梁田田 張永福 夏楠 趙娟 伊木然江·阿卜來提
摘要:研究人口對于綠洲地區(qū)土地利用與覆蓋(LULC)變化的驅(qū)動作用對研究全球環(huán)境變化具有重要意義。對1992年和2017年的人口數(shù)據(jù)及影像文件進(jìn)行處理,采用相關(guān)性分析、支持向量機(jī)等方法研究人口對研究區(qū)LULC變化的影響。結(jié)果表明:(1)26年間,和田綠洲的人口明顯增加。(2)和田綠洲LULC變化明顯,建設(shè)用地?cái)U(kuò)張明顯,沙地面積增加,水體、未利用地、裸地面積均呈現(xiàn)減少趨勢。(3)人口變化對和田綠洲LULC變化的驅(qū)動作用包括直接驅(qū)動和間接驅(qū)動2種。直接驅(qū)動表現(xiàn)為建設(shè)用地向南擴(kuò)張的趨勢。間接驅(qū)動表現(xiàn)為草地、沙地、水體面積等的變化。(4)26年間,和田綠洲生態(tài)服務(wù)價(jià)值降低,其生態(tài)環(huán)境有一定惡化的趨勢,當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門需加以治理。
關(guān)鍵詞:和田綠洲;LULC;驅(qū)動力;相關(guān)性分析;SVM;生態(tài)響應(yīng)
中圖分類號:F323.2
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號:1002-1302(2020)16-0302-07
全球環(huán)境變化引起的一系列環(huán)境問題已然成為人類面臨的嚴(yán)重威脅。隨著全球環(huán)境變化程度的加劇和人類活動范圍的擴(kuò)大,土地利用與覆蓋(land use and land cover,LULC)在時(shí)間及空間尺度上都發(fā)生了劇烈變化,這種變化會對地球表層的生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生直接影響,最終危及人類本身[1-2]。由于LULC變化快且變化程度劇烈,人們已經(jīng)逐漸認(rèn)識到LULC變化的重要性,并展開了一系列深入研究。作為新疆典型綠洲區(qū)域,和田綠洲的資源十分有限,而綠洲人口及經(jīng)濟(jì)壓力卻越來越大,使得資源與需求之間產(chǎn)生了矛盾[3]。
國內(nèi)外學(xué)者在不同時(shí)空尺度上對LULC的變化開展了各方面的研究,包括LULC變化的驅(qū)動力、機(jī)理及過程研究等。LULC變化的驅(qū)動力可系統(tǒng)地分為直接驅(qū)動力和間接驅(qū)動力[4],其影響因素分為自然因素和社會經(jīng)濟(jì)因素,自然因素中作用較大的有當(dāng)?shù)氐淖匀粭l件、氣候變化等因素,社會經(jīng)濟(jì)因素中作用較為明顯的包括當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展、人口數(shù)量及分布變化、社會環(huán)境等因素[5]。
Lambin等提出,當(dāng)前LULC變化研究的難題是對理論、模型、方法、應(yīng)用進(jìn)行綜合分析[6];吉力力·阿不都外力等對中亞地區(qū)的LULC變化進(jìn)行了系統(tǒng)研究,發(fā)現(xiàn)大規(guī)模水土開發(fā)活動對于該研究區(qū)的LULC變化的影響十分明顯,并且對該研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重的負(fù)面影響[7]。
目前關(guān)于人口對綠洲LULC變化的驅(qū)動研究多為定性分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,若將人口變化對LULC變化的影響進(jìn)行定量化并精準(zhǔn)化,將對LULC變化的研究起到非常大的影響[3,8]。在這種背景下,本研究采用3S技術(shù)(遙感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng))以及多種空間分析方法,定量地研究和田綠洲人口變化對該地區(qū)LULC變化的影響,并對LULC變化所引起的生態(tài)響應(yīng)進(jìn)行研究。研究典型綠洲區(qū)域的LULC變化以及人類活動對LULC變化的驅(qū)動影響,對于研究全球尺度下的生態(tài)環(huán)境變化具有十分重要的意義[9]。本研究旨在豐富綠洲地區(qū)的LULC變化的定量化研究,為當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)政策的制定提供科學(xué)依據(jù)。
1 研究區(qū)概況
和田綠洲位于新疆南部(37°00′~37°30′N,79°30′~80°30′E)(圖1),南倚昆侖山,北接塔克拉瑪干沙漠南緣,其間包括和田市、和田縣、墨玉縣以及洛浦縣。和田綠洲屬于典型的暖溫帶大陸性干旱荒漠氣候,風(fēng)沙活動頻繁,多浮塵。綠洲內(nèi)部植被類型較少,生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)較簡單,該區(qū)域人口多從事農(nóng)業(yè)活動。玉龍喀什河和喀拉喀什河孕育了整個(gè)綠洲,在綠洲內(nèi)部形成了典型的人工農(nóng)田綠洲景觀系統(tǒng)[10]。2017年年底,研究區(qū)內(nèi)總?cè)丝?7.05萬人,出生率達(dá)15.72‰,死亡率為4.16‰,人口自然增長率為11.55‰。
2 數(shù)據(jù)來源及方法
2.1 數(shù)據(jù)來源
本研究選取的1992年研究區(qū)影像來源于Landsat-5衛(wèi)星TM傳感器,獲取時(shí)間為1992年6月4日,該影像包括7個(gè)波段,空間分辨率為30 m。2017年的研究區(qū)影像來源于Landsat-8衛(wèi)星OLI傳感器,獲取時(shí)間為2017年8月28日,該影像包括9個(gè)波段,單色波段空間分辨率為30 m,全色波段空間分辨率為15 m。2幅影像均來源于地理空間數(shù)據(jù)云。人口數(shù)據(jù)及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等統(tǒng)計(jì)資料均來源于統(tǒng)計(jì)年鑒。對于獲取的影像,利用ENVI 5.1軟件進(jìn)行預(yù)處理,先進(jìn)行大氣校正與輻射定標(biāo),再根據(jù)研究區(qū)邊界對處理過的影像進(jìn)行裁剪,最后使用監(jiān)督分類[支持向量機(jī)(SVM)]和人機(jī)交互解譯的方法對土地利用類型進(jìn)行分類。本研究參照《國家級基本資源遙感動態(tài)信息系統(tǒng)本底數(shù)據(jù)庫建設(shè)技術(shù)規(guī)程》,將土地利用類型劃分為耕地、建設(shè)用地、草地、水域、沙地、未利用地、裸地七大類。借助實(shí)驗(yàn)室野外調(diào)查數(shù)據(jù)以及其他調(diào)研資料,對解譯出的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步修正,經(jīng)過一系列修正得到1992年和2017年2期和田綠洲LULC類型圖。利用混淆矩陣對分類精度進(jìn)行評價(jià)。結(jié)果顯示,1992年的LULC分類結(jié)果總體精度達(dá)96%,Kappa系數(shù)為0.88,各地類的生產(chǎn)精度和用戶精度均為71.99%~99.00%;對2017年所得的解譯圖進(jìn)行精度評價(jià),結(jié)果顯示,LULC總體分類精度為97.56%,Kappa系數(shù)為0.92,各類型的生產(chǎn)精度與用戶精度均在91.43%以上。通過混淆矩陣進(jìn)行分類精度評價(jià)可知,該分類結(jié)果均滿足本研究的需要。
2.2 方法
2.2.1 LULC變化分析
2.2.1.1 土地利用動態(tài)變化度 土地利用動態(tài)變化度(K)是衡量土地利用動態(tài)變化的1個(gè)指標(biāo),可以定量化地描述在某一段時(shí)間內(nèi)該研究區(qū)土地利用類型及數(shù)量變化的情況。計(jì)算公式為
式中:K表示某一段時(shí)間內(nèi)該研究區(qū)土地利用動態(tài)變化度;Ua、Ub分別表示該研究區(qū)初期、末期某種土地利用類型的面積;T表示研究初期至研究末期之間的時(shí)間間隔,單位一般為年。
根據(jù)王麗萍等的分類標(biāo)準(zhǔn)可知,城市的空間擴(kuò)展速度可分為高速擴(kuò)展、快速擴(kuò)展、中速擴(kuò)展和慢速擴(kuò)展4種類型[11]。高速擴(kuò)展型城市的K大于20%,快速擴(kuò)展型城市的K為14%~20%,中速擴(kuò)展型的K為8%~14%,慢速擴(kuò)展型城市的K一般會小于8%。
2.2.1.2 擴(kuò)展速率 擴(kuò)展速率(expansion speed,簡稱ES)作為1個(gè)重要指標(biāo),常被用來衡量城市用地的擴(kuò)展規(guī)模和速度,主要通過分析研究區(qū)某一時(shí)間段內(nèi)的擴(kuò)展面積的年增長率來實(shí)現(xiàn)其衡量目的,計(jì)算公式為
2.2.1.3 擴(kuò)展強(qiáng)度
式中:EI為擴(kuò)展強(qiáng)度。該公式可對每年的平均擴(kuò)展速度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得每個(gè)城市不同時(shí)期的擴(kuò)展速率具有可比性。
劉盛和等根據(jù)城市EI對城市擴(kuò)展情況進(jìn)行分析,將城市擴(kuò)展速度分為6種類型,其中包括高速擴(kuò)展、快速擴(kuò)展、中速擴(kuò)展、低速擴(kuò)展、緩慢擴(kuò)展,即EI≥1.92%為高速擴(kuò)張,1.92%>EI≥1.05%為快速擴(kuò)展,1.05%>EI≥0.59%為中速擴(kuò)展,0.59%>EI≥0.28%為低速擴(kuò)展,0.28%>EI>0為緩慢擴(kuò)展,EI=0則表示無擴(kuò)展現(xiàn)象[12]。
2.2.1.4 綜合擴(kuò)展指數(shù) 采用綜合擴(kuò)展指數(shù)(SI)對影響城市擴(kuò)展的因素進(jìn)行綜合分析,例如城市用地?cái)U(kuò)展面積、研究初期的城市用地面積和城市用地類型等,對其進(jìn)行歸一化處理可以得到一個(gè)綜合反映城市擴(kuò)張的指標(biāo)SI,計(jì)算公式如下:
式中:U表示該研究區(qū)某種土地利用類型的面積。
根據(jù)李雪瑞的劃分標(biāo)準(zhǔn),按照城市綜合擴(kuò)展指數(shù)值將城市擴(kuò)展分為高速擴(kuò)展、快速擴(kuò)展、中速擴(kuò)展、低速擴(kuò)展、無擴(kuò)展等5種類型[13],即當(dāng)SI≥0.50時(shí)則為高速擴(kuò)展;當(dāng)0.50>SI≥0.35時(shí)則為快速擴(kuò)展;當(dāng)0.35>SI≥0.20時(shí)則為中速擴(kuò)展;當(dāng)0.20>SI>0時(shí)則為低速擴(kuò)展;當(dāng)綜合擴(kuò)展指數(shù)為0時(shí)則為無擴(kuò)展[14]。
2.2.2 基于Pearson相關(guān)系數(shù)的LULC變化與人口相關(guān)分析 本研究對全局尺度上的人口變化與LULC變化進(jìn)行相關(guān)分析采用的是Pearson相關(guān)性分析方法。通過使用該方法進(jìn)行分析,來研究在人口發(fā)生不同程度的變化時(shí),該研究區(qū)的LULC將會呈現(xiàn)的變化趨勢,以及由人口變化引起的LULC各類型之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。將人口變化作為自變量,其他各地類的變化作為因變量,求解它們之間的相關(guān)性,得出相關(guān)系數(shù)(r)。r的絕對值為[-1,1],若 r>0,則表示要素之間呈現(xiàn)正相關(guān);若r<0,表示負(fù)相關(guān)。r的絕對值越接近1,則說明2個(gè)要素的相關(guān)關(guān)系越密切;越接近0則說明相關(guān)性越弱[15]。
2.2.3 生態(tài)響應(yīng)分析 生態(tài)服務(wù)價(jià)值分析
式中:ESV為各種土地利用類型的區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值,元/年;VC0是ESV當(dāng)量因子的價(jià)值量,元/(hm2·年);P為全國糧食價(jià)格,元/kg;Qi為第i年研究區(qū)平均糧食產(chǎn)量,kg/hm2;n為年份數(shù);ESVk為k種土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值,元/年;ESVf為第f項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值,元/年;Ak指第k種土地利用類型的分布面積,hm2;VCkf為第k種土地利用類型第f項(xiàng)生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值指數(shù),元/(hm2·年)。
3 結(jié)果與分析
3.1 和田綠洲26年的人口變化
由圖2可知,在26年間,和田綠洲的人口發(fā)生了非常大的變化。就和田市、和田縣、墨玉縣、洛浦縣來說,在1992年人口數(shù)目分別為1.44萬、3.79萬、3.46萬、14.30萬人。而在2017年時(shí),4個(gè)縣(市)人口增加到1992年總?cè)丝诘?.4倍,人口數(shù)量明顯驟增。2017年和田市人口為40.23萬人,和田縣人口為35.69萬,墨玉縣為64.62萬人,洛浦縣人口達(dá)到29.75萬人。其中墨玉縣人口增幅最大,增速最快。
3.2 和田綠洲26年的LULC變化
3.2.1 土地利用轉(zhuǎn)移分析 從表1可知,沙地轉(zhuǎn)為未利用地的面積最大,建設(shè)用地和裸地、草地和建設(shè)用地之間也存在較大的面積轉(zhuǎn)換關(guān)系,沙地、裸地等都和建設(shè)用地之間存在一定的面積轉(zhuǎn)換,這主要是由人口增加以及城市不斷擴(kuò)張所帶來的結(jié)果。
就耕地來看,草地轉(zhuǎn)換為耕地的面積較大,達(dá)到133.772 hm2,草地被耕地占用也是由人類生產(chǎn)生活帶來的結(jié)果。綜上所述,各地類之間存在明顯的轉(zhuǎn)換關(guān)系,并且與人口增加有明顯的相關(guān)性。
3.2.2 LULC變化分析 從表2、圖3可知,各地類的LULC變化十分明顯。未利用地、沙地、耕地是當(dāng)前主要的地類。由于和田綠洲中主要的2條河流流向都是自南向北,北部不僅緊鄰著沙漠而且地勢低,鹽堿化嚴(yán)重,使得南部地區(qū)的LULC擴(kuò)張比北部明顯。1992年耕地面積為910.29 hm2,2017年增長到1 040.30 hm2,耕地主要分布于綠洲中部,一小部分分布在北部的河流周邊,主要原因受到自然條件的制約。對建設(shè)用地進(jìn)行分析可知,建設(shè)用地面積的增長趨勢不可小覷。從1992年至2017年,建設(shè)用地面積增加了215.24 hm2,擴(kuò)展速率為2.66,處于高速擴(kuò)張階段,這是發(fā)展的必然趨勢。在河流周圍發(fā)展尤為明顯,逐漸形成了以各鄉(xiāng)(鎮(zhèn))為中心的擴(kuò)張趨勢。在研究的幾種地類中,沙地的變化幅度最大,呈現(xiàn)高速增長的趨勢,主要分布于綠洲北部。研究期間,水體、未利用地、裸地面積都呈現(xiàn)減少趨勢,并且裸地面積減少最為明顯。
3.3 和田綠洲26年來人口空間變化與LULC變化的相關(guān)性
由圖3、表3可知,和田綠洲內(nèi)部的建設(shè)用地面積變化受人口變化的影響,并且呈現(xiàn)高度正相關(guān),相關(guān)性系數(shù)為0.809,表明人口變化對建設(shè)用地面積的變化有著直接的影響。由圖2可知,和田綠洲的人口數(shù)量增長較大,人口的大量、快速增長給該地區(qū)帶來了較大的居住壓力。在和田綠洲地區(qū),農(nóng)村人口較多,因此大多數(shù)人更傾向于在當(dāng)?shù)厣?,?dǎo)致建設(shè)用地呈現(xiàn)明顯擴(kuò)張的現(xiàn)象。而耕地面積變化與草地、未利用地、沙地和裸地面積變化均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。這主要是由于人們居住的建設(shè)用地以及耕地來源于草地、未利用地等資源,而水體面積變化與耕地面積、人口變化的相關(guān)性系數(shù)分別為-0.589、-0.208,表明水域面積的減少伴隨著人口數(shù)量以及耕地面積的增加。根本原因是人口增加導(dǎo)致綠洲建設(shè)、生產(chǎn)生活的耗水量增加以及水的不合理利用。
3.3 生態(tài)響應(yīng)分析
3.3.1 綠洲-荒漠過渡帶植被破壞 綠洲與荒漠之間往往會有一條植被過渡帶,這條過渡帶具有較好的生態(tài)效益,它主要是由一些荒漠植被所構(gòu)成,這些荒漠植被需水量大多很少。該過渡帶是綠洲穩(wěn)定的區(qū)域[16],它對綠洲可持續(xù)發(fā)展有著決定性作用[17]。
研究表明,中游和田綠洲區(qū)耕地質(zhì)心向西北荒漠推進(jìn)4.49 km,沙地質(zhì)心后退3.14 km[18]。由此可知,近26年耕地與沙地之間的空間耦合關(guān)系是人類對和田綠洲開發(fā)的結(jié)果。而這種“人進(jìn)沙退”,以破壞綠洲-荒漠過渡帶植被為代價(jià)的綠洲開發(fā)勢必危及綠洲的安全與穩(wěn)定[19-20]。
3.3.2 綠洲生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能下降 本研究采用謝高地等的研究方法[19]對生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行估算得知,和田綠洲的生態(tài)服務(wù)價(jià)值在26年間呈現(xiàn)降低趨勢。其中,氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)、保持土壤、維持生物多樣性等服務(wù)功能都有所降低??梢?,這種以大量消耗水資源為代價(jià),而其生態(tài)服務(wù)價(jià)值沒有升高,反而有所降低的綠洲開發(fā)模式值得深思。
3.3.3 和田綠洲生態(tài)惡化 由土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(表1)即可得知,和田綠洲沙地面積在不斷增加。與此同時(shí),水體面積有所減少。和田河中游“墾荒”在破壞當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)與環(huán)境,危及綠洲系統(tǒng)安全與穩(wěn)定的同時(shí),導(dǎo)致下游水資源供給不足,水域、沼澤地面積減少,鹽堿地、沙地面積增加,林、草地退化,綠洲衰退甚至消亡,危及和田河綠色走廊可持續(xù)發(fā)展。塔里木河下游生態(tài)退化嚴(yán)重,耕地大面積撂荒,已出現(xiàn)生態(tài)移民現(xiàn)象[21],威脅和田綠洲的生態(tài)安全與穩(wěn)定,進(jìn)而危及和田綠洲的可持續(xù)發(fā)展。
4 結(jié)論
對比1992年和2017年的數(shù)據(jù)可知,近26年以來,和田綠洲人口明顯增多,其空間分布范圍也有了明顯擴(kuò)張,更趨向于向縣、鄉(xiāng)(鎮(zhèn))中心集聚。建設(shè)用地有了明顯擴(kuò)張,未利用地、裸地與水體面積呈現(xiàn)減少趨勢,并且沙地面積不斷擴(kuò)張。由于受到人口分布范圍擴(kuò)張與人口密度增加的雙重壓力,綠洲承受的人口、社會、經(jīng)濟(jì)壓力不斷增加。
和田綠洲各LULC類型的變化在空間分布上具有明顯的差異。人口對于綠洲LULC變化的影響機(jī)制十分復(fù)雜,但是不可否認(rèn)的是其對土地利用類型變化具有十分重要的影響。例如,人口擴(kuò)張使得建筑用地、耕地都向南進(jìn)行了不同程度的擴(kuò)張(215.24、130.01 hm2)。而間接的表現(xiàn)有很多,如草地等的變化(95.77 hm2)。人口變化對于綠洲LULC變化的驅(qū)動作用不容小覷。這些變化都可以解釋當(dāng)前的一些現(xiàn)象,如人口遷移、干旱化加劇、土壤鹽漬化等問題。本研究結(jié)果對和田綠洲的可持續(xù)發(fā)展具有指導(dǎo)作用。
26年間,和田綠洲生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈降低趨勢,并且其生態(tài)環(huán)境有一定的惡化趨勢,譬如和田綠洲的綠洲-荒漠過渡帶植被受到破壞,當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門應(yīng)該注意該種情況,并對其加以治理。
參考文獻(xiàn):
[1]Moran E,Ojima D,Buchmann N,et al. Global land project:science plan and implementation strategy[R]. Stockholm:InternationaI Geosphere Biosphere Programme Secretariat,2005.
[2]Solomon S,Qin D,Manning M,et al. Contribution of working group I to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climate change. Summary for policymakers[M]// Intergovernmental Panel on Climate Change . Climate change 2007:the physical science basis.New York:Cambridge University Press,2007.
[3]盧龍輝,瓦哈甫·哈力克,黃 玲. 近40年克里雅綠洲人口時(shí)空變化對土地利用/覆蓋變化的影響[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2018,338(11):242-250,315-316.
[4]Liu J,Zhan J,Deng X . Spatio-temporal patterns and driving forces of urban land expansion in China during the economic reform era[J]. AMBIO,2005,34(6):450-455.
[5]劉紀(jì)遠(yuǎn),鄧祥征. LUCC時(shí)空過程研究的方法進(jìn)展[J]. 科學(xué)通報(bào),2009,54(21):3251-3258.
[6]Lambin E F,Turner B L,Geist H J,et al. The causes of land-use and land-cover change:moving beyond the myths[J]. Global Environmental Change,2014,11(4):261-269.
[7]吉力力·阿不都外力,木巴熱克·阿尤普. 基于生態(tài)足跡的中亞區(qū)域生態(tài)安全評價(jià)[J]. 地理研究,2008,27(6):1308-1320.
[8]擺萬奇,趙士洞. 土地利用和土地覆蓋變化研究模型綜述[J]. 自然資源學(xué)報(bào),1997,12(2):169-175.
[9]陳佑啟,Verburg P H. 基于GIS的中國土地利用變化及其影響模型[J]. 生態(tài)科學(xué),2000,19(3):1-7.
[10]董弟文,阿布都熱合曼·哈力克,王大偉,等. 1994—2016年和田綠洲植被覆蓋時(shí)空變化分析[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2019,39(10):3710-3719.
[11]王麗萍,周寅康,薛俊菲. 江蘇省城市用地?cái)U(kuò)張及驅(qū)動機(jī)制研究[J]. 中國土地科學(xué),2005,19(6):26-29.
[12]劉盛和,吳傳鈞,沈洪泉. 基于GIS的北京城市土地利用擴(kuò)展模式[J]. 地理學(xué)報(bào),2000,67(4):407-416.
[13]李雪瑞. 天津市土地利用變化與城市擴(kuò)展研究[D]. 北京:北京林業(yè)大學(xué),2010,52-53.
[14]布買日也木·買買提,丁建麗,孜比布拉·司馬義,等. 庫爾勒市城市空間擴(kuò)展特征及其驅(qū)動因素研究[J]. 冰川凍土,2017(2):219-228.
[15]徐建華. 計(jì)量地理學(xué)[M]. 北京:高等教育出版社,2006:109-110.
[16]鄧銘江. 中國塔里木河治水理論與實(shí)踐[M]. 北京:科學(xué)出版社,2009:20-24.
[17]李秋艷,趙文智,李啟森,等. 荒漠綠洲邊緣區(qū)泡泡刺種群對風(fēng)沙干擾的響應(yīng)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào),2004,24(1):2484-2489.
[18]黃領(lǐng)梅,沈 冰,尹如洪. 和田綠洲蒸發(fā)能力及影響因素分析[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2002,30(6):181-185.
[19]謝高地,張彩霞,張雷明,等. 基于單位面積價(jià)值當(dāng)量因子的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值化方法改進(jìn)[J]. 自然資源學(xué)報(bào),2015,30(8):1243-1254.
[20]田美榮,高吉喜,申 陸,等. 基于生態(tài)功能退化驅(qū)動的生態(tài)修復(fù)分區(qū)策略[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2019,47(8):252-255.
[21]鄭 度,楊依天,張雪芹,等. 1980—2010年和田綠洲土地利用變化空間耦合及其環(huán)境效應(yīng)[J]. 地理學(xué)報(bào),2013,68(6):813-824.