魯勝晗,朱成立,周建新,田世超,王炎如,常 軍

(1.河海大學(xué) 農(nóng)業(yè)工程學(xué)院,南京 210098;2.華東勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院,杭州 311122;3.河海大學(xué) 水文水資源學(xué)院,南京 210098)

土地是人類(lèi)生存和發(fā)展的重要載體，是城鄉(xiāng)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱，同時(shí)也是生態(tài)環(huán)境與景觀的重要組成部分。隨著對(duì)土地生態(tài)環(huán)境與農(nóng)田景觀建設(shè)的越發(fā)重視，土地整治作為一項(xiàng)綜合組織土地利用的傳統(tǒng)活動(dòng)，面臨著新的發(fā)展。新形勢(shì)下的土地整治意在實(shí)現(xiàn)生態(tài)可持續(xù)性，通過(guò)引入生態(tài)景觀元素完善生態(tài)結(jié)構(gòu)與景觀功能，利用生態(tài)斑塊、廊道的穩(wěn)定性與生態(tài)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力促進(jìn)土地可持續(xù)發(fā)展。

土地整治對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)與景觀建設(shè)有積極影響，然而目前對(duì)土地整治的生態(tài)效益評(píng)價(jià)研究多以定性的描述與分析為主，很難科學(xué)、客觀地做出評(píng)估與判斷，導(dǎo)致一些土地整治項(xiàng)目的生態(tài)保護(hù)與景觀建設(shè)很難達(dá)到預(yù)期結(jié)果，因此對(duì)土地整治生態(tài)效益評(píng)價(jià)的研究具有積極的意義。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)土地整治生態(tài)效益評(píng)價(jià)的研究有一定探索，一些學(xué)者從不同的角度入手對(duì)其展開(kāi)研究，李巖等[1]從生態(tài)學(xué)角度出發(fā)，在生態(tài)系統(tǒng)層次上建立生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)模型;丁向華等[2]，劉峻嶺等[3]分別從生態(tài)環(huán)境保護(hù)視角和宏觀的景觀格局與微觀的生態(tài)過(guò)程入手選取生態(tài)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)并構(gòu)建評(píng)價(jià)體系;而Crecent等[4]認(rèn)為對(duì)土地整治生態(tài)效益的評(píng)價(jià)主要以反映對(duì)農(nóng)地保護(hù)及直接環(huán)境效益的環(huán)境影響為主。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)土地整治的生態(tài)效益評(píng)價(jià)多采用層次分析法[5]，特爾菲法[2]，模糊綜合評(píng)價(jià)法[6]等，然而這些方法存在主觀性與理解模糊性，受人為影響大。所以筆者嘗試從生態(tài)景觀視角入手，在層次分析法的基礎(chǔ)上結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使評(píng)價(jià)過(guò)程模式化，以彌補(bǔ)主觀因素的不足，使評(píng)價(jià)結(jié)果更具客觀性與真實(shí)性。

1 研究方法

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在生態(tài)景觀視角下，土地整治是通過(guò)一系列工程、生物措施對(duì)區(qū)域生態(tài)與景觀功能、結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造，進(jìn)而體現(xiàn)整體的生態(tài)效益。因此，對(duì)土地整治生態(tài)效益的評(píng)價(jià)需充分考慮土地整治工程，生態(tài)環(huán)境保護(hù)和景觀格局建設(shè)的關(guān)系，以構(gòu)建合理的，有層次的指標(biāo)體系。土地整治的生態(tài)效益評(píng)價(jià)是動(dòng)態(tài)的、綜合的，為充分體現(xiàn)土地整治對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境與景觀全面、持續(xù)的影響，在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、動(dòng)態(tài)性、可操作性及定性與定量相結(jié)合原則[7]。根據(jù)以上思路和原則，借鑒已有的研究成果并參考專(zhuān)家意見(jiàn)，運(yùn)用層次分析法，結(jié)合土地整治的特點(diǎn)及工程實(shí)踐來(lái)構(gòu)建基于生態(tài)景觀視角的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以“生態(tài)效益”為目標(biāo)，擬定3個(gè)準(zhǔn)則及10個(gè)指標(biāo)和21個(gè)子指標(biāo)(表1)。

該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共有4層，分“基本功能”、“生態(tài)功能”、“景觀功能”3個(gè)準(zhǔn)則?！盎竟δ堋币陨a(chǎn)能力、土壤改良、基礎(chǔ)設(shè)施為指標(biāo)層，涵蓋6個(gè)基本指標(biāo)，可以體現(xiàn)土地整治從提升耕地能力、土壤質(zhì)量和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平3個(gè)方面對(duì)支持區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)與景觀建設(shè)的作用大小;“生態(tài)功能”以環(huán)境保護(hù)、水土保持、水資源保護(hù)、生物多樣性保護(hù)為指標(biāo)層，涵蓋8個(gè)生態(tài)指標(biāo)，考慮土地整治對(duì)區(qū)域環(huán)境、土、水、生物保護(hù)的程度;“景觀功能”以景觀多樣性、美觀性、穩(wěn)定性為指標(biāo)層，涵蓋7個(gè)景觀指標(biāo)，體現(xiàn)土地整治豐富、美化景觀，提升區(qū)域系統(tǒng)抗擾動(dòng)能力的作用。其中包含的21個(gè)子指標(biāo)既有定量的也有定性的，需根據(jù)各指標(biāo)的量化方法和標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定(表1)。

表1 土地整治的生態(tài)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能較為全面地從工程、生態(tài)保護(hù)、景觀格局角度展現(xiàn)土地整治對(duì)區(qū)域生態(tài)效益的影響。與常見(jiàn)綜合評(píng)價(jià)中的生態(tài)效益指標(biāo)體系[8-9]比較，該體系強(qiáng)調(diào)了基本功能的相關(guān)指標(biāo)對(duì)生態(tài)效益的影響，且更詳盡地通過(guò)生態(tài)功能的相關(guān)指標(biāo)展現(xiàn)了土地整治在生態(tài)保護(hù)方面對(duì)生態(tài)效益的影響，同時(shí)引入景觀格局指數(shù)體現(xiàn)生態(tài)效益評(píng)價(jià)中景觀功能的作用。而與常見(jiàn)的生態(tài)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[10]相比，該體系更注重生態(tài)和景觀功能指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，著重體現(xiàn)了生態(tài)與景觀功能對(duì)生態(tài)效益的影響。

1.2 AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

層次分析法(AHP)是美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L Satty于20世紀(jì)70年代提出的一種多目標(biāo)決策分析方法，基本思路是將復(fù)雜問(wèn)題分解成多個(gè)層次和因素，然后請(qǐng)領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)家、學(xué)者對(duì)兩兩指標(biāo)間的相對(duì)重要程度作出比較判斷，再構(gòu)造判斷矩陣，通過(guò)計(jì)算其最大特征值及對(duì)應(yīng)特征向量，得出各個(gè)層次重要程度的權(quán)重，為決策提供了依據(jù)[11]。層次分析法屬于一種定性判斷與定量分析相結(jié)合的分析方法，但會(huì)使評(píng)價(jià)結(jié)果存在一定程度上的主觀性。

反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種單向傳播的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其主要的特點(diǎn)是信號(hào)前向傳播，誤差反向傳播。在前向傳遞中，輸入信號(hào)從輸入層經(jīng)隱含層逐層處理，直至輸出層。每一層的神經(jīng)元狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元狀態(tài)。如果輸出層得不到期望輸出，則轉(zhuǎn)入反向傳播，根據(jù)預(yù)測(cè)誤差調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值，從而使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)輸出不斷逼近期望輸出[12]。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力還有很高的容錯(cuò)性，其層與層神經(jīng)元之間通過(guò)權(quán)系數(shù)連接的全互聯(lián)連接方式可以看作一種高度非線性映射，但其目前仍存在一定的局限性。

土地整治對(duì)生態(tài)環(huán)境與景觀有綜合且動(dòng)態(tài)的影響，運(yùn)用層次分析法可以將復(fù)雜的生態(tài)效益分解成若干層次，得出各層次的權(quán)重并進(jìn)行主觀意識(shí)上粗略的評(píng)價(jià)與優(yōu)選，而通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，訓(xùn)練與預(yù)測(cè)可以得出更客觀的評(píng)價(jià)。兩者都是可單獨(dú)對(duì)土地整治的生態(tài)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)的系統(tǒng)性方法，但會(huì)使評(píng)價(jià)結(jié)果存在主觀性與局限性。故筆者嘗試結(jié)合兩種方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)彼此的缺點(diǎn)，使評(píng)價(jià)體系系統(tǒng)化，提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

1.3 評(píng)價(jià)步驟

步驟一，確定各指標(biāo)、準(zhǔn)則的權(quán)重系數(shù)ωi和對(duì)評(píng)價(jià)體系中定性的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分。邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)和當(dāng)?shù)氐乃?、?guó)土、生態(tài)等方面的專(zhuān)家進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中3個(gè)準(zhǔn)則、10個(gè)指標(biāo)和21個(gè)子指標(biāo)的相對(duì)重要程度做兩兩比較判斷，構(gòu)造出各層次的判斷矩陣，求解各個(gè)專(zhuān)家給出并通過(guò)一致性檢驗(yàn)的判斷矩陣，綜合后可得各準(zhǔn)則、指標(biāo)與分指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)[13]。同時(shí)采用專(zhuān)家評(píng)分法，對(duì)農(nóng)業(yè)小氣候改善度、水資源平衡尺度、景觀連通性3個(gè)難以量化的指標(biāo)根據(jù)表1中相應(yīng)的指標(biāo)量化標(biāo)準(zhǔn)從0到10打分，功能越強(qiáng)，評(píng)分越高。

步驟二，數(shù)據(jù)預(yù)處理。運(yùn)用相應(yīng)的量化方法和標(biāo)準(zhǔn)(表1)將評(píng)價(jià)體系中的指標(biāo)全部化為實(shí)數(shù)，但由于存在不同量綱和不同數(shù)量級(jí)的指標(biāo)值，評(píng)價(jià)會(huì)變得復(fù)雜。因此在進(jìn)行評(píng)價(jià)前，需對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使數(shù)據(jù)處于[0～100]范圍之內(nèi)(表2)。

表2 評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

步驟三，運(yùn)用層次分析法進(jìn)行初步評(píng)價(jià)。以評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用層次分析法對(duì)研究區(qū)域土地整治的生態(tài)效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。按照預(yù)處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)乘以相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，并按各層次求得研究區(qū)各指標(biāo)、準(zhǔn)則及生態(tài)效益的評(píng)價(jià)值。

步驟四，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行評(píng)價(jià)。

(1) 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu):由于在理論上已經(jīng)證明一個(gè)任意3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能完成任意的非線性連續(xù)映射[14]，因此采用含輸入層、隱含層、輸入層各1個(gè)的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入層與隱含層的傳遞函數(shù)選用tansig，隱含層與輸出層的傳遞函數(shù)選用purelin。其中輸入層節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)，輸出層節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)目標(biāo)和各準(zhǔn)則，然而隱含層節(jié)點(diǎn)目前尚無(wú)成熟、完善的理論指導(dǎo)，故筆者嘗試采用經(jīng)驗(yàn)公式法的改進(jìn)方法來(lái)確定隱含層節(jié)點(diǎn)[15]。

(2) 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練:選取一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本，并以層次分析法初步評(píng)價(jià)的初步結(jié)果為期望輸出。訓(xùn)練函數(shù)采用traingdx，同時(shí)設(shè)定合適的最大訓(xùn)練次數(shù)，學(xué)習(xí)率及目標(biāo)誤差。最后加載訓(xùn)練樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使網(wǎng)絡(luò)達(dá)到較好的精度。

(3) 網(wǎng)絡(luò)檢驗(yàn)與評(píng)價(jià):在選取訓(xùn)練樣本的同時(shí)選取檢驗(yàn)樣本，即為評(píng)價(jià)樣本。將其加載到訓(xùn)練達(dá)標(biāo)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型中，輸出結(jié)果即為得到的土地整治生態(tài)效益評(píng)價(jià)值。再將其與期望輸出對(duì)比，檢驗(yàn)評(píng)價(jià)模型是否達(dá)到評(píng)價(jià)要求。

(4) 網(wǎng)絡(luò)保存;將訓(xùn)練好且檢驗(yàn)達(dá)標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行保存，如需對(duì)土地整治的生態(tài)效益評(píng)價(jià)，即可迅速重啟網(wǎng)絡(luò)，輸入待評(píng)價(jià)區(qū)域的指標(biāo)值，即可獲得相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果。

步驟五，根據(jù)評(píng)價(jià)模型輸出結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。得出各準(zhǔn)則、目標(biāo)的評(píng)價(jià)值后，比較研究區(qū)域內(nèi)“基本功能”、“生態(tài)功能”、“環(huán)境功能”及生態(tài)效益的優(yōu)劣，評(píng)價(jià)值越大，其功能越強(qiáng)，效益越好。

2 實(shí)例應(yīng)用

2.1 研究區(qū)概況

選取白鶴灘水電站(云南與四川部分)土地整治項(xiàng)目與衢州市衢江區(qū)萬(wàn)畝水田墾造項(xiàng)目作為研究對(duì)象。

(1) 白鶴灘土地整治項(xiàng)目。白鶴灘水電站位于云南、四川兩省交界的金沙江上，土地整治作為其配套工程在金沙江兩岸起到補(bǔ)充耕園地，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高生產(chǎn)生活水平，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，提升景觀建設(shè)等作用。其中在云南境內(nèi)覆蓋1區(qū)2市3縣，主要以土地開(kāi)發(fā)為主，還有一些墊高造地工程;四川境內(nèi)覆蓋1個(gè)自治州5個(gè)縣，主要以土地整理為主，土地開(kāi)發(fā)較少。其區(qū)域內(nèi)地表特征多樣，地貌類(lèi)型眾多，地域組合復(fù)雜，垂直差異明顯;氣候復(fù)雜、變化大，主要以高原氣候?yàn)橹?，雨熱同?土壤種類(lèi)多樣，呈階梯狀分布，主要以紅壤、黃棕壤為主;水文情況較好，降雨較豐富且主要集中在夏季，水系較發(fā)達(dá);土地利用主要以耕園地和林地為主，土地利用率較高但墾殖率處于中下水平，森林覆蓋率可達(dá)4至5成。

白鶴灘土地整治目標(biāo)主要分為3個(gè)方面:(1) 保護(hù)脆弱的生態(tài)環(huán)境，治理水土流失，打造農(nóng)業(yè)景觀;(2) 籌措高質(zhì)量耕園地，解決配套基礎(chǔ)設(shè)施，提高土地產(chǎn)出;(3) 開(kāi)發(fā)具有潛力的未利用地，形成生產(chǎn)力和一定的植被覆蓋。

(2) 衢江萬(wàn)畝水田項(xiàng)目。衢江萬(wàn)畝水田項(xiàng)目位于衢州市，地處浙江西部，錢(qián)塘江上游，是國(guó)家級(jí)智慧生態(tài)農(nóng)業(yè)綜合改革試驗(yàn)區(qū)也是全國(guó)農(nóng)業(yè)示范園區(qū)。土地整治作為其主要的工程措施起著平衡優(yōu)質(zhì)土地資源，調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)，提升農(nóng)業(yè)景觀，和諧三農(nóng)三生，融合一二三產(chǎn)業(yè)等作用，為促進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展和加快農(nóng)村綜合改革打下基礎(chǔ)。其中又主要以土地開(kāi)發(fā)整理和高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目為主。區(qū)域內(nèi)主要為丘陵地貌，地勢(shì)西高東低;氣候溫暖濕潤(rùn)，光熱豐富，雨量充沛，無(wú)霜期長(zhǎng);土壤肥沃，主要以壤、粘質(zhì)土為主;內(nèi)部水系豐富，水庫(kù)與坑塘水面分布較多，水渠橫貫東西;土地利用主要以水田、果園為主，土地利用率和土壤墾殖率都屬于中上水平，植被覆蓋率可達(dá)8成。

衢江萬(wàn)畝水田項(xiàng)目目標(biāo)主要分為4個(gè)方面:(1) 按照生態(tài)文明、農(nóng)旅景觀和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要求促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展;(2) 打造“土地整治+”模式，形成高端綠色農(nóng)業(yè)和“智慧農(nóng)業(yè)”;(3) 平衡高質(zhì)量土地資源，解決土地矛盾。(4) 以土地整治項(xiàng)目為依托，融合一二三產(chǎn)業(yè)。

2.2 指標(biāo)值與權(quán)重系數(shù)的確定

根據(jù)表1中的指標(biāo)量化方法，結(jié)合研究區(qū)情況，對(duì)評(píng)價(jià)體系內(nèi)的定量指標(biāo)進(jìn)行量化處理，得到相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。邀請(qǐng)了浙江省、江蘇省及當(dāng)?shù)氐氖幻麌?guó)土、水利、生態(tài)專(zhuān)家進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，結(jié)合研究區(qū)情況，根據(jù)表1中相應(yīng)的量化標(biāo)準(zhǔn)對(duì)定性的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，同時(shí)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的兩兩相互重要性做出判斷，運(yùn)用層次分析法求解這些判斷矩陣并驗(yàn)證其一致性，最終得出定性指標(biāo)的相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)和各指標(biāo)、準(zhǔn)則的權(quán)重系數(shù)。根據(jù)表2中的處理方法對(duì)評(píng)價(jià)體系中的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到規(guī)范化的數(shù)據(jù)(表3)。

表3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)及數(shù)據(jù)

2.3 AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)

根據(jù)評(píng)價(jià)步驟三，運(yùn)用層次分析法，以各指標(biāo)、準(zhǔn)則權(quán)重系數(shù)和評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，對(duì)研究區(qū)內(nèi)各片區(qū)的土地整治生態(tài)效益進(jìn)行初步評(píng)價(jià)，得初步評(píng)價(jià)值。

根據(jù)評(píng)價(jià)步驟四中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)思路，應(yīng)用Matlab軟件建立4個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，評(píng)價(jià)對(duì)象為基本功能，景觀功能，生態(tài)功能和生態(tài)效益，其對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)果分別是6×13×1,8×17×1,7×15×1,21×43×1。抽取蒙姑，大崇集鎮(zhèn)，白鶴灘鎮(zhèn)土地整治項(xiàng)目的數(shù)據(jù)樣本作為檢驗(yàn)樣本，再選取34個(gè)土地整治項(xiàng)目的數(shù)據(jù)樣本為訓(xùn)練樣本，并以初步評(píng)價(jià)值為期望輸出。經(jīng)訓(xùn)練使網(wǎng)絡(luò)達(dá)到較好的訓(xùn)練精度后，輸入檢驗(yàn)樣本得相對(duì)誤差(表4)，可見(jiàn)該網(wǎng)絡(luò)的最大誤差在1%以內(nèi)，達(dá)到檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)要求。最后輸入白鶴灘(云南)，白鶴灘(四川)，衢江的指標(biāo)值進(jìn)行評(píng)價(jià)，獲得研究區(qū)相應(yīng)的評(píng)價(jià)值(表5)。

表4 檢驗(yàn)樣本相對(duì)誤差 %

表5 評(píng)價(jià)指標(biāo)值

2.4 評(píng)價(jià)分析

由各準(zhǔn)則、指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)可看出:生態(tài)功能和景觀功能2個(gè)準(zhǔn)則相對(duì)更重要，其中農(nóng)業(yè)小氣候改善度、土壤侵蝕指數(shù)、水資源平衡尺度、生物豐富指數(shù)、香農(nóng)多樣性、景觀連接度在所在準(zhǔn)則層中較為重要。

通過(guò)分析評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出:在生態(tài)景觀視角下，衢江萬(wàn)畝水田項(xiàng)目的生態(tài)效益要優(yōu)于白鶴灘土地整治項(xiàng)目，而在白鶴灘土地整治項(xiàng)目中四川片區(qū)的生態(tài)效益要更優(yōu)于云南片區(qū);其中衢江萬(wàn)畝水田在基本功能、生態(tài)功能及景觀功能都要全面強(qiáng)于白鶴灘土地整治項(xiàng)目，而白鶴灘四川片區(qū)的基本功能及景觀功能要比云南片區(qū)更好，生態(tài)功能則稍差一些。評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際項(xiàng)目情況相符。

從評(píng)價(jià)結(jié)果分析結(jié)合研究區(qū)實(shí)際情況與主要目標(biāo)來(lái)看:衢江萬(wàn)畝水田地處自然、社會(huì)及經(jīng)濟(jì)條件較好的東部地區(qū)，其基本功能優(yōu)異，很好地平衡了優(yōu)質(zhì)土地資源，能有效支持生態(tài)環(huán)境保護(hù)和農(nóng)業(yè)景觀建設(shè)。而生態(tài)功能和景觀功能雖然要優(yōu)于白鶴灘土地整治項(xiàng)目，但優(yōu)勢(shì)不明顯，考慮到該項(xiàng)目剛建設(shè)完成，后續(xù)根據(jù)還要根據(jù)規(guī)劃的目標(biāo)融合美麗鄉(xiāng)村建設(shè)，“智慧農(nóng)業(yè)”，農(nóng)耕文化傳承，生態(tài)環(huán)境提升和農(nóng)旅融合等打造“土地整治+”，其生態(tài)功能、景觀功能及生態(tài)效益會(huì)在現(xiàn)在的基礎(chǔ)上更上一層樓;而白鶴灘土地整治項(xiàng)目地處欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)，雖然背靠白鶴灘水電站，在政策和經(jīng)濟(jì)上有很大力度的支持，但在自然條件上仍要差一些，導(dǎo)致其生態(tài)效益相對(duì)較差，由于項(xiàng)目仍在實(shí)施完善中，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生產(chǎn)能力提升和土壤改良仍是項(xiàng)目重心，所以其基本功能基本達(dá)標(biāo)，開(kāi)發(fā)和籌措生產(chǎn)用地、提高土地產(chǎn)出的任務(wù)基本完成，能給予生態(tài)環(huán)境保護(hù)與景觀建設(shè)一定支持。但其生態(tài)功能和景觀功能較差，保護(hù)生態(tài)環(huán)境、打造農(nóng)業(yè)景觀的目標(biāo)尚未完全達(dá)成，待項(xiàng)目完善后加強(qiáng)改善生態(tài)環(huán)境，提升農(nóng)業(yè)景觀建設(shè)，其生態(tài)、景觀功能和生態(tài)效益會(huì)有明顯提升。

結(jié)合評(píng)價(jià)分析可知，本文所構(gòu)建的評(píng)價(jià)體系不僅能體現(xiàn)土地整治區(qū)域整體的生態(tài)效益，還可以更細(xì)致地從土地整治的基本功能，生態(tài)功能和景觀功能及各相應(yīng)指標(biāo)中體現(xiàn)土地整治對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境，景觀格局的影響，表明該評(píng)價(jià)體系具有合理的可行性。

3 結(jié) 論

(1) 本文提出了一套系統(tǒng)、科學(xué)的土地整治生態(tài)效益評(píng)價(jià)體系，該體系包含3個(gè)準(zhǔn)則，10個(gè)指標(biāo)和21個(gè)子指標(biāo)，涵蓋了國(guó)土、水利、環(huán)境、景觀等各領(lǐng)域各方面，各指標(biāo)內(nèi)容清晰明確，量化方法科學(xué)高效，同時(shí)引入專(zhuān)家評(píng)分法和層次分析法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，可以合理、有效地體現(xiàn)土地整治生態(tài)效益的各個(gè)方面。

(2) 本文是在生態(tài)景觀視角下對(duì)土地整治的生態(tài)效益進(jìn)行系統(tǒng)性的評(píng)價(jià)，強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境保護(hù)與農(nóng)業(yè)景觀建設(shè)在新形勢(shì)下土地整治中的重要性，是基于打造“土地整治”與“智慧農(nóng)業(yè)”，改善農(nóng)業(yè)環(huán)境，提升農(nóng)業(yè)景觀，建設(shè)美麗鄉(xiāng)村，加強(qiáng)農(nóng)旅融合的角度提出的。

(3) 本文采用層次分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相結(jié)合的方法進(jìn)行土地整治的生態(tài)效益評(píng)價(jià):確定各準(zhǔn)則、指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，初步評(píng)價(jià)并選取訓(xùn)練樣本及檢驗(yàn)樣本，構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練使其達(dá)標(biāo)，檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)符合評(píng)價(jià)要求后在該模型中輸入評(píng)價(jià)樣本進(jìn)行評(píng)價(jià)。從權(quán)重系數(shù)分析可得，生態(tài)功能和景觀功能2個(gè)準(zhǔn)則及生物多樣性保護(hù)、景觀多樣性、景觀穩(wěn)定性和景觀美觀性4個(gè)指標(biāo)占比較大。從實(shí)例分析可知，衢江萬(wàn)畝水田項(xiàng)目在生態(tài)效益各方面都要優(yōu)于白鶴灘土地整治項(xiàng)目，客觀地體現(xiàn)了項(xiàng)目實(shí)際，表明該評(píng)價(jià)體系合理可行。

(4) 通過(guò)對(duì)實(shí)例評(píng)價(jià)進(jìn)行分析，筆者對(duì)土地整治的生態(tài)效益提升有一些建議:以衢江萬(wàn)畝農(nóng)田為代表的發(fā)達(dá)地區(qū)的土地整治在追求土地?cái)?shù)量與質(zhì)量的雙平衡的同時(shí)，應(yīng)在可持續(xù)發(fā)展、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、因地制宜、科技先導(dǎo)、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)的原則下，加強(qiáng)保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境，提升農(nóng)業(yè)景觀建設(shè)，加強(qiáng)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)和農(nóng)旅融合，努力打造“土地整治+”和“智慧農(nóng)業(yè)”相結(jié)合的模式。而以白鶴灘土地整治項(xiàng)目為代表的欠發(fā)達(dá)地區(qū)的土地整治，應(yīng)在加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，在西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略背景下堅(jiān)持以加強(qiáng)基本農(nóng)田建設(shè)和生態(tài)退耕為主，努力保護(hù)脆弱的生態(tài)環(huán)境。

(5) 本方法也有一些需要改善的地方，評(píng)價(jià)體系中仍有較多定性的指標(biāo)，應(yīng)努力探索更多具有代表性且具備科學(xué)性的定量指標(biāo)，減少因此而引起的信息丟失。