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      稅收優(yōu)惠對科技型上市公司研發(fā)投入的影響研究

      2020-09-17 02:21:50上官緒紅張伍豐
      關(guān)鍵詞:流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠政策促進(jìn)作用

      楊 樂,上官緒紅,張伍豐

      (河南工程學(xué)院 會計(jì)學(xué)院,河南 鄭州 451191)

      中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)步入新常態(tài),發(fā)展方式正逐漸由主要依靠資源投入向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,在轉(zhuǎn)型中科技型企業(yè)起到了重要推動作用。目前,我國已把科技創(chuàng)新作為提高社會生產(chǎn)力和綜合國力的重要戰(zhàn)略支撐,同時(shí)科技創(chuàng)新也成為推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的有效助推器。稅收政策作為宏觀經(jīng)濟(jì)政策的主要調(diào)控工具及優(yōu)化營商環(huán)境的潤滑劑,在促進(jìn)企業(yè)科技創(chuàng)新方面起到了至關(guān)重要的推動作用。對科技型企業(yè)實(shí)施稅收減免,制定合理的稅收優(yōu)惠政策,對促進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

      一、理論基礎(chǔ)與假設(shè)提出

      稅收優(yōu)惠政策是政府利用稅收調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的具體手段,對于稅收政策的研究當(dāng)前主要集中在缺陷和激勵作用兩個方面。在稅收政策的缺陷方面,牟可光等認(rèn)為,現(xiàn)行的稅收政策存在兩大主要問題:一是稅收優(yōu)惠政策的布局缺乏合理性,二是政策缺乏適配性。[1]楊曉芳認(rèn)為,現(xiàn)行稅制的設(shè)計(jì)與現(xiàn)實(shí)脫節(jié),增值稅給企業(yè)生產(chǎn)帶來了較大的成本負(fù)擔(dān),高新技術(shù)企業(yè)稅前列支不合理,實(shí)際與名義不相符。[2]趙笛認(rèn)為,現(xiàn)行稅制結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化,且直接優(yōu)惠的普惠性不高。[3]在稅收政策的激勵作用方面,曹燕萍等認(rèn)為,稅收優(yōu)惠政策對事后的利益讓渡比較關(guān)心,其產(chǎn)生的激勵作用并沒有明顯體現(xiàn)在創(chuàng)新“試錯”企業(yè)上,對創(chuàng)新“試錯”企業(yè)產(chǎn)生的激勵作用甚微。[4]張明喜等認(rèn)為,界定高新技術(shù)企業(yè)的條件過于苛刻,初創(chuàng)企業(yè)很難享受稅收優(yōu)惠,對于高新技術(shù)人才的發(fā)展會產(chǎn)生抑制作用。[5]廖家勤等認(rèn)為,稅收優(yōu)惠多針對企業(yè)資質(zhì)認(rèn)定,缺少創(chuàng)新激勵機(jī)制,重直接優(yōu)惠,輕間接優(yōu)惠。[6]張?jiān)凑J(rèn)為,稅收優(yōu)惠可以解釋為政府放棄一部分稅收收入,將其讓渡給納稅人,納稅人從科技創(chuàng)新活動中得到的收益相對增加。[7]Bloom等對9個OECD國家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得出稅收優(yōu)惠政策對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)激勵作用明顯的結(jié)論。[8]Mckenzie等用面板數(shù)據(jù)研究直接稅收優(yōu)惠政策與間接稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)研發(fā)支出的影響,最后得出結(jié)論:兩種稅收形式對企業(yè)研發(fā)支出的影響都是顯著的,且長期內(nèi)產(chǎn)生的影響更為顯著。[9]David等對R&D稅收優(yōu)惠政策的有效性進(jìn)行了研究,認(rèn)為稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)的研發(fā)投入有明顯的激勵作用,且這種激勵作用在規(guī)模較大的工業(yè)企業(yè)中尤為顯著。[10]付伯穎認(rèn)為,稅收政策的間接性、多樣性和向?qū)钥梢杂行?yīng)對市場失靈,降低和化解企業(yè)風(fēng)險(xiǎn),正確引導(dǎo)企業(yè)投資決策行為。[11]蒙啟華認(rèn)為,建立健全的稅收優(yōu)惠體系有利于營造良好的自主創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的氛圍。[12]陳林峰認(rèn)為,技術(shù)創(chuàng)新對稅收優(yōu)惠政策較為敏感,指向明確且簡單明了的稅收政策能有效引導(dǎo)并加大研發(fā)力度?,F(xiàn)有稅收政策的研究取得了豐碩的成果,但是以科技型企業(yè)為主體研究稅收政策對技術(shù)創(chuàng)新影響的文獻(xiàn)相對較少,尤其是基于不同稅收類型的研究,以及在當(dāng)前中美貿(mào)易摩擦、政府減稅降費(fèi)這一宏觀現(xiàn)實(shí)背景下的研究較為缺乏。因此,將宏觀稅收政策變化、科技型企業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新共同納入同一研究框架具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本研究基于當(dāng)下減稅降費(fèi)這一宏觀現(xiàn)實(shí)背景,考察稅收優(yōu)惠政策對科技型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,為證實(shí)稅收優(yōu)惠政策帶來的宏觀效應(yīng)和微觀效應(yīng)提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù),同時(shí)對于宏微觀交叉研究的相關(guān)文獻(xiàn)也是有益的補(bǔ)充。

      科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和突破是影響國家綜合國力競爭的制高點(diǎn),科技進(jìn)步和創(chuàng)新驅(qū)動離不開科技型企業(yè)的發(fā)展和支撐。在諸多激勵技術(shù)創(chuàng)新的政策中,稅收優(yōu)惠政策是重要的助推力量,通過稅收的減免,科技型企業(yè)可以節(jié)約大量資金成本,有效緩解企業(yè)資金困難,從而促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)投入。稅收優(yōu)惠政策是政府利用稅收調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)的具體手段,稅收優(yōu)惠政策可以扶持特定地區(qū)、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)和產(chǎn)品的發(fā)展,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和社會經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。作為稅收政策工具之一的稅收優(yōu)惠政策可以為科技型企業(yè)讓渡稅收利益,支持其通過研發(fā)創(chuàng)新增強(qiáng)發(fā)展后勁,獲得倍增效益。因此,本研究提出假設(shè)1。

      H1:稅收優(yōu)惠政策對科技型企業(yè)的研發(fā)投入具有促進(jìn)作用。

      不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、不同行業(yè)屬性、不同制度背景、不同類型的企業(yè),面對稅收政策的變化,其行為選擇及應(yīng)對的策略和程度存在差異。因此,稅收優(yōu)惠政策對不同企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響也不同。民營企業(yè)對社會的貢獻(xiàn)可以用5個數(shù)字來概括,就是“56789”,即在整個經(jīng)濟(jì)體系中,民營企業(yè)貢獻(xiàn)了50%以上的稅收、60%以上的國內(nèi)生產(chǎn)總值、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新成果、80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè)和90%以上的企業(yè)數(shù)量,但民營企業(yè)的發(fā)展面臨著融資難等困難。稅收優(yōu)惠政策可以為破解民營資本困境、激發(fā)民營經(jīng)濟(jì)活力提供支持,為民營企業(yè)持續(xù)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新提供保障機(jī)制。因此,本研究提出假設(shè)2。

      H2:稅收優(yōu)惠政策對民營科技型企業(yè)的研發(fā)投入具有更顯著的促進(jìn)作用。

      二、研究設(shè)計(jì)

      (一)變量定義

      本研究的解釋變量有兩個,依據(jù)最重要的兩大稅種將稅收優(yōu)惠政策分為所得稅優(yōu)惠與流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠,分別用PIT和PTT表示。本研究的被解釋變量研發(fā)投入R&D,用研發(fā)支出金額占總資產(chǎn)的比重表示。在控制變量方面,考慮到科技型上市公司大多為初創(chuàng)型或發(fā)展型企業(yè),規(guī)模不大,且在資本劃分方面相對明顯,資產(chǎn)周轉(zhuǎn)有規(guī)律,現(xiàn)金流較為簡單,所以本研究將企業(yè)規(guī)模Size、資本密集度Capint、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率Incm、營業(yè)現(xiàn)金流CF作為控制變量。具體如表1所示。

      表1 變量定義表

      (二)數(shù)據(jù)來源與模型建立

      本研究的數(shù)據(jù)來自深市主板、滬市主板、創(chuàng)業(yè)板及中小板科技型上市公司2014年至2018年財(cái)務(wù)報(bào)表,有關(guān)變量數(shù)據(jù)全部手工整理而成。為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、有效性及說服力,經(jīng)過篩選,剔除了研究變量區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)缺失的公司及計(jì)算出的變量數(shù)值超過正常區(qū)間的公司,最終選出687個公司年度數(shù)據(jù),并建立如下實(shí)證模型:

      R&D=α0+α1PTT+α2PIT+α3Size+α4Capint+
      α5CF+Industry+Year+ε。

      其中,α0為常數(shù),αi(i=1,2,…,5)為變量的相關(guān)系數(shù),Industry為行業(yè)虛擬變量,year為時(shí)間虛擬變量,ε為誤差項(xiàng)。

      (三)描述性統(tǒng)計(jì)

      表2為各相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。由表2可以看出,研發(fā)投入R&D的極小值為0,極大值為0.188,均值為0.028,可見科技型上市公司的研發(fā)投入占總資產(chǎn)的比重平均在2.8%左右。所得稅優(yōu)惠的均值為0.080,流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠的均值為0.162,可見科技型上市公司2014年至2018年享受的稅收優(yōu)惠力度很大,所得稅優(yōu)惠力度和流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠力度分別為8%和16%左右??萍夹蜕鲜泄镜钠髽I(yè)規(guī)模極小值為18.481,極大值為27.145,標(biāo)準(zhǔn)差為 1.222,方差為1.493,可見科技型上市公司規(guī)模不等、差距明顯,但從資本密集度、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和營業(yè)現(xiàn)金流的標(biāo)準(zhǔn)差和方差來看,不同公司在這三個指標(biāo)方面的差距不大。

      (四)實(shí)證分析

      1.相關(guān)性分析

      本研究運(yùn)用STATA 15.1軟件,對科技型上市公司進(jìn)行了相關(guān)性分析(見表3),得到科技型上市公司研發(fā)投入與流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠、所得稅優(yōu)惠及營業(yè)現(xiàn)金流等變量之間的相關(guān)系數(shù)及其在10%、5%、1%顯著性水平下的顯著性。由表3可知,所得稅優(yōu)惠PIT與研發(fā)投入R&D的相關(guān)系數(shù)為0.135,且在5%顯著性水平下顯著正相關(guān),而流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠PTT與研發(fā)投入R&D的相關(guān)系數(shù)為0.021。初步表明,當(dāng)政府為科技型上市公司提供所得稅優(yōu)惠和流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠時(shí),會對科技型上市公司的研發(fā)投入帶來促進(jìn)作用,所得稅優(yōu)惠的促進(jìn)作用更為明顯。

      表2 描述性統(tǒng)計(jì)

      表3 主要變量相關(guān)性分析

      在控制變量方面,企業(yè)規(guī)模與研發(fā)投入的相關(guān)系數(shù)為-0.096,且在5%的顯著性水平下顯著負(fù)相關(guān),當(dāng)企業(yè)規(guī)模過大時(shí),會對科技型上市公司的研發(fā)投入產(chǎn)生抑制作用。資本密集度與研發(fā)投入的相關(guān)系數(shù)為-0.133,在5%的顯著性水平下顯著負(fù)相關(guān),當(dāng)科技型上市公司的固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重過高時(shí),由于企業(yè)規(guī)模逐漸增大,企業(yè)的資產(chǎn)與負(fù)債也會逐漸增加,當(dāng)超出規(guī)模經(jīng)濟(jì)的極限后,由于管理能力滯后,企業(yè)的管理費(fèi)用增加,導(dǎo)致企業(yè)規(guī)模不經(jīng)濟(jì),進(jìn)而影響企業(yè)的研發(fā)投入。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率與研發(fā)投入的相關(guān)系數(shù)為0.139,且在5%的顯著性水平下顯著正相關(guān),說明企業(yè)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)越快,對研發(fā)投入的促進(jìn)作用越明顯。

      2.全樣本回歸結(jié)果

      為了進(jìn)一步檢驗(yàn)所得稅優(yōu)惠、流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠與科技型上市公司研發(fā)投入之間的關(guān)系,運(yùn)用上文建立的模型進(jìn)行單變量回歸,回歸結(jié)果如表4所示。由表4可知,在不考慮控制變量的情況下,所得稅優(yōu)惠PIT與科技型上市公司研發(fā)投入的相關(guān)系數(shù)為0.0117,且在5%的顯著性水平下顯著正相關(guān);流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠PTT與科技型上市公司研發(fā)投入的相關(guān)系數(shù)為0.2664,且在5%的顯著性水平下顯著正相關(guān),這說明科技型上市公司享受到的稅收優(yōu)惠力度越大,對研發(fā)投入的促進(jìn)作用越明顯。

      表4 單變量回歸結(jié)果

      在加入企業(yè)規(guī)模、資本密集度、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、營業(yè)現(xiàn)金流等控制變量后,對全樣本再次進(jìn)行回歸,加入控制變量的回歸結(jié)果如表5所示。由表5可知,在加入控制變量的情況下,所得稅優(yōu)惠PIT與研發(fā)投入的回歸系數(shù)為0.0123,且在5%的顯著性水平下顯著正相關(guān);同樣,在加入控制變量的情況下,流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠PTT與研發(fā)投入的回歸系數(shù)為0.2347,且在5%的顯著性水平下顯著正相關(guān),再次表明無論是所得稅優(yōu)惠還是流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠,對科技型上市公司研發(fā)投入均能產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。加入控制變量后的多變量回歸結(jié)果,和表4的單變量回歸結(jié)果完全一致,相互印證。本研究的假設(shè)1得到了驗(yàn)證,H1成立。

      三、企業(yè)異質(zhì)性分析

      為進(jìn)一步驗(yàn)證稅收優(yōu)惠政策對科技型上市公司研發(fā)投入的影響關(guān)系,根據(jù)科技型上市公司的所屬產(chǎn)權(quán)性質(zhì)不同,劃分為國有企業(yè)與民營企業(yè)兩大類別,運(yùn)用STATA 15.1分別對國有企業(yè)和民營企業(yè)兩大類樣本進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果詳見表6和表7。

      (一)相關(guān)性分析

      對國有科技型上市公司的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,由表6可以看到,所得稅優(yōu)惠PIT對研發(fā)投入R&D的相關(guān)系數(shù)是0.159,且在5%的顯著性水平下顯著正相關(guān),說明所得稅優(yōu)惠對國有科技型上市公司的研發(fā)投入具有顯著的促進(jìn)作用。

      同樣,對民營科技型上市公司的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,由表7可以看到,所得稅優(yōu)惠PIT對民營科技型上市公司研發(fā)投入R&D的相關(guān)系數(shù)是0.123,且在5%的顯著性水平下顯著正相關(guān),說明所得稅優(yōu)惠對民營科技型上市公司的研發(fā)投入同樣具有顯著的促進(jìn)作用。流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠PTT對民營科技型上市公司研發(fā)投入的相關(guān)系數(shù)為0.052,未通過顯著性檢驗(yàn)。

      表5 加入控制變量的回歸結(jié)果

      表6 相關(guān)性分析(國有企業(yè))

      表7 相關(guān)性分析(民營企業(yè))

      (二)回歸結(jié)果

      在相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,分別對國有企業(yè)和民營企業(yè)兩大類樣本進(jìn)行回歸分析并做對比,結(jié)果如表8所示。從表8可以看出,所得稅優(yōu)惠、流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠與研發(fā)投入的回歸系數(shù)均為正數(shù),其中所得稅優(yōu)惠對于民營科技型上市公司研發(fā)投入的回歸系數(shù)為0.0133,且在10%的顯著性水平下顯著正相關(guān)。由此表明,相對于國有企業(yè),稅收優(yōu)惠對民營企業(yè)的研發(fā)投入具有更為顯著的促進(jìn)作用,尤其體現(xiàn)在所得稅優(yōu)惠方面。假設(shè)2得到了驗(yàn)證,H2成立。

      控制變量方面,企業(yè)規(guī)模Size與國有科技型上市公司研發(fā)投入的回歸系數(shù)均為負(fù)且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),而企業(yè)規(guī)模Size與民營科技型上市公司研發(fā)投入的回歸系數(shù)雖然亦為負(fù),但未通過顯著性檢驗(yàn),表明企業(yè)規(guī)模對科技型上市公司研發(fā)投入產(chǎn)生的抑制作用在國有企業(yè)中較為顯著。無論是國有企業(yè)還是民營企業(yè),資本密集度Capint與科技型上市公司研發(fā)投入的回歸系數(shù)均為負(fù),且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。這說明當(dāng)科技型上市公司的固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重過高時(shí),會產(chǎn)生規(guī)模不經(jīng)濟(jì),加上管理能力的滯后和管理費(fèi)用的增加,影響企業(yè)的研發(fā)投入。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率Incm與民營科技型上市公司研發(fā)投入的回歸系數(shù)均為正且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),而資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率Incm與國有科技型上市公司研發(fā)投入的回歸系數(shù)雖然亦為正,但未通過顯著性檢驗(yàn),表明資產(chǎn)周轉(zhuǎn)速度對科技型上市公司研發(fā)投入的促進(jìn)作用對民營企業(yè)較為顯著。

      綜上所述,相對于國有企業(yè),稅收優(yōu)惠對民營科技型企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用更為顯著,所得稅優(yōu)惠對民營企業(yè)的促進(jìn)作用更加顯著。

      表8 主要變量回歸結(jié)果

      四、結(jié)論與政策建議

      本研究從科技型上市公司角度出發(fā),研究稅收優(yōu)惠政策對其技術(shù)創(chuàng)新的影響,將宏觀稅收政策變化、科技型企業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新共同納入同一研究框架,有利于豐富宏觀經(jīng)濟(jì)政策與微觀企業(yè)行為的交叉研究。相對于國有企業(yè),稅收優(yōu)惠對民營科技型企業(yè)研發(fā)投入的促進(jìn)作用更為顯著;與流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠相比,所得稅優(yōu)惠的促進(jìn)作用更為顯著。通過以上研究,在稅收優(yōu)惠和科技型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之間搭橋建梁,剖析宏觀經(jīng)濟(jì)政策對微觀企業(yè)行為的影響,可以為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提質(zhì)增效、推進(jìn)稅收制度革故鼎新提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)和微觀證據(jù)。另外,本研究基于當(dāng)下減稅降費(fèi)這一宏觀現(xiàn)實(shí)背景,證實(shí)了稅收優(yōu)惠政策帶來的客觀效應(yīng),為提升科技型企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的積極性提供有益的經(jīng)驗(yàn)證據(jù),同時(shí)對于宏微觀交叉研究的相關(guān)文獻(xiàn)也是有益的補(bǔ)充。

      本研究的政策建議如下:一是繼續(xù)注重推動政策措施向民營科技型企業(yè)傾斜,結(jié)合民營企業(yè)自身特點(diǎn),強(qiáng)化民營科技型企業(yè)的吸引力與競爭力,推動民營科技型企業(yè)數(shù)量、質(zhì)量、效益等的提升。創(chuàng)造公平有序的營商環(huán)境,推進(jìn)民營企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的廣度和深度,讓民營企業(yè)創(chuàng)新源泉充分涌流,讓民營經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造活力充分迸發(fā),為民營企業(yè)持續(xù)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新提供保障機(jī)制。二是調(diào)整稅收優(yōu)惠中直接優(yōu)惠與間接優(yōu)惠比重,完善稅收優(yōu)惠政策的種類與層次分布,在穩(wěn)定所得稅優(yōu)惠政策發(fā)揮中堅(jiān)力量的同時(shí),逐步讓流轉(zhuǎn)稅優(yōu)惠政策發(fā)揮優(yōu)勢作用,優(yōu)化稅收結(jié)構(gòu)。在所得稅與流轉(zhuǎn)稅的具體稅目中將科技型企業(yè)的優(yōu)惠具體化,在研發(fā)、試制、產(chǎn)出、投放、市場反饋、科研經(jīng)費(fèi)管理、科研人員薪酬等各個環(huán)節(jié)中都有相應(yīng)的稅收優(yōu)惠政策,通過稅收工具的有效調(diào)節(jié),促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)投入。稅收優(yōu)惠政策的實(shí)施,可以為企業(yè)讓渡稅收利益、提供資金支持,支持企業(yè)通過研發(fā)創(chuàng)新來增強(qiáng)發(fā)展后勁、獲得倍增效益,從而推動企業(yè)尤其是科技型企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)我國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略貢獻(xiàn)力量。

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