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      互聯(lián)網(wǎng)背景下高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿研究
      ——基于計(jì)劃行為理論視角

      2020-09-22 03:17:34陳燁琪曾周玉
      關(guān)鍵詞:意愿電子商務(wù)問卷

      陳燁琪,曾周玉

      (江西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江西 南昌 330013)

      我國已進(jìn)入高等教育大眾化階段,畢業(yè)生人數(shù)持續(xù)增加,高校畢業(yè)生就業(yè)一直以來都是社會焦點(diǎn)問題,是黨和政府高度重視的一項(xiàng)工作。高職院校學(xué)生占全國大學(xué)生總?cè)藬?shù)約五分之三,他們是最富有活力的群體,是經(jīng)濟(jì)建設(shè)、民族復(fù)興的寶貴財(cái)富,憑借專業(yè)技能、思維靈活、動手能力強(qiáng)等優(yōu)勢,成為各行各業(yè)發(fā)展的主力軍。高職學(xué)生的就業(yè)意愿、就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)能力研究是高校就業(yè)工作的重點(diǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)帶動下,國內(nèi)外電商企業(yè)快速崛起,以淘寶、京東、亞馬遜為首的國內(nèi)外電商企業(yè)為創(chuàng)業(yè)者提供了良好的平臺,電商創(chuàng)業(yè)為高職院校學(xué)生就業(yè)開辟出一條新途徑[1]。然而,在這樣的有利條件下,高職學(xué)生自覺、理性的創(chuàng)業(yè)行為還未形成。激發(fā)高職院校學(xué)生的創(chuàng)業(yè)潛能,將其創(chuàng)業(yè)意愿轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)行為將會成為一個(gè)迫切需要解決的問題[2]。本研究引入計(jì)劃行為理論,依據(jù)問卷調(diào)研、深度訪談收集數(shù)據(jù),通過數(shù)理模型和實(shí)證分析,研究互聯(lián)網(wǎng)背景下高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿,分析高職院校學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)行為的影響因素,揭示其創(chuàng)業(yè)行為的形成機(jī)理。

      一 材料與研究方法

      (一)研究假設(shè)

      Ajzen的計(jì)劃行為理論(TPB)認(rèn)為,態(tài)度和主觀規(guī)范是影響行為意向的主要因素,行為意向是主體行為的關(guān)鍵,因此被廣泛用于行為科學(xué)相關(guān)領(lǐng)域研究,得到了大量的研究結(jié)果支持,對人類行為具有良好的解釋力和預(yù)測力。在眾多高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)意向的實(shí)證研究,譬如就業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)行為中發(fā)現(xiàn),態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制直接影響主體行為意向[3],對決策主體行為存一定作用,較好地發(fā)揮行為意向?qū)χ黧w行為的解釋與預(yù)測功效?;诖?,提出研究假設(shè):

      假設(shè)1:高職院校學(xué)生對電商創(chuàng)業(yè)行為的態(tài)度對其行為意愿有著正向影響;

      假設(shè)2:主觀規(guī)范對高職院校學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)行為意愿有著正向影響;

      假設(shè)3:直覺行為控制對高職院校學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)行為意愿有著正向影響。

      在創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)理論中,外國學(xué)者BAE 認(rèn)為,創(chuàng)業(yè)企業(yè)面臨的常見風(fēng)險(xiǎn)中,戰(zhàn)略、技術(shù)、市場和融資等方面尤為重要。由于創(chuàng)業(yè)企業(yè)在企業(yè)的生命周期中處于創(chuàng)始階段,規(guī)模普遍較小,資源的掌握和支持成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵?;诖?,提出研究假設(shè):

      假設(shè)4:高職院校學(xué)生所掌握的創(chuàng)業(yè)資源對其電商創(chuàng)業(yè)行為意愿有著正向影響。

      為研究假設(shè)的因果關(guān)系,課題組應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)構(gòu)建高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿研究理論模型(圖1)。

      圖1 高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿研究理論模型

      (二)數(shù)據(jù)來源

      課題組通過走訪調(diào)研,選取江西交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江西外語外貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、江西應(yīng)用技術(shù)職業(yè)學(xué)院和江西現(xiàn)代職業(yè)技術(shù)學(xué)院五所省內(nèi)重點(diǎn)骨干高職院校,數(shù)據(jù)具有一定的代表性。2019 年5 月-2019 年8 月通過班級群、訪談、郵件及電話等途徑發(fā)放,重點(diǎn)對電子商務(wù)及管理類專業(yè)的三個(gè)年級學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查,最終收集問卷1093份,有效問卷1061份,回收率97.07%(表1)。

      表1 樣本構(gòu)成情況

      (三)變量設(shè)定

      根據(jù)研究假設(shè),課題組圍繞高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)態(tài)度、主觀規(guī)范和感知行為控制、資源支持和創(chuàng)業(yè)意愿五個(gè)潛變量,設(shè)計(jì)并編制高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿與創(chuàng)業(yè)影響因素量表。該表采用Likert 五分制測量法,即針對表2 中的問題,要求被調(diào)查者根據(jù)實(shí)際情況,對指標(biāo)的測量項(xiàng)目進(jìn)行自我打分,其中1 表示非常不同意、5 表示非常同意,1-5 程度依次遞增。為保證問卷設(shè)計(jì)與課題的研究內(nèi)容科學(xué)有效,在問卷初步設(shè)計(jì)完成后,課題組對20名我校優(yōu)秀畢業(yè)生進(jìn)行試調(diào)研,并邀請我校負(fù)責(zé)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的專家們根據(jù)自身的知識、經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知對該問卷量表的專業(yè)性、全面性和科學(xué)性進(jìn)行測試和評價(jià)。課題組根據(jù)預(yù)調(diào)研結(jié)果和專家建議,對問卷的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化,最終得出正式的問卷量表(見表2)

      表2 潛變量與可觀測變量

      二 模擬檢驗(yàn)

      (一)信度和效度檢驗(yàn)

      本研究以1061 份有效問卷為基礎(chǔ),運(yùn)用SPSS 23.0 軟件問卷中16 個(gè)可觀測變量進(jìn)行信度和效度分析。研究數(shù)據(jù)顯示,問卷量表總體Cron?bach’s Alpha值為0.938,每個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化Cron?bach’s Alpha 值分別為0.869、0.822、0.815 和0.85(如表3),均大于0.8 的高信度值,說明問卷量表的研究數(shù)據(jù)具有非常高的信度。

      通過效度檢驗(yàn)可知,研究數(shù)據(jù)中所有研究項(xiàng)對應(yīng)的共同度值均高于0.4,說明研究項(xiàng)信息可以被有效地提取。另外,KMO 值為0.941,大于0.6,意味著數(shù)據(jù)具有效度。另外,2 個(gè)因子的方差解釋率值分別是32.665%、31.704%,旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為64.369%>50%,意味著研究項(xiàng)的信息量可以有效地提取出來。綜上可知,問卷量表具有較高的信度和較好的效度。

      表3 樣本信度和效度

      (二)驗(yàn)證性因子分析

      本研究通過AMOS 23.0分析軟件對問卷量表數(shù)據(jù)進(jìn)行了因子驗(yàn)證探析(CFA),結(jié)果顯示,潛變量標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)值大于0.70,說明有著較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,且因子對應(yīng)的AVE值全部均大于0.5,CR值全部均高于0.7,說明本次分析數(shù)據(jù)具有良好的聚合(收斂)效度(見表4)。

      表4 載荷系數(shù)估計(jì)結(jié)果表

      (三)擬合結(jié)果和假設(shè)檢驗(yàn)

      應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型分析高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)態(tài)度、知覺行為控制、主觀規(guī)范、資源支持和創(chuàng)業(yè)行為意向之間難以直接觀測的邏輯關(guān)系。通過AMOS 23.0 分析軟件,對模型的擬合程度進(jìn)行測算(見表5)。從擬合結(jié)果來看,本研究選取卡方自由度比、RMSEA、CFI、NNFI、IFI、SRMR 和RMR七項(xiàng)指標(biāo)來評價(jià),各指標(biāo)均在參考值范圍內(nèi),表明結(jié)構(gòu)方程模型總體擬合度較高。

      表5 模型擬合指數(shù)

      三 結(jié)果分析

      應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)分析高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)態(tài)度、知覺行為控制、主觀規(guī)范、創(chuàng)業(yè)資源和創(chuàng)業(yè)意向之間的邏輯關(guān)系。

      圖2 結(jié)構(gòu)方程路徑圖

      (一)創(chuàng)業(yè)態(tài)度

      圖2 顯示,高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)態(tài)度對創(chuàng)業(yè)行為意向影響時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.636>0,并且此路徑呈現(xiàn)出0.01 水平的顯著性(z=18.786,p=0.000<0.01),因而說明高職院校學(xué)生對電商創(chuàng)業(yè)行為的態(tài)度對其行為意愿有著正向影響,假設(shè)1得到支持??捎^測變量X1、X2、X3標(biāo)準(zhǔn)化荷載系數(shù)分別為0.851、0.825、0.814。在這三個(gè)可觀測變量中,“我認(rèn)為電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)是明智的選擇”標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)最高,說明該變量對高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿影響最大。發(fā)展電子商務(wù),對改善人民生活水平,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。隨著國內(nèi)外電商平臺蓬勃發(fā)展,高職學(xué)生在電子商務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)熱情逐漸高漲,電商創(chuàng)業(yè)模式靈活、成本低、風(fēng)險(xiǎn)小,受到越來越多高職院校學(xué)生創(chuàng)業(yè)的青睞[4]。

      (二)主觀規(guī)范

      圖2 顯示,高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)主觀規(guī)范對創(chuàng)業(yè)意向影響時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.673>0,并且此路徑呈現(xiàn)出0.01 水平的顯著性(z=18.834,p=0.000<0.01),說明主觀規(guī)范對高職院校學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)行為意愿有著正向影響,假設(shè)2 得到支持??捎^測變量X4、X5、X6 標(biāo)準(zhǔn)化荷載系數(shù)分別為0.815、0.736、0.773。在這三個(gè)可觀測變量中,“我認(rèn)為電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)符合我的事業(yè)觀”標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)最高,說明該變量對高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿影響最大。當(dāng)前,全球正在大步邁進(jìn)5G 時(shí)代,“大眾創(chuàng)業(yè),萬眾創(chuàng)新”已經(jīng)不僅僅成為一句口號,而是有眾多的學(xué)生在履行時(shí)代賦予他們的新的使命[5]。社群經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)、微商,自媒體經(jīng)濟(jì)發(fā)展如火如荼,社交電商更是給當(dāng)年創(chuàng)業(yè)青年帶來更多紅利,為高職學(xué)生創(chuàng)業(yè)提供機(jī)會。

      (三)知覺行為控制

      知覺行為影響高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意向時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.692 >0,并且此路徑呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(z=19.121,p=0.000<0.01),說明知覺行為控制對高職院校學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)行為意愿有著正向影響,假設(shè)3 得到支持??捎^測變量X7、X8、X9 標(biāo)準(zhǔn)化荷載系數(shù)分別為0.772、0.857、0.701。在這三個(gè)可觀測變量中,“我認(rèn)為電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)比其他創(chuàng)業(yè)成功率更高”標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)最高,說明該變量對高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿影響最大。相比較于創(chuàng)業(yè)成功率和成本、風(fēng)險(xiǎn)等因素,高職學(xué)生對其自身掌握的電商創(chuàng)業(yè)知識和能力的把握,對未來創(chuàng)業(yè)意愿影響更強(qiáng)。許多高職院校建有創(chuàng)業(yè)孵化基地和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心,為學(xué)生提供了良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,通過課上演練和課后模擬,高職學(xué)生知識和能力的掌握為其日后創(chuàng)業(yè)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[6]。

      (四)創(chuàng)業(yè)資源

      創(chuàng)業(yè)資源支持對于創(chuàng)業(yè)意向影響時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)值為0.740 >0,并且此路徑呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性(z=20.253,p=0.000<0.01),因而說明高職院校學(xué)生所掌握的創(chuàng)業(yè)資源對其電商創(chuàng)業(yè)行為意愿有著正向影響,假設(shè)4 也得到了支持??捎^測變量X10、X11、X12、X13 標(biāo)準(zhǔn)化荷載系數(shù)分別為0.748、0.849、0.658、0.823。在這四個(gè)可觀測變量中,“我有創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),一起進(jìn)行電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)”標(biāo)準(zhǔn)化載荷系數(shù)最高,說明該變量對高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿影響最大。從2015 年首屆“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽至今,學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)嶄露頭角,在電商領(lǐng)域取得了優(yōu)異的成績,獲得不少投資人的青睞,其中許多團(tuán)隊(duì)成員都是在校學(xué)生,他們懷揣夢想,有序規(guī)劃著未來的發(fā)展。但是,部分高職學(xué)生對電商創(chuàng)業(yè)政策關(guān)注較小,獲取資源途徑有限,一定程度上制約了高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)意愿。

      四 研究結(jié)論與實(shí)踐意義

      通過四個(gè)潛變量和16 個(gè)可觀測變量的因子分析及結(jié)構(gòu)方程模型分析,探索高職學(xué)生電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)意愿研究。結(jié)果表明,高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制和創(chuàng)業(yè)資源對高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)意愿皆具有正向影響。這一研究結(jié)論對高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)實(shí)踐具有一定的指導(dǎo)意義,它表明未來激勵高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)應(yīng)當(dāng)側(cè)重于為高職學(xué)生創(chuàng)造更多有利的創(chuàng)業(yè)資源,如完善電商孵化基地、輔助搭建創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),加大高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)資金扶持力度等。同時(shí),進(jìn)一步完善高職學(xué)院學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)相關(guān)制度。加大對高職學(xué)生電商創(chuàng)業(yè)典型案例的宣傳推廣,樹立良好榜樣,營造創(chuàng)業(yè)氛圍。通過電商創(chuàng)業(yè)模式指導(dǎo)、電商創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)知識講解和電商創(chuàng)業(yè)競賽等實(shí)踐活動,為具有潛在電商創(chuàng)業(yè)的高職學(xué)生提供良好的平臺與機(jī)遇。

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