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      供給側(cè)改革背景下我國(guó)玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)與產(chǎn)量預(yù)測(cè)

      2020-10-14 21:26張紅艷
      糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2020年3期
      關(guān)鍵詞:ARIMA模型玉米價(jià)格供給側(cè)改革

      張紅艷

      [摘要]玉米的價(jià)格在我國(guó)市場(chǎng)中浮動(dòng)頻率較大,據(jù)目前玉米價(jià)格的相關(guān)資料統(tǒng)計(jì)可知,玉米的總產(chǎn)量與價(jià)格變動(dòng)比較明顯,相關(guān)工作人員構(gòu)建了ARIMA模型,將玉米的總產(chǎn)量與價(jià)格以更為直觀的方式展現(xiàn)在人們面前,并完成了對(duì)未來(lái)玉米價(jià)格的預(yù)測(cè)。除此之外,我國(guó)實(shí)施的供給側(cè)國(guó)策的改革力度較大,給予了農(nóng)民很多玉米補(bǔ)貼及惠民政策,我國(guó)的玉米產(chǎn)能在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的調(diào)劑之下開(kāi)始銳減,而玉米價(jià)格則有了逐步回升的趨勢(shì)。根據(jù)構(gòu)建的模型顯示,玉米價(jià)格在未來(lái)將會(huì)有一個(gè)大幅度的上升,玉米種植戶將在我國(guó)供給側(cè)改革的背景之下獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益。

      [關(guān)鍵詞]玉米價(jià)格;玉米產(chǎn)量;供給側(cè)改革;ARIMA模型

      中圖分類號(hào):F323.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.16465/j.gste.cn431252ts.202003

      1 相關(guān)研究文獻(xiàn)評(píng)述

      玉米是我國(guó)重要的糧食作物,屬于中國(guó)三大谷物之一,占據(jù)我國(guó)糧農(nóng)市場(chǎng)的主要位置。我國(guó)糧農(nóng)市場(chǎng)研究學(xué)者細(xì)致研究了玉米的生產(chǎn)總量在貿(mào)易市場(chǎng)中具有的價(jià)值,以及制度等方面的改革方案,從多個(gè)方面進(jìn)行了分析。研究學(xué)者在分析價(jià)格時(shí),應(yīng)該從宏觀的角度開(kāi)展各種研究活動(dòng),制作玉米的價(jià)格波動(dòng)動(dòng)態(tài)分析圖,探尋玉米價(jià)格波動(dòng)的因素,并將我國(guó)的玉米價(jià)格與國(guó)際玉米價(jià)格做對(duì)比,從中獲取到有用的信息,據(jù)此制定相關(guān)策略,以調(diào)節(jié)玉米的市場(chǎng)價(jià)格[1]。相關(guān)研究人員對(duì)我國(guó)玉米的價(jià)格與別國(guó)玉米的價(jià)格進(jìn)行對(duì)比研究之后,發(fā)現(xiàn)我國(guó)玉米價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力缺失,從別國(guó)進(jìn)口的玉米數(shù)量在逐年上升[2]。有研究專員另辟蹊徑,從我國(guó)玉米收儲(chǔ)制度的相關(guān)內(nèi)容出發(fā),發(fā)現(xiàn)玉米的市場(chǎng)價(jià)格與生產(chǎn)者的利益有著直接的聯(lián)系。不僅如此,國(guó)際上的玉米價(jià)格也對(duì)我國(guó)的玉米價(jià)格產(chǎn)生了巨大的沖擊[3],使得我國(guó)玉米價(jià)格起伏較大,此外市場(chǎng)玉米的價(jià)格與玉米種植戶也有著較大的聯(lián)系[4]。

      相關(guān)研究人員對(duì)玉米市場(chǎng)的周價(jià)格進(jìn)行分析,根據(jù)玉米市場(chǎng)價(jià)格的季節(jié)性變動(dòng)原則研究出其規(guī)律,并運(yùn)用ARIMA模型預(yù)測(cè)玉米未來(lái)的價(jià)格。本文以玉米價(jià)格近些年的變化為基礎(chǔ),提出了玉米產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革的措施[5]。

      2 我國(guó)玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)分析

      2.1 玉米生產(chǎn)形勢(shì)變化

      從玉米的播種面積來(lái)看,自2013年起一直呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì),而在2016年之后,玉米總面積逐漸遞減,2000年之后,玉米種植田總面積出現(xiàn)大規(guī)模上升,后來(lái)開(kāi)始小幅度下降,2013—2015年,又出現(xiàn)小幅度的回溫,于2016年以后,國(guó)家供給側(cè)改革全方位貫徹落實(shí),為了迎合市場(chǎng)的供給需求,2016年玉米面積的播種總量是2013年以來(lái)第一次發(fā)生如此大幅度銳減,直接降到了36 759.7千hm2,這是此政策產(chǎn)生的重要作用[6]。

      2.2 玉米價(jià)格趨勢(shì)分析

      2.2.1 玉米年度價(jià)格先降后升

      玉米自種植的20年間,市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)就一直不平穩(wěn),其價(jià)格發(fā)生了巨大的波動(dòng)。以2000年的玉米價(jià)格為例,這一年的玉米價(jià)格直接降至0.96元/kg,在市場(chǎng)引起了巨大的轟動(dòng),玉米種植戶一片嘩然,這正意味著其要遭受巨大的經(jīng)濟(jì)損失,國(guó)家面臨這一情況,制定了相關(guān)的改革舉措,玉米的價(jià)格在國(guó)家干預(yù)下呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。即便如此,也有不少地區(qū)的玉米生產(chǎn)總量在逐年上升,市場(chǎng)對(duì)玉米的需要量供大于求,這樣一來(lái),即使國(guó)家伸出援手,玉米的價(jià)格在市場(chǎng)上仍處于穩(wěn)定的低價(jià)狀態(tài)。而在2008年之后,國(guó)家又逐漸開(kāi)始實(shí)施“臨儲(chǔ)”政策,將市場(chǎng)中的玉米以穩(wěn)定的價(jià)格回收,等到玉米面積總量逐漸下降之后,國(guó)家再開(kāi)始大量向市場(chǎng)投放。這一政策很好地將玉米的價(jià)格控制在一定的范圍之內(nèi),市場(chǎng)中玉米的價(jià)格也因受到國(guó)家的干預(yù),價(jià)格逐漸回溫,玉米收購(gòu)商也在源頭上提高了玉米的收購(gòu)價(jià)格,這充分保證了玉米種植的經(jīng)濟(jì)效益[7]。

      2.2.2 玉米價(jià)格季節(jié)性波動(dòng)明顯

      玉米的收獲總量受季節(jié)影響明顯,一般而言,8月是玉米收獲的“黃金時(shí)期”,在這一時(shí)期,市場(chǎng)中將會(huì)涌現(xiàn)出大規(guī)模高產(chǎn)量及高質(zhì)量的玉米,且價(jià)格普遍較低,因此這一階段玉米收購(gòu)商將不具有任何優(yōu)勢(shì),只能以盡量低的收購(gòu)價(jià)格適應(yīng)市場(chǎng)的買賣趨勢(shì),而此時(shí)遭受影響最嚴(yán)重的便是玉米種植戶,久而久之,農(nóng)業(yè)的發(fā)展將會(huì)被嚴(yán)重阻滯。然而,自2007年開(kāi)始,政府逐漸介入其中,發(fā)揮出宏觀調(diào)控的重要職能,促使該時(shí)期的玉米價(jià)格不降反升。在2014年9月,玉米的價(jià)格更是到達(dá)了一個(gè)新的高度,其價(jià)格增長(zhǎng)到2.70元/kg,這是國(guó)家宏觀調(diào)控市場(chǎng)玉米價(jià)格最終形成的結(jié)果。

      3 玉米價(jià)格預(yù)測(cè)分析

      3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

      雖然ARIMA模型預(yù)測(cè)玉米階段性的價(jià)格準(zhǔn)確,使其具有重要的前提條件,但是相關(guān)研究人員在構(gòu)建此模型時(shí),必須將序列單位作為檢驗(yàn)的依據(jù),并利用Eviews軟件進(jìn)行最終的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)核查,當(dāng)最終結(jié)果小于0.01的置信水平值時(shí),才能確定此數(shù)值為平穩(wěn)序列。

      3.2 模型診斷與檢驗(yàn)

      ARIMA模型(4,1,0)這一序列被稱為殘差序列,相關(guān)研究人員經(jīng)過(guò)系統(tǒng)計(jì)算得出的結(jié)果,需要根據(jù)次序列進(jìn)行檢驗(yàn),經(jīng)過(guò)ACF及PACF模型推算得出的滯后階段的區(qū)域值均處于所規(guī)定區(qū)間范圍之內(nèi),就可確定此數(shù)據(jù)可以被參考。然而,這一階段得出的結(jié)論殘差序列具有極高的隨機(jī)性,其不能對(duì)后面的數(shù)值產(chǎn)生任何影響。由此可知,只有利用ARIMA模型(4,1,0)進(jìn)行檢驗(yàn)才具有極高的科學(xué)性及準(zhǔn)確性。

      4 穩(wěn)定玉米市場(chǎng)價(jià)格的建議

      4.1 鼓勵(lì)調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)

      國(guó)家應(yīng)該積極調(diào)整農(nóng)作物的種植結(jié)構(gòu),將玉米側(cè)供給政策發(fā)揮到極致。此政策要求農(nóng)業(yè)科學(xué)人員充分挖掘玉米這種糧食作物的潛能,調(diào)整玉米的種植結(jié)構(gòu),支持將玉米種植改為大豆種植,或者將玉米作為飼料賣給養(yǎng)殖戶。充分發(fā)揮玉米的各項(xiàng)潛能,大力向玉米種植戶投放扶持資金,補(bǔ)助玉米種植戶,以提高玉米的生產(chǎn)總量與質(zhì)量,使得玉米種植戶放心大膽地進(jìn)行生產(chǎn)。除此之外,還應(yīng)制定科學(xué)的措施,發(fā)展青儲(chǔ)玉米,將玉米的秸稈作為供養(yǎng)牲畜的優(yōu)質(zhì)飼料。這樣一來(lái),既提高了玉米種植戶的經(jīng)濟(jì)效益,又能從根本上降低養(yǎng)殖戶的飼養(yǎng)成本,為養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)帶來(lái)最原始的驅(qū)動(dòng)力,以促進(jìn)畜牧養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展[8]。

      4.2 刺激深加工產(chǎn)業(yè)發(fā)展,增加生物乙醇加工的投入

      玉米具有極高的產(chǎn)能利用率,國(guó)家將陳化玉米轉(zhuǎn)化成下游產(chǎn)業(yè)及深加工產(chǎn)業(yè)的主要原材料。以乙醇行業(yè)為例,政府向該行業(yè)投放一定的資金補(bǔ)貼,提高該行業(yè)對(duì)陳化玉米的需求量。國(guó)家之所以將乙醇企業(yè)作為處理陳化玉米的主企業(yè),主要原因是乙醇行業(yè)的成本較低,有較大的盈利空間,我國(guó)國(guó)民及工業(yè)企業(yè)燃燒的乙醇中,有80%由玉米提供,每燃燒1t燃料就需要耗費(fèi)3.2t玉米,并且工業(yè)乙醇對(duì)玉米的質(zhì)量并無(wú)要求,這正適用于市場(chǎng)玉米供大于求的現(xiàn)狀[9]。

      4.3 適當(dāng)控制玉米及其替代品進(jìn)口量,大力促進(jìn)玉米產(chǎn)品出口

      我國(guó)還應(yīng)該適當(dāng)控制玉米的進(jìn)口量,將我國(guó)玉米銷往世界市場(chǎng),以此穩(wěn)定我國(guó)的玉米市場(chǎng),將玉米的供求量穩(wěn)定在一定范圍之內(nèi)。

      5 結(jié) 論

      由上文可知,本文的主要目的是理清我國(guó)政府提出的玉米產(chǎn)業(yè)供給側(cè)改革的各項(xiàng)措施,并將ARIMA模型運(yùn)用到玉米價(jià)格預(yù)測(cè)中,對(duì)未來(lái)市場(chǎng)玉米的價(jià)格進(jìn)行精準(zhǔn)的預(yù)測(cè),為國(guó)家農(nóng)業(yè)部門(mén)的相關(guān)研究人員提供參考,從而制定出相應(yīng)的價(jià)格調(diào)控計(jì)劃,以最大限度地提高農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)效益。

      參與文獻(xiàn)

      [1] 韓振,楊春.供給側(cè)改革背景下我國(guó)玉米價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2017(11):99-102.

      [2] 汪紫鈺,蔡榮.供給側(cè)改革背景下我國(guó)玉米市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)與產(chǎn)量預(yù)測(cè)[J].糧食經(jīng)濟(jì)研究,2018,4(1):77-86.

      [3] 王文濤,王富剛.貿(mào)易摩擦背景下玉米生產(chǎn)者補(bǔ)貼制度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及政策優(yōu)化[J].湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2018, 42(6):17-23.

      [4] 楊曉東.鞏固糧食信貸主辦行地位[J].農(nóng)業(yè)發(fā)展與金融,2018 (7):50-52.

      [5] 黃澤群.基于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供需及收益現(xiàn)狀分析——以玉米、大豆、水稻為例[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2018,39(9):183-189.

      [6] 王文濤,張美玲.我國(guó)糧食生產(chǎn)者補(bǔ)貼制度淵源、理論基礎(chǔ)與改革方向[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2019(2):39-46.

      [7] 楊艷軍,張金鳳.“價(jià)補(bǔ)分離”政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品期貨市場(chǎng)的效應(yīng)研究[J].價(jià)格月刊,2019(9):1-12.

      [8] 朱思睿,劉文明,李晨曦,等.玉米收儲(chǔ)制度改革背景下吉林省農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)困境及對(duì)策研究[J].玉米科學(xué),2019(5):181-185.

      [9] 穆娜娜.供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下的玉米價(jià)值鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)研究[J].中國(guó)延安干部學(xué)院學(xué)報(bào),2016,9(6):89-98.

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