數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測度及影響因素分析
——以浙江省為例

章迪平,鄭小渝

(浙江科技學(xué)院 理學(xué)院,杭州 310023)

黨的十九大報告中首次將“數(shù)字中國”寫進政府工作報告,數(shù)字中國是引領(lǐng)新時代經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動力,它包括數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字民生、人工智能等各個領(lǐng)域。數(shù)字經(jīng)濟以創(chuàng)新為核心,將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)經(jīng)濟,不斷實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。2018年,中國數(shù)字經(jīng)濟總量高達31.3萬億元,與2017年相比名義增長20.9%[1],數(shù)字貿(mào)易逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟時代的主要貿(mào)易方式。目前中國數(shù)字貿(mào)易面臨數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、數(shù)字貿(mào)易壁壘、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn),發(fā)展數(shù)字貿(mào)易既是中國經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)在要求,也是應(yīng)對國際經(jīng)濟形勢復(fù)雜多變的有效手段[2]。數(shù)字經(jīng)濟背景下,國內(nèi)外現(xiàn)有對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的研究主要集中于貿(mào)易規(guī)則等定性研究。Oudersluys[3]介紹了國際貿(mào)易委員會和數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展過程。Gao[4]闡述了美國自由貿(mào)易協(xié)定中關(guān)于數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的演變。徐金海等[5]提出推進數(shù)字貿(mào)易規(guī)則新體系的建設(shè),打造“中式數(shù)字貿(mào)易規(guī)則”。而關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的定量研究不多,藍慶新等[6]基于熵值法和“鉆石模型”對數(shù)字貿(mào)易國際競爭力進行量化研究。陸菁等[7]58采用改進引力模型對數(shù)字貿(mào)易影響因素進行實證分析。總體而言,從數(shù)字貿(mào)易的定性研究到定量研究,都存在很多亟需解決的問題。近年來,浙江省大力發(fā)展以跨境電子商務(wù)為代表的數(shù)字貿(mào)易,具備一定的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展基礎(chǔ)條件和獨特優(yōu)勢。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展,帶動了浙江省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型,是浙江省經(jīng)濟發(fā)展的助推力?；诖?筆者將探討數(shù)字經(jīng)濟背景下數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵,構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的評價指標(biāo)體系,通過建立數(shù)學(xué)模型進行量化分析,科學(xué)合理地反映數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展水平,提出相應(yīng)對策建議,為促進浙江省數(shù)字經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的統(tǒng)計測度

1.1 數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵

從貿(mào)易規(guī)則構(gòu)建基礎(chǔ)而論,數(shù)字貿(mào)易的定義大致分為兩類:第一類將數(shù)字貿(mào)易分為數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)。如2014年美國國際貿(mào)易委員會(United States International Trade Commission,USITC)對數(shù)字貿(mào)易的定義:以互聯(lián)網(wǎng)為媒介傳輸產(chǎn)品和服務(wù)的國內(nèi)貿(mào)易和國外貿(mào)易活動[8]。第二類定義為數(shù)字貿(mào)易不僅包括數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù),還包括信息數(shù)據(jù)的流動。如美國貿(mào)易代表辦公室(Office of the United States Trade Representative,USTR)在2017年提出的廣義的“數(shù)字貿(mào)易”定義:數(shù)字貿(mào)易不僅包括商品網(wǎng)絡(luò)銷售和在線服務(wù),還包括數(shù)據(jù)流及相關(guān)平臺的應(yīng)用[9]。伊萬·沙拉法諾夫等[10]從廣義上將數(shù)字貿(mào)易定義為包含信息技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)、數(shù)字產(chǎn)品及服務(wù)、人員流動和數(shù)據(jù)傳輸四個核心因素的貿(mào)易。2018年,馬述忠[11]對比分析數(shù)字貿(mào)易與傳統(tǒng)貿(mào)易,賦予數(shù)字貿(mào)易新的內(nèi)涵。本文采用馬述忠的觀點,認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易是以信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為傳輸載體,以信息通信技術(shù)為媒介來實現(xiàn)實體貨物、數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)、數(shù)字化知識和信息高效轉(zhuǎn)換的新型貿(mào)易活動。

1.2 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評價指標(biāo)體系構(gòu)建

USITC為數(shù)字貿(mào)易的定量研究提供了兩種思路:一是統(tǒng)計數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù),其中包含一定的實物產(chǎn)品;二是統(tǒng)計互聯(lián)網(wǎng)寬帶跨境數(shù)據(jù)流,不含實物產(chǎn)品。從產(chǎn)品和服務(wù)角度出發(fā),USITC選取數(shù)字化交付內(nèi)容、社交媒體、搜索引擎和其他數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)四個方面來研究數(shù)字貿(mào)易;從寬帶跨境數(shù)據(jù)流角度出發(fā),Hofheinz[12]提出用數(shù)字密度(人均使用數(shù)據(jù)量)和投資于“無形資產(chǎn)”的資金去量化數(shù)據(jù)流的經(jīng)濟價值,但是跨境數(shù)據(jù)往往因受到國家數(shù)據(jù)保護相關(guān)法律的限制而出現(xiàn)數(shù)字壁壘,這給從跨境數(shù)據(jù)流角度出發(fā)來衡量數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平帶來了困難。

通過對相關(guān)文獻的研究,本文基于數(shù)字貿(mào)易內(nèi)涵,遵循評價指標(biāo)體系構(gòu)建的系統(tǒng)性、科學(xué)性和綜合性原則,從信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貿(mào)易、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易、貿(mào)易潛力[14]5個維度選取指標(biāo),構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系,并將以上5個一級指標(biāo)細分為16個二級指標(biāo)(表1)。表1中指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來源于《浙江統(tǒng)計年鑒》(2011—2019)[13]、《中國統(tǒng)計年鑒》(2011—2019)[14],部分?jǐn)?shù)據(jù)通過《2011年浙江省互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[15]、《浙江省網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展報告》(2011—2019)[16]整理所得。由于數(shù)據(jù)收集過程中存在部分年份數(shù)據(jù)缺失的問題,本文則采用趨勢分析法得到相應(yīng)的數(shù)值替代。

表1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平綜合指標(biāo)Table 1 Comprehensive indicators of digital trade development level

信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的支撐載體,是進行數(shù)字貿(mào)易活動的前提條件。本文從信息網(wǎng)絡(luò)相關(guān)硬件建設(shè)及軟件使用情況來選取指標(biāo),域名數(shù)量及網(wǎng)站數(shù)量反映了網(wǎng)絡(luò)軟件的使用情況,互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口和長途光纜線路長度是寬帶基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要指標(biāo)。

數(shù)字技術(shù)水平是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的直接推動力。從人才投入角度來看,人才對信息技術(shù)的發(fā)展起主導(dǎo)作用,故選取信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)來衡量。從技術(shù)本身和經(jīng)費投入來看,專利申請數(shù)量、研究和開發(fā)經(jīng)費投入體現(xiàn)了一個地區(qū)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平和技術(shù)的創(chuàng)新能力,是數(shù)字貿(mào)易可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化貿(mào)易即各產(chǎn)業(yè)借助數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)各要素、生產(chǎn)過程及最終產(chǎn)品的數(shù)字貿(mào)易,該維度體現(xiàn)了各產(chǎn)業(yè)實體貨物轉(zhuǎn)化為數(shù)字產(chǎn)品或數(shù)字信息的能力。一是要素數(shù)字化,數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化環(huán)節(jié)最關(guān)鍵的要素,故選取移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量來反映數(shù)據(jù)的流動情況。二是過程數(shù)字化,包括研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的數(shù)字化,電子商務(wù)廣義上可以理解為傳統(tǒng)商業(yè)活動各環(huán)節(jié)的信息化,故選取電子商務(wù)銷售額進行測度。三是產(chǎn)品數(shù)字化,網(wǎng)絡(luò)零售額是企業(yè)或個人通過網(wǎng)絡(luò)交易平臺實現(xiàn)的產(chǎn)品和服務(wù)貿(mào)易,故以網(wǎng)絡(luò)零售額為對應(yīng)指標(biāo)。

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化貿(mào)易是主要基于電信業(yè)、電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)的貿(mào)易,故選取電信業(yè)務(wù)總量、計算機、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)總產(chǎn)值、軟件業(yè)務(wù)收入及互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)投資等指標(biāo)來衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的能力。

貿(mào)易潛力是體現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?biāo)。人均GDP反映了一個國家的經(jīng)濟發(fā)展實力,經(jīng)濟實力支撐著數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。USTR在貿(mào)易評估報告中提出各國存在的數(shù)字貿(mào)易壁壘問題,貿(mào)易壁壘指一國對其他國家進口商品或勞務(wù)采取的限制措施。市場開放度反映了國外各種貿(mào)易產(chǎn)品在本地區(qū)范圍內(nèi)被允許交易的開放程度,市場開放度等于進口額占地區(qū)生產(chǎn)總值比重。故利用市場開放度和人均GDP來衡量地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展?jié)摿Α?/p>

1.3 浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平測度

1.3.1 權(quán)重確定

指標(biāo)權(quán)重分析方法主要有層次分析法、因子分析法、熵值法等。層次分析法是一種具有主觀性、將人的主觀意識進行客觀量化的分析方法。因子分析法依據(jù)指標(biāo)間相關(guān)程度,研究多個指標(biāo)間相互依賴關(guān)系,對樣本數(shù)據(jù)有一定的要求?？紤]到熵值法可彌補上述不足,本文采用熵值法計算指標(biāo)權(quán)重,根據(jù)每個指標(biāo)的變異程度及信息熵計算相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重。假設(shè)n個評價對象和m個評價指標(biāo),xij表示第i個對象第j項指標(biāo)數(shù)值,X=(xij)為初始矩陣。為了消除指標(biāo)單位不同引起的數(shù)據(jù)量綱差異,本文采用極值法對指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

由于參考文獻[18]中已給出詳細的熵值法計算步驟,故本文不贅述。

1.3.2 評價方法

TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法中位于正負(fù)理想解連線中垂線上點的優(yōu)劣問題無法準(zhǔn)確判斷評價方案的優(yōu)劣[19]，而基于相對熵的TOPSIS法確定的最優(yōu)方案貼近度較傳統(tǒng)TOPSIS法有明顯提高[20],因此本文基于相對熵的TOPSIS法進行計算,步驟如下:

1)采用標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X′及權(quán)重wj,構(gòu)造加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

Y=(yij)n×m=(wjx′ij)n×m。

2)求出正理想方案與負(fù)理想方案分別為

3)計算評價對象與正理想方案和負(fù)理想方案之間的距離分別為

4)計算每個方案的綜合發(fā)展評價指數(shù)

5)根據(jù)綜合評價指數(shù)Ci,對每個方案進行排序,Ci越大表示第i個評價對象越接近正理想方案,即測度結(jié)果越優(yōu)異。

1.3.3 計算結(jié)果

利用熵值法可以計算出浙江省2010—2018年數(shù)字貿(mào)易各指標(biāo)的熵值、差異系數(shù)及各指標(biāo)的權(quán)重,結(jié)果見表2。

表2 數(shù)字貿(mào)易指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)及其權(quán)重Table 2 Data indicators and weights related to digital trade

根據(jù)熵值法所得權(quán)重和基于相對熵的TOPSIS法分別計算浙江省2010—2018年的綜合評價指數(shù),見表3。

表3 浙江省2010—2018年綜合評價指數(shù)Table 3 Comprehensive evaluation index of Zhejiang province from 2010 to 2018

為了更直觀地展現(xiàn)2010—2018年浙江省數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展水平情況,根據(jù)表3繪制了圖1。

圖1 2010—2018年浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平情況Fig.1 Development trend of digital trade in Zhejiang province from 2010 to 2018

觀察表3及圖1可以發(fā)現(xiàn):從總體來看,2010—2018年浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展呈上升趨勢,由2010年的0.006 8上升到2018年的0.951 3,實現(xiàn)了質(zhì)的飛越。從局部來看,2010—2013年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平平穩(wěn)上升,2014—2015年快速發(fā)展。2014年,浙江省政府創(chuàng)建政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、成立之江實驗室并推進信息經(jīng)濟特色小鎮(zhèn)建設(shè),為浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展創(chuàng)造穩(wěn)定的外部環(huán)境。2016年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展出現(xiàn)小幅度下降,主要原因在于2016年浙江省對互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)的投資減少,由2015年97.1億元減少到2016年56.59億元。2017—2018年浙江省增加對互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)的投資到100億元以上,所以2017—2018年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平呈高速增長趨勢。

從表2中可以看出:第一,移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量所占權(quán)重最大,這一指標(biāo)意味著2010—2018年間,移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量對浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平有重要的影響,體現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素的重要性,數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展不僅包括商品和服務(wù),更注重于信息數(shù)據(jù)的流動能力,數(shù)據(jù)的流動性強意味著數(shù)字貿(mào)易的流通性強;第二,電信業(yè)務(wù)總量與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)的權(quán)重均大于0.08,電信業(yè)務(wù)總量是電信企業(yè)向社會提供的電信服務(wù)總數(shù)量,電信服務(wù)是數(shù)字貿(mào)易的重要組成部分,電信服務(wù)的發(fā)展推動了數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)的權(quán)重高說明人才是影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的關(guān)鍵因素;第三,域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、網(wǎng)絡(luò)零售額與互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)投資的權(quán)重都大于0.06,說明這些指標(biāo)均顯著影響浙江省數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展水平。

2 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的影響因素及實證分析

2.1 指標(biāo)選取

在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平研究的基礎(chǔ)上,本文進一步對影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的主要因素進行研究。TOE(技術(shù)-組織-環(huán)境,technology-organization-environment)[21]框架由Tornatzky和Fleisher最早提出,將影響技術(shù)創(chuàng)新采納的因素歸納為技術(shù)、組織、環(huán)境三類,近年來廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)及跨境電子商務(wù)的影響因素分析,而數(shù)字貿(mào)易是跨境電子商務(wù)的數(shù)字化拓展。因此本文基于TOE框架,將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展視為一種技術(shù)創(chuàng)新行為,從技術(shù)、組織、環(huán)境3個維度選取影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的3個因素,構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響因素模型(表4)。

表4 基于TOE框架的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響因素Table 4 Factors influencing development of digital trade based on TOE framework

技術(shù)因素包括組織內(nèi)部現(xiàn)有技術(shù)及組織外部可用技術(shù)。在現(xiàn)有研究中,技術(shù)因素多用信息化水平來衡量[22],信息化水平主要衡量信息化基礎(chǔ)設(shè)施和信息化技術(shù)的應(yīng)用水平。借鑒國內(nèi)關(guān)于信息化水平的衡量指標(biāo)[23],本文從電信、郵政、移動電話和互聯(lián)網(wǎng)角度出發(fā),選用電信業(yè)務(wù)總量、郵政業(yè)務(wù)總量、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率4個指標(biāo)來衡量區(qū)域的信息化水平。采取王聰?shù)萚24]指標(biāo)合成方法,利用主成分分析法構(gòu)建一個綜合指標(biāo)——信息化指數(shù)。主成分分析法可以解決指標(biāo)之間產(chǎn)生的共線性問題,較完整保留原始數(shù)據(jù)信息。構(gòu)造方法為以電信業(yè)務(wù)總量、郵政業(yè)務(wù)總量、移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率為原始數(shù)據(jù)構(gòu)造初始矩陣A=(aij),進行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

(1)

組織因素是指與數(shù)字貿(mào)易相關(guān)的組織結(jié)構(gòu)、組織規(guī)模、決策支持等,組織因素分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府支持力度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)代表數(shù)字貿(mào)易組織結(jié)構(gòu),第三產(chǎn)業(yè)由各類服務(wù)和商品組成,是數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要組成部分,本文以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來表示。政府支持力度表示政府對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的支持程度,用政府科技支出占政府財政總支出比重來衡量。

環(huán)境因素指開展該項活動所處的宏觀環(huán)境,國內(nèi)整體市場環(huán)境發(fā)展直接關(guān)系到數(shù)字貿(mào)易能否順利開展,數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開經(jīng)濟實力的支撐。一國的經(jīng)濟實力和開放性越強,對數(shù)字貿(mào)易額的影響越大[7]63。因此,本文從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平和對外貿(mào)易開放水平出發(fā),選取人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和貿(mào)易開放度作為數(shù)字貿(mào)易影響因素。貿(mào)易開放度也稱為對外貿(mào)易依存度,反映了一國經(jīng)濟貿(mào)易對國際貿(mào)易的依賴程度,貿(mào)易開放度等于進出口總額與國民生產(chǎn)總值之比。

2.2 影響因素分析——灰色關(guān)聯(lián)度模型

影響因素分析方法一般有回歸分析法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等?；貧w分析法是常用的影響因素分析方法,適用于因素少、線性的數(shù)據(jù)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法具有很強的非線性映射能力,但對樣本的數(shù)據(jù)量有一定的要求?；疑P(guān)聯(lián)度分析法考慮到回歸分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的不足,可以應(yīng)用于樣本數(shù)量少、變量呈線性關(guān)系的系統(tǒng)分析,它是衡量影響因素之間關(guān)聯(lián)度大小的一種方法,是系統(tǒng)動態(tài)發(fā)展過程的量化分析。根據(jù)計算所得灰色關(guān)聯(lián)度大小可以判斷影響因素對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的影響程度,灰色關(guān)聯(lián)度越大表明該影響因素對數(shù)字貿(mào)易的影響就越大?；疑P(guān)聯(lián)分析方法具體計算步驟如下:

1)確定系統(tǒng)參考數(shù)列和比較數(shù)列。以浙江省為例,樣本區(qū)間為2010—2018年,以數(shù)字貿(mào)易綜合評價指數(shù)C0為參考序列表示數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平,記為C0=[C0(1),C0(2),…,C0(n)](n=9)。表4中信息化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府支持力度、經(jīng)濟發(fā)展水平、對外貿(mào)易開放水平為比較數(shù)列,記為Fi=[Fi(1),Fi(2),…,Fi(n)](i=1,2,…,5)。

2)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計算。用零-均值規(guī)范化法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,計算參考序列和比較序列關(guān)聯(lián)系數(shù)(ξ為分辨系數(shù),取值區(qū)間為[0,1],一般取0.5[25],t=2010,2011,…,2018)。

3)灰色關(guān)聯(lián)度計算。

2.3 實證結(jié)果分析

通過灰色關(guān)聯(lián)度模型計算得到數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展指數(shù)與影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度及相應(yīng)排序(表5)。由表5可以得到,技術(shù)因素中信息化水平對數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展水平的影響最大,為0.870 5;這說明信息化水平的高低與浙江省數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展水平呈較強的正相關(guān)。信息技術(shù)的發(fā)展帶動了以網(wǎng)絡(luò)為載體的數(shù)字平臺的發(fā)展,加快了數(shù)字產(chǎn)品的流通,降低了數(shù)字貿(mào)易成本,促進數(shù)字與各產(chǎn)業(yè)的融合,必然會帶動數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。

表5 數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展指數(shù)與影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度及相應(yīng)排序

環(huán)境因素中人均生產(chǎn)總值對數(shù)字貿(mào)易綜合發(fā)展水平的影響次之,關(guān)聯(lián)度為0.836 7,表明經(jīng)濟發(fā)展水平對數(shù)字貿(mào)易的影響較為顯著,經(jīng)濟的快速發(fā)展為數(shù)字貿(mào)易提供了雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)和良好的發(fā)展平臺。

組織因素中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府支持力度分別排名第3、第4,關(guān)聯(lián)度為0.826 7和0.669 1。隨著傳統(tǒng)貿(mào)易逐漸向數(shù)字貿(mào)易轉(zhuǎn)型,相關(guān)統(tǒng)計表明50%以上全球服務(wù)貿(mào)易已經(jīng)成功實現(xiàn)數(shù)字化,數(shù)字貿(mào)易的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化將大幅度帶動數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。政府科技支出包含了政府對互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)的投資。盡管2016年政府科技支出比2015年增長了7.3%[26],政府對互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)的投資卻減少了41.7%,從而導(dǎo)致2016年政府支持力度雖加大,但數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平卻出現(xiàn)小幅下降(圖1)?？傮w上,政府支持力度對數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展有較大的正向推動作用。

環(huán)境因素中貿(mào)易開放度對數(shù)字貿(mào)易的關(guān)聯(lián)度最小,說明對外貿(mào)易開放水平對數(shù)字貿(mào)易的影響相對較弱。中國出于國家安全、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等原因,在數(shù)據(jù)跨境流動方面進行干預(yù),很大程度上制約了地區(qū)數(shù)字貿(mào)易的對外開放水平。因此與其他因素相比,浙江省的對外開放水平對數(shù)字貿(mào)易的影響明顯滯后。

3 加快發(fā)展浙江省數(shù)字貿(mào)易的建議

通過構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展統(tǒng)計指標(biāo)體系及其影響因素分析可以發(fā)現(xiàn),浙江省的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展呈快速上升趨勢,并受到多個因素的影響。浙江省政府應(yīng)充分考慮浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的現(xiàn)狀,制定合理的政策措施來促進數(shù)字貿(mào)易及數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3.1 提高數(shù)字技術(shù)水平,加強數(shù)字平臺建設(shè)

基于TOE模型的結(jié)果表明,技術(shù)因素對提升數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平有顯著的促進作用。數(shù)字貿(mào)易的核心是數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新,數(shù)字技術(shù)主要包括云計算、人工智能和5G等技術(shù)。一方面,政府應(yīng)加大對數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域的資金投入及加強數(shù)字企業(yè)的扶持力度,可以通過補貼資助方式激勵技術(shù)服務(wù)企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,也可以通過定向貸款、優(yōu)化企業(yè)稅收政策等方式降低傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險。另一方面,數(shù)字平臺是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的載體,政府可以搭建以信息共享為核心的數(shù)字貿(mào)易交易促進平臺來吸引、集聚國內(nèi)外領(lǐng)先數(shù)字貿(mào)易交易平臺,也可以建立虛擬生產(chǎn)性供應(yīng)鏈服務(wù)平臺,為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供良好的內(nèi)部環(huán)境。

3.2 加快數(shù)字貿(mào)易核心技術(shù)人才培養(yǎng),加強綜合管理型人才培育

在構(gòu)建的指標(biāo)體系中人才是影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的重要指標(biāo)。數(shù)字貿(mào)易人才包括兩類:一類是數(shù)字貿(mào)易核心技術(shù)人才,以軟件、通訊、數(shù)據(jù)等方面為主;另一類是數(shù)字貿(mào)易綜合管理型人才。當(dāng)前浙江省在各高校開設(shè)電子商務(wù)相關(guān)專業(yè),但是電商人才的培養(yǎng)進度仍落后于電子商務(wù)的發(fā)展。以杭州為例,阿里巴巴、?？低暤却笠?guī)模企業(yè)集聚了杭州50%以上的數(shù)字貿(mào)易技術(shù)人才,并且這些公司每年還從北京、深圳等人才資源豐富的城市進行大規(guī)模招聘。從電子商務(wù)到數(shù)字貿(mào)易,在人才的需求上,數(shù)字貿(mào)易對人才的需求量快速增長;在人才的質(zhì)量上,對人才的要求水平也更高。浙江省應(yīng)增強企業(yè)、高校和政府產(chǎn)學(xué)研發(fā)展,將數(shù)字平臺與學(xué)校優(yōu)質(zhì)教育資源結(jié)合,開發(fā)特色課程,實現(xiàn)教育資源共享。同時要加強高水平、高層次、綜合管理型人才的培養(yǎng),通過設(shè)立綜合型專業(yè)、啟動學(xué)科交叉人才培養(yǎng)計劃,形成一套系統(tǒng)完善的人才培養(yǎng)體系,從而帶動數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。

3.3 優(yōu)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高數(shù)字貿(mào)易國際競爭力

數(shù)字貿(mào)易依托于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,實證結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與數(shù)字貿(mào)易的關(guān)聯(lián)度為0.826 7,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級促進了數(shù)字服務(wù)、數(shù)字商品相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。1978年改革開放初期,三次產(chǎn)業(yè)增加值比值為38.1∶43.2∶18.7,到2018年變成3.5∶41.8∶54.7,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“二一三”向“三二一”轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)階段浙江省處于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展階段,《數(shù)字中國建設(shè)發(fā)展報告(2018年)》[27]中顯示浙江省產(chǎn)業(yè)數(shù)字化居全國第一,說明浙江省大量傳統(tǒng)企業(yè)成功實現(xiàn)向數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型,因此需進一步優(yōu)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來促進經(jīng)濟發(fā)展:第一,加快發(fā)展數(shù)字貿(mào)易核心產(chǎn)業(yè),包括軟件和信息產(chǎn)業(yè)、跨境電商、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)等;第二,政府要加強宏觀指導(dǎo),并充分發(fā)揮市場主導(dǎo)作用,根據(jù)供需變化改善企業(yè)供給結(jié)構(gòu),提高企業(yè)競爭力;第三,推進貿(mào)易平臺與海關(guān)、國檢對接,簡化復(fù)雜程序,實現(xiàn)浙江省產(chǎn)品出口由勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,提高數(shù)字貿(mào)易國際競爭力。

4 結(jié) 語

數(shù)字貿(mào)易是跨境電子商務(wù)在經(jīng)濟全球化和數(shù)字經(jīng)濟背景下的數(shù)字化拓展,是傳統(tǒng)貿(mào)易與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,我們要科學(xué)認(rèn)識數(shù)字貿(mào)易,明確數(shù)字貿(mào)易統(tǒng)計范疇,以數(shù)字貿(mào)易發(fā)展促進區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。本文利用相對熵的TOPSIS法對浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平進行測度,進一步基于TOE框架模型和灰色關(guān)聯(lián)度模型探討數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平影響因素?？梢灶A(yù)見,數(shù)字技術(shù)的不斷進步及數(shù)字貿(mào)易的逐漸普及將拓寬數(shù)字貿(mào)易的主體范圍、擴大交易的發(fā)展空間,為未來經(jīng)濟發(fā)展注入新的生命力。