李煌　羅宇　陳心怡　羅曼

摘 要：通過常規(guī)高空、地面資料以及歐洲中心數(shù)值預(yù)報資料對安順市2015年6月6—7日暴雨天氣過程進行了分析。結(jié)果表明，850hPa有切變線、10m風(fēng)場存在輻合線以及較好地水汽條件是此次暴雨天氣過程發(fā)生的主要條件，歐洲中心（EC）數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品較好地預(yù)報出了此次過程的關(guān)鍵因子，但由于能量條件較差，導(dǎo)致降水量級預(yù)報比實況偏小，且出現(xiàn)漏報。因此，當(dāng)850hPa有切變線、10m風(fēng)場存在輻合線、水汽條件較好時，即使能量條件不夠好，也需注意強對流天氣的發(fā)生。

關(guān)鍵詞：切變線;10m風(fēng)場輻合線;水汽條件;安順市

中圖分類號 P458.121.1文獻標(biāo)識碼 A文章編號 1007-7731（2020）12-0147-04

暴雨天氣一直是國內(nèi)外氣象學(xué)者廣泛研究的重大課題[1-2]。我國氣象部門和氣象專家學(xué)者對暴雨的研究和預(yù)報進行了大量的研究工作[3-4]，使我國暴雨研究和預(yù)報水平不斷提高，尤其是對發(fā)生大范圍暴雨過程的大尺度環(huán)流、溫濕場和動力條件有了更加全面的了解[5]。但是，暴雨的天氣預(yù)報仍然是預(yù)報業(yè)務(wù)中的突出難點。2015年6月6—7日的安順市暴雨是一次典型的暴雨天氣過程，對于這次典型的暴雨過程詳細(xì)地分析各種現(xiàn)代的氣象信息資料應(yīng)用情況，比較各種預(yù)報工具的優(yōu)劣，有助于提高暴雨的精細(xì)化預(yù)報水平。為此，本文利用自動站觀測資料、探空資料及EC數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品，系統(tǒng)分析了2015年6月6—7日安順市持續(xù)性暴雨過程的環(huán)流形勢，并進行了數(shù)值預(yù)報檢驗，以期將EC數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品到暴雨預(yù)報的運用中，防止或減少預(yù)報員漏分析資料，提高預(yù)報員對預(yù)報產(chǎn)品的應(yīng)用能力。

1 天氣特征與形式分析

1.1 降水實況 2015年6月6日20時至7日08時，受高空槽、切變線及地面輻合線的影響，安順市受到對流云團（MCC）的影響，除東南部外的大部分地區(qū)出現(xiàn)大到暴雨，部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)大暴雨天氣（普定：猴場102mm;鎮(zhèn)寧：八河水庫109mm;關(guān)嶺：亞隴157mm，大田壩151mm，谷目地質(zhì)災(zāi)害隱患點126mm，谷目123mm，水韻村123mm，大田117mm，涼帽106mm，馬塘100mm），主要集中在關(guān)嶺北部，暴雨64站，大雨48站，中雨29站，小雨25站（圖1）。

1.2 環(huán)流形勢 6月6日08時（圖2a），500hPa上川北、川南、滇黔之間有利一高空槽，貴州省位于高空槽前西南氣流控制下，利于暖濕氣流輸送到貴州省，同時有于地面氣旋的發(fā)展;700hPa在四川、東北一帶有低渦，貴州省位于低渦東南側(cè)，這里的西南氣流與東北低渦西側(cè)的偏北氣流在川東、重慶一帶相遇，貴州省比濕大于10g/kg;850hPa有東北低渦，在貴州北部、西部存在切變線，東北低渦西側(cè)的偏北氣流影響到貴州省西北部，省的東部、南部為偏南氣流影響，冷暖氣流在貴州省西北部相遇，此外，貴州省南部地區(qū)比濕大于14g/kg;此時地面圖上在省的西北部有輻合線（圖3），但移動很快。高低層的配置及水汽條件都滿足強對流發(fā)生的條件。

至6日20時（圖3a），高空槽斷為2段，北段東移至貴州北部，南段位于云南東部，700hPa四川東部、重慶、貴州北部邊緣有橫向切變線存在，切變線北部為偏北風(fēng)，南側(cè)為偏南風(fēng)，比濕大于14g/kg，同時，云南中東部有槽，850hPa在西南部一帶為低壓區(qū)，貴州省位于低壓的東段，比濕大于16g/kg，地面上貴州省受冷鋒影響，冷空氣已進入貴州省，同時地面輻合線已南壓至安順市北部（圖3）。高空槽、中低層低渦切變、地面冷鋒、地面輻合線、比濕較大均有利于強降水的發(fā)生。

7日08時（圖4a），500hPa短波槽維持，700hPa在四川、重慶有低渦生成，并伴有切變線，云南東部仍維持短波槽，比濕減小至10g/kg，850hPa切變線南壓至省的南部，安順市轉(zhuǎn)為偏北風(fēng)控制，地面圖上安順市為高壓西南部，地面輻合線已南壓出安順市，表明強降水過程趨于結(jié)束。另外，從地面輻合線隨時間的演變可以看出，地面輻合線從6日20時從市北部逐步南壓，至7日05時南壓至安順市中南部，之后快速南壓，至08時移出安順市（圖3）。因此，本次強降水過程降水時段主要在6日20時至7日05時（圖5），影響區(qū)域主要集中在安順市中北部。

1.3 探空T-LnP分析 從威寧08時探空圖（圖6）可知，cape為41.1，沙氏指數(shù)為0.05，西北地區(qū)對流不穩(wěn)定，但濕層較薄，能量也較弱，不利于強降水的發(fā)生，貴陽探空圖中，cape為0，沙氏指數(shù)為2.92，K指數(shù)為34，能量較弱，不利于強降水的發(fā)生，到6日20時，貴陽探空圖表明（圖7），cape為40.2，沙氏指數(shù)為-0.12，K指數(shù)為38，能量增加，K指數(shù)增強，沙氏指數(shù)也為負(fù)值，同時濕層、不穩(wěn)定層增厚，這些條件均有利于強降水的發(fā)生。

2 數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品的檢驗

根據(jù)ECMWF5日20時起報圖（圖8），500hPa6日20時川東、黔南均存在短波槽，安順市位于槽前西南氣流控制，至7日08時，川中、云南中東部又有新的短波槽存在，安順市受槽前西南氣流影響，至7日20時，槽移過安順市，安順市位于槽后，受西北氣流影響。

700hPa在6日20時（圖9），四川東部存在低渦切變線，切變線呈東北西南向，切變線北部為偏北氣流，安順市受切變線南部偏南氣流影響，相對濕度在90%以上，至7日08時切變線東段南壓，西段北抬，低渦維持在川東，安順市（?。┤允芪髂蠚饬饔绊懀鄬穸?0%（圖9）以上，7日20時低渦切變東移南壓，西段切變線南壓至安順市北部、西部，安順市西北部為偏北氣流，東部、南部為偏南氣流。

850hPa 6日20時（圖10），在省北部、西部存在切變，相對濕度在90%以上，至7日08時，省東北部有低渦生成，省西部地區(qū)切變線維持，切變線北側(cè)偏北風(fēng)，南側(cè)偏南風(fēng)，且氣流增強，說明夜間暖濕氣流增強，水汽增加（圖10），利于強降水的形成，7日20時低渦切變線東移南壓，低渦移出貴州省，西段切變線南壓至省中部，省中北部轉(zhuǎn)為偏北風(fēng)控制，中南部仍為偏南氣流控制，相對濕度仍然較大。

6日20時在云南、黔西南為熱低壓，四川一帶為高壓，省西北部有小高壓，至7日20時，云南一帶仍為熱低壓，四川高壓增強，省西北部的小高壓也增強南壓，將冷空氣引導(dǎo)南下，影響安順市。

6日20時，省西北地區(qū)地面即有輻合線、850hPa有切變線，至7日02時切變線、地面輻合線已南壓至安順市西部，并穩(wěn)定維持至7日08時，切變線西段一直持續(xù)影響安順市關(guān)嶺縣，故此次過程中，關(guān)嶺縣區(qū)降雨量較其他縣區(qū)強，出現(xiàn)9各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的大暴雨，08時后切變線及地面輻合線西段北抬，東段維持，至7日23時移出安順市，較實況移出偏晚。

從能量的時間演變（圖11）來看，安順市6日夜間cape最高值接近2000，而平壩、普定較低，不利于強降水的發(fā)生。

綜合實況分析及EC預(yù)報，500hpa高空短波槽配合中低空切變，加上地面自北向南移動的輻合線共同影響是此次安順出現(xiàn)強降水的原因之一;環(huán)流型式有利于強降水的發(fā)生，但探空圖及EC預(yù)報的能量條件表明，不利于強降水的發(fā)生，不利于準(zhǔn)確的預(yù)報出安順中北部的強對流型暴雨天氣，導(dǎo)致在預(yù)報過程中出現(xiàn)了漏報。EC預(yù)報的500hPa槽線偏西，850hPa切變線及地面輻合線較實況移出安順市偏晚，垂直運動較弱，08時探空圖能量較弱，這些條件不利于強降水的發(fā)生，且各家模式降水預(yù)報的量級比實況小很多，未能將此次過程預(yù)報為暴雨天氣過程。但850hPa有切變線、10m風(fēng)場存在輻合線，且6日夜間西南氣流顯著增強，相對濕度較好，這些都有利于強降水的發(fā)生。因此，即使能量條件不夠好，當(dāng)850hPa有切變線、10m風(fēng)場存在輻合線、水汽條件較好時仍需注意強對流天氣的發(fā)生。

參考文獻

[1]Chen George Tai-Jen，Jiang Zhihong，Wu Ming—Chin. Spring heavy rain events in Taiwan during warm episodes and t he associated large—scale conditions[J]. Mon. Wea. Rev，2003，131（7）：1173-1188.

[2]祁海霞，辜旭贊，白永清，等.2013年湖北一次大暴雨β中尺度分析和模擬診斷[J].氣象，2017，43（03）：268-277.

[3]鄧承之，何躍，龐玥，等.2014年一次渝東北大暴雨天氣成因診斷分析[J].氣象科技，2016，44（02）：290-296.

[4]張麗亞，周偉東，吳澗.1980—2013年華東小雨減少及其主要影響因子分析[J].大氣科學(xué)，2019，43（05）：1005-1018.

[5]丁一匯.暴雨和中尺度氣象學(xué)問題[J].氣象學(xué)報，1994（03）：274-284.

（責(zé)編：張宏民）