民調(diào)是國(guó)際話語(yǔ)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)重要領(lǐng)域（焦點(diǎn)話題）

沈陽(yáng)　向安玲

美國(guó)皮尤研究中心不久前發(fā)布民意調(diào)查結(jié)果顯示，14個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家民眾對(duì)中國(guó)的負(fù)面態(tài)度創(chuàng)新高。顯然，這些國(guó)家受訪民眾的對(duì)外認(rèn)知，受疫情期間西方媒體的影響較大。透視西方民調(diào)機(jī)構(gòu)在政治上發(fā)揮的作用，就可以發(fā)現(xiàn)一些潛藏的“秘密”。

引導(dǎo)輿論的手段

事實(shí)上，同樣是皮尤今年9月調(diào)查的結(jié)果，美國(guó)因新冠肺炎疫情應(yīng)對(duì)失當(dāng)國(guó)際聲譽(yù)急劇下降，跌至歷史最低點(diǎn)；與此同時(shí)特朗普雖然抗疫不力，但在接受調(diào)查的美國(guó)人中仍有超過(guò)七成的共和黨人和近三成民主黨人肯定其抗疫工作，認(rèn)為政府在疫情應(yīng)對(duì)上做得不錯(cuò)。該調(diào)查結(jié)果在一定范圍內(nèi)引起輿論爭(zhēng)議，民調(diào)采樣的科學(xué)性和調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確性也成為關(guān)注焦點(diǎn)。

民調(diào)作為一種“洞察社情民意”的調(diào)查手段已有相當(dāng)時(shí)間，在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)民生等多個(gè)領(lǐng)域扮演著重要角色，已成為西方政治生態(tài)中影響民眾認(rèn)知的重要工具，也是引導(dǎo)輿論和建構(gòu)話語(yǔ)權(quán)的重要手段。尤其是在美國(guó)選舉中，民調(diào)結(jié)果對(duì)于競(jìng)選策略、輿論氛圍、選民態(tài)度都有著直接影響。大選民調(diào)不僅是公眾政治參與的一種話語(yǔ)手段，也成為了權(quán)力與資本操縱下的一種政治運(yùn)作。民調(diào)結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，既反映了選舉過(guò)程中不同主體的話語(yǔ)聲量可見(jiàn)性和可變性，也在一定程度上映射出美國(guó)政治生態(tài)和利益結(jié)構(gòu)特征。

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來(lái)看，美國(guó)大選民調(diào)近年來(lái)偏差凸顯，2012年、2016年兩屆選舉中美國(guó)部分知名民調(diào)機(jī)構(gòu)屢屢“翻車”。樣本偏差、問(wèn)題偏向、隱性觀點(diǎn)、態(tài)度逆轉(zhuǎn)等系統(tǒng)性因素導(dǎo)致了民調(diào)結(jié)果的失真與失策，使得被調(diào)查的人、愿意發(fā)聲的人、實(shí)際投票的人和還在搖擺的人出現(xiàn)異位。

美國(guó)民調(diào)為何失真？

除了調(diào)查技術(shù)本身缺陷導(dǎo)致樣本偏差，近年來(lái)美國(guó)政治、社會(huì)、文化氛圍的變化也加劇了民調(diào)失真。

一方面，美國(guó)在上世紀(jì)60年代后進(jìn)入“政治正確”時(shí)代，社會(huì)各界達(dá)成一種共識(shí)，盡量回避公開(kāi)談?wù)摲N族、宗教、性別沖突、國(guó)家分裂等議題，過(guò)度政治正確意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向下使得部分群體面對(duì)民調(diào)機(jī)構(gòu)不愿意說(shuō)出真實(shí)想法；另一方面，美國(guó)社會(huì)的分裂化和政治傾向極化導(dǎo)致所謂的中間派成為“沉默的大多數(shù)”，部分“非主流”派別在民調(diào)機(jī)構(gòu)面前往往會(huì)隱藏其真實(shí)傾向，即使接受民調(diào)其反饋和具體行動(dòng)也往往存在偏差；此外，搖擺選民的態(tài)度也成為民調(diào)過(guò)程中最不可控因素之一，在中美博弈、新冠疫情等黑天鵝事件頻發(fā)的當(dāng)下，傳統(tǒng)線性預(yù)測(cè)模型往往無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)判最后一刻的決定。

雖然諸多系統(tǒng)性偏差不可避免，但2016年大選預(yù)測(cè)翻車后，美國(guó)民調(diào)機(jī)構(gòu)在采樣、糾偏模型構(gòu)建、環(huán)境因素采納等環(huán)節(jié)預(yù)計(jì)會(huì)進(jìn)行針對(duì)性控制和優(yōu)化。除了系統(tǒng)環(huán)境和技術(shù)環(huán)節(jié)中的不可控因素，美國(guó)民調(diào)機(jī)構(gòu)本身的專業(yè)性、獨(dú)立性和黨派傾向性也成為影響民調(diào)結(jié)果的隱性因素。對(duì)于多數(shù)專業(yè)民調(diào)機(jī)構(gòu)而言，其雖然具備自身的黨派傾向，但在專業(yè)運(yùn)作上具備較強(qiáng)的獨(dú)立性。不過(guò)仍不排除部分民調(diào)機(jī)構(gòu)受政治和商業(yè)利益綁架，在采樣、問(wèn)題設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)存在一定選擇性偏見(jiàn)。

例如，在10月8日副總統(tǒng)候選人辯論之后，?？怂购兔绹?guó)有線電視新聞網(wǎng)發(fā)布的民調(diào)數(shù)據(jù)出現(xiàn)巨大偏差，前者作為老牌共和黨派媒體認(rèn)為彭斯以69.7%的支持率領(lǐng)先于哈里斯，而后者身處民主黨陣營(yíng)則認(rèn)為哈里斯以59%的支持率占據(jù)領(lǐng)先地位，超過(guò)20%的調(diào)查結(jié)果偏差凸顯了民調(diào)本身的黨派傾向性，也將民調(diào)專業(yè)倫理問(wèn)題拉出水面。

可見(jiàn)相比于取信單一信源，通過(guò)綜合對(duì)比各家民調(diào)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)能更接近真實(shí)情況，同時(shí)需要將民調(diào)本身的政治傾向和歷史數(shù)據(jù)可信度納入評(píng)估，在動(dòng)態(tài)追蹤多信源數(shù)據(jù)變化中窺探趨勢(shì)、預(yù)測(cè)未來(lái)。

實(shí)現(xiàn)多維度刻畫民意

相比于美國(guó)民調(diào)機(jī)構(gòu)的成熟發(fā)展，中國(guó)的民調(diào)行業(yè)目前還處于起步階段，缺乏國(guó)際話語(yǔ)權(quán)和品牌公信力，對(duì)西方專業(yè)信源依賴度高。尤其是部分民調(diào)機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)割裂嚴(yán)重，資本權(quán)力等干擾性因素，在一定程度上限制了我們的國(guó)際話語(yǔ)聲量。

中國(guó)民調(diào)要實(shí)現(xiàn)彎道超車，首先要秉承專業(yè)素養(yǎng)和媒介倫理，最大程度保障民調(diào)本身的真實(shí)性、專業(yè)性、獨(dú)立性和公正性。

其次，需要充分借助大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)深度溯源挖掘和全面覆蓋克服抽樣偏差，跳脫樣本框架、盡可能接近總體全貌。

再次，基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的相互驗(yàn)證，對(duì)虛假民意進(jìn)行識(shí)別和糾偏。

此外，基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)從意識(shí)形態(tài)、社會(huì)心態(tài)、網(wǎng)絡(luò)輿論、群體行為等多層次識(shí)別，在挖掘顯性觀點(diǎn)的同時(shí)深度洞察隱性觀點(diǎn)，由表及里實(shí)現(xiàn)民意的多維度刻畫。

在充分激活“技術(shù)紅利”的同時(shí)，需進(jìn)一步從國(guó)內(nèi)民調(diào)拓展至國(guó)際民調(diào)，通過(guò)專業(yè)聲音助力全球話語(yǔ)權(quán)構(gòu)建。前期可考慮在我國(guó)的適當(dāng)?shù)貐^(qū)開(kāi)設(shè)國(guó)際民調(diào)機(jī)構(gòu)，以專業(yè)倫理為核心原則、以數(shù)據(jù)智能為核心支點(diǎn)、以全球視野為切入點(diǎn)，進(jìn)一步提升我國(guó)民調(diào)機(jī)構(gòu)在全球范圍內(nèi)的傳播力、影響力和公信力。

總體而言，民調(diào)數(shù)據(jù)只是我們洞察民意、了解社情、窺探趨勢(shì)的一個(gè)窗口，限于系統(tǒng)偏差和環(huán)境噪音，即使是專業(yè)民調(diào)機(jī)構(gòu)也難免出現(xiàn)失真和失策。但偏差并不是影響民調(diào)可信度的關(guān)鍵因素，實(shí)事求是的客觀化運(yùn)作才是民調(diào)價(jià)值之所在，也是民調(diào)機(jī)構(gòu)建構(gòu)品牌聲望、贏得國(guó)際話語(yǔ)空間之基礎(chǔ)。▲

（作者分別是清華大學(xué)新聞學(xué)院教授，清華大學(xué)新聞學(xué)院博士生）