吳昊 趙陽

摘要：高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要體現(xiàn)就是高勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高勞動(dòng)力質(zhì)量是實(shí)現(xiàn)高勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要途徑。人口集聚不僅能夠外生地增加地區(qū)高技能人口數(shù)量，還能夠通過學(xué)習(xí)與競(jìng)爭(zhēng)來內(nèi)生地提高地區(qū)所有人口的人力資本水平。因此，人口集聚能夠提升勞動(dòng)生產(chǎn)率水平。以中國省際數(shù)據(jù)為樣本，建立面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證檢驗(yàn)人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)人口集聚能夠顯著正向影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，且對(duì)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用要略高于第二產(chǎn)業(yè)。進(jìn)一步將人口按受教育程度劃分為高技能人口和低技能人口，實(shí)證結(jié)果顯示高技能人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著正向影響，而低技能人口集聚作用不顯著。這意味著促進(jìn)高技能人口集聚，能夠有效地提高地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，促進(jìn)地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。這方面的研究為各地區(qū)制定吸引人才集聚的各項(xiàng)政策提供了有力的支持。

關(guān)鍵詞：人口集聚;勞動(dòng)生產(chǎn)率;高技能人口;高質(zhì)量發(fā)展

作者簡(jiǎn)介：吳昊，吉林大學(xué)東北亞研究中心教授、博士生導(dǎo)師（長(zhǎng)春 130012）;趙陽，吉林大學(xué)東北亞研究中心博士研究生（長(zhǎng)春 130012）

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“粵港澳大灣區(qū)人口集聚及其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)研究”（18BRK024）;教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“新一輪東北振興與東北亞區(qū)域合作研究”（16JJD790013）

DOI編碼：10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2020.03.008

前 ?言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展取得了舉世矚目的成就，成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。蔡昉（2004）、Cai和Zhao（2012）等學(xué)者認(rèn)為中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展很大程度上受益于中國的人口紅利，充足的勞動(dòng)力供給從一定程度上推動(dòng)了中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。1人口紅利的實(shí)質(zhì)在于充足的勞動(dòng)力供給防止資本報(bào)酬遞減現(xiàn)象的出現(xiàn)，以此為標(biāo)準(zhǔn)則中國人口紅利的最大化時(shí)期將在2013年撫養(yǎng)比降到最低點(diǎn)之前達(dá)到，此后會(huì)迅速消失。2在此背景下，提高勞動(dòng)力質(zhì)量，使數(shù)量型人口紅利向質(zhì)量型人口紅利轉(zhuǎn)變，走高質(zhì)量發(fā)展道路成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。

高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要體現(xiàn)就是高勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)生產(chǎn)率作為單位勞動(dòng)力的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，是測(cè)量勞動(dòng)力經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率的重要指標(biāo)。由于剔除了勞動(dòng)力數(shù)量的影響，勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)能夠反映出勞動(dòng)力質(zhì)量對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率的影響。因此，研究勞動(dòng)生產(chǎn)率變化與我國現(xiàn)階段追求高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)相一致。與此同時(shí)，由于歷史、文化、自然環(huán)境等原因，中國各地區(qū)人口集疏差異明顯，我國人口的空間分布長(zhǎng)期呈現(xiàn)出東密西疏的格局。隨著沿海地區(qū)與中心城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人口進(jìn)一步向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和大中城市聚集，人口集聚為這些地區(qū)帶來了大量高素質(zhì)的勞動(dòng)力，提高了這些地區(qū)勞動(dòng)力質(zhì)量，促進(jìn)了地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。

近些年，研究者開始關(guān)注人口集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多方面影響，包括人口集聚對(duì)創(chuàng)新的影響、人口集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響、人口集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。但是，直接研究人口集聚與地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率關(guān)系的文獻(xiàn)相對(duì)較少，范劍勇（2006）、孫浦陽等（2013）從產(chǎn)業(yè)集聚視角研究其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。3雖然人口集聚與產(chǎn)業(yè)集聚存在著緊密相關(guān)關(guān)系，但也存在較多的差異。因此，在加快地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的背景下，分析人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)不同技能水平人口集聚對(duì)不同產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響差異是非常有價(jià)值的。

本文將在已有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)解決以下三個(gè)問題：一是從理論和實(shí)證兩個(gè)方面分析人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，進(jìn)而揭示人口集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在原因;二是將勞動(dòng)人口區(qū)分為高技能人口和低技能人口兩個(gè)組群，實(shí)證檢驗(yàn)不同族群人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的抑制性影響，進(jìn)一步闡釋人口聚集促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的主要原因;三是考慮第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口結(jié)構(gòu)的顯著差異，為了提高研究結(jié)果的穩(wěn)健性，實(shí)證分析人口聚集對(duì)第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的差異，從而進(jìn)一步揭示人口集聚對(duì)不同經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的異質(zhì)性影響。

一、人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的理論與實(shí)證研究進(jìn)展

人口集聚作為人口在空間分布上的一種非均勻狀態(tài)，是人口遷移結(jié)果的客觀反映。經(jīng)濟(jì)因素是人口遷移的主要原因，人口空間分布受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的影響，使得人口的空間分布同地區(qū)經(jīng)濟(jì)一樣，均呈現(xiàn)出明顯的集聚特征。同時(shí)，人口集聚也對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。如果人口集聚的主體是以就業(yè)或以尋求高收入為目的向發(fā)達(dá)地區(qū)流動(dòng)的勞動(dòng)年齡人口，那么地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)就可以在人口集聚的過程中得到顯著的優(yōu)化。楊東亮和任浩峰（2018）以2000年至2015年中國省級(jí)數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)人口集聚能夠顯著提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并且城鎮(zhèn)化、人力資本和人口撫養(yǎng)比是人口集聚影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要途徑。4陳樂等（2018）利用2005年至2013年中國35個(gè)大城市面板數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)人口集聚對(duì)中國城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響，其影響大小按東中西依次減弱，并闡明其作用機(jī)制主要為知識(shí)和人力資本。1楊東亮和李朋驁（2019）考慮人口集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生性問題，以小學(xué)教師數(shù)和衛(wèi)生醫(yī)療工作人員數(shù)作為人口集聚的工具變量，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)人口集聚能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其作用途徑是通過改善人口年齡結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)來促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。2

人口集聚不僅對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生積極促進(jìn)作用，還能夠顯著地影響地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)生產(chǎn)率是指每單位勞動(dòng)投入能夠生產(chǎn)的產(chǎn)品的價(jià)值，即單位時(shí)間內(nèi)單位勞動(dòng)的生產(chǎn)總值，其反映了勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率，它是衡量生產(chǎn)技術(shù)的先進(jìn)性、生產(chǎn)組織的合理性和勞動(dòng)力的生產(chǎn)積極性的指標(biāo)之一。影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)因素很多，同時(shí)受勞動(dòng)生產(chǎn)率影響，伴隨勞動(dòng)生產(chǎn)率提高而同向變化的經(jīng)濟(jì)因素也很多，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和技術(shù)進(jìn)步等。但是，先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)與組織管理需要高素質(zhì)的勞動(dòng)力來實(shí)施，人是生產(chǎn)活動(dòng)的中心，人是勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的重要來源，設(shè)備、技術(shù)都是人類思維的產(chǎn)物，任何提高生產(chǎn)率的措施都得依靠人才能實(shí)行，人的價(jià)值觀、知識(shí)技術(shù)、才能素質(zhì)和工作態(tài)度都會(huì)影響勞動(dòng)生產(chǎn)率，其中，勞動(dòng)者的知識(shí)、技能和體力是決定勞動(dòng)生產(chǎn)率的最基本因素。具體的，人口集聚影響地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的機(jī)制表現(xiàn)為以下兩個(gè)方面。

一是人口集聚能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)能夠促進(jìn)勞動(dòng)力知識(shí)技能的提升，從而提升地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率。學(xué)習(xí)的一個(gè)基本特征就是它發(fā)生在人與人之間的互動(dòng)和交流過程中，而人口集聚增加了集聚地區(qū)人口的數(shù)量，所以可以提高人口交流的頻率，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)，而學(xué)習(xí)是勞動(dòng)力提高自身生產(chǎn)率的一條重要途徑。Marshall（1920）指出城市集聚了大量人口從而有利于知識(shí)和思想的傳播。Jacobs（1969）認(rèn)為城市越大，城市的產(chǎn)業(yè)種類越多，從事不同產(chǎn)業(yè)的人口越多，城市的知識(shí)存量也就越大，隨著不同的知識(shí)和技能的人口集聚，會(huì)形成多樣化的知識(shí)環(huán)境，這有利于知識(shí)的外溢和創(chuàng)新，同時(shí)多樣性差異是交叉孕育新思想和重要?jiǎng)?chuàng)新的源泉，有利于知識(shí)的生產(chǎn)。Lucas（1988）指出城市對(duì)學(xué)習(xí)的促進(jìn)作用不只體現(xiàn)在前沿技術(shù)上，還有知識(shí)與技能的傳播、創(chuàng)造、積累等多個(gè)方面。3

二是人口集聚能夠提高勞動(dòng)力與雇主的匹配效率，更好地發(fā)揮勞動(dòng)力知識(shí)技能價(jià)值，從而提升地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率。勞動(dòng)力因?yàn)榫哂胁煌闹R(shí)和能力表現(xiàn)出異質(zhì)性，而企業(yè)的不同職位對(duì)勞動(dòng)力的技能或知識(shí)水平有不同的要求。要實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力能力與企業(yè)職位需求之間的匹配，企業(yè)和個(gè)體都需要經(jīng)過一個(gè)搜索的過程。Helsley和Strange（1990）指出人口集聚能夠?yàn)榧鄣貐^(qū)帶來了更多的具有不同知識(shí)背景的勞動(dòng)力，技能多樣性的勞動(dòng)力市場(chǎng)提高就業(yè)匹配效率，同時(shí)有利于勞動(dòng)力技能的更好發(fā)揮，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。4由于地區(qū)容納眾多異質(zhì)性勞動(dòng)力，地區(qū)的異質(zhì)性可以通過其擁有的技能總量、技能和非技能人才構(gòu)成比例來反映。不同的地區(qū)對(duì)技能工人和高才能企業(yè)家的吸引力存在明顯差異，大城市比小城市擁有更多的技能人才。Ricardo（2000）指出個(gè)體會(huì)通過選擇就業(yè)地區(qū)來提高職位搜索的效率，由此導(dǎo)致人口集聚促進(jìn)就業(yè)效率提升，進(jìn)而進(jìn)一步吸引人口集聚。5從個(gè)體異質(zhì)性視角，勞動(dòng)力的就業(yè)選擇表現(xiàn)出明顯的歸類效應(yīng)和選擇效應(yīng)。個(gè)體進(jìn)入不同地區(qū)的決策受其自身技能影響。Combes等（2008）發(fā)現(xiàn)高技能人口多數(shù)被吸引到大城市。1高技能勞動(dòng)力愿意流入高生活成本的大城市，是因?yàn)榇蟪鞘芯哂嗅尫牌淠芰Φ男盘?hào)機(jī)制，大城市中存在高強(qiáng)度的知識(shí)交換，具有更好認(rèn)知能力的個(gè)體，獲取更多在市場(chǎng)中有重要價(jià)值的信息，這能夠幫助其獲得高收入的就業(yè)崗位（Venables，2011）。2與此同時(shí)，不同地區(qū)的不同規(guī)模城市對(duì)勞動(dòng)力的流入與生存也設(shè)定了門檻，其中的一部分人口會(huì)因?yàn)榇蟪鞘械母甙簱頂D成本而被迫離開，在效果上等價(jià)于城市對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行了某種程度的選擇。大城市具有更多的潛在進(jìn)入者，這使得大城市的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，膨脹的城市成本將驅(qū)離那些不稱職的個(gè)體，市場(chǎng)的優(yōu)勝劣汰會(huì)產(chǎn)生顯著的選擇效應(yīng)。淘汰低勞動(dòng)生產(chǎn)率人口會(huì)使得更多高勞動(dòng)生產(chǎn)率的人口在大城市聚集（Glaeser等， 2010）。3Bleakley和 Lin（2012）對(duì)美國大都市區(qū)的就業(yè)和跳槽進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)大城市的工作轉(zhuǎn)換比例更低。馬宇和安曉慶（2018）也指出，不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，匯率變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也呈現(xiàn)促進(jìn)和抑制作用，進(jìn)而影響人口集聚。4因此，人口集聚有利于提高地區(qū)整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率。5吳石磊（2016）指出通過文化傳播、信息傳播，影響人們獲取文化、信息的數(shù)量和質(zhì)量，是人力資本投資的重要補(bǔ)充。6

在實(shí)證研究方面，Ciccone和Hall（1996）以人口密度度量集聚，研究了美國縣域非農(nóng)就業(yè)人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)人口密度每上升1%，非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率上升6%。7Ciccone（2002）又以歐洲五個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家為樣本，分別研究德國、法國、英國、西班牙、意大利的人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)人口密度每上升1%，非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高4.5%。8Brulhart和Mathys（2008）以1980年至2003年的西歐國家和1990年至2003年的東歐國家數(shù)據(jù)為樣本，研究發(fā)現(xiàn)人口集聚的長(zhǎng)期彈性系數(shù)達(dá)到0.13，且人口集聚的促進(jìn)作用隨時(shí)間增加而增加，新入歐盟國家具有更大的集聚效應(yīng)。9借鑒Ciccone的研究思路出發(fā)，范劍勇（2006）以中國地級(jí)市的截面數(shù)據(jù)為樣本，研究中國非農(nóng)就業(yè)人口集聚對(duì)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)人口密度每上升1%，非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高8.8%，高于美國6%和歐洲部分國家4.5%的水平，并指出各地區(qū)非農(nóng)就業(yè)人口的差距導(dǎo)致了非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的差距，從而形成了收入差距。10孫浦陽等（2013）以2000年至2008年中國287個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為樣本，應(yīng)用固定效應(yīng)模型、差分GMM模型、系統(tǒng)GMM模型研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)就業(yè)人口密度對(duì)非農(nóng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的短期影響為負(fù)，但長(zhǎng)期來看，非農(nóng)就業(yè)人口密度的影響為正。11惠煒和韓先鋒（2016）以中國省級(jí)數(shù)據(jù)為樣本，時(shí)間跨度為2003年至2013年，選擇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人口來計(jì)算人口集聚變量，發(fā)現(xiàn)其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的提升作用，但是作用效果是邊際遞減的。1

以上實(shí)證研究均側(cè)重就業(yè)人口的集聚，并以就業(yè)人口的集聚來反映產(chǎn)業(yè)的集聚。Abel等（2012）指出，知識(shí)和思想的交流并不局限在工作場(chǎng)所，區(qū)域內(nèi)全體人口均對(duì)知識(shí)和思想的交流具有一定影響，因此，區(qū)域內(nèi)全體人口密度更能反映人與人之間的距離和交流的強(qiáng)度，其以美國大都市全部人口為樣本，實(shí)證研究人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)人口集聚能夠顯著提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，人口集聚程度提高1%，勞動(dòng)生產(chǎn)率上升2%至4%，并且只有人力資本水平超過某一水平時(shí)，人口集聚才能發(fā)揮其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。2基于此，本文選取新的人口集聚指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證研究，表明人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。

二、人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的中國省際經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證分析

（一）實(shí)證模型與指標(biāo)選取

本文選擇中國省級(jí)數(shù)據(jù)為樣本，時(shí)間跨度為2000年至2015年，所用數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)校準(zhǔn)來自于各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。根據(jù)本文研究需要，建立以下面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證研究。面板數(shù)據(jù)模型能夠解決因個(gè)體異質(zhì)性而產(chǎn)生的遺漏變量問題，可以更加全面的揭示各個(gè)自變量對(duì)因變量的影響效果。具體的實(shí)證模型形式如下：

其中，Yit為被解釋變量，即勞動(dòng)生產(chǎn)率，Xit為核心解釋變量，即人口集聚;Zit為控制變量，C為常數(shù)項(xiàng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。如果α>0，表明人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有正向影響，如果α<0，表明人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響為負(fù)。

對(duì)各變量進(jìn)行解釋說明。被解釋變量為勞動(dòng)生產(chǎn)率（lap），根據(jù)生產(chǎn)函數(shù)中的勞動(dòng)力投入原則，由單位就業(yè)人口產(chǎn)出來表示。按三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的劃分，根據(jù)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口，分別計(jì)算二產(chǎn)勞動(dòng)生產(chǎn)率（lap2）和三產(chǎn)勞動(dòng)生產(chǎn)率（lap3）。地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，在發(fā)展中國家的人均國民收入不斷提高的過程中，勞動(dòng)力遵循著從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、進(jìn)而向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的客觀規(guī)律，其中，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)機(jī)會(huì)與工資水平是勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移的主要原因，因此，第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的工資水平也就間接反映了第三產(chǎn)業(yè)中的部分產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率要高于第二產(chǎn)業(yè)。由于第三產(chǎn)業(yè)涵蓋的范圍更廣，按服務(wù)的對(duì)象可分為生活性服務(wù)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，伴隨著外賣、網(wǎng)約車、電子購物、電子支付等大量互聯(lián)網(wǎng)新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，研究人口集聚對(duì)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響更加重要。

核心解釋變量為人口集聚（mp），以各省常住人口數(shù)量與各省的地理面積比值來度量。如何客觀可靠地劃分出高技能人口是一個(gè)棘手的難題，這里借鑒趙偉和李芬（2007）與李成友等（2018）處理該問題所使用的方法，3以是否接受過高等教育來劃分出高技能人口，即將大專及以上受教育程度的人口劃分為高技能人口（dzuz），進(jìn)而獲得度量高技能人口集聚水平的高低技能人口密度變量，同樣的，將大專以下受教育程度人口劃分為低技能人口（dzdz），計(jì)算得到低技能人口集聚變量。顯然，一個(gè)地區(qū)高技能人口的比例越高，即高技能人口密度越大，這個(gè)地區(qū)的平均勞動(dòng)力質(zhì)量也就越高，其對(duì)應(yīng)的地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率也就越高。

控制變量包括外商投資（fdi）、對(duì)外貿(mào)易（tra）和財(cái)政分權(quán)（fis）。外商投資從一定意義上反映了國外技術(shù)的引進(jìn)，技術(shù)進(jìn)步是勞動(dòng)生產(chǎn)率的重要來源。外商投資對(duì)東道國相關(guān)產(chǎn)業(yè)或企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、管理技術(shù)、營(yíng)銷技術(shù)等具有一定的外溢提升效應(yīng)，外資企業(yè)通過與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)競(jìng)爭(zhēng)，會(huì)產(chǎn)生示范效應(yīng)，刺激與推動(dòng)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的技術(shù)追趕與創(chuàng)新，外資企業(yè)通過與上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)交流合作，也會(huì)帶動(dòng)上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。借鑒包群和賴明勇（2002）的研究，本文選擇以實(shí)際利用外商投資占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重作為外商投資代理變量。1對(duì)外貿(mào)易是反映地區(qū)市場(chǎng)的對(duì)外開放程度的重要指標(biāo)，外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響，以進(jìn)出口總額占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重度量。財(cái)政分權(quán)作為政府的財(cái)政汲取支出能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的反映指標(biāo)，反映了政府執(zhí)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)政策的能力，其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率同樣具有顯著的影響。借鑒陳碩和高琳（2012）的研究，以本級(jí)政府財(cái)政赤字占財(cái)政支出的比重來度量。2除了比例指標(biāo)外，對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率、人口集聚等指標(biāo)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。

（二）描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性分析

為了更好地了解各變量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)，對(duì)各變量進(jìn)行描述性分析。發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)數(shù)（lnlab2）的平均值為11.113，大于第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)數(shù)（lnlab3）的平均值，且均大于總勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)數(shù)（lnlab）的平均值，這意味著第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率要優(yōu)于第三產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率優(yōu)于第一產(chǎn)業(yè)。人口密度對(duì)數(shù)（lnmp）的最大值和最小值分別為8.256和1.980，這表明各地區(qū)人口集聚程度存在較大差距。高技能人口密度對(duì)數(shù)（lndzuz）和低技能人口密度對(duì)數(shù)的平均值分別為2.814和5.32，前者遠(yuǎn)小于后者，這意味著中國人口中的低技能人口較多，高技能人口相對(duì)較少。此外，外商投資（fdi）、對(duì)外貿(mào)易（tra）、財(cái)政分權(quán)（fis）等指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差顯示我國各地的區(qū)域發(fā)展水平具有較大差距。

進(jìn)一步計(jì)算各指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，發(fā)現(xiàn)人口密度與總勞動(dòng)生產(chǎn)率的相關(guān)系數(shù)為0.345，表明人口集聚與總勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。分產(chǎn)業(yè)看，人口密度與第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)系數(shù)為-0.024，表明人口集聚與第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在較弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系，這與本文預(yù)期相反，二者之間關(guān)系需要進(jìn)一步通過實(shí)證檢驗(yàn)。人口密度與第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的相關(guān)系數(shù)為0.379，表明人口集聚與第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之間的強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系。高技能人口集聚與三個(gè)勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)分別為0.593、0.243、0.596，反映了高技能人口集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率的同向變動(dòng)關(guān)系。低技能人口密度與三個(gè)勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)分別為0.308、-0.060、0.343，略小于人口集聚與三個(gè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的相關(guān)系數(shù)。外商投資、對(duì)外貿(mào)易與總勞動(dòng)生產(chǎn)率相關(guān)系數(shù)分別為0.259和0.582，表明外商投資、對(duì)外貿(mào)易與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，高水平的外商投資、對(duì)外貿(mào)易對(duì)應(yīng)著高水平的勞動(dòng)生產(chǎn)率。財(cái)政分權(quán)與勞動(dòng)生產(chǎn)率的相關(guān)系數(shù)為-0.597，由于財(cái)政分權(quán)指標(biāo)的數(shù)值越小表示地方政府的財(cái)政自足率和發(fā)展能力越強(qiáng)，是一個(gè)反向指標(biāo)，二者的負(fù)相關(guān)關(guān)系意味著良好的政府財(cái)政能力與高水平勞動(dòng)生產(chǎn)率是正相關(guān)的。

（三）實(shí)證結(jié)果與分析

首先，實(shí)證分析人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。對(duì)式（1）進(jìn)行估計(jì)，獲得模型的估計(jì)結(jié)果（見表1）。根據(jù)LM檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)開方值為109.71，在1%置信水平下拒絕原假設(shè)，表明存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)，即在混合回歸模型（OLS）和隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）之間應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。進(jìn)一步進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)開方值為91.56，在1%置信水平下拒絕原假設(shè)，表明在隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型（FE）之間應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)模型。

根據(jù)固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果（見表1前3列），發(fā)現(xiàn)人口密度對(duì)數(shù)（lnmp）的估計(jì)系數(shù)為3.638，在1%置信水平下顯著，表明人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的正向影響，這與預(yù)期的結(jié)論相一致。在控制變量的估計(jì)結(jié)果方面，外商投資（fdi）的回歸系數(shù)為-0.002，但不顯著，這與外商投資有利于勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的普遍認(rèn)知相悖。張德榮（2013）指出一個(gè)國家在低中收入階段，外商引進(jìn)是技術(shù)進(jìn)步的的主要手段，在高收入階段，外商引進(jìn)帶來的技術(shù)進(jìn)步不能滿足需求，此時(shí)，技術(shù)進(jìn)步的主要來源是內(nèi)資企業(yè)的自主創(chuàng)新。1隨著中國收入水平的不斷提升，外來技術(shù)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用不斷減弱，甚至通過市場(chǎng)擠占，阻礙內(nèi)資企業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響。因此，外商投資不能顯著有利于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高是可以理解的。此外，對(duì)外貿(mào)易（tra）和財(cái)政分權(quán)（fis）的回歸系數(shù)分別為0.004和-0.003，且在1%置信水平下顯著，表明對(duì)外貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在一定的正向影響，財(cái)政分權(quán)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在一定的負(fù)向影響。

由于人口集聚與勞動(dòng)生產(chǎn)率之間存在雙向影響關(guān)系，即人口集聚在促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的同時(shí)，區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升同樣會(huì)提高人口集聚程度，這使得模型存在內(nèi)生性，而內(nèi)生性會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果造成偏差。對(duì)此，本文首先考慮采取工具變量法來解決，但是沒有找到合適的工具變量，其次選擇內(nèi)生變量滯后項(xiàng)應(yīng)用廣義矩估計(jì)方法進(jìn)行估計(jì)，但是工具變量沒有通過sargan的有效性檢驗(yàn)。因此，本文選擇更加穩(wěn)妥的方式來處理內(nèi)生性問題，即直接利用內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)作為解釋變量進(jìn)行回歸。事實(shí)上，人口集聚通過知識(shí)溢出效應(yīng)、匹配效應(yīng)等路徑促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升需要一定的時(shí)間，即人口集聚規(guī)模的形成和人口集聚發(fā)揮對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用存在一個(gè)時(shí)間差，因此使用人口集聚變量的滯后項(xiàng)代替當(dāng)期項(xiàng)是合理的，而當(dāng)期勞動(dòng)生產(chǎn)率顯然不會(huì)對(duì)已經(jīng)發(fā)生的人口集聚程度產(chǎn)生影響，因此，利用人口集聚的滯后項(xiàng)能夠有效解決模型的內(nèi)生性問題。

其次，利用新的解釋變量再次進(jìn)行模型。根據(jù)估計(jì)結(jié)果（見表1后3列），發(fā)現(xiàn)LM檢驗(yàn)開方值為109.01，在1%置信水平下拒絕原假設(shè)，表明存在個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)，即在混合回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)模型之間，應(yīng)當(dāng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)開方值為88.38，在1%置信水平下拒絕原假設(shè)，表明在隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型之間應(yīng)當(dāng)選擇固定效應(yīng)模型。固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果顯示人口密度對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的估計(jì)系數(shù)為3.543，在1%置信水平下顯著，這表明人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率確實(shí)具有顯著的正向影響作用，即人口集聚程度越高，勞動(dòng)生產(chǎn)率越高，人口集聚程度越低，勞動(dòng)生產(chǎn)率越低。這與孫浦陽等（2013）所得的就業(yè)人口集聚能夠促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的結(jié)論一致，1也與Abel等（2012）所得的總?cè)丝诩勰軌虼龠M(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的結(jié)論相一致。2這一實(shí)證結(jié)果證實(shí)了人口集聚是中國各地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升的一個(gè)重要源泉，即各地區(qū)通過人口集聚提升人口規(guī)模不僅帶來了各地區(qū)勞動(dòng)力數(shù)量的增加，還帶來了各地區(qū)勞動(dòng)力質(zhì)量的提升，即人口集聚在延續(xù)了集聚地區(qū)人口紅利的同時(shí)，為地區(qū)帶來了人力資本紅利。

再次，證實(shí)研究高技能人口集聚和低技能人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。同樣考慮到內(nèi)生性問題，選取內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)估計(jì)結(jié)果（見表2），發(fā)現(xiàn)無論是選取高技能人口集聚還是低技能人口集聚為解釋變量，都應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。估計(jì)結(jié)果顯示高技能人口密度變量（lndzuz）的回歸系數(shù)為0.465，在10%置信水平下顯著，這表明高技能人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有顯著的正向影響，即高技能人口集聚程度越高，勞動(dòng)生產(chǎn)率水平越高，高技能人口集聚程度越低，勞動(dòng)生產(chǎn)率水平越低。而低技能人口密度變量（lndzdz）的回歸系數(shù)為-1.03，這表明低技能人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率存在一定的負(fù)向影響，但影響并不顯著。

對(duì)比高技能人口集聚和低技能人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)高技能人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響更大，這與逯進(jìn)和郭志儀（2014）的研究結(jié)論相似。3逯進(jìn)和郭志儀指出，我國各省人口遷移和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著穩(wěn)定的正向協(xié)調(diào)機(jī)制，隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的不斷深入，地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受高層次人才的推動(dòng)越明顯。事實(shí)上，高技能人口的知識(shí)水平更高，其進(jìn)一步的集聚能夠增加集聚地區(qū)的知識(shí)交流效率，增加勞動(dòng)力通過學(xué)習(xí)獲得所需要的知識(shí)的概率，從而有利于區(qū)域整體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。理論上，低技能勞動(dòng)力雖然知識(shí)水平相對(duì)較低，但其作為人口紅利的重要部分，應(yīng)該有利于集聚地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，考慮到低技能勞動(dòng)力在學(xué)習(xí)過程中更大的邊際收益，其勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升幅度將更加明顯。但是，由于被解釋變量勞動(dòng)生產(chǎn)率是一個(gè)地區(qū)的整體測(cè)量指標(biāo)，無法體現(xiàn)低技能勞動(dòng)力勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升效果，低技能人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率沒有顯著的正向影響。一個(gè)可能的解釋是低技能人口集聚會(huì)拉低低技能勞動(dòng)力的工資，導(dǎo)致大量低質(zhì)量產(chǎn)業(yè)的存在與發(fā)展，不利于勞動(dòng)生產(chǎn)率的持續(xù)提高。此外，低技能人口集聚還會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)，導(dǎo)致高技能人口生活成本的增加，阻礙高技能人口的集聚，從而不利于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。M?kel?（2017）研究20世紀(jì)70年代葡萄牙移民潮對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)移民潮帶來的大量低技能人口集聚，降低了勞均資本占有率，阻礙了勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升。因此，低技能人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響不顯著，甚至為負(fù)。1

最后，實(shí)證研究人口集聚和對(duì)不同產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。同樣考慮到內(nèi)生性問題，選取內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)估計(jì)結(jié)果（見表3），發(fā)現(xiàn)全體人口集聚和高技能人口集聚能夠顯著提升第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，回歸系數(shù)分別為3.468和0.406，但是低技能人口集聚變量的回歸系數(shù)為-0.279，且不顯著2。同樣的，全體人口集聚和高技能人口集聚能夠顯著提升第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，回歸系數(shù)分別為3.511和0.417，而低技能人口集聚變量的回歸系數(shù)為-0.451，且不顯著。

對(duì)比第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率模型的估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)人口集聚對(duì)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升效果均略強(qiáng)于第二產(chǎn)業(yè)，這意味著第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率在同等程度的人口集聚過程中得到的提升作用更大。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí)，第三產(chǎn)業(yè)將吸納更多的就業(yè)人口，人口集聚所產(chǎn)生的知識(shí)溢出效應(yīng)、匹配效應(yīng)也將在第三產(chǎn)業(yè)中更加明顯。但是，低技能人口集聚對(duì)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率仍然沒有顯著的正向影響，這進(jìn)一步說明了高技能人口集聚的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高作用是非常重要的。

三、簡(jiǎn)要結(jié)論與相關(guān)政策建議

本文的研究獲得如下結(jié)論：人口集聚能夠顯著促進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，且作用效果表現(xiàn)出明顯的差異性。具體來說，全體人口集聚對(duì)三個(gè)勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)具有顯著的正向影響，且對(duì)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用要略高于第二產(chǎn)業(yè)。高技能人口集聚與全體人口集聚的結(jié)果相似，即對(duì)三個(gè)勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)具有顯著的正向影響，且對(duì)第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用要略高于第二產(chǎn)業(yè)。但是低技能人口集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率不具有顯著的提升作用，不論是總體勞動(dòng)生產(chǎn)率還是產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

上述結(jié)論表明，通過促進(jìn)人口集聚，特別是促進(jìn)高技能人口集聚，能夠積極作用于地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，有效地提高地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。為了更好地促進(jìn)人口有序集聚，特別是高技能人口集聚，提出如下對(duì)策建議：

一是加快人才戶籍政策改革，促進(jìn)有能力在城鎮(zhèn)穩(wěn)定就業(yè)和生活的常住人口有序?qū)崿F(xiàn)市民化，北京、上海等大城市在嚴(yán)格控制人口規(guī)模上限的同時(shí)，高度重視新增人才的戶籍問題，出臺(tái)吸引人才的落戶政策辦法。盡管當(dāng)前的戶籍身份已經(jīng)不具有約束人口自由流動(dòng)的作用，但是戶籍對(duì)于城市新增外來人口的融入，尤其是對(duì)集聚人才的長(zhǎng)期穩(wěn)定仍具有非常重要的作用，表現(xiàn)在戶籍與教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等公共服務(wù)的緊密聯(lián)系上。只有創(chuàng)新北京、上海等大城市的人才戶籍制度，才能更好地促進(jìn)高技能人口的集聚，實(shí)現(xiàn)對(duì)海外人才與外籍人才的大力度引進(jìn)。進(jìn)一步優(yōu)化超大城市的功能分區(qū)，劃分出主城區(qū)、郊區(qū)和新區(qū)，制定差異化的人才戶籍政策，科學(xué)管理增強(qiáng)城市承載能力，多措并舉保證有足夠的空間來滿足高技能人口的集聚需要。

二是促進(jìn)高技能人口向省會(huì)等大中城市集聚，進(jìn)一步降低落戶標(biāo)準(zhǔn)，禁止通過購買住宅、積分、繳稅和投資等方式對(duì)有落戶需求的居民進(jìn)行限制，對(duì)農(nóng)業(yè)戶口大學(xué)畢業(yè)生、有留學(xué)經(jīng)歷的大學(xué)生等青年高技能人口實(shí)行優(yōu)先落戶，積極推動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，擴(kuò)大第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展比例和質(zhì)量，激勵(lì)本地企業(yè)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)和高工資崗位，服務(wù)好當(dāng)前高素質(zhì)勞動(dòng)力、高等教育程度勞動(dòng)力對(duì)高等級(jí)就業(yè)工作需求，在發(fā)達(dá)地區(qū)城市住房?jī)r(jià)格高漲的當(dāng)下，積極探索傾向于高技能人口的住房保障制度，努力改善地區(qū)發(fā)展的制度環(huán)境，使高技能人口在城市安居樂業(yè)，提升高技能人口對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)依存度，爭(zhēng)取在與相近省份的人才競(jìng)爭(zhēng)中勝出，吸引高技能人口的持續(xù)流入，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，重點(diǎn)支持青年高技能人口創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，為其提供優(yōu)質(zhì)的職業(yè)指導(dǎo)、介紹、培訓(xùn)及技能鑒定等就業(yè)服務(wù)。

三是促進(jìn)大多數(shù)中小城市提供更優(yōu)質(zhì)的基本公共服務(wù)，加快推進(jìn)面向內(nèi)部的城鎮(zhèn)基本公共服務(wù)均等化同時(shí)，重點(diǎn)推動(dòng)對(duì)外來人口提供均等化的公共服務(wù)，提升高技能人口在中小城市生活的滿意度與幸福感，吸引高技能人口從事科教文衛(wèi)等公共服務(wù)業(yè)，形成地方科教文衛(wèi)事業(yè)發(fā)展與高技能人才流入的良性互動(dòng)。為青年高技能人口提供針對(duì)性更強(qiáng)、效果更好的公共服務(wù)，支持高技能人口返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。

Abstract：An important manifestation of high-quality development is high labour productivity that can be achieved by the significant way of improving the quality of labour. Population agglomeration can not only exogenously increase the number of highly skilled people in the region， but also endogenously improve the human capital level of the entire population in the region through learning and competition. As a result， population agglomeration can increase the level of labour productivity. Taking Chinas inter-provincial data as a sample， a panel data model was established to empirically examine the impact of population agglomeration on labour productivity. This article finds that population agglomeration can significantly and positively affect labour productivity， and has a slightly higher effect on labour productivity in the tertiary sector than in the secondary sector. Further dividing the population into high-skilled and low-skilled according to educational attainment， the empirical results show that the agglomeration of high-skilled population has a significant positive impact on labour productivity， while that of low-skilled one is not significant. This meant that by promoting the agglomeration of highly skilled population， we could effectively improve labor productivity and promote high-quality economic development， which provided a strong support for the talent policies of various regions.

Key words： population concentration， labour productivity， highly skilled population， quality development