遼寧省動態(tài)比較優(yōu)勢研究

許曉軍 王偉兵 袁輝 姚娜

[提要] 比較優(yōu)勢概率模型認(rèn)為比較優(yōu)勢會隨著時間增加而遞減，大數(shù)據(jù)會加快比較優(yōu)勢遞減。實(shí)證模型表明：在沒有控制其他控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)為正數(shù);在控制大數(shù)據(jù)這個控制變量，但是沒有控制其他控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)仍然為正數(shù);在控制大數(shù)據(jù)bs、總勞動生產(chǎn)率tlr、人均資本pzd和凈出口rp所有控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)仍然為正數(shù)。所以，遼寧省的比較優(yōu)勢不符合比較優(yōu)勢遞減定理，其比較優(yōu)勢具有鎖定效應(yīng)，稱為比較優(yōu)勢之謎。應(yīng)深入發(fā)展培育新型產(chǎn)業(yè)，打造遼寧省新的比較優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞：遼寧;大數(shù)據(jù);比較優(yōu)勢;動態(tài)比較優(yōu)勢之謎;回歸模型

基金項(xiàng)目：遼寧省社會科學(xué)規(guī)劃基金課題：“基于大數(shù)據(jù)要素稟賦轉(zhuǎn)移的遼寧省比較優(yōu)勢路徑升級研究”（編號：L18BJL008）階段性成果;遼寧省社科聯(lián)2018年度遼寧省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展研究課題：“遼寧深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、加快老工業(yè)基地轉(zhuǎn)型發(fā)展研究”（編號：2018lslktyb-093）階段性成果;遼寧省教育廳遼寧省高等學(xué)校基本科研項(xiàng)目：“大數(shù)據(jù)背景下遼寧省社區(qū)網(wǎng)格化管理優(yōu)化設(shè)計研究”（編號：WQGD2017018）階段成果

中圖分類號：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2020年6月23日

一、引言

比較優(yōu)勢是國際貿(mào)易核心概念，貫穿整個國際貿(mào)易理論的整個主線。主要研究成果包括：（1）比較優(yōu)勢的來源（David Ricardo，1817;Heckscher，1919;Ohlin，1924）。（2）比較優(yōu)勢與價格關(guān)系（Paul A.Samuelson，1949）。Samuelson提出了著名的生產(chǎn)要素實(shí)際價格會均等定理。（3）比較優(yōu)勢的拓展（Jaroslav Vanek，1968;鞠建東，2012）。（4）比較優(yōu)勢戰(zhàn)略及路徑演進(jìn)（林毅夫，1999;張其仔，2008）。（5）比較優(yōu)勢邊界及其規(guī)律（許曉軍，袁輝，2014）。雖然袁輝、許曉軍對比較優(yōu)勢動態(tài)遞減規(guī)律進(jìn)行了研究，給出比較優(yōu)勢動態(tài)遞減定理，但是缺乏實(shí)證檢驗(yàn)。本論文運(yùn)用遼寧省數(shù)據(jù)對動態(tài)比較優(yōu)勢進(jìn)行檢驗(yàn)。范銘殊（2020）認(rèn)為比較優(yōu)勢是不斷變動的，但是未來經(jīng)濟(jì)增長還是要依靠比較優(yōu)勢的支持。牛志偉（2020）提出了比較優(yōu)勢動態(tài)轉(zhuǎn)換的三條途徑與產(chǎn)業(yè)升級的四個維度，構(gòu)建了中國制造業(yè)比較優(yōu)勢動態(tài)轉(zhuǎn)換與產(chǎn)業(yè)升級的理論框架。邵桂蘭（2019）運(yùn)用非參數(shù)估計的分布動態(tài)法研究了中國入世以來水產(chǎn)品比較優(yōu)勢的動態(tài)演變和比較優(yōu)勢水產(chǎn)品技術(shù)含量升級情況。認(rèn)為中國水產(chǎn)品在國際貿(mào)易中具有比較優(yōu)勢，但比較優(yōu)勢在減弱，比較優(yōu)勢具有較強(qiáng)的內(nèi)部流動性。中國比較優(yōu)勢水產(chǎn)品主要集中于低技術(shù)型和中等技術(shù)型。劉志彪（2019）認(rèn)為推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化進(jìn)程必須運(yùn)用動態(tài)比較優(yōu)勢理論為指導(dǎo)。李玲娣（2019）認(rèn)為長三角地區(qū)的服務(wù)貿(mào)易應(yīng)該創(chuàng)建具有動態(tài)比較優(yōu)勢的服務(wù)業(yè)。呂杰（2016）研究了遼寧玉米布局變化及其區(qū)域比較優(yōu)玉米的新興比較優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)，而丹東、營口、遼陽和盤錦4個地區(qū)在玉米生產(chǎn)上不具有比較優(yōu)勢，所以動態(tài)比較優(yōu)勢具有重要的研究價值。本文借鑒袁輝、許曉軍（2017）對于動態(tài)比較優(yōu)勢遞減的研究成果，運(yùn)用遼寧省數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。

二、動態(tài)比較優(yōu)勢理論機(jī)制

假設(shè)只考慮一個國家本國H，在X產(chǎn)品上具有比較優(yōu)勢，N表示X產(chǎn)品具有比較優(yōu)勢的持續(xù)時間，假設(shè)本國在X產(chǎn)品上具有比較優(yōu)勢已經(jīng)持續(xù)n年，比較劣勢的概率為？滋h+o（h），F(xiàn)（n）表示隨機(jī)變量N的分布函數(shù)，即F（n）=P（N

Pn≤Nn=

可以推出F（n）=1-e-？滋n。有下面比較優(yōu)勢遞減定理：比較優(yōu)勢會隨著時間增加而遞減，具有發(fā)散效應(yīng)，各國的比較優(yōu)勢是不斷更新變動的?？紤]大數(shù)據(jù)條件下的比較優(yōu)勢遞減定理。將大數(shù)據(jù)考慮進(jìn)來，大數(shù)據(jù)會讓比較優(yōu)勢已經(jīng)持續(xù)n增加，進(jìn)而e-？滋n減小，所以F（n）=1-e-？滋n會增大，即大數(shù)據(jù)會加快比較優(yōu)勢遞減。所以，大數(shù)據(jù)時代是遼寧省轉(zhuǎn)型升級，培育新的比較優(yōu)勢的最好機(jī)會。

三、遼寧省動態(tài)比較優(yōu)勢實(shí)證分析

（一）計量模型的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源。假設(shè)物價指數(shù)為price，因?yàn)閮r格price是比較優(yōu)勢的定義變量。價格price高，不具有比較優(yōu)勢。價格price低，具有比較優(yōu)勢。所以可以運(yùn)用價格price來衡量比較優(yōu)勢。因此選用價格price作為被解釋變量。選用大數(shù)據(jù)bs、總勞動生產(chǎn)率tlr、人均資本pzd和凈出口rp作為控制變量。時間t作為核心控制變量。建立動態(tài)比較優(yōu)勢計量經(jīng)濟(jì)模型如下：

price=？茁0+？茁1t+？茁iXi+？滋

其中，Xi為其他控制變量，表示大數(shù)據(jù)bs、總勞動生產(chǎn)率tlr、人均資本pzd和凈出口rp。大數(shù)據(jù)bigstata作為虛擬變量，定義為：

bs=0 if year<20121 if year≥2012

（二）遼寧省動態(tài)比較優(yōu)勢模型回歸結(jié)果。繪制價格與時間、總勞動生產(chǎn)率與時間的關(guān)系圖形，見圖1。從圖1可以看出，價格和總勞動生產(chǎn)率都隨著時間而上升，具有模型關(guān)系。基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果見表1。（圖1、表1）

從表1可以看出，在沒有控制其他控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)為12.85499，而且顯著性水平非常高，說明遼寧省比較優(yōu)勢隨著時間遞增，不符合比較優(yōu)勢遞減定理。在控制大數(shù)據(jù)這個控制變量，但是沒有控制其他控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)為13.93313，也不符合比較優(yōu)勢遞減定理。在全面控制大數(shù)據(jù)bs、總勞動生產(chǎn)率tlr、人均資本pzd和凈出口rp的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)為19.6497，也不符合比較優(yōu)勢遞減定理。下面將工資作為被解釋變量，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，見表2。（表2）

從表2可以看出，在沒有控制其他控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)為105.1196，而且顯著性水平非常高，說明遼寧省比較優(yōu)勢隨著時間遞增，不符合比較優(yōu)勢遞減定理。在控制大數(shù)據(jù)這個控制變量，但是沒有控制其他控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)為65.87292，也不符合比較優(yōu)勢遞減定理。在控制大數(shù)據(jù)bs、總勞動生產(chǎn)率tlr、人均資本pzd和凈出口rp等所有控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)為21.16675，也不符合比較優(yōu)勢遞減定理。稱為比較優(yōu)勢遞減之謎。

四、結(jié)論

各國的比較優(yōu)勢是不斷更新變動的，比較優(yōu)勢會隨著時間增加而遞減。將大數(shù)據(jù)考慮進(jìn)來，大數(shù)據(jù)會加快比較優(yōu)勢遞減。從模型上看，大數(shù)據(jù)時代是遼寧省轉(zhuǎn)型升級，培育新的比較優(yōu)勢的最好機(jī)會。實(shí)證模型表明，在沒有控制其他控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)為正數(shù)，而且顯著性水平非常高，說明遼寧省比較優(yōu)勢隨著時間遞增。在控制大數(shù)據(jù)這個控制變量，但是沒有控制其他控制變量的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)仍然為正數(shù)。在全面控制大數(shù)據(jù)bs、總勞動生產(chǎn)率tlr、人均資本pzd和凈出口rp的條件下，核心控制變量時間的回歸系數(shù)仍然為正數(shù)。所以，遼寧省的比較優(yōu)勢不符合比較優(yōu)勢遞減定理，寧省的比較優(yōu)勢具有鎖定效應(yīng)。所以，即使在大數(shù)據(jù)條件下，想提升遼寧省比較優(yōu)勢，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，也是比較不容易的。應(yīng)該深入發(fā)展培育遼寧省新型產(chǎn)業(yè)，培育做強(qiáng)做大創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，打造遼寧省新的比較優(yōu)勢。

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