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      試論銀行信貸與房地產(chǎn)價格的關(guān)系

      2020-07-10 13:15:51唐亮
      建筑與裝飾 2020年7期
      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)價格銀行信貸VAR模型

      唐亮

      摘 要 眾所周知,房地產(chǎn)業(yè)是一個資本高度密集的行業(yè)。從供給方面看,房地產(chǎn)企業(yè)在房地產(chǎn)整個生產(chǎn)周期中,都需要大量資本支撐實現(xiàn)。而且,房地產(chǎn)行業(yè)資本周轉(zhuǎn)間隔時間過長,資金短缺也是所有房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)面臨的最大問題。從需求側(cè)方面考慮,我國大多數(shù)家庭的經(jīng)濟狀況使得他們?nèi)钯I房成為奢望,在這種大前提下商業(yè)銀行貸款無疑成為成功購房的權(quán)宜之計。

      關(guān)鍵詞 銀行信貸;房地產(chǎn)價格;VAR模型

      1我國銀行信貸與房地產(chǎn)價格之間互動機制的理論分析

      (1)個人購房貸款對房價的作用機制。對于房地產(chǎn)市場來說,房地產(chǎn)開發(fā)、流通、消費環(huán)節(jié)的通暢程度是房地產(chǎn)市場健康發(fā)展的關(guān)鍵,而房地產(chǎn)開發(fā)地周圍居民的住宅需求無疑是上述條件實現(xiàn)最重要的前提,住宅市場是房地產(chǎn)市場的大頭所在,但住宅是當(dāng)下社會居民必備的奢侈品,而且絕大多數(shù)家庭都難以實現(xiàn)全款購房,由此可見,銀行購房貸款是能為個人購房者提供最有力幫助的金融工具,讓消費者通過使用信貸金融工具提前擁有房屋的所有權(quán),從而使得他們有能力現(xiàn)期購房,也增加了住宅市場的實際自住需求。

      (2)對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)來說,如果房價上漲而房地產(chǎn)開發(fā)成本持平,前者上漲的程度超過后者,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)本著企業(yè)以盈利為目的的原則,必定會增加對房地產(chǎn)開發(fā)項目的投資開發(fā),也就是說是看多未來房價的判斷使得房地產(chǎn)開發(fā)需求增加,進一步也會促進其對銀行信貸的需求。對個人購房者而言,由于房地產(chǎn)具有良好的保值增值能力,在房地產(chǎn)價格上漲時會出現(xiàn)預(yù)期的自我實現(xiàn)和自我強化機制——即房價上漲吸引更多的樂觀投資者購買,從而使房價繼續(xù)上漲,此時投資者的預(yù)期被證實,且個人購房者在信息流通不暢、無法接收到更多有效信息的前提下,只能根據(jù)市場表面的房價走勢進行選擇:投資或觀望[1]。

      2數(shù)據(jù)來源與分析方法

      (1)數(shù)據(jù)來源與說明。房價用我國商品房的平均銷售價格表示,單位取元/平方米,我國各年的商品房平均銷售價格來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫;每年的房地產(chǎn)貸款總量由每年的房地產(chǎn)開發(fā)商貸款和個人按揭貸款加總而來,單位為萬元,其中房地產(chǎn)開發(fā)商貸款用中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒里的房地產(chǎn)企業(yè)資金來源里的國內(nèi)貸款表示,個人按揭貸款的數(shù)據(jù)也來源于各年中國房地產(chǎn)統(tǒng)計年鑒。為避免數(shù)據(jù)異方差的影響,在以下操作中對我國商品房的平均銷售價格、房地產(chǎn)貸款總量進行自然對數(shù)處理。

      回歸前要檢驗數(shù)據(jù)是否存在正常單位根,在避免偽回歸或虛假回歸的同時,也檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,確保估計的有效性。本文以分變量檢驗檢驗單位根,再經(jīng)過二階差分和ADF檢驗,以來滿足數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性要求。

      (2)Granger因果關(guān)系檢驗。協(xié)整檢驗的結(jié)果說明了:變量之間存在長期均衡關(guān)系。但值得注意的是,還需要進一步檢驗是否具有因果關(guān)系。檢驗結(jié)果如圖1所示,表明兩者存在因果關(guān)系。

      (3)VAR模型回歸分析。向量自回歸模型也就是VAR模型,是計量經(jīng)濟模型用的最多的一種,是利用把系統(tǒng)中每一個內(nèi)生變量變?yōu)橄到y(tǒng)中所有內(nèi)生變量的滯后項函數(shù)來構(gòu)造模型。本文采用的VAR模型具體形式如下:

      Yt=A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+εtt=1,2,……,n

      其中Yt是內(nèi)生變量向量,p是VAR模型的滯后階數(shù),矩陣A1,……,Ap是待估計的系數(shù)矩陣,εt是k維擾動列向量。在這里本文將VAR模型的滯后階數(shù)定義為2階,對房地產(chǎn)價格和房地產(chǎn)貸款總量進行回歸分析[2]。

      3實證結(jié)果及分析

      (1)房地產(chǎn)價格與銀行信貸規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系。從實證分析的結(jié)果來看,房地產(chǎn)價格與銀行信貸規(guī)模呈正相關(guān)關(guān)系,但這種正相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)有所延遲。即當(dāng)期房地產(chǎn)價格每上漲1%時,下一期的銀行貸款規(guī)模會減少0.3%,而第三期銀行貸款的規(guī)模又會增加0.6%。這可能是由于在短期內(nèi),政府會適度采取信貸緊縮的政策來控制房地產(chǎn)價格的上升;而從長期來看,房地產(chǎn)價格上漲的趨勢也會增加居民和銀行對房地產(chǎn)市場的信心,在增加信貸需求的同時也使得銀行短視信貸增加的風(fēng)險增加了信貸資金的投放量。

      (2)銀行信貸規(guī)模在一定程度上刺激房地產(chǎn)價格的上升。從實證分析的結(jié)果來看,銀行信貸規(guī)模在一定程度上刺激房地產(chǎn)價格的上升,即當(dāng)期信貸規(guī)模每增加1%,下一期的房地產(chǎn)價格則升高0.12%。一方面,個人購房貸款的增加會提高房地產(chǎn)有效需求,對價格產(chǎn)生正相關(guān)作用;另一方面,房地產(chǎn)開發(fā)商增加借貸數(shù)額,必然會使得房地產(chǎn)開發(fā)規(guī)模擴大,房地產(chǎn)供給增長,從而對房地產(chǎn)價格產(chǎn)生負相關(guān)影響[3]。

      參考文獻

      [1] 王曉明.銀行信貸與資產(chǎn)價格的順周期關(guān)系研究[J].金融研究,2010,(4):97-100.

      [2] 段忠東,曾令華,黃澤先.房地產(chǎn)價格波動與銀行信貸增長的實證研究[J].金融論壇,2010,(11):95-98.

      [3] 江彤.我國銀行信貸與房地產(chǎn)價格關(guān)系實證分析[J].中國房地產(chǎn)金融,2008,(3):25-28.

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