王勇軍

摘 要 人工智能在實(shí)際的工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中進(jìn)行使用時(shí)，包含了許多方面的優(yōu)點(diǎn)，它的實(shí)際應(yīng)用在質(zhì)量和生產(chǎn)速率等領(lǐng)域起到了十分重要的作用。然而按照當(dāng)下的社會(huì)形勢(shì)來(lái)分析，人工智能在工業(yè)自動(dòng)控制體系的實(shí)際操作中依舊出現(xiàn)許多的問(wèn)題，因此，提高解決難題的效率，及時(shí)找到適當(dāng)?shù)慕鉀Q方法，對(duì)于工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)之中的人工智能的靈活應(yīng)用具有劃時(shí)代的意義。

關(guān)鍵詞 人工智能;工業(yè)自動(dòng)化;控制系統(tǒng)

在工業(yè)自動(dòng)化控制體系之中推廣人工智能的實(shí)際操作，可以改良當(dāng)下傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程所包含的不足之處，還可以加快工業(yè)運(yùn)作的速率，在產(chǎn)品的加工生產(chǎn)過(guò)程之中建立原材料的資料和商品的全方位多角度的密切關(guān)系，以此實(shí)現(xiàn)建設(shè)極度互相聯(lián)系的工業(yè)體系的偉大目標(biāo)。此外，人工智能不但可以減少生產(chǎn)成本的投入，還可以經(jīng)過(guò)實(shí)際的操作對(duì)所生產(chǎn)的產(chǎn)品進(jìn)行故障的安檢，以此來(lái)保證每個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量和實(shí)用性、安全性，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)和水平的總體進(jìn)步。

1人工智能的概念

人工智能是使用計(jì)算機(jī)技能來(lái)對(duì)人類(lèi)感官系統(tǒng)總體功能的仿真和發(fā)展，還可以利用人類(lèi)的思想形式來(lái)對(duì)新型智能實(shí)際操作方面的問(wèn)題進(jìn)行快速解決。從概念的角度來(lái)看，人工智能屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分，然而在實(shí)際探索的實(shí)際研究之中，又與哲學(xué)和心理學(xué)等許多不同科目的知識(shí)緊密相連、相互依賴。進(jìn)行人工智能研究的主要目的是制造并控制智能機(jī)器人勝任人類(lèi)社會(huì)之中一些復(fù)雜而危險(xiǎn)的工作。在工業(yè)自動(dòng)化控制的體系之中進(jìn)行人工智能技術(shù)的具體實(shí)踐是計(jì)算機(jī)智能化技能的主要實(shí)際操作的領(lǐng)域之一，也是以后人工智能的探索和進(jìn)步的主要方向之一[1]。

2人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用方式

在現(xiàn)有的對(duì)人工智能技術(shù)的具體探索之中，具體將人工智能運(yùn)用在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)之中的操作方式有三種體現(xiàn)：第一種是模糊控制器的實(shí)際使用，他的主要操作方式就是以檢測(cè)設(shè)備、被控制對(duì)象、執(zhí)行設(shè)備、連接過(guò)程和模糊控制設(shè)備等部分作為控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)，模糊控制器作為運(yùn)行系統(tǒng)的主要核心所在，不但有著數(shù)據(jù)處理的能力，還可以依靠主要的執(zhí)行結(jié)構(gòu)來(lái)根據(jù)輸入的各種命令進(jìn)行工作。第二種是專(zhuān)業(yè)控制應(yīng)用。專(zhuān)業(yè)控制應(yīng)用一般是圍繞著知識(shí)庫(kù)存的建立而展開(kāi)具體工作的運(yùn)行體系，系統(tǒng)之中包含了搜索知識(shí)定理的渠道、知識(shí)定理的體現(xiàn)形式、知識(shí)儲(chǔ)存的不斷增加、推理系統(tǒng)的高速工作等等領(lǐng)域，進(jìn)行運(yùn)行的主要基礎(chǔ)是求解體系。專(zhuān)業(yè)控制題型的精準(zhǔn)和理想化運(yùn)作，可以將人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)完全體現(xiàn)出來(lái)。第三種是神經(jīng)網(wǎng)格的分支控制應(yīng)用，他構(gòu)建和運(yùn)作的根本是不同層次不同階段的組織、神經(jīng)元和系統(tǒng)組成的，和生物腦子里面的儲(chǔ)存著巨大信息知識(shí)的神經(jīng)網(wǎng)格十分相近。經(jīng)過(guò)各個(gè)神元之間的相互聯(lián)系和系數(shù)不斷地改變，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對(duì)工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)之中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行甄別，從而對(duì)一切可能發(fā)生或者已經(jīng)發(fā)生的情況進(jìn)行預(yù)料和及時(shí)處理控制[2]。

3人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用問(wèn)題

3.1 人工智能發(fā)展的水平較低

人工智能在具體的工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用之中，本身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)早已被各個(gè)不同領(lǐng)域的人士所認(rèn)可和接受，而且在有關(guān)的社會(huì)團(tuán)體之中早已展開(kāi)了大量的資金投入，以便于開(kāi)展有關(guān)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和相關(guān)高端技術(shù)的研究和探索。以當(dāng)下的進(jìn)步形式來(lái)看，我國(guó)的人工智能的總體技術(shù)水平還處于初級(jí)狀態(tài)，沒(méi)辦法滿足工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)實(shí)際操作和解決問(wèn)題的具體要求。這里的難題一般出現(xiàn)在以下三個(gè)領(lǐng)域：一個(gè)是在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)之中進(jìn)行人工智能的具體使用和操作的時(shí)候，要求人工智能能夠?qū)Σ煌暾?、含有缺陷的目?biāo)對(duì)象進(jìn)行掃描檢測(cè)，這就需要人工智能擁有動(dòng)態(tài)特性的感知系統(tǒng)，而不僅僅是根據(jù)已有樣本照葫蘆畫(huà)瓢的對(duì)現(xiàn)有樣本進(jìn)行檢測(cè)的技術(shù)。目前我國(guó)在這個(gè)領(lǐng)域還存在著極大的漏洞。第二個(gè)就是將原料進(jìn)行加工生成產(chǎn)品的進(jìn)程之中，需要資源、能源和信息三者之間的多種相互合作、相互融合、相互交流。然而當(dāng)前人工智能的技術(shù)水平在能源消耗的預(yù)算和對(duì)信息和資源的綜合利用方面上還不能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的跟蹤檢測(cè)和精確調(diào)配。第三個(gè)就是很難實(shí)現(xiàn)和實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程緊密貼合的靈活的模擬操作模型。特別是當(dāng)下環(huán)境之中，人工智能面臨著程序不斷更新進(jìn)步的開(kāi)放性要求，這就導(dǎo)致相關(guān)的信息庫(kù)和規(guī)律規(guī)則將不斷擴(kuò)展，含有許多不確定的因素，這使得人工智能很難及時(shí)跟上現(xiàn)有的技術(shù)要求，難以快速實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)、效率、能量消耗三者之間的平衡要求。即使目前許多企業(yè)的在工廠的生產(chǎn)過(guò)程之中逐步開(kāi)始加入人工智能代替人類(lèi)生產(chǎn)力的實(shí)際應(yīng)用，但事實(shí)上人工智能在實(shí)際操作之中還是很難滿足工業(yè)發(fā)展的需要，在給生產(chǎn)帶來(lái)實(shí)際的效率方面還有很大的差距和發(fā)展空間。

3.2 人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的缺失

在統(tǒng)一的技能衡量尺度下才可以高效率地促進(jìn)人工智能的相關(guān)研究平穩(wěn)進(jìn)行，有利于高端技術(shù)的研發(fā)速度的提高，還可以降低人工智能技術(shù)的不穩(wěn)定帶來(lái)的生產(chǎn)過(guò)程之中的風(fēng)險(xiǎn)。然而在現(xiàn)實(shí)的發(fā)展進(jìn)成之中，人工智能的具體使用遍布生活的方方面面。但是每個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿难芯亢褪褂枚际菃为?dú)存在的，沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)。如果只是在部分應(yīng)用和操作之中構(gòu)建起相關(guān)的衡量尺度和對(duì)技術(shù)把控的標(biāo)準(zhǔn)，就會(huì)使得人工智能技術(shù)在別的領(lǐng)域進(jìn)行使用時(shí)會(huì)產(chǎn)生極大的反面效果，還可能會(huì)產(chǎn)生一定的安全隱患。

3.3 理論研究和實(shí)際需求相脫節(jié)

當(dāng)前在中國(guó)的論文最大網(wǎng)站——知網(wǎng)之中，和人工智能以及自動(dòng)化控制有關(guān)的研究型的論文還不到八百篇，并且這里面還有很多是二十世紀(jì)九十年代在人工智能和自動(dòng)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)初步實(shí)現(xiàn)在工業(yè)領(lǐng)域的使用時(shí)的相關(guān)理論文章。這就體現(xiàn)了在實(shí)際的使用過(guò)程之中，自動(dòng)化控制的理論技術(shù)研究大多集中在某幾個(gè)固定領(lǐng)域，對(duì)于其他領(lǐng)域的人工智能研究還十分缺乏[3]。

4結(jié)束語(yǔ)

將人工智能實(shí)際應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化控制之中，可以從根本上實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)的流水線形式實(shí)際的改進(jìn)，這樣可以有效的加快社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展和生產(chǎn)方式的進(jìn)步，提高社會(huì)的生產(chǎn)水平。然而在現(xiàn)實(shí)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中，人工智能的技術(shù)還不能夠達(dá)到當(dāng)下生產(chǎn)水平的要求，所以實(shí)際的可使用范圍還比較小，有著多方面條件的限制。這就需要我們加大對(duì)人工智能技術(shù)研究的投入，加快對(duì)高端技術(shù)的研究速度，促進(jìn)生產(chǎn)力水平的提高。

參考文獻(xiàn)

[1] 趙佰亭，賈曉芬.自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)資源共享平臺(tái)構(gòu)建與實(shí)踐[J].科技風(fēng)，2019（23）：98.

[2] 武靜.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展與應(yīng)用分析[J].通訊世界， 2019，26（7）：148-149.

[3] 李龍華.人工智能在自動(dòng)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].黑龍江科學(xué)，2019， 10（10）：68-69.