朱 焰，林 爽

一、大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)構建的必要性

近年來，大學生心理問題發(fā)生的數(shù)量與日俱升。汪立夏分別在2001、2006、2011年對江西省5所重點高校學生進行調(diào)查，結果顯示分別有23.80%、22.86%、19.46%的學生存在不同程度的心理障礙［1］。李娜于2014年對某女子學院3225名2012 級學生的心理普查中，發(fā)現(xiàn)有15.8%的學生可能存在心理困擾［2］。為進一步了解高校大學生的心理健康現(xiàn)狀，本研究使用癥狀自評量表（SCL—90）和大學生人格問卷（UPI），對廣西某高校5 617 名2018 級新生的心理健康狀況進行了問卷調(diào)查。SCL—90 施測結果顯示共有705 名學生心理異常，UPI 施測結果顯示共有712 名學生心理異常。同時，由于大學生心理健康教育與咨詢中心無法時時監(jiān)測到每一名學生的心理動態(tài)，學生本身對于自身的心理狀況又缺乏準確的認識，因而大學生心理健康的現(xiàn)狀不容樂觀。為更及時、更準確、更有效地對大學生的心理狀況進行監(jiān)測和管理，構建大學生心理預警系統(tǒng)成為了家庭、學校和社會關注的重點。

心理預警能有效預防和減少心理危機事件的發(fā)生，主要是通過確定預警對象，并對預警指標進行動態(tài)監(jiān)測，對其進行評估、分析和研究，根據(jù)分析結果，及時發(fā)現(xiàn)和識別影響心理危機的因素，及時采取防范措施，以降低心理危機事件的發(fā)生率［3］28。大學生心理預警是大學生心理健康工作的重要環(huán)節(jié)，通過宿舍、班級、學院、學校四級心理健康工作網(wǎng)絡覺察大學生的異常心理和異常行為，篩查心理異常的個體和群體，分辨并發(fā)現(xiàn)重點關注對象和危機對象，及時發(fā)出預警信息，并由高校心理中心對預警信息進行評估，進一步確定重點關注對象和危機干預對象，以對可能發(fā)生的危機事件作出早期預測，實現(xiàn)有效預防心理危機事件的發(fā)生［4］。大學生心理預警系統(tǒng)是通過對心理健康相關變量的量化指標進行監(jiān)測，并對其進行綜合的分析評估，及時發(fā)現(xiàn)和確定心理危機因素的影響，從而預測預警對象的心理健康變化趨勢，并采取有效的危機干預手段，從而降低心理危機事件發(fā)生的系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括大學生心理健康狀況的篩查、心理健康狀況的評估、心理健康變化趨勢的預測幾個部分。

但心理預警也存在人為評判的不確定性、信息收集反饋的滯后性、信息內(nèi)容的欺瞞性等局限，龐大的學生心理數(shù)據(jù)也向高校心理健康工作提出了挑戰(zhàn)。此外，許多心理危機信號數(shù)據(jù)并非傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)（即可以用二維表結構來邏輯表達實現(xiàn)的數(shù)據(jù)，比如量表數(shù)據(jù)），而是半結構化數(shù)據(jù)（即以電子郵件、文字處理文件及大量保存和發(fā)布在網(wǎng)絡上的信息組成的數(shù)據(jù)，如在QQ 空間、微信朋友圈等發(fā)布的危機信號信息）和非結構化數(shù)據(jù)（即沒有固定結構的數(shù)據(jù)，主要包括文本數(shù)據(jù)、圖像、語音、網(wǎng)絡、空間軌跡、時間序列）［5］。因此，大數(shù)據(jù)有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的五大特征，即樣本等于總體、采用相關分析處理數(shù)據(jù)、承認數(shù)據(jù)的混雜性、數(shù)據(jù)的實時更新和大數(shù)據(jù)的預測功能。

二、大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)構建的前提性

已有的研究探索了通過大數(shù)據(jù)的方法處理大學生心理數(shù)據(jù)的可能性。例如，亓文娟使用了大數(shù)據(jù)處理方法關聯(lián)規(guī)則來處理心理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對大量心理測評數(shù)據(jù)的處理［6］；梁娟使用相對提升度的方法，計算學生心理測評的數(shù)據(jù)中各個屬性值之間的關系，并使用剪枝方法，提高生成規(guī)則的有效性［7］。但是，已有的研究主要是從數(shù)據(jù)處理方法的角度對學生的心理數(shù)據(jù)進行研究，而當前高校所收集到的學生心理數(shù)據(jù)主要是新生入學心理測驗的數(shù)據(jù)，其對于高校了解學生入學后的心理健康狀況變化情況提供的信息是有限的。此外，對心理數(shù)據(jù)進行處理后，如何讓大量的輔導員、班主任等非心理專業(yè)人士讀懂心理數(shù)據(jù)的處理結果，也是先前研究很少涉及的問題。

首先，高校全體大學生的心理健康數(shù)據(jù)需要通過大數(shù)據(jù)技術來處理。2008年9月4日，在《自然》雜志推出了1 本名為大數(shù)據(jù)的專刊中，大數(shù)據(jù)的概念被首次提出，其中大數(shù)據(jù)是指無法用常規(guī)工具去收集、分析、統(tǒng)計、測量、管理的數(shù)據(jù)集合。通過對比大數(shù)據(jù)與高校全體大學生的心理健康狀況數(shù)據(jù)，兩者的特征是相似的。因而，為更好地捕捉、統(tǒng)計、測量、處理高校全體大學生的心理健康數(shù)據(jù)，高校需采用大數(shù)據(jù)技術建立大學生心理預警系統(tǒng)［8-9］。

其次，關于大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)的建設過程，它是在大數(shù)據(jù)技術的基礎上，綜合沃爾特·休哈特（W.A Shewhart）質(zhì)量控制圖建立的異常值分析技術以及相關分析、回歸分析等統(tǒng)計學方法，對大學生心理健康相關數(shù)據(jù)進行采集、預處理、分析、理解和評估的過程。其具體步驟包括：提出問題、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析、分析結果的解析、效果評估等［10］。（1）提出問題：這里是指需要解決的問題是用大數(shù)據(jù)分析技術來實現(xiàn)大學生心理預警。（2）數(shù)據(jù)理解：明確基于大數(shù)據(jù)的心理預警系統(tǒng)中的觀察數(shù)據(jù)與心理健康水平的關系，明確觀察數(shù)據(jù)內(nèi)容，主要是通過建立心理健康普查系統(tǒng)、心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)和心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)三個子系統(tǒng)及其指標體系，從而反映學生心理健康的初始水平、當前水平和發(fā)展趨勢。（3）數(shù)據(jù)采集：需要采集與大學生心理健康有關的各類數(shù)據(jù)。（4）數(shù)據(jù)預處理：主要是對原始數(shù)據(jù)進行一些簡單的清洗和預處理工作以過濾一些無效數(shù)據(jù)。（5）數(shù)據(jù)分析：包括可視化分析和預測性分析。通常來說，數(shù)據(jù)可視化最基礎、最常見的應用是柱狀圖、散點圖、餅狀圖、直方圖等原始的統(tǒng)計圖表，但為了更好地反映個體的心理健康狀況，本系統(tǒng)主要是通過心理健康普查系統(tǒng)提供的心理健康水平的初始值和心理狀態(tài)動態(tài)評估系統(tǒng)提供的當前值，結合異常值分析技術，對個體的心理健康狀況進行可視化分析，通過心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)中的心理健康相關變量特征值的監(jiān)測，對個體的心理健康狀況進行預測性分析。（6）分析結果的解析：基于分析的結果監(jiān)測大學生心理健康水平，及時發(fā)現(xiàn)有心理困惑、心理障礙的學生并提供必要的幫助。（7）效果評估：分別檢驗觀察數(shù)據(jù)與心理健康的相關關系，若觀察數(shù)據(jù)不能正確預估心理健康水平或觀察數(shù)據(jù)與心理健康關聯(lián)度較低則直接刪除或糾正。

三、大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)的指標體系

由于大學生心理預警具有工作內(nèi)容復雜、工作對象繁多、工作時間持久等特點，同時，人為評判的不準確性、龐大的學生心理數(shù)據(jù)也向高校的心理預警工作提出了挑戰(zhàn)。為解決此類問題，在當前高校的大學生心理預警工作體系、梁杰的大學生身心控制和預防指標體系［3］31以及日常心理工作經(jīng)驗的基礎上，本研究提出基于大數(shù)據(jù)技術建立大學生心理預警系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為三個部分，分別是心理健康普查系統(tǒng)、心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)和心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)。

1.心理健康普查系統(tǒng)

當前，多數(shù)高校主要采用的新生入學心理測驗工具是大學生人格問卷（UPI）和癥狀自評量表（SCL—90）。因此在新生入學心理測驗的測量結果的基礎上，心理健康普查系統(tǒng)通過結合日常心理咨詢記錄篩查出可能具有心理問題的個體和有心理危機傾向的高危個體，并聯(lián)合心理健康教育與咨詢中心和各二級學院，共同做好對此類學生的危機預防與轉介工作。通過心理健康普查，可在一定程度上更深入地了解學生的心理狀況，并為下一步工作提供初始參考數(shù)據(jù)。因此，心理健康普查系統(tǒng)的指標值主要包括癥狀自評量表（SCL—90）和大學生人格問卷（UPI）得分。癥狀自評量表采用10 個因子分別反映個體近期10 個方面的心理癥狀情況，是當前使用最為廣泛的精神障礙和心理疾病門診檢查量表，并被多數(shù)高校采用為新生入學心理普查的測驗工具，但由于其結果僅能反映最近一段時間內(nèi)個體的心理狀況，而讓全體學生在每隔一段時間就施測一次，對學生本人和學校學生管理工作均提出了巨大的挑戰(zhàn)，因而，以癥狀自評量表和大學生人格問卷為主要指標值的心理健康普查系統(tǒng)起到了提供初始參考值的作用。

2.心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)

心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)主要是基于心理狀況動態(tài)報告表，通過學校、學院、班級、宿舍心理健康教育四級工作網(wǎng)絡體系進行心理狀況的常規(guī)報告和緊急報告，心理健康教育與咨詢中心進而可以結合大學生動態(tài)報告結果、心理測驗結果和心理咨詢記錄等對大學生的心理狀況進行初步評估，并及時向對應的學院輔導員提供反饋和建議，進一步根據(jù)初步評估的結果構建大學學生心理危機預警對象庫，將有心理危機傾向或處于心理危機中的大學生信息錄入其中，對他們實行動態(tài)管理。心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)的指標值主要是負性生活事件特征值和應激反應特征值。根據(jù)塞里（Seyle，1930）的應激學說、心理應激理論等，心理應激作用過程由心理危機事件（即應激源）通過應激相關的中介變量（包括認知評價、人格、應對方式、社會支持等）影響個體的應激反應，包括認知反應、情緒反應、生理反應和行為反應，進而影響個體的心理健康，因此，在無法直接了解個體心理健康狀況時，可以通過直接了解個體正在經(jīng)歷或已經(jīng)歷的負性生活事件、個體的應激反應，從而間接反映個體的心理健康狀況。在本研究中，心理狀況評估系統(tǒng)是通過心理狀況動態(tài)報告表定期了解學生的經(jīng)歷的負性生活事件狀況和應激反應狀況，從而掌握個體的當前心理健康水平。

3.心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)

心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)是對心理健康普查系統(tǒng)和心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)的有效補充，由于兩者都無法實現(xiàn)對學生心理變化的實時監(jiān)測，也無法估計學生心理變化的趨勢，而建立心理變化的實時監(jiān)測，目的是實現(xiàn)對學生心理狀況的實時監(jiān)測，并根據(jù)對心理健康相關變量的量化指標的實時監(jiān)測實現(xiàn)對學生心理變化趨勢的預測，從而預警學生的心理危機。心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)的指標值主要是基于心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)中的負性生活事件特征值建立的，從43 種負性生活事件中提取與心理健康相關的變量，從而轉化為對應的特征值指標，根據(jù)特征值指標與心理健康的高相關性，通過監(jiān)測特征值指標預測個體的心理健康發(fā)展趨勢。

四、大學生心理預警系統(tǒng)指標體系的預測作用檢驗

為檢驗基于大數(shù)據(jù)的心理預警系統(tǒng)各子系統(tǒng)對大學生心理健康的有效預測作用，本研究采用元分析的方法，分別檢驗各子系統(tǒng)的指標體系對心理健康的預測作用及其預測程度。

1.心理健康普查系統(tǒng)指標體系的預測作用檢驗

心理健康普查系統(tǒng)的指標值主要由癥狀自評量表（SCL—90）得分和大學生人格問卷（UPI）得分組成。因此，為檢驗心理健康普查系統(tǒng)的指標值對于大學生心理健康的預測作用，本文采用元分析的方法整合國內(nèi)外已有研究，分析大學生人格對于心理健康影響的主效應。由于本系統(tǒng)主要使用的測量工具為大學生人格問卷和癥狀自評量表，因此在文獻檢索中，只考慮使用了這兩個量表進行研究的文獻，通過檢索2000—2019年發(fā)表在中國知網(wǎng)期刊全文數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、中國優(yōu)秀碩博士論文數(shù)據(jù)庫、維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫中的論文收集元分析所需的原始數(shù)據(jù)。篩選條件如下：（1）所檢索的文獻主要探討人格與心理健康的關系；（2）研究對象主要是大學生；（3）人格與心理健康之間有明確的相關系數(shù)r 或可被轉換為r 的F 值、t 值、χ2等；（4）樣本量明確。最后，納入符合要求的文獻12 篇，共12 個效應量（effect size），總樣本量19 419 人。本文采用Comprehensive Meta Analysis 2.0 進行數(shù)據(jù)編碼與分析，使用隨機效應模型分析結果，元分析結果如表1所示。

表1 人格對心理健康影響的元分析

柯恩（Cohen）指出r 為0.1、0.25 和0.4 分別表示效應值較小、中等和較大［11］，該元分析結果顯示大學生人格和心理健康呈正相關，且效應值較大，因此，該結果可證明UPI 可有效預測大學生的心理健康，可作為心理健康普查系統(tǒng)的有效指標。

2.心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)指標體系的預測作用檢驗

心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)的指標值主要由青少年生活事件量表（ASLEC）得分、心理壓力反應問卷得分和癥狀自評量表（SCL—90）得分組成，其中心理壓力反應在青少年生活事件和心理健康之間起部分中介作用，青少年生活事件可直接預測心理健康，可以通過心理壓力間接預測心理健康。為了檢驗心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)的指標值對于大學生心理健康的預測作用，本文采用元分析的方法整合國內(nèi)外已有研究，分析青少年生活事件和心理壓力對于心理健康影響的主效應。心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)中使用的心理狀況動態(tài)報告表，結合了青少年生活事件量表和心理壓力量表來構建，并采用編碼的方式得到每月學生的生活事件得分和心理壓力得分，從而預測學生的心理健康水平。因此，只檢索那些使用青少年生活事件量表（ASLEC）、心理壓力反應問卷得分和癥狀自評量表（SCL—90）作為研究工具的文獻，通過檢索2000—2019年發(fā)表在中國知網(wǎng)期刊全文數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)、中國優(yōu)秀碩博士論文數(shù)據(jù)庫、維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫中的論文收集元分析所需的原始數(shù)據(jù)。篩選條件如下：（1）文獻主要探討的是青少年生活事件與心理健康、心理壓力反應與心理健康或是青少年生活事件與心理壓力反應的關系；（2）研究對象主要為高校大學生；（3）三個變量兩兩之間有明確的相關系數(shù)r 或可被轉換為r的F 值、t 值、χ2等；（4）樣本量明確。本文采用Comprehensive Meta Analysis 2.0 進行數(shù)據(jù)編碼與分析，使用隨機效應模型分析結果。其中，青少年生活事件與心理健康的元分析結果如表2所示。

表2 青少年生活事件對心理健康影響的元分析

該元分析結果顯示青少年生活事件和心理健康呈正相關，且效應值較大，因此，該結果可證明ASLEC 可有效預測大學生的心理健康，可作為心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)的有效指標。

心理壓力反應與心理健康的元分析如表3所示。

表3 心理壓力反應對心理健康影響的元分析

該元分析結果顯示，心理壓力反應和心理健康呈正相關，且效應值較大。因此，該結果可證明心理壓力反應可有效預測大學生的心理健康，可作為心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)的有效指標。

3.心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)指標體系的預測作用檢驗

心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)指標體系與心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)的不同之處在于，心理狀態(tài)動態(tài)評估系統(tǒng)重點關注影響大學生心理健康的生活事件是否發(fā)生和相應的應激反應的水平，而心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)則是關注影響大學生心理健康的生活事件的量化指標對大學生心理健康的預測作用。為確定具體的生活事件類型對大學生心理健康的預測作用，因此，本文在青少年生活事件與心理健康的元分析的基礎上，對具體的青少年生活事件類型（根據(jù)青少年生活事件量表，青少年生活事件類型包括人際關系、學習壓力、受懲罰、喪失、健康適應及其他）對于心理健康影響的主效應進行了進一步檢驗，從而確定具體生活事件的量化指標能有效預測大學生心理健康。

本文采用隨機效應模型檢驗主效應，元分析結果如表4所示。其中。r1—r6表示：SCL—90 總分與人際關系因子、學習壓力因子、受懲罰因子、喪失因子、健康適應因子、其他因子的相關系數(shù)。

表4 具體生活事件對心理健康影響的元分析

該元分析結果顯示，人際關系因子、學習壓力因子、受懲罰因子、喪失因子、健康適應因子和其他因子與心理健康呈正相關，其中，人際關系、學習壓力、健康適應和其他類型對心理健康影響的主效應較大，而受懲罰和喪失對心理健康影響的主效應為中等，人際關系、學習壓力、受懲罰、喪失、健康適應和其他類型均可作為心理健康的有效預測指標。

五、大數(shù)據(jù)視域下的大學生心理健康趨勢預測

大數(shù)據(jù)的4V 特征（數(shù)據(jù)量大、速度快、類型多、價值高）有效地解決了大學生心理預警相關數(shù)據(jù)的數(shù)量多、冗雜性、時效強等問題，本系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)預測性分析和可視化分析技術的基礎上，還采用了基于沃爾特·休哈特質(zhì)量控制圖建立的異常值分析技術。其中，預測性分析是指從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的知識和規(guī)則，通過科學建模的手段呈現(xiàn)出結果，然后可以將新的數(shù)據(jù)帶入模型，從而預測未來的情況，可視化分析是指直觀地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點，同時能夠非常容易地被用戶所接受，通過直觀地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓用戶看到結果。異常值分析主要包括兩種異常值，一是偏離其個體數(shù)據(jù)分布的異常值。另一種是偏離其所在群體“最典型分布”的異常值［12］。

基于沃爾特·休哈特質(zhì)量控制圖建立心理危機控制圖，首先檢測得到初始值K0，然后對應激變量的量化指標實時監(jiān)測，若是出現(xiàn)偏離其個體數(shù)據(jù)分布的異常值則需要對個體重點關注，若是其值超過臨界值則需要及時介入；二是偏離其所在群體“最典型分布”的異常值?！白畹湫头植肌保簩⑼活悇e的所有數(shù)據(jù)疊加在一起，得到一個某一時間段內(nèi)某類數(shù)據(jù)的“標準分布”，然后計算待檢測的目標的數(shù)據(jù)分布到這個標準分布的距離［13］。具體來說，基于大數(shù)據(jù)的大學生心理預警系統(tǒng)中的三個子系統(tǒng)，由心理健康普查系統(tǒng)提供初始值，由心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)提供當前值，由心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)提供預測值，共同實現(xiàn)了對大學生心理健康變化的實時狀況反映和發(fā)展趨勢預測。

1.心理健康普查系統(tǒng)提供初始值

首先，根據(jù)負性生活事件、應激反應和心理健康的中介模型，可以得出負性生活事件與應激反應和心理健康之間的關系為：

其中，K 表示心理健康總分，X 表示當前個體經(jīng)歷負性生活事件的總分，Z 表示當前個體的應激反應總分，β 為常數(shù)項，ξ 為誤差項。因此，學生在入學時的癥狀自評量表的施測結果為大數(shù)據(jù)大學生心理預警系統(tǒng)提供了學生本人的心理健康水平的初始值，即

其中，X 和Z 的值由心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)提供。

2.心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)提供當前值

首先，通過學年內(nèi)每月收集的心理狀況動態(tài)報告表，可計算出學生在校期間的心理狀況，得出個體經(jīng)歷負性生活事件的總分和個體的應激反應總分，因而可結合個體的心理健康總分初始值（公式1）計算出個體當前的心理健康總分（公式2）。

其次，結合異常值分析和可視化分析，分析個體心理健康的變化情況和異常情況。

3.心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)提供預測值

青少年生活事件量表（ASLEC）主要把青少年經(jīng)歷的生活事件類型分為人際關系類型、學習壓力類型、受懲罰類型、喪失類型、健康適應類型和其他類型。根據(jù)元分析的結果，人際關系類型事件、學習壓力類型事件、受懲罰類型事件、喪失類型事件、健康適應類型事件和其他類型事件與心理健康的效應值分別為0.457、0.441、0.342、0.267、0.411、0.412。相對于可觀察到的應激反應而言，生活事件發(fā)生得更早，對其進行實時的監(jiān)測可以實現(xiàn)對大學生心理變化預測。因此，當個體的心理狀況報告表通過宿舍、班級、學院、學校心理健康教育四級工作網(wǎng)絡反映出學生正在經(jīng)歷或已經(jīng)歷相關類型的生活事件時，則說明個體的SCL-90 總分可能較高，即心理健康狀況正在處于或可能處于較低的水平。

六、大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)的應用前景預測

1.心理健康普查系統(tǒng)的應用情境預測

心理健康普查系統(tǒng)是通過癥狀自評量表（SCL—90）和大學生人格問卷（UPI）對入學新生進行全體施測，并分析學生的測量得分，對心理普查得分異常的學生進行進一步的了解，結合得分異常學生的談話和心理咨詢的結果，提供每一名學生的心理健康水平的初始信息，為心理狀況評估系統(tǒng)提供初始值，并將心理普查中心理異常的學生列為重點關注對象，建立心理預警重點對象數(shù)據(jù)庫，心理中心和學院對此類學生予以重點關注。

以某高校的同學A 為例，該生大一入學時心理普查測得其UPI 得分為32 分，且第25 題（題目為：想輕生）做了肯定回答，并明確向心理中心提出了咨詢的要求；SCL—90 總分為189 分，其中人際關系敏感、抑郁、焦慮因子得分均大于3 分。在得到該生的心理普查結果信息和受到該生的咨詢要求后，心理中心的心理老師給其做了3 次心理咨詢，在咨詢過程中，了解到該生主要是由于入學后宿舍人際關系不適應導致的抑郁傾向，并推薦其前往專業(yè)的心理機構進行診斷，診斷表明該生未患有抑郁癥。心理中心根據(jù)心理普查結果、心理咨詢結果和專業(yè)心理機構的診斷結果，在建議學生繼續(xù)進行心理咨詢的同時，將該生的評估結果反饋給學院，并將該生列為重點關注對象，由心理中心和學院對該生予以重點關注。

2.心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)的應用前景預測

心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)主要是依靠心理狀況動態(tài)報告表，由各班心理委員每月報告本班學生經(jīng)歷的負性生活事件和應激反應情況，并根據(jù)心理健康普查系統(tǒng)提供的初始值，計算學生的當月的心理健康水平。

以某高校的同學B 為例，入學當月測得其SCL—90 的總分為120 分，根據(jù)大樣本施測結果，a值為0.45，b 值為0.55，入學時的負性生活事件總分為30 分，應激反應總分為20 分，其后每月通過心理狀況動態(tài)報告表反映其心理狀況變化，則該生入學至入學第十一個月的心理健康得分變化情況如表5所示。

表5 同學B 入學后一年的心理健康得分變化情況

將其轉化為心理預警控制圖，如圖1所示。其中，K 指學生的心理健康水平，K’指常模數(shù)據(jù)（全體均值），K0即學生心理健康得分的初始值（入學時心理普查結果），Kmax是指臨界值上限，Kmin是指臨界值下限。

如圖1可以看出，該生在入學后的第六個月，其心理健康得分超出了臨界值，因此，需要高校心理中心和學院重點關注該學生，通過心理狀況動態(tài)報告表中提供的負性生活事件和心理應激反應數(shù)據(jù)，日常心理咨詢記錄，周圍老師同學提供的相關信息，了解學生心理健康得分過高的原因，從而針對性的給予學生心理輔導，防止其心理健康水平進一步惡化。

由于SCL—90 總分大于160 分提示陽性癥狀，故臨界值上限為160，由于SCL—90 是1—5 級計分，故臨界值下限為90，查得常模分數(shù)為130。該評估系統(tǒng)還為學生的心理健康水平劃分了三個等級，第一等級為正常等級，即個體的心理健康得分大于90 分且低于160 分；第二等級為異常變化等級，即當個體的心理健康得分大于90 分且低于160 分的同時，當月的心理健康得分相較于其他月份出現(xiàn)了異常變化；第三等級為臨界等級，即個體的心理健康得分大于160 分。

圖1 基于沃爾特·休哈特質(zhì)量控制圖建立的心理預警控制

此外，三個等級對應著不同的應對措施，首先，第一等級即正常等級不需要心理中心和學院做出反應；其次，第二等級即異常變化等級需要學院對該學生予以重點關注；再次，第三等級即臨界等級需要心理中心和學院對該學生進行心理干預。

3.心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)的應用前景預測

心理變化實時監(jiān)測系統(tǒng)主要是通過其他渠道，了解個體經(jīng)歷的具體負性生活事件，從而實現(xiàn)對個體心理健康的實時監(jiān)測。例如通過建立與學校保衛(wèi)處的聯(lián)系，當學生發(fā)生打架斗毆事件時，根據(jù)受懲罰類型事件與心理健康的高度相關，預測該個體心理可能朝著不健康的方向發(fā)展，結合心理普查系統(tǒng)和心理狀況動態(tài)評估系統(tǒng)數(shù)據(jù)，對該個體的心理健康水平進行評價，并將評估結果反饋至心理中心和學院［14-15］。此外，該系統(tǒng)還建立與教務處的聯(lián)系，實時了解學生的學習成績的變化情況，根據(jù)學習壓力類型事件與心理健康的高度相關，預測學生的心理健康變化；建立與后勤處的聯(lián)系，了解學生的一卡通消費情況，根據(jù)其他類型事件與心理健康的高度相關，預測學生的心理健康變化等。

七、結論

1.大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)建設內(nèi)容

大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)建設是在大數(shù)據(jù)技術的基礎上，綜合了基于沃爾特·休哈特質(zhì)量控制圖建立的異常值分析技術和相關分析、回歸分析等統(tǒng)計學方法，對大學生心理健康相關數(shù)據(jù)進行采集、預處理、分析、理解和評估的過程。

2.大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)預測作用

通過元分析的檢驗，大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)中的三個子系統(tǒng)均能有效地對大學生心理健康水平進行預測，且預測作用較強。

3.大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)的應用前景預測

大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)中的三個子系統(tǒng)分別提供了學生心理狀況的初始值、當前值和預測值，有利于解決當前高校不能及時發(fā)現(xiàn)學生心理問題的現(xiàn)實困難，也為下一步對心理健康相關數(shù)據(jù)進行進一步挖掘提供了支持。

4.大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)的局限性

由于當前高校的技術手段發(fā)展程度所限，半結構化數(shù)據(jù)（如QQ 空間、微信朋友圈等發(fā)布的危機信息）和非結構化數(shù)據(jù)（包括圖像、音頻/視頻等）信息的收集和處理在本系統(tǒng)中并沒有被全部采用，而半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的信息量更大、更能反映學生實時狀況，人為參與評價的程度更低。因此，大數(shù)據(jù)視域下心理預警系統(tǒng)的未來發(fā)展將致力于將半結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)的收集和處理囊括其中，實現(xiàn)對學生心理健康狀況的全方面掌握，以促進學生全面的、健康的身心發(fā)展。

此外，心理狀況動態(tài)報告表在收集學生的動態(tài)信息時，需要學校、學院、班級、宿舍各級的信息員足夠了解收集的信息內(nèi)容，并提高對不同類型信息的敏感度。雖然心理狀況動態(tài)報告表通過觀測客觀存在的生活事件以及應激反應來反映學生的心理健康狀況，但是觀測信息的準確性和全面性決定了大數(shù)據(jù)視域下大學生心理預警系統(tǒng)的預測精度。因此，在實際應用中，應加強對各級信息員的學習培訓，以提高他們的責任感、專業(yè)性、敏感性。