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      時(shí)間序列分析法船舶港口建筑工程成本估計(jì)

      2020-09-28 08:08:09王昌林
      裝備維修技術(shù) 2020年36期

      王昌林

      摘 要:針對(duì)當(dāng)前船舶港口建筑工程成本估計(jì)精度低的問(wèn)題,提出時(shí)間序列分析法的船舶港口建筑工程成本估計(jì)方法。首先采集大量船舶港口建筑工程成本歷史數(shù)據(jù),將它們組成一組時(shí)間序列數(shù)據(jù),然后引入小波變換對(duì)船舶港口建筑工程成本時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分解,得到趨勢(shì)部分和細(xì)節(jié)部分,使得變化特點(diǎn)比較明顯,最后采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)船舶港口建筑工程成本時(shí)間序列的趨勢(shì)部分進(jìn)行建模,采用支持向量機(jī)對(duì)船舶港口建筑工程成本時(shí)間序列的細(xì)節(jié)部分進(jìn)行建模,并根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果重構(gòu)得到船舶港口建筑工程成本估計(jì)結(jié)果。實(shí)例研究結(jié)果表明,時(shí)間序列分析法的船舶港口建筑工程成本估計(jì)效率高,可以高精度對(duì)船舶港口建筑工程成本進(jìn)行估計(jì)。

      關(guān)鍵詞:船舶港口;時(shí)間序列分析法;建筑工程成本;估計(jì)結(jié)果

      引言

      由于船舶噸位越來(lái)越大,航行的距離也越來(lái)越長(zhǎng),這樣需要建立大量的港口,同時(shí)在港口建立相應(yīng)的建筑物,保證船舶安全???。在港口船舶建筑物的建造過(guò)程中,工程成本估計(jì)十分關(guān)鍵,其不僅影響船舶建筑工程的進(jìn)度,同時(shí)影響建造企業(yè)的利潤(rùn)。在實(shí)際應(yīng)用中,船舶港口建筑工程成本與一個(gè)國(guó)家以及地區(qū)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,以及政策密切相關(guān),同時(shí)還有一些不可預(yù)測(cè)的未知因素影響,往往具有高度不平穩(wěn)性和非線性,使得船舶港口建筑工程成本估計(jì)面臨巨大的挑戰(zhàn)[1]。

      為了解決當(dāng)前單一船舶港口建筑工程成本估計(jì)方法精度低的難題,提出了時(shí)間序列分析法的船舶港口建筑工程成本估計(jì)方法,并通過(guò)實(shí)例研究測(cè)試了其性能。結(jié)果表明,時(shí)間序列分析法不僅能夠得到高精度船舶港口建筑工程成本估計(jì)結(jié)果,而且船舶港口建筑工程成本估計(jì)速度加快。

      1相關(guān)理論

      1.1RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

      RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人的大腦結(jié)構(gòu)以及人的思維的智能處理系統(tǒng),包含了大量的神經(jīng)元,神經(jīng)元之間存在一定的關(guān)聯(lián),相對(duì)于其它技術(shù),其具有優(yōu)勢(shì)為:容錯(cuò)能力強(qiáng)、處理速度快、強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力等,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)[1]。

      設(shè)輸入向量為xi(i=1,2,…,n),通過(guò)輸入層的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)傳遞到隱含層,而隱含層通過(guò)映射函數(shù)將輸入向量從低維空間變換到高維空間,通常做的變換為非線性變換,一般采用高斯函數(shù),具體為:

      1.2支持向量機(jī)

      T=((x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn))設(shè)n個(gè)船舶港口建筑工程成本估計(jì)訓(xùn)練樣本就構(gòu)成了訓(xùn)練樣本集:,將船舶港口建筑工程成本估計(jì)歸問(wèn)題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問(wèn)題,即(6)式如下:

      2時(shí)間序列分析法的船舶港口建筑工程成本估計(jì)方法

      船舶港口建筑工程成本的變化過(guò)程,從本質(zhì)是一種根據(jù)時(shí)間先后變化的系統(tǒng),具有十分明顯的時(shí)間特征,成本之間具有較強(qiáng)的時(shí)間關(guān)聯(lián)性,直接采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模估計(jì),船舶港口建筑工程成本估計(jì)效果差,這是因?yàn)楣烙?jì)結(jié)果具有“平移”現(xiàn)象,主要是由于船舶港口建筑工程成本波動(dòng)太劇烈,單一方法無(wú)法跟進(jìn)船舶港口建筑工程成本變化的節(jié)奏。為了解決該難題,本文對(duì)船舶港口建筑工程成本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,提取趨勢(shì)部分和細(xì)節(jié)部分,采用不同方法分別對(duì)它們進(jìn)行估計(jì)[3]。

      時(shí)間序列分析法的船舶港口建筑工程成本估計(jì)方法工作思想為:首先通過(guò)引入小波變換,將船舶港口建筑工程成本數(shù)據(jù)分解為趨勢(shì)部分和細(xì)節(jié)部分,其中趨勢(shì)部分描述了船舶港口建筑工程成本的整體變化趨勢(shì),細(xì)節(jié)部分描述了船舶港口建筑工程成本的高度非線性變動(dòng)方向,然后引入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)船舶港口建筑工程成本時(shí)間序列的趨勢(shì)部分進(jìn)行建模,最后通過(guò)小波重構(gòu)得到原始船舶港口建筑工程成本數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果[4]。

      3船舶港口建筑工程成本估計(jì)的實(shí)驗(yàn)研究

      3.1船舶港口建筑工程成本的歷史樣本

      為了分析時(shí)間序列法的船舶港口建筑工程成本估計(jì)性能,采集一段時(shí)間的船舶港口建筑工程成本數(shù)據(jù),該船舶港口建筑工程成本數(shù)據(jù)變化規(guī)律不十分明顯。為了使船舶港口建筑工程成本估計(jì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有可比性,選擇RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶港口建筑工程成本估計(jì)方法、支持向量機(jī)的船舶港口建筑工程成估計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)[5]。

      3.2船舶港口建筑工程成本估計(jì)性能分析

      統(tǒng)計(jì)3種船舶港口建筑工程成本估計(jì)方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,選擇不同數(shù)量的訓(xùn)練樣本進(jìn)行5次實(shí)驗(yàn),船舶港口建筑工程成本估計(jì)精度和訓(xùn)練時(shí)間??梢钥闯?,本文方法的船舶港口建筑工程成本估計(jì)精度均值為92.80%,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶港口建筑工程成本估計(jì)精度均值為82.91%,支持向量機(jī)的船舶港口建筑工程成本估計(jì)精度均值為87.60%,本文方法由于集成了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的優(yōu)點(diǎn),提升了船舶港口建筑工程成本估計(jì)效果,還可以看出,本文方法的船舶港口建筑工程成本估計(jì)訓(xùn)練時(shí)間更少,相對(duì)于對(duì)比方法,提升了船舶港口建筑工程成本估計(jì)效率[6]。

      4結(jié)語(yǔ)

      針對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)無(wú)法準(zhǔn)確估計(jì)船舶港口建筑工程成本的問(wèn)題,利用兩者的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)了時(shí)間序列分析法的船舶港口建筑工程成本估計(jì)方法,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文方法用于船舶港口建筑工程成本估計(jì)的優(yōu)越性。

      參考文獻(xiàn):

      [1]程宇驍,羅永宏.船旗國(guó)監(jiān)督檢查中對(duì)船舶維護(hù)保養(yǎng)之體系缺陷的檢查和處理[J].中國(guó)海事,2021,{4}(04):58-62.

      [2]李雯雯.船舶限硫令實(shí)施對(duì)國(guó)際海上貨物運(yùn)輸承運(yùn)人使船舶適航義務(wù)的影響[J].海大法律評(píng)論,2020,{4}(00):120-131.

      [3]于野.基于人工智能的光學(xué)遙感在軌船舶檢測(cè)技術(shù)研究[D].中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所),2020.

      [4]韓宗壘,徐斌,陳佳.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集裝箱船港口作業(yè)時(shí)間預(yù)測(cè)模型[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件,2021,38(02):78-84.

      [5]王堅(jiān),黃厔,陳森陽(yáng),劉艷英.廈門船舶控制區(qū)(綠色港口)大氣污染物減排成效評(píng)估[J].海峽科學(xué),2021,{4}(01):22-28.

      [6]曾慶光,董明望,辜勇.考慮船舶碳排放的集裝箱船舶進(jìn)港靠泊調(diào)度問(wèn)題研究[J].物流技術(shù),2020,39(11):95-101+141.

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