羅軍鋒　張亞娟　馮興利

摘? 要：隨著高校信息化建設(shè)的飛速發(fā)展，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也飛速增長，如何管理和利用這些海量的數(shù)據(jù)成為一個(gè)迫切需要面對(duì)的問題。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中核心組成部門，其對(duì)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化有重大意義。從數(shù)據(jù)管理中數(shù)據(jù)治理的概念出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)治理中的有關(guān)技術(shù)進(jìn)行了介紹，在此基礎(chǔ)上提出以數(shù)據(jù)治理為核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型，最后對(duì)高校的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理進(jìn)行了總結(jié)。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)管理;數(shù)據(jù)規(guī)范;數(shù)據(jù)清洗;數(shù)據(jù)交換;數(shù)據(jù)集成

中圖分類號(hào)：TP311.5? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2020）05-0108-04

Research on Data Asset Management Model Based on Universities

LUO Junfeng，ZHANG Yajuan，F(xiàn)ENG Xingli

（Network Information Center of Xian Jiaotong University，Xian? 710049，China）

Abstract：With the rapid development of university information construction，the amount of data produced is also growing rapidly. How to manage and utilize these massive data has become an urgent problem. Data governance is the core component of data asset management，which is of great significance to improve data quality，realize data sharing and ultimately realize data value maximization. Starting from the concept of data governance in data management，this paper introduces the related technologies in data governance，on this basis，puts forward the data asset management model with data governance as the core，and finally summarizes the data asset management in universities.

Keywords：data management;data specification;data cleaning;data exchange;data integration

0? 引? 言

隨著高校信息化建設(shè)的深入發(fā)展，尤其是數(shù)字校園三大平臺(tái)（統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)、統(tǒng)一門戶平臺(tái)和統(tǒng)一認(rèn)證平臺(tái)）的建設(shè)，數(shù)據(jù)方面的建設(shè)和管理越來越得到關(guān)注和重視，同時(shí)在這一過程中也產(chǎn)生了諸多的問題和困擾，比如如何對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行有效的管理、數(shù)據(jù)未來的建設(shè)方向和路徑是什么等，為解決這些問題，亟需對(duì)數(shù)據(jù)的建設(shè)和發(fā)展進(jìn)行一次梳理和探討，并提出一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的框架模型。在此模型的基礎(chǔ)上一窺智慧校園的發(fā)展路徑。

大多數(shù)人都容易混淆數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理這兩個(gè)概念，因?yàn)楸旧韮烧呔腿菀谆煜?。二者從本質(zhì)上雖然是兩個(gè)完全不同的活動(dòng)，但是存在一定的聯(lián)系。

在數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系（DMBOK）中，所謂的數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的重要組成部分。從字面意思上看，數(shù)據(jù)治理相對(duì)容易理解，它就是明確數(shù)據(jù)管理中的角色定位、工作責(zé)任和具體工作流程的，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠長期被有序地、可持續(xù)地管理。而數(shù)據(jù)管理這個(gè)定義相對(duì)寬泛，與數(shù)據(jù)采集、應(yīng)用等過程中所有這些數(shù)據(jù)處理中可重復(fù)流程的各個(gè)方面都密不可分、息息相關(guān)。對(duì)數(shù)據(jù)治理的深入研究與分析也就對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理研究進(jìn)行了研究與分析，因此本文將從數(shù)據(jù)治理入手開始進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模型的研究。

1? 研究現(xiàn)狀

IBM對(duì)于數(shù)據(jù)治理的定義是，數(shù)據(jù)治理是一種質(zhì)量控制規(guī)程，用于在管理、使用、改進(jìn)和保護(hù)組織信息的過程中添加新的嚴(yán)謹(jǐn)性和紀(jì)律性[1]。從這個(gè)定義中可以得出，數(shù)據(jù)治理的目的就在于提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以獲取數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，具體包括[1]：（1）構(gòu)筑靈活、標(biāo)準(zhǔn)、模塊化的多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源接入體系;（2）建設(shè)規(guī)范化、流程化、智能化的數(shù)據(jù)處理體系;（3）構(gòu)建統(tǒng)一調(diào)度、精準(zhǔn)服務(wù)、安全可用的數(shù)據(jù)共享使用體系。

國內(nèi)高校信息化水平經(jīng)過數(shù)十年的建設(shè)和發(fā)展，可以說已經(jīng)進(jìn)入智慧校園階段。國家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局和國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)于2018年6月發(fā)布了《智慧校園總體框架》這一國家標(biāo)準(zhǔn)[2]，用來指導(dǎo)高校數(shù)據(jù)治理工作，其中明確提出以“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”作為數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，對(duì)各個(gè)學(xué)校產(chǎn)生的業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，著重解決信息化建設(shè)過程中長期存在的“數(shù)據(jù)不規(guī)范、不統(tǒng)一、不準(zhǔn)確、共享難”的問題。

國內(nèi)學(xué)者也對(duì)各高校數(shù)據(jù)治理進(jìn)行了不少探索。許曉東將數(shù)據(jù)治理的過程分為數(shù)據(jù)的獲取和抽取、整合分析、解釋預(yù)測(cè)三個(gè)階段[3]。李勇軍等介紹了上海海洋大學(xué)的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)以及數(shù)據(jù)治理體系框架架構(gòu)[4]。王洪宇提出從數(shù)據(jù)管理、治理技術(shù)、治理的組織架構(gòu)三個(gè)緯度出發(fā)，將數(shù)據(jù)治理融入業(yè)務(wù)梳理、行政管理中，構(gòu)建了數(shù)據(jù)治理的綜合工程[5]。

本文首先介紹了數(shù)據(jù)治理的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，之后提出一種適用于高校的數(shù)據(jù)治理模型，最后介紹了該模型的應(yīng)用和對(duì)數(shù)據(jù)治理的展望。

2? 數(shù)據(jù)治理中涉及的主要技術(shù)

數(shù)據(jù)治理中涉及到的技術(shù)就是在數(shù)據(jù)治理的過程中所用到的有關(guān)技術(shù)、工具，其中主要包括有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)集成這4種技術(shù)。

2.1? 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化主要包括數(shù)據(jù)代碼的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一等。其主要目的是為了提高數(shù)據(jù)的通用性、交換性和共享性。所以，在建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范時(shí)要具有通用性，遵循行業(yè)的或者國家的標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化方法主要有規(guī)則處理引擎和標(biāo)準(zhǔn)代碼映射[6]。

2.1.1? 標(biāo)準(zhǔn)處理引擎

數(shù)據(jù)治理通過引入的元數(shù)據(jù)工具，依照制定好的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范制定好元數(shù)據(jù)規(guī)則進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體處理的邏輯包括數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的校驗(yàn)、數(shù)據(jù)的賦值等等。通過元數(shù)據(jù)處理引擎，利用數(shù)據(jù)自動(dòng)對(duì)標(biāo)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)字段進(jìn)行認(rèn)知和識(shí)別，解決數(shù)據(jù)不規(guī)范的問題。

如經(jīng)典的日期規(guī)則的定義，一般的規(guī)則如下：

稽核規(guī)則：YYYY-MM-DDD;

取值規(guī)則：1900

需要強(qiáng)調(diào)的是，規(guī)則可以多層次迭代，形成規(guī)則鏈;也可以多種規(guī)則進(jìn)行組合來形成規(guī)則組合等等，足以支持對(duì)各種數(shù)據(jù)的處理。

2.1.2? 標(biāo)準(zhǔn)代碼映射

標(biāo)準(zhǔn)代碼映射是常用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理方式，是基于國家、行業(yè)、教育部等標(biāo)準(zhǔn)代碼來構(gòu)建。例如，我們將表示民族“漢族”的字段都轉(zhuǎn)換成“漢族”這種統(tǒng)一的表示方式，可以構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)映射字典，具體如下：

“漢族”. {

“漢族” => “漢族”，

“漢” => “漢族”，

“han” => “漢族”，

“1” => “漢族” ...

}

使用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則時(shí)查找該數(shù)據(jù)映射字典，將所有民族統(tǒng)一成一種表示方式。

以上兩種方式都可以在元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)定義構(gòu)建，從而可以形成規(guī)范化的處理模式和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，從而在后續(xù)的數(shù)據(jù)治理中嚴(yán)格執(zhí)行改規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。

2.2? 數(shù)據(jù)清洗

通俗地說，數(shù)據(jù)清洗的目的就是對(duì)數(shù)據(jù)中存在問題的數(shù)據(jù)也就是一般說的“臟”數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，然后再盡可能就行修復(fù)。這些“臟”數(shù)據(jù)主要包括數(shù)據(jù)值錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)重復(fù)或者相似。對(duì)不同的“臟”數(shù)據(jù)，也就是不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，數(shù)據(jù)清洗的辦法也不盡相同。數(shù)據(jù)清洗一般包括數(shù)據(jù)的過濾、剔重、類型轉(zhuǎn)換、編碼映射、拆分與合并、維度轉(zhuǎn)換等具體方法或策略。

表1就體現(xiàn)了針對(duì)不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題會(huì)有不同的清洗策略。

一般來說，數(shù)據(jù)清洗主要是針對(duì)源數(shù)據(jù)庫中的不完整、二義性、數(shù)據(jù)重復(fù)、違反規(guī)則等問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的處理，具體處理包括：Null處理、格式轉(zhuǎn)換、類型轉(zhuǎn)換等。在數(shù)據(jù)的清洗之前首先需要做數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析，以便找到存在問題的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量一般表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）正確性：數(shù)據(jù)是否客觀真實(shí)地表示了現(xiàn)實(shí)或可證實(shí)的來源;（2）完整性：完整性是否存在或一致;（3）一致性：數(shù)據(jù)是否被一致地定義;（4）完備性：是否所有的數(shù)據(jù)都存在;（5）有效性：數(shù)據(jù)是否在定義的可接受范圍之內(nèi);（6）時(shí)效性：數(shù)據(jù)在需要的時(shí)候是否仍然有效;（7）可獲取性：數(shù)據(jù)是否易于獲取、理解和使用。

2.3? 數(shù)據(jù)交換

數(shù)據(jù)交換是將一種源模式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為符合目標(biāo)模式數(shù)據(jù)的問題。常見的數(shù)據(jù)交換的實(shí)現(xiàn)模式主要包括標(biāo)準(zhǔn)化交換和協(xié)議式交換。

所謂的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交換是指事先建立一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)要求能夠供數(shù)據(jù)使用的各方共同使用數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享要求。這種模式的優(yōu)點(diǎn)就是可以跨平臺(tái)使用，有較高的通用性。

所謂的協(xié)議式交換是源系統(tǒng)和目標(biāo)系統(tǒng)之間預(yù)先定義好數(shù)據(jù)使用的各項(xiàng)協(xié)議，然后將源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)移植到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫來完成數(shù)據(jù)交換[6]。這種交換模式的優(yōu)點(diǎn)在于：它無需對(duì)底層數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用邏輯和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做任何改變，可以直接用于數(shù)據(jù)訪問層開發(fā)。缺點(diǎn)就是對(duì)于開發(fā)人員要求很高，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫的底層設(shè)計(jì)有清楚的了解。

標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交換是指通過雙方都認(rèn)可的方法作為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，來進(jìn)行數(shù)據(jù)共享與交換。

2.4? 數(shù)據(jù)集成

數(shù)據(jù)集成技術(shù)[6]是通過一定的技術(shù)將分布的、異構(gòu)的、自治的數(shù)據(jù)集成起來，以便用戶可以透明地訪問。其重點(diǎn)包括：數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)中心的建立。前面已經(jīng)介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，下面介紹一下元數(shù)據(jù)中心。

元數(shù)據(jù)中心就是元數(shù)據(jù)在統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、儲(chǔ)存，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)的整合?；玖鞒倘鐖D1所示。

3? 數(shù)據(jù)治理質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)督，一般流程如圖2所示，具體包括核查規(guī)則的指定，數(shù)據(jù)核檢任務(wù)的配置、執(zhí)行直到最終核檢報(bào)告的生成。數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則體系的構(gòu)建是最重要的環(huán)節(jié)，只有在對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量已經(jīng)建立好的規(guī)則體系上，才能做到對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控中的任務(wù)進(jìn)行有效的監(jiān)督與管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量中的調(diào)度和規(guī)則執(zhí)行體系才能發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理最終目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合數(shù)據(jù)使用的要求。為了這個(gè)目標(biāo)，根據(jù)定義好的管理流程、管理制度，對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的全周期監(jiān)管與檢查，以數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報(bào)告為載體，展現(xiàn)數(shù)據(jù)治理質(zhì)量的問題、提出下一步質(zhì)量整改的方向，最終完成數(shù)據(jù)質(zhì)量生命周期管理全過程。

4? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架

本文提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面的一種普適架構(gòu)，當(dāng)與各個(gè)高校的實(shí)際業(yè)務(wù)相對(duì)接，可以輕松實(shí)現(xiàn)高校的數(shù)據(jù)從采集到數(shù)據(jù)治理、監(jiān)控和服務(wù)等功能，具有較好的可擴(kuò)展性和兼容性。如圖3所示。

整個(gè)平臺(tái)架構(gòu)按照數(shù)據(jù)流向，從下而上按邏輯劃分為六層：數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)治理層、全息數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)應(yīng)用層、數(shù)據(jù)服務(wù)層，對(duì)應(yīng)由六個(gè)系統(tǒng)（平臺(tái)）支撐，為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。此外，還有數(shù)據(jù)治理體系、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理體系為打造高校數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供有效的機(jī)制保障。

（1）數(shù)據(jù)源層由數(shù)據(jù)源管理系統(tǒng)支撐，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)來源定義，通過底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)外部系統(tǒng)接入數(shù)據(jù)源頭。其中，數(shù)據(jù)源接入方式支持結(jié)構(gòu)化通用DB數(shù)據(jù)源、非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源以及多種協(xié)議與數(shù)據(jù)源通信API接口等;（2）數(shù)據(jù)采集層由數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支撐，是分布式架構(gòu)，通過云節(jié)點(diǎn)來完成數(shù)據(jù)的采集和下發(fā);（3）數(shù)據(jù)處理層由數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)支撐，負(fù)責(zé)針對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗處理，包括常用的格式標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換、敏感數(shù)據(jù)的脫敏與加密、數(shù)據(jù)過濾與去重等;（4）數(shù)據(jù)治理層主要作用是使用元數(shù)據(jù)、血緣管理等工具，對(duì)數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行定義、監(jiān)督、管理，以形成準(zhǔn)確、規(guī)范的全息數(shù)據(jù)庫。（5）全息數(shù)據(jù)庫由數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)支撐，將所有采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚并存儲(chǔ)，針對(duì)數(shù)據(jù)不同來源、用途、統(tǒng)計(jì)維度進(jìn)行合理的拆分并存儲(chǔ)，為大數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備;（6）數(shù)據(jù)應(yīng)用層由數(shù)據(jù)分析平臺(tái)支撐，負(fù)責(zé)與數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)進(jìn)行通信，滿足上層數(shù)據(jù)服務(wù)層的業(yè)務(wù)服務(wù)需要，針對(duì)不同行業(yè)、不同數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，形成有價(jià)值的數(shù)據(jù)視圖;（7）數(shù)據(jù)服務(wù)層由數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)支撐，是平臺(tái)中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化的核心系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)資源以數(shù)據(jù)服務(wù)的方式提供給需求方，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享的組件，所有應(yīng)用系統(tǒng)交互的統(tǒng)一接口，所有數(shù)據(jù)需求放獲取數(shù)據(jù)資源服務(wù)的統(tǒng)一入口;（8）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系保障平臺(tái)中數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，包括元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)字典等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)等;（9）數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理體系保障平臺(tái)中所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全，包括數(shù)據(jù)傳輸安全、存儲(chǔ)安全、使用安全等;（10）數(shù)據(jù)治理體系保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)中數(shù)據(jù)的質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化情況等。

5? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架的實(shí)踐

我校自2018年開始進(jìn)行數(shù)據(jù)治理方面的探索，經(jīng)過一年多的探索和努力，目前以完成學(xué)校數(shù)據(jù)資產(chǎn)的初步治理。在實(shí)踐過程中，該框架能夠支撐學(xué)校教學(xué)、科研、學(xué)工等方面對(duì)數(shù)據(jù)的不同需求，初步實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)橫向貫通、縱向互聯(lián)。

我校數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)整體架構(gòu)分為如下層次：（1）數(shù)據(jù)源層：考慮到我校現(xiàn)狀，目前主要有各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫構(gòu)成，如本科教務(wù)數(shù)據(jù)庫、人事數(shù)據(jù)庫等等;（2）數(shù)據(jù)處理層：由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理等子層構(gòu)成，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換工具實(shí)現(xiàn);（3）數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)層：我們將數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)層合并，構(gòu)建統(tǒng)一的應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)使用服務(wù)接口;（4）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系：以元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)字典等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系為支撐對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范;（5）安全管理體系：保障數(shù)據(jù)的傳輸安全、存儲(chǔ)安全、使用安全等。

從上面介紹可以看出，該框架和通用架構(gòu)的主要區(qū)別是，結(jié)合我校實(shí)際情況，將圖3中的全息數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)治理合并到數(shù)據(jù)處理層，因?yàn)槎际菫榱藬?shù)據(jù)的處理，這樣做的好處就是采用統(tǒng)一的工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、清洗、交換、存儲(chǔ);將數(shù)據(jù)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)服務(wù)層合并，構(gòu)建一體化的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)接口。

6? 結(jié)? 論

在這個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，高校數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是一項(xiàng)長期的系統(tǒng)工程，需要高校信息化主管部門做好頂層設(shè)計(jì)，制定數(shù)據(jù)管理長期發(fā)展戰(zhàn)略方針，調(diào)動(dòng)各個(gè)業(yè)務(wù)部門的積極性和創(chuàng)造性，依靠科學(xué)先進(jìn)的技術(shù)手段和技術(shù)工具，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和可用，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，以支持高校人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、管理水平更上一層樓。

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作者簡介：羅軍鋒（1976.10-），男，漢族，陜西澄城人，高級(jí)工程師，碩士，研究方向：數(shù)據(jù)挖掘、高校信息化。