fā)得分率(r=0.763),接發(fā)球得分率(r=0.846)]。由于紅土比賽球速慢、回合數(shù)較多、落點分布較廣的特點,發(fā)球的攻擊性變?nèi)?,就需要轉(zhuǎn)變在硬地中進(jìn)攻為主的戰(zhàn)術(shù)策略,技術(shù)訓(xùn)練應(yīng)增加正手相持能力,注重多拍相持的能力以及落點與增加旋轉(zhuǎn)。訓(xùn)練中以角度、落點、旋轉(zhuǎn)作為重點,運(yùn)動員同時需要增加體能儲備,以應(yīng)對相持球更多的紅土賽季,從而減少主動失誤,腳步中增加滑步的訓(xùn)練與合理使用(Ma et al.,2013)。紅土場地的非受迫性失誤、正手非受迫性失誤、反手非受迫性失誤在3種場地類型中差距最大,表明隨著紅土賽場回合數(shù)增多,彈跳不規(guī)則、需要運(yùn)動員能夠保持技術(shù)的穩(wěn)定性,減少自身的失誤,底線打法、積極跑動、很少上網(wǎng),給對手造成回球困難,迫使非受迫性失誤,均是取勝的關(guān)鍵。防守技術(shù)的合理運(yùn)用可以在慢速球場中獲得更大的優(yōu)勢(王士祥,2013)。
紅土—草地場地轉(zhuǎn)換,紅土賽季在法網(wǎng)結(jié)束后,轉(zhuǎn)為最短的草地賽季。紅土與草地特點截然相反,3種場地中紅土與草地的各種技術(shù)指標(biāo)均值差異最大,在ACE球指標(biāo)上,草地幾乎是紅土的一倍,中等效應(yīng)(r=0.369),都說明發(fā)球技術(shù)是草地球場的重要得分與建立優(yōu)勢的手段,發(fā)球局優(yōu)勢突出,發(fā)球技術(shù)好的運(yùn)動員在草地上更容易獲勝(O’Donoghue et al.,1998)。勝負(fù)者一發(fā)進(jìn)區(qū)率、一發(fā)得分率是3種場地中指標(biāo)相差最大的,分別相差4.49%、15.64%,這也證明了草地球速快,發(fā)球是獲勝的最重要技術(shù)之一(O'Donoghue et al.,2001,2004)。運(yùn)動員在草地的一發(fā),希望獲得落點、速度最好的發(fā)球(Verlinden et al.,2004),過往的研究也說明了發(fā)球與接發(fā)球技術(shù)是草地網(wǎng)球運(yùn)動員最重要的技術(shù)(O'Donoghue et al.,2008;Roetert et al.,2001)。這點與在紅土上發(fā)球技術(shù)的使用截然相反,要在轉(zhuǎn)換期提升發(fā)球技術(shù)的進(jìn)攻性,作為技術(shù)轉(zhuǎn)換的主要方向。草地場上的接發(fā)球得分率為32.13%,是3種場地最小,一發(fā)得分率75.89%最高,也同樣驗證了發(fā)球更占有優(yōu)勢的理論。底線型選手在紅土賽季轉(zhuǎn)草地賽季過程中,需要轉(zhuǎn)變底線進(jìn)攻的思想,以更靠近球網(wǎng)的攻勢網(wǎng)球為主導(dǎo)思想,采用多種進(jìn)攻戰(zhàn)術(shù),如正手反斜線、發(fā)球上網(wǎng)、隨球上網(wǎng)等,訓(xùn)練中以多變、快速的發(fā)球技術(shù)為訓(xùn)練核心內(nèi)容,發(fā)球以平擊球為主,增加追身球與外角球數(shù)量(Hughes et al.,1995;Martin-Lorente et al.,2017)。Takahashi等(2006)研究表明,紅土場地每分球的持續(xù)時間最長、盤數(shù)多,草地每分球的持續(xù)時間短、盤數(shù)少,草地比賽平均4盤/場大于紅土3.8盤/場,有明顯的不同。研究發(fā)現(xiàn),草地比賽的制勝球共11.88個是3種場地最多的,說明進(jìn)攻是草地賽季獲勝的重要方法。然而制勝球這一數(shù)據(jù)逐年在縮小,這與當(dāng)今網(wǎng)壇防守反擊型打法不無關(guān)系(非受迫性失誤逐年減少),一方面球員在大滿貫比賽中表現(xiàn)得越來越“保守”,另一方面也說明進(jìn)攻型選手在兩個場地上的優(yōu)勢越來越小。紅土非受迫性失誤、反手非受迫性失誤都多于草地,差距均為1.7個。說明紅土由于場地性質(zhì)旋轉(zhuǎn)彈跳不規(guī)則,容易判斷失誤,運(yùn)動員應(yīng)該主觀提高注意力,避免非受迫性失誤,通過更多的調(diào)整腳步使擊球準(zhǔn)確率提高。在球速較慢的紅土賽季,防守反擊型選手由于韌性和張力更足,即便狀態(tài)出現(xiàn)小幅波動,依舊有機(jī)會救回比賽;而在攻強(qiáng)守弱的溫網(wǎng),狀態(tài)的波動很容易快速地輸?shù)舯荣?,因此在比賽中需要保持注意力高度集中,?yán)格控制非受迫性失誤(Huh et al.,2018),中反手非受迫性失誤效果量(r=0.466)為中等效應(yīng)也證明了這點??刂票荣愔械姆鞘芷刃允д`,主要需要適應(yīng)紅土轉(zhuǎn)草地、球速由慢到快的特點,通過專項訓(xùn)練加強(qiáng)快速球的反應(yīng)速度,保證比賽的精神集中度。
草地-硬地場地轉(zhuǎn)換,草地賽季結(jié)束,進(jìn)入了美網(wǎng),當(dāng)今網(wǎng)球澳網(wǎng)、美網(wǎng)為代表的硬地賽事幾乎“統(tǒng)治”著整個男子職業(yè)巡回賽,相對紅土,硬地與草地技術(shù)策略上更為接近,雙誤、一發(fā)進(jìn)區(qū)率草地與硬地呈顯著性差異,硬地雙誤3.8%最高,一發(fā)進(jìn)區(qū)率61.82%、二發(fā)得分率50.60%最低,說明在硬地賽場上要注重發(fā)球優(yōu)勢對第一回合的優(yōu)勢積累,運(yùn)動員需要注重第一發(fā)球的重要性,提高攻擊性,因而造成進(jìn)區(qū)率的下降,二發(fā)需要注重落點的多變性,也同樣容易造成雙誤,運(yùn)動員更集中于發(fā)球為比賽帶來的優(yōu)勢(Hughes et al.,1995)。發(fā)球技術(shù)是網(wǎng)球最重要的技術(shù),注重一發(fā)進(jìn)區(qū)率和一、二發(fā)得分率及落點的多變性(Collinson et al.,2003),保證較高質(zhì)量的一發(fā),是硬地場獲勝的重要因素(Unierzyski et al.,2004)。研究中也證明了發(fā)搶銜接能力是硬地男子網(wǎng)球比賽最重要的制勝因素,也進(jìn)一步解釋了,這2項指標(biāo)偏低的原因,表明發(fā)球優(yōu)勢對于第一拍搶攻的重要性(郭文霞,2018)。此外,研究中較特別的發(fā)現(xiàn),草地的非迫性失誤、反手非受迫性失誤都低于硬地,理論上來說,草地球場速度更快,更容易失誤,由于球速較快,使運(yùn)動員主觀的提升了注意力狀態(tài),降低了非受迫性失誤。硬地場地的摩擦力大于草地、小于紅土,需要運(yùn)動員擁有更全面、均衡的技術(shù),以保證合理戰(zhàn)術(shù)策略的實施。硬地上13項指標(biāo)均呈顯著性差異也證明了攻守兼?zhèn)涞娜嫘痛蚍ㄔ谟驳刭悎鲇绕渲匾\(yùn)動員在戰(zhàn)術(shù)策略上由攻勢網(wǎng)球回歸于全面型打法,技術(shù)訓(xùn)練中需要強(qiáng)調(diào)技術(shù)的全面性,注重攻守平衡。
研究數(shù)據(jù)局限于2018年四大滿貫?zāi)凶颖荣怉TP官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果,研究技術(shù)指標(biāo)個數(shù)僅為13種,未來研究可以增加更多的技術(shù)指標(biāo),如網(wǎng)前得分、發(fā)球落點、移動距離等。另外,可以擴(kuò)大研究數(shù)據(jù)的年度范圍或延伸到探討女子比賽中。根據(jù)目標(biāo)設(shè)定理論,特定的目標(biāo)設(shè)定通過狹窄的注意力、動員機(jī)制、延長聚集、提高策略理解度,更容易獲得佳績(Locke,2002)。因此,未來的研究可以在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上探討在不同場地轉(zhuǎn)換過程中,訓(xùn)練和比賽應(yīng)如何根據(jù)運(yùn)動員特點構(gòu)建制勝技戰(zhàn)術(shù)策略模型。
研究以2018年度四大滿貫?zāi)凶颖荣悢?shù)據(jù)為研究對象,結(jié)合當(dāng)前男子網(wǎng)球職業(yè)賽事賽季轉(zhuǎn)換特點,通過更小時間單元數(shù)據(jù)(單盤數(shù)據(jù))、更細(xì)化的分析了不同場地之間技術(shù)策略的差異性,從而發(fā)現(xiàn):1)硬地—紅土場地轉(zhuǎn)換過程中,需注重當(dāng)今男子網(wǎng)壇技戰(zhàn)術(shù)策略趨同性特點變化;轉(zhuǎn)變發(fā)球技術(shù)直接得分的思想,以限制接發(fā)球得分為主,注重控制非受迫性失誤,整體技戰(zhàn)術(shù)策略守大于攻。2)紅土—草地場地轉(zhuǎn)換過程中,技術(shù)指標(biāo)均值差異最大,需要技術(shù)策略進(jìn)行較大的調(diào)整,轉(zhuǎn)變紅土底線防守反擊思想,草地更加依賴發(fā)球相關(guān)技術(shù)獲得勝利,發(fā)現(xiàn)當(dāng)今草地比賽盤數(shù)多于紅土,整體技戰(zhàn)術(shù)策略攻大于守。3)草地-硬地場地轉(zhuǎn)換過程中,技術(shù)策略較為接近,但硬地需要減少雙誤,提高一發(fā)進(jìn)區(qū)率、二發(fā)得分率,注重技術(shù)的全面性,整體技戰(zhàn)術(shù)策略攻守平衡。研究結(jié)果表明,在全年的競賽過程中,運(yùn)動員、教練員需要根據(jù)場地不同調(diào)整技戰(zhàn)術(shù)策略思想,有針對性的指導(dǎo)訓(xùn)練和比賽,進(jìn)而獲得比賽的勝利。