【摘 要】 人工智能時代已經(jīng)到來，制造業(yè)如何追隨人工智能技術(shù)的腳步，將人工智能技術(shù)商業(yè)化，并依此引領新的制造業(yè)技術(shù)變革。通過分析制造業(yè)的商業(yè)模式，可以找到答案。

【關(guān)鍵詞】 人工智能 制造業(yè) 商業(yè)模式

一、前言

人工智能就是根據(jù)對環(huán)境的感知做出合理的行為，并獲得最大收益的計算機程序（李開復，2017）。曾經(jīng)人們認為制造業(yè)是指機械工業(yè)時代利用某種資源，按照市場要求，通過制造過程，轉(zhuǎn)化為可供人們使用和利用的大型工具，工業(yè)品與生活消費產(chǎn)品的行業(yè)。

馬云在2018年世界人工智能大會上發(fā)言“未來制造業(yè)不僅僅是制造業(yè)，而是制造業(yè)與服務業(yè)的完美結(jié)合，未來制造業(yè)的競爭力不在于制造本身，而是制造背后的服務和體驗，未來的制造業(yè)都是服務業(yè)，因為流水線上的大部分工人將被機器取代，而人類的部分、體驗的部分，不可能被取代?！笨梢哉f人工智能賦能制造業(yè)新的定義，這個新的定義是需要隨著人工智能普及制造業(yè)人們不斷完善的。那到底未來制造業(yè)方向如何，其實是無法精準預測的，但是可以肯定的是，人類認識的維度在不斷變化，未來會出現(xiàn)更多的新型產(chǎn)業(yè)，帶動原始的一二三產(chǎn)業(yè)走向平衡。

二、制造業(yè)的商業(yè)模式畫布

Osterwalder在《商業(yè)模式新生代》一書中，將商業(yè)模式描述為企業(yè)如何創(chuàng)造價值、傳遞價值和獲取價值的基本原理。其提出了分析商業(yè)模式的工具——商業(yè)模式設計畫布，結(jié)構(gòu)簡單，邏輯清晰，覆蓋面廣。

首先，人工智能時代的到來，意味著傳統(tǒng)制造企業(yè)的價值主張由以制造為中心的生產(chǎn)產(chǎn)品、更新工藝，逐漸轉(zhuǎn)向以客戶為中心的按需求帶動生產(chǎn)、個性定制。由傳統(tǒng)的B2C模式逐漸轉(zhuǎn)向C2B模式。

其次，客戶細分，人工智能時代越來越重視小眾的痛點，任何生活中或者企業(yè)制造中的一個小痛點都能催生出令人滿意的創(chuàng)意。傳統(tǒng)制造業(yè)大多是定位的普通大眾的需求，以期達到規(guī)模化的目標?，F(xiàn)在，人工智能的發(fā)展卻帶動了一大批小眾化的需求，長尾理論的提出給企業(yè)家們提了個醒，不能只是關(guān)注創(chuàng)造財富大的一端，還有許多看似價值量小的創(chuàng)新，但是累積起來可能產(chǎn)生巨大的效益。換句話說，在小眾與大眾之間并沒有完全的界限，當小眾化需求聚集起來自然就成了大眾化需求，而大眾化需求當他達到飽和無法增長之后，可能相比小眾顯得相形見絀。

第三，重要的合作伙伴，人工智能的普及，與其說是打擊制造業(yè)就業(yè)，不如說是從另一個角度拉動高質(zhì)量就業(yè)，從另一個角度促進制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，以滿足新時代背景下，人們?nèi)找嫘略龅膫€性化生活需求。制造業(yè)首先需要合作的重要伙伴就是能夠引導企業(yè)向人工智能方向發(fā)展的相關(guān)企業(yè)，主要包括：人工智能相關(guān)技術(shù)服務商，當然還有原材料供應商。另外，有一個一直被許多企業(yè)忽略的重要伙伴：用戶自己。用戶的反饋能夠指導研發(fā)，用戶的需求數(shù)據(jù)可以指導生產(chǎn)，用戶的口碑效應能夠加強產(chǎn)品的流通，用戶的偏好能夠減少營銷成本，用戶的滿意就是制造業(yè)服務的初衷。

第四，是關(guān)于企業(yè)的核心資源和關(guān)鍵業(yè)務。以往的制造業(yè)的核心資源是制造產(chǎn)品過程的核心技術(shù)，或者是產(chǎn)品的特殊功能，這種資源在壟斷市場尤為突出。而如今，人工智能的引進，使得企業(yè)不僅僅具有核心技術(shù)、產(chǎn)品特殊功能，還具有人工智能引導的制造業(yè)從研發(fā)到營銷、服務一整套的生產(chǎn)服務體系，可以根據(jù)具體情況做到精準營銷，更進一步的減少浪費。此外，技術(shù)只有當他用到實處才發(fā)揮了技術(shù)真正的價值，人工智能時代，與其企業(yè)間各自為政，不如聯(lián)起手來共同為這龐大的用戶群體服務，合作企業(yè)間技術(shù)交流可以減少研發(fā)浪費。另外，在這個企業(yè)邊界越來越模糊的時代，打敗你的不一定是同行競爭者，也有可能是跨行競爭者，總的來說，就是打敗你的不是別人，而是你自己，你的思維局限在以往的維度，當產(chǎn)生高維企業(yè)的時候，自然會對低維企業(yè)造成毀滅性打擊。如何讓企業(yè)在數(shù)次打擊之后仍能夠再次復蘇？可以說持續(xù)創(chuàng)新是企業(yè)能夠發(fā)展下去的重要核心資源。當然關(guān)鍵業(yè)務也由傳統(tǒng)的研發(fā)、制造、銷售產(chǎn)品轉(zhuǎn)向為客提供產(chǎn)品和售后服務，通過客戶反饋再指導研發(fā)、生產(chǎn)甚至按需生產(chǎn)的制造業(yè)產(chǎn)品服務提供商，真正做到為客戶解決痛點。

第五，客戶關(guān)系，是貫穿制造業(yè)從傳統(tǒng)走向人工智能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)的制造業(yè)更多的是需要維護與銷售商或者原料商之間的關(guān)系。而人工智能時代，本著對最終客戶的負責，制造業(yè)企業(yè)直接與產(chǎn)品的使用者直接交流更為重要，這樣不僅有利于發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的優(yōu)缺點，更可以通過客戶的反饋進一步指導生產(chǎn)。人工智能時代，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長，對于大量數(shù)據(jù)的挖掘，能夠幫助企業(yè)解決許多難題，甚至做到精準營銷，這樣就順其自然的降低了傳統(tǒng)制造業(yè)的營銷成本。

第六，渠道通路，傳統(tǒng)制造業(yè)商業(yè)模式的主要渠道通路是通過自營門店或分銷商銷售產(chǎn)品。而人工智能時代的到來，客戶與制造商之間的關(guān)系日益密切，所以通過高效的搜索引擎幫助有需要的用戶找到產(chǎn)品能夠更深的加強這種密切關(guān)系。另外，以往的產(chǎn)品大多是通過廣告（明星代言）的方式打通渠道。但實際上最有效的代言人就是用戶自己，只有用戶自己認可產(chǎn)品，才是最重要的。另外，值得注意的是，物流行業(yè)幫助制造業(yè)打破了傳統(tǒng)的空間界限。而人工智能技術(shù)的發(fā)展，一些例如全息投影、3D打印等可以幫助制造業(yè)打破時間與空間的界限，真正實現(xiàn)制造業(yè)的精準制造、智能制造。

第七，成本結(jié)構(gòu)，以往的制造業(yè)的成本主要來自于：研發(fā)、生產(chǎn)等，但當企業(yè)走向按需生產(chǎn)，實時反饋這條路之后研發(fā)成本會逐漸降低，生產(chǎn)成本由于規(guī)模效應會有所增加。但是企業(yè)的其他如：存儲成本、廣告成本等都會大大降低。人工智能技術(shù)的發(fā)展，是讓人類的創(chuàng)新上升到新的高度：智能創(chuàng)新。通過智能創(chuàng)新，使得制造業(yè)迸發(fā)出

最后，收入來源，傳統(tǒng)的制造業(yè)，主要依靠產(chǎn)品銷售作為主要的收入來源。在人工智能時代，服務的意識得到強化，制造業(yè)企業(yè)在為客戶提供優(yōu)質(zhì)服務的同時，也在為整個制造業(yè)體系做貢獻，所以企業(yè)的收入來源不僅是來自對最終客戶的服務，還有對整個制造業(yè)體系的服務。

我們常說，工業(yè)機械時代，讓我們解放了雙手，不再為重復的勞動而煩惱。那人工智能時代，有人說是在逐漸解放人的大腦。但不全面，在解放人的大腦的同時，也是在開發(fā)人的大腦，讓人不再局限于傳統(tǒng)維度的思考。

三、文獻綜述

目前，國內(nèi)很少有人探討關(guān)于人工智能對制造業(yè)商業(yè)模式的影響，國內(nèi)已有的研究有從制造業(yè)結(jié)構(gòu)探討的（劉軍，2019），認為AI對制造業(yè)的結(jié)構(gòu)起到優(yōu)化作用。肖靜華（2016）對智能制造與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進行研究，認為：以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為基礎的智能制造新體系在制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)中的應用，可以提高制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的能力，促進中國制造業(yè)的發(fā)展。周濟（2018）提出AI對制造業(yè)生產(chǎn)中的應用與融合，能提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。也有研究從另外一個角度探討人工智能對制造業(yè)的影響，蔡嘯，黃旭美（2019）提出AI技術(shù)對制造業(yè)就業(yè)的擠出效應會隨AI技術(shù)取得重大突破而發(fā)生反轉(zhuǎn)，促進制造業(yè)勞動力回流。國外研究也從相關(guān)角度入手，MIT電氣工程領域?qū)I進行了全面的定義：AI是一個有機整體，是通過模型建立的關(guān)于思維、感知和行為的表達系統(tǒng)，以生成測試法為基礎運行方式，這一系統(tǒng)存在一定的約束條件，并通過算法實現(xiàn)約束條件的作用（Finlayson et al.， 2010）。Deming （2017）認為社交能力在防止計算機和自動化任務取代時起重要作用。大部分學者觀點認為：AI將導致未來制造業(yè)就業(yè)市場的劇烈變革，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中大量中低端工作將被AI取代。AI 背景下我國制造業(yè)普遍應用彈性工作制，這對于企業(yè)的新型管理方式、新型價值主張、新型決策手段都是一個重大的挑戰(zhàn)。制造業(yè)的各種工作任務可以被分解為不同的任務，那么AI對制造業(yè)崗位的影響取決于其能替代的工作任務（Acemoglu & Restrepo， 2017）。簡單的來說，對于過去許多單一的可重復的任務，人工智能可以起到很好替代作用，但是對于新型的創(chuàng)新性的人性化的任務，人類仍然起著至關(guān)重要的作用。人工智能之間的分工也成為了企業(yè)亟待解決的問題。

總體而言，AI對于制造業(yè)不同的行業(yè)不同的商業(yè)模式有著不同的影響。對于家電、電子等勞動力密集型企業(yè)，AI可以減少用工數(shù)量、提高產(chǎn)品質(zhì)量，在設計這類商業(yè)模式時，應當注意轉(zhuǎn)變發(fā)展理念，重視企業(yè)核心價值優(yōu)勢，重新考慮成本結(jié)構(gòu)。對于生物醫(yī)藥、航空航天等技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動的制造企業(yè)，AI在數(shù)據(jù)挖掘、分析等方面的高效率將改變傳統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)模式，在設計這類企業(yè)的商業(yè)模式時，就需要考慮新的核心資源，以及新的重要合作伙伴，當然，成本結(jié)構(gòu)也會隨著AI技術(shù)的引入而發(fā)生改變。對于冶金、化工等流程型行業(yè)，AI則可幫助其實現(xiàn)低成本的定制化生產(chǎn)，一方面可以緩解資源受限的現(xiàn)實，另一方面也可以滿足多樣化的需求。在設計這類企業(yè)的商業(yè)模式時，首先需要改變的就是價值主張，傳統(tǒng)的這類制造業(yè)已經(jīng)開始注重經(jīng)濟效益與社會效益的協(xié)同，已經(jīng)開始往環(huán)境友好型的方向發(fā)展，AI技術(shù)能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)更進一步的協(xié)同。另外由于新的價值主張會引起渠道通路、客戶關(guān)系、核心資源、關(guān)鍵業(yè)務、合作伙伴等要素的變化。正所謂“牽一發(fā)而動全身”，尤其是當引導企業(yè)設計商業(yè)模式的價值主張的根本變化更是如此。最后，對于服裝、食品等行業(yè)，AI可以幫助企業(yè)精準預測市場趨勢，形成快速響應的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。這樣的影響，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)新的產(chǎn)品更新策略，節(jié)省企業(yè)資源，從而獲得更高的經(jīng)濟效益?？梢哉f，AI對于制造業(yè)商業(yè)模式的影響是多角度的，但可以肯定的是AI技術(shù)的引入對每個行業(yè)每種商業(yè)模式或多或少都會影響到其成本結(jié)構(gòu)，同時也要求企業(yè)重新思考其商業(yè)模式相關(guān)要素，不斷創(chuàng)新出適合企業(yè)當前發(fā)展的商業(yè)模式。

四、結(jié)論

從手工業(yè)到機器制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)再到智能制造業(yè)，極為生動的刻畫了人類探索世界的歷程，也反映了人類對未知領域的好奇。從這些變化中，我們可以感受到智能制造業(yè)無限的未來。

總的來說，人工智能時代的到來對制造業(yè)商業(yè)模式的設計是挑戰(zhàn)與機遇并重。一方面，對于相對傳統(tǒng)的制造業(yè)企業(yè)來說，需要逐步融入到新的時代話題中來，借助企業(yè)積累起來的制造經(jīng)驗，充分利用人工智能有益的一面實現(xiàn)東山再起。另一方面，對于站在新的時代巔峰的制造業(yè)企業(yè)，仍需要保持敏捷的嗅覺，牢固企業(yè)基礎，在動態(tài)的市場環(huán)境中不斷推陳出新，讓企業(yè)的香火延續(xù)。

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[8] Acemoglu D， Restrepo P. Robots and Jobs： Evidence from US Labor Markets [J]. Social Science Electronic Pubulishing， 2017.

作者簡介：馮澤宇（1998-），男，漢族，湖南省湘陰人，碩士研究生，單位：湘潭大學，研究方向：管理科學