唐潔芳 李帥 刁云翔

摘要：通過奧維互動(dòng)地圖地理信息系統(tǒng)及ArcGIS 10.5軟件，采用核密度估計(jì)、最鄰近距離及地理集中指數(shù)等方法，對(duì)河南省858個(gè)美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)的空間分布類型、格局、均衡度以及影響因素進(jìn)行探析。研究結(jié)果表明，試點(diǎn)整體呈集聚型分布，并出現(xiàn)了一片、一帶、兩點(diǎn)的核密度分布特征。其中以漯河市、許昌市為核心形成中心片區(qū);鶴壁市、新鄉(xiāng)市、焦作市，形成西北帶;商丘市、南陽2地區(qū)分別形成次密集中心?？臻g分布受行政區(qū)劃、城市化程度、傳統(tǒng)文化以及地理要素等因素影響，造成試點(diǎn)呈現(xiàn)出密集、疏散、真空并立的局面。在下一步設(shè)置試點(diǎn)的過程中，應(yīng)將城鎮(zhèn)化率、縣域面積、村鎮(zhèn)數(shù)量、鄉(xiāng)村人口等要素作為參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：河南省;美麗鄉(xiāng)村;空間分布;影響因素;GIS技術(shù)

中圖分類號(hào)： TU982.29 ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A ?文章編號(hào)：1002-1302（2020）11-0001-07

收稿日期：2020-02-19

基金項(xiàng)目：河南省科學(xué)技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目（編號(hào)：112102110027）。

作者簡介：唐潔芳（1979—），女，河南開封人，博士，講師，研究方向?yàn)轱L(fēng)景園林規(guī)劃與設(shè)計(jì)。E-mail：56730174@qq.com。

通信作者：蘇金樂，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)轱L(fēng)景園林規(guī)劃與設(shè)計(jì)，園林植物教學(xué)與研究。E-mail：1144708115@qq.com。 ?《農(nóng)業(yè)部辦公廳關(guān)于開展“美麗鄉(xiāng)村”創(chuàng)建活動(dòng)的意見》[1]指出：“美麗鄉(xiāng)村”創(chuàng)建活動(dòng)的重要意義在于全面推進(jìn)全體農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)、經(jīng)濟(jì)以及建設(shè)水平。合理、均衡地設(shè)置美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)的分布，是實(shí)現(xiàn)以點(diǎn)帶面的全面覆蓋作用的重要條件。

截至2017年年底，河南省省域內(nèi)共有行政村46 198個(gè)，鄉(xiāng)村人口5 409萬[2]，占河南省總?cè)丝诘?984%，比全國鄉(xiāng)村人口比例41.48%[3]高出8.4百分點(diǎn)，河南省農(nóng)業(yè)人口占全國總農(nóng)業(yè)人口的938%，表明河南省是農(nóng)業(yè)大省，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)具有重要的示范意義[4]。

2013年國家正式啟動(dòng)“美麗鄉(xiāng)村”創(chuàng)建活動(dòng)。河南省在2013年年底進(jìn)行了美麗鄉(xiāng)村建設(shè)試點(diǎn)的立項(xiàng)，將70個(gè)縣（區(qū)）作為建設(shè)試點(diǎn)，并計(jì)劃至2020年建成省級(jí)美麗宜居村莊 1 000 處。2014—2017年，是河南美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的重點(diǎn)時(shí)期，4年中共設(shè)立788處（2014年為178處、2015年為150處、2016年為139處、2017年為321處）鄉(xiāng)村為美麗鄉(xiāng)村建設(shè)試點(diǎn)。

關(guān)于河南省美麗鄉(xiāng)村的研究始于2013年，2015年是拐點(diǎn)，2016年美麗鄉(xiāng)村建設(shè)經(jīng)過3年的建設(shè)初顯成效，其研究也隨之進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期。研究內(nèi)容主要集中于建設(shè)模式、發(fā)展路徑、評(píng)價(jià)指標(biāo)3種類型，3類研究同時(shí)又多以個(gè)案為切入點(diǎn)聚焦于鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃、鄉(xiāng)村旅游、鄉(xiāng)村生態(tài)等方面[5-8]?？v觀整體分布，研究仍以個(gè)案為主。以省域或地區(qū)范圍為切入點(diǎn)進(jìn)行宏觀研究的屈指可數(shù)，目前，謝文全等利用Voronoi圖變異系數(shù)法、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法對(duì)河南省境內(nèi)美麗鄉(xiāng)村的空間分布進(jìn)行研究[9]。此外，以美麗鄉(xiāng)村為視角，張篤川以河南境內(nèi)的鄉(xiāng)村聚落為對(duì)象[10]、劉玉鳳以林州南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)聚落為對(duì)象[11]，分別提出優(yōu)化策略。王艷想等對(duì)河南境內(nèi)的傳統(tǒng)村落空間分布特征和影響因素進(jìn)行了探究[12]。以上相關(guān)研究為河南美麗鄉(xiāng)村的宏觀探索提供了研究基礎(chǔ)和背景。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

河南省地處華北平原，介于110°21′～116°39′E、31°23′～36°22′N之間，總面積16.7萬km2。氣候以暖溫帶氣候?yàn)橹?，南部兼具亞熱帶氣候特征。大別山、桐柏山、伏牛山、太行山沿省界南、西、北3側(cè)環(huán)形分布，整體地勢(shì)西高東低。省域內(nèi)平原（包括盆地）、山地、丘陵等地形分別占55.7%、26.6%、17.7%。全省最高海拔為2 413.8 m，最低海拔僅23.2 m。境內(nèi)主干河流有1 500多條，其中493條流域面積達(dá)到100 km2以上。

至2019年5月，河南省下轄17個(gè)省轄市，1個(gè)省直管市，21個(gè)縣級(jí)市，83個(gè)縣，53個(gè)市轄區(qū)，1 791個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，660個(gè)街道辦事處。全省總?cè)丝?0 906萬人，人口密度575人/km2，城鎮(zhèn)化率達(dá)51.71%。

1.2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來源 以河南省財(cái)政廳2013—2017年公示的858處美麗鄉(xiāng)村建設(shè)試點(diǎn)為研究對(duì)象;河南省域、市域、縣域、鎮(zhèn)域行政區(qū)劃界限，以及省域內(nèi)海拔高程、地表水流分布等信息均來自于國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺(tái);美麗鄉(xiāng)村村落經(jīng)緯度坐標(biāo)來自于奧維互動(dòng)地圖地理信息系統(tǒng);河南省市、縣級(jí)行政區(qū)劃信息來自于河南省人民政府網(wǎng)，行政村落數(shù)量及鄉(xiāng)村人口等相關(guān)信息分別來自于《2018中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2018河南統(tǒng)計(jì)年鑒》?；谝陨闲畔ⅲ肁rcGIS 10.5軟件對(duì)信息進(jìn)行矢量化處理，建立河南省美麗鄉(xiāng)村建設(shè)試點(diǎn)空間分布圖。

1.2.2 研究方法

1.2.2.1 核密度估計(jì) 核密度估計(jì)法（kernel density estimation）是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法，用以估計(jì)未知的密度函數(shù)，可以通過點(diǎn)密度的空間變化來獲知其分布特征[13]。核密度估計(jì)計(jì)算公式如下：

式中：f（x）是核密度估計(jì)在點(diǎn)x處的值，n為樣本數(shù)，h為帶寬，x-Xi為估計(jì)點(diǎn)x到樣本點(diǎn)Xi處的距離。

1.2.2.2 最鄰近距離 最鄰近距離法使用最為鄰近點(diǎn)的分布模式體現(xiàn)點(diǎn)狀物體的空間分布特征[14]，是其相互鄰近程度的地理指標(biāo)。最鄰近距離計(jì)算公式如下：

式中：n為選取樣本點(diǎn)的數(shù)量，s為樣本所在區(qū)域面積，r是實(shí)際測(cè)量各點(diǎn)的平均最鄰近距離，r1是理論最鄰近距離。最鄰近點(diǎn)R的數(shù)值越小表示分布越密集，數(shù)值越大表示分布越分散。當(dāng)R<1時(shí)，點(diǎn)呈集聚分布，R=1時(shí)，點(diǎn)呈隨機(jī)分布，R>1時(shí)，點(diǎn)呈離散分布。

1.2.2.3 地理集中指數(shù) 地理集中指數(shù)用以表述空間分布的集中程度，其計(jì)算公式如下：

式中：X是第i個(gè)區(qū)域內(nèi)樣本點(diǎn)數(shù)，T是所有區(qū)域內(nèi)總樣本點(diǎn)數(shù)，地理集中指數(shù)G介于0～100之間，數(shù)值越大樣本越集中，數(shù)值越小樣本越分散。

2 美麗鄉(xiāng)村空間分布特征

2.1 整體分布特征

對(duì)河南省美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)以市域?yàn)閱挝贿M(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)合市域面積、鄉(xiāng)村人口、村鎮(zhèn)數(shù)量等影響因子，可得出不同地區(qū)試點(diǎn)的整體分布狀況（表1）。首先，以地區(qū)占有試點(diǎn)數(shù)量排序可知，南陽市、商丘市、周口市、信陽市等地試點(diǎn)數(shù)量較多，明顯高于各市平均值（47.7），南陽市試點(diǎn)數(shù)高于平均值的2倍以上。而濟(jì)源市、濮陽市、鶴壁市等地試點(diǎn)數(shù)量較少，尤其是濟(jì)源試點(diǎn)數(shù)量僅為平均值的1/8。從地區(qū)試點(diǎn)密度排序可知，漯河市、鶴壁市、許昌市、焦作市等地區(qū)密度較高，其中漯河地區(qū)試點(diǎn)密度幾乎是平均值的3倍，而信陽市、濟(jì)源市等地區(qū)密度相對(duì)較低，尤其是信陽市、南陽市、駐馬店市、洛陽市等地區(qū)，試點(diǎn)密度均在40以下，與其總試點(diǎn)數(shù)量排名差距較大。從鄉(xiāng)村人口人均試點(diǎn)數(shù)量排名可知，鶴壁市、三門峽市、漯河市等地區(qū)人均數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于平均值，鶴壁市的情況尤其突出;安陽市、周口市等地密度較低，但低密度地區(qū)整體差距不明顯，分布較均勻。從村均試點(diǎn)數(shù)量排名可知，鶴壁市、許昌市、漯河市等地區(qū)村均試點(diǎn)數(shù)量明顯高于平均值，安陽市、濮陽市等地區(qū)數(shù)量較低。

綜合以上分布可以得知，各地區(qū)的試點(diǎn)總量排名與試點(diǎn)密度、人均試點(diǎn)數(shù)量、村均試點(diǎn)數(shù)量排名差距較大。如試點(diǎn)總量排名前5的南陽市、商丘市、周口市、信陽市、駐馬店市等地，其他3類密度排名多落后于平均值，其中周口地區(qū)尤其突出。而后三者排名在一定程度上體現(xiàn)出一致性：其中鶴壁市、漯河市、許昌市3地區(qū)，3類排名均較高，周口市、安陽市等地區(qū)整體試點(diǎn)數(shù)量排名較低。

2.2 空間密度分析

縱觀2013—2017年美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)核密度分布，可知河南境內(nèi)形成了一片、一帶、兩點(diǎn)的整體密度分布特征。首先，以漯河市、許昌市為核心，東至開封西南、西至平頂山東北、南至駐馬店北，形成中心片區(qū)。其中尤其是漯河?xùn)|南部地區(qū)，核密度范圍介于0.014 555 125～0.016 374 515之間，達(dá)到全省最高值。另外，北起鶴壁、向西南經(jīng)新鄉(xiāng)、至焦作，形成核密度較高的西北帶。其中鶴壁、焦作2地核密度最高值均達(dá)到0.012 735 734～0.014 555 125。由于鶴壁市域面積小，高核區(qū)域占比大，因此成為河南省北部的高核中心地區(qū)。此外，河南東部的商丘地區(qū)，核密度最高值達(dá)到0.012 735 734～0.014 555 125;河南西南部的南陽地區(qū)核密度最高值達(dá)到0.010 916 344～0.012 735 734。2地形成了省域內(nèi)2個(gè)次級(jí)中心。

與之相反，在周口市、信陽市、洛陽市、駐馬店市、三門峽市、安陽市等地區(qū)，絕大部分區(qū)域核密度值介于0～0.005 458 172之間。以上地區(qū)具有市域面積廣闊的特點(diǎn)，除了安陽市以外的5個(gè)市市域面積都超過了10 000 km2。與之相類似的還有南陽地區(qū)，南陽地區(qū)雖然是省西南部的核密度次級(jí)中心，但是其市域面積達(dá)到26 600 km2，其中絕大部分地區(qū)核密度值低于0.005 458 172，因此，南陽地區(qū)整體仍屬于低核密度區(qū)。同時(shí)，三門峽南、洛陽南、南陽北3地區(qū)域接連成片，形成相對(duì)真空地帶，其中大部分區(qū)域核密度低于0.003 638 781。鄭州市域東北部分也形成明顯的真空地帶。

此外，濮陽市、鄭州市2地區(qū)，以及新鄉(xiāng)大部分地區(qū)屬于中核密度區(qū)域，最高核密度值達(dá)到 0.007 277 562～0.009 096 953，在省域平均值上下浮動(dòng)。

2.3 空間集聚度分析

利用AacGIS 10.5的Average Nearest Neighbor工具，通過公式（2）、公式（3）計(jì)算，可得河南省美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)實(shí)際最鄰近距離為7 211.382 1 m，理論最鄰近距離為9 134.422 6 m，最臨近點(diǎn)指數(shù)R=0.789 5。R<1，因此試點(diǎn)呈集聚型分布。圖2為平均最臨近分析報(bào)表。從圖2可以看出，試點(diǎn)集聚型分布特征顯著。

2.4 空間均衡度分析

由地理集中指數(shù)公式（4）可知，美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)總數(shù)T=858，河南省市級(jí)行政區(qū)劃總數(shù)n=18，假設(shè)

美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)在所有市級(jí)行政區(qū)平均分布，則市均占有量約為47.67個(gè)，此時(shí)可得理想地理集中指數(shù)G=23.570 226。而根據(jù)試點(diǎn)實(shí)際分布量得出的地理集中指數(shù)G=25.510 368 5，稍高于平均值。因此可知，各地區(qū)的地理集中程度較低，區(qū)域分布較為均衡。若將河南18地（市）歸為豫東（商丘市、周口市、開封市）、豫西（三門峽市、洛陽市）、豫南（南陽市、駐馬店市、信陽市）、豫北（新鄉(xiāng)市、濮陽市、鶴壁市、安陽市、焦作市、濟(jì)源市）、豫中（鄭州市、許昌市、漯河市、平頂山市）五大片區(qū)。統(tǒng)計(jì)表明，美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)在大部分片區(qū)的分布相對(duì)較為均衡，如豫東、豫南、豫北、豫中4片區(qū)，分別占比為20.86%、25.41%、20.40%、22.14%，而豫西僅為11.19%。

3 影響因素分析

3.1 行政區(qū)劃數(shù)量

統(tǒng)計(jì)顯示，河南省美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)主要分布于縣級(jí)行政區(qū)范圍，因此市轄縣的數(shù)量與市域范圍內(nèi)美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)的數(shù)量呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)關(guān)系（表2）。

河南省所屬的18個(gè)地級(jí)市下轄83個(gè)縣和21個(gè)縣級(jí)市，由于地級(jí)市的歷史沿革存在較大差異，因此，其下轄縣級(jí)行政區(qū)的數(shù)量也各有不同。如南陽地區(qū)有2 000多年的建城史，自戰(zhàn)國時(shí)期就設(shè)南陽郡，元代之后改南陽郡為南陽府，民國時(shí)期，南陽成立行政區(qū)。1949年建國之初，南陽下轄市、縣有13個(gè)之多。此后70年間，所轄縣區(qū)雖有增刪，但基本仍保持原規(guī)模。與之相類似的還有商丘市、洛陽市、開封市等地區(qū)。而另有部分地級(jí)市建市較晚，轄區(qū)有限。如濟(jì)源市原為濟(jì)源縣，建國以來在不同時(shí)期分別歸新鄉(xiāng)市、焦作市所轄，直至1997年，才升為省轄市，但其所轄范圍基本保持原濟(jì)源縣規(guī)模。由于行政區(qū)劃的原因，每個(gè)地區(qū)的美麗鄉(xiāng)村數(shù)量產(chǎn)生明顯的差距。

3.2 城市化程度

城市化是“社會(huì)由以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型社會(huì)向以工業(yè)和服務(wù)業(yè)等非農(nóng)產(chǎn)業(yè)為主的現(xiàn)代城市型社會(huì)逐漸轉(zhuǎn)變的歷史過程?！背鞘谢潭仁且粋€(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要特征之一，通常表現(xiàn)為城市人口占總?cè)丝诘谋壤?。分析結(jié)果河南省各個(gè)地區(qū)美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)數(shù)量與其城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)的增長關(guān)系（表2）。

至2018年年底，河南省城鎮(zhèn)化率為51.71%，其所轄18個(gè)地區(qū)城鎮(zhèn)化程度較為均衡，基本在 40%～60%之間浮動(dòng)。但局部地區(qū)也呈現(xiàn)出較大的差異，其中省會(huì)鄭州市表現(xiàn)得最為顯著。鄭州市的城鎮(zhèn)化率高達(dá)72.2%，高出省平均值20百分點(diǎn)，比城鎮(zhèn)化率最低的周口地區(qū)（41.2%）高出31百分點(diǎn)。受主城區(qū)高度城市化影響，鄭州市范圍內(nèi)出現(xiàn)較大面積的真空區(qū)域（圖3、圖4），美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)數(shù)量和密度明顯下降。與之類似，由于特殊的歷史沿革，導(dǎo)致濟(jì)源市的城鎮(zhèn)化率高居全省第2，達(dá)到611%，其試點(diǎn)數(shù)量和密度也受到很大程度的影響。

3.3 傳統(tǒng)文化留存狀況

2014年2月，原農(nóng)業(yè)部發(fā)布了中國美麗鄉(xiāng)村“十大創(chuàng)建模式”[15]，其中“文化傳承型”是較為典型的模式之一，指具有特殊人文景觀，包括古村落、古建筑、古民居以及傳統(tǒng)文化的地區(qū)，其特點(diǎn)是鄉(xiāng)村文化資源豐富，具有優(yōu)秀民俗文化以及非物質(zhì)文化，文化展示和傳承的潛力大，即歷史人文等內(nèi)源動(dòng)力對(duì)村落發(fā)展的影響超過了工業(yè)化、信息流和物質(zhì)流等外源動(dòng)力[16]。在河南美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)申報(bào)的過程中，文化傳承被列為申報(bào)條件之一，《河南省2014年美麗鄉(xiāng)村建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目申報(bào)指南》指出：“特色村應(yīng)具有較為典型的特點(diǎn)，如：自然風(fēng)景、田園風(fēng)貌、特色產(chǎn)業(yè)或傳統(tǒng)文化及古建筑等方面的條件較好。”同時(shí)，《河南省財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)地考察意見表》中，將“項(xiàng)目地自然風(fēng)景、文化民俗等旅游資源特色明顯，具備發(fā)展?jié)摿Α?，作為專家考察的重要指?biāo)。

由上可見，“傳統(tǒng)文化及古建筑”、古村落、古民居，以及民俗文化是河南美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)申報(bào)的重要指標(biāo)。而以上要素包含于“傳統(tǒng)村落”的定義內(nèi)。由美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)（圖1）和河南傳統(tǒng)村落（在國家住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、文化部、文物局和財(cái)政部聯(lián)合評(píng)審認(rèn)定的4 153個(gè)全國傳統(tǒng)村落中，有124個(gè)河南省傳統(tǒng)村落）的核密度分布（圖5）對(duì)比可見，二者體現(xiàn)出高度一致性。由于特定的歷史、文化、地理、經(jīng)濟(jì)等因素，致使河南傳統(tǒng)村落在豫中以平頂山為中心形成集聚區(qū)，同時(shí)在豫西北從三門峽市至安陽市形成聚集帶。從分布特征可以清晰地辨別河南地域文化的脈絡(luò)和發(fā)展軌跡。中原文化按照地域空間分野可劃分為河洛文化、天中文化、河內(nèi)文化、黃淮文化和楚文化等5個(gè)子文化地區(qū)[17]，這與美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)分布體現(xiàn)出相同的特征，反映出后者的設(shè)立在很大程度上受到傳統(tǒng)文化留存狀況的影響。

3.4 地理要素分布特征

河南地勢(shì)西高東低，中東部為黃淮海沖積平原，西南方有南陽盆地，北、西、南三面有太行、伏牛、桐柏、大別4座主要山脈沿省界呈半環(huán)狀圍合。位于豫西的洛陽南部、南陽北部、以及三門峽大部分地區(qū)屬于深山區(qū)（圖6）。以三門峽為例，市域面積為10 496 km2，其中山地占比達(dá)54.8%，丘陵占36%，平原僅占9.2%。陜西華山山脈向東延伸進(jìn)入三門峽靈寶境內(nèi)，形成小秦嶺主脈，東西長達(dá) 40 km 以上，其山勢(shì)險(xiǎn)峻，海拔高度多在2 000 m以上，其中老鴉岔海拔達(dá)到2 413.8 m，形成了河南境內(nèi)的最高峰。深山區(qū)內(nèi)，可耕種土地比例低，居住環(huán)境的適宜度較差，因此，村落分布稀疏。洛陽市、南陽市域內(nèi)情況與之類似。因此在以上所述地區(qū)，以及南陽的東南和西南2側(cè)出現(xiàn)了較大比例的核密度真空區(qū)。再如位于河南中東部的開封、商丘、濮陽等地在歷史上屬于黃泛區(qū)，自然村落分布相對(duì)稀疏。因此在開封、商丘以北至濮陽以南的中間過渡地帶，試點(diǎn)分布也隨之形成低核區(qū)。

4 結(jié)論與討論

對(duì)河南境內(nèi)的858處美麗鄉(xiāng)村試點(diǎn)分布特征進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，試點(diǎn)整體屬于凝聚性分布，在空間上形成一片、一帶、兩點(diǎn)的分布特征。其中以漯河市、許昌市為核心，東至開封西南、西至平頂山東北、南至駐馬店北，形成中心片區(qū)，漯河?xùn)|南部地區(qū)密度達(dá)到全省最高值。鶴壁市、新鄉(xiāng)市、焦作市，形成核密度較高的西北帶。商丘地區(qū)、南陽地區(qū)分別形成省域東、西2側(cè)的次密集中心。受到城市化和地理要素分布的影響，在省會(huì)鄭州市、豫西的三門峽市、南陽市、洛陽市等地形成了較為明顯的真空區(qū)域。

結(jié)果顯示，試點(diǎn)在設(shè)置的過程中主要受到行政區(qū)劃數(shù)量、城市化程度、傳統(tǒng)文化留存狀況、地理要素分布特征等因素影響。其中市、縣行政區(qū)數(shù)量對(duì)試點(diǎn)分布的均衡性影響較為明顯。由于行政區(qū)巨大的面積懸殊，造成核密度形成密集、疏散、真空并立的局面。如果將獨(dú)特的地理、經(jīng)濟(jì)、人口等因素納入評(píng)價(jià)體系，發(fā)現(xiàn)“縣域狹小”“地廣村稀”“高城鎮(zhèn)化率”等因素對(duì)試點(diǎn)分布的全面性和合理性產(chǎn)生較大影響，因此在下一步設(shè)置試點(diǎn)的過程中，應(yīng)將城鎮(zhèn)化率、縣域面積、村鎮(zhèn)數(shù)量、鄉(xiāng)村人口等要素作為參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]農(nóng)業(yè)部科技教育司. 農(nóng)業(yè)部辦公廳關(guān)于開展“美麗鄉(xiāng)村”創(chuàng)建活動(dòng)的意見[EB/OL]. （2013-03-22）[2020-01-19]. http：//jiuban.moa.gov.cn/zwllm/tzgg/tz/201302/t20130222_3223999.htm.

[2]河南省統(tǒng)計(jì)局. 河南統(tǒng)計(jì)年鑒（2018）[M]. 北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2018.

[3]國家統(tǒng)計(jì)局. 2018中國統(tǒng)計(jì)年鑒[M]. 北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社，2018.

[4]魯春陽，文 楓，臘 夢(mèng)，等. 基于GIS 與信息熵法的河南省城市用地演變特征研究[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（20）：281-286.

[5]陳天富. 美麗鄉(xiāng)村背景下河南鄉(xiāng)村旅游發(fā)展問題與對(duì)策[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2017，37（11）：236-240.

[6]韓 旭. “美麗鄉(xiāng)村”建設(shè)中鄉(xiāng)土文化傳播研究[D]. 鄭州：鄭州大學(xué)，2017.

[7]柳蘭芳. 從“美麗鄉(xiāng)村”到“美麗中國”——解析“美麗鄉(xiāng)村”的生態(tài)意蘊(yùn)[J]. 理論月刊，2013（9）：165-168.

[8]賀 勇，孫佩文，柴舟躍. 基于“產(chǎn)、村、景”一體化的鄉(xiāng)村規(guī)劃實(shí)踐[J]. 城市規(guī)劃，2012，36（10）：58-62，92.

[9]謝文全，翟慧敏，樊思佳，等. 河南省美麗鄉(xiāng)村空間分異特征研究[J]. 信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，32（1）：90-94.

[10]張篤川. “美麗鄉(xiāng)村”視角下河南省鄉(xiāng)村聚落空間優(yōu)化研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（2）：137-142.

[11]劉玉鳳. 美麗鄉(xiāng)村視角下林州南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)聚落發(fā)展問題研究[D]. 鄭州：華北水利水電大學(xué)，2016.

[12]王艷想，李 帥，酒江濤，等. 河南省傳統(tǒng)村落空間分布特征及影響因素研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（2）：129-136，204.

[13]Wang F. Quantitative methods and applications in GIS[J]. Crc Press Boca Raton Fl，2006，60（3）：434-435.

[14]王勁峰，廖一蘭，劉 鑫. 空間數(shù)據(jù)分析教程[M]. 北京：科學(xué)出版社，2010.

[15]農(nóng)業(yè)部科技教育司. 農(nóng)業(yè)部發(fā)布中國“美麗鄉(xiāng)村”十大創(chuàng)建模式[EB/OL]. （2014-02-24）[2020-01-19]. http：//jiuban.moa.gov.cn/zwllm/zwdt/201402/t20140224_3794984.htm.

[16]馬 文. “文化傳承型”農(nóng)村發(fā)展建設(shè)模式研究——以西安市長安區(qū)王曲北堡寨村為例[J]. 城市建筑，2015（27）：308，312.

[17]張 東. 中原地區(qū)傳統(tǒng)村落空間形態(tài)研究[D]. 廣州：華南理工大學(xué)，2015.楊道邦，林婕虹，鄧保國. 農(nóng)村青年致富帶頭人服務(wù)鄉(xiāng)村振興的研究綜述——基于CNKI的文獻(xiàn)分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，48（11）：8-14.

doi：10.15889/j.issn.1002-1302.2020.11.002