劉佳佩 耿麗娟

摘要：本文利用Charls 2017年的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，利用Logistic模型，研究老年人再就業(yè)的影響因素。研究結(jié)果表明，男性再就業(yè)的可能性要顯著大于女性;年齡對(duì)再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的負(fù)向影響作用;農(nóng)村戶口的再就業(yè)可能性要顯著高于非農(nóng)戶口的再就業(yè)可能性;健康狀態(tài)對(duì)再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的正向影響作用;收入水平也可以顯著提高再就業(yè)的可能性。

關(guān)鍵詞：老齡化;再就業(yè);Logistic回歸

一、引言

（一）研究背景及意義

根據(jù)聯(lián)合國(guó)對(duì)老齡化的劃分標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的60歲以上的人口占總?cè)丝诘谋壤^(guò)10%的話，那么該國(guó)家或者地區(qū)就存在老齡化問(wèn)題，根據(jù)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)在2000年的時(shí)候就已經(jīng)進(jìn)入了老齡化的階段 。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的預(yù)測(cè)，我國(guó)在2050年將會(huì)有35%的人口年齡超過(guò)60歲，在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)里，我國(guó)的老齡化現(xiàn)象將會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重。本文根據(jù)我國(guó)老年人再就業(yè)的現(xiàn)狀，對(duì)影響我國(guó)老年人再就業(yè)的因素進(jìn)行研究，探究老年人再就業(yè)的驅(qū)動(dòng)因素，對(duì)我國(guó)老年人再就業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)的建議，對(duì)完善我國(guó)老年人再就業(yè)的研究、促進(jìn)老年人再就業(yè)體系的完善有著重要的理論意義。

（二）研究方法

本文選取CHARLS 2017年的追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，利用Logistic回歸方法研究影響我國(guó)老年人再就業(yè)的影響因素，主要研究方法如下：

1.文獻(xiàn)研究法。在進(jìn)行研究前，查閱大量相關(guān)的文獻(xiàn)資料及數(shù)據(jù)，擴(kuò)展自己的思路，建立合理的論文框架;增加文章觀點(diǎn)的合理性和說(shuō)服力。

2.描述性統(tǒng)計(jì)分析方法。從 CHARLS 大量的調(diào)查數(shù)據(jù)中，挖掘、提取與本論文研究相關(guān)的數(shù)據(jù)資料，通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析方法，初步呈現(xiàn)樣本結(jié)構(gòu)。

3.Logistic 回歸模型。Logistic 回歸模型是一種常用的統(tǒng)計(jì)模型，它適用于因變量是有限個(gè)分類變量的情形，能夠根據(jù)若干個(gè)自變量用來(lái)估計(jì)因變量發(fā)生的概率。根據(jù)獲取的變量的性質(zhì)，決定采用 Logistic 回歸模型進(jìn)行分析。

二、實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究應(yīng)用 2017年北京大學(xué)更新的中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）全國(guó)基線調(diào)查數(shù)據(jù)，該調(diào)查包含中國(guó) 45 歲及以上中老年人家庭和個(gè)人的高質(zhì)量微觀數(shù)據(jù)。

（二）實(shí)證分析

1.描述性分析

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，具體結(jié)果見(jiàn)下表。通過(guò)描述性分析結(jié)果，可以看到是否工作的均值為0.166，表明參加工作的樣本量占總體的比重為16.6%;性別的均值為0.485，說(shuō)明所選樣本中男性樣本占比為48.5%;年齡的均值為64.41，說(shuō)明所選樣本的年齡分布較為平均;戶口狀態(tài)的均值為0.804，說(shuō)明所選樣本中農(nóng)村戶口樣本占比達(dá)到了80.4%，大部分均為農(nóng)村戶口樣本;受教育程度的均值為2.976，均值比較接近最小值，說(shuō)明所選樣本中，樣本量的受教育程度偏低;婚姻狀態(tài)的均值為0.833，說(shuō)明婚姻狀態(tài)為已婚且與配偶居住的樣本量占總體的83.3%;健康狀態(tài)的均值為2.472，接近最小值水平，說(shuō)明所選擇的樣本中，健康狀態(tài)偏低;個(gè)人收入的均值的為1.239，遠(yuǎn)低于最大值水平，說(shuō)明樣本的收入是普遍偏低的。

2.整體樣本回歸結(jié)果分析

首先對(duì)整體的數(shù)據(jù)進(jìn)行Logistic回歸分析，具體結(jié)果見(jiàn)下表。從下表的回歸結(jié)果中，可以看出性別對(duì)再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的正向影響作用，回歸系數(shù)為0.610 3，在1%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明男性再就業(yè)的可能性更大，優(yōu)勢(shì)比為1.840 9，說(shuō)明男性再就業(yè)的概率是女性再就業(yè)概率的1.840 9倍;年齡對(duì)再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的負(fù)向影響作用，回歸系數(shù)為-0.088 2，在1%的顯著性水平下顯著，優(yōu)勢(shì)比為0.9155，說(shuō)明年齡每增大1歲，那么再就業(yè)的概率就會(huì)降低1.092 2倍;戶口狀態(tài)對(duì)再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的正向影響作用，回歸系數(shù)為0.299 3，在5%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明農(nóng)村戶口樣本再就業(yè)的可能性更大，優(yōu)勢(shì)比為1.348 9，說(shuō)明農(nóng)村戶口樣本再就業(yè)的概率是非農(nóng)村戶口再就業(yè)概率的1.348 9倍;健康狀態(tài)對(duì)再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的正向影響作用，回歸系數(shù)為0.321 6，在1%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明樣本健康狀態(tài)越好，那么再就業(yè)的可能性就越大，優(yōu)勢(shì)比為1.379 3，即樣本的健康狀態(tài)每提高一個(gè)單位，再就業(yè)的可能性會(huì)增加1.379 3倍;個(gè)人收入對(duì)再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的正向影響作用，回歸系數(shù)為0.276 5，在1%的顯著性水平下顯著，說(shuō)明個(gè)體對(duì)經(jīng)濟(jì)收入的追求會(huì)提高再就業(yè)的可能性，優(yōu)勢(shì)比為1.318 5，說(shuō)明收入水平每提高一個(gè)單位，老年人再就業(yè)的可能性會(huì)增加1.318 5倍。

* p < .1; ** p < .05; *** p < .01

3.分性別回歸結(jié)果分析

分別對(duì)男性樣本和女性樣本進(jìn)行回歸分析，具體結(jié)果如下?；貧w結(jié)果表明，年齡對(duì)兩者均表現(xiàn)為顯著的負(fù)向影響作用，男性樣本的回歸系數(shù)為-0.042 2;女性樣本的回歸系數(shù)為-0.056 7;戶口對(duì)男性樣本的再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的正向影響作用，回歸系數(shù)為0.294 1，對(duì)女性樣本的再就業(yè)表現(xiàn)為不顯著的正向影響作用;受教育程度對(duì)男性樣本的再就業(yè)表現(xiàn)為不顯著的負(fù)向影響作用，對(duì)女性樣本的再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的正向影響作用，回歸系數(shù)為0.050 0;婚姻狀態(tài)對(duì)兩者均表現(xiàn)為不顯著的影響關(guān)系;健康狀況和收入水平對(duì)兩者的再就業(yè)表現(xiàn)為顯著的正向影響作用。

* p < .1; ** p < .05; *** p < .01

三、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)老年再就業(yè)影響因素的研究，發(fā)現(xiàn)目前老年再就業(yè)的比例非常低，老年勞動(dòng)力市場(chǎng)有很大的前景;在實(shí)證分析中，發(fā)現(xiàn)個(gè)體的性別、年齡、戶口、健康狀態(tài)和收入水平對(duì)老年人再就業(yè)有顯著的影響。為此國(guó)家可以通過(guò)鼓勵(lì)低齡老年人再就業(yè)，適當(dāng)延長(zhǎng)退休年限和提高再就業(yè)收入水平等方面來(lái)鼓勵(lì)老年人再就業(yè)。

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基金項(xiàng)目：南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院2018年度科研發(fā)展基金（KD2018KYJJYB005）;南京醫(yī)科大學(xué)康達(dá)學(xué)院2018年度教育研究課題（KD2018JYYJYB013）。

通訊作者：耿麗娟。