韓學偉 郭麗華

[摘要]鮮食玉米口感好、效益高，在種植結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮重要作用。河北省鮮食玉米種植有一定的歷史，現(xiàn)已初具規(guī)模，但也存在一定的問題。深入分析影響鮮食玉米種植成本收益的內(nèi)在因素，促進農(nóng)戶增收，對穩(wěn)定鮮食玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義。因此，本文利用多元線性回歸分析方法分析成本、收益兩個方面五個因素對鮮食玉米種植收益的影響程度，發(fā)現(xiàn)影響順序為銷售單價>每公頃產(chǎn)量>土地成本>物質(zhì)與服務(wù)費用>人工成本，根據(jù)研究結(jié)果，從穩(wěn)定鮮食玉米售價和降低種植成本兩方面提出建議，為促進河北省鮮食玉米產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供借鑒。

[關(guān)鍵詞]鮮食玉米;成本收益;影響因素

中圖分類號：F32 文獻標識碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.202005

2016年，農(nóng)業(yè)部印發(fā)了《全國種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃（2016-2020年）》，重點強調(diào)要調(diào)減“鐮刀彎”地區(qū)籽粒玉米種植面積。河北省位于“鐮刀彎”地區(qū)，是調(diào)減籽粒玉米種植面積的重點地區(qū)，縮減籽粒玉米種植面積，發(fā)展其他優(yōu)勢替代作物是農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整工作的主要任務(wù)。

1 河北省鮮食玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革對“鐮刀彎”地區(qū)玉米種植的影響較為顯著[1]，河北省立足于農(nóng)業(yè)資源稟賦條件，以市場需求為導向，以提質(zhì)增效為目標，積極推動種植結(jié)構(gòu)調(diào)整。種植業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是優(yōu)化種植業(yè)內(nèi)部各種糧食作物、經(jīng)濟作物和飼料作物的比例關(guān)系[2-3]。鮮食玉米作為特色替代作物受到越來越多的關(guān)注。據(jù)不完全統(tǒng)計，2019年河北省鮮食玉米種植面積為21 775hm2，年產(chǎn)量約48.7萬t，產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，如表1所示。

2 主要數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2019年12月對廊坊霸州、保定徐水、張家口萬全的調(diào)查走訪和2020年2月的電子問卷調(diào)查。通過實地調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)問卷發(fā)放，共回收108份調(diào)查問卷，通過對108份問卷進行核對、整理和分析匯總，統(tǒng)計得出本次共獲取有效問卷101份。數(shù)據(jù)主要來源：張家口地區(qū)，占24.8%;唐山地區(qū)，占23.8%;邯鄲地區(qū)，占25.7%;承德地區(qū)，占5%;保定地區(qū)，占10%;石家莊地區(qū)，占5%;廊坊地區(qū)，占4%;邢臺地區(qū)，占2%。數(shù)據(jù)來源中的84.1%均為鮮食玉米種植的主產(chǎn)區(qū)。

3 河北省鮮食玉米種植成本與收益分析

3.1 鮮食玉米種植成本分析

3.1.1成本構(gòu)成情況

如表2所示，河北省鮮食玉米種植每公頃總成本為18 926.55元，其中物質(zhì)與服務(wù)費用為8 212.65元、人工成本為6 822.75元、土地成本4 039.65元，分別占總成本投入的44%、35%和21%。

本文采用的ARIMA預(yù)測模型，其完整形式為ARIMA（p，d，q）。其中：p、d和q分別為自回歸項數(shù)、時間序列成為平穩(wěn)序列時所做的差分次數(shù)和移動平均項數(shù)。ARIMA模型的數(shù)學表達式為：

3.1.2 成本構(gòu)成特點

（1）總成本中人工費用較高。鮮食玉米種植投入成本中，物質(zhì)與服務(wù)費用、人工成本、土地成本占總成本的比例分別為44%、35%、21%。鮮食玉米生產(chǎn)過程中，每公頃地需要人工成本投入6 822.75元，根據(jù)調(diào)查情況發(fā)現(xiàn)，近年來雇傭勞動日工價格逐年提高，目前人工成本為80～150元/d不等。鮮食玉米對品質(zhì)要求高，需要投入較多的田地生產(chǎn)勞動，尤其是鮮食玉米的收獲過程，對果穗的完整性要求很高，必須進行人工收獲，因此人工成本較高[4-5]。

（2）土地成本較為合理。鮮食玉米土地租金成本中，邯鄲、廊坊、石家莊、保定等地區(qū)為夏播區(qū)，可以進行復(fù)種，所以對這些地區(qū)的土地租金以一年兩季的實際生產(chǎn)情況進行折算，得到一次種植鮮食玉米的土地成本;承德、張家口地區(qū)為春播區(qū)，不能復(fù)種，這些地區(qū)的土地租金以實際支出費用進行核算。通過折算，河北省鮮食玉米種植平均每公頃土地成本為4 039.65元。

鮮食玉米生產(chǎn)對農(nóng)田水利和運輸條件要求高，土地費用高于基礎(chǔ)設(shè)施條件差的土地。此外，平原區(qū)土地成本低于山區(qū)，平原區(qū)如邯鄲、廊坊等地區(qū)租金較低，為每公頃3 000～7 500元，而以張家口、承德山區(qū)為主的地區(qū)土地租金較高，每公頃費用為4 500～15 000元。調(diào)查農(nóng)戶中，72%的土地租金為每公頃3 000～6 000元，僅有3%土地租金大于每公頃9 000元，土地的平均成本為4 039.65元，這與《河北省農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》中3 037.50元的籽粒玉米種植成本土地成本相差不大，因此在種植過程中的土地資本投入較為合理。

（3）物質(zhì)與服務(wù)費用中，種子費用和化肥費用的成本較高。物質(zhì)與服務(wù)費用主要由種子、化肥等各項直接費用構(gòu)成[6]。種子費用、化肥費用和機械費用共占總費用的84%，其中化肥費用2 129.40元，占26%;種子費用2 085.15元，占25%;機械費用1 967.85元，占24%;澆地費用、農(nóng)膜費用、運輸費用、農(nóng)藥費用分別各占總費用的8%、7%、5%和5%。鮮食玉米種植中，化肥費用占比最大，在很大程度上減少了種植農(nóng)戶的利益;鮮食玉米在種植過程中對種子質(zhì)量要求較高，質(zhì)量好的種子最高可達120元/kg，是較大的資本投入;鮮食玉米種植中耕地、播種、施肥等過程都可以使用機械作業(yè)，因此機械費用較高，如表3所示。

3.2 鮮食玉米種植收益分析

如表4所示，鮮食玉米平均公頃產(chǎn)量為41 133穗，售價為0.71元/穗，公頃產(chǎn)值為29 056.5元?？鄢黜棾杀竞?，鮮食玉米平均每公頃收益值為27 325.35元，利潤率為81%，由此可見，鮮食玉米種植收益較好。

4 河北省鮮食玉米種植成本收益影響因素

4.1 模型建立及變量選取

本文采用SPSS 25.0軟件多元線性回歸方法對影響河北省鮮食玉米種植成本效益的影響因素及影響程度進行研究，從成本（物質(zhì)與服務(wù)費用X1、人工成本X2、土地成本X3 ）和收益（每公頃產(chǎn)量X4、銷售單價X5 ）兩個方面五個影響因素進行分析。建立的回歸模型為：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε ? ? （1）

將凈利潤設(shè)為被解釋變量Y，解釋變量為X1-X5，ε為隨機誤差項，對數(shù)據(jù)進行標準化處理后進行回歸分析。

4.2 回歸結(jié)果及原因分析

4.2.1 回歸結(jié)果

如表5所示，容差均大于0.1，VIF均小于10，回歸模型的各解釋變量不存在多重共線性。模型調(diào)整后R2=0.809，擬合度較好。F（顯著性差異水平）對應(yīng)P值（檢驗水平）為0，方程整體上是顯著的。各影響因素均通過了1%水平的顯著性檢驗。從標準系數(shù)來看，各因素對凈利潤的影響程度為銷售單價（X5）>每公頃產(chǎn)量（X4）>土地成本（X3）>物質(zhì)與服務(wù)費用（X1）>人工成本（X2）。注：Y為因變量凈利潤。

4.2.2 回歸結(jié)果原因分析

（1）銷售單價和每公頃產(chǎn)量對鮮食玉米凈利潤有正向影響。鮮食玉米的出售價格對經(jīng)濟效益的影響程度大于產(chǎn)量對經(jīng)濟效益的影響程度。在公頃產(chǎn)量不變的情況下，鮮食玉米銷售單價越高，公頃產(chǎn)值越高，凈利潤就越大。盡管如此，產(chǎn)量作用也是不容忽視的，因為當鮮食玉米供大于求，銷售價格低迷時，產(chǎn)值低?？偖a(chǎn)值的大小取決于鮮食玉米產(chǎn)量的高低，因此在生產(chǎn)總成本和銷售價格不變的情況下，鮮食玉米單位面積產(chǎn)量的波動會直接影響總產(chǎn)值的變化，進而影響鮮食玉米凈收益和經(jīng)濟效益。

（2）投入因素對鮮食玉米凈利潤有負向影響。土地成本在投入因素中對鮮食玉米凈利潤的影響程度最大，主要表現(xiàn)為鮮食玉米種植對耕地要求較高，如良好的灌溉設(shè)施和較好的交通條件等，導致土地成本較高;其次為物質(zhì)與服務(wù)費用，主要表現(xiàn)為較高的種子質(zhì)量要求、較多的化肥投入和灌溉費用;最后人工成本也嚴重了鮮食玉米的種植凈利潤。

5 對策建議

5.1 采取多元調(diào)控手段，穩(wěn)定鮮食玉米售價

鮮食玉米銷售價格對農(nóng)戶種植鮮食玉米意愿和凈利潤有積極的影響。但在對種植戶的調(diào)研走訪中發(fā)現(xiàn)，鮮食玉米銷售過程中存在價格波動大、出售價格不穩(wěn)定等問題，嚴重損害了種植農(nóng)戶的經(jīng)濟效益。針對這一情況，政府相關(guān)部門和鮮食玉米行業(yè)協(xié)會等相關(guān)組織應(yīng)該做好鮮食玉米價格、生產(chǎn)資料、價格走勢等數(shù)據(jù)信息的收集和記錄工作，利用互聯(lián)網(wǎng)等建設(shè)和完善信息平臺，通過數(shù)據(jù)平臺及時發(fā)布有關(guān)信息，便于農(nóng)戶及時了解價格信息和市場動態(tài)，做出理性決策。

5.2 加大對鮮食玉米生產(chǎn)資料和農(nóng)機的補貼，降低鮮食玉米種植成本

通過定性分析和實證研究可知，鮮食玉米生產(chǎn)所需要的物質(zhì)投入和人工投入對鮮食玉米的種植經(jīng)濟效益影響顯著。對于較高的物質(zhì)費用（如種子費用和化肥費用），政府部門可以通過宏觀調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料市場，重點為育種企業(yè)、化肥廠等大型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料廠家提供財政補貼和稅收減讓等方面的政策支持，降低農(nóng)資生產(chǎn)成本，或者對鮮食玉米種植農(nóng)戶發(fā)放生產(chǎn)資料補貼，間接降低農(nóng)戶的生產(chǎn)成本;對于勞動力成本較高的問題，行之有效的措施是提高機械化程度。另外，可以通過優(yōu)惠政策鼓勵研發(fā)適合鮮食玉米生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機械，加大購置農(nóng)用機械的補貼力度等降低鮮食玉米種植成本。

參考文獻

[1]于興業(yè)，陳雪.供給側(cè)改革背景下“鐮刀彎”地區(qū)玉米種植結(jié)構(gòu)調(diào)整現(xiàn)狀及影響因素分析[J].商業(yè)研究，2019（3）：63-67.

[2]張衛(wèi)峰，季玥秀，馬驥，等.中國化肥消費需求影響因素及走勢分析Ⅲ人口、經(jīng)濟、技術(shù)、政策[J].資源科學，2008（2）：213-220.

[3]鄧振鏞，王強，張強，等.中國北方氣候暖干化對糧食作物的影響及應(yīng)對措施[J].生態(tài)學報，2010，30（22）：6278-6288.

[4]梁爽.鮮食玉米收益及影響因素分析[D].保定：河北農(nóng)業(yè)大學，2019.

[5]丁家盛，楊蕾，楊玲玲.芒市鮮食玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對策[J].鄉(xiāng)村科技，2019（4）：44-45.

[6]姜帥港.山東省大白菜種植成本收益研究[D].泰安：山東農(nóng)業(yè)大學，2017.

4 結(jié) 論

本研究表明，目前世界水稻單產(chǎn)水平接近長期演變趨勢——S曲線拐點，即單產(chǎn)的提高總體上仍為正加速。就未來世界水稻生產(chǎn)而言，單產(chǎn)提高尚有可觀空間，總產(chǎn)提高應(yīng)主要保持高產(chǎn)國家優(yōu)勢，同時改良中低產(chǎn)國家耕地。

參考文獻

[1] Jiang P，Xie X，Huang M，et al.Potential Yield Increase of Hybrid Rice at Five Locations in Southern China[J].Rice，2016，9（1）：11.

[2]尹朝靜，李谷成，范麗霞，等.生育期氣候變化對我國水稻主產(chǎn)區(qū)單產(chǎn)的影響——基于擴展C-D生產(chǎn)函數(shù)的實證分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報，2018（10）：183-192.

[3] Guo Y，Wu W，Du M，et al.Assessing Potential Climate Change Impacts and Adaptive Measures on Rice Yields：The Case of Zhejiang Province in China[J].Sustainability，2019，11（8）：2372.

[4] Bai H Z，Tao F L.Sustainable intensification options to improve yield potential and ecoefficiency for rice-wheat rotation system in China[J].Field Crops Research，2017， 211（9）：89-105.

[5] Wang X B，Wang S Q，Chen J H，et al.Simulating potential yields of Chinese super hybrid rice in Bangladesh，India and Myanmar with EPIC model[J].Journal of Geographical Sciences，2018，28（7）：1020-1036.

[6] Zhang H，Tao F，Zhou G.Potential yields，yield gaps，and optimal agronomic management practices for rice production systems in different regions of China[J].Agricultural Systems，2019（171）：100-112.

[7]沈陳華.氣象因子對江蘇省水稻單產(chǎn)的影響[J].生態(tài)學報， 2015（12）：4155-4168.

[8]羅江.我國海水稻區(qū)域試驗種植平均畝產(chǎn)達400公斤[J].中國食品學報，2020（1）：283.

[9]蔡承智，楊春曉，莫洪蘭，等.基于ARIMA模型的我國水稻單產(chǎn)預(yù)測分析[J].雜交水稻，2018（2）：62-66.