周鵬飛,吳繼煜,鄭景麗
(1.重慶師范大學(xué),重慶 401331;2.蘭州大學(xué),甘肅 蘭州 730000)
2020年是全面打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的收官之年,也是全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。要確?,F(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下順利實(shí)現(xiàn)貧困地區(qū)全部摘帽,面臨的區(qū)域性整體脫貧任務(wù)仍十分艱巨。深度貧困地區(qū)自然稟賦欠佳,成為脫貧進(jìn)程中的主要障礙?!叭齾^(qū)三州”更是深度貧困地區(qū)的核心難點(diǎn)地區(qū),需要集中力量保證政策、資金等要素向該地區(qū)傾斜。因此,加強(qiáng)地區(qū)自我發(fā)展能力,提升區(qū)域內(nèi)貧困人口知識(shí)技能水平,改變脫貧致富觀念,防止脫貧后又返貧,就顯得尤為重要。
貧困區(qū)域自我發(fā)展理論源于區(qū)域自我發(fā)展理論、多維發(fā)展理論以及其他發(fā)展理論。國(guó)外學(xué)者Amartya Sen率先將可行能力納入貧困分析框架,日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家宮本憲一提出了基于地域開(kāi)發(fā)的“內(nèi)發(fā)式發(fā)展論”。國(guó)內(nèi)學(xué)者們基于Birger的企業(yè)自生能力理論,從多維貧困、發(fā)展剝奪等視角拓展了貧困地區(qū)自我發(fā)展能力的微觀應(yīng)用。第一,構(gòu)建自我發(fā)展能力的指標(biāo)體系。閆磊等從資本角度入手,認(rèn)為區(qū)域自我發(fā)展能力是一個(gè)綜合概念,要提升區(qū)域自我發(fā)展能力并最終消除貧困,必須讓貧困者參與到社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)等一系列活動(dòng),通過(guò)有價(jià)值的要素優(yōu)化組合來(lái)提升自我發(fā)展能力(1)閆磊等:《區(qū)域自我發(fā)展能力的內(nèi)涵和實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ):空間管制下區(qū)域自我發(fā)展能力研究》,《甘肅社會(huì)科學(xué)》,2011年第2期。。徐孝勇等從具體指標(biāo)設(shè)置入手,針對(duì)我國(guó)14個(gè)連片特困地區(qū),將自我發(fā)展能力解構(gòu)為人力資本生產(chǎn)能力、社會(huì)發(fā)展能力、資源環(huán)境承載能力3個(gè)子系統(tǒng)(2)徐孝勇等:《中國(guó)14個(gè)集中連片特困地區(qū)縣域自我發(fā)展能力測(cè)度與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略瞄準(zhǔn)研究》,《農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)》,2019年第5期。。第二,研究方法越來(lái)越多元化。如孫魯云等從自我發(fā)展能力剝奪視角出發(fā),采用A-F多維貧困測(cè)度法對(duì)新疆和田地區(qū)多維貧困指標(biāo)進(jìn)行分解,以此找到提高精準(zhǔn)扶貧效率的切入口(3)孫魯云等:《自我發(fā)展能力剝奪視角下貧困地區(qū)多維貧困的測(cè)度與分析:以新疆和田地區(qū)為例》,《干旱區(qū)資源與環(huán)境》,2018年第2期,第23-29頁(yè)。。吳鳴然等采用熵值法評(píng)估區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力,從空間分異視角對(duì)我國(guó)30個(gè)省份可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行歸納(4)吳鳴然等:《中國(guó)不同區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力評(píng)價(jià)及空間分異》,《上海經(jīng)濟(jì)研究》,2016年第10期。。張愛(ài)儒等采用主成分因子分析法對(duì)青海藏區(qū)自我發(fā)展能力進(jìn)行研究,劃分了4個(gè)二級(jí)系統(tǒng)共計(jì)28個(gè)指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行綜合分析(5)張愛(ài)儒等:《青海藏區(qū)重要生態(tài)功能區(qū)自我發(fā)展能力的實(shí)證研究》,《統(tǒng)計(jì)與決策》,2015年第5期。。以上研究表明,要達(dá)到消除區(qū)域性整體長(zhǎng)期貧困的現(xiàn)狀,培育和塑造其自我發(fā)展能力起著至關(guān)重要的作用。本文將通過(guò)構(gòu)建自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)三個(gè)二級(jí)系統(tǒng)來(lái)衡量“三區(qū)三州”自我發(fā)展能力,為“三區(qū)三州”地區(qū)全面脫貧攻堅(jiān)、擺脫貧困陷阱提供政策參考。
“三區(qū)三州”(6)注:“三區(qū)”是指西藏自治區(qū)和青海、四川、甘肅、云南四省藏區(qū)及南疆的和田地區(qū)、阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃菟牡貐^(qū)?!叭荨笔侵杆拇錾街荨⒃颇吓?、甘肅臨夏州。是中央統(tǒng)籌、重點(diǎn)支持的深度貧困地區(qū)。截至2019年底,研究區(qū)域建檔立卡貧困人口由2018年的172萬(wàn)減少到43萬(wàn),貧困發(fā)生率由8.2%下降到2%,已脫貧人口人均年收入在9000元以上,“兩不愁三保障”突出問(wèn)題已經(jīng)得到基本解決(7)侯雪靜:《2020年咬定目標(biāo)確保打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)》,http://www.xinhuanet.com/2019-12/20/c_1125371524.htm。。但該區(qū)域存在貧困發(fā)生率高、貧困程度深、基礎(chǔ)條件薄弱、致貧原因復(fù)雜等情況,特別是今年又面臨著新冠肺炎疫情等不確定因素的重大影響,使得貧困群眾脫貧后因?yàn)?zāi)、因病返貧的風(fēng)險(xiǎn)增大。因此,構(gòu)建反貧困的長(zhǎng)效機(jī)制,提升自我發(fā)展能力變得尤為重要。因四省藏區(qū)內(nèi)部在經(jīng)濟(jì)條件、氣候資源、地形單元等存在著巨大差異,本研究將四省藏區(qū)拆分為云南藏區(qū)、青海藏區(qū)、四川藏區(qū)以及甘肅藏區(qū)四個(gè)區(qū)域。
本文中人均生產(chǎn)總值、地區(qū)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)來(lái)源于2016-2018年各區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒以及政府工作報(bào)告。貧困發(fā)生率數(shù)據(jù)來(lái)源于2015-2017年各區(qū)域扶貧辦以及2016-2018年《中國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)報(bào)告》。人均貸款余額等數(shù)據(jù)來(lái)源于2015-2017年各區(qū)域《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,經(jīng)過(guò)計(jì)算整理而得。
地區(qū)自我發(fā)展能力測(cè)度需要建立合理的評(píng)價(jià)體系,在借鑒國(guó)際上公認(rèn)的多維度貧困指標(biāo)和參考已有文獻(xiàn)提出的各種自我發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性和可比性等原則,構(gòu)建了“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)自我發(fā)展能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。
表1 “三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)自我發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
1.因子分析法
該方法通過(guò)使用因子分析法來(lái)研究眾多變量之間的內(nèi)在關(guān)系,找出它們的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。因子分析法通過(guò)降維手段在眾多指標(biāo)中找出包含信息最多的綜合因子來(lái)代表原始數(shù)據(jù)。在眾多的指標(biāo)中被選取的因子又稱(chēng)為公因子,公因子不僅反映了大部分指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)以及相互間的關(guān)聯(lián)信息,還能減少信息含量較少的數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。根據(jù)公因子提供的相關(guān)關(guān)系以及相應(yīng)權(quán)重,為得到可靠、合理和可信的評(píng)價(jià)指標(biāo)值奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2.優(yōu)劣距離法
為了避免在各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重確定中由于主觀意見(jiàn)帶來(lái)的偏差,在眾多的測(cè)量方法上選擇Topsis改進(jìn)的因子分析法來(lái)計(jì)算其自我發(fā)展能力。通過(guò)Topsis法,能夠充分利用各項(xiàng)指標(biāo)信息,其評(píng)價(jià)結(jié)果能夠精確地反映各方案之間的距離。
Topsis法的計(jì)算基本步驟如下:
(1)假設(shè)i個(gè)觀察對(duì)象的j個(gè)觀測(cè)指標(biāo),利用因子分析法計(jì)算得出設(shè)i個(gè)觀察對(duì)象k年的綜合因子得分X,得到矩陣 S =(Xi1,Xi2…Xik) 。
(2)將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并由此建立相應(yīng)矩陣,公式為:
其中Xik表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在第k個(gè)指標(biāo)上的取值。
(3) 構(gòu)成加權(quán)規(guī)范矩陣,Y=(yil,…,yik)。其中yik=ωk×dik,ωk是由權(quán)重判斷矩陣計(jì)算出的特征向量,這里 ωk=[1,1,…,1]T。
(4)確定最優(yōu)解和最劣解。效益型對(duì)象的最優(yōu)解、最劣解的處理方法如下:
最優(yōu)距離:D+=(Dmax,1,Dmax,2,…,Dmax,k)
最劣距離:D-=(Dmin,1,Dmin,2,…,Dmin,k)
(5)計(jì)算第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象到最優(yōu)解與最劣解的距離:
如果Ci的值越接近于1,表明第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象在k年內(nèi)的表現(xiàn)狀況就越好,反之則代表越差。各地區(qū)每年度自我發(fā)展能力Ci值基于各三級(jí)系統(tǒng)Topsis改進(jìn)因子分析法計(jì)算得出,綜合自我發(fā)展能力指數(shù)由各地區(qū)考察期內(nèi)每年度Ci值整理計(jì)算得出,參照已有文獻(xiàn),其計(jì)算公式為:
3.聚類(lèi)分析法
該方法是根據(jù)“物以類(lèi)聚”的原則將事物進(jìn)行分類(lèi)的多元統(tǒng)計(jì)分析法。先根據(jù)原始數(shù)據(jù)分析各項(xiàng)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性,從而將各項(xiàng)指標(biāo)歸類(lèi)為各項(xiàng)大小類(lèi)群。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于不需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),而是遵從客觀數(shù)據(jù)本身將各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行歸類(lèi)。通過(guò)Stata 15.0以及Matlab R2018B軟件對(duì)深度貧困地區(qū)的自我發(fā)展能力指數(shù)進(jìn)行測(cè)度,運(yùn)用Arcgis 10.2軟件刻畫(huà)“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)自我發(fā)展能力的時(shí)空演變趨勢(shì)。
在運(yùn)用因子分析方法構(gòu)建“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)自我發(fā)展能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之前,需要先對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文采用Bartlett球形度檢驗(yàn)方法和KMO檢驗(yàn)方法,KMO 統(tǒng)計(jì)量用于比較變量間簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣和偏相關(guān)系數(shù)的指標(biāo),一般KMO的值需要大于0.5。Bartlett球形度檢驗(yàn)的原假設(shè)為相關(guān)系數(shù)矩陣為單位陣,拒絕原假設(shè)表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系,一般 Sig的P值要小于 0.05。因?yàn)樵贾笜?biāo)之間單位不同,直接帶入模型中測(cè)量會(huì)對(duì)結(jié)果造成影響,使得測(cè)算出來(lái)的結(jié)果有偏差,因此需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。運(yùn)用Stata 15.0軟件對(duì)2015年各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)分析,發(fā)現(xiàn)KMO值的最小值大于0.6以及sig的最大P值為0.041,結(jié)果表明變量之間存在相關(guān)關(guān)系,適合做因子分析。
表2 各地區(qū)各年自我發(fā)展能力Ci值
表3 各地區(qū)各年自我發(fā)展能力綜合指數(shù)以及Ci值
從發(fā)展指數(shù)的Ci值的聚類(lèi)分析來(lái)看,考察期內(nèi)部分地區(qū)年度之間自我發(fā)展能力變動(dòng)較大,其主要原因在于各地區(qū)每年度對(duì)地區(qū)發(fā)展投入的變量組合差距較大。例如涼山州2016年人口增加較多,但第二產(chǎn)業(yè)比重在不斷下降;西藏區(qū)Ci值波動(dòng)比較大,原因在于西藏區(qū)為提高工業(yè)化水平,導(dǎo)致地區(qū)森林覆蓋率降低,再者,因?yàn)槿丝谧匀辉鲩L(zhǎng)率水平高,人口增多使得整體環(huán)境承載力降低,另外公共服務(wù)跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度,使得公共服務(wù)能力相對(duì)于原有水平的支持能力下降。通過(guò)類(lèi)平均聚類(lèi)分析可以將“三區(qū)三州”九個(gè)地區(qū)分為三個(gè)種類(lèi):強(qiáng)發(fā)展能力地區(qū)、發(fā)展能力較強(qiáng)地區(qū)以及弱發(fā)展能力地區(qū)。
表4 各地區(qū)自我發(fā)展能力Ci值聚類(lèi)分析
弱發(fā)展地區(qū)僅包含甘肅藏區(qū)一個(gè)地區(qū),雖然甘肅藏區(qū)近年來(lái)加大了普惠金融的推廣以及不斷完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過(guò)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)等,充分發(fā)揮政府服務(wù)市場(chǎng)的作用,但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整使得第一產(chǎn)業(yè)比重和貢獻(xiàn)率下降。其次是由于社會(huì)固定資產(chǎn)投資逐漸降低等因素,其自我發(fā)展能力各年度變動(dòng)較大。2017年度對(duì)比同時(shí)期其他地區(qū)的發(fā)展情況,其Ci值有下降的情況。受限于自然環(huán)境、人文歷史條件以及資源稟賦,該類(lèi)地區(qū)生產(chǎn)方式單一,手段落后,經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠資源密集型產(chǎn)業(yè)和政府投資來(lái)驅(qū)動(dòng),以外延式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為主,自然環(huán)境、生產(chǎn)創(chuàng)新能力以及要素聚集能力制約著該地區(qū)的發(fā)展,整體上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低下,社會(huì)自我發(fā)展條件惡劣。藏區(qū)內(nèi)部旅游資源豐富,是今后發(fā)展的一個(gè)可行點(diǎn)。
該類(lèi)區(qū)域涉及四個(gè)地區(qū)。其中自我發(fā)展能力最高的地區(qū)為青海藏區(qū),綜合能力值達(dá)到0.676。青海藏區(qū)通過(guò)大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)的方法來(lái)提高其發(fā)展能力,其中海西州第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)巨大,使得整體發(fā)展能力指數(shù)較高。與此同時(shí),農(nóng)作物的播種面積也位列前茅,一二產(chǎn)業(yè)的同步發(fā)展促進(jìn)了當(dāng)?shù)厝嗣袷杖氲奶岣?。但是位于青海高原以及黃土高原過(guò)渡地帶的青海藏區(qū)地形復(fù)雜、地貌多樣、地勢(shì)崎嶇,基礎(chǔ)設(shè)施修建難度大,金融要素之間流通性差,難以將經(jīng)濟(jì)聚集發(fā)展。例如青海藏區(qū)農(nóng)業(yè)人均貸款余額不斷走低,金融資本的缺乏,導(dǎo)致地區(qū)主體陷入低投入—低產(chǎn)出—低投入的惡性循環(huán)(8)王淑婕等:《區(qū)域發(fā)展視野下的青海藏區(qū)扶貧開(kāi)發(fā)困境與解策》,《青海社會(huì)科學(xué)》2012年第3期,第61-64頁(yè)。,屬于社會(huì)公共服務(wù)和要素集聚能力制約型地區(qū)。西藏區(qū)轄區(qū)面積大,為后續(xù)的規(guī)模發(fā)展做了鋪墊。通過(guò)提高收入的方式,人們消費(fèi)欲望高,加快了當(dāng)?shù)刭Y本循環(huán)速度,為企業(yè)生產(chǎn)銷(xiāo)售提供了廣大市場(chǎng)。但生產(chǎn)創(chuàng)新中產(chǎn)品的附加值較低,主要為初級(jí)加工產(chǎn)業(yè),降低了利潤(rùn)空間,生產(chǎn)創(chuàng)新指數(shù)較低。區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后,精準(zhǔn)脫貧的“硬骨頭”未被精準(zhǔn)識(shí)別,社會(huì)服務(wù)能力制約著其進(jìn)一步發(fā)展(9)史本林:《習(xí)近平精準(zhǔn)扶貧思想西藏踐行之思考》,《西藏大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2018年第2期,第1-5頁(yè)、第24頁(yè)。。涼山州在發(fā)展過(guò)程中受到環(huán)境因素的影響大,農(nóng)業(yè)規(guī)模發(fā)展受到限制、生產(chǎn)效率低,自然災(zāi)害頻發(fā),直接影響到貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中,通過(guò)工業(yè)化來(lái)帶動(dòng)整個(gè)地區(qū)就業(yè)創(chuàng)造財(cái)富,區(qū)域內(nèi)部發(fā)展較好的區(qū)縣工業(yè)比重大,導(dǎo)致貧困的因素既有現(xiàn)實(shí)性也有歷史性(10)吉正芬:《全面脫貧背景下扶貧攻堅(jiān)的戰(zhàn)略選擇:以涼山州為例》,《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)》(人文社科版)2017年第9期,第190-195頁(yè)。。四川藏區(qū)在生產(chǎn)創(chuàng)新能力方面發(fā)展較好,一方面,在深入推進(jìn)城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中,不斷完善和發(fā)展土地流轉(zhuǎn)機(jī)制,在農(nóng)村地區(qū)通過(guò)流轉(zhuǎn)的方式形成了農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng),加上氣候資源較好,農(nóng)產(chǎn)品附加值高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出高,使得農(nóng)民人均生產(chǎn)總值高。同時(shí)通過(guò)發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)的方式吸引大量勞動(dòng)力,不斷提高二產(chǎn)比重,優(yōu)化三產(chǎn)結(jié)構(gòu),使得總體人均產(chǎn)值較高。但在發(fā)展過(guò)程中,由于轄區(qū)面積較大,相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施投資大,使得配套的建設(shè)難以跟上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度,經(jīng)濟(jì)集聚發(fā)展困難大,制約了地區(qū)間信息溝通以及商貿(mào)交易。
表5 各地區(qū)各三級(jí)指標(biāo)Ci值
該類(lèi)區(qū)域包含四個(gè)地區(qū),其中自我發(fā)展能力最高的地區(qū)為臨夏州,其數(shù)值達(dá)到0.458。臨夏州雖然環(huán)境條件以及生產(chǎn)創(chuàng)新能力制約了其發(fā)展,但是社會(huì)公共服務(wù)能力以及要素聚集能力較強(qiáng)。臨夏州在大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)脫貧增加人均收入的同時(shí),積極投身于基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。其公路總里程接近7000公里,較小的轄區(qū)面積使其公路密度高,資源流通渠道暢通;同時(shí),較高的人口密度又為其產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了大量的勞動(dòng)力,在發(fā)展勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)時(shí)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。云南藏區(qū)與怒江州兩者的相同條件是氣候條件好、森林資源豐富,這使得環(huán)境承載力相對(duì)較高,但是怒江州生產(chǎn)創(chuàng)新能力和要素聚集能力較低,云南藏區(qū)的社會(huì)公共服務(wù)供給水平不足,都在一定程度上制約了兩地快速發(fā)展的空間。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)兩地經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響顯著(11)張新蕾等:《農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素研究:以云南省為例》,《云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué))2019年第6期,第109-115頁(yè)、第122頁(yè)。,因此發(fā)展旅游業(yè)等服務(wù)業(yè),促進(jìn)兩地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí),其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿θ匀惠^大;南疆四地州氣候條件惡劣,降雨量小,雖然轄區(qū)面積廣闊,但多為沙漠地區(qū),因而限制了農(nóng)業(yè)規(guī)?;l(fā)展。與此同時(shí),脆弱的生態(tài)環(huán)境對(duì)該區(qū)域工業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了阻滯效應(yīng),工業(yè)規(guī)模難以擴(kuò)大,規(guī)模報(bào)酬無(wú)法提升。廣袤的轄區(qū)面積也使得基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平整體偏低,農(nóng)產(chǎn)品向外輸出速度較慢,外部經(jīng)濟(jì)的滲透作用也相對(duì)較小。多元文化并存的局面導(dǎo)致在該地區(qū)制定政策時(shí)需要綜合考慮眾多復(fù)雜因素,這加重了政策制定的困難。
我們采用Jenks最佳自然斷裂法將九個(gè)地區(qū)分為五種類(lèi)別來(lái)分析“三區(qū)三州”貧困地區(qū)的時(shí)空演化。研究區(qū)域地理位置從東往西大致順序?yàn)榕R夏州、甘肅藏區(qū)、四川藏區(qū)、涼山州、青海藏區(qū)、云南藏區(qū)、怒江州、西藏區(qū)和南疆四地州。從表6可以看出,考察期內(nèi)綜合自我發(fā)展能力指數(shù)整體呈現(xiàn)“中間—四周”逐漸降低的空間趨勢(shì)。中部地區(qū)的西藏區(qū)、青海藏區(qū)以及四川藏區(qū)、云南藏區(qū)和涼山州自我發(fā)展能力較強(qiáng);青海藏區(qū)到怒江州總體呈現(xiàn)逐步降低的演變趨勢(shì),而處于四周的南疆四地州、甘肅藏區(qū)和怒江州自我發(fā)展能力相對(duì)顯得較弱。各地區(qū)隨著時(shí)間變化,其發(fā)展能力指數(shù)也隨之變化且年際之間差異較大,例如西藏區(qū)以及涼山州年際變化較大,考察期內(nèi)變動(dòng)頻繁。2015年,自我發(fā)展能力較低的地區(qū)主要在南部的云南省內(nèi),臨近的西藏區(qū)與四川藏區(qū)自我發(fā)展能力較強(qiáng);東部地區(qū)為甘肅藏區(qū),其發(fā)展能力低,且區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)度低。到2016年時(shí),北部地區(qū)整體高于南部地區(qū),呈現(xiàn)“北部—南部”逐漸降低的趨勢(shì)。南疆四地州、西藏區(qū)、甘肅藏區(qū)自我發(fā)展能力保持穩(wěn)定,北部的青海藏區(qū)保持著較高的水平,而東部的甘肅藏區(qū)發(fā)展能力仍然較低。到2017年時(shí),強(qiáng)發(fā)展能力的地區(qū)向西南部轉(zhuǎn)移,僅西藏區(qū)一個(gè)地區(qū)為最高類(lèi)水平地區(qū);與此同時(shí),臨近西藏區(qū)的南疆四地州自我發(fā)展能力較低,區(qū)域之間協(xié)同性較差;較強(qiáng)發(fā)展能力的區(qū)域集中在研究區(qū)域的中部位置,東部地區(qū)的甘肅藏區(qū)發(fā)展能力保持著較弱水平??傮w呈現(xiàn)出“西南—東北”逐漸下降的趨勢(shì),北部低于南部。從時(shí)空演變可以看出,區(qū)域之間僅中部地區(qū)有輕微的聚集形態(tài),但關(guān)聯(lián)性程度不高,諸如青海藏區(qū)這類(lèi)發(fā)展能力較高的區(qū)域并未能將臨近的甘肅藏區(qū)帶動(dòng)發(fā)展。
表6 Jenks最佳自然斷裂法類(lèi)別劃分
本文基于“三區(qū)三州”地區(qū),采用Topsis改進(jìn)的因子分析法從四個(gè)三級(jí)指標(biāo)測(cè)算出2015—2017年各地區(qū)自我發(fā)展能力指數(shù),并從時(shí)空演化角度進(jìn)行了分析。根據(jù)自我發(fā)展能力指數(shù)大小的類(lèi)平均聚類(lèi)分析,可以將“三區(qū)三州”分為三類(lèi)。第一類(lèi),弱發(fā)展地區(qū)(甘肅藏區(qū))。弱發(fā)展地區(qū)受制于地理屬性和人文條件,發(fā)展阻礙性與發(fā)展成本高,各項(xiàng)能力指數(shù)值都比較低,需要全方位提升其自我發(fā)展能力。第二類(lèi),強(qiáng)發(fā)展地區(qū)(四川藏區(qū)、西藏區(qū)、青海藏區(qū)、涼山州)。這類(lèi)地區(qū)生產(chǎn)創(chuàng)新能力、公共服務(wù)能力以及環(huán)境承載力比較協(xié)調(diào),將有限的資源要素進(jìn)行優(yōu)化組合,自我發(fā)展能力較強(qiáng),具備較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。第三?lèi),發(fā)展能力較強(qiáng)地區(qū)(云南藏區(qū)、怒江州、南疆四地州、臨夏州)。南疆四地州和臨夏州社會(huì)服務(wù)能力水平較高,帶動(dòng)著整個(gè)區(qū)域發(fā)展。但由于生態(tài)脆弱,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)薄弱,經(jīng)濟(jì)發(fā)展難以形成高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。云南藏區(qū)和怒江州自然環(huán)境條件好,但區(qū)域內(nèi)部現(xiàn)代化程度較低,限制了該地區(qū)綜合能力的發(fā)展,此類(lèi)地區(qū)未來(lái)應(yīng)注重內(nèi)部各能力的協(xié)調(diào)發(fā)展??傮w來(lái)看,大部分地區(qū)在考察的三年期內(nèi)綜合分發(fā)生較大波動(dòng),經(jīng)過(guò)三年的綜合指數(shù)整合測(cè)算發(fā)現(xiàn),西南部邊境地區(qū)自我發(fā)展能力指數(shù)低,總體呈現(xiàn)出“東北—西南”逐漸降低的趨勢(shì)。同時(shí),各地區(qū)隨著時(shí)間變化,內(nèi)部各項(xiàng)投入要素組合的不斷變化,導(dǎo)致各系統(tǒng)內(nèi)部差異性也較為明顯。
因此,要根據(jù)各區(qū)域系統(tǒng)內(nèi)部的不同制約因素,因地制宜提高發(fā)展能力。弱發(fā)展地區(qū)需要全方位提升其自我發(fā)展能力,強(qiáng)發(fā)展地區(qū)需要將有限的資源要素進(jìn)行優(yōu)化組合,發(fā)展能力較強(qiáng)地區(qū)未來(lái)應(yīng)注重內(nèi)部各能力的協(xié)調(diào)發(fā)展。對(duì)于環(huán)境制約型地區(qū),要?jiǎng)?chuàng)新生態(tài)扶貧路徑,積極探索山林河湖等全要素保護(hù)與生態(tài)扶貧雙贏的扶貧模式,倒逼地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化和轉(zhuǎn)型升級(jí);對(duì)于社會(huì)服務(wù)能力制約型地區(qū),地方政府應(yīng)不斷加大基本公共服務(wù)體系均等化建設(shè),建立多元化的公共服務(wù)供給機(jī)制,增強(qiáng)基層政府的社會(huì)服務(wù)供給能力;對(duì)于生產(chǎn)創(chuàng)新能力制約型地區(qū),應(yīng)充分利用當(dāng)?shù)氐母黜?xiàng)優(yōu)勢(shì)生產(chǎn)要素,培育和發(fā)展地區(qū)特色產(chǎn)業(yè),大力發(fā)展一批具有勞動(dòng)力吸納能力強(qiáng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力大以及品牌價(jià)值高的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),提高貧困地區(qū)“自我造血”的能力;對(duì)于要素聚集制約型地區(qū),可以通過(guò)異地搬遷扶貧方式,發(fā)展“外向型扶貧模式”,實(shí)現(xiàn)搬遷地區(qū)規(guī)模效應(yīng)的集聚。同時(shí),精準(zhǔn)建立“三區(qū)三州”教育臺(tái)賬,多渠道加大“三區(qū)三州”教育扶貧投入,做好做實(shí)建檔立卡貧困教育人口底數(shù)臺(tái)賬,教育扶貧基本情況臺(tái)賬和教育扶貧工作推進(jìn)臺(tái)賬,穩(wěn)步提升“三區(qū)三州”教育質(zhì)量,促進(jìn)“三區(qū)三州”自我發(fā)展活力提升和教育內(nèi)源式發(fā)展。此外,應(yīng)引入國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)的外部力量對(duì)口“三區(qū)三州”來(lái)提升其扶貧治理能力,通過(guò)產(chǎn)業(yè)幫扶、教育合作、人才輸入、資金支持、勞務(wù)轉(zhuǎn)移等方式進(jìn)行業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,不斷拓展相互合作途徑,探索高效協(xié)作新方式,拓寬互助新領(lǐng)域,完善現(xiàn)有的幫扶制度,切實(shí)提升“三區(qū)三州”的自我發(fā)展能力。
河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2020年4期