馬 琪

(安徽城市管理職業(yè)學(xué)院 商貿(mào)管理學(xué)院，安徽 合肥 230011)

從先天條件看，中國(guó)地域遼闊、歷史悠久自然景觀與人文景觀較多，5A級(jí)景區(qū)171個(gè)，最新聯(lián)合國(guó)教科文組織數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)世界遺產(chǎn)45處，意大利49處，美國(guó)現(xiàn)有21處，印度30處，巴西19處，可以看出中國(guó)目前旅游產(chǎn)品豐富，既有文化遺產(chǎn)也有自然遺產(chǎn)，互補(bǔ)性強(qiáng)，具備發(fā)展成旅游強(qiáng)國(guó)的先天條件。2013年數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)入境旅游人數(shù)到1.29億，旅游出口外匯收入482.4億美元；同時(shí)期美國(guó)旅游業(yè)出口創(chuàng)匯達(dá)到1713.9億美元，西班牙602.5億美元，意大利439億美元，德國(guó)412.7億美元。從旅游資源看中國(guó)是旅游大國(guó)，從旅游服務(wù)貿(mào)易占經(jīng)濟(jì)體比重來(lái)看還不是旅游強(qiáng)國(guó)，為發(fā)現(xiàn)旅游服務(wù)貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，本文立足實(shí)踐從三方面展開(kāi)：首先，從國(guó)家層面切入分析旅游服務(wù)貿(mào)易對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響狀況；其次，從省級(jí)層面探究旅游業(yè)發(fā)展的影響因素，了解旅游業(yè)發(fā)展的東、中、西態(tài)勢(shì)；再次，立足客源國(guó)層面，分析旅游產(chǎn)品的需求對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。本文試圖對(duì)以上問(wèn)題進(jìn)行探索，對(duì)中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行全面分析，提出旅游服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)發(fā)展由大到強(qiáng)的建議。

一、旅游服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制

(一)旅游產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)特征

消費(fèi)、投資與出口是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力之源，旅游服務(wù)貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用通過(guò)旅游創(chuàng)匯、旅游消費(fèi)、旅游投資發(fā)揮作用。旅游業(yè)作為服務(wù)業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)，既有服務(wù)業(yè)的共性，又有旅游業(yè)的特殊性，共性是旅游服務(wù)貿(mào)易的實(shí)現(xiàn)形式相同包括跨境支付、境外消費(fèi)、商業(yè)存在、自然人流動(dòng)，特殊性是有產(chǎn)品特點(diǎn)決定的，包括產(chǎn)品生產(chǎn)消費(fèi)的同時(shí)性，不可存儲(chǔ)性等，產(chǎn)品貿(mào)易的進(jìn)出口過(guò)程是以人的流動(dòng)實(shí)現(xiàn)的，而非物的流動(dòng)。[1](P21-29)出口是直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的，而進(jìn)口是一種消費(fèi)的漏出，所以改革開(kāi)放初期中國(guó)為儲(chǔ)備外匯實(shí)行了鼓勵(lì)出口限制進(jìn)口的旅游政策，旅游產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)較為依賴資源稟賦條件，所以通過(guò)貿(mào)易可以發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，在國(guó)情、國(guó)力提高的情況下，中國(guó)又制定了以進(jìn)口(出境旅游)帶旺出口(入境旅游)的旅游政策，所以旅游產(chǎn)品進(jìn)口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是通過(guò)影響旅游出口間接實(shí)現(xiàn)的。通過(guò)梳理相關(guān)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論，結(jié)合旅游服務(wù)貿(mào)易相關(guān)知識(shí)，綜合繪制出旅游服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制框架。

(二)旅游服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的構(gòu)架圖

從影響機(jī)制框架結(jié)構(gòu)圖1來(lái)看，旅游服務(wù)貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)既有短期的效應(yīng)，也有長(zhǎng)期效應(yīng)。短期效應(yīng)表現(xiàn)在凱恩斯增長(zhǎng)渠道，通過(guò)旅游出口增加國(guó)內(nèi)消費(fèi)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)投資，在消費(fèi)與投資乘數(shù)因子的促進(jìn)下增加當(dāng)前的GDP產(chǎn)出，長(zhǎng)期來(lái)看一國(guó)的旅游服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展還是遵循貿(mào)易發(fā)展的規(guī)律，在旅游業(yè)國(guó)家分工的背景下，充分發(fā)揮旅游資源稟賦外生因素，提高規(guī)模效率，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步等內(nèi)生因素，在長(zhǎng)期發(fā)展中不斷積累人力優(yōu)勢(shì)、資本優(yōu)勢(shì)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)，最終促進(jìn)要素收益、資產(chǎn)配置、生產(chǎn)率提高，從整體增強(qiáng)一國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

圖1 旅游服務(wù)貿(mào)易影響經(jīng)濟(jì)機(jī)制框架圖資料來(lái)源：梁峰：《中國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展研究》，華東師范大學(xué)，2010年，第131頁(yè)。

(三)旅游服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的作用機(jī)制

旅游服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中長(zhǎng)期效應(yīng)通過(guò)相應(yīng)外生增長(zhǎng)理論和內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論實(shí)現(xiàn)，主要反映在要素的投入與全要素生產(chǎn)率的提高上面。一國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出通過(guò)生產(chǎn)要素不斷投入和生產(chǎn)率提高來(lái)完成，Y=f(L、K、N、E)是常見(jiàn)的生產(chǎn)函數(shù)，其中L、K、N、E代表投入的生產(chǎn)要素勞動(dòng)、資本、土地以及企業(yè)家才能等，公式表明生產(chǎn)要素的投入對(duì)于產(chǎn)出增長(zhǎng)的制約作用，而道格拉斯的生產(chǎn)函數(shù)則從另一角度詮釋了全要素生產(chǎn)率提高的核心作用，Y=AL＾αK＾β函數(shù)中A代表了要素生產(chǎn)率水平，資本和勞動(dòng)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所不能解釋的部分是技術(shù)水平的提高實(shí)現(xiàn)的。貿(mào)易對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不僅體現(xiàn)在出口方面，更是體現(xiàn)在對(duì)于技術(shù)的升級(jí)換代以及人力等要素的生產(chǎn)率水平提高方面。不論是亞當(dāng)斯密、李嘉圖等人的古典貿(mào)易理論還是新興貿(mào)易理論都認(rèn)為貿(mào)易對(duì)于經(jīng)濟(jì)具有增長(zhǎng)效應(yīng)，要想在優(yōu)勝劣汰的法則下生存就要不斷在激烈的國(guó)內(nèi)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中不斷優(yōu)化要素投入不斷提高生產(chǎn)率水平發(fā)揮出特有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這有優(yōu)勢(shì)的獲得可能來(lái)自國(guó)際分工，也可能來(lái)自于研發(fā)創(chuàng)新，不論何種方式對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響都是一個(gè)長(zhǎng)期的潛移默化的過(guò)程。

二、旅游服務(wù)貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)實(shí)證分析

(一)國(guó)家層面實(shí)證檢驗(yàn)

1.數(shù)據(jù)說(shuō)明與研究方法。為了變量的完整性和統(tǒng)一性，選取了2005-2018年數(shù)據(jù)為樣本分析旅游創(chuàng)匯收入對(duì)GDP的推動(dòng)作用，數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS中國(guó)旅游數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)交通數(shù)據(jù)庫(kù)。變量的選取主要來(lái)源于第二章理論分析中的旅游貿(mào)易需求理論、國(guó)際旅游流理論，以及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論，計(jì)量過(guò)程選用時(shí)間序列OLS回歸方法。[3](P46-52)具體變量如圖2，涉及到金額的變量都用1978年的CPI指數(shù)進(jìn)行平減，確保數(shù)據(jù)一致性。

表2 旅游服務(wù)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量說(shuō)明

2.單位根檢驗(yàn)。為了降低變量的異方差性，采用變量的對(duì)數(shù)形式，首先檢驗(yàn)變量的單位根，看數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)，或者是否同階單整。

表3 單位根檢驗(yàn)表

從表中可以看出GDP變量對(duì)數(shù)形式與一階差分都不平穩(wěn)，travelagent變量一階平穩(wěn)，但是除GDP變量之外其他所有變量都是一階差分平穩(wěn)。在下文的計(jì)量分析中除了使用GDP變量之外，還使用了服務(wù)業(yè)業(yè)GDP進(jìn)行計(jì)量分析，理由基于以下兩點(diǎn)：第一，分別對(duì)GDP和第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)GDP進(jìn)行回歸，相互之間可作為一種穩(wěn)健性檢驗(yàn)，使得回歸有效可信；第二，GDP與服務(wù)業(yè)GDP之間存在必然聯(lián)系，是GDP的重要組成部分。

3.計(jì)量結(jié)果分析。通過(guò)以上討論回歸模型方式如下：

Yi=αi+βi+Xi+ei

被解釋變量Yi為lgdp與lgdp3，解釋變量為dlrevenue、dlexchange、dlcapital、dlabour、dlairplane。

表4的輸出結(jié)果中，回歸方程(1)與(3)的被解釋變量是dlgdp，方程(2)與(4)被解釋變量為服務(wù)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值lgdp3，之所以這樣設(shè)定是要用lgdp3對(duì)lgdp進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從方程(1)的變量系數(shù)看，lrevenue的系數(shù)為1.718且通過(guò)t檢驗(yàn)，[4]代表了創(chuàng)匯收入對(duì)于GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)；方程(2)中l(wèi)revenue的系數(shù)同樣顯著為1.827，這一結(jié)果吻合了上圖1。通過(guò)與方程(1)比較發(fā)現(xiàn)旅游出口創(chuàng)匯對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)的影響大于對(duì)GDP總量的影響，這是因?yàn)槁糜螛I(yè)主要帶動(dòng)了交通、餐飲、金融等服務(wù)業(yè)的發(fā)展，在服務(wù)業(yè)中處于舉足輕重的地位。方程(3)反映了旅游業(yè)的相關(guān)影響因子對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度，結(jié)果表明旅游業(yè)的資本投入對(duì)于GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)為0.503，勞動(dòng)力投入對(duì)于GDP的彈性系數(shù)為0.495，匯率對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的系數(shù)為-1.317，航班數(shù)量對(duì)于GDP的彈性系數(shù)為0.415，結(jié)果都顯著；方程(4)的對(duì)比結(jié)果顯示旅游業(yè)的各影響因子對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響與方程(3)吻合符合預(yù)期假設(shè)。[5]

表4 計(jì)量回歸結(jié)果分析

接下來(lái)把中國(guó)入境旅游客流按照性別、年齡以及洲別細(xì)分，分析不同客流對(duì)于經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)，有利于深層次了解旅游客流現(xiàn)狀。

表5的設(shè)定與表4的分析類(lèi)似，都是用lgdp3對(duì)與lgdp進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從入境游客性別來(lái)看，不管男性還是女性對(duì)于GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)分別為1.540、1.401；而游客性別對(duì)于lgdp3的影響也類(lèi)似，男性的彈性系數(shù)為1.640，女性的彈性系數(shù)為1.491。從結(jié)果看男性游客對(duì)GDP的影響程度大于女性，這主要是因?yàn)閬?lái)華旅游的游客中男性比例更高所致。

表5 按性別回歸結(jié)果

入境游客按年齡可劃分5個(gè)階段，age1對(duì)應(yīng)14歲以下游客，age2對(duì)應(yīng)15-24歲游客，age3對(duì)應(yīng)25-44歲游客，age4對(duì)應(yīng)45-65歲游客，age5對(duì)應(yīng)65歲以上游客。從計(jì)量結(jié)果看，各年齡段游客對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都存在促進(jìn)作用，但是貢獻(xiàn)程度存在差異，25-44歲游客對(duì)GDP增長(zhǎng)的彈性系數(shù)最大為1.639，其次是15-24歲的年輕群體彈性系數(shù)為1.443，再次是45-65歲游客彈性值為1.381，貢獻(xiàn)程度最小的是14歲以下以及65歲以上游客。根據(jù)結(jié)論可知，25-65歲年齡段是來(lái)華客源主體，小于14歲的未成年游客和65歲以上老年游客需要更多關(guān)注。

游客按洲別分為，美洲、大洋洲、歐洲、亞洲，非洲，與表6中按年齡段分析一樣，五大洲對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響都通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，雖然彈性系數(shù)均為正但是對(duì)經(jīng)濟(jì)影響個(gè)不相同。結(jié)果顯示亞洲游客對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的彈性系數(shù)最大為1.592，其次是美洲的1.520，再次是歐洲的1.490，澳洲和非洲跟隨其后為1.368與0.757。亞洲游客對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響最為重要，由于區(qū)位優(yōu)勢(shì)的存在再加之文化差異小，所以做大亞洲周邊國(guó)家的日常來(lái)華旅游尤為關(guān)鍵；歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的游客收入高，來(lái)華旅游對(duì)其來(lái)說(shuō)并非奢侈品，旅游已成為一種日常的休閑習(xí)慣，又由于直飛中國(guó)的航班便利，出行的決定容易抉擇，但是由于距離遠(yuǎn)來(lái)華旅游的游客數(shù)量不及亞洲游客，所以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響小于亞洲國(guó)家；[6](P56-65)澳洲同樣為發(fā)達(dá)國(guó)家但是該地區(qū)游客對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)影響卻落后于其他發(fā)達(dá)國(guó)家，表明對(duì)于開(kāi)發(fā)澳洲游客還尚需努力；而非洲國(guó)家相對(duì)貧窮，來(lái)華旅游對(duì)他們來(lái)說(shuō)是奢侈品，所以來(lái)華游客數(shù)量較少，對(duì)經(jīng)濟(jì)影響程度顯然最小。

表6 按年齡段劃分的回歸結(jié)果

表7 按洲別分析結(jié)果

(二)省級(jí)層面實(shí)證檢驗(yàn)

1.數(shù)據(jù)說(shuō)明及研究方法。基于省份層面的計(jì)量檢驗(yàn)采用包括北京、上海、天津、重慶在內(nèi)的31個(gè)省份和地區(qū)的1998-2013年的面板數(shù)據(jù)，由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)詳略不一，年份有長(zhǎng)有短，此處選擇的變量與國(guó)家層面數(shù)據(jù)基本保持一致，但有所差別。GDP變量為各省市的國(guó)內(nèi)產(chǎn)出，revenue為各省市旅游創(chuàng)匯收入；volume為各省市旅游入境人數(shù)；invest為社會(huì)第三產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模，替代國(guó)家層面中的capital，因?yàn)閏apital的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在省份層面缺失嚴(yán)重；exchange為人民幣兌換美元的匯率；volume_student 為各省旅游院校人數(shù)；航線數(shù)量在省份層面缺失，此處用國(guó)內(nèi)高速鐵路里程替代變量為railway。數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)交通數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)旅游數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)研網(wǎng)以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

2．單位根檢驗(yàn)

表8 數(shù)據(jù)ADF單位根檢驗(yàn)

單位根檢驗(yàn)的原假設(shè)為，序列存在單位根，所有變量都在10%的置信區(qū)間內(nèi)拒絕原假設(shè)，表明數(shù)據(jù)都是平穩(wěn)的，可以直接進(jìn)行回歸分析。

3．計(jì)量結(jié)果分析。模型設(shè)定如下：

Yit=αi+βiXit+eit

被解釋變量為lnGDP，解釋變量為lnrevenue、lninvest、lnstudent 、lnrailway、lnexchange。此處分別對(duì)模型進(jìn)行面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)分析，然后進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，判定模型適合那種方法。經(jīng)過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，結(jié)果僅以0.0057的極小概率接受使用隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，所以接下來(lái)模型就用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。

表9 省份面板樣本計(jì)量回歸結(jié)果

表中回歸方程(1)是lnGDP對(duì)相關(guān)變量的面板固定效應(yīng)回歸，顯示創(chuàng)匯收入在省份層面也顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，資本、勞動(dòng)力以及匯率變量符合預(yù)期?；貧w方程(2)用旅游入境人數(shù)作為旅游創(chuàng)匯收入的工具，使用工具變量法回歸對(duì)第一列做穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示創(chuàng)匯收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依然為正。

表10 東、中、西樣本數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

按照國(guó)家對(duì)東部、中部、西部的劃分，進(jìn)行了分樣本分析。其中東部包括，北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部包括，山西、吉林、黑龍江、安徽、河南、湖北、湖南、江西；西部包括，四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古。從結(jié)果看，旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對(duì)中國(guó)東、中、西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用有差異，創(chuàng)匯收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用東部大于中部，中部大于西部，可以看出發(fā)展旅游業(yè)從目前來(lái)看并沒(méi)有縮小地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，反有擴(kuò)大之勢(shì)。[7](P42-48)

(三)客源國(guó)層面實(shí)證檢驗(yàn)

1．?dāng)?shù)據(jù)說(shuō)明以及研究方法。需求角度分析立足于客源國(guó)層面，主要研究來(lái)自客源國(guó)的入境人數(shù)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，以及入境人數(shù)受到客源國(guó)哪些因素影響。這里面板數(shù)據(jù)選取2004-2018年中國(guó)入境旅游的11個(gè)典型國(guó)家，包括日本、馬來(lái)西亞、新加坡、泰國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、意大利、瑞士、瑞典、美國(guó)、澳大利亞。之所以選取以上11個(gè)國(guó)家基于兩方面原因考慮，第一，這11個(gè)國(guó)家在2004-2019年之間沒(méi)有缺失值；第二，在有數(shù)據(jù)可查的分國(guó)別入境客流中，以上所選國(guó)家客流量大，排名靠前，具有代表性。具體變量包括，GDP表示中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；volume表示各國(guó)入境人數(shù)；exchange表示各客源國(guó)貨幣相對(duì)人民幣的匯率；GDP_per 表示客源國(guó)生活水平狀況；distance表示中國(guó)與客源國(guó)之間距離。數(shù)據(jù)來(lái)源EPS旅游數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)研網(wǎng)、國(guó)際貨幣基金組織(IMF)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)。

2．單位根檢驗(yàn)。通過(guò)對(duì)lnGDP檢測(cè)發(fā)現(xiàn)不平穩(wěn)，但是一階差分項(xiàng)DlnGDP是平穩(wěn)的序列，lnvolume序列是平穩(wěn)的，為了避免 不平穩(wěn)的偽回歸，被解釋變量選DlnGDP，表示GDP的增速，解釋變量為入境人數(shù)lnvoume。

3．計(jì)量結(jié)果分析

表11 客源國(guó)面板回歸結(jié)果

從表中回歸方程(1)可以看出，客源國(guó)旅游客流與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著正效應(yīng)但是作用不強(qiáng)，彈性系數(shù)為0.027?；貧w方程(2)使用工具變量法回歸，作為對(duì)方程(1)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，此處用客源國(guó)國(guó)內(nèi)人均GDP，客源國(guó)貨幣與人民幣匯率以及客源國(guó)與中國(guó)之間距離作為入境人數(shù)的工具變量，結(jié)果仍然顯示為正效應(yīng)?；貧w方程(3)檢驗(yàn)客源國(guó)入境流量如何受到生活水平、匯率、距離等因素的影響，結(jié)果顯示客源國(guó)人均GDP的增加可以提高中國(guó)入境旅游人數(shù)，同時(shí)旅客流量也服從距離衰減規(guī)律，系數(shù)為-2.452，但是匯率的系數(shù)為0.362且顯著與預(yù)期相反，主要原因是樣本選擇的11個(gè)客源國(guó)基本都是發(fā)達(dá)國(guó)家，人均收入水平較高，對(duì)于匯率變化不敏感，收入水平的提高帶來(lái)的出游動(dòng)機(jī)超過(guò)了匯率上升帶來(lái)的阻礙，因此出現(xiàn)了匯率上升但是出游人數(shù)卻在增長(zhǎng)的現(xiàn)象。

三、實(shí)證分析結(jié)論

(一)國(guó)家層面

“以出境帶旺入境”的策略在實(shí)證上分析上的到了支持，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了對(duì)數(shù)平穩(wěn)性處理，出境旅游人數(shù)對(duì)于入境旅游人數(shù)存在促進(jìn)作用，兩者之間的彈性系數(shù)為1.303，表明政策在實(shí)踐中發(fā)揮了積極作用。但是從脈沖響應(yīng)圖來(lái)看，作用存在時(shí)滯大約為3-5年，但時(shí)滯過(guò)后效果明顯。此外，從旅游服務(wù)業(yè)相關(guān)行業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)層面的實(shí)證結(jié)果來(lái)看，旅游創(chuàng)匯收入對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)GDP的增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，彈性系數(shù)為1.718，旅游業(yè)資本存量、勞動(dòng)力要素、出入境航線數(shù)量等都顯著正向促進(jìn)GDP增長(zhǎng)，同時(shí)匯率對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著負(fù)效應(yīng)，彈性系數(shù)為-1.317。

此外把入境旅游客源按照年齡、性別、洲別等結(jié)構(gòu)細(xì)分，分別得到不同結(jié)論。從入境游客按年齡劃分的計(jì)量結(jié)果來(lái)看符合預(yù)期，25-44歲的來(lái)華游客群體對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大，65歲以上來(lái)華游客對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)程度最小，表明25-65歲的游客才是來(lái)華旅游的主體，老年游客來(lái)華旅游則是一個(gè)需要多加關(guān)注的問(wèn)題。從分性別的結(jié)果來(lái)看，女性游客相對(duì)與男性游客對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)要小。游客按洲別分析來(lái)看，亞洲游客作用突出，歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的游客也至關(guān)重要，澳洲游客對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用相對(duì)要小，需要進(jìn)一步做大、做強(qiáng)，而非洲游客對(duì)于經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最小，但是日后具有發(fā)展?jié)摿π璩掷m(xù)關(guān)注。[8](P39-46)

(二)省級(jí)層面

省份層面的計(jì)量分析結(jié)果同國(guó)家層面的數(shù)據(jù)分析相似，顯示創(chuàng)匯收入在省份層面也顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，資本、勞動(dòng)力，匯率、交通運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)都顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。按照國(guó)家對(duì)地域的劃分，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了東部、中部、西部分樣本計(jì)量分析。[9](P32-45)從結(jié)果看，旅游服務(wù)貿(mào)易發(fā)展對(duì)中國(guó)東、中、西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用有差異，創(chuàng)匯收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)作用東部大于中部，中部大于西部，可以看出發(fā)展旅游業(yè)從目前來(lái)看并沒(méi)有縮小地域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，反有擴(kuò)大之勢(shì)。

(三)客源國(guó)層面

結(jié)果顯示客源國(guó)人均GDP的增加可以提高中國(guó)入境旅游人數(shù)，同時(shí)旅客流量也服從距離衰減規(guī)律，系數(shù)為-1.621，但是對(duì)于匯率變化卻出現(xiàn)了正效應(yīng)，主要原因是樣本選擇的11個(gè)客源國(guó)基本都是發(fā)達(dá)國(guó)家，人均收入水平較高，對(duì)于匯率變化不敏感。