賈 末,楊朝玉,王永剛
(1.北京大學第三醫(yī)院信息管理與大數(shù)據(jù)中心,北京 100191;2.北大醫(yī)療信息技術有限公司,北京 100080)
我院是一家全國知名的集醫(yī)療、教學、科研、預防、康復與保健為一體的現(xiàn)代化綜合性三級甲等醫(yī)院。多年來,我院門急診服務量大、服務人群廣,但由于服務空間有限,掛號等候時間長,患者就診體驗不佳。借助信息技術手段改善醫(yī)療服務體驗,提升醫(yī)院精益化管理水平,既是落實國家衛(wèi)生健康委員會關于改善醫(yī)療服務行動計劃的具體實踐,也是現(xiàn)代醫(yī)院管理的要求。
醫(yī)院門診就診過程是一個標準的排隊論服務過程,特別是門診掛號環(huán)節(jié),由于患者到達的隨機性及醫(yī)院資源的有效性,排隊是無法避免的[1]。本文基于排隊論對影響患者排隊等候時間的各項因素進行分析,依托品管圈質(zhì)量管理工具確定影響號源預約率的核心因素,通過構建統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)對掛號資源進行優(yōu)化,以提高掛號預約率,縮短患者排隊等候時間,從而提升患者的就診體驗。
排隊論又稱為隨機服務系統(tǒng)理論,是通過研究各種服務系統(tǒng)在排隊等待現(xiàn)象中的概率特性來解決服務系統(tǒng)最優(yōu)設計與最優(yōu)控制的一門學科,是運籌學的一個重要分支[2]。1909年,丹麥工程師Erlang[3]發(fā)表了概率與電話通話理論,開創(chuàng)了排隊論研究的歷史。1952年,Lindley[4]使用G/G/1排隊模型討論了門診患者的等待時間問題。國內(nèi)首都醫(yī)科大學常文虎等[5]、第三軍醫(yī)大學附屬西南醫(yī)院穆云慶等[6]、華中科技大學王琦[7]都對排隊論在門診服務流程改進中的應用進行了相關研究。本文充分借鑒國內(nèi)外研究經(jīng)驗,基于排隊論對掛號資源進行優(yōu)化方案設計。
排隊系統(tǒng)是排隊論的具體實現(xiàn),通常由輸入過程、排隊規(guī)則和服務機構3個部分組成。輸入過程依據(jù)被服務對象到達時間間隔的確定性分為定長分布和泊松分布。對于門診掛號患者排隊,由于患者到達的隨機性、個體間的相互獨立性,患者排隊符合泊松分布。排隊規(guī)則按照順次排隊,選擇先到先服務的模式。服務機構即掛號窗口等提供掛號服務的各個服務終端。
20世紀50年代初,由Kendall引入排隊模型符號X/Y/Z[7]。其中,X表示目標相繼到達的間隔時間分布,Y表示服務時間分布,Z表示并聯(lián)服務臺的個數(shù)。結合我院掛號的實際情況,患者相繼到達的間隔時間符合泊松分布,掛號服務時間符合負指數(shù)分布,掛號服務臺N個并聯(lián)。因此,我院的排隊模型可表示為M/M/N,根據(jù)Little公式對標準的M/M/N模型進行定義[7],則系統(tǒng)的服務強度ρ[每個服務窗口(終端)單位時間內(nèi)的平均服各時間]的計算公式如下:
ρ=λ/(N·μ)(1)式中,λ表示單位時間內(nèi)掛號的平均患者數(shù);μ表示平均服務率;N表示總服務窗口(終端)數(shù)量。
服務臺空閑概率P0的計算公式如下:
排隊等待人數(shù)Lq的計算公式如下:
根據(jù)1.2章節(jié)確定的排隊模型及公式(1)~(3)可知,當并行掛號服務窗口數(shù)量N一定、服務窗口空閑概率P0一定的情況下,若想使排隊等待的人數(shù)最少,則需系統(tǒng)的服務強度ρ足夠小,即單位時間內(nèi)到達窗口的人數(shù)λ足夠少。開展預約掛號有利于患者提前安排就診計劃,可有效減少到達窗口的患者人次,減少排隊掛號時間。
根據(jù)確定的排隊方案,我院積極拓展掛號預約途徑,包括社區(qū)轉診預約、自助機預約、微信預約、線上醫(yī)療App預約等多種預約方式。但是隨后發(fā)現(xiàn)雖然整體預約率有所提升,但提升不夠明顯,仍有較多號源在就診當日由窗口排隊掛出,患者掛號排隊等候問題未得到明顯改善。為明確影響號源預約率的根本原因,本研究借助品管圈質(zhì)量管理工具對該問題進行分析。
品管圈是遵循PDCA質(zhì)量管理理念的精益化管理工具,是各大醫(yī)院全面質(zhì)量管理的重要手段[8-10]?;谄饭苋Φ氖聞諆?yōu)化遵循現(xiàn)狀把握、目標設定、原因解析、對策擬定、對策實施、效果確認的流程。在對號源預約率影響因素進行分析前,首先對我院預約掛號的現(xiàn)狀進行分析。我院號源分為診間預約號、網(wǎng)絡/114預約號、社區(qū)轉診號和窗口即日號4個號段,前3個號段均為預約號,根據(jù)不同預約途徑進行劃分。不同預約號間相互隔離,號源互不共享。對于就診當日0點前剩余的預約號,系統(tǒng)自動轉為窗口即日號。分號段號源預約流程如圖1所示。
了解號源管理現(xiàn)狀后,還需借助魚骨圖對影響號源預約率的要因從不同角度進行分析,如圖2所示。通過頭腦風暴、專家判斷等方式確定了包括號源不共享(60%)、號源分配不合理(10%)、預約渠道不了解(7%)、存在定向預約需求(7%)、存在主觀判斷分配號源因素(6%)、受傳統(tǒng)觀念影響(5%)、科室號源充沛無需預約(3%)、季節(jié)性起伏(2%)等多個要因;借助柏拉圖分析并根據(jù)80/20黃金定律原則,最終確定了號源不共享、號源分配不合理、預約渠道不了解、存在定向預約需求4項真因。
真因確定后進行對策擬定,提出了包括建立統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)、加強宣傳、打通預約渠道等7項對策,并分別針對自主性、有效性和可行性進行評分,總分超過100分的對策予以采用。真因?qū)Σ邤M定評分結果詳見表1。
由表1可知,總分超過100分的對策包括建立統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)、通過統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)分流多余號源、打通預約渠道、構建合理分配機制。通過進一步分析可知,建立統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)可同時滿足其余3項有效對策的要求。
統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)需要滿足開放性要求,能支持多種架構、多種開發(fā)語言的接口對接;且面對高并發(fā)的業(yè)務請求及緊張的掛號資源,具有良好的計算處理優(yōu)化能力以及較高的安全性和健壯性。
基于上述設計要求,統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)融合了Struts2、Spring MVC、Hibernate等主流技術進行架構設計,采用平臺無關性較好的Java語言進行系統(tǒng)開發(fā)。整體系統(tǒng)包括前端Web界面、中間服務引擎和數(shù)據(jù)管理。Web界面通過專業(yè)的UI設計提供簡捷、易用的系統(tǒng)操作。服務引擎基于Xfire架構構建,便于各Web服務的集成,可實現(xiàn)資源的共同發(fā)布。服務引擎的共同使用可使配置信息和業(yè)務對象共享,減少系統(tǒng)開發(fā)和實施的工作量。數(shù)據(jù)管理對數(shù)據(jù)庫操作提供統(tǒng)一的管理,便于系統(tǒng)在不同數(shù)據(jù)庫平臺間快速訪問。
本系統(tǒng)不僅支持號源的統(tǒng)一維護和靈活配置,還支持號源模板制作、醫(yī)生出/停診管理及號源的批量調(diào)整;允許多種預約方式同時訪問號池資源,提供資源鎖定及釋放功能;針對不同預約方式設定預約標志,根據(jù)不同預約方式的預約時限要求,分時限釋放掛號資源,以滿足不同業(yè)務需求。與傳統(tǒng)號源管理系統(tǒng)不同,統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)支持自助機、微信、App、網(wǎng)站預約等多種渠道訪問,能夠?qū)崟r共享統(tǒng)一的號池資源。
圖1 分號段號源預約流程圖
圖2 要因分析魚骨圖
表1 真因?qū)Σ邤M定評分表
我院自2018年6月逐步推廣統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)后,整體預約率提升近20%。根據(jù)醫(yī)院服務管理辦公室委托第三方測評機構調(diào)查結果顯示,門診患者基于環(huán)節(jié)體驗的維度滿意度中,門診掛號整體滿意度由第2季度的80.79%提升到第4季度的86.78%,提升了5.99%;掛號等候時間滿意度由第2季度的74.24%提升到第4季度的82.96%,提升了8.72%;掛號便利性滿意度由第2季度的83.64%提升到第4季度的88.54%,提升了4.90%(詳見表2)。這表明統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)實現(xiàn)了掛號資源的預約優(yōu)化,有效提升了患者掛號滿意度,推進了門診掛號預約服務的精益化管理水平。
針對患者掛號排隊等候時間長、窗口掛號率居高不下等問題,本文通過排隊論Little公式明確了提高號源預約率的理論依據(jù),借助品管圈質(zhì)量管理工具提出了構建統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)的有效措施。統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)實現(xiàn)了掛號資源的共享與優(yōu)化,有效提升了掛號預約率,減少了窗口患者排隊等候時間,明顯提升了患者滿意度,改善了患者就診體驗,進一步提升了醫(yī)院精細化管理水平。但目前存在爽約率高、部分不法分子惡意搶占號源等情況,未來將進一步完善爽約機制、加強統(tǒng)一號源管理系統(tǒng)的安全建設,以防止惡意刷號等行為。
表2 2018年第2—4季度掛號滿意度統(tǒng)計單位:%