【摘要】人工智能生成新聞基于大數(shù)據(jù)和算法，其新聞來源是提供系統(tǒng)支持和信息來源的數(shù)據(jù)集?；诖髷?shù)據(jù)的選取和分析，在人類已有知識產(chǎn)物上的重組。極容易侵犯知識產(chǎn)權(quán)與著作權(quán)。由于人工智能無法做到推理和思考，在自然語言理解方面也有局限，這就意味著在選取數(shù)據(jù)時，人工智能并不能有效的辨識一些可能侵權(quán)的敏感信息。本文對于人工智能生成新聞行為可能產(chǎn)生的侵權(quán)行為進行討論、進行責(zé)任劃分、提出建議和思考。

【關(guān)鍵詞】人工智能;新聞生產(chǎn);著作權(quán);隱私權(quán)

人工智能進入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域后，為新聞界帶來了巨大的變革，如今，人工智能生成新聞已經(jīng)在財經(jīng)新聞、體育新聞等數(shù)據(jù)類新聞中嶄露頭角，以其迅速分析處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢大大縮短了受眾接收新聞的時間。與此同時，一些弊端也漸漸顯露出來。

人工智能生成新聞基于大數(shù)據(jù)和算法，其新聞來源是提供系統(tǒng)支持和信息來源的數(shù)據(jù)集?；诖髷?shù)據(jù)的選取和分析，在人類已有知識產(chǎn)物上的重組。極容易侵犯名譽權(quán)、隱私權(quán)與著作權(quán)，有時還會進行對名譽權(quán)的二次侵害。由于人工智能無法做到推理和思考，在自然語言理解方面有局限，這也就意味著在選取數(shù)據(jù)時，人工智能并不能有效的辨識一些可能侵權(quán)的敏感信息。

一、人工智能生成新聞的侵權(quán)類型

（一）隱私權(quán)

人工智能生成新聞的新聞來源是提供系統(tǒng)支持和信息來源的數(shù)據(jù)集，在這個沒有經(jīng)過嚴謹?shù)暮Y選的數(shù)據(jù)集中，存在大量的虛假信息、包含個人隱私的信息。記者寫新聞時，可以根據(jù)自己的思考、判斷去避免公布個人隱私，如對于圖片的馬賽克處理、對于真實姓名做化名處理等行為。但人工智能只能做到機械的選取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、形成新聞作品，無法做到相應(yīng)的規(guī)避措施。此時就出現(xiàn)了侵犯他人隱私權(quán)的問題。

（二）著作權(quán)

對于人工智能生成的新聞的著作權(quán)問題方面，有兩個思考：其一，人工智能生成的新聞著作權(quán)屬于誰？屬于機器人、新聞單位，還是創(chuàng)造機器人的科學(xué)家？其二，人工智能在生產(chǎn)新聞時是基于算法對于記者的知識產(chǎn)物——新聞稿件，進行選取和重組，當(dāng)可供選取的數(shù)量樣本少時，根據(jù)少量樣本選取重組后形成的稿件是否涉及到侵犯他人的著作權(quán)？

（三）對于名譽權(quán)的二次侵害

經(jīng)過嚴謹?shù)暮Y選的數(shù)據(jù)集中，存在大量的虛假信息、包含個人隱私的信息，也存在著記者侵犯他人名譽權(quán)的稿件，人工智能沒有甄別信息真假的能力，很有可能在選取信息時將已失實的稿件和存在侵犯他人名譽權(quán)行為的稿件進行選取，此時會對受害者的名譽權(quán)進行二次侵害。

二、人工智能生成新聞的侵權(quán)行為的責(zé)任劃分

人工智能生成新聞時，若發(fā)生了侵權(quán)行為該如何進行責(zé)任劃分呢？是追責(zé)新聞單位的責(zé)任還是追責(zé)算法工程師的責(zé)任？還是追責(zé)機器人生產(chǎn)者的責(zé)任？

根據(jù)《中華人民共和國侵權(quán)責(zé)任法》第三十四條：“用人單位的工作人員因執(zhí)行工作任務(wù)造成他人損害的，由用人單位承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。”人工智能生成新聞的行為本質(zhì)是在執(zhí)行新聞單位的工作任務(wù)，因此，若發(fā)生上述侵權(quán)行為，被迫責(zé)主體應(yīng)為新聞單位。

無論是數(shù)據(jù)集對于虛假信息的選取，還是算法錯誤導(dǎo)致問題的出現(xiàn)，被追責(zé)主體都是新聞單位，但新聞單位可以繼續(xù)追責(zé)上一級的侵權(quán)責(zé)任。

三、如何避免人工智能生成新聞時的侵權(quán)行為

（一）國家應(yīng)盡快出臺相應(yīng)法律法規(guī)

雖然我國國務(wù)院于2017年7月印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，但是在我國現(xiàn)行的法律法規(guī)中，還沒有“新聞傳播法規(guī)”，也沒有關(guān)于人工智能的法律法規(guī)。根據(jù)我國對于職務(wù)行為侵權(quán)的追責(zé)，人工智能生成新聞侵權(quán)問題的處理方式與記者的新聞作品侵權(quán)問題的處理方式大致相同。因此，應(yīng)盡快推出“新聞傳播法規(guī)”，明確責(zé)任劃分;同時，也要盡快推出規(guī)范人工智能行為的法規(guī)。在歐美國家，已有相關(guān)的法案出臺，如歐盟《一般數(shù)據(jù)保護條例》和美國《人工智能未來法案》等。也說明了隨著技術(shù)的發(fā)展，對于人工智能立法的需求會越來越大。

（二）根據(jù)現(xiàn)行法律進行風(fēng)險規(guī)避

國內(nèi)首個關(guān)于人工智能生成內(nèi)容的侵權(quán)案件已有明確的判決，其中對于人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)、署名權(quán)等進行了分析和判決，并歸屬受益主體即追責(zé)主體。人工智能生成新聞沒有著作權(quán)，其署名權(quán)、收益歸屬、追責(zé)主體均為使用人所有。因此在人工智能生成新聞時，引用不含獨創(chuàng)性的圖形不構(gòu)成侵犯對方著作權(quán)，抓取其他由人工智能生成的新聞不構(gòu)成侵害對方著作權(quán)，但基于保護利益的角度，以上行為會涉及侵犯對方信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)。相關(guān)單位可以基于此規(guī)避自身行為，以免出錯。

（三）新聞單位應(yīng)加強把關(guān)

人工智能生成新聞發(fā)生侵權(quán)行為時，新聞單位是被迫責(zé)主體。因此，新聞單位應(yīng)加強把關(guān)，審查人工智能生成的新聞稿件，對于新聞稿件中出現(xiàn)的人物進行核實、對于文章內(nèi)容進行查重，必要時可設(shè)專門職務(wù)。

（四）加強對被“遺忘權(quán)”的保護

歐盟早在1995年就在相關(guān)數(shù)據(jù)保護法律中提出了“被遺忘權(quán)”概念，任何公民可就個人數(shù)據(jù)提出刪除請求。歐盟委員會從2012年開始建議制定關(guān)于“網(wǎng)上被遺忘權(quán)利”的法律，提議包括要求搜索引擎修改結(jié)果，以符合歐盟保護個人信息的方針。2017年12月24日，全國人大網(wǎng)公布全國人民代表大會常務(wù)委員會執(zhí)法檢查組關(guān)于檢查《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《全國人民代表大會常務(wù)委員會關(guān)于加強網(wǎng)絡(luò)信息保護的決定》實施情況的報告，也充分顯示了當(dāng)前用戶個人信息保護工作形勢嚴峻。

在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，類似傷害往往不可逆，為降低或者盡可能避免此等風(fēng)險，強調(diào)對個人信息處理的合規(guī)問題勢在必行，包括認可信息主體對其本人信息的刪除、更正之正當(dāng)權(quán)益。

四、思考

人與人工智能的分歧。據(jù)英國《衛(wèi)報》報道，谷歌圖像識別算法曾將黑色人種的圖片自動添加“大猩猩”的標簽。由于算法相同，F(xiàn)lickr也曾將黑人的照片標記為猿猴，這足以表明，在一些差距上，以現(xiàn)在的技術(shù)生產(chǎn)下的人工智能還是無法識別。若上述問題發(fā)生在人工智能生成的新聞中，將會再次激起種族歧視的社會問題。

再者，如果所有的新聞都由人工智能來寫，那么所有的新聞作品都是基于之前的新聞稿件轉(zhuǎn)化而來，也意味著除了一些新的數(shù)字，將不會再有新的新聞作品產(chǎn)生了，沒有新鮮作品流入，有效的稿件數(shù)據(jù)庫的總量將不會再有變化。

結(jié)語

人工智能生成新聞在財經(jīng)新聞領(lǐng)域、體育新聞領(lǐng)域、自然災(zāi)害類新聞等數(shù)據(jù)新聞領(lǐng)域的時效性和準確性上為人們帶來了諸多便利，是新聞行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。在面對人工智能生成新聞的法律問題時，新聞單位首當(dāng)其沖。因此，新聞單位和新聞工作者還需做好風(fēng)險規(guī)避的同時加強對人工智能生成新聞的審查力度。人工智能畢竟是冷冰冰的機器，在理解與思考方面存在很大的局限，因此，新聞生產(chǎn)的主角還應(yīng)是各位記者，最好的工作狀態(tài)應(yīng)是記者與人工智能相互合作，生產(chǎn)出更加準確、客觀、高質(zhì)量的新聞作品。

參考文獻：

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[2]周蒔文，蔡曉濱.人工智能創(chuàng)作物著作權(quán)保護的可行性研究[J].法制與經(jīng)濟，2018年11期.

【作者簡介】陳雪晴，成都體育學(xué)院新聞與傳播學(xué)院2018級新聞學(xué)研究生。