8月14日~16日,2020全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(簡稱智博會)在蘇州舉行,來自國內(nèi)外的頂級專家學(xué)者、AI從業(yè)者齊聚一堂,就當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的熱點話題和技術(shù)應(yīng)用展開了討論。因為疫情原因,不少嘉賓通過線上方式進(jìn)行演講,整個開幕論壇還全程線上直播。
加拿大工程院院士、蘇州大學(xué)人工智能研究院院長凌曉峰的遠(yuǎn)程視頻演講主題為《人工智能和教育的思考》。凌曉峰院士將關(guān)注點放在兒童如何學(xué)習(xí)人工智能這件事上。凌曉峰院士先是用了一個魔方舉例子。他將魔方作為一種教學(xué)輔助工具,告訴孩子們AI系統(tǒng)需要知道的三件事情:有哪些事情可以做?代價是多少?目標(biāo)是什么?由此,凌曉峰院士引出了人工智能算法對人的思考的幾點啟發(fā):假如一件事有很多可能性,我們要系統(tǒng)地去考慮問題。必須要記住沒有試過的可能性,人的記憶力在人的智慧中也發(fā)揮很大的作用。任何行動都一定是有目標(biāo)的,而且每次嘗試至少是試圖向著目標(biāo)發(fā)展。思考速度很重要,但也得深思熟慮一件事情。
在他看來,AI有兩大方向,一是認(rèn)知智能(專家系統(tǒng)),二是感知智能(人臉識別)。其差別在于認(rèn)知智能中知識圖譜應(yīng)用廣泛,其中神經(jīng)網(wǎng)路中的每一個節(jié)點都是有含義的,而感知智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要負(fù)責(zé)計算功能,其中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點沒有含義。當(dāng)前在機器深度學(xué)習(xí)因為其節(jié)點沒有含義,因而很難解釋和分析。有時,機器可能對一些在我們看來很容易的加減法都會弄錯。應(yīng)用到現(xiàn)實場景中,就很難分析出什么時候容易出問題。除此之外,深度學(xué)習(xí)還需要于大量的數(shù)據(jù)。而在深度學(xué)習(xí)自我學(xué)習(xí)方面,也存在著與知識圖譜脫節(jié)的問題。因此,我們應(yīng)該改善自己對深度學(xué)習(xí)的認(rèn)知,比如業(yè)界應(yīng)該調(diào)整對人工智能產(chǎn)業(yè)的認(rèn)識;對于科研人員來說,也要學(xué)習(xí)使用多種工具
凌曉峰表示,通過通俗易懂的方式引導(dǎo)孩子學(xué)會思考、培養(yǎng)“人工智能思維”是重要的。例如,他在課堂上也講過,多人競賽中有合作也有對抗,實際上這與人工智能也是有關(guān)聯(lián)的。