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      基于工傷事故“大數(shù)據(jù)”分析的機(jī)械制造企業(yè)安全管理策略研究

      2020-09-25 06:46:36哈爾濱電機(jī)廠有限責(zé)任公司王麗濱鞠曉亮
      機(jī)電安全 2020年4期
      關(guān)鍵詞:工傷事故起數(shù)工傷

      哈爾濱電機(jī)廠有限責(zé)任公司 李 工 王麗濱 鞠曉亮 李 媛

      引言

      在國家大力推進(jìn)兩化融合及“互聯(lián)網(wǎng)+信息化”戰(zhàn)略背景下,涉及安全生產(chǎn)領(lǐng)域的安全生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)也日漸步入智能化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化軌道,并日益在安全生產(chǎn)形勢分析研判、管理決策、效率提升、信息安全及資源共享等多方面發(fā)揮出重要作用。

      研究表明,造成事故的原因既有技術(shù)上的,也有管理上的,還有生產(chǎn)作業(yè)成員個(gè)體因素乃至季節(jié)、時(shí)段等多方面的。通過對(duì)事故成因的多方面研究,不僅有利于發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致事故發(fā)生的直接原因,也有利于發(fā)現(xiàn)事故的間接原因和深層次原因,進(jìn)而為我們準(zhǔn)確把握事故規(guī)律和找到事故防范之策創(chuàng)造條件。

      本文涉及的“基于工傷事故‘大數(shù)據(jù)’分析的機(jī)械制造企業(yè)安全管理策略研究”通過對(duì)某企業(yè)11 年中工傷事故的多層面數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析,研究和發(fā)現(xiàn)工傷事故的發(fā)生規(guī)律,進(jìn)而為該企業(yè)制定安全管理策略提供充分、準(zhǔn)確而實(shí)用的數(shù)據(jù)支撐。

      工傷事故“大數(shù)據(jù)”的分析思路和流程

      本次針對(duì)某企業(yè)工傷事故的“大數(shù)據(jù)”分析,主要分為5 個(gè)階段進(jìn)行。

      (1)初始策劃:確定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)需求,明確大數(shù)據(jù)分析的期望目標(biāo)。

      (2)初始數(shù)據(jù)收集:策劃所需數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及所需內(nèi)容,為數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。

      (3)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:綜合運(yùn)用適用和適宜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法,對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類、統(tǒng)計(jì)和分析,為獲得相關(guān)信息和結(jié)論創(chuàng)造條件。

      (4)形成分析結(jié)論:在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,對(duì)某類特定數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析,獲取工傷事故規(guī)律性特征。

      (5)提出安全管理策略:以分析結(jié)論為依據(jù),結(jié)合當(dāng)期安全生產(chǎn)形勢及安全管理實(shí)際運(yùn)行情況,提出相應(yīng)安全管理策略。

      工傷事故“大數(shù)據(jù)”統(tǒng)計(jì)分析方法

      為實(shí)現(xiàn)工傷事故大數(shù)據(jù)分析目標(biāo),“大數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計(jì)和分析方法主要是綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)分層、統(tǒng)計(jì)分析、趨勢分析、圖表分析等分析工具和分析方法,為發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和制定管理策略創(chuàng)造條件。

      一是進(jìn)行數(shù)據(jù)分層:根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析需要,將獲取的各類數(shù)據(jù),劃分為不同數(shù)據(jù)層,以利于后續(xù)分類統(tǒng)計(jì)。

      二是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):根據(jù)不同需要,運(yùn)用相應(yīng)統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)各類、各層數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,為后續(xù)分析創(chuàng)造條件。

      三是趨勢分析:在特定數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)某類數(shù)據(jù)的基本特征及發(fā)展趨勢。

      四是運(yùn)用適宜的統(tǒng)計(jì)圖表,直觀顯示數(shù)據(jù)特性和數(shù)據(jù)特征。

      五是根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,歸納出某類數(shù)據(jù)隱含的重要信息,為獲得結(jié)論和提出管理策略提供依據(jù)。

      工傷事故“大數(shù)據(jù)”分析方法及過程

      1.事故受害者的年齡分布

      本方面試圖從工傷人員性別和年齡特征入手,分析性別、年齡因素對(duì)事故的成因影響,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)事故受害者的性別和年齡分布規(guī)律。事故受害者的年齡分布如圖1 所示。

      圖1 事故受害者的年齡分布

      圖1 顯示:25 歲以下工傷人員1 人;56 歲以上人數(shù)2 人,占總工傷人數(shù)8%。

      其余26—55 歲之間人數(shù)則高達(dá)92%,尤其46—55 歲之間工傷人數(shù)達(dá)到15 人,占比高達(dá)40%,表明46—55 歲之間為發(fā)生事故高發(fā)人群。

      而26—45 歲之間,以5 歲為間隔劃分時(shí),每個(gè)年齡段均分為4—5 人,較為均衡,但總數(shù)為19 人,占比51%,因此26—45 歲年齡段為發(fā)生事故的次高危險(xiǎn)人群。相對(duì)而言,26 歲以下人群和56 歲以上人群,屬工傷事故低發(fā)人群。

      2.事故受害者的性別分布(圖2)

      圖2 事故受害者的性別分布

      圖2 顯示:全部工傷人員中,女性工傷人員2人,其余35 人為男性,占比94.6%。此數(shù)據(jù)表明,工傷人員絕大多數(shù)為男性員工,這也與某企業(yè)一線生產(chǎn)作業(yè)員工人數(shù)占比多,且從事復(fù)雜性、較高風(fēng)險(xiǎn)性、高體力消耗性崗位有較大的因果關(guān)系。

      3.事故傷害部位分析

      本層面分析,試圖從工傷人員受傷部位進(jìn)行分析,以期發(fā)現(xiàn)工傷人員受傷部位的特征。事故傷害部位分析如圖3 所示。

      圖3 事故傷害部位分析

      圖3 顯示:按全部工傷人員的受傷部位分析,以上下肢肢體部位居多,占各類型總量78.4%,尤其手部、腿部、腳部和上臂相對(duì)較多,總計(jì)29 起,頭面部、身體多部、頸椎部和生殖器部位較少。

      此數(shù)據(jù)表明,某企業(yè)肢體類部位受傷頻率最高,應(yīng)是事故預(yù)防的重點(diǎn)。

      4.事故發(fā)生時(shí)間分析

      本層面主要從發(fā)生事故的時(shí)刻分布和月度分布進(jìn)行分析,以研究事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律。事故發(fā)生時(shí)刻分析如圖4 所示。

      圖4 事故發(fā)生時(shí)刻分析

      圖4 可見,上午8—12 時(shí)之間發(fā)生事故13起,下午1—5 時(shí)事故起數(shù)仍為13 起,與上午數(shù)量相當(dāng),占比均為39%;夜間發(fā)生事故7 起,占比21%,此數(shù)據(jù)表明白天事故發(fā)生頻率較高。

      同時(shí),圖4 顯示,上午9、10、11 時(shí)均為事故的相對(duì)高發(fā)時(shí)刻,而下午14 時(shí)為全天的事故高發(fā)時(shí)刻。分析原因?yàn)樵摃r(shí)刻作業(yè)者出現(xiàn)困倦、疲勞所致大腦反映遲鈍有較大關(guān)系。

      而夜班事故的相對(duì)高發(fā)時(shí)刻為21 時(shí)和22時(shí),表明該時(shí)段違章操作或操作失誤現(xiàn)象較多,需嚴(yán)加注意。

      除按事故發(fā)生時(shí)刻分析外,事故發(fā)生的月份,亦有規(guī)律可循。事故發(fā)生月份分布如圖5 所示。

      圖5 事故發(fā)生月份分布

      從圖5可以發(fā)現(xiàn),全年的事故的高發(fā)時(shí)段為6、7、8 三個(gè)月,尤其7 月為全年的事故高發(fā)期,1—3 月及10—12 月為事故易發(fā)期,每年4 月和9 月為事故低發(fā)時(shí)期。該數(shù)據(jù)一定程度上反映出事故的季節(jié)性特點(diǎn),即事故與夏季高溫和冬季低溫呈現(xiàn)較大關(guān)聯(lián)性。由此,安全管理應(yīng)密切關(guān)注這一季節(jié)性規(guī)律和特點(diǎn),采取切實(shí)有效的季節(jié)性防范措施。

      5.事故人員的工種分布

      本層面主要對(duì)事故受害者的工種分布情況進(jìn)行分析,以發(fā)現(xiàn)按工種分布的事故規(guī)律和特點(diǎn)。事故人員的工種分布如圖6 所示。

      圖6 事故人員的工種分布

      由圖6 可見,全部37 個(gè)工傷人員的工種情況為,鉗工發(fā)生事故人數(shù)最多,為7 人,其次電焊工和各類金切工各5 人,刷漆工3 人居第二位,居第三位的是技職人員、裝壓工、水暖工和電工各2 人,轉(zhuǎn)運(yùn)工和壓型工等9 個(gè)工種各1 人。

      分析其成因,造成鉗工事故頻率較高原因?yàn)樽鳂I(yè)環(huán)境復(fù)雜,作業(yè)中風(fēng)險(xiǎn)因素較多且安全防護(hù)措施不到位有關(guān);焊工則因高處作業(yè),作業(yè)環(huán)境相對(duì)復(fù)雜且涉及高溫、高負(fù)荷作業(yè)有較大關(guān)系;金切工事故頻率較高原因與該類作業(yè)人員基數(shù)大且存在違章操作、安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)不到位等有著較大關(guān)系。

      6.事故單位分布分析

      本層面主要對(duì)各單位2008—2018 年間的事故起數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析各生產(chǎn)單位的事故頻度特征。各單位事故起數(shù)分布圖如圖7 所示。

      圖7 各單位事故起數(shù)分布圖

      圖7 顯示,按事故起數(shù)排序從高到低依次為18 車間8 起,17 車間5 起,16 車間4 起,15 車間4 起,14 車間3 起,13 車間3 起,12 車間2 起;07—11 車間各1 起,其他6 個(gè)車間為0 起。

      綜合11 年間的事故起數(shù)看,18 車間和17車間的事故頻度相對(duì)比較突出。

      7.各年份發(fā)生事故起數(shù)分析

      本層面主要對(duì)某企業(yè)11 年間發(fā)生事故的起數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析各年度發(fā)生事故起數(shù)的規(guī)律。某企業(yè)各年度事故發(fā)生起數(shù)分布圖如圖8 所示。

      圖8 某企業(yè)各年度事故發(fā)生起數(shù)分布圖

      由圖8 可見,11 年間某企業(yè)總計(jì)發(fā)生事故為34 起,年均發(fā)生3.09 起,從各年份事故起數(shù)看,各年度事故起數(shù)呈離散型分布,總體可概括為2008 年的高發(fā)態(tài)勢,2009—2015 年的穩(wěn)定期,2016—2017 年的小幅上升期和2018 年的穩(wěn)定期,體現(xiàn)為“高—低—高—低”的“過山車”式波動(dòng)和總體趨穩(wěn)態(tài)勢。

      分析其成因,事故發(fā)生受多種因素影響,反映出事故具有偶然性和隨機(jī)性的一面,同時(shí)也與安全管理狀態(tài)、人員安全意識(shí)、生產(chǎn)組織、任務(wù)繁重程度、季節(jié)因素及隱患排查治理水平等多方面因素有著密切關(guān)聯(lián),而這些因素均應(yīng)是安全管理的重要組成部分。

      8.事故類型分類分析

      本層面主要對(duì)各單位2008—2018 年間發(fā)生事故的類型進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析樣本的事故類型特征。事故類型分類分析如圖9 所示。

      圖9 事故類型分類分析

      根據(jù)GB6441—86《企業(yè)職工工傷事故分類標(biāo)準(zhǔn)》,事故分為20 個(gè)類型。圖9 可見,某企業(yè)發(fā)生的工傷事故,主要涉及其中7 個(gè)類型,依事故類型占有數(shù)量,分別為其他傷害17 個(gè),機(jī)械傷害7 個(gè),高處墜落4 個(gè),物體打擊3 個(gè),觸電,起重傷害,灼燙類各1 個(gè),由此可見,其他傷害類型即不屬于明確事故種類屬性的占比最高,為50%,而機(jī)械傷害和高處墜落、物體打擊相對(duì)為次高比例,顯示該三類亦為相對(duì)較高風(fēng)險(xiǎn);另一方面,此數(shù)據(jù)也反映出近年來某企業(yè)在起重和電氣安全管理方面取得較為顯著的成效,需要持續(xù)鞏固和加強(qiáng)。

      9.事故發(fā)生原因分析

      本層面主要對(duì)各單位2008—2018 年間發(fā)生事故的直接原因進(jìn)行歸類統(tǒng)計(jì),分析事故的直接原因類型。事故發(fā)生原因分析如圖10 所示。

      事故原因是多方面的,分析導(dǎo)致事故的直接原因,可以從中發(fā)現(xiàn)哪些原因處于關(guān)鍵或者重要地位,進(jìn)而據(jù)此制定事故的重點(diǎn)控制措施。

      圖10 事故發(fā)生原因分析

      圖10 可見,工傷人員違反安全操作規(guī)程的直接原因高達(dá)21 項(xiàng),占比61.8%,如從嚴(yán)格意義上將違反操作規(guī)程的外延擴(kuò)大,即將違反工藝規(guī)定、安全意識(shí)薄弱、安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)不充分均歸類于違反操作規(guī)程范疇,則其占比將高達(dá)94%。其余事故直接原因?yàn)楣ぞ呋蛟O(shè)備存在缺陷(隱患),對(duì)事故致因的影響極小。據(jù)此,嚴(yán)格控制生產(chǎn)作業(yè)中的違章操作行為,仍是當(dāng)前安全管理的一項(xiàng)長期、緊迫而艱巨的任務(wù)。

      控制和減少生產(chǎn)安全事故的管理策略

      控制和減少生產(chǎn)安全事故是安全生產(chǎn)工作的核心使命。通過上述對(duì)事故發(fā)生規(guī)律特點(diǎn)的多因素分析,可以從以下方面加強(qiáng)和改進(jìn)安全管理工作,不斷提升事故預(yù)防和控制能力和水平。

      一是從員工特質(zhì)角度,充分考慮年齡因素、性別因素乃至家庭、生理、心理和作業(yè)負(fù)荷等方面因素,特別是男性易發(fā)事故年齡段、高發(fā)事故年齡段群體給予更多關(guān)注,在作業(yè)負(fù)荷、生產(chǎn)組織、任務(wù)安排和人文關(guān)懷等方面從人本出發(fā),采取適宜有效的預(yù)防措施。

      二是采取多種手段開展安全教育培訓(xùn),提高員工安全責(zé)任意識(shí)、自律意識(shí)和安全技術(shù)知識(shí)水平,增強(qiáng)自我保護(hù)能力。

      三是要持續(xù)強(qiáng)化各級(jí)各類人員風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、評(píng)估和分級(jí)管控能力,尤其是能夠有效分析辨識(shí)作業(yè)前、中、后期存在的常規(guī)和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn),據(jù)此在具體作業(yè)活動(dòng)中針對(duì)性地采取事故預(yù)防措施。

      四是應(yīng)充分重視事故的季節(jié)性和時(shí)間性規(guī)律和特點(diǎn),有的放矢制定切實(shí)有效的季節(jié)性防范措施。

      五是對(duì)易發(fā)事故的相對(duì)“高?!惫しN崗位,在教育培訓(xùn)、事故警示教育和監(jiān)督檢查等方面給予更多的關(guān)注,有效防控易發(fā)事故工種生產(chǎn)安全事故。

      六是持續(xù)加大對(duì)事故高發(fā)和嚴(yán)重程度較高單位的安全管理,重視所有單位的事故防控,整體提升安全績效水平,保持安全生產(chǎn)形勢穩(wěn)定。

      七是加強(qiáng)機(jī)械傷害、高處墜落、物體打擊尤其是其他傷害類別的事故原因分析,準(zhǔn)確找到事故的直接原因、間接原因及其普遍特點(diǎn),舉一反三做到循因施策,精準(zhǔn)施治。

      八是加強(qiáng)安全文化建設(shè)和誠信機(jī)制建設(shè),進(jìn)一步提高全體員工的責(zé)任意識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和自律意識(shí),切實(shí)增強(qiáng)做好安全生產(chǎn)工作的主動(dòng)性和自覺性。

      九是適度加大對(duì)違章違紀(jì)行為、事故責(zé)任單位和事故責(zé)任者的經(jīng)濟(jì)、行政責(zé)任考核力度,形成安全生產(chǎn)高壓態(tài)勢。

      結(jié)論與展望

      數(shù)據(jù),因其真實(shí)性、復(fù)雜性和規(guī)律性而具有價(jià)值性??傮w而言,本文所述針對(duì)某企業(yè)工傷事故“大數(shù)據(jù)”分析,僅是針對(duì)該企業(yè)的短時(shí)期、小范圍的工傷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和解析,其目的是單一而明確的,分析是客觀而確切的。然而,因其時(shí)間跨度較短,尤其是數(shù)據(jù)樣本量較少,因而也難免存在片面性和局限性,但是作為全生產(chǎn)領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)”分析的研究和探索,相信通過安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)理念的建立及其應(yīng)用,將來可以在更加廣泛的數(shù)據(jù)類型、更龐大的數(shù)據(jù)范圍發(fā)揮其更大的作用。

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