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      運用檢察大數據 為檢察工作“體檢”

      2020-08-11 11:52:44趙茗輝
      裝備維修技術 2020年32期
      關鍵詞:體檢途徑大數據

      摘 要:檢察業(yè)務數據分析是針對檢察工作具體量化數據的大數據分析,通過對檢察業(yè)務數據的科學量化分析、深入剖析研判,可以對業(yè)務辦理情況進行監(jiān)督、管理和服務,為領導決策提供高質量、有價值的參考依據。

      關鍵詞:大數據;問題;途徑

      1、檢察業(yè)務數據的重要性

      近幾年來,隨著檢察機關大數據戰(zhàn)略的實施和案件管理工作的深入開展,檢察業(yè)務數據分析被提到了空前的高度,與業(yè)務監(jiān)管一道成為案件管理職能的“一體兩翼”。當前,我們對檢察數據的監(jiān)管和運用,還只停留在被動和表面的層次上,無論是案件管理部門還是業(yè)務部門,對檢察數據重要性的認識還停留在目標考評的依據上,沒有深入挖掘檢察業(yè)務數據在服務領導決策、推動司法規(guī)范化上的重要作用。

      2、檢察業(yè)務數據運用問題分析

      2.1數據填錄存在任意性

      當前檢察統(tǒng)計數據直接來源于檢察機關統(tǒng)一業(yè)務應用系統(tǒng)的前臺填錄,數據更具開放性、動態(tài)性與便捷性,但也存在穩(wěn)定性不強的問題,案卡填錄責任分散,初始填錄的準確性和穩(wěn)定性無法保證,將直接影響檢察業(yè)務數量數據質量,而檢察業(yè)務數據是業(yè)務分析研判的基礎,其質量高低直接影響分析研判的準確性。

      2.2數據監(jiān)督不夠全面

      在檢察業(yè)務數據運用方面,信息查詢服務較好,能夠及時、積極向業(yè)務部門提供所需數據,協助業(yè)務部門修正數據,但數據監(jiān)管工作做的不到位,未能對報表數據定時人工復核,及時發(fā)現錯報、漏報問題,對出現的疑似數據問題,未能深入研究背后因果關系,發(fā)現導致數據異常的原因,及時予以糾正,相關核心數據分析和態(tài)勢分析工作做得不到位,檢察統(tǒng)計工作還處于被動服務階段,沒有做到積極作為。

      2.3監(jiān)管合力尚未形成

      當前統(tǒng)一業(yè)務系統(tǒng)幾乎包羅了檢察業(yè)務涉及的所有項目,通過對案卡填錄和報表數據的審核、運用,我們完全有機會發(fā)現檢察業(yè)務活動中的不規(guī)范、不合法的問題,對于發(fā)現的問題,基本都是統(tǒng)計員直接聯系辦案人糾正,監(jiān)督力度不夠,導致常錯、常改、常再犯的惡性循環(huán),沒有將檢察統(tǒng)計工作與流程監(jiān)控和案件質量評查有機統(tǒng)籌起來,將統(tǒng)計工作中發(fā)現的問題轉化為流程監(jiān)控和案件質量評查的素材,提升監(jiān)督影響力。

      2.4參謀作用發(fā)揮不足

      檢察業(yè)務數據分析是對檢察統(tǒng)計基礎資料的深度運用,對促進檢察事業(yè)的發(fā)展具有重要意義,通過對各項原始數據的定量和定性分析,能夠揭示檢察業(yè)務發(fā)展的特點、規(guī)律、趨勢和存在的問題,給領導決策、指導和評價工作提供有力的參考資料和依據。通過對檢察業(yè)務數據分析、與業(yè)務部門溝通等方法,我們可以發(fā)現和收集個案、類案中反饋出來的帶有傾向性或普遍性問題,能夠挖掘出有價值的統(tǒng)計分析線索,完成高質量的檢察統(tǒng)計數據分析,為領導決策服好務,但當前該作用發(fā)揮尚不充足。

      3、深入運用檢察業(yè)務數據的途徑

      3.1深化數據核查

      我們可以充分運用案卡變更審核功能,對于既往案卡的變更逐條、逐項進行信息核對和變更審核操作,通過該項操作,及時發(fā)現對往月案卡內容的不規(guī)范修正和補錄問題,并及時予以核對和糾正,避免錯誤填錄影響報表數據。對于案卡審核中發(fā)現的問題,可以將其轉化為流程監(jiān)控和案件質量評查的監(jiān)督素材,根治問題案卡出現問題。目前,大部分問題案卡均出現在填錄前臺,只有承辦人將案卡填錄重視起來,才能根治問題數據源,而將案卡審核中發(fā)現的問題,以流程監(jiān)控的形式反映給承辦人,甚至將嚴重的問題列入案件質量評查范圍,加強對承辦人的外部監(jiān)督力度,是強化案卡填錄的有效手段。

      3.2強化數據分析

      檢察統(tǒng)計報表如一張張密密麻麻的網,各個數據項之間,各個數據項與案卡之間均存在千絲萬縷的聯系,運用好檢察業(yè)務數據,必須先了解數據與案卡之間的因果聯系,數據與數據之間的牽連關系,做到既要了解“來龍”也要了解“去脈”。以“案-件比”為例,它從宏觀上反映司法業(yè)務的運行情況,實現跳出檢察看檢察的效果。如果不了解該比例關系的設計原理和評價意義,就很難通過數據分析,找到關鍵數據點,并針對性的提出糾正意見。

      3.3提高服務水平

      業(yè)務態(tài)勢分析如同診斷拍片,是檢察業(yè)務數據運用的傳統(tǒng)形式,主要是通過橫向的區(qū)域分析和縱向的同比分析發(fā)現核心數據的升降變化,為領導決策提供參考。我們要深挖業(yè)務態(tài)勢分析的服務職能,根據業(yè)務部門關注的重點和本地數據情況靈活調整業(yè)務態(tài)勢分析報告內容,做到數據準確、比例精確、重點突出,并對各院相關業(yè)務進行集中評價,提高服務水平。

      3.4發(fā)揮參謀作用

      我們要提高對數據的敏感性,在日常的統(tǒng)計工作中積累經驗,善于發(fā)現數據異常變化點,通過案卡反查、與業(yè)務部門溝通等方式,了解數值波動原因,確定該數據波動是否有研究意義,進而根據地區(qū)案件變化特點和司法實際,撰寫高質量、有參考作用的專題分析材料。我們要善于將龐雜的表格變成具體文字,并對數據背后的關聯和變化進行微觀、精細的深入剖析,在“小問題”上作出“大文章”。

      參考文獻:

      [1]檢察辦案數據科學量化問題研究[J]. 崔峰,王建民.中國檢察官. 2018(05)

      [2]大數據+檢察監(jiān)督管理運行創(chuàng)新機制探討[J].馬曉怡,張俊杰,周青葉. 檢察調研與指導. 2018(06)

      [3]論我國智慧案管體系構建的困境與出路[J].王雪勇,鄒開亮,劉佳明,王洪平. 安康學院學報. 2018(05)

      [4]檢察工作中運用大數據的價值[J]. 陶建平.人民檢察. 2018(10)

      作者簡介:

      趙茗輝(1994-)男,漢,籍貫:黑龍江省哈爾濱市尚志市,本科,法學,單位:大慶市人民檢察院。

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