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      自穩(wěn)平臺(tái)下的聲場(chǎng)預(yù)報(bào)與定深技術(shù)仿真?

      2020-08-06 09:05:18
      艦船電子工程 2020年6期
      關(guān)鍵詞:聲線聲速示意圖

      (上海船舶電子設(shè)備研究所 上海 201108)

      1 引言

      傳統(tǒng)的常聲速假設(shè)定位方法,不考慮由于聲速不均勻分布以及由此產(chǎn)生的聲線彎曲[1],定位精度受到很大程度的影響。因此必須對(duì)聲線彎曲進(jìn)行修正。特別是對(duì)于淺海探雷,對(duì)其準(zhǔn)確定位定深是水下作戰(zhàn)的重要環(huán)節(jié),而此時(shí)受水文環(huán)境的影響可能造成定深產(chǎn)生較大誤差[2],在目標(biāo)判定時(shí)造成錯(cuò)判,誤導(dǎo)指揮人員做出錯(cuò)誤判斷,造成嚴(yán)重后果。另外,在淺海探雷時(shí),海上波浪,船只機(jī)動(dòng)等造成工作平臺(tái)不穩(wěn)定,定深算法失效,即便使用自穩(wěn)平臺(tái),也會(huì)存在自穩(wěn)能力有限的情況。因此必須進(jìn)行不同水文情況下的俯仰角靈敏度分析,明確在平臺(tái)穩(wěn)定情況下聲線預(yù)報(bào)定位的能力。

      本文提出了基于Bellhop高斯束的射線追蹤方法,能夠滿足針對(duì)探雷高精度定深需求,運(yùn)用于自穩(wěn)平臺(tái)下的聲場(chǎng)預(yù)報(bào)與定深技術(shù),并在實(shí)際湖上實(shí)驗(yàn)中取得良好效果。

      2 原理介紹

      聲場(chǎng)預(yù)報(bào)與定深都采用基于Bellhop高斯束[3]的射線追蹤方法?;贐ellhop高斯束的方法相比于波動(dòng)方法計(jì)算速度快,相對(duì)于射線方法計(jì)算精度高[4],可以計(jì)算聲強(qiáng)信息,是當(dāng)前工程實(shí)現(xiàn)的最佳選擇。本次使用聲線計(jì)算的方法的理論實(shí)現(xiàn)步驟如下:

      對(duì)于任一一階常微分方程四階顯式龍哥庫(kù)塔公式如下。

      任意海洋介質(zhì)下的聲線服從如下標(biāo)準(zhǔn)射線方程:

      其中:s為聲線弧長(zhǎng);c為聲速,為水平和縱向坐標(biāo)r、z的函數(shù);ξ(s)和ζ(s)為輔助變量,其初始值滿足:

      其中α為掠射角;c0為源處速度。

      通過求解上述方程可求得聲線軌跡坐標(biāo),其中涉及到邊界處理采用反射角與入射角相等的幾何關(guān)系進(jìn)行處理,海底與海面均設(shè)置為反射層且假定反射層為水平層。

      回波強(qiáng)度的求取采用Bellhop的高斯束方法[5],該算法解決了聲影區(qū)的問題,特別適合高頻、距離相關(guān)問題的求解[6]。通過引入新的坐標(biāo)系s-n(s為沿著射線的弧長(zhǎng),n為距離射線的垂直距離),其控制方程如下:

      其中cnn為聲線垂直方向速度二階導(dǎo)數(shù);p、q為輔助變量,通過對(duì)射線中心坐標(biāo)系下的常微分方程組積分求取,主要作用是將方程變換為一階微分方程,通過四階龍哥庫(kù)塔方法求解。p、q和高斯束的半波束長(zhǎng)度L和曲率K之間的關(guān)系如下:

      其中ω為某一頻率值。

      通過以上公式和初始值的設(shè)置,就能計(jì)算當(dāng)前俯仰角下的聲強(qiáng)分布[7],邊界條件設(shè)定為吸收邊界,吸收系數(shù)可根據(jù)海底底質(zhì)物理參數(shù)設(shè)定計(jì)算。

      以上聲線和聲強(qiáng)計(jì)算公式可用于計(jì)算定深和聲預(yù)報(bào)中的聲線和聲強(qiáng)[8]。

      3 數(shù)值仿真

      不同水文條件對(duì)聲線修正精度影響很大[9],在掠射角準(zhǔn)確的情況下,1m/s的聲速誤差在中等水文條件下引起水平200m處深度估計(jì)誤差小于2m[10]。當(dāng)前試驗(yàn)探究在不同水文條件下,聲速梯度準(zhǔn)確,掠射角波動(dòng)對(duì)目標(biāo)深度估計(jì)的影響。試驗(yàn)表明對(duì)中等以下水文,200m處目標(biāo)深度估計(jì)誤差隨角度在0.4°的波動(dòng)下,誤差小于2m,當(dāng)強(qiáng)惡劣水文時(shí),0°附近0.4°的掠射角波動(dòng)將引起十幾米的測(cè)深誤差,此時(shí)測(cè)深將不再可靠。本部分針對(duì)聲線計(jì)算步驟[11],對(duì)聲線計(jì)算影響因素進(jìn)行了定量仿真,確定當(dāng)前計(jì)算方法在不同聲速梯度和俯仰角下的精度,指導(dǎo)定深模塊的使用。

      由于實(shí)際使用往往在小俯仰角下進(jìn)行深度定位[12],而且小俯仰角下也是對(duì)垂直距離最敏感的情況,因此以下仿真針對(duì)小俯仰角進(jìn)行[13]。俯仰角波動(dòng)假設(shè)自穩(wěn)平臺(tái)的角度控制精度在0.4°進(jìn)行仿真。

      3.1 聲線修正必要性說明

      源處坐標(biāo)(0,15)單位:m。

      目標(biāo)俯仰角:0單位:°。

      目標(biāo)相對(duì)于源處的斜距:200m,參考速度1500m/s。

      聲速剖面圖見圖1。

      圖1 不同聲速剖面0°俯仰角深度變化

      通過圖1和表1可以看出,在0°附近,俯仰角變化對(duì)垂直距離影響大,對(duì)水平距離影響較小。不同聲速梯度下的定深結(jié)果會(huì)有較大差距,特別是在小角度強(qiáng)躍變情況下,不根據(jù)水文條件進(jìn)行聲線追蹤,利用傳統(tǒng)的方法進(jìn)行的定深將完全失去參考意義。因此有必要針對(duì)不同水文進(jìn)行俯仰角靈敏度的探究。

      表1 俯仰角為0°時(shí)相同時(shí)延不同聲速梯度影響分析

      3.2 弱正梯度下俯仰角的靈敏度分析

      針對(duì)弱正梯度進(jìn)行俯仰角靈敏度分析,聲速剖面見圖6,仿真數(shù)據(jù)見表2(差值為相鄰角度深度值差值),圖2為仿真示意圖。

      表2 不同俯仰角在弱正梯度下影響分析

      差值均值為1.38669m。

      圖2 不同俯仰角在弱正梯度SSP下影響分析示意圖

      通過仿真數(shù)據(jù)可以看出在在弱正梯度下即使小角度俯仰角的靈敏度也較差,當(dāng)俯仰角角度按照0.4°波動(dòng)時(shí),深度變化小于2m。

      3.3 弱負(fù)梯度下俯仰角的靈敏度分析

      針對(duì)弱負(fù)梯度進(jìn)行俯仰角靈敏度分析,聲速剖面見圖7,仿真數(shù)據(jù)見表3,圖3為仿真示意圖。

      表3 不同俯仰角在弱負(fù)梯度下影響分析

      差值均值為1.422873m。

      通過仿真數(shù)據(jù)可以看出在在弱負(fù)梯度下即使小角度俯仰角的靈敏度也較差,當(dāng)俯仰角角度按照0.4°波動(dòng)時(shí),深度變化同樣小于2m。相對(duì)弱正梯度,弱負(fù)梯度下深度對(duì)俯仰角的靈敏度稍高。

      圖3 不同俯仰角在弱正梯度SSP下影響分析示意圖

      3.4 強(qiáng)躍變聲速下俯仰角的靈敏度分析

      針對(duì)強(qiáng)躍變聲速梯度進(jìn)行俯仰角靈敏度分析,聲速剖面見圖8,仿真數(shù)據(jù)見表4,圖4為仿真示意圖。

      表4 不同俯仰角在強(qiáng)躍變聲速下影響分析

      差值均值為3.984443m。

      圖4 不同俯仰角在強(qiáng)躍變SSP下影響分析示意圖

      通過仿真數(shù)據(jù)可以看出在在強(qiáng)躍變聲速下小角度俯仰角的靈敏度較高,特別是在特定小俯仰角,角度按照0.4°波動(dòng)時(shí),深度變化劇烈。

      4 結(jié)語(yǔ)

      本文采用Bellhop高斯束聲線定深仿真實(shí)驗(yàn)方法說明了聲速梯度對(duì)小俯仰角靈敏度的影響,分別給出了弱正梯度,弱負(fù)梯度和強(qiáng)躍變聲速梯度下小俯仰角對(duì)深度的靈敏度影響。在中等水文條件以上,0.4°的俯仰角變化會(huì)造成小于2m的定深誤差。在強(qiáng)躍變的聲速梯度下,特定角度下即使0.4°的波動(dòng)也會(huì)造成定深結(jié)果出現(xiàn)巨大的誤差,因此即使采用射線追蹤進(jìn)行聲線定深,在強(qiáng)躍變情況下也會(huì)存在不適用的特殊情況。在強(qiáng)躍變的其他角度范圍,雖然誤差較中等以上水文條件誤差增大,但依然有良好的參考意義。

      圖5 等聲速梯度示意圖

      圖6 弱正梯度聲速示意圖

      圖7 弱負(fù)梯度聲速示意圖

      圖8 強(qiáng)躍變聲速示意圖

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