陳莉

摘 要 隨著市場經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的不斷加快，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算、匯總、分析等周而復(fù)始的重復(fù)性工作必將被人工智能所替代。在人工智能、云技術(shù)、區(qū)塊鏈飛速發(fā)展的背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)已是大勢所趨。本文以管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵為切入點(diǎn)，通過分析傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系，探討人工智能時(shí)代和大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義，并提出轉(zhuǎn)型的策略，旨在為會(huì)計(jì)人員提供參考和幫助。

關(guān)鍵詞 管理會(huì)計(jì) 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) 人工智能

一、管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

管理會(huì)計(jì)是與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并列的，是從傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中分離出來的。它是由成本會(huì)計(jì)和管理控制系統(tǒng)兩大部分組成的。它的側(cè)重點(diǎn)是改善企業(yè)的經(jīng)營管理，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。它的核心是管理者站在會(huì)計(jì)的角度，思考企業(yè)管理的問題，通過傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)編制的各種報(bào)表提取需要的數(shù)據(jù)，科學(xué)地進(jìn)行分析，通過預(yù)測、預(yù)算、決策以及評(píng)價(jià)等職能分析過去，掌握現(xiàn)在，預(yù)測未來。為企業(yè)的管理者改善企業(yè)的經(jīng)營管理，提高經(jīng)濟(jì)效益提供科學(xué)的依據(jù)。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

兩者既有聯(lián)系又有區(qū)別。它們都是為企業(yè)服務(wù)的，可以實(shí)現(xiàn)資源共享，其最終目的都是為了提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另外兩者在會(huì)計(jì)主體、工作目標(biāo)、基本職能、觀念取向上又存在一定的區(qū)別。

（一）管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的關(guān)聯(lián)

1.前因和后果的關(guān)系。管理會(huì)計(jì)是由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展而成的，只有傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在復(fù)雜的核算中不出現(xiàn)任何失誤，管理會(huì)計(jì)才能為管理者提供準(zhǔn)確的決策。兩者是有因果關(guān)系的，沒有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大量數(shù)據(jù)作為支撐，也就沒有管理會(huì)計(jì)的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。

2.相輔相成，缺一不可。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是相輔相成，缺一不可的。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)進(jìn)行核算、分析數(shù)據(jù)的工作，而管理會(huì)計(jì)則通過財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的一系列數(shù)據(jù)作出戰(zhàn)略決策，為企業(yè)今后的發(fā)展指出明確的方向。其目的都是降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩者缺一不可。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

1.會(huì)計(jì)主體不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以整個(gè)企業(yè)為主體，而管理會(huì)計(jì)是以企業(yè)各部門為主體，同時(shí)兼顧企業(yè)主體，更加突出以人為中心的行為管理工作。

2.工作目標(biāo)不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是為企業(yè)外界利害關(guān)系集團(tuán)提供會(huì)計(jì)信息服務(wù)，管理會(huì)計(jì)主要是為企業(yè)管理者及其財(cái)務(wù)人員服務(wù)。

3.會(huì)計(jì)職能不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職能是報(bào)告企業(yè)在經(jīng)營過程中某一時(shí)點(diǎn)的財(cái)務(wù)狀況及某一個(gè)時(shí)間段的財(cái)務(wù)成果，屬于“報(bào)告型會(huì)計(jì)”;而管理會(huì)計(jì)主要承擔(dān)預(yù)測、決策、規(guī)劃、控制和評(píng)價(jià)的職能，屬于“經(jīng)營型會(huì)計(jì)”。

4.觀念取向不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)往往不大注重管理過程及其結(jié)果對(duì)企業(yè)職工心理和行為的影響，而管理會(huì)計(jì)則非常注重管理過程及其結(jié)果的影響。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義

（一）傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨巨大挑戰(zhàn)

1.對(duì)底層會(huì)計(jì)人員的影響。在現(xiàn)實(shí)工作中，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)主要負(fù)責(zé)日常的差旅報(bào)銷、填制票據(jù)、整理憑證等一系列比較簡單而重復(fù)的工作。如果這些工作被人工智能所替代，那么這些基礎(chǔ)會(huì)計(jì)將會(huì)面臨巨大的挑戰(zhàn)。面對(duì)這樣的威脅，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)投身到學(xué)習(xí)中，努力提升個(gè)人的業(yè)務(wù)能力，積極應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)。

2.對(duì)中級(jí)會(huì)計(jì)人員的影響。目前，企業(yè)中的中級(jí)會(huì)計(jì)人員主要負(fù)責(zé)原始數(shù)據(jù)的分析、篩選、制作表格、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和匯總信息等工作。由于人工智能具有效率高、價(jià)格低、錯(cuò)誤少的優(yōu)勢，中級(jí)會(huì)計(jì)人員的部分工作可以由快速發(fā)展的人工智能技術(shù)進(jìn)行處理。在這種形勢下，中級(jí)會(huì)計(jì)人員一定要有危機(jī)意識(shí)，應(yīng)該主動(dòng)學(xué)習(xí)新知識(shí)，考取相關(guān)的執(zhí)業(yè)證書，提高自身的專業(yè)能力，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值，只有這樣，才不會(huì)被會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)所淘汰。

3.對(duì)高級(jí)會(huì)計(jì)人員的影響。在企業(yè)中，高級(jí)會(huì)計(jì)管理人員的職位一般是CFO，他們主要負(fù)責(zé)企業(yè)戰(zhàn)略的制定、企業(yè)投資、融資管理、績效評(píng)價(jià)以及內(nèi)部控制體系的建立等一系列工作。雖然目前人工智能還不能完成這方面的工作，但是高級(jí)會(huì)計(jì)管理人員應(yīng)該有居安思危的意識(shí)，要提升自身修養(yǎng)，給企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)作出更加專業(yè)、可行的財(cái)務(wù)決策。

（二）人工智能和大數(shù)據(jù)的崛起

1.人工智能的含義。人工智能，顧名思義是指是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但是它可以像人那樣思考，也有可能會(huì)超過人的智能。AI是人工智能的英文名，它是計(jì)算機(jī)這門科學(xué)的一個(gè)分支。要操控人工智能，離不開綜合素質(zhì)特別強(qiáng)的人才，他必須必須掌握計(jì)算機(jī)、哲學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科。隨著人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)也引進(jìn)了人工智能技術(shù)，如許多會(huì)計(jì)師事務(wù)所就使用財(cái)務(wù)機(jī)器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算工作。

2.大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景。隨著市場經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的不斷加快，我國的市場經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是量大、種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值非常大。

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算比較復(fù)雜，浪費(fèi)了財(cái)務(wù)人員大量的時(shí)間，即使付出了很多努力，只要出現(xiàn)一點(diǎn)疏忽，得到的數(shù)據(jù)便仍然是錯(cuò)誤的。而隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，企業(yè)管理者可以根據(jù)大數(shù)據(jù)獲得有價(jià)值的資料，從而找到企業(yè)今后發(fā)展的正確方向。

（三）管理會(huì)計(jì)面臨著新的機(jī)遇

1.提高了電算化程度。在科技日新月異的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生對(duì)于會(huì)計(jì)領(lǐng)域造成了強(qiáng)大的沖擊力，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員在會(huì)計(jì)核算過程中應(yīng)不斷引入大數(shù)據(jù)思維方式，不斷提高電算化的程度。只有這樣，當(dāng)財(cái)務(wù)核算過程中出現(xiàn)龐大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)才能游刃有余地解決問題。在管理過程中，企業(yè)的財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合過去的財(cái)務(wù)信息，識(shí)別各類風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)并進(jìn)行分析，確定企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小。另外在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)人員應(yīng)當(dāng)借助云數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化的管理與整合，從而有效提高企業(yè)的電算化程度。

2.促進(jìn)管理會(huì)計(jì)理論和實(shí)際相結(jié)合。企業(yè)管理者不僅要在理論方面大力投入人力、無力，而且應(yīng)該將在實(shí)踐落到實(shí)處。以實(shí)踐為主，理論為輔，讓實(shí)踐和理論充分融合，相輔相成，搭建管理會(huì)計(jì)體系平臺(tái)，從而滿足人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)管理會(huì)計(jì)的要求。