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      串聯(lián)質(zhì)譜法實時直接測定茶葉中γ-氨基丁酸含量

      2020-09-14 12:00屠鈺李無雙朗文成馬琳武國華
      分析化學 2020年9期
      關(guān)鍵詞:實時高效液相色譜茶葉

      屠鈺 李無雙 朗文成 馬琳 武國華

      摘?要?對茶葉中γ-氨基丁酸(γ-Aminobutyric acid,GABA)等多種功能性活性物質(zhì)的快速檢測,有利于茶葉資源的開發(fā)和有效利用。本研究建立了一種利用實時直接分析(DART)離子源與三重四極桿串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用快速高效定量分析茶葉中GABA含量的方法,測定了10種茶葉中GABA的含量。結(jié)果表明,不同茶葉中GABA的含量存在較大差異,其中九香翠芽中GABA含量最高,達到227.2 μg/g; 其次是信陽毛尖,含量為161.2 μg/g; 日照綠茶的GABA含量最低,為75.6 μg/g。本方法測得的結(jié)果與2,4-二硝基氟苯柱前衍生高效液相色譜(HPLC)檢測法有較好的一致性。本方法簡便、高效,為快速篩選具有高含量GABA的茶葉品種提供了一種簡單有效的方法。

      關(guān)鍵詞?茶葉; γ-氨基丁酸; 實時; 直接分析; 三重四極桿串聯(lián)質(zhì)譜; 高效液相色譜

      1?引 言

      茶葉是世界三大植物性飲料之一,其中,氨基酸是茶葉中重要的含氮物質(zhì)。茶葉中含有的主要氨基酸包括茶氨酸、谷氨酸、精氨酸、天冬氨酸、γ-氨基丁酸(GABA)等[1~3],這些氨基酸不僅對茶葉的口感、香氣的形成有重要影響,同時也具有一定的保健功能[4~8]。其中,GABA是一種天然的非蛋白質(zhì)氨基酸,也是一種重要的中樞神經(jīng)系統(tǒng)抑制性神經(jīng)遞質(zhì),具有豐富的生理活性[5]。藥理學研究表明,GABA具有一定的降血壓、降血糖、治療神經(jīng)退行性疾病、抗抑郁、抗腫瘤、抗病毒、抗炎、促進睡眠、增強記憶力等作用[6~13]。

      目前,測定GABA的方法包括放射受體法[14]、氨基酸分析儀法[15]、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法(GC-MS)[16]、液相色譜法[17]、電泳法[18]、比色法[19]等。Syu等[17]采用高效液相色譜(HPLC)法測定了茶葉中的游離氨基酸含量,結(jié)果表明,利用丹磺酰氯作為氨基酸的發(fā)色標記試劑可準確地測定茶葉中氨基酸的含量。湯茶琴等[18]采用紙電泳法測定了茶葉中GABA和谷氨酸含量,結(jié)果表明,GABA和谷氨酸分離效果較好,斑點清晰,洗脫液在520 nm處的吸光度與其濃度的線性關(guān)系良好。范霞等[19]用分光光度法測定了烏龍茶中GABA的含量,結(jié)果表明,利用丙酮和AlCl3能有效去除藤茶中的色素,準確測定藤茶中GABA的含量。但是,目前報道的方法普遍存在操作繁瑣、前處理過程復雜和需要使用有毒有害試劑等問題,如GABA需與顯色劑反應后,才能被檢測器檢測等。因此,建立一種簡單、快速、準確、高效的茶葉中GABA定量分析方法具有重要的現(xiàn)實意義。

      實時直接分析(DART)離子源是一種非表面接觸的常壓電離技術(shù),是目前發(fā)展較成熟的大氣壓電離技術(shù),也是生化分析中常用的方法[20,21]。該方法的特點是樣品無需復雜的前處理過程,所需優(yōu)化的參數(shù)少,因此大大簡化了實驗步驟,縮短了分析時間; 在開放環(huán)境下進行分析,檢測方便快捷; 利用高能氣體作為電離試劑,無需特定溶劑; 無記憶效應,避免了實驗數(shù)據(jù)之間的相互影響。此外,還具有離子化效率高、抗干擾能力強、靈敏度高等優(yōu)點,因此,在醫(yī)藥、食品、農(nóng)藥殘留分析等領(lǐng)域得到了廣泛應用[22,23]。同時,DART離子源還可直接對固體、液體和氣體狀態(tài)的物質(zhì)直接進行快速分析[24,25]?;贒ART離子源的以上優(yōu)點,本研究建立了DART-MS法測定不同茶葉中GABA含量的方法,為快速篩選具有高含量GABA的茶葉品種提供了方便快捷的方法。為了驗證本方法的可靠性,將本方法測得的結(jié)果與采用2,4-二硝基氟苯進行柱前衍生化HPLC傳統(tǒng)檢測方法[26]的結(jié)果進行了比較,兩者一致性良好。

      2?實驗部分

      2.1?儀器與試劑

      TSQ Quantum Access MAX三重四極桿液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(美國Thermo Fisher Scientific公司),配DART SVP離子源; 樣品傳動軌道(美國Parker Hannifin公司); DIP-it Samplers(美國IonSense公司); 隔膜泵(德國Vacuubrand公司); GENIUS-NM32LA氮氣發(fā)生器(英國Peak Scientific公司); Waters Alliance 2695 HPLC(配Waters 2475多波長熒光檢測器)和Empower 2色譜工作站(美國Waters公司); MS205DU分析天平(瑞士Mettler Toledo精密儀器有限公司); Milli-Q超純水系統(tǒng)(美國Millipore公司); Puluerisette14粉碎機(德國Fritsch儀器設(shè)備有限公司); SHZ-D型循環(huán)水真空泵(鞏義市予華器設(shè)備有限公司); KH-700DE 型數(shù)控超聲波清洗器(昆山禾創(chuàng)超聲儀器有限公司); WGL-230B電熱鼓風干燥箱(天津市泰斯特儀器有限公司); QHZ-98A 全溫振蕩培養(yǎng)箱(太倉華大實驗儀器科技有限公司)。

      10種茶葉品種分別為: 金駿眉(福建省南平市武夷山)、祁門紅茶(安徽祁門)、九香翠芽(江蘇宜興)、五洲山綠茶(江蘇鎮(zhèn)江五洲山)、桑葉茶(江蘇鎮(zhèn)江)、茉莉花茶(浙江杭州)、龍井綠茶(浙江杭州)、信陽毛峰(河南信陽)、信陽毛尖(河南信陽)和日照綠茶(江北無公害綠茶基地)。

      GABA標準品(≥ 98%,北京世紀奧科生物技術(shù)有限公司); NaHCO3、2,4-二硝基氟苯(FDBN)、乙酸鈉、冰醋酸、KH2PO4(分析純,國藥集團化學試劑有限公司); 甲醇、四氫呋喃(色譜純,國藥集團化學試劑有限公司); 高純氬氣、氮氣(純度99.999%,蘇州金宏氣體股份有限公司)。

      2.2?樣品制備方法

      2.2.1?茶葉樣品預處理?將茶葉晾干,放入電熱鼓風干燥箱中,在80℃下烘干至恒重,用粉碎機粉碎,過40目篩后,于20℃貯藏,備用。

      3.4?DART-MS法測定不同茶葉提取液中的 GABA含量

      3.4.1?標準曲線?取適量GABA標準儲備液,用超純水稀釋得到一系列濃度梯度的標準溶液,采用DART-MS法進行測定。以GABA的DART-MS峰面積作為縱坐標,濃度為橫坐標,繪制標準曲線。結(jié)果表明,GABA濃度在2.5~40.0 μg/mL范圍內(nèi),DART-MS峰面積與濃度之間有很好的線性關(guān)系,標準曲線方程為y=1.36×107x-1.29×107(R2=0.998)。同時,以GABA標準溶液的HPLC峰面積作為縱坐標,溶液的濃度為橫坐標,繪制標準曲線。結(jié)果表明,GABA濃度在2.0~48.0 μg/mL范圍內(nèi),峰面積與濃度之間有良好的線性關(guān)系,標準曲線方程為y = 3.87×106x-1.69×106 (R2=0.995)。

      3.4.2?DART-MS精密度實驗?分別制備含GABA高(4.03 μg/mL)、中(2.02 μg/mL)、低(1.01 μg/mL)3種濃度的茶葉提取液(信陽毛尖),每種濃度3份,每份進樣8 針,進行DART-MS測定,計算每份 8 針的峰面積平均值,以及 3份平均峰面積的RSD,所得3個濃度水平樣品的結(jié)果的精密度分別為2.1%、3.6%和2.8%,表明DART-MS方法的精密度良好。

      3.4.3?HPLC精密度實驗?分別制備含GABA高(3.92 μg/mL)、中(1.96 μg/mL)、低(0.98 μg/mL)3種濃度的茶葉提取液(信陽毛尖),按2.2.5節(jié)的步驟進行衍生化處理,每種濃度3份,計算3份峰面積的RSD,所得3種濃度樣品精密度分別為2.0%、2.6%和2.9%,表明HPLC方法精密度良好。

      3.4.4?加標回收實驗?為確保實驗數(shù)據(jù)的準確性和可行性,采用HPLC法和DART-MS法分別進行加標回收實驗。平行取3份茶葉(信陽毛尖)提取液,分別加入 5.00、10.00 和15.00 μg/mL GABA標準溶液,樣品與加入的標準溶液體積相等,結(jié)果見表1。實驗結(jié)果表明,HPLC法測定的樣品加標回收率為91.6%~103.2%; DART-MS法樣品加標回收率在85.4%~98.7%范圍內(nèi),表明DART-MS測定茶葉中GABA的回收率較好,可用于實際樣品測試。

      3.5?不同茶葉提取液中GABA的含量測定

      使用DART-MS和HPLC分別測定了10種不同茶葉提取液中的GABA含量。結(jié)果見圖5和表2。由圖5可見,傳統(tǒng)HPLC法測得的結(jié)果和DART-MS法測得的結(jié)果相近,具體結(jié)果見表2。不同茶葉中的GABA含量存在明顯差異,其中,九香翠芽的GABA含量最高,為227.2 μg/g; 其次是信陽毛尖,GABA含量為161.2 μg/g; GABA含量最低的是日照綠茶,為75.6 μg/g。不同茶葉品種中GABA含量的差異可能是由于茶葉的品種、所處的地理位置、氣候、濕度以及不同的加工處理方法等因素造成的。

      4?結(jié) 論

      利用DART-MS法測定了10種不同茶葉中的GABA含量。10種不同茶葉中GABA含量各不相同,由高到低依次為: 九香翠芽,信陽毛尖,茉莉花茶,桑葉茶,祁門紅茶,龍井綠茶,金駿眉,五洲山綠茶,信陽毛峰和日照綠茶。 其中,九香翠芽的GABA含量高達227.2 μg/g,而日照綠茶的GABA含量為75.6 μg/g。 采用DART-MS法所測得的GABA含量的精密度較好,測得的結(jié)果和傳統(tǒng)HPLC法測得的結(jié)果一致,表明本方法的準確性較好。與傳統(tǒng)的HPLC法相比,本方法前處理過程簡單,無需衍生化,分析時間短,靈敏度高,具有良好的實用性。本研究為茶葉中GABA的定性與定量測定提供了一種快速高效的方法,同時也為測定茶葉中其它種類氨基酸的分析檢測提供了參考。

      References

      1?Huang C Y,Kuo W W,Wang H F,Lin C J,Lin Y M,Chen J L,Kuo C H,Chen P K,Lin J Y. J. Funct. Foods,2014,6: 534-544

      2?HAN Wei,YANG Fu-Lian,DONG Wen-Bin,F(xiàn)ENG Li-Qin. Food Res. Dev.,2016,37(20): 107-110

      韓 瑋,楊芙蓮,董文賓,馮麗琴. 食品研究與開發(fā),2016,37(20): 107-110

      3?NI Juan-Zhen,LIANG Yue-Rong,ZHENG Xin-Qiang. J. Tea,2014,40(3): 129-133

      倪娟楨,梁月榮,鄭新強. 茶葉,2014,40(3): 129-133

      4?Duygu T,Nevin S. Crit. Rev. Food Sci. Nutr.,?2017,57(8): 1681-1687

      5?LI Hui,LU Wen-Hui,JIAO Li-Li,WU Wei,SONG Feng-Rui,LIU Shu-Ying. Chinese J. Anal. Chem.,2018,46(4): 586-593

      李 慧,魯文慧,焦麗麗,吳 巍,宋鳳瑞,劉淑瑩. 分析化學,2018,46(4): 586-593

      6?Cheng H W,He X H,Liu Y,LI J,He Q Y,Zhang C Y,Wei B J,Zhang Y,Wang J. Sci. Rep.,?2016,6: 18933

      7?Lorenzo A D,Nabavi S F,Sureda A,Moghaddam A H,Khanjani S,Arcidiaco P,Nabavi S M,Daglia M. Mol. Nutr. Food Res.,2016,60: 566-579

      8?CHEN Hui-Min,MA Jing,LIU Xiao-Li,QIAO De-Cai. Chin. Bull. Life Sci.,2018,30(07): 701-706

      陳慧敏,馬 婧,劉曉莉,喬德才. 生命科學,2018,30(07): 701-706

      9?Steenbergen L,Sellaro R,Stock A,Beste C,Colzato L. Sci. Rep.,?2015,5: 12770

      10?Kawakami K,Yamada K,Yamada T,Nabika T,Nomura M. J. Nutr. Sci. Vitaminol.,2018,64: 56-62

      11?Zhao W F,Li Y,Ma W,Ge Y Z,Huang Y H. Food Funct.,2015,6(10): 1-10

      12?Porges E C,Woods A J,Edden R A E,Puts N A J,Chen H,Garcia A M,Seider T R,Lamb D G,Williamson G B,Cohen R A. Biol. Psychiatry,?2017,2(1): 38-44

      13?Teng J,Zhou W,Zeng Z,Zhao W F,Huang Y H,Zhang X. Food Funct.,2017,8(9): 3311-3318

      14?Kuroda H,Ogawa N,Yamawaki Y,Nukina I,Ofuji T,Yamamoto M,Otsuki S. J. Neurol. Neurophysiol.,1982,45: 257-260

      15?Zhao M,Ma Y,Wei Z Z,Yuan W X,Li Y L,Zhang C H,Xue X T,Zhou H J. J. Agric. Food Chem.,2011,59: 3641-3648

      16?Farthing C A,F(xiàn)arthing D E,Gress R E,Sweet D H. J. Chromatogr. B,2017,1068: 64-70

      17?Syu K Y,Lin C L,Huang H C,Lin J K. J. Agric. Food Chem.,2008,56(17): 7637-7643

      18?TANG Cha-Qin,ZHANG Ding,CHEN Xuan,XU De-Liang,LI Xing-Hui,XIAO Run-Lin. Jiangsu J. Agric. Sci.,2007,23(2): 135-138

      湯茶琴,張 定,陳 暄,徐德良,黎星輝,肖潤林. 江蘇農(nóng)業(yè)學報,2007,23(2): 135-138

      19?FAN Xia,XU Ting,LIU Cheng,ZHOU Fang-Zhen. J. Hubei Agric. Sci.,2016,7(13): 3453-3455

      范 霞,徐 廷,劉 程,周防震. 湖北農(nóng)業(yè)科學,2016,7(13): 3453-3455

      20?Cody R B,Laramée J A,Durst H D. Anal. Chem.,?2005,77(8): 2297-2302

      21?LIU Jia-Rong,HUANG Zhong-Ping,LIU Hui-Jun,WANG Li-Li,LIU Chun-Sheng,REN Yi-Ping,SHI Hong-Xin. Chinese J. Anal. Chem.,2018,46(5): 698-703

      劉佳蓉,黃忠平,劉會君,王麗麗,劉春勝,任一平,史鴻鑫. 分析化學,2018,46(5): 698-703

      22?HAN Yu-Liang,ZHANG Yao-Li,YANG Yu-Hui,HUANG Yu-Yu,XU Xu. Chinese J. Anal. Chem.,2015,43(3): 451-456

      韓玉良,張耀利,楊宇輝,黃煜宇,許 旭. 分析化學,2015,43(3): 451-456

      23?Saang′Onyo D S,Smith D L. Rapid Commun. Mass Spectrom.,?2012,26(3): 385-391

      24?Bennett M J,Steiner R R. J. Forensic Sci.,?2009,54(2): 370-375

      25?Chen T H,Hsu H Y,Wu S P. Forensic Sci. Int.,?2016,267(1): 1-6

      26?TANG Cai-Yun,WANG Tao,TU Jie,LIU Guan-Hui,LI Peng,ZHAO Jing. J. Food Sci.,2018,39(24): 256-260

      湯彩云,王 濤,屠 潔,劉冠卉,黎 鵬,趙 靜. 食品科學,2018,39(24): 256-260

      27?LI Dong-Qin,ZHANG Xin-Wan. J. Anhui Agric. University,2019,46(1): 8-12

      李東芹,張新婉. 安徽農(nóng)業(yè)大學學報,2019,46(1): 8-12

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