摘要：實現(xiàn)高等職業(yè)教育對“中國制造2025”的精準(zhǔn)服務(wù)，必須始終保持工匠型人才培養(yǎng)體系結(jié)構(gòu)與社會需求相匹配。在國家全面推進(jìn)“工匠精神”培育的大環(huán)境下，以高職工匠型人才為對象開展研究，分析高職工匠型人才培育現(xiàn)狀，基于“用戶畫像”技術(shù)對高職工匠型人才相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并進(jìn)行標(biāo)簽化處理，構(gòu)建高職工匠型人才用戶畫像庫。在此基礎(chǔ)上，探索高職工匠型人才個性化培育路徑，設(shè)計高職工匠型人才個性化培育方法，從而構(gòu)建一套完整的高職工匠型人才個性化培養(yǎng)體系，引導(dǎo)高職學(xué)生個性化學(xué)習(xí)和成長，提高高職工匠型人才培育質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：用戶畫像;高職工匠型人才;個性化教育

“用戶畫像”技術(shù)是一門跨學(xué)科的新興技術(shù)，通過多維度數(shù)字化標(biāo)簽抽象出用戶的個體信息數(shù)字化特征，準(zhǔn)確解析用戶需求及預(yù)測用戶變化趨勢，為用戶提供個性化的智能推薦服務(wù)，現(xiàn)已開始滲透到各個領(lǐng)域?！肮そ承腿瞬拧笔侵笇ｉT從事某個行業(yè)，針對該行業(yè)產(chǎn)品研究開發(fā)、生產(chǎn)加工，能夠兢兢業(yè)業(yè)、精益求精完成產(chǎn)品每道工序的人才。《國家職業(yè)教育改革實施方案》明確提出：把發(fā)展高等職業(yè)教育作為優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)和培養(yǎng)大國工匠、能工巧匠的重要方式，并且要求深入開展“大國工匠進(jìn)校園”“勞模進(jìn)校園”“優(yōu)秀職校生校園分享”等活動，宣傳展示大國工匠、能工巧匠的事跡和形象，培育和傳承好工匠精神。《中國制造2025》也為我國由制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變指明了方向，要實現(xiàn)高等職業(yè)教育對“中國制造2025”的精準(zhǔn)服務(wù)，必須始終保持工匠型人才培養(yǎng)體系結(jié)構(gòu)與社會需求相匹配[1]，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，從大眾教育走向優(yōu)質(zhì)教育，實現(xiàn)個性化培養(yǎng)[2]。因此，在國家大力提倡“工匠型人才”培育的大背景下，通過“用戶畫像”技術(shù)在工匠型人才個性化培養(yǎng)中的應(yīng)用研究，解決“中國制造2025”對高職工匠型人才的實際需求問題，培育一批真正能從事企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、制造生產(chǎn)的高職工匠型人才。

一、高職工匠型人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

隨著近年國家不斷出臺相關(guān)政策大力培育工匠型人才，高職院校行動迅速，各校圍繞專業(yè)優(yōu)勢、專業(yè)特色、專業(yè)方向整合專業(yè)大類打造專業(yè)群，深入開展產(chǎn)教融合校企合作，共建共享大師工作室和名師工作室，邀請大國工匠能工巧匠進(jìn)校園進(jìn)課堂，開展專業(yè)技術(shù)技能競賽，掀起一股高職學(xué)生崇尚工匠精神、弘揚勞模精神的浪潮，在師生中營造一種勞動光榮和精益求精的技術(shù)技能學(xué)習(xí)氛圍，但在實際工匠型人才培育過程中還是存在不少問題。以湖南軟件職業(yè)學(xué)院工匠型人才培養(yǎng)為例：一是對工匠精神的認(rèn)知不夠深入。高職院校本身就是培育學(xué)生工匠精神、工匠素養(yǎng)的主陣地，針對什么是工匠精神，本校在軟件技術(shù)專業(yè)486名學(xué)生中開展了專項問卷調(diào)查，調(diào)查結(jié)果顯示全面知曉工匠精神的學(xué)生占比僅12%，知曉占比56%，不知曉占比32%，由此可見學(xué)校對工匠精神的宣傳和引導(dǎo)亟待加強;二是對工匠大師引進(jìn)力度不夠?！秶衣殬I(yè)教育改革實施方案》提出高職院校專業(yè)教師招聘原則上要從具有3年以上企業(yè)工作經(jīng)歷，并具有高職以上學(xué)歷的人員中公開招聘，并明確從2020年起不能在應(yīng)屆畢業(yè)生中招聘專任教師。本校當(dāng)前專任教師528名，其中具有研究生及以上學(xué)歷的教師占比58%，“雙師型”教師占比45%，省級技能大師、客座教授大國工匠、市級高級專業(yè)人才僅10人，由此可見教師引進(jìn)過程中學(xué)歷還是擺放在首位，其次才是“雙師型”要求。三是校企共同育人不夠深入。近年本校按照“五個共同”與深度合作企業(yè)成立二級學(xué)院校企共同培養(yǎng)學(xué)生，雖然已經(jīng)成功共建中興通訊學(xué)院、科大訊飛人工智能學(xué)院、達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)學(xué)院、厚溥現(xiàn)代商貿(mào)學(xué)院、瀟湘電影數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)學(xué)院等，但真正把企業(yè)真實生產(chǎn)環(huán)境和真實生產(chǎn)項目引入學(xué)校教學(xué)的還較少，企業(yè)的技能大師、能工巧匠來校授課得也不多，學(xué)生與他們面對面交流學(xué)習(xí)機會缺乏。所以，高職工匠型人才培育還有一定的差距。

二、高職工匠型人才數(shù)據(jù)采集與處理

（一）高職工匠型人才數(shù)據(jù)采集

對高職工匠型人才所需數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，主要從用戶基本屬性數(shù)據(jù)、用戶學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù)、用戶學(xué)習(xí)互動數(shù)據(jù)、用戶網(wǎng)絡(luò)會話數(shù)據(jù)、用戶其它數(shù)據(jù)等五類數(shù)據(jù)中獲取，作為用戶畫像數(shù)據(jù)來源。基本屬性數(shù)據(jù)主要包含學(xué)生專業(yè)班級、年齡性別、性格愛好及技術(shù)技能掌握情況等;學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù)主要包含技能學(xué)習(xí)方式的選擇，對技能學(xué)習(xí)資料的搜索、查閱和保存等;學(xué)習(xí)互動數(shù)據(jù)主要包含對技能學(xué)習(xí)內(nèi)容的評價，并對相關(guān)技術(shù)技能進(jìn)行評議討論、分享轉(zhuǎn)發(fā)和認(rèn)知態(tài)度等;網(wǎng)絡(luò)會話數(shù)據(jù)主要包含訪問時間、登錄次數(shù)、瀏覽路徑、資源下載量、評價內(nèi)容與次數(shù)等;用戶其它數(shù)據(jù)主要包含專業(yè)課程選課信息、技能學(xué)習(xí)范圍、技能掌握程度等，通過以上五類數(shù)據(jù)來采集高職工匠型人才培養(yǎng)所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

（二）高職工匠型人才數(shù)據(jù)標(biāo)簽化處理

高職工匠型人才數(shù)據(jù)標(biāo)簽化處理采用非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽關(guān)鍵詞處理高職工匠型人才相關(guān)數(shù)據(jù)[3]。依據(jù)基本屬性數(shù)據(jù)創(chuàng)建高職工匠型人才人群屬性、學(xué)習(xí)方向、用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系等標(biāo)簽對象;依據(jù)用戶學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù)創(chuàng)建高職工匠型人才學(xué)習(xí)搜索偏好、學(xué)習(xí)資源選擇偏好等標(biāo)簽對象;依據(jù)用戶學(xué)習(xí)互動數(shù)據(jù)創(chuàng)建高職工匠型人才技能偏好、操作偏好、社會偏好、情感偏好、活躍度等標(biāo)簽對象;依據(jù)用戶網(wǎng)絡(luò)會話數(shù)據(jù)創(chuàng)建高職工匠型人才活躍度、操作熟練度、技能評價、評價等級等標(biāo)簽對象;依據(jù)用戶其它數(shù)據(jù)創(chuàng)建高職工匠型人才課程選擇偏好、學(xué)習(xí)效果等標(biāo)簽對象。標(biāo)簽體系的構(gòu)建質(zhì)量決定著用戶畫像的應(yīng)用價值，通過收集高職工匠型人才相關(guān)數(shù)據(jù)，確定用戶畫像需要梳理出的標(biāo)簽維度，將標(biāo)簽維度對應(yīng)成具體的關(guān)鍵詞。再通過統(tǒng)計分析等方法，確定與用戶相關(guān)的文本信息在對應(yīng)關(guān)鍵詞上的分布表現(xiàn)，進(jìn)而確定用戶與關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)程度。

三、高職工匠型人才用戶畫像構(gòu)建

高職工匠型人才用戶畫像從用戶數(shù)據(jù)采集、用戶數(shù)據(jù)處理、用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化三個步驟來構(gòu)建高職工匠型人才用戶畫像庫。數(shù)據(jù)采集層面，通過用戶數(shù)據(jù)采集獲取用戶基本屬性數(shù)據(jù)、用戶學(xué)習(xí)偏好數(shù)據(jù)、用戶互動交流數(shù)據(jù)、用戶會話數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)。用戶數(shù)據(jù)處理層面，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對收集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分類、對象聚類、關(guān)聯(lián)和序列處理，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)對收集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、轉(zhuǎn)換、歸約清洗。用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽化層面，對采集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)處理后，再通過人群屬性、用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系、技能偏好、社會偏好、情感偏好、活躍度、操作偏好等因素建立用戶數(shù)據(jù)標(biāo)簽，標(biāo)簽化處理后，構(gòu)成高職工匠型人才用戶標(biāo)簽體系。最終，采用非結(jié)構(gòu)化關(guān)鍵詞法對高職工匠型人才進(jìn)行畫像構(gòu)建，形成高職工匠型人才用戶畫像庫并產(chǎn)生用戶畫像預(yù)測模型，發(fā)現(xiàn)用戶現(xiàn)在及潛在需求，再精準(zhǔn)給用戶推薦學(xué)習(xí)課程及各項學(xué)習(xí)資源。詳細(xì)流程如圖1所示。

四、高職工匠型人才個性化培養(yǎng)

（一）高職工匠型人才個性化培養(yǎng)流程設(shè)計

根據(jù)高職工匠型人才用戶畫像要求，預(yù)測用戶的需求偏好及潛在學(xué)習(xí)資源需求，將用戶感興趣、有價值的學(xué)習(xí)資源信息精準(zhǔn)推薦給用戶[4]。以高職工匠型人才學(xué)習(xí)資源庫為中心，通過數(shù)據(jù)處理、用戶畫像、推薦算法，構(gòu)建高職工匠型人才學(xué)習(xí)平臺。數(shù)據(jù)中心不斷從學(xué)習(xí)平臺獲取所需的用戶基本數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行個性化數(shù)據(jù)處理。結(jié)合畫像需求進(jìn)行資源匹配，生成畫像各類標(biāo)簽，再通過推薦算法對用戶畫像進(jìn)行個性化推薦，并不斷進(jìn)行精準(zhǔn)推薦改進(jìn)，從而把所需的資源展示在學(xué)習(xí)平臺上，為高職工匠型人才培養(yǎng)提供資源交流互動。詳細(xì)流程如圖2所示。

（二）高職工匠型人才個性化培養(yǎng)方法

針對用戶興趣偏好的多樣性問題，基于用戶畫像預(yù)測需求及個性化推薦，采用混合協(xié)同篩選個性化推薦方法實現(xiàn)用戶的個性化培養(yǎng)[5]。在構(gòu)建高職工匠型人才用戶畫像庫的基礎(chǔ)上，預(yù)測用戶需求偏好及資源偏好，采用線性回歸算法和XGBoost算法，利用基于用戶的需求篩選方法、基于項目的需求篩選方法和帶偏好的矩陣分解方法，進(jìn)行個性化培養(yǎng)推薦預(yù)分析[6]。再對高職工匠型人才用戶畫像資源庫中學(xué)習(xí)課程及學(xué)習(xí)資源去重、過濾、排序和推薦列表處理，形成一套基于動態(tài)用戶畫像混合協(xié)同篩選個性化推薦方法。具體方法如圖3所示。

（三）高職工匠型人才個性化培養(yǎng)體系

基于高職工匠型人才用戶畫像找到用戶的技能興趣偏好以及用戶的技能行為習(xí)慣，將用戶可能感興趣的技能學(xué)習(xí)相關(guān)資源以列表的形式展示或推送給目標(biāo)用戶，推薦項目可采用發(fā)送電子郵件、線上線下交流互動和系統(tǒng)自動推送等手段?；谟脩舢嬒竦母呗毠そ承腿瞬排囵B(yǎng)服務(wù)體系主要由用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊和技能學(xué)習(xí)資源自動推送模塊三個模塊構(gòu)成[7]。其中用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模塊分為在線學(xué)習(xí)平臺、學(xué)生管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)存儲服務(wù)中心;數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊分為用戶畫像構(gòu)建模塊、項目向量處理模塊和數(shù)據(jù)檢索傳輸模塊;技能學(xué)習(xí)資源自動推送模塊分為用戶智能化管理、興趣偏好資源挖掘、個性資源精準(zhǔn)推送服務(wù)[8]。高職學(xué)生在一定周期內(nèi)的興趣偏好會呈現(xiàn)一定的趨勢變化，傳統(tǒng)算法在本質(zhì)上屬于靜態(tài)推薦，不能考慮用戶興趣隨著時間的推移會發(fā)生變化。因此，高職工匠型人才個性化培養(yǎng)體系的構(gòu)建，主要使用一次指數(shù)平滑模型以時間序列為標(biāo)尺將用戶興趣進(jìn)行劃分，使傳統(tǒng)的靜態(tài)標(biāo)簽?zāi)Ｐ碗S時間推移進(jìn)行更新，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中挖掘用戶興趣的變化趨勢，逐步構(gòu)建以用戶技能興趣偏好和用戶技能行為習(xí)慣的高職工匠型人才個性化培養(yǎng)體系。

五、結(jié)語

用戶畫像技術(shù)在已有的理論研究基礎(chǔ)上，立足大數(shù)據(jù)環(huán)境，依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對高職工匠型人才培養(yǎng)模式開展深入研究，為高職工匠型人才培養(yǎng)提供新思路和新方法，解決高職工匠型人才培養(yǎng)個性化教育問題，為高職工匠型人才培養(yǎng)提供一種新途徑。通過高職工匠型人才個性化培養(yǎng)應(yīng)用研究，基于用戶畫像技術(shù)構(gòu)建高職工匠型人才多維度畫像標(biāo)簽，深入分析高職工匠型人才特點及個性化需求，為高職工匠型人才培養(yǎng)提供一種創(chuàng)新模式，有效實現(xiàn)高職院校學(xué)生個性化教育，提高高職工匠型人才培育質(zhì)量。

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