孫魯云， 王力， 王斌

(1.石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003； 2.石河子大學(xué)棉花經(jīng)濟(jì)研究中心，新疆 石河子 832003；3.中共石河子市委黨校，新疆 石河子 832000)

推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展是中國當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期的根本要求。習(xí)近平總書記在十九大報(bào)告中指出，中國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。按照中央關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略部署和要求，新時(shí)代中國棉業(yè)將面臨產(chǎn)業(yè)重塑、高質(zhì)量發(fā)展的重大機(jī)遇[1]。高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力源泉是提高全要素生產(chǎn)率[2]，而近年來中國棉花全要素生產(chǎn)率呈負(fù)增長態(tài)勢[3-4]，嚴(yán)重阻礙了棉花產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。在此背景下，深入分析影響棉花全要素生產(chǎn)率的因素，并與世界主要產(chǎn)棉國進(jìn)行比較分析，對于促進(jìn)中國棉花供給側(cè)改革、推動(dòng)棉花高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

對于棉花全要素生產(chǎn)率，國內(nèi)外學(xué)者較為關(guān)注水平測度[5-6]，然而實(shí)證分析中只有少數(shù)學(xué)者對其影響因素進(jìn)行研究。TAN等[7]發(fā)現(xiàn)基于面積的補(bǔ)貼政策與棉花全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系。王力等[8]認(rèn)為影響棉花全要素生產(chǎn)率的因素主要包括要素投入、種植規(guī)模、技術(shù)水平、自然環(huán)境等。徐榕陽等[9]發(fā)現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營對棉花的生產(chǎn)技術(shù)效率的提高有益。此外，一些學(xué)者就農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素進(jìn)行探討。何澤軍等[10]、侯琳等[11]發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率總體上實(shí)現(xiàn)了正增長；赫國勝等[12]發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融發(fā)展、對外開放、農(nóng)業(yè)灌溉等能夠顯著促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長，而農(nóng)業(yè)要素投入水平和自然災(zāi)害阻礙了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長；林光華等[13]發(fā)現(xiàn)氣溫對冬小麥全要素生產(chǎn)率有顯著影響。一些學(xué)者還考察了農(nóng)業(yè)研究和推廣支出、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、要素投入結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[14-16]。已有文獻(xiàn)為棉花全要素生產(chǎn)率的研究奠定了基礎(chǔ)，但仍存在以下不足：第一，在樣本選擇上，現(xiàn)有文獻(xiàn)均基于國內(nèi)棉區(qū)數(shù)據(jù)對棉花全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究，缺乏國際比較視角；第二，對棉花全要素生產(chǎn)率影響因素的專門研究較為缺乏。鑒于此，本研究基于世界三大產(chǎn)棉國26個(gè)棉區(qū)1998—2017年的面板數(shù)據(jù)對棉花全要素生產(chǎn)率的影響進(jìn)因素進(jìn)行國際比較分析，以期獲得對中國棉花全要素生產(chǎn)率影響因素更為深入的認(rèn)識，并為促進(jìn)中國棉花供給側(cè)改革、推動(dòng)棉花生產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

1 研究區(qū)域概況

中國、印度、美國是世界上三大棉花主產(chǎn)國。2017年，印度、中國、美國棉花產(chǎn)量分別為631.4萬t、598.8萬t、455.6萬t，位列世界前三，棉花總產(chǎn)量占世界產(chǎn)量的62.6%(表1)。以世界三大棉花主產(chǎn)國(中國、印度、美國)的26個(gè)棉花產(chǎn)區(qū)為研究樣本，探討棉花全要素生產(chǎn)率的影響因素，具有較好的代表性，同時(shí)能夠?yàn)橹袊藁ㄉa(chǎn)發(fā)展提供有益的國際參考。中國棉花主產(chǎn)地區(qū)包括河北、山西、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、陜西、甘肅和新疆等12個(gè)省份；美國棉花主產(chǎn)區(qū)包括南部沿海地區(qū)(Southern seaboard)、草原門戶地區(qū)(Prairie gateway)、密西西比州門戶(Mississippi portal)、中心地帶(Heartland)、富饒的邊緣地帶(Fruitful rim)等5個(gè)地區(qū)；印度棉花主產(chǎn)區(qū)包括哈里亞納邦(Haryana)、旁遮普邦(Punjab)、拉賈斯坦邦(Rajasthan)、安得拉邦(Andhra Pradesh)、卡納塔克邦(Karnataka)、泰米爾納德邦(Tamil Nadu)、古吉拉特邦(Gujarat)、中央邦(Madhya Pradesh)、馬哈拉施特拉邦(Maharashtra)等9個(gè)地區(qū)。

表1 世界棉花主產(chǎn)國的棉花種植面積、產(chǎn)量與出口量 (2017年)Table 1 Cotton plant area, production and export volumes of world’s major cotton producing countries in 2017

2 理論分析與模型設(shè)定

2.1 棉花全要素生產(chǎn)率影響因素的理論探析

參考相關(guān)文獻(xiàn)，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，本研究總結(jié)了影響棉花全要素生產(chǎn)率的因素，包括生產(chǎn)要素投入、生產(chǎn)技術(shù)水平、氣候變化、農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出等。

2.1.1 生產(chǎn)要素投入對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 棉花產(chǎn)出增長的直接因素是生產(chǎn)要素投入和技術(shù)進(jìn)步[17]。棉花的生產(chǎn)要素包括土地、物質(zhì)、勞動(dòng)和機(jī)械。生產(chǎn)要素投入量的擴(kuò)大不僅能夠促進(jìn)棉花產(chǎn)出，還可能會(huì)通過規(guī)模效應(yīng)影響產(chǎn)出效率，進(jìn)而促進(jìn)棉花全要素生產(chǎn)率的提高。高鳴等[18]研究發(fā)現(xiàn)要素投入增長是小麥全要素生產(chǎn)率增長的一個(gè)主要原因，然而王玨等[19]研究表明，要素投入水平對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長存在抑制效應(yīng)，單純通過要素投入實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長對于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高是不利的?？梢?，生產(chǎn)要素投入水平與棉花全要素生產(chǎn)率的關(guān)系尚需實(shí)證檢驗(yàn)。

2.1.2 生產(chǎn)技術(shù)水平對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 全要素生產(chǎn)率提升的來源之一就是技術(shù)進(jìn)步。對于棉花生產(chǎn)而言，技術(shù)進(jìn)步最直接的體現(xiàn)就是通過使用更為先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)、更有效率的機(jī)械設(shè)備等手段提高物質(zhì)-勞動(dòng)比，進(jìn)而促進(jìn)效率的改善。

2.1.3 氣候變化對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 氣候變化對棉花全要素生產(chǎn)率有重要影響。一方面，氣候變化直接影響農(nóng)作物生長，影響生產(chǎn)力。在一些國家，氣候變化對農(nóng)作物產(chǎn)量的不良影響甚至可以抵消由技術(shù)、二氧化碳施肥和其他因素帶來的產(chǎn)量增長的大部分[20]。另一方面，極端氣候使得更多的社會(huì)資源轉(zhuǎn)向節(jié)能減排、綠色生產(chǎn)技術(shù)等研發(fā)活動(dòng)，由此對技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生積極影響[21]。典型的氣候因素包括溫度和降水量。棉花生長需要一定的積溫，溫度越高越利于棉花生長，而無論旱還是澇，對棉花生長都會(huì)造成不良影響，因此溫度對棉花全要素生產(chǎn)率可能存在促進(jìn)作用，而降水量與棉花全要素生產(chǎn)率可能存在非線性關(guān)系。

2.1.4 農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)是一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的微觀層面，表示種植業(yè)內(nèi)部不同作物之間的比例關(guān)系。棉花產(chǎn)值比重能夠反映棉花作物在地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中的地位，棉花產(chǎn)值比重越高，表明棉花對該地區(qū)越重要，越能引起人們的重視，從而誘發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善和農(nóng)業(yè)組織方式創(chuàng)新。此外，棉花產(chǎn)值比重高，還能反映出該地區(qū)具有規(guī)模優(yōu)勢，由于規(guī)模效應(yīng)的存在可能對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響。

2.1.5 農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對棉花全要素生產(chǎn)率的影響 財(cái)政支出是衡量政府購買的核心指標(biāo)，反映了政府農(nóng)業(yè)政策干預(yù)市場的程度，可作為農(nóng)業(yè)政策的代理變量。政府財(cái)政支出能夠通過公共產(chǎn)品供給的“結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)”，影響資本和勞動(dòng)的要素積累方式，優(yōu)化資源配置[22]，對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極作用。然而由于公共支出使用的低效率使得公共支出并不一定總能促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長。此外，政府財(cái)政支出可能會(huì)加劇要素市場的扭曲程度，對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生抑制作用[23]。

2.2 計(jì)量模型設(shè)定

本研究運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)前述因素與棉花全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，模型設(shè)定如下：

TFPi,t=α+β1FLi,t+β2FSi,t+β3TEi,t+β4PRi,t+β5PRi,t×PRi,t+β6CSi,t+β7AEi,t+μi,t

(1)

式中：被解釋變量TFP表示棉花全要素生產(chǎn)率；解釋變量依次為生產(chǎn)要素投入水平(FL)、生產(chǎn)技術(shù)水平(FS)、溫度(TE)、降水量(PR)、農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)(CS)、政府農(nóng)業(yè)財(cái)政支出(AE)；i和t分別表示第i個(gè)地區(qū)和第t年；α為截距項(xiàng)，β1～β7分別為各影響因素的待估系數(shù)；μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。需要說明的是：(1)如前述分析，降水量與棉花全要素生產(chǎn)率可能存在非線性關(guān)系，因此引入降水量的平方項(xiàng)，以驗(yàn)證這一關(guān)系。(2)為減少可能存在的異方差問題，所有變量均作取對數(shù)處理。

棉花全要素生產(chǎn)率通過DEA-Malmquist方法進(jìn)行測算。測算時(shí)所選取的產(chǎn)出指標(biāo)為單位面積平均棉花產(chǎn)值，投入指標(biāo)為單位面積平均物質(zhì)、機(jī)械和勞動(dòng)力投入。其中，物質(zhì)投入以單位面積平均種子費(fèi)用、肥料費(fèi)用、農(nóng)藥費(fèi)用、地膜費(fèi)用之和衡量；機(jī)械投入以單位面積平均機(jī)械作業(yè)費(fèi)用衡量；勞動(dòng)投入以單位面積平均人工成本衡量。在實(shí)際估算時(shí)，將棉花全要素生產(chǎn)率指數(shù)轉(zhuǎn)換為累積形式。解釋變量中，生產(chǎn)要素投入以單位面積平均物質(zhì)投入費(fèi)用、勞動(dòng)投入費(fèi)用、機(jī)械作業(yè)費(fèi)用之和衡量；生產(chǎn)技術(shù)水平使用單位面積平均人工成本占單位面積平均生產(chǎn)成本的比重來衡量，該數(shù)值越大，說明生產(chǎn)技術(shù)水平越低；農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)以棉花產(chǎn)值占農(nóng)作物產(chǎn)值的比重衡量；政府農(nóng)業(yè)財(cái)政支出以中央農(nóng)業(yè)財(cái)政支出額衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源與處理

中國、美國、印度3國棉花生產(chǎn)成本收益數(shù)據(jù)分別來自中國《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編(1999―2018)》、美國農(nóng)業(yè)部經(jīng)濟(jì)研究中心(USDA ERS)網(wǎng)站、印度農(nóng)業(yè)、合作與農(nóng)民福利部經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站?？紤]到不同年份、國家指標(biāo)的可比性，本研究將各項(xiàng)指標(biāo)換算為1990年為基期的可比價(jià)，其中單位面積平均棉花產(chǎn)值通過農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算，棉花生產(chǎn)投入指標(biāo)通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算。以上指標(biāo)均通過匯率轉(zhuǎn)換成以人民幣為計(jì)價(jià)單位。生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)、匯率數(shù)據(jù)來自中國國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫、世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。

氣候數(shù)據(jù)包括月均氣溫、降水量。中國氣候數(shù)據(jù)來自國家氣象信息中心中國地面國際交換站氣候資料月值數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包括中國173個(gè)基本、基準(zhǔn)地面氣象觀測站及自動(dòng)站1951年至今的月度氣象資料。美國、印度氣象數(shù)據(jù)來自美國國家氣候數(shù)據(jù)中心(NCDC)的世界每月氣候數(shù)據(jù)集(MCDW)，該數(shù)據(jù)集包括全球大約2 000個(gè)地面數(shù)據(jù)采集站月度氣象數(shù)據(jù)。美國、印度氣象數(shù)據(jù)采集站點(diǎn)與行政區(qū)劃之間的對應(yīng)關(guān)系來自Weather Graphics發(fā)布的主位置標(biāo)識符數(shù)據(jù)庫(Master Location Identifier Database,MLID)，該數(shù)據(jù)庫集成了國際民航組織和世界氣象組織等機(jī)構(gòu)的站點(diǎn)代碼標(biāo)識和標(biāo)準(zhǔn)化地名。本研究對棉花生長期內(nèi)月值氣溫和降水量數(shù)據(jù)分棉區(qū)進(jìn)行處理。中國、美國棉花生長期主要集中在4—10月，印度中部、南部棉區(qū)棉花生長期集中在7月到次年1月，印度北部棉區(qū)棉花生長期集中在5—11月。

中國、美國、印度歷年棉花產(chǎn)值、農(nóng)作物產(chǎn)值、中央農(nóng)業(yè)財(cái)政支出額等數(shù)據(jù)來自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫，計(jì)量單位均為以美元核算的2010年不變價(jià)。因?yàn)槿狈σ愿髅迏^(qū)為單位的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出2項(xiàng)指標(biāo)采用國家層面的數(shù)據(jù)來近似反映。

本研究所用變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。從表2可以看出，三大棉花主產(chǎn)國整體棉花全要素生產(chǎn)率指數(shù)(累積增長率)為1.04。其中，印度均值最高，為1.12，其次是美國(1.09)，最后是中國(0.96)；就生產(chǎn)要素投入量而言，中國最高(5 870.85元·hm-2)，印度次之(1 845.45元·hm-2)，美國最低(1 654.80元·hm-2)；就技術(shù)水平而言，美國最高，印度和中國次之；就棉花生長期月均氣溫而言，印度最高，平均為26.97 ℃，中國和美國相差不大，在21 ℃左右；就月均降水而言，印度月均降水量最大，為115.78 mm·月-1，其次為中國、美國；就棉花產(chǎn)值占農(nóng)作物產(chǎn)值的比重而言，印度最高，為4.74%，其次是中國(4.03%)，最后是美國(3.88%)；就中央財(cái)政農(nóng)業(yè)支出而言，中美印3國相差較大，美國最高(260.74億美元·年-1)，其次是印度(160.77億美元·年-1)，最后是中國(54.72億美元·年-1)。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 2 Descriptive statistics of variables

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 中、美、印3國棉花全要素生產(chǎn)率影響因素整體分析

首先對相關(guān)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。無論是LLC檢驗(yàn)還是IPS檢驗(yàn)，結(jié)果都顯示各變量均能在1%的顯著性水平下拒絕有單位根的原假設(shè)，即TFP、FL、FS、TE、PR、CS、AE序列均為平穩(wěn)序列。

表3 模型中各變量的單位根檢驗(yàn)Table 3 Unit root test of each variable in the model

接著，基于1998—2017年3個(gè)國家26個(gè)棉區(qū)的面板數(shù)據(jù)對式(1)進(jìn)行估計(jì)。Wald檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在1%的水平下顯著拒絕“不同截面的擾動(dòng)項(xiàng)同方差均相等”的原假設(shè)，認(rèn)為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)存在組間異方差；Wooldridge檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在1%的水平下顯著拒絕“不存在組內(nèi)自相關(guān)”的原假設(shè)，認(rèn)為擾動(dòng)項(xiàng)存在組內(nèi)自相關(guān)。對此本研究使用可行廣義最小二乘法(FGLS)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，回歸結(jié)果如表4所示。

表4 主要產(chǎn)棉國棉花全要素生產(chǎn)率的影響因素模型回歸結(jié)果Table 4 Regression results of cotton total factor productivity in main cotton producing countries

根據(jù)表4中第2列可知，就三大棉花主產(chǎn)國整體而言，除生產(chǎn)要素投入之外的其他變量，包括技術(shù)水平、氣溫、降水量、農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出，均對棉花全要素生產(chǎn)率有顯著影響。具體而言：生產(chǎn)要素投入的系數(shù)為負(fù)，但在統(tǒng)計(jì)上并不顯著，這表明生產(chǎn)要素的大量投入對棉花全要素生產(chǎn)率的影響不明顯。技術(shù)水平的系數(shù)為-0.233，在1%的水平下顯著，這表明較高的勞動(dòng)占比對棉花全要素的提升有抑制效應(yīng)。氣溫、降水量的系數(shù)顯著，證實(shí)了氣候變化對棉花全要素生產(chǎn)率的顯著影響。氣溫的系數(shù)為正，這表明較高的積溫條件能夠促進(jìn)棉花生產(chǎn)，也有利于棉花全要素生產(chǎn)率的提升；降水量的系數(shù)顯著為正，降水量平方項(xiàng)的系數(shù)顯著為負(fù)，說明降水量對棉花全要素生產(chǎn)率的影響呈倒U型，即隨著降水量的增加，棉花全要素生產(chǎn)率先不斷上升，到達(dá)臨界“閾值”之后，開始下降。這一非線性倒U型關(guān)系是由棉花作物生長特點(diǎn)所決定的。降水不足時(shí)，不利于棉花生長發(fā)育，降水過多導(dǎo)致棉田積水、棉花根系功能受阻，同時(shí)會(huì)促使蕾鈴脫落。農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的系數(shù)為0.550，通過顯著性檢驗(yàn)，說明棉花產(chǎn)值比重越大，越有利于棉花全要素生產(chǎn)率的提升。一方面是由于良好的稟賦條件，另一方面規(guī)模效應(yīng)提高了資源配置效率。農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的系數(shù)為-0.272，在1%的水平下顯著，說明農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對棉花全要素生產(chǎn)率的增長有抑制效應(yīng)。如前文所分析，這主要源于農(nóng)業(yè)財(cái)政支出使用的低效率和農(nóng)業(yè)財(cái)政支出導(dǎo)致的要素市場扭曲。

3.2 中、美、印3國棉花全要素生產(chǎn)率影響因素比較分析

表4中第3～5列分別給出了中國、美國、印度3國的模型估計(jì)結(jié)果。由估計(jì)結(jié)果可知：對中國而言，生產(chǎn)要素投入、氣溫、降水量、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出等對棉花全要素生產(chǎn)率均有顯著影響，其余影響因素的作用則在統(tǒng)計(jì)上不顯著。生產(chǎn)要素投入系數(shù)為-0.567，且在1%的水平下顯著，說明在中國，生產(chǎn)要素的過量投入對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了抑制作用。單純依靠物質(zhì)、勞動(dòng)等傳統(tǒng)要素持續(xù)投入，已經(jīng)無法滿足當(dāng)前棉花高質(zhì)量發(fā)展的要求。轉(zhuǎn)變棉花經(jīng)濟(jì)增長驅(qū)動(dòng)模式勢在必行。技術(shù)水平的系數(shù)不顯著，說明中國機(jī)械化水平對棉花全要素生產(chǎn)率的作用發(fā)揮不足。氣溫、降水量的系數(shù)均顯著，說明氣候因素對中國棉花全要素生產(chǎn)率有重要影響。棉花產(chǎn)值比重的系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)，說明農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對棉花全要素生產(chǎn)率的影響不顯著。農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的系數(shù)顯著為負(fù)，對棉花全要素生產(chǎn)率的增長存在負(fù)向影響。這與朱沛華等[23]、嚴(yán)成樑等[24]的研究相符。

對美國而言，除氣溫、農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)之外，其他因素均能對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響。生產(chǎn)要素投入、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的估計(jì)系數(shù)分別為-0.449、-0.613，表明隨著生產(chǎn)要素投入的增多以及農(nóng)業(yè)財(cái)政支出的加大，美國棉花全要素生產(chǎn)率不增反降。技術(shù)水平的估計(jì)系數(shù)為-0.195，通過顯著性檢驗(yàn)，說明隨著棉花生產(chǎn)技術(shù)水平的提高，人工成本的比重降低，大大促進(jìn)了棉花全要素生產(chǎn)率的提升。

對印度而言，要素投入水平、技術(shù)水平、農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出等因素對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響，其他因素的作用在統(tǒng)計(jì)上不顯著。與全樣本和美國不同，印度技術(shù)水平的系數(shù)顯著為正，說明棉花生產(chǎn)成本中人工成本比重的增加促進(jìn)了印度棉花全要素生產(chǎn)率的增長。這與本研究預(yù)期有所不同。人工成本比重的降低，意味著棉花機(jī)械化水平的提高、勞動(dòng)要素邊際生產(chǎn)力上升，然而這對印度棉花全要素生產(chǎn)率起到了負(fù)向作用。與中國、美國不同的是，氣候因素的系數(shù)均未通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，說明氣候?qū)τ《让藁ㄈ厣a(chǎn)率的作用并不顯著。這與HEBBAR等[25]的研究結(jié)果相一致，即氣候?qū)τ《让藁ǖ挠绊懸虻貐^(qū)而異，但在國家層面上影響不顯著，具體地，氣候變化對印度北部棉區(qū)的生產(chǎn)率略有下降，但對印度中部和南部的生產(chǎn)率可能保持不變或有所提高。

綜合以上分析，可以發(fā)現(xiàn)：在本研究考察的影響因素中，生產(chǎn)要素投入水平、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對3國棉花全要素生產(chǎn)率均產(chǎn)生顯著的抑制作用。這表明，棉花生產(chǎn)要素投入邊際效用遞減以及低效率要素配置問題普遍存在；農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對要素市場的扭曲，以及財(cái)政支出使用的低效率對棉花全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生不利影響。氣候因素僅對中國、美國棉花全要素生產(chǎn)率有顯著影響，其中氣溫顯著促進(jìn)了中國棉花全要素生產(chǎn)率的增長，降水量與中美2國棉花全要素生產(chǎn)率呈倒U型關(guān)系。技術(shù)水平對美國棉花全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用，對中國作用不顯著，但對印度有顯著的抑制作用。以機(jī)械化為代表的農(nóng)業(yè)技術(shù)水平提高，能夠促進(jìn)棉花全要素生產(chǎn)率的提高。然而這在中國并不顯著，說明機(jī)械化水平對中國棉花全要素的作用發(fā)揮還有很大空間?？赡艿脑蚴牵寒?dāng)前手摘棉向機(jī)采棉過渡階段，一方面技術(shù)本身不成熟，另一方面相關(guān)環(huán)節(jié)不配套，這都對棉花高質(zhì)量發(fā)展形成障礙。技術(shù)水平對印度棉花全要素生產(chǎn)率的負(fù)效應(yīng)與印度棉花產(chǎn)業(yè)屬于勞動(dòng)要素驅(qū)動(dòng)型密切相關(guān)。印度擁有豐富的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的低成本是印度棉花產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢之一[26-27]。農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)僅對印度棉花全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用，對中國、美國的作用不顯著。這反映出中國、美國棉花優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)在棉花全要素生產(chǎn)率方面并沒有發(fā)揮出顯著引領(lǐng)作用。

4 結(jié)論

提高棉花全要素生產(chǎn)率是棉花實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的根本出路。本研究基于中國、美國、印度3國26個(gè)棉區(qū)1998—2017年數(shù)據(jù)樣本，探討了影響棉花全要素生產(chǎn)率的因素。主要得出以下結(jié)論：就三大產(chǎn)棉國整體而言，技術(shù)水平、農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對棉花全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用；生產(chǎn)要素投入水平、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出具有抑制效應(yīng)；氣溫能促進(jìn)棉花全要素生產(chǎn)率增長，降水量與全要素生產(chǎn)率之間呈倒U型關(guān)系。但棉花全要素生產(chǎn)率的影響因素存在國別差異，例如技術(shù)水平對中國棉花全要素生產(chǎn)率的影響不顯著，但對美國正向顯著；農(nóng)作物產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對中國棉花全要素生產(chǎn)率不顯著，但對印度有顯著的促進(jìn)作用。本研究證實(shí)了生產(chǎn)要素投入、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出對棉花全要素生產(chǎn)率的抑制效應(yīng)在棉花主產(chǎn)國普遍存在。當(dāng)前，通過物質(zhì)、勞動(dòng)等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素持續(xù)投入來提高棉花全要素生產(chǎn)率的道路已然不通，棉花生產(chǎn)者應(yīng)更加注重棉花投入產(chǎn)出效益，更加關(guān)注邊際產(chǎn)量。這就必須解決“過度追求產(chǎn)量”的不良導(dǎo)向，積極引導(dǎo)棉農(nóng)降低生產(chǎn)成本、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置，切實(shí)節(jié)本增效。政府財(cái)政支出在支持棉花生產(chǎn)發(fā)展的同時(shí)，由于使用的低效率及其導(dǎo)致的要素市場扭曲對棉花生產(chǎn)具有負(fù)效應(yīng)。提高政府財(cái)政資金使用效能、更好發(fā)揮政府對棉花生產(chǎn)發(fā)展的積極作用是完善當(dāng)前棉花支持政策的重要出發(fā)點(diǎn)。技術(shù)水平是棉花全要素生產(chǎn)率的重要影響因素，在美國棉花生產(chǎn)實(shí)踐中對棉花全要素生產(chǎn)率的提高發(fā)揮了積極作用，但在中國棉花生產(chǎn)實(shí)踐中存在效果不佳的問題。

根據(jù)本研究結(jié)論，得出以下啟示：第一，應(yīng)提高棉花生產(chǎn)集約化水平，擺脫傳統(tǒng)高投入、低效益的粗放模式。加快促進(jìn)棉花生產(chǎn)機(jī)械化進(jìn)程、推動(dòng)機(jī)采棉種植模式是中國棉花降本增效的有力途徑。第二，以市場化改革取向完善棉花補(bǔ)貼政策，發(fā)揮棉花集中產(chǎn)區(qū)的示范引領(lǐng)作用。第三，加快機(jī)采棉關(guān)鍵技術(shù)集成與示范推廣，掃除機(jī)采棉技術(shù)不成熟、相關(guān)環(huán)節(jié)不配套等障礙，為中國棉花高質(zhì)量發(fā)展提供有利條件。