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      基于動態(tài)規(guī)劃的貯箱自動增壓控制策略優(yōu)化

      2020-06-29 07:21:29李華偉蘇佳麗劉鑫楊永富
      機電信息 2020年12期
      關鍵詞:貯箱電磁閥管路

      李華偉 蘇佳麗 劉鑫 楊永富

      摘要:推進劑貯箱自動增壓系統(tǒng)通過帶有固定孔板的管路實現(xiàn)對貯箱壓力的控制,當前控制策略由固定的邏輯運算組合構成,簡單的控制策略及貯箱環(huán)境不穩(wěn)定等因素導致了管路上閥門動作頻繁的問題?,F(xiàn)以試驗數(shù)據離散化為基礎,將系統(tǒng)測控部分轉化為0-1整數(shù)非線性規(guī)劃模型,結合動態(tài)規(guī)劃算法轉化模型、編寫程序,以試驗原始數(shù)據為目標消除大量閥門動作次數(shù),求解出更優(yōu)的結果。

      關鍵詞:貯箱自動增壓系統(tǒng);控制策略;0-1整數(shù)非線性規(guī)劃;動態(tài)規(guī)劃算法

      0? ? 引言

      推進劑貯箱自動增壓系統(tǒng)用于液體火箭發(fā)動機試驗,其作用是使貯箱保持一定壓力,推動推進劑以穩(wěn)定的流量進入發(fā)動機燃燒室。貯箱自動增壓系統(tǒng)由工藝系統(tǒng)和測控系統(tǒng)組成,工藝系統(tǒng)由電磁閥控制的帶有固定孔板的管路組合構成,測控系統(tǒng)采集前端貯箱壓力值,然后PLC通過一定的邏輯策略控制電磁閥動作以實現(xiàn)推進劑貯箱增減壓、穩(wěn)壓的功能[1-2]。由于系統(tǒng)控制策略由求差、比較等邏輯運算組合實現(xiàn),控制方式相對簡單,加上貯箱溫度變化、高速氣流擾動等因素的影響,導致系統(tǒng)運行過程中閥門動作次數(shù)過多。頻繁的動作不僅有損閥門壽命,也不利于貯箱保持穩(wěn)定的壓力。本文提出了一種優(yōu)化策略,能夠在保證控壓能力的條件下同時降低閥門動作的次數(shù)。

      1? ? 系統(tǒng)結構

      1.1? ? 工藝系統(tǒng)

      如圖1所示,貯箱自動增壓系統(tǒng)由一套氧化劑供給和一套燃料供給組成,分別都由大、中、小三路孔徑不同的增壓管路及一路手動增壓、一路減壓管路組成,自動增壓管路加裝不同大小的節(jié)流孔板,所有管路上都有電磁閥、氣動截止閥,貯箱外接測壓管用于壓力測量。其中,三路增壓管路由電磁閥M1~M3控制,對應節(jié)流孔板根據實際試驗需求分別按照額定流量的80%、30%、20%設計,三路管路通過同一裝有單向閥的管路通往貯箱;減壓管路由電磁閥M4控制,對應節(jié)流孔板按照額定流量的20%設計。

      1.2? ? 測控系統(tǒng)

      測控系統(tǒng)主要由控制柜、可編程控制器、上位機及測控線纜組成。程序由Step7開發(fā)完成,可實現(xiàn)壓力預設值設定、壓力值判讀、閥門控制、閥門狀態(tài)監(jiān)測等功能。

      PLC控制策略是將前端傳回實際壓力值P與壓力預設值S作差,根據差值正負、大小與設定好的預設大幅值S1(±0.02 MPa)、預設小幅值S2(±0.01 MPa)比較,不同區(qū)間值對應不同電磁閥開關狀態(tài),從而控制管路通斷,實現(xiàn)壓力增減。電磁閥控制邏輯如表1所示。

      該系統(tǒng)控制策略簡明易實現(xiàn),但由于存在貯箱回壓、溫度變化等客觀影響,加上設定的區(qū)間較小,導致了閥門動作頻繁,存在較多不必要的開關動作。過多的動作不僅有損閥門壽命,也不利于貯箱保持穩(wěn)定的壓力。本文將系統(tǒng)轉化為具有最優(yōu)化特征的問題,并以試驗數(shù)據作為研究的目標對象,找出一種合適的算法設計模型,求解得到了相同控制能力的條件下可實現(xiàn)較少閥門動作次數(shù)的更優(yōu)結果。

      2? ? 系統(tǒng)建模及算法設計

      2.1? ? 數(shù)學模型

      根據試驗現(xiàn)場數(shù)據結果分析,閥門有打開/閉合兩種狀態(tài),故設定閥門狀態(tài)打開為1、關閉為0,將試驗過程中隨時間變化的閥門狀態(tài)作為未知變量,取四路閥門變量分別為M1、M2、M3、M4,則變量取值范圍為0或1;取時間變量為t,則要求解的目標變量為M1(t)、M2(t)、M3(t)、M4(t),因為試驗現(xiàn)場壓力為緩變過程,故取每1 s時間間隔為變量步長即可(t=1,2,3,4,…)。變量離散化形式如圖2所示。

      優(yōu)化目標為試驗過程中閥門動作次數(shù),故對相鄰變量求差值的絕對值,再對所有差值絕對值求和即為閥門的總動作次數(shù),建立目標函數(shù)如式(1)所示:

      根據試驗需求可知,目標是使貯箱壓力波動范圍處于目標壓力值的±0.02 MPa內,設原始試驗數(shù)據實際壓力值變量為Ps(t),根據試驗各閥門每秒進出氣量反推試驗結果積累進出氣量為Pjc(t),目標壓力值為Pm(t),t s前積累進出氣量計算量為Pj(t),額定流量為Q,根據孔板大小及供氣量得出各路的進出氣量,并設各閥門進出氣量系數(shù)為pm1(80%Q)、pm2(30%Q)、pm3(20%Q)、pm4(-20%Q)。將Ps(t)、Pjc(t)相加再減去Pm(t)可表示出試驗實際耗氣量變化曲線,再加上Pj(t)即為計算結果當前秒的壓力值,最后與乘以進出氣量系數(shù)的閥門變量求和即可得出接下來1 s內的壓力變化值,可列約束條件函數(shù)如式(2)所示:

      根據式(1)(2)可知,該模型屬于0-1整數(shù)非線性規(guī)劃問題。0-1整數(shù)規(guī)劃問題在規(guī)劃類問題中屬于一種特殊情況,有很多方法都可用于求解該類問題,數(shù)學方法包括分支定界法、割平面法、隱枚舉法、蒙特卡洛法、罰函數(shù)法等,智能算法有遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法等,工具箱可使用MATLAB、Lingo、CPLEX、MOSEK等[3]。

      2.2? ? 研究方法及程序設計

      2.2.1? ? 動態(tài)規(guī)劃算法

      動態(tài)規(guī)劃算法適用于求解多階段決策過程最優(yōu)化問題,適用于以時間劃分階段或可轉化為類似問題的動態(tài)過程的優(yōu)化問題。其步驟是對于重復出現(xiàn)的子問題,先求解最早出現(xiàn)的子問題,并保留結果,在其后計算中再次遇到相同的子問題時,便可直接代入已有結果繼續(xù)計算,后續(xù)計算步步遞推即可[4]。

      適合使用動態(tài)規(guī)劃算法的問題通常包括三點主要特征:最優(yōu)化原理、無后效性、子問題的重疊性。

      本文所建模型符合這些特征:從0-1整數(shù)規(guī)劃模型來看屬于最優(yōu)化問題;在時間上前一時刻的結果變化對之后的變量狀態(tài)沒有限制性影響;根據2.1節(jié)式(3)來看,包含有重復性計算的子問題。

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