程金花 郭婷 任妮

摘要：基于ESI學(xué)科分類(lèi)體系，遴選出農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物和動(dòng)物科學(xué)領(lǐng)域105位我國(guó)學(xué)者，并劃分到6個(gè)學(xué)科方向作為本研究的評(píng)價(jià)對(duì)象;分別從學(xué)術(shù)生產(chǎn)力、學(xué)術(shù)影響力、學(xué)術(shù)卓越性、學(xué)術(shù)創(chuàng)新力4個(gè)維度、44項(xiàng)指標(biāo)對(duì)105位學(xué)者進(jìn)行計(jì)量，比較各項(xiàng)指標(biāo)的學(xué)科均值，采用因子分析和模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)105位學(xué)者分學(xué)科進(jìn)行綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。綜合指標(biāo)計(jì)量和綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的結(jié)果表明，學(xué)科間單項(xiàng)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)的類(lèi)別和數(shù)量、單項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)存在差異，不同學(xué)科學(xué)者的競(jìng)爭(zhēng)力差距不平衡，應(yīng)側(cè)重在同一學(xué)科內(nèi)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè);科技人才;競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià);學(xué)術(shù)生產(chǎn)力;學(xué)術(shù)影響力;學(xué)術(shù)卓越性;學(xué)術(shù)創(chuàng)新力

中圖分類(lèi)號(hào)：G316

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1002-1302（2020）16-0309-06

人才評(píng)價(jià)主要有定量評(píng)價(jià)和定性評(píng)價(jià)。傳統(tǒng)的定量評(píng)價(jià)指標(biāo)主要有文獻(xiàn)產(chǎn)出量、文獻(xiàn)被引情況、期刊影響因子、承擔(dān)的科研項(xiàng)目數(shù)和獲獎(jiǎng)次數(shù)等，隨著基于引證分析的學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)的出現(xiàn)，科技評(píng)價(jià)指標(biāo)不斷趨向于合理和完善[1-4]。邱均平等分別利用H指數(shù)、G指數(shù)評(píng)價(jià)了我國(guó)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域研究人員的學(xué)術(shù)影響力[5-8]。與此同時(shí)，亦有綜合運(yùn)用專(zhuān)家調(diào)查法、德?tīng)柗品?、層次分析法、主成分分析法、因子分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等構(gòu)建科技人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型的研究[9-12]。

本研究以開(kāi)放可獲取科研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)不同學(xué)科農(nóng)業(yè)科技人才綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，旨在為科技人才選拔、人才隊(duì)伍建設(shè)與管理等科研管理過(guò)程提供數(shù)據(jù)支撐與參考。

1 研究數(shù)據(jù)源及方法

1.1 研究對(duì)象與數(shù)據(jù)源

基于ESI學(xué)科分類(lèi)中農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物與動(dòng)物科學(xué)的期刊列表，以Web of Science核心合集為數(shù)據(jù)源下載列表期刊2008—2017年的數(shù)據(jù)，篩選出SCI發(fā)文量大于50的105位中國(guó)學(xué)者作為研究對(duì)象。105位學(xué)者的學(xué)科領(lǐng)域分布情況為食品科學(xué)44人、作物科學(xué)19人、畜牧水產(chǎn)學(xué)17人、植物保護(hù)學(xué)16人、資源與環(huán)境科學(xué)5人、動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)4人。

評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)包括期刊論文、專(zhuān)利、專(zhuān)著、榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)和學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)等;數(shù)據(jù)源有Science Citation Index Expanded、中國(guó)知網(wǎng)、IncoPat科技創(chuàng)新情報(bào)平臺(tái)、讀秀電子圖書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)、公開(kāi)網(wǎng)頁(yè)等。

1.2 方法與工具

從學(xué)術(shù)生產(chǎn)力、學(xué)術(shù)影響力、學(xué)術(shù)卓越性、學(xué)術(shù)創(chuàng)新力4個(gè)維度，選取44個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)（表1）。研究方法主要有文獻(xiàn)計(jì)量法、因子分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法;采用Excel 2016和SPSS 20.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2 不同學(xué)科學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)比分析

2.1 學(xué)術(shù)生產(chǎn)力分析

分別統(tǒng)計(jì)了不同學(xué)科學(xué)者的期刊文獻(xiàn)量、專(zhuān)著量和基金文獻(xiàn)量，并計(jì)算學(xué)科均值以衡量學(xué)科間的基本科研產(chǎn)出能力（表2）;其中，期刊文獻(xiàn)量越多，表明學(xué)術(shù)生產(chǎn)力越高;專(zhuān)著量越多，表明研究程度越深。

由表2可見(jiàn)，食品科學(xué)、資源與環(huán)境2個(gè)學(xué)科的CNKI和SCI文獻(xiàn)量的平衡性較好，其他4個(gè)學(xué)科平均SCI文獻(xiàn)量明顯高于CNKI文獻(xiàn)量;除畜牧水產(chǎn)學(xué)科外，各學(xué)科的平均專(zhuān)著數(shù)量相當(dāng);各學(xué)科基金文獻(xiàn)量指標(biāo)總體均表現(xiàn)為省級(jí)以上基金文獻(xiàn)量明顯高于其他級(jí)別的基金文獻(xiàn)量，說(shuō)明遴選出的各學(xué)科學(xué)者承擔(dān)科研項(xiàng)目的層次較高， 在這些項(xiàng)目資助下的科研產(chǎn)出較多;動(dòng)植物生理生態(tài)、資源與環(huán)境2個(gè)學(xué)科學(xué)者承擔(dān)的國(guó)際基金數(shù)量明顯優(yōu)于其他4個(gè)學(xué)科的學(xué)者，說(shuō)明這2個(gè)學(xué)科學(xué)者的國(guó)際交流與合作相對(duì)活躍。

2.2 學(xué)術(shù)影響力分析

分別統(tǒng)計(jì)不同學(xué)科學(xué)者文獻(xiàn)的總被引頻次，期刊文獻(xiàn)的篇均被引頻次、總影響因子、篇均影響因子和潛在被引指數(shù)，并計(jì)算學(xué)科均值以衡量學(xué)科間的學(xué)術(shù)影響力（表3）。其中，總被引頻次越多，表明學(xué)術(shù)影響力越高;篇均被引頻次越多，表明學(xué)術(shù)論文質(zhì)量越高;總影響因子越高，表明期刊論文數(shù)量和質(zhì)量的平衡性越好;篇均影響因子越高，表明期刊論文的層次越高;潛在被引指數(shù)越小，表明期刊論文的被引潛力越強(qiáng)。

各學(xué)科SCI文獻(xiàn)總被引頻次、總影響因子和篇均影響因子均高于CNKI文獻(xiàn)，除資源與環(huán)境學(xué)科外，SCI篇均被引頻次均高于CNKI篇均被引頻次，表明各學(xué)科SCI文獻(xiàn)的影響力、文獻(xiàn)質(zhì)量高于CNKI文獻(xiàn);作物科學(xué)、資源與環(huán)境期刊文獻(xiàn)總被引頻次、篇均被引頻次較高，資源與環(huán)境學(xué)科CNKI文獻(xiàn)篇均影響因子高于或優(yōu)于其他學(xué)科，表明這2個(gè)學(xué)科的文獻(xiàn)影響力、文獻(xiàn)質(zhì)量較高;植物保護(hù)、作物科學(xué)和動(dòng)植物生理生態(tài)3個(gè)學(xué)科的專(zhuān)著總被引頻次高于其他學(xué)科，說(shuō)明這3個(gè)學(xué)科的專(zhuān)著影響力較高。

2.3 學(xué)術(shù)卓越性分析

分別統(tǒng)計(jì)不同學(xué)科學(xué)者期刊文獻(xiàn)的H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)，國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)和榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)數(shù)，并計(jì)算學(xué)科均值（表4和表5），以衡量學(xué)術(shù)影響力。H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)能夠衡量研究人員的學(xué)術(shù)產(chǎn)出數(shù)量、產(chǎn)出質(zhì)量，AR指數(shù)可反映科技人才科研成果的持續(xù)活躍性。國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)數(shù)和國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)可以反映研究人員的學(xué)術(shù)卓越性高低。

資源與環(huán)境學(xué)科CNKI文獻(xiàn)與SCI文獻(xiàn)各項(xiàng)指標(biāo)相當(dāng)，其他5個(gè)學(xué)科SCI文獻(xiàn)的各項(xiàng)指數(shù)均優(yōu)于CNKI文獻(xiàn)的各項(xiàng)指數(shù);資源與環(huán)境學(xué)科除SCI文獻(xiàn)的AR指數(shù)外的各項(xiàng)指數(shù)均高于其他學(xué)科，表明該學(xué)科學(xué)者的文獻(xiàn)數(shù)量與質(zhì)量平衡性較好，科研產(chǎn)出具有較好的持續(xù)活躍性;各學(xué)科學(xué)者獲得國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)數(shù)和國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的平均數(shù)量相當(dāng)。

2.4 學(xué)術(shù)創(chuàng)新力分析

分別統(tǒng)計(jì)不同學(xué)科學(xué)者的專(zhuān)利申請(qǐng)量、專(zhuān)利授權(quán)量、專(zhuān)利授權(quán)率、專(zhuān)利被引頻次、有效專(zhuān)利數(shù)、同族專(zhuān)利數(shù)、同族被引頻次，并計(jì)算學(xué)科均值（表6），以衡量學(xué)術(shù)創(chuàng)新力。其中，專(zhuān)利申請(qǐng)量越高，表明專(zhuān)利生產(chǎn)力越高;專(zhuān)利授權(quán)量越高，表明基本創(chuàng)新能力越高;專(zhuān)利授權(quán)率越高，表明專(zhuān)利創(chuàng)新質(zhì)量越高;專(zhuān)利被引頻次越高，表明專(zhuān)利技術(shù)影響力越高;有效專(zhuān)利數(shù)越高，表明專(zhuān)利創(chuàng)新價(jià)值越高;同族專(zhuān)利數(shù)越高，表明專(zhuān)利市場(chǎng)價(jià)值越高;同族被引頻次越高，表明專(zhuān)利技術(shù)的整體影響力越高。各學(xué)科專(zhuān)利授權(quán)率相當(dāng);食品科學(xué)學(xué)科的專(zhuān)利申請(qǐng)量、授權(quán)量、有效專(zhuān)利數(shù)、同族專(zhuān)利數(shù)、專(zhuān)利被引頻次、同族被引頻次均優(yōu)于其他學(xué)科;植物保護(hù)學(xué)科專(zhuān)利各項(xiàng)指標(biāo)略低于其他學(xué)科。

3 不同學(xué)科農(nóng)業(yè)科技人才的綜合評(píng)價(jià)

采用因子分析法對(duì)各學(xué)科不同學(xué)者的44項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，提取9個(gè)公共因子作為主成分進(jìn)行分析（表7），采用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值。

3.1 畜牧水產(chǎn)學(xué)科

由圖1可知，畜牧水產(chǎn)學(xué)科領(lǐng)域17位學(xué)者中，按綜合評(píng)價(jià)值可分成2個(gè)梯隊(duì)，排在第1梯隊(duì)的4位學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值均高于平均值。學(xué)者間差異明顯，最高差異在3倍以上。排名第1位學(xué)者的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力、學(xué)術(shù)卓越性各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于其他學(xué)者，學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)中的CNKI及SCI文獻(xiàn)總被引頻次、CNKI文獻(xiàn)總影響因子、SCI文獻(xiàn)篇均被引頻次4個(gè)指標(biāo)最高。該學(xué)科內(nèi)，學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)的優(yōu)勢(shì)值在學(xué)者之間相對(duì)均衡，綜合總體趨勢(shì)表現(xiàn)為具有優(yōu)勢(shì)的單項(xiàng)指標(biāo)數(shù)越多，綜合評(píng)價(jià)值就越高。

3.2 動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)科

動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)科領(lǐng)域4位學(xué)者中，綜合評(píng)價(jià)值排在首位的是18號(hào)學(xué)者，其余3位學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值均在平均值以下（圖2）。44項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)中，18號(hào)學(xué)者學(xué)術(shù)影響力4個(gè)指標(biāo)（SCI總被引頻次、SCI篇均被引頻次、CNKI和SCI潛在被引指數(shù)），SCI文獻(xiàn)5個(gè)卓越性指標(biāo)（SCI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)）， 學(xué)術(shù)創(chuàng)新性除專(zhuān)利

授權(quán)率外的6個(gè)指標(biāo)均優(yōu)于其他學(xué)者;19號(hào)學(xué)者的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力中SCI基金文獻(xiàn)量高于其他學(xué)者;20號(hào)學(xué)者學(xué)術(shù)生產(chǎn)力3個(gè)指標(biāo)（CNKI期刊文獻(xiàn)總量、基金文獻(xiàn)量和部級(jí)基金文獻(xiàn)量）和學(xué)術(shù)影響力5個(gè)指標(biāo)（CNKI總被引頻次、總影響因子、篇均影響因子，SCI總影響因子、專(zhuān)著總被引頻次），學(xué)術(shù)卓越性7個(gè)指標(biāo)（CNKI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)、國(guó)家級(jí)獲獎(jiǎng)數(shù)、國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)數(shù)）優(yōu)于其他學(xué)者。這一結(jié)果表明，SCI文獻(xiàn)卓越性指標(biāo)和學(xué)術(shù)創(chuàng)新力指標(biāo)是動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)科的優(yōu)勢(shì)指標(biāo)。

3.3 食品科學(xué)學(xué)科

食品科學(xué)領(lǐng)域44位學(xué)者中，22號(hào)、23號(hào)和24號(hào)這3位學(xué)者綜合評(píng)價(jià)值排名前列（圖3）;他們分別在CNKI和SCI文獻(xiàn)量、CNKI和SCI基金文獻(xiàn)量等學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)，CNKI篇均影響因子和潛在被引指數(shù)、CNKI文獻(xiàn)和專(zhuān)著總被引頻次等學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)，CNKI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)等學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)上優(yōu)于其他學(xué)者;42號(hào)學(xué)者的SCI文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)（SCI總被引頻次和篇均被引頻次）和SCI卓越性指標(biāo)（SCI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)），38號(hào)學(xué)者專(zhuān)利創(chuàng)新性指標(biāo)（申請(qǐng)與授權(quán)專(zhuān)利數(shù)、同族專(zhuān)利數(shù)和同族專(zhuān)利被引頻次）相對(duì)突出，但這2位學(xué)者綜合評(píng)價(jià)值均不具備優(yōu)勢(shì)。結(jié)果表明，該學(xué)科內(nèi)學(xué)者單項(xiàng)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)的數(shù)量與綜合評(píng)價(jià)值的高低不存在對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)關(guān)系，CNKI和SCI生產(chǎn)力指標(biāo)、CNKI影響力指標(biāo)、CNKI卓越性指標(biāo)是該學(xué)科的優(yōu)勢(shì)指標(biāo)。

3.4 植物保護(hù)學(xué)科

植物保護(hù)學(xué)科領(lǐng)域16位學(xué)者間綜合競(jìng)爭(zhēng)力差距較大，按綜合評(píng)價(jià)值可分為3個(gè)梯隊(duì)，只有第1梯隊(duì)的學(xué)者綜合評(píng)價(jià)值高于平均值（圖4）。綜合評(píng)價(jià)值排名前列的學(xué)者CNKI文獻(xiàn)量、CNKI和SCI影響力指標(biāo)、CNKI和SCI卓越性指數(shù)等指標(biāo)優(yōu)于其他學(xué)者。其中，66號(hào)學(xué)者2項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)（CNKI文獻(xiàn)P指數(shù)和SCI文獻(xiàn)H指數(shù)）優(yōu)于其他學(xué)者;67號(hào)學(xué)者學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力各2項(xiàng)指標(biāo)（CNKI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量、CNKI總被引頻次和專(zhuān)著總被引頻次），4項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)（CNKI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)），2項(xiàng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)（申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)和授權(quán)專(zhuān)利數(shù)）優(yōu)于其他學(xué)者;68號(hào)學(xué)者1項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)（SCI國(guó)際基金文獻(xiàn)量），3項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)（CNKI篇均被引頻次、SCI總被引頻次和篇均被引頻次），4項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)（SCI文獻(xiàn)G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)）和1項(xiàng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)（同族專(zhuān)利被引頻次）優(yōu)于其他學(xué)者。表明，學(xué)術(shù)影響力、卓越性指標(biāo)是該學(xué)科的優(yōu)勢(shì)指標(biāo)。

3.5 資源與環(huán)境學(xué)科

資源與環(huán)境學(xué)科領(lǐng)域5位學(xué)者中，綜合評(píng)價(jià)值排在首位的是82號(hào)學(xué)者（圖5）。82號(hào)學(xué)者3項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)（SCI文獻(xiàn)量、SCI基金文獻(xiàn)量和部級(jí)基金文獻(xiàn)量）、5項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)（CNKI和SCI總被引頻次、CNKI和SCI篇均影響因子、SCI總影響因子）、9項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)（5項(xiàng)CNKI卓越性指標(biāo)、SCI文獻(xiàn)H指數(shù)、G指數(shù)、國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)數(shù)和國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)）和7項(xiàng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)分別優(yōu)于其他學(xué)者;83號(hào)學(xué)者3項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)（CNKI文獻(xiàn)量與基金文獻(xiàn)量、專(zhuān)著量）、1項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)（CNKI總影響因子）優(yōu)于其他學(xué)者;84號(hào)學(xué)者有1項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)（SCI國(guó)際基金文獻(xiàn)量）、2項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)（篇均被引頻次和專(zhuān)著總被引頻次）和3項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)（SCI文獻(xiàn)P指數(shù)、R指數(shù)和AR指數(shù)）優(yōu)于其他學(xué)者。該學(xué)科內(nèi)表現(xiàn)為優(yōu)勢(shì)指標(biāo)數(shù)較多的學(xué)者綜合評(píng)價(jià)值排名靠前。

3.6 作物科學(xué)學(xué)科

作物科學(xué)領(lǐng)域19位學(xué)者按綜合評(píng)價(jià)值均值可分成2個(gè)梯隊(duì)，第1梯隊(duì)學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值均高于平均值（圖6）。其中，87號(hào)學(xué)者4項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)（SCI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量、SCI國(guó)際基金文獻(xiàn)量、專(zhuān)著量）、11項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)（CNKI和SCI文獻(xiàn)G指數(shù)、P指數(shù)、R指數(shù)、AR指數(shù)，SCI文獻(xiàn)H指數(shù)，國(guó)家級(jí)榮譽(yù)稱(chēng)號(hào)數(shù)和獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)）均優(yōu)于其他學(xué)者;88號(hào)學(xué)者2項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)（CNKI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量）、除專(zhuān)利授權(quán)率外的6項(xiàng)學(xué)術(shù)創(chuàng)新性指標(biāo)最優(yōu)。該學(xué)科內(nèi)總體表現(xiàn)為具有優(yōu)勢(shì)的單項(xiàng)指標(biāo)數(shù)越多綜合競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。

4 結(jié)論

4.1 學(xué)科間單項(xiàng)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)的類(lèi)別和數(shù)量存在差異

食品科學(xué)2項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)（CNKI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量）、專(zhuān)利各項(xiàng)指標(biāo)的綜合表現(xiàn)比較突出，資源與環(huán)境學(xué)科2項(xiàng)學(xué)術(shù)生產(chǎn)力指標(biāo)（SCI文獻(xiàn)量和基金文獻(xiàn)量）、5項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)和10項(xiàng)學(xué)術(shù)卓越性指標(biāo)表現(xiàn)最優(yōu)，作物科學(xué)3項(xiàng)學(xué)術(shù)影響力指標(biāo)值（CNKI篇均被引頻次、SCI總被引頻次和篇均被引頻次）最高。可見(jiàn)，不同學(xué)科間，貢獻(xiàn)較大的優(yōu)勢(shì)指標(biāo)類(lèi)別和數(shù)量在學(xué)科間分布并不一致。

4.2 不同學(xué)科內(nèi)單項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)存在差異

作物科學(xué)、資源與環(huán)境科學(xué)、畜牧水產(chǎn)學(xué)3個(gè)學(xué)科單項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)分布均衡，總體表現(xiàn)為單項(xiàng)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)數(shù)越多、指標(biāo)值越高，學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值越高。動(dòng)植物生理生態(tài)、食品科學(xué)和植物保護(hù)3個(gè)學(xué)科內(nèi)存在單項(xiàng)指標(biāo)計(jì)量排名與綜合評(píng)價(jià)值排名不匹配的現(xiàn)象;動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)的SCI卓越性、學(xué)術(shù)創(chuàng)新力指標(biāo);食品科學(xué)的CNKI生產(chǎn)力、影響力和卓越性指標(biāo);植物保護(hù)學(xué)科的CNKI文獻(xiàn)量、影響力和卓越性指標(biāo)對(duì)學(xué)者的綜合評(píng)價(jià)值影響更大。因此，應(yīng)盡量在同一學(xué)科內(nèi)部對(duì)學(xué)者進(jìn)行評(píng)價(jià)，以提高評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。

4.3 不同學(xué)科學(xué)者的綜合學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力差距不平衡

植物保護(hù)學(xué)科、作物科學(xué)學(xué)科學(xué)者間綜合競(jìng)爭(zhēng)力差距較為顯著，最高差異分別為18倍和10倍左右;畜牧水產(chǎn)學(xué)、食品科學(xué)和資源與環(huán)境3個(gè)學(xué)科學(xué)者間綜合競(jìng)爭(zhēng)力差距在3倍左右，動(dòng)植物生理生態(tài)學(xué)學(xué)者之間綜合競(jìng)爭(zhēng)力差異不明顯。

參考文獻(xiàn)：

[1]杜 建，張 玢. 學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性分析——基于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域某一細(xì)分學(xué)科的視角[J]. 評(píng)價(jià)與管理，2010，8（4）：68-76，50.

[2]Hirsch J E. An index to quantify an individuals scientific research output[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，2005，102（46）：16569-16572.

[3]金碧輝，Ronald R. R指數(shù)、AR指數(shù)：h指數(shù)功能擴(kuò)展的補(bǔ)充指標(biāo)[J]. 科學(xué)觀察，2007，2（3）：1-8.

[4]王志軍，鄭德俊. p指數(shù)運(yùn)用于人才評(píng)價(jià)的有效性實(shí)證研究[J]. 圖書(shū)情報(bào)工作，2012，56（14）：93-97.

[5]邱均平，繆雯婷. h指數(shù)在人才評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以圖書(shū)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域中國(guó)學(xué)者為例[J]. 科學(xué)觀察，2007，2（3）：17-22.

[6]許新軍. h指數(shù)在人才評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域高被引學(xué)者為例[J]. 情報(bào)雜志，2008，27（10）：22-24，30.

[7]張 亮. H指數(shù)及其改進(jìn)形式在學(xué)者評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者為例[J]. 數(shù)字圖書(shū)館論壇，2009（7）：54-59.

[8]唐圣琴，艾復(fù)清. H指數(shù)在個(gè)人績(jī)效評(píng)價(jià)上的應(yīng)用——以國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)煙草專(zhuān)業(yè)科研人員為例[J]. 商場(chǎng)現(xiàn)代化，2008，11（33）：307-309.

[9]陳韶光，徐天昊，袁倫渠. 優(yōu)秀中青年科技人才評(píng)價(jià)研究與應(yīng)用[J]. 科技管理研究，2001（2）：63-66.

[10]黃顯慧. 東辛采油廠科技人才評(píng)價(jià)體系構(gòu)建[D]. 青島：中國(guó)石油大學(xué)（華東），2007.

[11]劉保民. 河南省科技人才開(kāi)發(fā)與評(píng)價(jià)研究[D]. 天津：天津大學(xué)，2008.

[12]胥效文. 航空科技人才評(píng)價(jià)體系與方法研究[D]. 西安：西北工業(yè)大學(xué)，2003.