劉曉婷 佟澤華 薛曉娜

摘 要 文章在對(duì)科研協(xié)同環(huán)境、數(shù)據(jù)共享特性、數(shù)據(jù)共享行為影響因素分析的基礎(chǔ)上引入演化博弈理論，通過復(fù)制動(dòng)態(tài)方程求解得到不同情況下的演化穩(wěn)定策略，并利用Matlab進(jìn)行數(shù)值仿真，分析不同影響因素對(duì)博弈決策的影響。結(jié)果表明，數(shù)據(jù)共享的直接收益系數(shù)、協(xié)同收益系數(shù)、激勵(lì)收益系數(shù)、數(shù)據(jù)共享度以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度、數(shù)據(jù)推斷力是影響科研人員數(shù)據(jù)安全共享的最主要因素，由此提出“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略-效益驅(qū)動(dòng)策略-風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略”三位一體的數(shù)據(jù)安全共享的策略體系，以期為促進(jìn)科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享行為提供借鑒與參考。

關(guān)鍵詞 科研協(xié)同 數(shù)據(jù)安全共享 演化博弈 數(shù)值仿真 策略體系

分類號(hào) C250.2

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.05.008

Abstract Based on the analysis of S&T Collaboration environment， data sharing characteristics， data sharing factors， this paper introduces evolutionary game theory， solves the evolutionarily stable strategy under different conditions by replicated dynamic equation， anduses Matlab for numerical simulation， then analyzes the influence of different factors on decision-making.The results show that direct benefits coefficient， synergistic benefits coefficient， incentive benefits coefficient， data sharing degree， data relevance and data inference are the most important factors affecting researchers data security sharing.It proposes a three-in-one data security sharing strategy system of “data-driven strategy”“benefit-driven strategy” and “risk aversion strategy”， in order to providesuggestions for promoting data security sharing behavior in S&T Collaboration.

Keywords S&T Collaboration. Data security sharing. Evolutionary game. Numerical simulation. Strategy system.

0 引言

伴隨著全球數(shù)據(jù)爆炸式增長以及開放科學(xué)理念的不斷深入，科學(xué)研究越來越呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)密集性和研究協(xié)作性等特點(diǎn)。科研協(xié)同正是在共同的科研目標(biāo)的基礎(chǔ)上，由多個(gè)科研主體協(xié)同完成的科學(xué)研究或創(chuàng)新活動(dòng)[1]。為避免科研數(shù)據(jù)的重復(fù)建設(shè)，提高科研的效率與質(zhì)量，推動(dòng)科學(xué)研究合作，通過數(shù)據(jù)共享的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合復(fù)用已成為科研協(xié)同活動(dòng)的主流。然而，科研協(xié)同主體存在“競合”的雙重關(guān)系，一方面需要通過數(shù)據(jù)共享以促進(jìn)科研協(xié)同進(jìn)程，另一方面又需要通過數(shù)據(jù)保護(hù)以維持自身的競爭優(yōu)勢。因此，科研人員的數(shù)據(jù)共享意愿表現(xiàn)出了較為明顯的“鄰避效應(yīng)”[2]，具體擔(dān)心數(shù)據(jù)的泄露與竊取、擔(dān)心喪失競爭優(yōu)勢、擔(dān)心數(shù)據(jù)被誤用與濫用、擔(dān)心得不到合理回報(bào)等。因此，在提高科研人員數(shù)據(jù)共享水平的同時(shí)如何降低數(shù)據(jù)共享過程中的安全隱患顯得尤為重要。

1 問題的提出

如今，數(shù)據(jù)共享已成為國際性的發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的價(jià)值更多的表現(xiàn)在數(shù)據(jù)共享后的“二次使用”，使靜態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可以共享的動(dòng)態(tài)流動(dòng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共建共享與增值利用[3]。目前關(guān)于數(shù)據(jù)共享的研究主要圍繞以下四類議題展開：

（1）第一類是數(shù)據(jù)共享的動(dòng)力與障礙研究。數(shù)據(jù)共享的動(dòng)力表現(xiàn)在支持科學(xué)質(zhì)詢[4]、進(jìn)行研究再現(xiàn)與驗(yàn)證[5]、推動(dòng)科研合作[6]、實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)合理配置與再利用[7]等;數(shù)據(jù)共享的障礙包括時(shí)間和資金花費(fèi)問題[8]、數(shù)據(jù)的所有權(quán)與控制權(quán)問題[9]、法律和保密問題[10]、潛在安全風(fēng)險(xiǎn)問題[11]等。這一類研究數(shù)量較多且多為定性研究，研究者在充分闡述數(shù)據(jù)共享過程中的動(dòng)力與障礙后提出了相應(yīng)的建議策略。

（2）第二類是數(shù)據(jù)共享的政策法規(guī)研究?？茖W(xué)數(shù)據(jù)共享政策的積極開放是大勢所趨， 溫和推進(jìn)則是現(xiàn)實(shí)所需[12]。張曉青等對(duì)英美加等國所制定的科學(xué)數(shù)據(jù)開放共享政策內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)解讀[13];唐源等在對(duì)比分析國外醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)共享政策的基礎(chǔ)上對(duì)我國數(shù)據(jù)共享政策的制定給予了政府與機(jī)構(gòu)兩個(gè)層面上的管理啟示[14]。這一類研究主要對(duì)某國家的政策內(nèi)容進(jìn)行分析，或是圍繞國內(nèi)外政策的比較研究，以期為我國政策的制定提供借鑒參考。

（3） 第三類是數(shù)據(jù)共享的影響因素研究。宏觀來講，相關(guān)學(xué)者主要從個(gè)人因素、環(huán)境因素、技術(shù)因素、資源因素等方面對(duì)科研人員數(shù)據(jù)共享行為進(jìn)行了分析[15-17]。如，張晉朝指出個(gè)人信念和主觀規(guī)范對(duì)數(shù)據(jù)共享意愿存在顯著性影響[18];陳欣指出經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償、節(jié)省成本、道德激勵(lì)、數(shù)據(jù)回報(bào)、學(xué)術(shù)認(rèn)可、政策驅(qū)動(dòng)等為數(shù)據(jù)共享的驅(qū)動(dòng)因素[19]。這一類研究數(shù)量較多且多為實(shí)證研究，在對(duì)數(shù)據(jù)共享行為影響因素分析的基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的建議策略。

（4） 第四類是數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究。目前，科學(xué)數(shù)據(jù)共享并沒有達(dá)到較高的水平，其中元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)技術(shù)在促進(jìn)數(shù)據(jù)共享實(shí)踐中發(fā)揮著重要作用。統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有利于數(shù)據(jù)交互以及數(shù)據(jù)操作，同時(shí)有利于避免同類數(shù)據(jù)的異質(zhì)描述[20-21];數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)技術(shù)使得科研人員更加容易地對(duì)科學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、下載、存儲(chǔ)、分析、共享和重用[22-23]。這一類研究數(shù)量也較多，研究內(nèi)容具有較高的深度和廣度，但是在實(shí)際運(yùn)用中仍存在具體的技術(shù)障礙因素。

綜上所述，已有的研究圍繞數(shù)據(jù)共享展開了較為深入的探討，但是以科研協(xié)同為背景并重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)共享中安全問題的相關(guān)研究較少。因此，本研究從科研主體的數(shù)據(jù)安全共享行為出發(fā)，利用演化博弈理論構(gòu)建科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享的演化博弈模型，并通過數(shù)值仿真驗(yàn)證各相關(guān)參數(shù)對(duì)博弈結(jié)果的影響，深入探討科研人員數(shù)據(jù)安全共享的均衡實(shí)現(xiàn)條件及其影響因素，為提高數(shù)據(jù)共享水平并保障數(shù)據(jù)安全共享提出相應(yīng)的建議策略。

2 科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享的影響因素及參數(shù)設(shè)定

2.1 科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享的影響因素分析

（1） 數(shù)據(jù)共享收益因素分析。數(shù)據(jù)共享收益因素是科研人員進(jìn)行數(shù)據(jù)共享行為的動(dòng)力源泉，主要包括三部分：①科研主體進(jìn)行數(shù)據(jù)共享所獲得的直接收益，指對(duì)數(shù)據(jù)吸收和轉(zhuǎn)化所獲得的收益[24]，它主要與對(duì)方可共享的數(shù)據(jù)量、對(duì)方的數(shù)據(jù)共享程度以及自身的直接收益系數(shù)有關(guān);②科研主體進(jìn)行數(shù)據(jù)共享所獲得的協(xié)同收益，指通過對(duì)共享數(shù)據(jù)的融合而獲得1+1>2的收益[25]，它主要與對(duì)方可共享的數(shù)據(jù)量、對(duì)方的數(shù)據(jù)共享程度以及直接收益系數(shù)和協(xié)同收益系數(shù)有關(guān);③科研主體進(jìn)行數(shù)據(jù)共享所獲得的激勵(lì)收益，指為促進(jìn)數(shù)據(jù)共享行為而設(shè)定的激勵(lì)水平，如物質(zhì)激勵(lì)、聲譽(yù)激勵(lì)等[26]，它主要與自身的數(shù)據(jù)共享水平以及激勵(lì)收益系數(shù)有關(guān)。

（2） 數(shù)據(jù)共享風(fēng)險(xiǎn)因素分析。數(shù)據(jù)共享風(fēng)險(xiǎn)因素是科研人員進(jìn)行數(shù)據(jù)共享行為的阻力障礙，主要包括三部分：①數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)據(jù)共享過程中“私有數(shù)據(jù)”被有意或無意地進(jìn)行竊取、利用[27]，從而給共享方帶來不良影響的潛在風(fēng)險(xiǎn)行為;②數(shù)據(jù)共享成本，是進(jìn)行數(shù)據(jù)共享時(shí)所付出的時(shí)間成本、經(jīng)濟(jì)成本等[28];③懲罰，指對(duì)“搭便車行為”或數(shù)據(jù)濫用、錯(cuò)用等不當(dāng)行為所進(jìn)行的懲罰[28]，懲罰力度取決于共享方的數(shù)據(jù)共享水平。

2.2 博弈模型參數(shù)設(shè)定

假設(shè)科研協(xié)同合作中由科研主體1與科研主體2組成，雙方具有相同的策略選擇空間——共享或不共享，且二者都符合“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè)，即追求利益最大化。設(shè)置如下模型參數(shù)：

（1）L1、L2表示科研主體未進(jìn)行數(shù)據(jù)共享時(shí)各自數(shù)據(jù)所帶來的原始收益。

（2）h1μ1、h2μ2表示科研主體的數(shù)據(jù)共享水平，即不同數(shù)據(jù)共享程度所對(duì)應(yīng)的可共享的數(shù)據(jù)量。其中h1、h2表示可共享的數(shù)據(jù)量，即科研主體可進(jìn)行共享的最大數(shù)據(jù)量;μ1、μ2（0<μ<1）表示數(shù)據(jù)共享度，即科研主體進(jìn)行數(shù)據(jù)共享的程度。

（3）θ1、θ2表示直接收益系數(shù)，即獲得直接收益的程度。通常，對(duì)方的數(shù)據(jù)共享水平h2μ2越高，本方通過對(duì)數(shù)據(jù)的吸收和轉(zhuǎn)化所獲得的收益就越高，直接收益系數(shù)也就越大。因此，雙方數(shù)據(jù)共享的直接收益可分別用h2μ2θ1和h1μ1θ2表示。

（4）λ1、λ2表示協(xié)同收益系數(shù)，即獲得協(xié)同收益的程度。通常，數(shù)據(jù)共享所獲得的協(xié)同收益主要與對(duì)方的數(shù)據(jù)共享水平h2μ2以及自身的數(shù)據(jù)共享直接收益系數(shù)λ1和協(xié)同收益系數(shù)θ1正相關(guān)。因此，雙方數(shù)據(jù)共享的協(xié)同收益可分別用h2μ2θ1λ1和h1μ1θ2λ2表示。

（5）α1、α2表示激勵(lì)收益系數(shù)，即獲得激勵(lì)收益的程度。數(shù)據(jù)共享的激勵(lì)收益受數(shù)據(jù)共享水平的影響，數(shù)據(jù)共享水平越高，得到的激勵(lì)收益就越多。因此，雙方數(shù)據(jù)共享的激勵(lì)收益可分別用h1μ1θ1和h2μ2θ2表示。

（6）i1、i2表示數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，j1、j2表示數(shù)據(jù)推斷力，k1、k2表示數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。科研主體的數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)與自身數(shù)據(jù)共享水平、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度、數(shù)據(jù)推斷力、數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)正相關(guān)。因此，雙方數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)可分別用h1μ1i1j2k1和h2μ2i2j1k2表示。

（7）c1、c2表示數(shù)據(jù)共享成本，即科研主體在數(shù)據(jù)共享中付出的時(shí)間成本和經(jīng)濟(jì)成本。

（8）n1、n2表示懲罰系數(shù)，受對(duì)方數(shù)據(jù)共享水平的影響。因此，科研主體“搭便車行為”或“濫用、錯(cuò)用”行為所受到的的懲罰可分別用h2μ2n1和h1μ1n2表示。

3 科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享的博弈模型構(gòu)建

假定博弈過程中科研主體1選擇“共享”的概率為x（0

3.1 求解單個(gè)科研主體的演化穩(wěn)定策略

3.1.1 科研主體1的演化穩(wěn)定策略

對(duì)于科研主體1而言，其選擇共享數(shù)據(jù)的期望收益U11、選擇不共享數(shù)據(jù)的期望收益U12以及平均期望收益分別為：

3.2 求解兩個(gè)科研主體的演化穩(wěn)定策略

（1）當(dāng)科研主體1與科研主體2分別處于情況一1與情況一2時(shí)，即且h2μ2θ1λ1-h2μ2θ1+h2μ2n1

（2）當(dāng)科研主體1與科研主體2分別處于情況一1與情況二2時(shí)，即h2μ2θ1λ1-h2μ2θ1+h2μ2n1x*時(shí)，選擇軌跡將趨于共享（D點(diǎn)），但x的逐漸變化會(huì)對(duì)科研主體2的選擇產(chǎn)生一定影響，直到x

（3）當(dāng)科研主體1與科研主體2分別處于情況二1與情況一2時(shí)，即當(dāng)且時(shí)，對(duì)于任意的0y*時(shí)，科研主體1的選擇軌跡將趨于共享（C點(diǎn)），當(dāng)y的取值逐漸降低時(shí)，科研主體1選擇共享數(shù)據(jù)的概率也逐漸降低，直到y(tǒng)

（4）當(dāng)科研主體1與科研主體2分別處于情況二1與情況二2時(shí)，即當(dāng)且 時(shí)，系統(tǒng)要經(jīng)過一段時(shí)間才能達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。如圖4所示，系統(tǒng)的5個(gè)局部均衡點(diǎn)中，A點(diǎn)與C點(diǎn)為系統(tǒng)的演化穩(wěn)定點(diǎn)，B點(diǎn)與D點(diǎn)為不穩(wěn)定點(diǎn)，E點(diǎn)為鞍點(diǎn)。折線（D-E-B）可以看成是系統(tǒng)收斂于不同狀態(tài)的臨界線，當(dāng)科研主體的初始狀態(tài)位于折線左下方的區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)將逐漸收斂于穩(wěn)定點(diǎn)A（0，0），此時(shí)演化穩(wěn)定策略ESS為（不共享，不共享）;當(dāng)科研主體的初始狀態(tài)位于折線右上方的區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)將收斂于穩(wěn)定點(diǎn)C（1，1），此時(shí)演化穩(wěn)定策略ESS為（共享，共享）。因此，博弈雙方最終的演化穩(wěn)定策略將取決于臨界點(diǎn)E的位置，即E點(diǎn)的大小，當(dāng)E，越小時(shí)，四邊形BCDE的面積越大，科研主體選擇數(shù)據(jù)共享的概率越大，反之越小。

3.3 演化博弈結(jié)果分析

基于演化博弈分析我們得出，科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享行為最終既可能穩(wěn)定于策略（不共享，不共享），又可能穩(wěn)定于策略（共享，共享），而只有科研主體1與科研主體2分別處于情況二1與情況二2時(shí)，才有可能實(shí)現(xiàn)（共享，共享）。從圖4中可以發(fā)現(xiàn)，圖形ABED的面積（用S1表示）代表博弈雙方均選擇不共享數(shù)據(jù)的概率，圖形BCDE的面積（用S2表示）代表博弈雙方均選擇共享數(shù)據(jù)的概率，而鞍點(diǎn)，的位置將決定S1與S2的大小。因此為探討博弈雙方的策略選擇概率以及相關(guān)參數(shù)值的變化對(duì)博弈雙方選擇的影響，需要對(duì)鞍點(diǎn)E中的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行數(shù)值仿真。

4 數(shù)值仿真

為進(jìn)一步說明上述參數(shù)對(duì)科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享行為的影響，本文運(yùn)用Matlab軟件對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行數(shù)值仿真，定量分析參數(shù)對(duì)博弈均衡策略的影響?？紤]到本文所涉及的博弈參與主體為對(duì)稱的兩名科研人員，因此參數(shù)賦值時(shí)保持博弈雙方一致，如表2所示。

（1） 數(shù)據(jù)共享度對(duì)科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享行為的影響。保持其他參數(shù)不變，科研主體的數(shù)據(jù)共享度μ1、μ2取值從0.2增加至0.4時(shí)，x與y的復(fù)制動(dòng)態(tài)曲線均明顯向左偏移，即博弈收斂于（1，1）的穩(wěn)定速度加快，說明μ1、μ2的取值越大，科研主體雙方向數(shù)據(jù)共享策略演變的速率越大，如圖5所示。由此我們得出科研主體的數(shù)據(jù)共享度顯著正向影響科研協(xié)同中的數(shù)據(jù)安全共享行為。

（2）直接收益系數(shù)、協(xié)同收益系數(shù)、激勵(lì)收益系數(shù)對(duì)科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享行為的影響。①保持其他參數(shù)不變，當(dāng)數(shù)據(jù)共享的直接收益系數(shù)θ1、θ2的取值由初始值6增加至8時(shí)，x與y的復(fù)制動(dòng)態(tài)曲線均明顯向左偏移，博弈收斂于（1，1）的穩(wěn)定速度加快，表明數(shù)據(jù)共享的直接收益系數(shù)增大后，博弈雙方選擇數(shù)據(jù)共享的概率增大（如圖6）;②當(dāng)協(xié)同收益系數(shù)λ1、λ2的取值由初始值4增加至6時(shí)，x與y的復(fù)制動(dòng)態(tài)曲線也明顯左移（如圖7）;③當(dāng)激勵(lì)收益系數(shù)α1、α2的取值由初始值2增加至4時(shí)，x與y的復(fù)制動(dòng)態(tài)曲線也明顯左移（如圖8）。模擬結(jié)果表明，直接收益系數(shù)、協(xié)同收益系數(shù)、激勵(lì)收益系數(shù)越大，博弈收斂于（1，1）的速率越快，向共享策略轉(zhuǎn)變的速率越快。因此，科研主體數(shù)據(jù)共享的直接收益系數(shù)、協(xié)同收益系數(shù)、激勵(lì)收益系數(shù)正向推動(dòng)博弈雙方選擇共享策略。

（3）數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度、數(shù)據(jù)推斷力對(duì)科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享行為的影響。①數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度i1、i2由初始值0.3增加至0.38時(shí)，保持其他參數(shù)不變，博弈演化過程如圖9所示。當(dāng)i1、i2取值為0.3時(shí)，博弈結(jié)果逐漸向1推演，而當(dāng)i1、i2小幅度增加至0.38時(shí)，曲線便逐漸向0推演，表明當(dāng)博弈雙方數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度越大時(shí)，鞍點(diǎn)值越大，BCDE的面積就越小，博弈雙方選擇共享的概率就越小。②數(shù)據(jù)推斷力j1、j2由初始值2增加至2.5時(shí)，博弈演化過程如圖10所示。由此我們得出數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度、數(shù)據(jù)推斷力顯著負(fù)向影響數(shù)據(jù)共享行為。

5 科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享策略分析

通過數(shù)值仿真結(jié)果可知，數(shù)據(jù)共享的直接收益系數(shù)、協(xié)同收益系數(shù)、激勵(lì)收益系數(shù)以及數(shù)據(jù)共享度、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度、數(shù)據(jù)推斷力是影響數(shù)據(jù)安全共享的關(guān)鍵因素。結(jié)合相關(guān)參數(shù)的變化仿真圖，提出科研協(xié)同中數(shù)據(jù)安全共享的“三位一體”策略體系，即“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略-效益驅(qū)動(dòng)策略-風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略”。

5.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)策略主要通過提高數(shù)據(jù)共享度以促進(jìn)科研主體進(jìn)行數(shù)據(jù)共享方面展開：（1）定期開展數(shù)據(jù)對(duì)話，通過交互討論的方式分享數(shù)據(jù)共享優(yōu)勢、交流數(shù)據(jù)共享經(jīng)驗(yàn)、探討數(shù)據(jù)安全共享知識(shí)，根據(jù)科研進(jìn)程需要以及數(shù)據(jù)對(duì)話情況確定合理的數(shù)據(jù)共享水平，一方面緩解科研人員數(shù)據(jù)共享的“鄰避效應(yīng)”，另一方面在保護(hù)共享數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上增進(jìn)科研協(xié)同合作。（2）在科研協(xié)同實(shí)踐中，科研人員的“隱性心理感受”對(duì)其數(shù)據(jù)共享意愿具有重要影響。因此，要增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)，積極營造相互信任、相互支持的科研氛圍，在數(shù)據(jù)交互的基礎(chǔ)上建立長效性的科研溝通和數(shù)據(jù)交流機(jī)制，增強(qiáng)科研人員的團(tuán)隊(duì)認(rèn)同感，減少機(jī)會(huì)主義行為，推動(dòng)數(shù)據(jù)的安全共享利用。（3）通過合理的存儲(chǔ)庫、既定的操作標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)技術(shù)支援等途徑降低數(shù)據(jù)資源共享利用的門檻、提高數(shù)據(jù)共享利用過程中的安全指數(shù)，以減少技術(shù)因素對(duì)科研人員數(shù)據(jù)共享意愿的影響，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享利用的規(guī)范化與安全化。

5.2 效益驅(qū)動(dòng)策略

效益驅(qū)動(dòng)策略主要從數(shù)據(jù)共享收益角度展開，具體措施為：（1）提高數(shù)據(jù)共享的直接收益：①在科研協(xié)同過程中建立學(xué)習(xí)型團(tuán)隊(duì)，形成相互學(xué)習(xí)相互幫助的科研學(xué)習(xí)氛圍，提高數(shù)據(jù)吸收能力和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化效率，促進(jìn)數(shù)據(jù)之間的吸收轉(zhuǎn)化;②科研人員應(yīng)努力提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全防范意識(shí)、培養(yǎng)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精確管理意識(shí)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與利用能力，以提高數(shù)據(jù)共享的直接收益。（2）提高數(shù)據(jù)共享的協(xié)同收益：①加強(qiáng)信息交流合作互動(dòng)，避免追求短期利益和一次性交易，重視未來預(yù)期，通過合作伙伴的關(guān)系資本發(fā)揮合作的長期收益和潛在價(jià)值，達(dá)成長期合作的交易規(guī)范或價(jià)值觀;②科研協(xié)同過程中應(yīng)建設(shè)階梯型團(tuán)隊(duì)，形成跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、交叉融合的科研協(xié)同小組，以減少一味的“單方向?qū)W習(xí)”或“搭便車行為”，促進(jìn)數(shù)據(jù)之間的共享與互補(bǔ)利用，從而增加協(xié)同收益產(chǎn)出。（3）提高數(shù)據(jù)共享的激勵(lì)收益：完善激勵(lì)機(jī)制與獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制是激勵(lì)個(gè)體進(jìn)行數(shù)據(jù)共享行為最普遍的方式。具體的數(shù)據(jù)共享激勵(lì)方式包括提供獲得引用、列入共同作者等的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)反饋”，還可以包括個(gè)人影響度和知名度的提高、潛在合作者增多以及獲得資質(zhì)認(rèn)定或晉升資格等的“形象資產(chǎn)反饋”;此外，根據(jù)對(duì)科研協(xié)同進(jìn)程的貢獻(xiàn)度、努力程度、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)度與支持力度等給與科研人員差異化的優(yōu)惠政策與補(bǔ)貼，以保證利益分配的合理性和公平性，以提高數(shù)據(jù)共享的激勵(lì)收益。

5.3 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略

風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略主要從降低數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度以及數(shù)據(jù)推斷力方面展開，具體措施為：（1） 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全意識(shí)，必要時(shí)將顯性數(shù)據(jù)進(jìn)行隱性化表達(dá)，如通過獨(dú)立研發(fā)場地以及黑箱作業(yè)等方式減少數(shù)據(jù)的暴露程度，增加數(shù)據(jù)的隱性度和復(fù)雜度，一方面降低數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，另一方面增加“私有數(shù)據(jù)”或“核心數(shù)據(jù)”被推斷利用的難度。（2） 建立和完善開放共享數(shù)據(jù)中的監(jiān)督機(jī)制、約束機(jī)制、問責(zé)機(jī)制以及救濟(jì)制度，在雙方達(dá)成一致的基礎(chǔ)上通過簽訂數(shù)據(jù)安全保護(hù)協(xié)議的形式加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)，對(duì)侵犯數(shù)據(jù)安全的行為進(jìn)行監(jiān)督與追責(zé)，以期從源頭上降低數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)建立完善的懲罰機(jī)制，如設(shè)置舉報(bào)制度，第三方監(jiān)管等，針對(duì)數(shù)據(jù)共享過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)盜用、錯(cuò)用、誤用、濫用以及搭便車行為進(jìn)行相應(yīng)的懲罰，以此形成數(shù)據(jù)安全共享上的上下合力。（3）科研人員應(yīng)根據(jù)服務(wù)對(duì)象和數(shù)據(jù)接收方的保密等級(jí)提供相應(yīng)等級(jí)的科研數(shù)據(jù)，既要保證數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全，也要注重版權(quán)保護(hù)，降低自身數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，以防止數(shù)據(jù)泄密，由此形成數(shù)據(jù)安全共享的長效機(jī)制。

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