謝于晨,王 芳
(江西科技學院信息工程學院,南昌 330098)
為解決機載平臺雷達探測器的遠程定位問題,不少專家學者進行了深入細致的研究,主要的研究方向集中在探測波形設計、目標定位方法兩方面。嚴金海[1]提出了一種用于探測識別機場跑道的三波束毫米波機載敏感器,該敏感器由兩波束圓錐掃描輻射計與共用同一波束的輻射計、雷達復合體組成。文中給出了該敏感器的作用距離,搜索識別方案。在仿真實驗以及實際試驗的結(jié)果中,反映出該敏感器能夠有效識別機場跑道,相較于成像識別技術更易實現(xiàn)。宋林麗[2]針對毫米波引信對地探測多普勒信號的需求,對多普勒引信進行了實測試驗,分別獲取了18 km 和10 km 末彈道的多普勒信號,繪出了距地不同高度多普勒信號的變化曲線,通過頻譜分析,得到了18 km 和10 km 末彈道多普勒頻率分別為70 kHz 和89 kHz,為引信信號處理電路設計提供了依據(jù)。張陽[3]針對傳統(tǒng)機載SAR 系統(tǒng)無法實現(xiàn)運動目標檢測及信息提取的問題,基于高超聲速滑翔式飛行器平臺,提出一種適應SAR/MTI 處理的多模雷達末制導工作流程。飛行器飛行過程中,首段為廣域掃描SAR 模式,可實現(xiàn)運動目標的多次重復訪問,實現(xiàn)大探測范圍內(nèi)目標的快速檢測定位;中段為大前斜視SAR/MTI 模式,對感興趣區(qū)域成像的同時完成運動目標的再次檢測和高精度成像識別;末段為單脈沖跟蹤,引導平臺實現(xiàn)對目標精確打擊。通過仿真實驗驗證了該流程的有效性。上述研究成果反映了一段時間內(nèi)針對機載平臺目標定位為題的研究成果,為后續(xù)的精確定位、快速定位提供了研究思路。
另一些研究則是針對機載探測器的抗干擾能力、響應實時性等。PAIK[5]針對機載單脈沖探測器的抗干擾能力進行了實測試驗,在半實物仿真過程中,在探測器中注入高斯白噪聲和相位噪聲作為外部干擾,通過定義高斯白噪聲的描述字,在相位干擾的情況下,結(jié)果表明當目標回波信號的頻偏較大時,僅需要較小的相位噪聲就足以造成較大的干擾效果,文章從如何干擾機載探測器的角度出發(fā),相關實驗數(shù)據(jù)能夠用于機載探測器目標檢測實驗。LIU[6]提出了一種擴展的非線性CS(Chirp Scaling)算法,用于處理高斜視、高分辨率的機載合成孔徑雷達成像問題。通過推導,LIU 簡化了傳統(tǒng)的四階多項式距離方程,提出了等效雙曲線距離模型(equivalent hyperbolic range model,EHRM),同時推導了二維點目標參考譜,NLCS 算法相比于傳統(tǒng)的機載SAR 成像算法,由于簡化了原理計算,整體相應速度更快,更加貼近機載平臺要求。
2018 年4 月,梁笑軒[4]在其發(fā)表的論文中,提出了一種基于二維相控陣天線的RFID 定位方法(Phased Array based Range Free Tag Localization,PATL),解決識別、定位空間內(nèi)的RFID 標簽。該方法利用相控陣天線輻射波束角度可調(diào)的特點,對搜索平面內(nèi)的目標區(qū)域依次進行掃描,并通過統(tǒng)計不同天線區(qū)域內(nèi)同一標簽出現(xiàn)的次數(shù),利用加權(quán)算法給出標簽的二維位置坐標。在其實測試驗中,利用ImpinjxArray 閱讀器對區(qū)域內(nèi)8 個不同的標簽進行探測,將相控陣投影至探測平面的區(qū)域分成8 個象限、52 個區(qū)域,試驗過程中,遍歷波束掃描區(qū)域,并記錄下標簽在每一區(qū)域被截獲的次數(shù),利用次數(shù)解算權(quán)值,從而進一步運用加權(quán)算法實現(xiàn)RFID 標簽定位。該探測器相控陣平面與探測平面夾角為0°,距離2 m,最終經(jīng)過多輪測試,得到RFID 標簽的定位精度不超過21 cm。相比于該領域其他的定位算法,其探測景區(qū)都有很大的提升。
該算法能夠高精度定位探測平面目標,與本文所關注的機載相控陣探測器的工作方式類似。因此,由PATL 算法出發(fā),提出一種適用于機載平臺的基于波束控制的快速聚焦定位策略(Fast Focusing and Positioning Based on Beam Control,F(xiàn)FP-BC),該策略利用相控陣天線輻射波束角度可調(diào)的特點,對目標區(qū)域依次進行掃描;并通過改變相控陣發(fā)射波束參數(shù),縮小目標探測區(qū)域;同時利用加權(quán)算法、探測模型共同解算得到目標的二維坐標。
探測波束以陣面法向目標區(qū)域發(fā)射,此時,探測器天線與地面呈一定角度,并按照飛行軌跡向既定區(qū)域運動。對目標檢測獲取目標精確坐標后,向目標實施探測任務。機載相控陣平面對目標定位工作模式如圖1 所示。
圖1 機載相控陣探測器對地目標定位工作模式
圖2 η ξ 控制子波束中心位置
以探測波束垂直探測為例,機載探測器通過四象限波束對地面目標進行定位,四象限波束能夠?qū)⒛繕说母┭觥⒎轿贿M行二維定位,從而獲取目標的二維坐標。推廣到相控陣天線,相控陣天線是由多個天線陣元所組成的天線陣列,它利用電子調(diào)制的方式,在不同陣元之間形成一定規(guī)律的相位差,使天線陣列形成特定的輻射方向,并通過不斷調(diào)整相位差使得天線能夠?qū)臻g平面進行掃描。以線陣為例對相控陣天線探測進行說明,設線陣共有Q 個陣元,且回波信號入射方向為ζ,則目標回波信號可以表示為:
式中,A(ζ)表示接收信道響應矩陣,為線陣的每一陣元截獲信號的集合,是陣元間距、載波波長的函數(shù)。當線陣天線截獲目標回波信號時,相位值由目標相對于不同陣元的入射角決定。探測器上相鄰陣元的距離遠小于天線與目標之間的距離,因此,通常情況下將目標回波到不同陣元的入射角視為定值,記為ζT,則相鄰陣元的相位差可以表示為:
一般情況下,相控陣面通過一系列的移相器實現(xiàn)相控陣面對于波束方向圖F(ζ)的控制,它反映了天線在空間不同角度上的輻射強度,當目標的回波信號入射方向越接近探測波束入射角,則在信道中反映出更高的輻射能量,這也是本文所提的目標定位策略的基礎。探測器天線方向圖函數(shù)可看作是多個均勻線性陣列方向圖(自定義單元方向圖)的乘積。以圖2 中子波束模型為例,則它們所組成的圓形相控陣方向圖函數(shù)可表示為:
建立以探測器中心法線與相控陣天線陣面相交點為原點,水平方向為橫軸的機載相控陣天線平面的二維坐標系,如圖3 所示。
按照圖3 建立探測器坐標系,坐標原點為探測器中心法線與天線陣面交點,橫軸為xphased,縱軸為yphased。設每一陣元的坐標表示為(xc,yc),則每一陣元的坐標即可在探測器坐標系中表示出來。當探測器工作時,每一陣元法向發(fā)射探測波束,波束與地面相交,截交線為橢圓,設探測器中心法線與地面夾角為β,則建立陣元在地面的位置關系,記為截交面坐標系,如圖4 所示:
圖3 相控陣陣面天線陣元排布與探測器坐標系
如圖4 所示,探測器波束在截交面上的投影為一橢圓,探測器相控陣天線上第c 個陣元投影到結(jié)交面上的坐標為(xcg,ycg)。結(jié)合圖3 與圖4,探測器坐標系與截交面坐標系之間的轉(zhuǎn)換關系可以記成:
圖4 探測波束與地面截交面示意圖
當目標回波被相控陣探測器截獲后,會有某些通道存在目標回波信號,而另一些通道不會檢測到目標。因此,令能夠檢測到目標回波信號的相鄰陣元為有效天線陣元,記為集合Mregion:
圖5 4 個子波束截面示意
在探測過程中,地面目標被波束覆蓋從而反射形成目標回波,被相控陣天線截獲后進行測角,最終獲取目標位置信息。即1、2 象限或3、4 象限獲得目標點水平向坐標;1、4 象限或2、3 象限獲得目標點垂直坐標。針對面積較大的目標而言,通過角度的測量來進行定位,會造成一定程度上的誤差。
本文不再利用和、差波束解算得到角度的方法對波束范圍內(nèi)的目標進行定位,而是利用對于不同象限(不僅只針對傳統(tǒng)的四象限的相控陣天線)的波束中心位置的合理控制來實現(xiàn)波束的快速聚焦,最終定位目標坐標,即使目標擁有較大的面積,也會得到目標的輪廓信息。
設相控陣陣面包含N 個陣元,且信號方向圖可由i 個象限的子波束疊加而成,第i 個子波束記為Si,波束中心記為Oi。當相控陣探測器工作時,若截獲得到目標信息,說明波束內(nèi)包含有待測目標,如圖6 所示。
圖6 中,待測目標附近有Om、On、Op以及Oq為中心的4 個波束(為簡化推導,用波束中心符號表示整個波束),但是僅有Om、On、Op3 個波束覆蓋了待測目標,因此,目標必定處于以Om、On、Op組成的封閉圖形中,記為判定區(qū)域R0。則可利用3 個波束中心坐標對待測目標(xtyt)進行粗糙定位:
圖6 FFP-BC 策略探測示意
式中,α 表示權(quán)值集合。本文提出的快速聚焦定位方法是利用波束測量同一區(qū)域,通過求取目標的較大回波功率的天線波束集,賦予波束中心坐標相應修正權(quán)值,從而調(diào)整子波束中心位置,實現(xiàn)對目標的精確定位。根據(jù)天線輻射原理,波束方向角指向位置(也就是中心點附近)應擁有最大輻射強度,越偏離波束方向則輻射能力越弱,則可將權(quán)值集合中的各個元素表示為:
式中,pc表示待測目標在某波束方向的目標被截獲功率,則式(2)可以變?yōu)椋?/p>
式中,波束中心坐標按照相應的權(quán)值進行修正后,最終得到的待測目標范圍進一步縮小,解算獲得的精度將會大幅提升。經(jīng)過一次加權(quán)后,更新的目標范圍記為Mregion1,需要對更新的目標范圍進行檢驗,才能獲取待測目標坐標是否達到預設精度。
上述策略步驟中,并沒有復雜的計算公式,也不涉及積分、微分,所以在實時性上能夠達到機載平臺的要求。FFP-BC 策略流程如表1 所示。
表1 FFP-BC 策略實施步驟
利用16 信道芯片在實驗室進行靜態(tài)試驗,以驗證本文所提聚焦定位策略的可行性與優(yōu)越性。在測試軌道上有一個信號發(fā)生器,利用軌道模擬目標方位向,利用信號強弱模擬距離向,利用測試軌道高低模擬俯仰向。測試過程中,設置3 個不同位置的目標,利用16 信道芯片進行測量,回波被截獲后,經(jīng)過匹配濾波后得到輸出信號。
在待測平面設置3 個靜態(tài)目標,建立相控陣天線方向圖與分布模型,相關試驗參數(shù)如表2 所示,測試模型如圖7 所示。
表2 試驗參數(shù)
如圖7 所示,設相控陣天線陣面中心與目標設置中心為Z 軸,并將陣元編號。根據(jù)目標坐標設置,1 號~8 號陣元對于3 個目標不敏感,信道結(jié)果如圖8 所示:
圖7 試驗模型
圖8 3 號、7 號陣元回波信號結(jié)果
如圖8 所示,由于試驗參數(shù)設置,陣元的探測波束較窄,1 號~8 號陣元處于X 軸負半軸,對于3個目標的回波信號均未出現(xiàn)目標信息,剩余的X 軸正半軸處的陣元信道如圖10 所示。因此,考慮9 號~16 號陣元回波信號,僅考慮處于X 軸負半軸的8個天線陣元,陣元坐標如表3 所示,部分信道回波數(shù)據(jù)結(jié)果如圖9 所示:
表3 9 至16 陣元坐標
圖9 12 號、13 號、14 號陣元回波信號結(jié)果
經(jīng)過聚焦算法,加權(quán)賦值后,目標坐標的聚焦結(jié)果如圖10 所示:
圖10 目標二維聚焦定位結(jié)果
如圖10 所示,藍色代表試驗初始設定的目標在待測平面二維坐標;紅色代表經(jīng)過加權(quán)算法后聚焦得到的目標坐標結(jié)果。從圖中結(jié)果可以看出,對于3 個XOY 平面定位結(jié)果而言,定位誤差分別為:1.10 m、0.20 m、1.15 m。由于目標2 位于坐標軸上,14 號與15 號貼片天線波束相交軸線上,兩貼片的輸出信號相同,因此,定位誤差較小。
本文提出機載相控陣天線的對地目標快速聚焦定位方法。該方法利用相控陣天線輻射波束方向角可調(diào)的特點,通過統(tǒng)計不同天線區(qū)域內(nèi)目標回波功率,利用歸一化加權(quán)算法求解目標所處的探測平面的二維坐標。該方法能夠適用于多個目標的定位,實驗結(jié)果表明,該方法的定位精度為2 m 以下。接下來工作的重點在于面向大規(guī)模目標時提升信號處理算法精度;另外,目標的移動軌跡跟蹤也是未來研究的重要內(nèi)容。