基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)能夠促進(jìn)企業(yè)家精神成長(zhǎng)嗎？
——來(lái)自高鐵開(kāi)通和智慧城市建設(shè)的證據(jù)

孔令池, 張 智

（1.南京大學(xué) 長(zhǎng)江產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究院，江蘇 南京 210093；2.南京大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇 南京 210093）

一、引 言

弘揚(yáng)優(yōu)秀企業(yè)家精神，厚植企業(yè)家成長(zhǎng)的沃土，激發(fā)市場(chǎng)主體活力，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，已經(jīng)成為政府和社會(huì)各界的普遍共識(shí)。那么，企業(yè)家精神在區(qū)域之間蘊(yùn)含的差異性和能力源于何處呢？長(zhǎng)期以來(lái)，大量研究從制度環(huán)境（Sambharya和Musteen，2014；孫黎等，2019）、文化和社會(huì)資本（Westlund和Bolton，2003；高波，2007）等“軟性”因素展開(kāi)了討論。與此同時(shí)，考慮到企業(yè)家精神與城市的緊密關(guān)聯(lián)，學(xué)者們也開(kāi)始關(guān)注城市集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的多樣化、專業(yè)化外部性如何影響企業(yè)家精神等問(wèn)題（Delgado等，2010；Glaeser等，2010；張萃，2018）。由這一研究趨勢(shì)進(jìn)行拓展，一個(gè)更值得探討的問(wèn)題是，經(jīng)濟(jì)地理環(huán)境的優(yōu)化能否促進(jìn)企業(yè)家精神？新中國(guó)成立以來(lái)，尤其是21世紀(jì)以來(lái)，大范圍、高水平的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)深刻改變了960萬(wàn)平方公里土地上經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間分布，這為我們研究城市外部環(huán)境變化如何影響企業(yè)家精神提供了合適的觀察視角。

眾所周知，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有著舉足輕重的作用：一方面，基礎(chǔ)設(shè)施投資在投資驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式中承擔(dān)著重要角色，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，其占GDP的比例在2015年已達(dá)19.10%，而在1978年該數(shù)字僅為5.44%；另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的“齒輪”，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)行提供了基本服務(wù)。雖然學(xué)者們已經(jīng)就基礎(chǔ)設(shè)施如何影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行了大量的理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)（Romp和De Haan，2007），特別是關(guān)于其如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這一論題（鄭世林等，2014；張勛等，2018）。但隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)，在經(jīng)濟(jì)增速放緩的背景下，討論如何有效釋放基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展的積極作用仍具有深刻意義。企業(yè)家精神作為賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生力量，促進(jìn)其成長(zhǎng)的一個(gè)重要前提就是成熟的基礎(chǔ)設(shè)施，包括完備的交通基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施。因此，企業(yè)家精神是研究這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的重要切入點(diǎn)。

基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)是否有效提升了城市的企業(yè)家精神？如果答案是肯定的，其背后的作用機(jī)制是什么？在不同區(qū)域發(fā)揮的影響又有哪些差異？這些問(wèn)題都需要從理論和實(shí)證出發(fā)，結(jié)合中國(guó)的發(fā)展背景找到答案。遺憾的是，將基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)家精神進(jìn)行討論的研究極為缺乏。Audretsch等（2015）作為這一領(lǐng)域的開(kāi)拓者，對(duì)此評(píng)論到：“基礎(chǔ)設(shè)施可能是企業(yè)家精神研究中最容易被忽視的影響之一?！痹撐膹牡聡?guó)背景探討了鐵路、公路和寬帶等基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)家精神的影響，發(fā)現(xiàn)二者之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系：基礎(chǔ)設(shè)施強(qiáng)化了地區(qū)間的互聯(lián)互通，使得創(chuàng)業(yè)資源和機(jī)會(huì)隨著生產(chǎn)要素、知識(shí)和思想的頻繁流動(dòng)而更加豐富，從而促進(jìn)企業(yè)家精神成長(zhǎng)。Bennett（2019）則提出，基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)家精神存在動(dòng)態(tài)特征，并結(jié)合美國(guó)1993—2015年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。在他看來(lái)，除了Audretsch等（2015）關(guān)注的基礎(chǔ)設(shè)施存量發(fā)揮作用，其建設(shè)過(guò)程本身也會(huì)對(duì)企業(yè)家精神產(chǎn)生影響：帶來(lái)更多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)也加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，使得當(dāng)?shù)貏?chuàng)業(yè)者面臨更大不確定性。綜上所述，基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于企業(yè)家精神的影響效應(yīng)和機(jī)制仍有待研究，特別是需要來(lái)自中國(guó)這類經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國(guó)家的證據(jù)。

本文討論的基礎(chǔ)設(shè)施包括交通基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施，前者是基礎(chǔ)設(shè)施中最為重要的組成部分；后者既包括通信網(wǎng)絡(luò)、新技術(shù)和算力等信息基礎(chǔ)設(shè)施，又包含對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型和改造，是未來(lái)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生變革性影響的基礎(chǔ)設(shè)施①2018年12月召開(kāi)的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議首次將新型基礎(chǔ)設(shè)施定義為5G、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)；2019年7月中共中央政治局會(huì)議提出要“加快推進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”；2020年3月4日中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)召開(kāi)會(huì)議指出，“加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度”。學(xué)界對(duì)于這一概念的研究也正在探索階段中。。從“要想富，先修路”到“要想富，先聯(lián)網(wǎng)”，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石，新型基礎(chǔ)設(shè)施正在接棒交通基礎(chǔ)設(shè)施，承擔(dān)起重塑中國(guó)經(jīng)濟(jì)地理格局的任務(wù)。本文首先在單個(gè)城市情形下構(gòu)造二次子效用擬線性偏好效用函數(shù)，從新經(jīng)濟(jì)地理（NEG）理論視角闡述了基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)家精神的作用機(jī)制，即基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)能夠降低初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本從而促進(jìn)企業(yè)家精神成長(zhǎng)的路徑。之后，選用高鐵開(kāi)通和智慧城市建設(shè)分別作為交通、新型基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，通過(guò)雙重差分（DID）模型實(shí)證檢驗(yàn)了基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)家精神的效應(yīng)、差異和作用機(jī)制，發(fā)現(xiàn)交通、新型基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)均顯著提升了城市的企業(yè)家精神。前者的積極影響呈現(xiàn)“東部、中西部地區(qū)”“大型、中小型城市”依次遞減的現(xiàn)象，而后者則具備明顯的空間均衡化特征，表明新型基礎(chǔ)設(shè)施能夠有效破除地理約束，進(jìn)而優(yōu)化企業(yè)家精神的區(qū)域格局。最后，在作用機(jī)制的拓展上，發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施主要促進(jìn)了以風(fēng)險(xiǎn)投資為代表的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素流動(dòng)，新型基礎(chǔ)設(shè)施則通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性對(duì)企業(yè)家精神成長(zhǎng)產(chǎn)生積極作用。

綜上，本文的理論意義在于：首先，從研究視角而言，雖然近年來(lái)國(guó)外已有學(xué)者對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)家精神的論題進(jìn)行了考察，但尚未將其拓展到中國(guó)的背景，本文首次揭示了高鐵開(kāi)通、智慧城市建設(shè)對(duì)企業(yè)家精神的影響。其次，利用質(zhì)量更好的企業(yè)工商注冊(cè)信息，實(shí)現(xiàn)了對(duì)大范圍城市層面企業(yè)家精神的準(zhǔn)確測(cè)度。實(shí)際意義則在于：為如何讓我國(guó)“基礎(chǔ)設(shè)施奇跡”更有效地驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了企業(yè)家精神維度的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。特別是在當(dāng)前政府和社會(huì)各界高度關(guān)注新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的現(xiàn)實(shí)背景下，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性角度實(shí)證支持了其對(duì)于縮減區(qū)域間企業(yè)家精神水平“鴻溝”的重要意義。

本文的后續(xù)結(jié)構(gòu)安排如下: 第二部分介紹理論模型并提出研究假設(shè)。第三部分說(shuō)明研究設(shè)計(jì)思路和樣本數(shù)據(jù)。四、五兩部分為實(shí)證結(jié)果分析和穩(wěn)健性檢驗(yàn)。最后總結(jié)全文，提出政策建議和未來(lái)研究展望。

二、理論模型和研究假設(shè)

基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升，有利于降低搜尋成本、運(yùn)輸成本、交易成本并增強(qiáng)知識(shí)溢出效應(yīng)，而企業(yè)家精神也會(huì)受到這些外部因素的影響（Fritsch和Storey，2014）。這意味著，基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)可能會(huì)因改善經(jīng)濟(jì)環(huán)境的制約而對(duì)企業(yè)家精神成長(zhǎng)起到促進(jìn)作用，從而扮演了“外部推動(dòng)者（external enablers）”的角色。因此，為了分析基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)家精神的效應(yīng)，我們主要考察基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)如何影響創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)而對(duì)社會(huì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)選擇產(chǎn)生作用的過(guò)程。憑借著解釋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)區(qū)位演化的優(yōu)勢(shì)，NEG理論為本文研究這一問(wèn)題提供了范式。但傳統(tǒng)的NEG模型通常外生給定個(gè)體的職業(yè)選擇，顯然與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)現(xiàn)實(shí)和企業(yè)家精神研究需要是不相符的。借鑒Sato等（2012）關(guān)于市場(chǎng)規(guī)模與企業(yè)家精神的討論，本文將通過(guò)一個(gè)社會(huì)個(gè)體創(chuàng)業(yè)選擇與OTT框架相融合的城市模型①本文未采用NEG模型中主流D-S框架的原因，是為了避免對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬的復(fù)雜數(shù)理形式進(jìn)行討論，對(duì)D-S框架下企業(yè)家精神研究感興趣的讀者可參見(jiàn)Glaeser等（2010）、葉文平等（2018）構(gòu)建的理論模型。，揭示基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)家精神的理論機(jī)制。

（一）模型構(gòu)建與均衡分析

假定一個(gè)城市中存在兩種生產(chǎn)部門：生產(chǎn)同質(zhì)、可貿(mào)易產(chǎn)品的傳統(tǒng)工業(yè)部門和提供差異化、不可貿(mào)易產(chǎn)品的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)部門，二者投入的生產(chǎn)要素為勞動(dòng)力，即1×2×1的簡(jiǎn)化經(jīng)濟(jì)體系。對(duì)于兩種產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)和市場(chǎng)類型，前者為規(guī)模報(bào)酬不變、完全競(jìng)爭(zhēng)，后者為規(guī)模報(bào)酬遞增、壟斷競(jìng)爭(zhēng)。該城市擁有總量為L(zhǎng)的勞動(dòng)力，可根據(jù)工資差異在兩個(gè)生產(chǎn)部門間自由流動(dòng)。需要說(shuō)明的是，為簡(jiǎn)化分析個(gè)體創(chuàng)業(yè)選擇，僅設(shè)定兩種職業(yè)類型：（1）工人，在工業(yè)部門提供1單位勞動(dòng)力；（2）企業(yè)家，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)部門經(jīng)營(yíng)1家初創(chuàng)企業(yè)。根據(jù)Ottaviano等（2002）開(kāi)辟的OTT框架，典型消費(fèi)者擁有二次子效用的擬線性偏好：

式（1）中，qi是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)部門提供的差異化產(chǎn)品i的消費(fèi)量，pi是其價(jià)格，n為種類數(shù)；將同質(zhì)的工業(yè)品視作計(jì)價(jià)物，m為其消費(fèi)量，是消費(fèi)者擁有的初始稟賦；α＞0表示對(duì)差異化產(chǎn)品的偏好程度，β＞δ＞0表明消費(fèi)者偏向消費(fèi)多樣化的差異化產(chǎn)品，δ＞0反映差異化產(chǎn)品間的替代彈性；I為個(gè)體收入，是其作為工人所獲的工資或者創(chuàng)業(yè)經(jīng)營(yíng)企業(yè)得到的報(bào)酬。最大化消費(fèi)者效用可得到差異化產(chǎn)品需求量：

對(duì)于生產(chǎn)部門，首先討論以規(guī)模報(bào)酬不變以及市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)為特征的傳統(tǒng)工業(yè)部門：假定投入1單位勞動(dòng)力可生產(chǎn)單位的工業(yè)品，考慮這一可貿(mào)易且同質(zhì)化的產(chǎn)品同時(shí)也是價(jià)格為1的計(jì)價(jià)物，那么，邊際成本加成定價(jià)之下，工人的均衡工資將恒為。而在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)部門中，每個(gè)企業(yè)家只能經(jīng)營(yíng)1家初創(chuàng)企業(yè)并獲得報(bào)酬w，每家初創(chuàng)企業(yè)只提供1種差異化產(chǎn)品，因此，n也代表著初創(chuàng)企業(yè)總數(shù)。企業(yè)家進(jìn)行生產(chǎn)所需固定投入為其本身的1單位企業(yè)家才能，為了簡(jiǎn)化數(shù)理分析過(guò)程，假定所需邊際投入為0。由于整個(gè)城市中的消費(fèi)者也是勞動(dòng)者，故消費(fèi)者數(shù)量為L(zhǎng)。那么，典型初創(chuàng)企業(yè)的利潤(rùn)函數(shù)為：

式（3）中的τ(r)代表初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的邊際成本，由搜尋成本、運(yùn)輸成本、交易成本和技術(shù)外部性等市場(chǎng)因素決定。r代表基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平，其對(duì)τ產(chǎn)生影響的途徑主要有以下三種：首先，交通基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)了各類要素的流通，提升了地區(qū)間的市場(chǎng)可達(dá)性，打破了市場(chǎng)分割的物質(zhì)基礎(chǔ)（范欣等，2017），從而降低了運(yùn)輸成本、交易成本；其次，新型基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步壓縮了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的時(shí)空屬性，改變了傳統(tǒng)交易過(guò)程中諸多物理限制，所帶來(lái)的數(shù)據(jù)及信息的創(chuàng)造、共享對(duì)效率和公平影響深遠(yuǎn)，使得初創(chuàng)企業(yè)的搜尋成本、交易成本顯著減少；最后，交通基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)弱化地理距離對(duì)知識(shí)跨地區(qū)溢出的約束，特別是促進(jìn)不可編碼的隱性知識(shí)傳播，對(duì)技術(shù)外部性的擴(kuò)散影響重大（Storper和Venables，2004），新型基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步增強(qiáng)了這一過(guò)程，新知識(shí)和新思想擴(kuò)散在線上即可實(shí)現(xiàn)，并且打破了傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的擁堵性特征（馬榮等，2019），增強(qiáng)了知識(shí)溢出的共享性、互惠性，從而顯著降低初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的邊際成本。由上所述，可以發(fā)現(xiàn)隨著r的提升，τ將減小。

考慮到已對(duì)初創(chuàng)企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行了同質(zhì)化假設(shè)，為簡(jiǎn)化分析可將下標(biāo)i省略。根據(jù)利潤(rùn)最大化一階條件，對(duì)π關(guān)于相應(yīng)價(jià)格求導(dǎo)，可得：

進(jìn)一步將p代入式（3）中，得到均衡狀態(tài)下初創(chuàng)企業(yè)的利潤(rùn)：

在企業(yè)自由進(jìn)出的市場(chǎng)條件下，以上利潤(rùn)均衡值為0，進(jìn)而可得企業(yè)家在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)部門創(chuàng)業(yè)所獲得的報(bào)酬w的表達(dá)式。假定社會(huì)個(gè)體事先知道自身能力水平與獲得的w，并且在職業(yè)選擇時(shí)會(huì)憑此進(jìn)行抉擇。那么，在均衡狀態(tài)下應(yīng)該滿足w=。最后，以個(gè)體總數(shù)中選擇創(chuàng)業(yè)成為企業(yè)家的比例E作為企業(yè)家精神的代理變量。顯然，初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量還可表示為n=EL。代入到w=ˉ中即可得到企業(yè)家精神E的表達(dá)式①由于本文僅討論單一城市情形，未納入勞動(dòng)力流動(dòng)的動(dòng)態(tài)變化因素，故L和具有外生性；對(duì)兩城市以及考慮勞動(dòng)力流動(dòng)的研究可參見(jiàn)葉文平等（2018）。：

由式（6）可以發(fā)現(xiàn)，隨著基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平r的上升，τ(r)會(huì)出現(xiàn)下降，從而使得城市的企業(yè)家精神E上升，即基礎(chǔ)升級(jí)可顯著降低初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的邊際成本，產(chǎn)生成本引致的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)。據(jù)此，提出本文的核心假設(shè)：

假設(shè)1：基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)顯著促進(jìn)了該城市的企業(yè)家精神成長(zhǎng)。

（二）作用機(jī)制的進(jìn)一步拓展

囿于數(shù)據(jù)可獲得性和實(shí)證復(fù)雜性，理論模型中初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的邊際成本變化難以通過(guò)計(jì)量方法進(jìn)行直接觀察。因此，本文選用交通、新型基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)對(duì)城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素外部性、數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性的影響能否促進(jìn)企業(yè)家精神，作為基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)邊際成本的間接驗(yàn)證途徑。隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善，逐漸優(yōu)化的城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本有著重要影響，風(fēng)險(xiǎn)投資便是其中一個(gè)代表性要素。風(fēng)險(xiǎn)投資對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)在缺乏有形資產(chǎn)抵押、發(fā)展不確定性高的初創(chuàng)階段起著重要作用（張曦如等，2019）。這樣的投資方式不僅能夠有效緩解初創(chuàng)企業(yè)的融資約束，還可以通過(guò)示范效應(yīng)和衍生效應(yīng)為創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)知識(shí)溢出的外部性（Samila和Sorenson，2011），因此，風(fēng)險(xiǎn)投資活躍度的提升有助于降低本地初創(chuàng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本。而風(fēng)險(xiǎn)投資又依賴于面對(duì)面交流來(lái)傳遞財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以外的“軟信息”，便利的交通基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于城市對(duì)接風(fēng)險(xiǎn)投資市場(chǎng)至關(guān)重要（龍玉等，2017），由此認(rèn)為：

假設(shè)2：交通基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)通過(guò)提升風(fēng)險(xiǎn)投資獲得性，對(duì)企業(yè)家精神成長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用。

憑借“互聯(lián)網(wǎng)+”的優(yōu)勢(shì)，新型基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性也會(huì)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的降低產(chǎn)生顯著影響。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生出的虛擬商業(yè)環(huán)境，提供了打破時(shí)空硬約束的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，從而優(yōu)化了市場(chǎng)的空間組織（安同良和楊晨，2020），為初創(chuàng)企業(yè)拓展市場(chǎng)降低了搜尋成本和交易成本；其次，數(shù)字金融發(fā)展帶來(lái)的移動(dòng)支付和小微信貸便利性增加，緩解了低物質(zhì)資本個(gè)體創(chuàng)業(yè)的資金約束（張勛等，2019）；最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了能夠降低初創(chuàng)企業(yè)技術(shù)共享及學(xué)習(xí)成本的平臺(tái)，使得知識(shí)溢出效應(yīng)的外部性得到充分釋放?；谝陨戏治?，提出最后一個(gè)假設(shè)：

假設(shè)3：新型基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)通過(guò)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性，對(duì)企業(yè)家精神成長(zhǎng)產(chǎn)生促進(jìn)作用。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)和樣本數(shù)據(jù)

（一）政策背景

為準(zhǔn)確地評(píng)估基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)對(duì)于企業(yè)家精神的影響，本文以高鐵開(kāi)通和智慧城市建設(shè)分別作為交通、新型基礎(chǔ)設(shè)施水平提升的外生沖擊，通過(guò)DID模型實(shí)證考察二者間的效應(yīng)、區(qū)域差異和作用機(jī)制。高鐵作為極大提升城市間互聯(lián)互通水平的鐵路系統(tǒng)，是近年來(lái)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)地理格局產(chǎn)生重大影響的交通基礎(chǔ)設(shè)施，憑借其較強(qiáng)的時(shí)空壓縮、區(qū)位連接等特點(diǎn)，成為近年來(lái)國(guó)內(nèi)研究基礎(chǔ)設(shè)施影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流論題。智慧城市建設(shè)的核心是如何運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等新一代信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)的城市基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行以及管理，最終促進(jìn)政務(wù)、民生、生產(chǎn)活動(dòng)等智能式運(yùn)行（石大千等，2018），以上技術(shù)和應(yīng)用思維都體現(xiàn)了新型基礎(chǔ)設(shè)施逐步演化的發(fā)展內(nèi)涵。中國(guó)于2012年正式發(fā)布“關(guān)于開(kāi)展智慧城市試點(diǎn)工作的通知”與首批智慧城市試點(diǎn)名單，此后于2013年、2014年相繼公布了第二批和第三批試點(diǎn)名單。由于高鐵開(kāi)通和智慧城市建設(shè)都具有漸進(jìn)式擴(kuò)容特點(diǎn)，可以成為觀察交通、新型基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)如何影響企業(yè)家精神的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)（Quasi-natural Experiment）。

準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的研究設(shè)計(jì)能夠一定程度上緩解基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)家精神之間存在的內(nèi)生性問(wèn)題。首先，高鐵與智慧城市的建設(shè)都屬于中央政府對(duì)于全國(guó)層面的規(guī)劃布局，地區(qū)間企業(yè)家精神的差異不會(huì)明顯影響到高鐵網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與智慧城市試點(diǎn)評(píng)估。其次，本研究的全樣本將不會(huì)納入北京、上海、深圳等創(chuàng)業(yè)活動(dòng)集聚中心和其他副省級(jí)及以上城市，這些城市在高鐵網(wǎng)絡(luò)布局和信息新技術(shù)推廣中屬于優(yōu)先節(jié)點(diǎn)，將其剔除進(jìn)一步確保了外生性。

（二）實(shí)證模型設(shè)定

根據(jù)前文理論分析，首先設(shè)定如下的多期DID模型對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)是否促進(jìn)了城市的企業(yè)家精神進(jìn)行檢驗(yàn)：

其中，i表示城市，t表示年份；Entrep為企業(yè)家精神，DID分別為是否開(kāi)通高鐵HSR或者是否被納入智慧城市試點(diǎn)名單SMC，是則取1，否則為0；向量X為一些可能影響企業(yè)家精神的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，即控制變量；μ控制城市個(gè)體效應(yīng)，δ控制時(shí)間效應(yīng)，共同形成雙向固定效應(yīng)；ε代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

之后，設(shè)定路徑變量Med，通過(guò)中介效應(yīng)模型對(duì)高鐵開(kāi)通、智慧城市建設(shè)影響企業(yè)家精神的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)：首先，將差分項(xiàng)DID與Med進(jìn)行回歸，參見(jiàn)式（8），若系數(shù)顯著，則說(shuō)明高鐵開(kāi)通或智慧城市建設(shè)能夠?qū)β窂阶兞慨a(chǎn)生影響。之后，將DID與Entrep進(jìn)行回歸，參見(jiàn)式（7），驗(yàn)證高鐵開(kāi)通或智慧城市建設(shè)是否促進(jìn)了企業(yè)家精神的提升。最后，再將DID、Med一同與Entrep進(jìn)行回歸，參見(jiàn)式（9），若DID的系數(shù)變得不再顯著或者仍然顯著但系數(shù)降低，則說(shuō)明Med是DID對(duì)Entrep產(chǎn)生影響的路徑變量。

（三）樣本、變量及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2005—2017年作為樣本時(shí)期，剔除副省級(jí)及以上和數(shù)據(jù)缺失明顯的城市，最終獲得265個(gè)地級(jí)市作為實(shí)證研究的全樣本。但對(duì)于智慧城市建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，為嚴(yán)格區(qū)別政策效力，需進(jìn)一步剔除那些只有部分行政區(qū)域被納入智慧城市試點(diǎn)名單的地級(jí)市，故該部分的樣本進(jìn)一步縮減到217個(gè)。城市首次開(kāi)通高鐵的信息來(lái)自于CNRDS（中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)），并參照相關(guān)研究設(shè)定，將當(dāng)年7月1日及以后開(kāi)通的劃歸為次年序列。城市是否被納入智慧城市試點(diǎn)名單的信息來(lái)自于住建部公布的正式文件，首批公布于2012年，之后在2013年和2014年又相繼公布兩批。每年樣本中實(shí)驗(yàn)組城市數(shù)量的變化情況見(jiàn)表1（地級(jí)市最早開(kāi)通高鐵的年份為2008年）。

表1 2008至2017年實(shí)驗(yàn)組城市數(shù)量變化情況

對(duì)于被解釋變量企業(yè)家精神Entrep在城市層面的測(cè)度，學(xué)術(shù)界尚未形成較為一致的觀點(diǎn)，國(guó)內(nèi)大部分研究采用私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體從業(yè)人數(shù)占總從業(yè)人數(shù)比重作為城市的企業(yè)家精神指標(biāo)?？紤]統(tǒng)計(jì)口徑以及準(zhǔn)確度等因素，該指標(biāo)適宜在省際或行業(yè)層面使用，在城市層面的適用性大大降低。筆者基于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》測(cè)算該指標(biāo)時(shí)，發(fā)現(xiàn)不少城市隨年份波動(dòng)較大，難以準(zhǔn)確衡量企業(yè)家精神的區(qū)域差異。因而，對(duì)城市層面的企業(yè)家精神測(cè)度尚需尋找更合適的方法。從國(guó)際上的相關(guān)研究來(lái)看，GEM（the global entrepreneurship monitor）采用的創(chuàng)業(yè)活躍度勞動(dòng)力市場(chǎng)法或生態(tài)學(xué)法，即區(qū)域內(nèi)新建立私營(yíng)企業(yè)數(shù)分別與勞動(dòng)力人口數(shù)或企業(yè)總數(shù)的比值具有一定優(yōu)勢(shì)（葉文平等，2018）。受限于城市層面新建立企業(yè)數(shù)據(jù)的獲取，現(xiàn)有研究大多在省際層面使用該方法。隨著我國(guó)市場(chǎng)化的提升，國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)于2014年上線運(yùn)行，該平臺(tái)公示的企業(yè)工商注冊(cè)信息通過(guò)整理，可以較好地實(shí)現(xiàn)這一測(cè)度方法。本文利用該平臺(tái)獲取企業(yè)工商注冊(cè)信息數(shù)據(jù)整理得到城市層面新建私營(yíng)企業(yè)數(shù)，進(jìn)而以15—64歲勞動(dòng)力人口（千人）作為標(biāo)準(zhǔn)化基數(shù)，作為城市層面企業(yè)家精神的測(cè)度指標(biāo)。同時(shí)，這一指標(biāo)處理也與理論模型中定義的企業(yè)家精神水平更為相近。

進(jìn)一步地，將可能對(duì)企業(yè)家精神產(chǎn)生影響的城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征作為控制變量。綜合相關(guān)研究，設(shè)定以下四個(gè)控制變量：一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Agdp，采用人均GDP的對(duì)數(shù)值；二是政府干預(yù)程度Govern，采用政府一般預(yù)算支出與GDP之比；三是對(duì)外開(kāi)放程度Open，采用進(jìn)出口總額與GDP之比；四是金融發(fā)展程度Finance，采用銀行存貸款余額與GDP之比。以上變量的數(shù)據(jù)均通過(guò)《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、部分地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年報(bào)和《Wind數(shù)據(jù)庫(kù)》獲得。

驗(yàn)證高鐵開(kāi)通促進(jìn)企業(yè)家精神機(jī)制的路徑變量Med選用城市當(dāng)年風(fēng)險(xiǎn)投資案例總數(shù)的對(duì)數(shù)值VC。風(fēng)險(xiǎn)投資案例數(shù)通過(guò)清科集團(tuán)私募通數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行手動(dòng)整理，并按被投資企業(yè)作為案例計(jì)數(shù)的識(shí)別單位。2005—2017年發(fā)生在本文全樣本265個(gè)地級(jí)市的風(fēng)險(xiǎn)投資交易案例總共10 937筆①同時(shí)期,已剔除的北京、上海和深圳等19個(gè)副省級(jí)及以上城市發(fā)生風(fēng)投案例共36 792筆，說(shuō)明剔除這些創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中心城市對(duì)減緩內(nèi)生性具有一定意義。，之后將其分別加總到相應(yīng)地級(jí)市。由于一些城市存在風(fēng)險(xiǎn)投資案例為0的情況，故在取對(duì)數(shù)之前將所有值加1。智慧城市建設(shè)影響企業(yè)家精神的路徑變量Med，即假設(shè)3中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性DFI，選用中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行衡量。該指數(shù)由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團(tuán)聯(lián)合編制，自2011年發(fā)布，涵蓋了移動(dòng)支付使用和小微經(jīng)營(yíng)者線上融資等數(shù)字金融發(fā)展信息（郭峰等，2020）。以上變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)回歸

首先對(duì)全樣本進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見(jiàn)表3。模型（1）和（5）未加入控制變量，模型（2）和（6）加入了控制變量，所有的回歸結(jié)果均表明，高鐵開(kāi)通和智慧城市建設(shè)對(duì)城市的企業(yè)家精神具有正向顯著影響，并且都在1%水平下顯著，初步驗(yàn)證了本文的核心假設(shè)1。但如果開(kāi)通高鐵和納入智慧城市試點(diǎn)名單的實(shí)驗(yàn)組城市，與其他控制組城市在企業(yè)家精神變動(dòng)趨勢(shì)上本身就存在系統(tǒng)性差異，這將造成我們的DID模型估計(jì)有偏。因此，本文在基準(zhǔn)回歸中進(jìn)一步采取傾向匹配法（PSM）進(jìn)行穩(wěn)健性估計(jì)。

表3 基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)對(duì)企業(yè)家精神的影響效應(yīng)

PSM方法的核心思想是選擇與實(shí)驗(yàn)組盡可能在其他特征上相似的控制組進(jìn)行比對(duì)。因此，首先將是否開(kāi)通高鐵或者是否納入智慧城市試點(diǎn)名單的虛擬變量作為被解釋變量，并將其與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征的控制變量進(jìn)行Logit回歸，得到傾向得分值，以1:3近鄰匹配原則為實(shí)驗(yàn)組每個(gè)觀察值選擇匹配的控制組對(duì)象。匹配之后，發(fā)現(xiàn)兩個(gè)組間的各個(gè)控制變量差異T統(tǒng)計(jì)量不再顯著，通過(guò)了共同支撐假設(shè)的檢驗(yàn)①限于篇幅，不再展示匹配前后的傾向得分值概率分布函數(shù)圖，歡迎感興趣的讀者向通訊作者索取。?？梢哉J(rèn)為該方法較大程度地緩解了二者之間存在的異質(zhì)性問(wèn)題。將未匹配成功的樣本刪除后，再次進(jìn)行回歸，實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表3中的PSM部分。整體而言，基準(zhǔn)回歸的結(jié)果支持了假設(shè)1，這為我們繼續(xù)討論該效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性和作用機(jī)制提供了基礎(chǔ)。

（二）區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步討論基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)對(duì)企業(yè)家精神影響的區(qū)域異質(zhì)性，表4給出了按地區(qū)（東部、中西部?jī)深悾┖统鞘幸?guī)模（以城區(qū)常住人口100萬(wàn)為標(biāo)準(zhǔn)，分為大型、中小型兩類）的分組回歸結(jié)果。將以上兩種分類結(jié)合起來(lái)討論，可以發(fā)現(xiàn)，高鐵開(kāi)通對(duì)于東部大型城市企業(yè)家精神的促進(jìn)效應(yīng)最強(qiáng)，而對(duì)中西部中小型城市則極弱，且在統(tǒng)計(jì)意義上并不顯著。這可能是受到兩方面因素的影響：一是在高鐵建設(shè)過(guò)程中，東部地區(qū)具有明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)；二是在地區(qū)本身的地理特征上，中西部地區(qū)幅員更為廣闊，高鐵能夠發(fā)揮的時(shí)空壓縮效應(yīng)相比東部地區(qū)會(huì)出現(xiàn)遞減。對(duì)于智慧城市建設(shè)，雖然東部大型城市依然是企業(yè)家精神提升最為明顯的區(qū)域，但中西部中小型城市也享受到了十分可觀的溢出效應(yīng)，并且都在1%水平下顯著。這一結(jié)果可能緣于新型基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的特點(diǎn)，即強(qiáng)大的規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)能夠進(jìn)一步破除區(qū)域間地理環(huán)境的制約，使得個(gè)體選擇創(chuàng)業(yè)更加自由，表明新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于彌合各地區(qū)、各規(guī)模城市間的企業(yè)家精神差距有著重要意義。

表4 基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)對(duì)企業(yè)家精神影響效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)

（三）作用機(jī)制驗(yàn)證

正如前文所述，選用城市的風(fēng)險(xiǎn)投資案例數(shù)對(duì)數(shù)值VC和數(shù)字普惠金融指數(shù)DFI作為機(jī)制分析的路徑變量，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)促進(jìn)企業(yè)家精神成長(zhǎng)的作用機(jī)制進(jìn)行間接驗(yàn)證。具體的計(jì)量模型已在前文給出，表5即為作用機(jī)制驗(yàn)證的回歸結(jié)果。從模型（2）中可以發(fā)現(xiàn)，高鐵開(kāi)通顯著促進(jìn)了城市的風(fēng)險(xiǎn)投資獲得性，這與龍玉等（2017）基于2006—2012年的城市層面觀察相一致。更為重要的是，在模型（1）說(shuō)明了高鐵開(kāi)通對(duì)企業(yè)家精神存在正向顯著影響的基礎(chǔ)上，加入了風(fēng)險(xiǎn)投資活躍度的模型（3）中高鐵開(kāi)通差分項(xiàng)系數(shù)和顯著性均有所降低，并且風(fēng)險(xiǎn)投資活躍度的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明風(fēng)險(xiǎn)投資增加是高鐵開(kāi)通促進(jìn)企業(yè)家精神的部分作用機(jī)制，證明了假設(shè)2的成立。同樣對(duì)模型（4）到（6）的回歸結(jié)果進(jìn)行分析可知，在智慧城市建設(shè)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性和企業(yè)家精神均具有為正的影響之上，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性放入智慧城市建設(shè)與企業(yè)家精神的回歸模型中，智慧城市建設(shè)差分項(xiàng)的系數(shù)回歸值變得不再顯著，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性對(duì)企業(yè)家精神有顯著的正向影響。如前所述，這一結(jié)果證實(shí)了智慧城市建設(shè)是通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性提升企業(yè)家精神的，支持了假設(shè)3。

表5 基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)影響企業(yè)家精神的機(jī)制檢驗(yàn)

以上檢驗(yàn)對(duì)相關(guān)機(jī)制做出了定性的分析，為了更進(jìn)一步地檢驗(yàn)與量化以上機(jī)制，本文對(duì)其進(jìn)行機(jī)制的量化分解。在式（7）至（9）的機(jī)制檢驗(yàn)方程組基礎(chǔ)上，Gelbach（2016）證明，機(jī)制Med所解釋的效果比重為。由對(duì)應(yīng)的量化結(jié)果可知：在高鐵開(kāi)通中，由于創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要素風(fēng)險(xiǎn)投資獲得性帶來(lái)的解釋比重為43.9%；在智慧城市建設(shè)中，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性帶來(lái)的解釋比重為21.9%。以上結(jié)果表明，本文關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)促進(jìn)企業(yè)家精神成長(zhǎng)的拓展機(jī)制考察具有較強(qiáng)可信度與一定的解釋力。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）平行趨勢(shì)檢驗(yàn)

對(duì)于DID模型而言，平行趨勢(shì)的前提假定至關(guān)重要，即高鐵開(kāi)通和納入智慧城市試點(diǎn)名單對(duì)于當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)家精神應(yīng)屬于外生的政策沖擊，實(shí)驗(yàn)組與控制組城市的企業(yè)家精神變動(dòng)趨勢(shì)在此之前應(yīng)該相近。由于本文選用的模型屬于多期DID，不能夠像傳統(tǒng)DID模型以單一時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行直觀的平行趨勢(shì)對(duì)比。借鑒Beck等（2010）構(gòu)造政策執(zhí)行前后年份啞變量與實(shí)驗(yàn)組虛擬變量交乘項(xiàng)的方法，對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)的事件檢驗(yàn)，從圖1中可以發(fā)現(xiàn)，在政策執(zhí)行年份之前，實(shí)驗(yàn)組相對(duì)控制組在企業(yè)家精神變化上的系數(shù)值并不顯著，其95%上下置信區(qū)間均包括了零點(diǎn)；而在政策發(fā)生以后，即0及以后的年份中，系數(shù)值大多顯著異于0。因此，可以認(rèn)為高鐵開(kāi)通和智慧城市建設(shè)的DID模型均滿足平行趨勢(shì)條件。

（二）緩解選擇和非觀測(cè)因素的影響

實(shí)際上，高鐵線路規(guī)劃和智慧城市試點(diǎn)名單確定并不是完全隨機(jī)的：在政策制定過(guò)程中，通常需要考慮到各城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理區(qū)位和資源稟賦，以上差異隨著時(shí)間變化可能會(huì)對(duì)城市的企業(yè)家精神產(chǎn)生不同影響，從而導(dǎo)致識(shí)別假設(shè)不成立。為了控制這些因素的影響，采用Edmonds等（2010）和Lu等（2017）的方法，本文在控制變量中加入這些基準(zhǔn)因素與時(shí)間線性趨勢(shì)的交乘項(xiàng)，基準(zhǔn)因素則包括城市地理環(huán)境與原有的經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征等①感謝匿名審稿專家對(duì)此提出的寶貴建議。。具體而言，本文采用該城市的坡度、是否為北方城市、1998年前是否設(shè)立國(guó)家級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)以及一系列城市資源稟賦差異（2005年的該城市人均蔬菜產(chǎn)量、人均水產(chǎn)品產(chǎn)量、人均電話擁有量、大學(xué)數(shù)量）作為這些先決因素的代理變量。從加入線性基準(zhǔn)變量的角度控制了城市之間以往固有特征差異對(duì)于企業(yè)家精神的影響，一定程度上緩解了由于實(shí)驗(yàn)組選擇的不隨機(jī)造成的估計(jì)偏差?；貧w結(jié)果見(jiàn)表6中模型（1）和（4），差分項(xiàng)系數(shù)仍然顯著為正。

圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果

表6 基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)影響企業(yè)家精神的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

區(qū)域隨時(shí)間變化的非觀測(cè)因素干擾是DID方法識(shí)別假設(shè)的另一個(gè)擔(dān)憂。雖然回歸中已加入城市與時(shí)間的固定效應(yīng)，但仍可能存在其他無(wú)法觀測(cè)的區(qū)域特征，且可能隨著時(shí)間變化產(chǎn)生不同影響。借鑒周茂等（2018）的研究，本文為此采用一個(gè)間接性的安慰劑檢驗(yàn)：通過(guò)對(duì)高鐵開(kāi)通和智慧城市建設(shè)隨機(jī)產(chǎn)生一個(gè)實(shí)驗(yàn)組名單，從而產(chǎn)生錯(cuò)誤的差分項(xiàng)系數(shù)估計(jì)值，該過(guò)程重復(fù)500次，再將這500個(gè)的分布進(jìn)行觀察，如圖2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，的分布在0左右且近似于正態(tài)分布，說(shuō)明其他非觀測(cè)因素并不會(huì)產(chǎn)生明顯影響。

（三）替換實(shí)證方法的回歸分析

雖然準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的研究設(shè)計(jì)可以一定程度上緩解基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)家精神之間的內(nèi)生性擔(dān)憂，但考慮到基礎(chǔ)設(shè)施作為一個(gè)城市長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展所形成的存量“稟賦”，以單一虛擬變量進(jìn)行識(shí)別可能使得其評(píng)估不夠客觀。因此，借鑒一些學(xué)者對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施研究的實(shí)證策略，選用城市道路面積占城市面積之比Road和人均寬帶用戶數(shù)Internet分別作為交通、新型基礎(chǔ)設(shè)施水平的代理變量，以面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)。以上變量的原始數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，并在基準(zhǔn)回歸的全樣本基礎(chǔ)上刪去數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的城市。具體的回歸結(jié)果見(jiàn)表6，由模型（2）和（3）可知，交通基礎(chǔ)設(shè)施水平與企業(yè)家精神呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系；模型（5）和（6）表明，新型基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升能夠顯著促進(jìn)企業(yè)家精神，再次支持了假設(shè)1。

圖2 隨機(jī)處理random的分布（安慰劑檢驗(yàn)）

六、結(jié)論、政策建議和未來(lái)展望

（一）研究結(jié)論

企業(yè)家精神一直是經(jīng)濟(jì)和管理領(lǐng)域的熱門話題之一。長(zhǎng)期以來(lái)，學(xué)者們關(guān)于這一論題的研究偏重于個(gè)體或社會(huì)整體層面，忽略了區(qū)域外部環(huán)境變化的影響?；A(chǔ)設(shè)施與企業(yè)家精神的關(guān)系便在這樣的背景下成為了相關(guān)研究缺失的一部分。雖然近年來(lái)已有學(xué)者從德國(guó)和美國(guó)的背景出發(fā)，對(duì)該領(lǐng)域進(jìn)行了開(kāi)拓性研究，但仍然缺乏來(lái)自經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型國(guó)家尤其是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上變化明顯國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。中國(guó)無(wú)疑是補(bǔ)充該論題的優(yōu)選對(duì)象。本文在交通基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施的統(tǒng)一框架下，通過(guò)一個(gè)融合個(gè)體創(chuàng)業(yè)選擇的NEG模型對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施如何影響企業(yè)家精神進(jìn)行理論分析，并以高鐵開(kāi)通和智慧城市建設(shè)作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，基于完備的企業(yè)工商注冊(cè)信息和風(fēng)險(xiǎn)投資案例兩個(gè)微觀數(shù)據(jù)集，利用DID模型對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)影響企業(yè)家精神的效應(yīng)、差異和作用機(jī)制進(jìn)行了穩(wěn)健的實(shí)證討論。主要有以下3個(gè)結(jié)論：

1.基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)家精神的關(guān)系。理論上，基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)通過(guò)降低初創(chuàng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的邊際成本，對(duì)企業(yè)家精神產(chǎn)生促進(jìn)作用。在實(shí)證上，本文以創(chuàng)業(yè)活躍度勞動(dòng)力市場(chǎng)法測(cè)度城市的企業(yè)家精神，發(fā)現(xiàn)交通、新型基礎(chǔ)設(shè)施水平的提升均能夠?qū)ζ髽I(yè)家精神成長(zhǎng)產(chǎn)生顯著正向影響，在考慮了一系列DID前提假設(shè)以及替換回歸方法的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，該結(jié)論依然成立，這與Audretsch等（2015）基于德國(guó)背景的研究發(fā)現(xiàn)相一致。

2.基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)家精神的區(qū)域異質(zhì)性。分地區(qū)、分城市規(guī)模進(jìn)行分樣本考察時(shí)，發(fā)現(xiàn)了交通、新型基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于不同區(qū)域企業(yè)家精神產(chǎn)生的效應(yīng)存在明顯異質(zhì)性：高鐵開(kāi)通顯著促進(jìn)了東部大型城市的企業(yè)家精神，但對(duì)中西部中小型城市的影響較弱；智慧城市建設(shè)則對(duì)各地區(qū)、各規(guī)模城市的企業(yè)家精神都存在顯著正向溢出效應(yīng)。正如Audretsch等（2015）強(qiáng)調(diào)的，相比公路、鐵路和航空等交通基礎(chǔ)設(shè)施，憑借拓展市場(chǎng)信息與創(chuàng)造新的商業(yè)模式等優(yōu)勢(shì)，寬帶等信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)家精神成長(zhǎng)會(huì)產(chǎn)生更大作用。

3.基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)家精神的作用機(jī)制。選用風(fēng)險(xiǎn)投資案例對(duì)數(shù)值和中國(guó)數(shù)字金融普惠指數(shù)作為路徑變量進(jìn)行機(jī)制驗(yàn)證時(shí)發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施主要通過(guò)提升城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的要素流動(dòng)，對(duì)企業(yè)家精神產(chǎn)生積極影響；而新型基礎(chǔ)設(shè)施則憑借網(wǎng)絡(luò)化、智能化和信息化等優(yōu)勢(shì)，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)普惠性的渠道促進(jìn)企業(yè)家精神。二者的不同作用機(jī)制能夠解釋結(jié)論2中觀察到的區(qū)域異質(zhì)性。

（二）政策建議

本文作為較早關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)家精神關(guān)系并以高鐵和智慧城市兩類基礎(chǔ)設(shè)施前沿發(fā)展形式作為切入點(diǎn)的研究，除了具備拓展研究視角、補(bǔ)充經(jīng)驗(yàn)證據(jù)等理論意義，其結(jié)論還具有一定的政策性價(jià)值。首先，除了從宏觀層面關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用，還要充分利用基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)對(duì)于改善營(yíng)商環(huán)境的積極影響，進(jìn)而更有效地激發(fā)企業(yè)家精神這一賦能高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生力量。其次，高度重視新型基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石，在新時(shí)代邁向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展階段促進(jìn)企業(yè)家精神成長(zhǎng)、改善區(qū)域間企業(yè)家精神不平衡的重要意義。通過(guò)加快5G商用、大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建和人工智能應(yīng)用，依托新型基礎(chǔ)設(shè)施讓城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)走上由地理空間向網(wǎng)絡(luò)空間轉(zhuǎn)型的跨越式發(fā)展路徑，彌補(bǔ)中西部地區(qū)、中小型城市在培育企業(yè)家精神上的資源“短板”。最后，對(duì)于高鐵等交通基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃和建設(shè)要控制好速度和節(jié)奏，關(guān)注其對(duì)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響，尤其是要注意中西部地區(qū)中小型城市受高鐵虹吸效應(yīng)的影響，避免加劇地區(qū)間企業(yè)家精神水平的差距。

（三）局限性與未來(lái)研究展望

雖然本文補(bǔ)充了國(guó)內(nèi)關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)家精神研究的缺失并取得了一些關(guān)鍵結(jié)論，對(duì)這一論題給出了一定的理論解釋和研究啟示，但本文存在的局限性仍有待未來(lái)研究進(jìn)行完善。第一，本文強(qiáng)調(diào)了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)空間格局的影響，但限于數(shù)值模擬的復(fù)雜性，在理論模型中并未明確探討基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)對(duì)企業(yè)家精神的動(dòng)態(tài)影響，后續(xù)研究可在兩城市情形和異質(zhì)性個(gè)體的基礎(chǔ)上對(duì)此拓展，進(jìn)一步完善NEG理論框架下的企業(yè)家精神研究。其次，新型基礎(chǔ)設(shè)施作為一個(gè)較新的概念，雖然以智慧城市建設(shè)進(jìn)行嘗試性研究相比信息基礎(chǔ)設(shè)施已更加切合其數(shù)字化內(nèi)涵，但在新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，面臨著經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，中央對(duì)于新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度和水平進(jìn)行了重新部署，因此，還需結(jié)合多樣化視角對(duì)新型基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)家精神的理論、機(jī)制和效應(yīng)進(jìn)行更為全面深入的研究。最后，圍繞基礎(chǔ)設(shè)施影響企業(yè)家精神的空間層面研究仍具有高度創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)性，除了分地區(qū)、分城市規(guī)模的異質(zhì)性檢驗(yàn)，還有待采用地理信息度量的交通可達(dá)性和空間計(jì)量方法進(jìn)行實(shí)證探討，以揭示基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)對(duì)于企業(yè)家精神空間分布變化的“引力效應(yīng)”和“分散力效應(yīng)”。