韓治國

摘? 要： 針對在原有大學科研評估系統(tǒng)的運用中，常因指標選取不當或范圍較小造成評估準確度較差的問題，設計基于灰色關聯(lián)分析指標的大學科研評估系統(tǒng)。對信息處理器進行設計，其他部分沿用原有系統(tǒng)硬件;確定評估指標，結合灰色關聯(lián)分析方法得出指標的權重與排序結果。應用此結果計算關聯(lián)程度，并通過編程語言控制評估過程，實現(xiàn)大學科研評估工作。構建測試環(huán)境，完成系統(tǒng)性能測試。通過與原有系統(tǒng)對比指標范圍可知，此系統(tǒng)與樣本指標一致，而原有系統(tǒng)出現(xiàn)指標缺失現(xiàn)象，由此可知，此系統(tǒng)相較于原有系統(tǒng)評估范圍更廣，評估結果準確度更高。

關鍵詞： 灰色關聯(lián)分析; 大學科研項目; 指標; 評估方法; 關聯(lián)度; 高校評估

中圖分類號： TN911.1?34; TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號： 1004?373X（2020）13?0126?04

University scientific research evaluation system based on grey relational analysis index

HAN Zhiguo

（Beijing Sport University， Beijing 100084， China）

Abstract： In the application of the original university scientific research evaluation system， the evaluation accuracy is frequently poor due to improper index selection or small index range. In view of this， a university scientific research evaluation system based on grey correlation analysis index is designed. Only the information processor is redesigned， while the other parts follow the original system hardware; the evaluation indexes are determined， and the weight and ranking results of the indexes are obtained with the grey correlation analysis method. The result obtained is used to calculate the correlation degree， and the evaluation process is controlled by programming language to realize the university scientific research evaluation. The test environment is constructed to complete the performance test of the system. By comparing the index range with the original system， it can be seen that the indexes of the proposed system is consistent with those of the sample， while missing index occurs to the original system. It can be seen that， in comparison with the original system， the proposed one has a wider evaluation range and higher evaluation accuracy.

Keywords： grey relational analysis; university research project; indicator; assessment method; correlation degree; university evaluation

0? 引? 言

在科學技術不斷發(fā)展的今天，科研能力是保證其發(fā)展的重要手段之一。這是一種運用科研手段和裝備，將未知事物的內在本質與運動規(guī)律通過調查研究、實驗等多種形式為創(chuàng)造發(fā)明新產品與新技術提供理論依據的能力[1?2]。

在教育的不斷發(fā)展中，大學科研項目是衡量一所高校教學能力的重要指標之一。為將大學科研能力的研究具象化，在過往的時間里，研究設計出許多大學科研評估系統(tǒng)。但這些系統(tǒng)在使用過程中由于指標選擇不當，信息處理硬件設計老舊，常造成評估精度較差的問題。

因此，在此次的研究中構建新型大學科研評估系統(tǒng)。針對原有大學科研評估系統(tǒng)的相關問題，設計灰色關聯(lián)分析指標的大學科研評估系統(tǒng)。所謂的灰色關聯(lián)分析指標是指兩個系統(tǒng)之間的因素隨時間或不同變化的關聯(lián)程度大小的量度，根據量度之間的相似與相異程度進行判斷[3?4]。采用這種指標可以有效地提升指標選取的科學性，提高評估精度。

1? 系統(tǒng)硬件設計

在此次硬件設計中，為保證灰色關聯(lián)分析指標應用的穩(wěn)定性，引用新型硬件提高信息處理性能。在評估過程中，需要對大學科研項目中大量的指標與信息進行處理。將系統(tǒng)硬件具象化顯示，大學科研評估系統(tǒng)硬件框架如圖1所示。

通過上述硬件框架可以看出，在此次系統(tǒng)硬件設計中，信息中央處理設備是框架整體的重點。原有科研評估系統(tǒng)中采用的信息處理器多為單一處理器，信息處理量較小。因采用灰度關聯(lián)分析指標，指標運算過程較為繁瑣。因而，選用信息處理器形式為嵌入式處理器[5]，具體參數如表1所示。

采用上述參數完成新型信息處理器的設計與引用。為實現(xiàn)灰色關聯(lián)分析，在處理器的設計中引用i7?8700型號芯片，將其內核數提升為6核，加強處理器數據運轉能力。將處理器內存提升至原有的2倍，加強數據存儲能力。在新型信息處理器中設定多種數據接口，保證在數據較多的情況下，系統(tǒng)不會因數據擁堵造成系統(tǒng)崩塌[6?8]。設計以下必須存在的接口：LGA 1156接口、A/D接口以及I/O接口，通過上述接口保證多樣化信息的傳輸效果。將通過處理器的電流設定為5 A，通過電流的恒定控制處理的運轉狀態(tài)。信息處理器核心芯片如圖2所示。

采用上述芯片與接口以及電路設定，完成新型信息處理器的設計，引用至原有系統(tǒng)硬件中，作為此次軟件設計的基礎。此次硬件設計僅對信息處理器進行更新，其他部分沿用原有系統(tǒng)硬件。

2? 系統(tǒng)軟件設計

針對原有指標選取不當造成評估精度較低的問題，采用灰色關聯(lián)分析指標的方式對原有的大學科研評估系統(tǒng)軟件進行設計。通過制定流程保證設計過程有效進行，流程如圖3所示。

在設計的過程中，除指標的選擇與確定外，還需構建灰色關聯(lián)分析指標評估模型，保證指標選擇的準確性。通過分析常用的評估指標，得出灰色關聯(lián)分析的評估指標比重并運用計算數據完成模型求解[9]。

2.1? 確定評估指標

在大學科研項目中，可供對其評估的指標有多個。因而，為保證指標選擇的科學性，需首先對其進行分類[10]，將指標分為3種層次。根據分類結果選取與大學科研相關的指標，完成評估指標的初次選定。此次設計主要針對科研投入與科研產出量方面進行指標研究。因而，僅選取大學科研中與上述兩方面相關的指標完成指標設定，具體內容如表2所示。

根據上述指標設定此次系統(tǒng)科研評估指標，并構建相應評估體系。設定指標體系為[A]，評價權重為[Ni]，指標項數值為[Mi]。則有：

式中[i]為三級指標的序號。

通過式（1）完成體系構建結合指標選取，完成評估指標確定工作。

2.2? 設定灰色關聯(lián)分析指標權重

采用上述部分完成評估指標的確定過程，并通過該評估指標，利用灰色關聯(lián)分析方法得出指標權重[11?12]。將一部分指標設定為評價影響因素，另一部分設定為評估指標。設定評估指標集合為[W]，與之對應的參考指標設定為[V]，且

科研產出 科研人才培養(yǎng) 人均發(fā)表文章數目[i10] 科研創(chuàng)新團隊[i11] 科研成果轉化率[i12] 科研獲獎 科研成果獲獎數[i13] 專利發(fā)明數[i14] 新技術轉化率[i15] ]

由于指標的計量單位有所不同，采用灰色關聯(lián)分析時需采用無量綱化處理。具體公式如下：

式中[a]表示指標集合中指標的個數。

通過上述公式得出評估指標權重排序如表3所示。

根據計算完成權重排序，并將其應用于大學科研評估系統(tǒng)之中，通過編寫程序對評估過程進行控制。

2.3? 實現(xiàn)大學科研評估

采用指標權重計算出相應的指標關聯(lián)度，并通過關聯(lián)度完成評估工作。設定關聯(lián)度為[yi]，則有：

通過關聯(lián)度計算結果，結合指標情況，采用無量綱計算，得出大學科研評估結果[13]。

采用C語言完成代碼編寫，通過代碼完成科研評估。在評估過程中，合理安排指標與參考因數的個數與比例，最大程度提高指標個數[14]。以此保證評估結果的有效性。為保證此次設計系統(tǒng)的合理性，構建性能測試環(huán)境，完成系統(tǒng)測評。

3? 性能測試分析

構建測試環(huán)境，完成對灰色關聯(lián)分析指標的大學科研評估系統(tǒng)性能分析。除對此次設計系統(tǒng)可操作性的檢驗外，將其與原有評估系統(tǒng)進行對比，通過性能比較分析結果，論證此次設計的有效性。

3.1? 構建測試環(huán)境

將此次系統(tǒng)評估對象設定為某高等院校的科研項目，使用本文設計的大學科研評估系統(tǒng)與原有評估系統(tǒng)對其進行評估。通過對比評估指標的范圍，獲取兩系統(tǒng)的性能情況。針對評估指標的多樣性，已知科研評估結果體現(xiàn)范圍較廣。選取部分可決定科研項目的評估指標作為此次測試中的樣本指標，具體見表4。

通過上述樣本指標完成此次評估，并對比樣本指標出現(xiàn)的個數，通過圖片形式描述實驗結果。

3.2? 測試結果分析

采用上述測試環(huán)境完成系統(tǒng)測試過程。獲取測試結果，每一塊三角表示一個相應的指標，測試結果具體情況如圖4所示。

從此次測試結果可以看出，本文設計系統(tǒng)所占指標與樣本指標一致，其評估較為廣泛。因此，本文所設計的系統(tǒng)評估結果精度較高。原有系統(tǒng)評估指標與樣本指標相差較大，可以看出其指標選取較為不當，且指標精度較低，易造成評估結果準確度較差的問題。因而，就評估準確度這一性能而言，本文設計系統(tǒng)遠優(yōu)于原有評估系統(tǒng)。將此系統(tǒng)應用推廣可有效提升大學科研評估精度。

4? 結? 語

基于原有大學科研評估系統(tǒng)因其指標選取不當造成評估精度較差的問題，本文設計新型評估系統(tǒng)，即灰色關聯(lián)分析指標的大學科研評估模型。采用灰色關聯(lián)分析技術將指標權重代入模型之中，以此提升評估精度。在此次設計中，僅針對這一問題進行研究，為保證科研評估的發(fā)展，在日后的研究過程中增加對其他性能的關注，為其提供更加廣泛的發(fā)展空間。

參考文獻

[1] 安相華，蔡衛(wèi)國，宋曉杰.基于云模型與協(xié)同決策的FMEA耦合評估方法[J].計算機集成制造系統(tǒng)，2018，24（5）：1179?1190.

[2] 曾翔，徐廷學，安進，等.灰色關聯(lián)分析的備件分類方法[J].現(xiàn)代防御技術，2018，46（2）：145?152.

[3] 朱福林，張波，王娜，等.基于熵權灰色關聯(lián)度的印度服務外包競爭力影響因素實證研究[J].管理評論，2017，29（1）：53?61.

[4] 李宏寬，何海燕，蔡靜靜，等.考慮評估指標關聯(lián)性的我國軍民融合發(fā)展水平評估研究：基于DEMATEL?ANP模型與灰色關聯(lián)分析法[J].科技進步與對策，2018，35（9）：113?122.

[5] 韓敏，張瑞全，許美玲.一種基于改進灰色關聯(lián)分析的變量選擇算法[J].控制與決策，2017，32（9）：1647?1652.

[6] 董文心，王英，張悅，等.基于DEMATEL?相關性分析和VIKOR?灰色關聯(lián)分析的供應鏈績效評價模型研究[J].科技管理研究，2018，38（9）：191?197.

[7] 李守林，趙瑞，陳麗華.基于灰色關聯(lián)分析和TOPSIS的物流企業(yè)創(chuàng)新績效評價[J].工業(yè)技術經濟，2018，37（4）：12?21.

[8] 郭麗峰，王樹國，劉熙娟，等.基于灰色關聯(lián)理論的新疆生產建設兵團城鎮(zhèn)化水平評價[J].數學的實踐與認識，2017，47（5）：83?89.

[9] 劉仕雷，李昊.改進ADC方法及其在武器裝備系統(tǒng)效能評估中的應用[J].國防科技大學學報，2017，39（3）：130?135.

[10] 郝艷捧，張磊，劉遠鶴，等.基于改進灰色關聯(lián)分析的GIS質量評價[J].電力自動化設備，2017，37（7）：161?165.

[11] 周全，郭健，李愛光，等.一種概率分布的區(qū)間數多指標灰色關聯(lián)模型[J].測繪科學技術學報，2017，34（5）：541?544.

[12] 張靈閣，韓明杰，趙勇，等.英澳新三國高等學校科研評價體系的比較及啟示[J].中國科技論壇，2017（1）：179?184.

[13] 顧萍，夏旭，伍雪瑩，等.高?？蒲性u價指標體系構建研究[J].圖書情報工作，2017（9）：94?101.

[14] 劉蕊，王朝昕，陸媛，等.社區(qū)衛(wèi)生服務中心科研能力綜合評價體系的構建及可行性驗證[J].中國全科醫(yī)學，2018，21（17）：2030?2034.

[15] 馮文宇.大學科研評價體系的創(chuàng)新邏輯與改革建議[J].情報雜志，2018，37（5）：195?199.