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      多排螺旋CT診斷職業(yè)性塵肺病的價(jià)值分析

      2020-09-02 06:39李億廷
      中外醫(yī)學(xué)研究 2020年18期
      關(guān)鍵詞:診斷價(jià)值

      李億廷

      【摘要】 目的:探析多排螺旋CT(螺旋CT)診斷職業(yè)性塵肺病的臨床價(jià)值。方法:擇取2019年1-12月因職業(yè)性塵肺病于筆者所在醫(yī)院就診的64例患者作為觀察對(duì)象,回顧性分析其臨床診斷資料。納入患者均行X線片、螺旋CT掃描檢查,分別對(duì)其診斷結(jié)果進(jìn)行分析和比較。結(jié)果:螺旋CT圓形小陰影、不規(guī)則小陰影診斷符合率均高于X線片,螺旋CT病灶診斷總符合率高于X線片,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)論:螺旋CT檢查職業(yè)性塵肺病能夠清晰顯示其病灶陰影情況,對(duì)該疾病病灶的診斷符合率較高,因而能夠?yàn)榕R床醫(yī)師提供有效數(shù)據(jù),具備一定的研究?jī)r(jià)值。

      【關(guān)鍵詞】 職業(yè)性塵肺病 多排螺旋CT 診斷價(jià)值

      doi:10.14033/j.cnki.cfmr.2020.18.028 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 B 文章編號(hào) 1674-6805(2020)18-00-02

      The Value Analysis of Multi-slice Spiral CT in the Diagnosis of Occupational Pneumoconiosis/LI Yiting. //Chinese and Foreign Medical Research, 2020, 18(18): -67

      [Abstract] Objective: To explore the clinical value of multi-slice spiral CT (referred to as spiral CT) in diagnosing occupational pneumoconiosis. Method: A total of 64 patients with occupational pneumoconiosis admitted to our hospital from January to December 2019 were selected as the objects of observation and their clinical diagnosis data were retrospectively analyzed. All the included patients underwent X-ray and spiral CT scanning, and the diagnosis results were analyzed and compared respectively. Result: The diagnostic coincidence rate of spiral CT with small circular shadows and irregular shadows was higher than that of X-ray films, and the total coincidence rate of spiral CT lesions was higher than that of X-ray films, the differences were statistically significant (P<0.05). Conclusion: Spiral CT examination of occupational pneumoconiosis can clearly show the shadow of its lesions and has a high diagnostic coincidence rate for the lesions of this disease, so it can provide effective data for clinicians and has certain research value.

      [Key words] Occupational pneumoconiosis Multi-slice spiral CT Diagnostic value

      First-authors address: The Sixth Peoples Hospital of Dongguan City, Dongguan 523008, China

      塵肺病是一種肺部發(fā)生進(jìn)行性纖維組織增生的全身性疾病,由患者長(zhǎng)期吸入生產(chǎn)性粉塵引起,屬于常見的重要性職業(yè)病之一[1-2]。目前診斷職業(yè)性塵肺病仍以臨床表現(xiàn)、X線片為主,但X線片易受平片質(zhì)量、投照條件影響,導(dǎo)致診斷結(jié)果存在漏診、誤診情況,不利于塵肺病的準(zhǔn)確診斷[3-4]。針對(duì)此種情況,有學(xué)者指出,螺旋CT掃描檢查結(jié)果受外界因素影響較小,能夠有效診斷塵肺病,避免耽誤治療[5]。鑒此,本文對(duì)筆者所在醫(yī)院收治的64例職業(yè)性塵肺病患者的臨床資料進(jìn)行回顧性分析,以觀察螺旋CT的診斷價(jià)值,報(bào)告如下。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料

      對(duì)2019年1-12月筆者所在醫(yī)院收治的64例職業(yè)性塵肺病患者的臨床診斷資料進(jìn)行回顧性分析。納入標(biāo)準(zhǔn):具有明確的職業(yè)性生產(chǎn)粉塵接觸病史。排除標(biāo)準(zhǔn):嚴(yán)重精神障礙、職業(yè)接觸史不全。64例患者中男48例,女16例;年齡25~45歲,平均(35.61±2.63)歲;接觸煤塵工齡3~9年,平均(5.61±0.26)年。

      1.2 方法

      1.2.1 儀器、設(shè)備及參數(shù) (1)X線片。數(shù)字化攝影X射線機(jī)

      Digital Radiographic X-Ray System(GE MEDICAL SYSTEMS, LLC,國(guó)械注進(jìn)20192060013,型號(hào)規(guī)格:Discovery XR656 HD);設(shè)置電壓為120~126 kV,電流為1.25~2.0 mAs。(2)螺旋CT掃描儀。Philips公司生產(chǎn)的Brilliance CT 6 Slice,國(guó)食藥監(jiān)械(進(jìn))字20093300029;設(shè)置螺距為1.375∶1,電壓為120 kV,設(shè)置肺窗窗寬為1 200 HU,窗中心為-500 HU,設(shè)置縱膈窗窗寬為350 HU,窗位為50 HU。

      1.2.2 X線片檢查方法 指導(dǎo)患者取站立位,保持平穩(wěn)呼吸,進(jìn)行側(cè)位、后前位攝影,依照X線相關(guān)檢查技術(shù)要求投照,胸片質(zhì)量均為一級(jí)片;依照《塵肺診斷讀片要求》標(biāo)準(zhǔn),記錄病灶顯示情況。

      1.2.3 螺旋CT檢查方法 指導(dǎo)患者取仰臥位躺于掃描床,掃描范圍為肺尖部位至膈下,包含全部肺組織在內(nèi);掃描時(shí),依據(jù)掃描部位厚度差異適時(shí)調(diào)整電流參數(shù)。

      1.3 圖像重建分析

      將掃描所得高分辨率容積數(shù)據(jù)進(jìn)行原始圖像重建,層厚5 mm,以獲取肺窗、縱隔窗圖像;將數(shù)據(jù)傳輸至工作站,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高分辨1 mm層厚軸位、冠狀位1 mm多平面(MPR)及周圍最大密度投影(MIP)重建成像;由資深塵肺病診斷醫(yī)師進(jìn)行閱片,觀察病灶顯示情況,并與X線片進(jìn)行對(duì)比,統(tǒng)計(jì)最終所得結(jié)果。

      1.4 觀察指標(biāo)

      以病理診斷結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),分析X線片、CT掃描檢查的診斷結(jié)果,同時(shí)觀察兩種檢查方式的病灶檢出率。

      1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

      數(shù)據(jù)以SPSS 20.0軟件進(jìn)行計(jì)算,計(jì)數(shù)資料以率(%)表示,采用字2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

      2 結(jié)果

      2.1 病理檢查病灶顯示情況

      經(jīng)病理診斷,64例患者共有96個(gè)病灶,其中,圓形小陰影52個(gè),不規(guī)則小陰影44個(gè)。CT診斷顯示96個(gè)病灶,其中,圓形小陰影50個(gè)(其中49個(gè)經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確診),不規(guī)則小陰影46個(gè)(其中42個(gè)經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確診);X線片診斷顯示96個(gè)病灶,其中,圓形小陰影病灶數(shù)46個(gè)(其中40個(gè)經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確診),不規(guī)則小陰影病灶數(shù)50個(gè)(其中35個(gè)經(jīng)金標(biāo)準(zhǔn)確診)。

      2.2 螺旋CT及X線片診斷結(jié)果比較

      螺旋CT圓形小陰影、不規(guī)則小陰影診斷符合率均高于X線片,螺旋CT病灶診斷總符合率高于X線片,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見表1。

      3 討論

      既往臨床診斷職業(yè)性塵肺病主要依靠職業(yè)病史、X線片進(jìn)行,但該檢查方式由于前后重疊、分辨率低等原因,導(dǎo)致病灶顯示較為困難,診斷準(zhǔn)確性不高[6-7]。因此,為進(jìn)一步提高職業(yè)性塵肺病的診斷準(zhǔn)確性,臨床應(yīng)尋找更為合適有效的診斷方式。

      本研究對(duì)螺旋CT、X線片檢查職業(yè)性塵肺病的診斷結(jié)果進(jìn)行分析后,得出了如下結(jié)果:螺旋CT圓形小陰影、不規(guī)則小陰影診斷符合率均高于X線片,螺旋CT病灶診斷總符合率高于X線片,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)果指示,螺旋CT病灶檢出率及診斷符合率均較高,說明該檢查方式診斷該疾病確有顯著效果。分析原因?yàn)椋海?)職業(yè)性塵肺病診斷難點(diǎn)為密集度觀察,在臨床實(shí)際檢查中,X線片檢查該疾病受肺外組織重疊影響,具有偽影等局限性,難以有效顯示病灶陰影情況[8-9]。而螺旋CT可以快速無間隔地進(jìn)行掃描,較好地顯示職業(yè)性塵肺病早期陰影密集程度,對(duì)病灶陰影的檢出具有較高敏感性,還可顯示微小結(jié)節(jié),因而能夠提高病灶診斷準(zhǔn)確性[10]。此外,在螺旋CT檢查中,職業(yè)性塵肺病的圓形小陰影結(jié)構(gòu)顯示清晰,形態(tài)明確,且同周圍結(jié)構(gòu)關(guān)系清楚,因而能夠提高病灶檢出率,幫助臨床醫(yī)師觀察患者病灶陰影情況。(2)采用螺旋CT掃描機(jī)對(duì)職業(yè)性塵肺病患者進(jìn)行檢查,僅需一次掃描,無須重復(fù)多次進(jìn)行,掃描時(shí)間較短,且掃描所得數(shù)據(jù)為容積數(shù)據(jù)。此種數(shù)據(jù)可進(jìn)行高分辨率任一層厚、任意層面的重建及任意位置或冠狀位的MIP、MRP重建,進(jìn)而清晰顯示機(jī)體肺內(nèi)細(xì)微結(jié)構(gòu),宏觀衡量肺內(nèi)小陰影的密集情況以及分布范圍,由此提高螺旋CT檢查圓形小陰影、不規(guī)則小陰影的病灶檢出率,確保診斷準(zhǔn)確性[11-12]。(3)螺旋CT是一種基于容積掃描及數(shù)據(jù)采集之上的檢查方式,其具有強(qiáng)大的后處理技術(shù),能夠有效提升重建圖像質(zhì)量,獲取高清晰度的肺部圖像,利于醫(yī)師觀察肺部病變情況。螺旋能夠準(zhǔn)確顯示患者肺內(nèi)結(jié)構(gòu)、細(xì)小病變的三維空間,同時(shí),其軸位成像有利于防止肺實(shí)質(zhì)重疊,進(jìn)而顯示隱藏病灶,提高診斷符合率[13-15]。

      綜上,多排螺旋CT檢查職業(yè)性塵肺病的病灶檢出率、診斷符合率均較高,能夠準(zhǔn)確診斷患者病情,利于其及早接受治療,同時(shí)為醫(yī)師制定適宜的治療方案提供可靠參考依據(jù)。

      參考文獻(xiàn)

      [1]廉鈞立,陳東進(jìn),武粟.CT和高分辨CT對(duì)煤工塵肺小陰影和陰影融合及肺氣腫的診斷價(jià)值[J].當(dāng)代醫(yī)學(xué),2018,24(4):86-87.

      [2]吳志偉,張秀華,閆志偉,等.135例塵肺HKV、DR及CT的影像學(xué)分析[J].影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用,2019,3(19):63-64.

      [3]鄭柳靜.高千伏胸片、數(shù)字X線成像系統(tǒng)及HRCT診斷職業(yè)性塵肺病的臨床價(jià)值分析[J].醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志,2016,26(7):1317-1319.

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      [5]張柏林,紀(jì)祥.多層螺旋CT及后處理功能對(duì)早期塵肺診斷的應(yīng)用價(jià)值[J].現(xiàn)代醫(yī)用影像學(xué),2017,26(2):227-229,249.

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      (收稿日期:2020-02-21) (本文編輯:馬竹君)

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