張偉 劉俊騰

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)安全;Cite Space;可視化分析;治理現(xiàn)代化

摘?要：文章將526篇以“大數(shù)據(jù)安全”為主題的CSSCI期刊論文作為樣本，運(yùn)用可視化分析工具Cite Space從發(fā)文數(shù)量、高頻關(guān)鍵詞等方面對(duì)大數(shù)據(jù)安全的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn)議題進(jìn)行了討論。研究發(fā)現(xiàn)：自2013年以來(lái)，關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的論文數(shù)量呈上升趨勢(shì)，但是學(xué)者和機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系還不夠密切;大數(shù)據(jù)安全研究的熱點(diǎn)包括大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)安全與企業(yè)治理、大數(shù)據(jù)安全與社會(huì)治理、大數(shù)據(jù)安全與國(guó)家治理等。大數(shù)據(jù)安全研究將成為持續(xù)熱點(diǎn)，并存在多學(xué)科交叉融合研究、研究方法持續(xù)創(chuàng)新、研究視角不斷拓展的趨勢(shì)。

中圖分類(lèi)號(hào)：G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2020）05-0103-03

1?背景

伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生產(chǎn)、人民生活的各個(gè)方面，“數(shù)據(jù)化社會(huì)”儼然已經(jīng)來(lái)臨。然而，大數(shù)據(jù)在給個(gè)人生活、企業(yè)經(jīng)營(yíng)、政府運(yùn)行帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了一系列安全問(wèn)題，如何面對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展給法律、安全、政府治理等帶來(lái)的挑戰(zhàn)已成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)議題。目前，大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題已經(jīng)從個(gè)人層面上升到國(guó)家層面，大數(shù)據(jù)管理法治化已被提上日程。基于此，本研究以“大數(shù)據(jù)安全”為主題，以中國(guó)期刊網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)所收錄的526篇CSSCI來(lái)源期刊為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法和可視化分析工具Cite Space對(duì)文獻(xiàn)數(shù)量、主要作者、研究機(jī)構(gòu)等進(jìn)行了梳理，同時(shí)對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)安全研究的現(xiàn)狀、熱點(diǎn)、主題等進(jìn)行了分析，最后對(duì)大數(shù)據(jù)安全研究的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)判。

2?研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1?研究方法

本研究采用文獻(xiàn)計(jì)量分析法，文獻(xiàn)計(jì)量分析法是一種基于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的著名的定量分析方法，它以各種科學(xué)文獻(xiàn)的外部特征為研究對(duì)象，以輸出量必定是量化的信息內(nèi)容為主要特點(diǎn)，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)方法來(lái)描述、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，屬于圖書(shū)情報(bào)學(xué)的分支學(xué)科[]。Cite Space軟件是用于知識(shí)計(jì)量和分析的重要工具，不僅可以清晰認(rèn)識(shí)某一知識(shí)領(lǐng)域的研究狀況，厘清該研究領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，探測(cè)該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)，而且可以通過(guò)可視化的方式將其呈現(xiàn)出來(lái)。因此，本研究采用Cite Space軟件對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析。

2.2?數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的CSSCI來(lái)源期刊論文，筆者以“大數(shù)據(jù)安全”為檢索主題詞，文獻(xiàn)來(lái)源設(shè)定為“期刊”，文獻(xiàn)檢索年限設(shè)定為“2013—2018年”，文獻(xiàn)檢索及下載的操作時(shí)間為“2019年4月24日”，最終共獲取有效文獻(xiàn)526篇[2]。

3?我國(guó)大數(shù)據(jù)安全研究現(xiàn)狀

3.1?文獻(xiàn)數(shù)量與發(fā)展趨勢(shì)

研究領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)可以從發(fā)文量的多少得以體現(xiàn)[3]，發(fā)文量多表示研究受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注，具有一定的研究?jī)r(jià)值和潛力。筆者對(duì)2013年以來(lái)的期刊文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，詳見(jiàn)下頁(yè)表1。從表1可以看出，大數(shù)據(jù)安全研究相關(guān)文獻(xiàn)呈逐年遞增趨勢(shì)，我國(guó)關(guān)于該領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表量從2013年的9篇逐漸增長(zhǎng)到2018年的144篇。雖然發(fā)文數(shù)量增長(zhǎng)較快，但是大數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)總量仍然偏少。這說(shuō)明大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題雖然已經(jīng)引起社會(huì)各界的廣泛重視，但目前我國(guó)針對(duì)該主題開(kāi)展的科學(xué)研究仍然不足，研究實(shí)力整體偏弱。

3.2?高頻被引文獻(xiàn)分析

依據(jù)Cite Space引文分析原理可知，文獻(xiàn)被引次數(shù)越多，說(shuō)明該研究受到的認(rèn)可程度越高，即文章的學(xué)術(shù)價(jià)值越高。分析一個(gè)研究領(lǐng)域的高頻被引文獻(xiàn)，有助于迅速、準(zhǔn)確地把握此研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題[4]。表2列出了2013年至2018年大數(shù)據(jù)安全研究領(lǐng)域中被引頻次最高的前10篇研究文獻(xiàn)。

從整體上看，高被引文獻(xiàn)均來(lái)自我國(guó)的重要核心刊物，如《情報(bào)雜志》《中國(guó)行政管理》《經(jīng)濟(jì)與管理》等。從研究?jī)?nèi)容看，高被引文獻(xiàn)主要集中在大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、個(gè)人信息保護(hù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與發(fā)展、大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理等方面，主要涉及大數(shù)據(jù)與政府治理、大數(shù)據(jù)與企業(yè)管理、大數(shù)據(jù)與公共教育、大數(shù)據(jù)與個(gè)人信息保護(hù)等方面，充分體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)與不同學(xué)科之間的交叉融合。此外，這些高被引文獻(xiàn)大都探討了大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用過(guò)程中遇到的挑戰(zhàn)及風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)該堅(jiān)持的準(zhǔn)則和對(duì)策等，這說(shuō)明學(xué)者們非常關(guān)注運(yùn)用大數(shù)據(jù)過(guò)程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

4?大數(shù)據(jù)安全高頻關(guān)鍵詞圖譜與熱點(diǎn)議題分析

4.1?大數(shù)據(jù)安全高頻關(guān)鍵詞圖譜

筆者利用Cite Space軟件中的“Keywords”功能繪制了高頻關(guān)鍵詞圖譜，詳見(jiàn)圖1（見(jiàn)下頁(yè)）。節(jié)點(diǎn)圈層在可視化圖譜中的大小表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少，節(jié)點(diǎn)連線的粗細(xì)表明該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)度，節(jié)點(diǎn)在圖譜中的排列位置和字體大小由自身的中心度值和詞頻高低決定。關(guān)鍵詞的頻次、關(guān)聯(lián)度和中心度等相關(guān)指標(biāo)是判斷主題聚類(lèi)的重要條件。從圖1可以看出，出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞是“大數(shù)據(jù)”，然后依次是“大數(shù)據(jù)時(shí)代”“圖書(shū)館”“信息安全”“數(shù)據(jù)安全”“大數(shù)據(jù)技術(shù)”“隱私保護(hù)”“政府治理”“數(shù)據(jù)治理”等詞匯，這些高頻關(guān)鍵詞在一定程度上反映出了當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

4.2?我國(guó)大數(shù)據(jù)安全研究熱點(diǎn)分析

4.2.1?大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。大數(shù)據(jù)在給人們的生活和工作帶來(lái)便利的同時(shí)，也威脅著個(gè)體的信息數(shù)據(jù)安全。近年來(lái)，信息遭惡意泄露、販賣(mài)的情況屢有發(fā)生，這種行為既干擾了個(gè)人的基本生活，又侵犯了個(gè)人隱私，甚至給人們?cè)斐闪藝?yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。大數(shù)據(jù)所具有的共享性與個(gè)人隱私保護(hù)是一組悖論關(guān)系[5]，大數(shù)據(jù)導(dǎo)致隱私泄露這一潛在風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)“技術(shù)反制人類(lèi)”的老問(wèn)題[6]，防范大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的重要方式是發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)以及加強(qiáng)外部數(shù)據(jù)安全規(guī)范制度建設(shè)。保障大數(shù)據(jù)安全以及保護(hù)個(gè)人隱私需遵循“關(guān)照人性、關(guān)注人的需求滿足”的原則。學(xué)者們提倡通過(guò)制定數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)權(quán)法律制度[7]、成立個(gè)人隱私保護(hù)組織機(jī)構(gòu)、規(guī)范數(shù)據(jù)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等措施解決現(xiàn)存問(wèn)題[8]。

4.2.2?大數(shù)據(jù)安全與企業(yè)治理。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)給企業(yè)治理帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)運(yùn)用能力已成為衡量現(xiàn)代企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，保障大數(shù)據(jù)安全事關(guān)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成敗。大數(shù)據(jù)既是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要信息資源，又是企業(yè)治理的關(guān)鍵手段，有助于提升企業(yè)決策的科學(xué)性、正確性[9]。然而，大數(shù)據(jù)一方面服務(wù)于企業(yè)治理，另一方面也給企業(yè)治理帶來(lái)了潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。為應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)流通中遇到的數(shù)據(jù)壟斷、信息不對(duì)稱等風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)大數(shù)據(jù)安全，相關(guān)專家建議構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放與安全協(xié)同管理評(píng)價(jià)體系[10]。

4.2.3?大數(shù)據(jù)安全與社會(huì)治理。大數(shù)據(jù)為多元主體參與公共事務(wù)、共享公共利益提供了載體，成為推動(dòng)社會(huì)治理變革的“催化劑”。大數(shù)據(jù)創(chuàng)新了社會(huì)治理手段及方法，促進(jìn)了社會(huì)治理體制機(jī)制改革創(chuàng)新。與此同時(shí)，諸如數(shù)據(jù)管理漏洞、信息泄露、惡意攻擊、輿情走向把控難、數(shù)據(jù)決策盲目依賴等大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，對(duì)社會(huì)治理現(xiàn)代化造成了潛在威脅[1]。相關(guān)學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)從培養(yǎng)大數(shù)據(jù)治理意識(shí)以及建立主動(dòng)應(yīng)對(duì)、全民參與的社會(huì)治理體系入手解決現(xiàn)存問(wèn)題[12]。

4.2.4?大數(shù)據(jù)安全與國(guó)家治理。大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府越來(lái)越重視運(yùn)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)完善治理模式，進(jìn)而提高行政效率，數(shù)據(jù)治國(guó)開(kāi)始成為大部分現(xiàn)代國(guó)家的有效治理選擇[13]。與此同時(shí)，地方政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在速度緩慢、地域不均衡和不夠深入等問(wèn)題[14]。因此，政府在運(yùn)用大數(shù)據(jù)治國(guó)的過(guò)程中，必須重視大數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，積極探索政府?dāng)?shù)據(jù)治理最安全的模式和路徑。

5?結(jié)語(yǔ)

學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)安全進(jìn)行了多角度、跨學(xué)科的大量研究，但目前的研究現(xiàn)狀仍存在以下不足：一是理論深度與結(jié)構(gòu)體系亟待加強(qiáng)。我國(guó)學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)理論研究仍處于較淺的層次，有關(guān)內(nèi)在機(jī)理、影響機(jī)制等方面的研究仍待深入。同時(shí)，學(xué)者之間和機(jī)構(gòu)之間缺乏有效的交流與合作，導(dǎo)致研究過(guò)于“碎片化”。二是研究方法需要進(jìn)一步完善。規(guī)范研究在大數(shù)據(jù)安全研究中占主導(dǎo)地位，實(shí)證研究的文獻(xiàn)數(shù)量則相對(duì)較少。三是研究?jī)?nèi)容需要拓寬。雖然大數(shù)據(jù)是一個(gè)學(xué)科交叉領(lǐng)域，但目前的研究絕大多數(shù)是從情報(bào)學(xué)、信息管理學(xué)等視角展開(kāi)，即便近幾年增加了基于公共管理學(xué)視角的研究，但是大數(shù)據(jù)安全研究的視角仍較為局限。

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（編校：周雪芹）