魏革軍 張曉東 郝威亞 羅小偉

摘要：本文比較分析了萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要特點(diǎn)，并運(yùn)用2010—2016年的城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。研究表明：土地城市化率、營商環(huán)境、固定資產(chǎn)投資額、國家戰(zhàn)略對(duì)萬億產(chǎn)值城市GDP增長發(fā)揮了重要影響作用，從業(yè)人員數(shù)也發(fā)揮了較好的正向推動(dòng)作用，但上述因素對(duì)城市人均GDP增長的影響作用相對(duì)有限。建議優(yōu)化萬億產(chǎn)值城市土地資源配置，增強(qiáng)城市人口承載能力，注重營商環(huán)境建設(shè)，吸引要素流入，同時(shí)注重對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的政策傾斜，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：城市經(jīng)濟(jì);城市規(guī)模;城市化水平;經(jīng)濟(jì)增長;協(xié)調(diào)發(fā)展;區(qū)域經(jīng)濟(jì)

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1002-2848-2020（05）-0028-12

截至2018年末，我國地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)萬億以上的城市已有16個(gè)。萬億產(chǎn)值城市是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的中心節(jié)點(diǎn)，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)乃至全國經(jīng)濟(jì)增長的引擎。一些研究從城市空間布局的角度分析城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律。蘇雪串[1]指出，城市群的發(fā)展是城市化達(dá)到一定階段的必然產(chǎn)物，認(rèn)為城市群的發(fā)展和完善是推進(jìn)我國城市化的主要途徑。寧越敏[2]對(duì)我國大都市區(qū)進(jìn)行了界定，分析了我國13個(gè)大都市群的空間分布特征，論證了大都市群在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的引領(lǐng)作用。也有學(xué)者注重研究城市經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系。陳昌兵等[3]論證了城市化的集聚效應(yīng)與工業(yè)和服務(wù)業(yè)的競爭力存在正向關(guān)系。柯善咨等[4]分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市規(guī)模對(duì)我國城市經(jīng)濟(jì)效益的協(xié)同影響機(jī)制，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)——制造業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生產(chǎn)率的影響取決于城市規(guī)模，只有達(dá)到一定門檻規(guī)模的城市才能從上下游產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中獲得效益。還有文獻(xiàn)分析了金融對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。倪鵬飛等[5]提出了金融中心定位的競爭力理論，評(píng)價(jià)了影響金融功能各個(gè)因素的重要性，并測算得出中國43個(gè)城市的金融功能競爭力指數(shù)。于斌斌[6]利用中國地級(jí)及以上城市數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，認(rèn)為金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響是通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)實(shí)現(xiàn)的。本文在借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上，通過比較分析萬億產(chǎn)值城市發(fā)展變遷的主要特點(diǎn)，闡釋影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)外部影響因素，并提出有關(guān)政策建議。

一、萬億產(chǎn)值城市發(fā)展變遷的主要特點(diǎn)

（一）地區(qū)生產(chǎn)總值情況

上海是我國第一個(gè)萬億產(chǎn)值城市，于2006年達(dá)到萬億產(chǎn)值。之后，我國萬億產(chǎn)值城市數(shù)量不斷增加，且增加速度呈加快趨勢。截至2018年末，我國萬億產(chǎn)值城市已達(dá)到16個(gè)，分別為上海、北京、深圳、廣州、重慶、天津、蘇州、成都、武漢、杭州、南京、青島、無錫、長沙、寧波和鄭州。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值超過2萬億的城市有5個(gè);超過3萬億的城市有2個(gè)，分別為上海和北京。各萬億產(chǎn)值城市GDP及排名情況如圖1所示。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況

從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看，2018年我國萬億產(chǎn)值城市均以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)為主，第一產(chǎn)業(yè)占比較低，重慶第一產(chǎn)業(yè)占比最高，但也僅為6.77%。除寧波外，其余所有萬億產(chǎn)值城市的第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重均超過50%，其中上海、北京和廣州這三個(gè)一線城市的第三產(chǎn)業(yè)占比較高，北京第三產(chǎn)業(yè)占比最高，達(dá)80.98%（參見圖2）。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢納里等給出了經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和工業(yè)化發(fā)展階段的經(jīng)驗(yàn)性“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”，如表1所示。2018年，按照“三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”這一基本指標(biāo)，除寧波外，其余萬億產(chǎn)值城市均符合“農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比小于10%且工業(yè)增加值小于服務(wù)業(yè)增加值”這一標(biāo)準(zhǔn)，處于后工業(yè)化階段。

（三）經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力結(jié)構(gòu)

各萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力結(jié)構(gòu)如表2所示。2017年，幾乎所有萬億產(chǎn)值城市的GDP增長均主要來自最終消費(fèi)和資本形成，貨物和服務(wù)凈流出所占比重相對(duì)較小。其中，最終消費(fèi)支出對(duì)GDP增長貢獻(xiàn)率居前三位的城市依次是北京65.1%、長沙59.5%、天津57.9%;資本形成總額對(duì)GDP增長貢獻(xiàn)率居前三位的城市是青島58.9%、成都53.9%、南京44.1%;貨物和服務(wù)凈流出對(duì)GDP增長貢獻(xiàn)率居前三位的城市依次是天津58.3%、寧波37.3%、深圳23.7%。

（四）經(jīng)濟(jì)外向型程度

以外貿(mào)依存度表示城市外向型程度。2017年上海、深圳和蘇州3個(gè)萬億產(chǎn)值城市的外向型程度最高，對(duì)外貿(mào)易依存度均大于1;而重慶、武漢和長沙的外向型程度較低，對(duì)外貿(mào)易依存度分別僅為0.22、0.14和0.09。從外商直接投資實(shí)際使用金額看，北京和上海明顯高于其他城市，分別為243.29億美元和170.08億美元;重慶外商直接投資實(shí)際使用金額最低，僅為22.60億美元。觀察各萬億產(chǎn)值城市GDP與對(duì)外貿(mào)易依存度之間的相關(guān)關(guān)系可知，產(chǎn)值越大的城市，外向型程度越高（參見圖3）。

（五）國有經(jīng)濟(jì)占比情況

本文以各城市規(guī)模以上國有企業(yè)與集體企業(yè)產(chǎn)值之和除以規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值來表示城市國有經(jīng)濟(jì)占比情況。由圖4可知，各城市國有經(jīng)濟(jì)占比差異較大，北京、武漢和鄭州占比較高，而蘇州、深圳和重慶占比較小。進(jìn)一步觀察各城市GDP與國有經(jīng)濟(jì)占比之間的相關(guān)關(guān)系，總體來看地區(qū)生產(chǎn)總值較高的城市，其國有經(jīng)濟(jì)占比往往較低。北京例外，因其是我國的政治中心、經(jīng)濟(jì)中心、文化中心，國有經(jīng)濟(jì)在提升首都服務(wù)保障能力方面發(fā)揮著重要作用。

（六）金融資本競爭力

萬億產(chǎn)值城市金融資本發(fā)展呈現(xiàn)以下兩個(gè)特點(diǎn)：一是生產(chǎn)總值較高的城市其金融發(fā)展水平也較高。根據(jù)中國（深圳）綜合開發(fā)研究院2018年發(fā)布的第十期“中國金融中心指數(shù)”（CDI CFCI），萬億產(chǎn)值城市金融綜合競爭力均排名靠前，如表3所示。二是各城市金融業(yè)發(fā)展水平差異較大，且呈現(xiàn)“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的特點(diǎn)。上海、北京、深圳和廣州四個(gè)一線城市的金融業(yè)綜合競爭力得分總和為613.26，幾乎占據(jù)所有萬億產(chǎn)值城市金融綜合競爭力得分的一半，體現(xiàn)了城市金融業(yè)發(fā)展的馬太效應(yīng)。

從上市公司數(shù)量看，截至2020年2月，我國上市公司數(shù)排名前13位的城市全部是萬億產(chǎn)值城市（參見表4）。上市公司數(shù)排名前36位的城市中，有26個(gè)屬于東部地區(qū)，中部地區(qū)僅有4個(gè)，西部地區(qū)有5個(gè)，東北地區(qū)有1個(gè)，東部地區(qū)體現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。

二、萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素分析

（一）內(nèi)部因素

本文從土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)四個(gè)方面來分析城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部影響因素。

1.土地

土地對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要作用有以下幾個(gè)方面：一是城市建成區(qū)面積的合理擴(kuò)張將提供規(guī)模更大的道路基礎(chǔ)設(shè)施，降低運(yùn)輸成本，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[7-8]。二是城市建成區(qū)面積擴(kuò)大為基礎(chǔ)教育、醫(yī)療服務(wù)、公用設(shè)施、住宅等提供了更大的空間，提升了城市土地對(duì)于勞動(dòng)力的容納能力，從而吸引人才流入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[9]。三是城市土地是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間和物質(zhì)支撐，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了條件[10]。

從萬億產(chǎn)值城市的行政區(qū)域土地面積看，重慶市面積最大，達(dá)到82402平方千米，其余城市均小于17000平方千米。但是，土地面積的規(guī)模并不是一個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的絕對(duì)決定變量。本文從土地的城市化水平這一相對(duì)指標(biāo)來進(jìn)一步分析土地對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。2016年，我國萬億產(chǎn)值城市的土地城市化率均值為10.06%，而所有地級(jí)及以上城市均值為5.41%，表明土地城市化水平隨經(jīng)濟(jì)增長而呈現(xiàn)升高的趨勢（參見圖5）。

2.勞動(dòng)力

從萬億產(chǎn)值城市總?cè)丝诘囊?guī)?？?，大多數(shù)城市總?cè)丝谠?000萬左右。2016年，我國萬億產(chǎn)值城市城鎮(zhèn)從業(yè)人員占年平均人口的比重均值為78.80%，所有地級(jí)及以上城市這一比重均值僅為36.96%，表明萬億產(chǎn)值城市勞動(dòng)力比其他城市勞動(dòng)力就業(yè)更為充分。從勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)看，自2011年以來，萬億產(chǎn)值城市第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占比逐步下降，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占比逐步上升，表明勞動(dòng)力正在從第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移（參見圖6）。圖7顯示了各萬億產(chǎn)值城市中第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占比，按照錢納里等對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)，我國各萬億產(chǎn)值城市均處于后工業(yè)化時(shí)期（參見表1）。

3.資本

本文主要分析萬億產(chǎn)值城市的物質(zhì)資本狀況，并以固定資產(chǎn)投資這一指標(biāo)來說明。

2010—2016年，重慶市固定資產(chǎn)投資均值最高，為11507.02億元;深圳最低，均值只有2712.91億元。而且，萬億產(chǎn)值城市固定資產(chǎn)投資額增長迅速，從2010年的3831.39億元增加至2016年的7858.92億元，年均增速達(dá)12.72%（參見圖8）;而所有地級(jí)及以上城市固定資產(chǎn)投資額均值從

2010年的1927.01億元下降至2016年的1651.94億元，年均下降2.53%。由此可見，在近年來固定資產(chǎn)投資規(guī)?？s減的背景下，固定資產(chǎn)投資主要集中于經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大的城市。

4.技術(shù)

技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)長期增長的動(dòng)力源泉。從宏觀層面看，技術(shù)創(chuàng)新通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，提升勞動(dòng)生產(chǎn)效率，使經(jīng)濟(jì)在要素投入邊際遞減的情形下保持持續(xù)增長;從微觀層面看，技術(shù)創(chuàng)新提高了企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品和提供服務(wù)的效率，降低了單位產(chǎn)品和服務(wù)的成本。技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋主要有以下幾個(gè)方面：

一是Schumpeter[11]提出的“創(chuàng)造性破壞”理論。企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造性地打破了現(xiàn)有的市場均衡，企業(yè)獲取超額利潤，經(jīng)濟(jì)體獲得經(jīng)濟(jì)增長。

二是技術(shù)進(jìn)步是索洛余值的主要組成部分。Solow[12]將經(jīng)濟(jì)增長中不能由勞動(dòng)和資本解釋的部分歸為索洛余值，并認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步率是長期人均增長率的決定性因素。三是技術(shù)進(jìn)步提升了要素收益率。Romer[13]提出了技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)生增長模型，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步帶來的知識(shí)溢出，提高了資本收益率和勞動(dòng)收益率，促進(jìn)收入水平的提高。

圖9顯示了各萬億產(chǎn)值城市2017年R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出情況。北京、上海和深圳這3個(gè)一線城市的研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出水平遠(yuǎn)高于其他城市，其研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出之和占到所有萬億產(chǎn)值城市研發(fā)經(jīng)費(fèi)總和的50%以上，并占全國的23.4%。2017年，北京、上海、深圳和廣州這4個(gè)一線城市的專利授權(quán)量總和占比超過所有萬億產(chǎn)值城市的50%，也顯示了技術(shù)研發(fā)活動(dòng)向少數(shù)城市集中的現(xiàn)狀。2017年，所有地級(jí)及以上城市R&D均值為64.07億元，專利授權(quán)數(shù)均值為5817.49件，而萬億產(chǎn)值城市以上兩個(gè)指標(biāo)均值分別為502.38億元和45812.94件，明顯高于全國城市均值，表明了技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長之間顯著正相關(guān)。

（二）外部因素

除經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)部因素外，不同城市所處的外部環(huán)境和條件不同也會(huì)對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。本文從國家戰(zhàn)略、營商環(huán)境和區(qū)域位置這三個(gè)方面進(jìn)行分析。

1.國家戰(zhàn)略

國家戰(zhàn)略對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是國家戰(zhàn)略有利于推進(jìn)區(qū)域一體化，進(jìn)而弱化地區(qū)間行政壁壘，并由此帶來更為頻繁的要素流動(dòng)。改革開放以來，我國在推進(jìn)市場化改革和實(shí)現(xiàn)要素跨區(qū)域自由流動(dòng)的過程中，逐步破除了地區(qū)間的行政壁壘，促進(jìn)了競爭性市場的形成。二是在國家戰(zhàn)略下，城市群各城市之間的發(fā)展路徑更為協(xié)調(diào)，城市定位日漸清晰。國家戰(zhàn)略賦予城市群更為清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)和發(fā)展方向，有利于促成各城市之間形成合理的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)體系，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和協(xié)調(diào)發(fā)展。各萬億產(chǎn)值城市承擔(dān)的主要國家戰(zhàn)略如表5所示。部分城市的優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)分工如表6所示。

2.營商環(huán)境

營商環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：一是營商環(huán)境改善可以吸引國內(nèi)私人投資和外商直接投資，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。二是營商環(huán)境改善可以降低創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的成本，增加商業(yè)創(chuàng)意的實(shí)現(xiàn)機(jī)會(huì)，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新。三是良好的營商環(huán)境意味著市場機(jī)制能夠更好地發(fā)揮作用，企業(yè)進(jìn)入和退出市場的渠道較為暢通，通過市場優(yōu)勝劣汰，城市勞動(dòng)生產(chǎn)率逐步提高。四是在良好的營商環(huán)境下，企業(yè)可以集中精力從事生產(chǎn)性活動(dòng)，減少非生產(chǎn)性活動(dòng)，進(jìn)而提高經(jīng)營績效[14]。

2018年，普華永道中國聯(lián)合數(shù)聯(lián)銘品、財(cái)新智庫和新經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究院發(fā)布了《2018中國城市營商環(huán)境質(zhì)量報(bào)告》，各萬億產(chǎn)值城市營商環(huán)境質(zhì)量指數(shù)如表7所示。從中可知，城市營商環(huán)境質(zhì)量與其GDP高度相關(guān)。除無錫外，所有萬億產(chǎn)值城市營商環(huán)境質(zhì)量排名均在前列。

3.區(qū)域位置

區(qū)域位置對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用，其主要的作用機(jī)制有以下三個(gè)方面：一是地理位置在很大程度上決定了市場可得性。城市之間進(jìn)行貿(mào)易的成本越低，則市場可得性越大[15]。沿海和沿江的區(qū)域具有更為便利的交通條件，運(yùn)輸成本和貿(mào)易成本較低，因而可以更為容易地獲取其他城市或地區(qū)的市場，進(jìn)而促進(jìn)本地生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大和經(jīng)濟(jì)增長。二是地理位置是影響人才流動(dòng)的關(guān)鍵因素。沿海沿江地區(qū)由于具有優(yōu)越的地理位置，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展初始條件較好，企業(yè)生產(chǎn)效率更高，并易形成更大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。由于人才與企業(yè)具有正向匹配效應(yīng)，即優(yōu)秀人才流向生產(chǎn)效率高的部門，因而沿海沿江城市將吸引更多人才流入，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[16]。三是地理位置決定了產(chǎn)業(yè)集聚的程度。沿?；蜓亟貐^(qū)交通便利，運(yùn)輸成本較低，便于產(chǎn)業(yè)在空間上集聚，進(jìn)而形成更具規(guī)模的產(chǎn)業(yè)分工體系。

萬億產(chǎn)值城市的區(qū)域分布呈現(xiàn)明顯的沿海沿江特點(diǎn)。上海、深圳、廣州、青島、寧波均為沿海城市，是對(duì)外開放的窗口;重慶、武漢、南京和上海均是長江沿線節(jié)點(diǎn)城市，發(fā)揮著交通樞紐和經(jīng)濟(jì)增長極的重要作用;僅北京為非沿?；蜓亟鞘小?/p>

三、城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的實(shí)證分析

本文運(yùn)用我國16個(gè)萬億產(chǎn)值城市2010—2016年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)分析影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素和程度。

（一）模型設(shè)定和變量說明

本文建立多元回歸計(jì)量方程式，具體考察土地、勞動(dòng)力、資本、國家戰(zhàn)略以及營商環(huán)境等因素對(duì)萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，設(shè)定實(shí)證模型如下：

為保證實(shí)證數(shù)據(jù)整體平整性，相應(yīng)對(duì)絕對(duì)數(shù)值過大的就業(yè)人口（Num）和固定資產(chǎn)投資（Ifa）兩個(gè)變量進(jìn)行取對(duì)數(shù)，相應(yīng)具體的面板數(shù)據(jù)模型為：

（二）樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)可得性，本文選取我國16個(gè)萬億產(chǎn)值城市2010—2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)來進(jìn)行實(shí)證分析。其中，GDP、人均GDP、土地城市化率、從業(yè)人員數(shù)、固定資產(chǎn)投資額相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》;為構(gòu)建國家戰(zhàn)略綜合指數(shù)，相關(guān)所需的各指標(biāo)數(shù)據(jù)均通過百度搜索獲得;而構(gòu)建營商環(huán)境指數(shù)所需的外商直接投資實(shí)際使用金額和公共財(cái)政收入數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫，房地產(chǎn)銷售面積數(shù)據(jù)來自《中國房地產(chǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》，軌道交通里程數(shù)據(jù)也通過網(wǎng)頁搜索獲得。另外，對(duì)于其中出現(xiàn)的個(gè)別值缺失情況，通過插值法加以補(bǔ)齊。實(shí)證分析中相關(guān)變量在2010—2016年間的特征如表9所示。

（三）實(shí)證結(jié)果分析

在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸估計(jì)分析前，先進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)以確定應(yīng)采用隨機(jī)效用模型還是固定效應(yīng)模型。經(jīng)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于因變量lnGDP，隨機(jī)效用模型將優(yōu)于固定效用模型;而對(duì)于因變量lnGDPP，則固定效用模型將優(yōu)于隨機(jī)效用模型。進(jìn)行參數(shù)回歸估計(jì)前，首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)做穩(wěn)定性檢驗(yàn)以降低偽回歸概率。運(yùn)用Stata 13.0軟件采用ADF檢驗(yàn)、LLC檢驗(yàn)等方法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有樣本數(shù)據(jù)均是平穩(wěn)的。接下來，運(yùn)用可行廣義最小二乘法（Feasible Generalized Least Squares，F(xiàn)GLS）和最大似然估計(jì)法（Maximum Likehood Estimate，MLE）分別對(duì)lnGDP隨機(jī)效應(yīng)模型和lnGDPP固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，具體估計(jì)結(jié)果如表10所示。

由表10的回歸結(jié)果可知：Land、lnNum、lnIfa、Str及Buss對(duì)lnGDP的回歸系數(shù)都為正值，且均在5%顯著性水平下顯著，這說明在2010—2016年間，土地、人口、資本、國家戰(zhàn)略及營商環(huán)境等因素均對(duì)16個(gè)萬億產(chǎn)值城市經(jīng)濟(jì)總量增長具有顯著的正向促進(jìn)作用。而Land、lnIfa、Str及Buss對(duì)lnGDPP的回歸系數(shù)數(shù)值均有所減小，顯著性水平也相應(yīng)顯著下降，且Land和Str的影響已不顯著。這說明盡管這些因素對(duì)16個(gè)萬億產(chǎn)值城市2010—2016年間人均GDP增長同樣具有一定的促進(jìn)作用，但作用效果明顯下降。土地和國家戰(zhàn)略因素對(duì)人均GDP的影響并不顯著，這可能跟土地城市化率和國家戰(zhàn)略作為宏觀性因素有關(guān)，它往往對(duì)整個(gè)城市總量數(shù)據(jù)具有顯著影響，而對(duì)個(gè)體影響就相對(duì)較小。并且，土地城市化率（Land）的回歸系數(shù)數(shù)值遠(yuǎn)大于其他變量回歸系數(shù)數(shù)值，這可能由于我國正處于城市化高速推進(jìn)期，而作為不可再生的土地非常稀缺，從而成為一個(gè)城市在該階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大的因素，這更是間接印證近些年土地財(cái)政對(duì)我國城市，特別是一、二線大城市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展發(fā)揮著決定性作用。

四、結(jié)論與建議

本文從內(nèi)部、外部兩方面分析了影響城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。研究發(fā)現(xiàn)：土地、勞動(dòng)力、資本、國家戰(zhàn)略及營商環(huán)境對(duì)于我國16個(gè)萬億產(chǎn)值城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著的正向推動(dòng)作用，但各因素的作用強(qiáng)度和影響方式存在一定差異性。具體而言，土地城市化率、營商環(huán)境、固定資產(chǎn)投資額和國家戰(zhàn)略在2010—2016年間對(duì)16個(gè)萬億產(chǎn)值城市GDP的增長發(fā)揮重要影響作用，而從業(yè)人員數(shù)也發(fā)揮了較好的正向推動(dòng)作用。但是，土地城市化、從業(yè)人員數(shù)量、固定資產(chǎn)投資額、國家戰(zhàn)略和營商環(huán)境對(duì)其人均GDP增長的影響作用相對(duì)有限，特別是土地城市化率和國家戰(zhàn)略兩個(gè)宏觀因素對(duì)人均GDP的增長作用不明顯。同時(shí)，我國仍處于城市化高速推進(jìn)期，土地因素依然對(duì)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮著關(guān)鍵性作用?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，優(yōu)化土地資源配置，推動(dòng)形成優(yōu)勢互補(bǔ)高質(zhì)量發(fā)展的城市經(jīng)濟(jì)布局和產(chǎn)業(yè)布局。隨著資源約束不斷加劇，亟待進(jìn)一步引導(dǎo)土地資源的優(yōu)化配置，提高土地使用效率，促進(jìn)城市土地資源高效和合理化配置。

一是完善土地供應(yīng)政策，適應(yīng)人口、資本和產(chǎn)業(yè)向大城市聚集的現(xiàn)實(shí)和發(fā)展趨勢，依據(jù)經(jīng)濟(jì)總量和人口規(guī)模保障其城市土地供應(yīng)合理增加。二是優(yōu)化城市土地供給的功能結(jié)構(gòu)。擴(kuò)大基礎(chǔ)教育、醫(yī)療服務(wù)、公用設(shè)施、住宅等生活領(lǐng)域建設(shè)用地指標(biāo)，提升城市土地對(duì)于勞動(dòng)力的容納能力。

三是發(fā)揮城市土地對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的引導(dǎo)作用。減少產(chǎn)能過剩行業(yè)和企業(yè)的土地供應(yīng)，加大對(duì)高端裝備制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的供地。

第二，增強(qiáng)萬億產(chǎn)值城市人口承載能力，促進(jìn)更高質(zhì)量和更充分就業(yè)。目前，我國勞動(dòng)力供求總量矛盾和就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾同時(shí)并存，應(yīng)著力發(fā)揮萬億產(chǎn)值城市高效吸納就業(yè)功能，從供需兩方面破解上述難題。在需求方面，調(diào)整完善相關(guān)城市的戶籍政策和社會(huì)保障政策，促進(jìn)人口合理流動(dòng)和高效集聚。在供給方面，適應(yīng)萬億產(chǎn)值城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化需求，加強(qiáng)人力資源開發(fā)培訓(xùn)。同時(shí)，引導(dǎo)金融業(yè)積極加大對(duì)服務(wù)業(yè)、小微民營企業(yè)等吸納就業(yè)能力強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的支持力度。

第三，發(fā)揮投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，優(yōu)化金融資源配置。應(yīng)保持一定的投資增速，同時(shí)更加注重結(jié)構(gòu)優(yōu)化。一方面，投資總量上保持定力?？紤]到維持就業(yè)規(guī)模需要以及當(dāng)前外貿(mào)形勢的不確定性，需著力擴(kuò)大有效投資，發(fā)揮好投資對(duì)穩(wěn)增長的關(guān)鍵作用。另一方面，投資結(jié)構(gòu)上注重優(yōu)化。著眼于推動(dòng)公共服務(wù)均等化，加大對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施等投資力度;要圍繞新型城鎮(zhèn)化所釋放的大量需求，加大教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)保、城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造等領(lǐng)域的投資力度，發(fā)揮投資對(duì)優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵作用。

第四，注重營商環(huán)境建設(shè)，吸引要素流入。建議在城市發(fā)展中，消除歧視性、隱蔽性的區(qū)域市場準(zhǔn)入限制，建立統(tǒng)一的市場準(zhǔn)入負(fù)面清單制度。清除不利于市場公平競爭的陳舊規(guī)章制度，建立尊重市場的公平競爭環(huán)境，保護(hù)市場主體合法權(quán)益。建立能夠促進(jìn)政府部門之間政務(wù)協(xié)調(diào)的信息化系統(tǒng)，提升企業(yè)開辦運(yùn)行的便利度，開發(fā)企業(yè)服務(wù)的全景式路線圖，為企業(yè)辦理事務(wù)提供指引。加強(qiáng)金融債權(quán)保護(hù)，打擊企業(yè)和個(gè)人逃廢債、集資詐騙等嚴(yán)重?fù)p害金融秩序的行為，營造“敢投資”“能投資”的金融服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境。

第五，注重對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的政策傾斜，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。從萬億產(chǎn)值城市分布看，區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)層次、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、生態(tài)環(huán)境建設(shè)等還存在較大差距。西部內(nèi)陸地區(qū)應(yīng)依據(jù)自身比較優(yōu)勢制定產(chǎn)業(yè)政策，依據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際選擇合宜的產(chǎn)業(yè)，避免盲目復(fù)制發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。同時(shí)，應(yīng)引導(dǎo)資金回流，適度提高西部、鄉(xiāng)村等欠發(fā)達(dá)地區(qū)的中長期貸款比例;探索出臺(tái)支持欠發(fā)達(dá)地區(qū)直接融資的政策措施，為欠發(fā)達(dá)地區(qū)企業(yè)上市或發(fā)行債券提供綠色通道或適度差別化準(zhǔn)入，增強(qiáng)直接融資支持力度，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)融合和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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責(zé)任編輯、校對(duì)： 鄭雅妮