貴州省傳統(tǒng)村落居民點空間分布及其影響因素

楊興艷,趙翠薇

(1.貴州師范大學 地理與環(huán)境科學學院,貴陽 550025；2.喀斯特山地生態(tài)環(huán)境保護與資源利用協(xié)同創(chuàng)新中心，貴陽 550000)

傳統(tǒng)村落又稱為古村落，是指形成年代較早，擁有物質(zhì)形態(tài)和非物質(zhì)形態(tài)文化遺產(chǎn)，具有較高的歷史、文化、科學、藝術(shù)、社會、經(jīng)濟價值的村落[1]。隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城鄉(xiāng)之間要素流動迅速，原有鄉(xiāng)村聚落體系受到破壞，2000—2010年，中國平均每年減少9萬個自然村，傳統(tǒng)村落衰退嚴重，古村落保護受到重視，2012年以來，國家住房和城鄉(xiāng)建設部、文化部、財政部、國家文物局聯(lián)合主持了中國傳統(tǒng)村落認定工作，先后公布了5批共6 819個傳統(tǒng)村落。20世紀90年代國內(nèi)多個學科開始對傳統(tǒng)村落的價值、形態(tài)、演化、保護和利用等方面進行研究[2]。民族學多對特定民族傳統(tǒng)村落文化內(nèi)涵的個案研究[3-4]，建筑學和城鄉(xiāng)規(guī)劃學更多關注微觀尺度傳統(tǒng)村落的民居建筑風貌和村落規(guī)劃[5-6]，旅游學探討傳統(tǒng)村落旅游模式和旅游開發(fā)對傳統(tǒng)村落社會、經(jīng)濟和文化的影響[7-8]。地理學較為注重從宏觀尺度分析傳統(tǒng)村落的空間分布特征[9-10]。將傳統(tǒng)村落抽象為空間上的點，利用空間自相關分析等方法，探究其分布格局及影響因素[11]，研究集中在徽州文化[12]、吳越文化[13]和梅州客家文化[14]等具有典型地域文化特征的地區(qū)，貴州省傳統(tǒng)村落分布也受到重視[15-16]。但斑塊尺度的研究較少。

貴州省位于中國西南山區(qū)，巖溶地貌發(fā)育強烈[17]。有著悠久的農(nóng)耕文明，新石器時代就有人類種植稻谷、居住聚落的遺址，是中原文化、巴蜀文化、滇文化、荊楚文化等與少數(shù)民族文化交融形成的豐富多樣的文化區(qū)，相對滯后的社會經(jīng)濟發(fā)展水平以及閉塞的交通，村落的原生狀態(tài)得以較好地保留下來，是我國傳統(tǒng)村落分布較為集中的省份。選取貴州省五批共724個傳統(tǒng)村落為研究對象，以Arc GIS 10.2和Fragstats 4.2為技術(shù)平臺，從點狀尺度探討傳統(tǒng)村落空間分布特征，從斑塊尺度研究傳統(tǒng)村落居民點的規(guī)模、形態(tài)和集聚度，探究傳統(tǒng)村落空間分布以及村落居民點特征的影響因素，以期為貴州省傳統(tǒng)村落的合理開發(fā)利用和保護提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源及方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

將每個傳統(tǒng)村落抽象為空間上的點，通過百度地圖API坐標拾取器獲取傳統(tǒng)村落的經(jīng)緯度坐標，將經(jīng)緯度坐標導入Arc GIS 10.2與貴州省行政區(qū)劃疊加，得到貴州省717個傳統(tǒng)村落的行政邊界(由于部分傳統(tǒng)村落是自然村，故將其歸并到行政村后得到717個傳統(tǒng)村落)，再與2017年貴州省土地利用現(xiàn)狀圖疊加，得到717個傳統(tǒng)村落居民點用地現(xiàn)狀圖。

傳統(tǒng)村落的相關資料主要來源于中國傳統(tǒng)村落網(wǎng)(ctv.wodtech.com)以及住房城鄉(xiāng)建設部網(wǎng)(www.mohurd.gov.cn)。30 m分辨率的DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云(http:∥www.gscloud.cn/)，2017年土地利用數(shù)據(jù)和行政邊界等基礎要素數(shù)據(jù)由貴州省二調(diào)數(shù)據(jù)變更得到，采用Arc GIS 10.2軟件從2017年土地利用數(shù)據(jù)中提取居民點、道路、水域、風景名勝區(qū)等信息，并將傳統(tǒng)村落居民點用地轉(zhuǎn)變?yōu)?5 m×25 m的柵格格式，使其在Fragstats 4.2軟件中計算景觀格局指數(shù)。

1.2 研究方法

1.2.1 景觀格局指數(shù) 傳統(tǒng)村落居民點是由不同規(guī)模、形狀、組合的自然與人文斑塊組成的鑲嵌體[18]，景觀格局指數(shù)是高度濃縮的景觀格局信息，是反映景觀結(jié)構(gòu)組成和空間配置某些特征的簡單定量指標[19]。借鑒景觀生態(tài)學中景觀格局指數(shù)的計算方法，結(jié)合GIS對貴州省傳統(tǒng)村落居民點的規(guī)模、形態(tài)、集聚度等空間特征進行可視化表達，主要景觀格局指數(shù)及其含義見表1。

表1 傳統(tǒng)村落居民點景觀格局指數(shù)及其含義

1.2.2 地形位指數(shù) 地形位指數(shù)是由高程和坡度組合而成，能夠綜合反映地形條件的空間分異，公式如下[20]：

(1)

1.2.3 地理探測器 地理探測器是探測空間分異性，以及揭示其背后驅(qū)動力的統(tǒng)計學方法，優(yōu)勢是可以探測兩因子交互作用于因變量。通過分別計算和比較各單因子q值及兩因子疊加后的q值，可以判斷兩因子是否存在交互作用，以及交互作用的強弱、方向、線性還是非線性等[21]。其模型如下：

(2)

2 分布特征

2.1 傳統(tǒng)村落總體分布特征

貴州省傳統(tǒng)村落空間分布的差異明顯(圖1)。黔東南占全省傳統(tǒng)村落總數(shù)的56.76%，主要為苗族和侗族村落，其次為銅仁市的土家族村落，安順市位居第三，主要為漢族屯堡村落，畢節(jié)市傳統(tǒng)村落最少，僅有3個。從傳統(tǒng)村落批次來看，第一、二批傳統(tǒng)村落主要分布在黔東南和銅仁市，安順市和黔南第三批傳統(tǒng)村落個數(shù)顯著增加，第四批傳統(tǒng)村落分布向黔南和遵義市擴展，第五批傳統(tǒng)村落主要分布在黔東南，黔南和畢節(jié)市傳統(tǒng)村落數(shù)量增多。

圖1 貴州省傳統(tǒng)村落分布

2.2 傳統(tǒng)村落居民點景觀格局特征

2.2.1 空間規(guī)模特征 選用斑塊總面積、斑塊密度、平均斑塊面積反映傳統(tǒng)村落的規(guī)模特征。從圖2可以看出：貴州省傳統(tǒng)村落居民點平均斑塊面積較小，大多處于0～1.68 hm2，黔東南和安順市斑塊總面積和斑塊密度均低于其他地區(qū)。黔東南各傳統(tǒng)村落居民點斑塊總面積較小、斑塊密度低、平均斑塊面積較大，黔北則表現(xiàn)為居民點斑塊總面積大、斑塊密度高、平均斑塊面積小的特征。

圖2 貴州省傳統(tǒng)村落居民點景觀指數(shù)空間分布

2.2.2 形狀分布特征 選用平均斑塊形狀指數(shù)和面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)表示傳統(tǒng)村落居民點的形狀特征，從圖2可以看出：(1) 傳統(tǒng)村落居民點的平均斑塊形狀指數(shù)和面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)的指數(shù)差異較小，表明村落居民點的總體結(jié)構(gòu)較簡單，形狀較為規(guī)則，破碎程度??；(2) 黔東南數(shù)值相對較高，表明其各傳統(tǒng)村落形狀較為不規(guī)則、總體結(jié)構(gòu)較為復雜。這主要是因為黔東南地處丘陵山地區(qū)，水系發(fā)達，聚落大多沿河流分布，聚落形狀不規(guī)則。

2.2.3 集聚度特征 用集聚度表示單個傳統(tǒng)村落中居民點斑塊的離散程度。從圖2F可知：貴州省傳統(tǒng)村落中居民點斑塊集聚情況分異明顯，黔東南和安順市居民點斑塊分布集中，為集聚度高值區(qū)，低值區(qū)分布在畢節(jié)市、遵義市。位于黔中高原上的安順市地形較為平坦，主要為屯堡村落，為了抵御外來侵略，村落內(nèi)部結(jié)構(gòu)較為緊密，集聚度高。

2.3 傳統(tǒng)村落居民點空間分布特征

2.3.1 不同地形條件的傳統(tǒng)村居民點分布特征 參考相關研究將地形位指數(shù)劃分為0～0.4，0.4～0.6，0.6～0.8，0.8～1.0，1.0～1.5，共5個等級，由表2可知：(1) 貴州省傳統(tǒng)村落居民點表現(xiàn)出明顯的大地形位指向性，隨著地形位指數(shù)增大，斑塊總面積和平均斑塊面積呈先增加后減少趨勢；(2) 地形位指數(shù)在0～0.4區(qū)間斑塊密度最大，平均斑塊面積、平均斑塊形狀指數(shù)和面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)最小，表明在高程低、坡度小的地區(qū)居民點密度大，形狀較為規(guī)則，集聚程度高；(3) 貴州省傳統(tǒng)村落居民點主要分布在地形位指數(shù)為0.6～1.0區(qū)間，表明大多數(shù)居民點分布在高程低坡度大、高程高坡度小以及高程和坡度均屬于中等水平的地區(qū)，高程高坡度小的傳統(tǒng)村落主要位于貴州高原相對平坦的山谷盆地安順市，高程低坡度大和高程坡度處于中等水平地區(qū)主要是黔東南和銅仁市，處于云貴高原向湘桂和湘西丘陵過度的斜坡地帶，海拔較低，但坡度較大。

表2 地形位指數(shù)對傳統(tǒng)村落居民點分布特征影響的景觀指數(shù)統(tǒng)計

2.3.2 不同民族的傳統(tǒng)村居民點分布特征 貴州是一個多民族地區(qū)，根據(jù)2010年全國第六次人口普查數(shù)據(jù)，少數(shù)民族占總?cè)丝诘?5.70%，居全國第三位，其中苗族、布依族、侗族、仡佬族和水族人口分別占全國同一民族總?cè)丝诘?0%～98%以上。不同民族間村落分布差異較大(表3)。(1) 苗族村落居民點斑塊總面積最大，其次為侗族，最少為羌族，苗族和侗族居民點斑塊形狀都較不規(guī)則，苗族居民點斑塊密度大于侗族，但平均斑塊面積和集聚度略低于侗族，這主要是由于“苗家在山上，侗家在水邊”，苗族村落主要海拔較高的山地區(qū)，民族習性方面，苗族崇尚浪漫，缺乏嚴謹?shù)纳鐣Y(jié)構(gòu)，居民點較為破碎，而侗族大多選址在靠近河邊且具有一定平地的壩子居住，社會結(jié)構(gòu)緊密，寨子由鼓樓為中心向外擴散，故集聚程度較大。(2) 漢族村落斑塊總面積和斑塊密度較大，平均斑塊面積小，形狀較為規(guī)則，復雜程度低，在安順和遵義最為集中，主要為屯堡傳統(tǒng)村落，貴州屯堡始建成明朝的屯兵戍邊政策，大規(guī)模的漢族移民主要來源于江南地區(qū)，村落的建設多保留了江南聚落的特色，兼具防御功能。(3) 居住兩種及兩種以上民族的村落，斑塊總面積位居第四，平均斑塊面積小，斑塊均勻性程度和集聚度較低，形狀較為不規(guī)則，表明多民族居住的村落，其內(nèi)部存在一定的文化分異，不同民族之間的融合度較低，居住較為分散。

表3 民族對傳統(tǒng)村落居民點分布特征影響的景觀指數(shù)統(tǒng)計

2.3.3 距不同中心城鎮(zhèn)距離的傳統(tǒng)村居民點分布特征 選取貴州省83個縣級以上城鎮(zhèn)作為傳統(tǒng)村落的“中心城鎮(zhèn)”，探討中心城鎮(zhèn)對傳統(tǒng)村落居民點分布的輻射作用大小。利用Arc GIS 10.2 對中心城鎮(zhèn)進行近鄰分析，對其結(jié)果以10 km為間距劃分為6個等級。從表4中可知：(1) 隨著距中心城鎮(zhèn)距離的增加，斑塊總面積呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢，居民點主要分布在距中心城鎮(zhèn)10～30 km范圍內(nèi)，占總面積的74.09%；(2) 在距中心城鎮(zhèn)40～50 km范圍內(nèi)，居民點斑塊密度最小、平均斑塊面積最大、形狀較為不規(guī)則但復雜程度低，集聚程度高；(3) 距離中心城鎮(zhèn)50～60 km范圍內(nèi)傳統(tǒng)村落居民點分布較少、斑塊密度最大，平均斑塊面積小，形狀較為不規(guī)則且復雜程度高，集聚程度低；(4) 總體上看，傳統(tǒng)村落居民點與距中心城鎮(zhèn)距離關系密切，主要分布在距中心城鎮(zhèn)距離適中，中心城鎮(zhèn)的輻射作用較小，能與外界保持基礎交流但又不至于被外界文化完全融合，這也是傳統(tǒng)村落得以保存的重要原因。

表4 距中心城鎮(zhèn)距離對傳統(tǒng)村落居民點分布特征影響的景觀指數(shù)統(tǒng)計

2.3.4 距不同道路距離的傳統(tǒng)村居民點分布特征 交通路線在一定程度上會影響著傳統(tǒng)村落居民點的空間分布，選擇高速公路、國道、省道、縣道和鄉(xiāng)道，以5 km為間隔進行劃分，分析不同距道路距離的傳統(tǒng)村落居民點分布特征。從表5可以看出：(1) 隨著距離增加，傳統(tǒng)村落居民點斑塊總面積呈遞減分布，即距道路越遠，居民點斑塊越少；(2) 在距道路距離0～5 km范圍內(nèi)傳統(tǒng)村落居民點規(guī)模較大，斑塊密度小，形狀較為不規(guī)則，集聚程度高；(3) 在距道路距離為15～20 km范圍內(nèi)的傳統(tǒng)村落居民點最少，其斑塊密度最大、平均斑塊面積最小，表明該范圍內(nèi)傳統(tǒng)村落居民點斑塊面積小，分布較為破碎，形狀較為規(guī)則，集聚程度低。

表5 距道路距離對傳統(tǒng)村落居民點分布特征影響的景觀指數(shù)統(tǒng)計

2.3.5 距不同景區(qū)距離的傳統(tǒng)村居民點分布特征 貴州省2018年全年旅游總?cè)藬?shù)9.69億人次，比上年增長30.2%，旅游總收入增長33.1%。2018年末5A級旅游景區(qū)6個，4A級旅游景區(qū)111個，全國重點文物保護單位71個，省級鄉(xiāng)村旅游示范區(qū)(村)131個，鄉(xiāng)村旅游扶貧重點村2 422個。貴州旅游業(yè)發(fā)展對村落影響較大，從表6可知：(1) 距景區(qū)距離越近，傳統(tǒng)村落居民點總面積越大，斑塊密度隨著距景區(qū)距離的增加呈先增加后減小趨勢，平均斑塊面積則相反，說明距景區(qū)距離越近，村落分布規(guī)模越大，反之則越??；(2) 在0～2 km范圍內(nèi)，村落居民點斑塊總面積最大，斑塊密度最小，平均斑塊面積最大，形狀較為不規(guī)則但集聚度最高。

表6 距景區(qū)距離對傳統(tǒng)村落居民點分布特征影響的景觀指數(shù)統(tǒng)計

3 影響因素

3.1 傳統(tǒng)村落空間分布影響因素

3.1.1 社會經(jīng)濟發(fā)展因素 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與傳統(tǒng)村落的保護與留存具有一定聯(lián)系[22]，以2017年各市(州)的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、貧困人口發(fā)生率、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重等5項指標，統(tǒng)計分析社會經(jīng)濟發(fā)展各項指標與傳統(tǒng)村落分布之間的關系。由表7可知，傳統(tǒng)村落多的地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重和貧困發(fā)生率均高于貴州省整體水平，而城鎮(zhèn)化率和人均GDP均低于貴州省整體水平。經(jīng)濟發(fā)展水平較差的黔東南和銅仁市，歷史上主要為農(nóng)耕地區(qū)，少數(shù)民族眾多，經(jīng)濟開發(fā)較晚，這在一定程度上說明貴州傳統(tǒng)村落得以保留，主要是因為未被開發(fā)破壞。而經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)傳統(tǒng)村落分布，如中原地區(qū)集中在社會發(fā)展水平較高的地區(qū)，該地區(qū)更注重保護歷史文化遺產(chǎn)[23]。

表7 貴州省各市(州)傳統(tǒng)村落分布與社會經(jīng)濟發(fā)展指標關系

3.1.2 歷史文化因素 影響傳統(tǒng)村落分布差異的一個重要原因是歷史文化的積淀程度，貴州歷史文化豐富，呈現(xiàn)出多民族文化、高原文化、森林文化三位一體的總體特征[24]。傳統(tǒng)村落分布較多的黔東南和安順市，主要以苗侗文化和屯堡文化為主要特征，苗族歷史上經(jīng)過多次遷徙，從平原地帶向西北和西南山區(qū)遷徙，主要分布在深山，與外界交流較少，相對封閉的地理環(huán)境使其文化很好的被保留并傳承，侗族主要分布在黔東南，其文化歷史悠久，以宗族祠堂作為維系家族的組織形式，明代時于安順地區(qū)設衛(wèi)所，駐軍屯戍邊兼領轄區(qū)民政，形成現(xiàn)在的屯堡文化，其悠久的歷史為傳統(tǒng)村落的確定奠定了基礎。

3.2 傳統(tǒng)村落居民點規(guī)模、形狀、集聚度影響因素

影響農(nóng)村聚落布局和演變的驅(qū)動機制歸納為基礎因子、新型因子和突變因子3類[25]，綜合考慮貴州省自然環(huán)境，遵照數(shù)據(jù)可獲性和綜合性原則，選擇地形起伏度(X1)、地形位指數(shù)(X2)、距河流距離(X3)、距道路距離(X4)、距中心城鎮(zhèn)距離(X5)、距景區(qū)距離(X6)等6個指標。其中，地形起伏度、地形位指數(shù)和距河流距離屬于基礎因子，距道路距離和距中心城鎮(zhèn)距離屬于新型因子，距景區(qū)距離屬于突變因子。綜合考慮各景觀指數(shù)，選用平均斑塊面積表征村落居民點規(guī)模，選擇面積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)表示村落居民點形狀，村落居民點集聚程度用集聚度表示。利用因子探測器探測各影響因子之間的相對重要性，對貴州省各傳統(tǒng)村落居民點在規(guī)模、形狀和集聚度三方面的影響因素進行作用力大小探測，地理探測器運算結(jié)果(表8)顯示，影響傳統(tǒng)村落居民點規(guī)模、形狀和集聚度分布的影響因素具有一定差異。

表8 各影響因素對村域傳統(tǒng)村落居民點分布的作用力地理探測結(jié)果

由探測結(jié)果可知：(1) 基礎因子中的地形位指數(shù)在影響居民點規(guī)模分布中貢獻率排在前位，且解釋力大于0.1，說明地形是居民點規(guī)模分布的主控因素，此外，新型因子中的距道路距離和距中心城鎮(zhèn)距離對居民點規(guī)模分布也較為顯著。(2) 影響居民點形狀的主要因素為地形起伏度、距道路距離和距河流距離，其中地形起伏度和距河流距離的因子解釋力略高于距道路距離，說明基礎因子對居民點形狀影響起主要作用。(3) 對居民點集聚度解釋力較大的因子依次為地形位指數(shù)、距道路距離、距景區(qū)距離、距中心城鎮(zhèn)距離、距河流距離、地形起伏度，說明對居民點集聚度影響因子排序為新型因子>基礎因子>突變因子。

4 結(jié)論與討論

(1) 貴州省傳統(tǒng)村落空間分布具有明顯的分異性，主要集中分布在黔東南、安順和銅仁市。黔東南傳統(tǒng)村落居民點集聚度高，規(guī)模小，形狀較為不規(guī)則。安順市表現(xiàn)出一個適中的狀態(tài)，即集聚程度較高，斑塊規(guī)模適中，復雜程度較低，形狀較為不規(guī)則。黔北則表現(xiàn)出居民點斑塊集聚度低，規(guī)模大，分布較為破碎，斑塊形狀較為規(guī)則的特征。

(2) 傳統(tǒng)村落居民點主要分布在大地形位指數(shù)、靠近道路、景區(qū)和距中心城鎮(zhèn)距離適中的地區(qū)。傳統(tǒng)村落居民點多分布在地形條件較為復雜的山區(qū)，大多靠近道路，距離景區(qū)較近，但離中心城鎮(zhèn)距離較遠，沒有被中心城鎮(zhèn)完全融合。不同民族其居民點規(guī)模、形狀與集聚度具有一定差異，主要是由于各民族的習俗特征及其內(nèi)部文化不同，導致其居住區(qū)位與方式具有一定區(qū)別。

(3) 貴州傳統(tǒng)村落數(shù)量較多的地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展水平較低，民族歷史文化豐富，這與經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)傳統(tǒng)村落分布存在一定差異。運用地理探測器探測，從基礎因子、新型因子和突變因子3個方面選取指標探測貴州省傳統(tǒng)村落居民點規(guī)模、形狀和集聚度分布的作用力大小。居民點規(guī)模主要受到地形位指數(shù)的影響，居民點形狀主要影響因素為地形起伏度、距道路距離和距河流距離，居民點集聚度主要由地形位指數(shù)和距道路距離影響。

在助推精準扶貧和鄉(xiāng)村振興的大背景下，對貴州省724個傳統(tǒng)村落進行實證分析，從點狀和斑塊尺度共同探索傳統(tǒng)村落及其居民點分布特征并分析其影響因素，除常規(guī)的自然因素外，結(jié)合民族特征和距景區(qū)距離進行探討傳統(tǒng)村落居民點分布特征，對協(xié)調(diào)地形復雜的少數(shù)民族地區(qū)傳統(tǒng)村落開發(fā)與保護具有一定參考價值。與中原地區(qū)傳統(tǒng)村落相比，貴州省傳統(tǒng)村落主要分布在地形地貌結(jié)構(gòu)復雜、民族文化多樣且社會經(jīng)濟發(fā)展相對落后的地區(qū)，不同村落間差異較大，用斑塊有利于從宏觀層面了解總體分布格局，由于村級社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)收集困難，未涉及傳統(tǒng)村落內(nèi)部經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、村落內(nèi)部文化和文化遺產(chǎn)等影響因素的分析，下一步研究需要從微觀村落進行深入研究。